大数据背景公司财务管理模式

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“大数据”由互联网发展而来，现如今已延伸到科学和商业领域。例如：建立医疗档案、人脸识别、数据剖析等，各行各业都在挖掘大数据价值，创造全新应用领域。为了应对大数据带来的商业变化，以会计核算为主、事后报表分析的财务管理工作将面临淘汰和威胁，财务管理必须要改变现在的工作模式和思维方式，培养数据思维，学习高端信息处理技术，提高财务管纖划，分析和控制能力。在大数据背景下，财务管理只有充分利用大数据带来的技术优势，提供科学合理的信息，帮助管理者决策，才能体现财务管理价值，确保企业健康发展。

一、财务管理引入大数据技术的必要性

财务数据作为企业经营管理的商业语言，能够逆向反映出企业经济活动情况、商业环境等。财务管理只有掌握第一手的和充分的数据，才能帮助企业应对市场的变化。财务管理引人大数据技术后，主要表现五方面的优势：一是财务数据来源变宽。数据既能从企业内部获取，还能从企业外部获取，包括结构化和非结构化数据，例如图像、影音等。数据来源越多越有利于财务挖掘价值，进行财务分析时才能考虑的更全面。二是利用信息技术提高财务数据处理效率，最明显的就是报销实效大大缩短。先进的技术处理手段，有助于财务管理减少重复的、低价值的工作，提高数据的精确度，减少失误，而且可以随时提供报表等数据，从而提高财务工作效率。三是提高风险防控能力。财务管理利用信息技术可以对企业进行全方位管理，运用大数据识别风险发生的可能性和概率，从而加强管理，降低风险带来的损失。四是提升财务管理价值。因多元化数据的支持，有助于财务工作在业务流程和绩效激励等方面提供优化建议。五是人才培养输出。大数据环境下，可以锻炼员工的协同作战能力，培养出业务管理骨干。

二、大数据背景下财务管理模式存在的问题

（一）企业缺少大数据管理意识

目前，大部分企业管理者还是凭借经验做出决策，企业管理者不注重数据的收集和管理，不舍得投资信息和数据管理系统，没有充分认识到业务生产和经营管理的数据价值。财务管理人员没有大数据意识，仍然以登记账簿和编写报表信息为主要工作内容。

（二）信息数据量和内容扩大，提炼难度增大

大数据环境下，数据的量、类别、类型给财务分析带来了巨大的挑战。一是数据收集、处理技术落后。目前，大多数财务分析仍是运用Excel办公软件，然而大数据环境下数据的量和内容发生了巨大的变化，硬件设备及软件技术的落后跟不上大数据时代实效性要求。二是财务分析人员少。财务人员既需要分析标准财务数据，还需要分析非标准财务数据，例如客户渠道。由于财务管理人员技术和知识有限，日常不注重非标准财务数据收集，大部分财务人员不具备大数据条件下非财务数据信息的挖掘和处理的能力。

（三）财务人员的思维转变困难

现行财务管理人员大都停留在“过去式”的会计核算中，认为财务分析就是财务数据分析，被动参与企业管理，待某业务发生后进行事后分析。在大数据条件下，企业管理层要求财务参与公司战略管理和考核计划，深人到企业价值管理的全过程中，既要掌握业务流程，还要在分析历史数据的基础上，关注数据之间的相关性，发挥财务预测作用，否则无法在大数据浪潮下生存。（四）财务与业务关联性差财务管理工作具有时点特性，大部分财务管理只关注月末、年末财务数据所反映的情况，不能追踪业务运营和执行情况。业务运营具有时段性，一个业务开始到完成是一个过程，中间过程不能反映到财务。而且财务管理往往收集易于获得的内部数据，忽视必要的外部数据，对外部环境变化不关注，缺乏数据敏感性。

（五）高层次综合性人才匮乏

在当今大数据时代，人才是企业发展的动力。但是很多企业发现在大数据所带来的挑战下，现行财务管理人员文化水平、知识技能很难胜任。传统财务管理聘用的多为成本、会计、税务、报表等方面的专业人员，而具有计算机应用技能方面的储备人才相当少。财务管理人员没有意识去学习计算机、大数据知识，企业也没有大数据方面的培训计划。

