大数据在铁路物资采购管理的应用
时间:2022-12-22 09:45:47
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摘要:本文介绍了有关于大数据、集中采购的概念理论,并结合笔者个人经验提出了几点运用大数据展开物资集中采购管理的方法,其中包括从实际出发,打造铁路供应链、全面构建物资采购供应连体机制以及重视对采购过程的动态化管理等。
关键词:大数据;铁路物资;集中采购
一、相关理论概述
(一)集中采购。简单解释,集中采购是随着时展、行业进步所衍生出来的一种新型采购模式,具有着效率高、质量优、浪费低等优势。在铁路物资的采购工作中,集中采购指的是针对同一种类的材料展开集中化采购及管理工作,其中包括人力资源、物力资源、财力资源等多个方面。(二)大数据。大数据指的是无法准确计量的海量资料信息,由于资料信息过于庞大,因此需要有相对应的软件及技术来展开信息采集、管理以及处理工作。随着信息技术的飞速发展,大数据技术已经逐渐进入到了各行各业,通过对海量信息的科学处理,可以从根本上提高使用者的工作效率及工作质量。
二、大数据在铁路物资集中采购管理中的应用建议
(一)从实际出发,打造铁路供应链。相较于其他企业而言,铁路单位的特点尤为明显,例如规模大、结构复杂、物资丰富、影响范围大等。为了能够进一步提高物资采购的管理效率,铁路单位需从自身情况出发,总结历史各阶段生产过程中所产生的运行数据,尽快打造出一套完整的供应链。举例说明,为了针对铁路运量展开科学分析及而准确预测,铁路单位一方面要对以往的运量数据展开综合分析,另一方面则需要从宏观角度出发,综合了解比对行业的整体发展环境、不同运输方式、运输价格等数据,以此来作为集中采购管理工作的执行基础。需要重点注意的是,在集中采购业务中,诸如数据整理、预测计划、招投标申报等核心环节,都需要基于物资供应链的角度,将数据资料进行分类整理,并将业务工作分发给采购管理人员,同步做好监督工作。(二)全面构建物资采购供应连体机制。铁路物资的集中采购管理工作更为复杂且难度更高,在应用大数据技术的过程中,部分采购管理人员的专业能力不够,并不能够根据物资需求计划来及时调整管理方法,从而影响到生产目标的顺利完成。毋庸置疑的是,铁路物资集中采购工作中会遇到各种各样的突发事件,管理人员一定要灵活运用大数据技术,通过构建供应连体机制,做好先手准备,不仅要提前准备好多个集中采购方案,而且还要保证有一定的物资储备量。需要重点注意的是,铁路采购部需要做好特殊物资的采购计划,保留适当数量的应急物资,以此来保证物资供应的充足性。(三)重视对采购过程的动态化管理。在大数据技术的支持下,铁路物资集中采购管理工作将会开展的更加轻松,由于已经实施物资采购的平台化管理,因此在无形当中也节约了相当一部分的人力资源。因此,铁路单位的物资部门虽然不再需要深入现场来进行抽查,但仍然需要在第一时间掌握物资集中采购的具体需求,在此基础之上对原有管理机制中所存在的问题作出调整。
三、结束语
综上所述,对于铁路单位的物资采购工作而言,大数据技术的词出现可谓是如有神助。在以往的采购管理工作中,管理人员往往要身兼数职,尤其是在质量监督上付出了相当多的精力。而在大数据技术这双“眼睛”的监督下,铁路物资采购工作已经达到了精细化管理的标准,各项业务能力水平也有了十分明显的提升。然而,由于大数据技术的应用时间尚短,因此仍然存在着较多的问题及弊端,需要所有铁路人的共同努力,主动迎合信息时代所带来的诸多变化,为物资集中采购管理工作水平的进一步提高打下夯实基础。
参考文献
[1]王茂正.大数据技术在铁路物资采购供应管理中的数据挖掘[J].铁路采购与物流,2017(11).
[2]陈霄.铁路物资管理信息系统功能的拓展[J].铁路采购与物流,2015(9).
作者:王丹 单位:中铁武汉电气化局城市建设分公司
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