三、大数据背景下财务管理模式重新构建的建议

现今大数据覆盖面越来越广，大数据应用在业务管理方面不断深入，公司财务与数据管理方面的要求比以前更高。财务管理应利用大数据的先进技术武装自己，实现对生产经营信息的收集、分类及处理工作，推进财务管理信息化转型重构，拓宽财务管理工作。

（一）培养大数据思维，转变财务管理观念

大数据应用已经非常广泛，但是如何用数据化思维管理企业并保持竞争优势呢？首先，应在公司管理层强化大数据意识，要让管理层认识到大数据是一种具有潜在价值的市场资源，其不仅仅是工作便利，提高实效那么简单，更重要的是利用大数据分析可以探查到商业机会，可以预测风险趋势，进而改善管理决策。其次，领导层应当将大数据的应用价值进行充分宣导并提出相应的需求，让财务人员意识到财务数据的范畴已经发生变化，正在向着更丰富的方向发展。财务人员要在日常工作中培养大数据思维，锻炼大数据管理意识，多渠道收集数据，既要从企业内部通过业务沟通了解市场行情，也要通过经济资讯、微博等获取信息。同时还要利用信息技术分析挖掘数据价值为企业决策提供依据。

（二）建立财务共享中心系统

财务共享中心是一种创新式财务管理模式，具有整合资源和提供服务的作用。目前，大型股份公司、上市公司都建立了共享中心，例如平安集团财务共享，蒙牛集团等，实现了财务管理转型升级，达到了成本的有效控制、营收的稳步增长，员工满意度提升。财务共享中心可以将应收应付、资产管理、风险控制等财务管控环节做到系统化、标准化管理，还可以科学调配资源。在大数据信息技术下，财务共享中心梳理和规划了业务流程，解决了业务数据如何对接财务共享中心的口径问题，提高了数据传递效率，同时为业务部门决策依据提供数据支持。

（三）提升财务分析能力

高效高质的数据是企业决策成功的关键，而财务数据的实效与质量有赖于财务分析能力。提升财务分析能力，一方面，财务分析要对企业内部的业务流程、人工成本管理等方面进行深人分析。对业务流程的分析例如库存管理分析、应收账款管理分析，有助于业务部门提升管理水平，降低风险。对人工成本差异分析，可以优化人员配置，提高工作效率。另一方面，财务分析可以协助企业整理行业数据，有效判断用户需求信息和消费需求等情况，有助于企业应对变化的市场环境，甚至发现商业机会。

（四）重建财务管理组织架构和岗位

财务部门是企业的重要组成部分，并根据工作需要设置了预算、成本、税务、总账等职责分明的岗位。但是在大数据应用渗透到工作中后，财务各岗位工作边界变得模糊，彻底改变了财务架构和岗位职责，需要对现有财务工作流程进行重新规划。—是财务部门需要增设一个信息岗位，职责包括收集处理数据，维护信息化系统。二是财务人员的工作内容应当将重点转向数据采集、数据分析、建立数据模型、挖掘数据价值。这就要求财务人员学数据和互联网技术，设置符合财务需求的各类业务数据转换标准。

（五）培养高素质复合型财务服务人才队伍

大数据环境下的财务工作对其从业人员提出了较高的要求。首先，财务工作者要有危机意识，传统财务工作方式容易被边缘化。财务人员要加强学习，既要有坚实的理论基础，还要对计算机、模型建立有一定的了解，例如学数据应用方面的技术和挖掘、分析数据的技能，并应用到财务管理工作中。其次，企业要重视对财务工作人员培训，有选择有重点地安排继续教育，培训内容不仅涉及财务知识，还要专门安排大数据应用培训，学习利用大数据进行数据搜集、分析、处理的知识，结合国内外案例进行分析，达到培训目的。最后，企业应引进掌握大数据分析能力的人才。综合上述因素考虑来充实财务管理队伍。总之，大数据背景下，企业管理层因财务战略、决策依据的需要对财务管理工作提出了更高要求，大多数企业已经认识到大数据的重要价值，财务管理工作也在探索和应用大数据，但还是存在缺陷。这需要财务管理者必须打破财务边界，破除结构性财务思维，将人的因素进行实际变革，适应环境的需求，同时要求不断完善和优化财务管理信息化架构，提升财务管理质量，才能在大数据浪潮下生存，才能利用大数据为企业创造价值。

作者：张柳昊 李存英