大数据时代下软件工程技术应用研究

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摘要：社会的不断进步，使得科学技术水平日益提升，很大程度上改变了人们的生活方式。并且，在当今社会下，借助计算机网络浏览和传播信息，已经逐渐成为主流形式，产生的信息更是越来越多，因而，人类逐渐迈入了大数据时代。基于大数据时代下，各行各业在的发展期间，纷纷强化了对大数据技术的应用，以便可以促进自身核心竞争力的提升。对此，在软件工程技术中，也需要积极利用大数据。

关键词：大数据时代；软件工程技术；应用

基于大数据时代下，在社会发展中，信息传播的速度越来越快，数量越来越多。因此，在软件工程技术中，应该强化与大数据信息的高效融合，保证能够为社会各行各业的稳定发展提供动力支持，促进工作效率的提升。并且，通过科学分析各类信息，高效配置行业内部资源，从而促进企业经济效益的同时。但是，若想实现大数据与软件工程技术的完美结合，首先应该对二者有一个充分的认识和了解，以便能够更好地服务社会。

1大数据与软件工程技术简述

从大数据的层面考量，因为信息技术的快速发展，人们所产生的信息数据也会越来越多。所谓的大数据，主要是快速收集、整理和存储海量数据。而从功能的角度剖析，大数据可以划分成很多的子技术，具体为遗传算法技术、分析技术等。通常情况下，大数据技术对现代化科学技术手段的依赖程度非常高，特别是依托于网络技术，发挥的作用和能效更是非常强大[1]。并且，通过对基础数据的整理和收集，并结合数据的类型，科学分类，可以依照数据的类型，有针对性的分类，再利用相应的计算机算法，精准划分数据类型，实现海量数据的高效划分，最终通过大数据技术，对这些数据展开分析。在互联网行业中，大数据的应用优势非常明显，通过对创新技术的开发，令其与软件工程技术相融合，对行业以及技术的发展意义重大。在大数据时代下，社会信息化水平提升速度十分快速，软件工程的概念也被越来越多的人所熟知。在软件工程中，软件工程技术的研究是重点内容，而将工程内容适当地融合到软件中，能够让工程管理工作的开展更加系统和规范。一般，软件工程涵盖的内容非常多，诸如：技术维护、软件生命周期等。在实际的软件设计中，应该加大对技术开发成本的把控力度，不断促进工程质量的提升，延长生命周期，以便可以最大限度地满足项目的各项技术需求。

2基于大数据时代下软件工程核心技术

2.1软件服务工程。所谓的软件服务工程技术，其属于软件工程服务化发展的主要方向。近年来，现代化社会发展速度的日益加快，对于软件工程技术的服务需求也不断提升。因此，在对软件开发期间，应该从发挥服务作用的角度出发，可以和用户服务需求紧密地融合在一起，有针对性地开发软件。并且，基于大数据时代下，软件开发人员也要立足于实际，借助分布式应用程序和虚拟化软件特点，通过虚拟操作为用户提供更多需求的服务[2]。同时，在对软件工程技术应用过程中，也可以通过对网络数据的合理编程，让软件可以实现互相操作的目标，能够主动协调各个数据，保证其与动态场景变化能够具有较强的适应性，从而促进软件系统集成度的全面提高。2.2众包软件服务工程。第一，众包软件服务。针对这一工程，最主要的目的就是用来解决流式数据和密集数据，能够及时将出现的数据处理掉，并且最大限度地降低数据处理的难度，保证能够为大数据的广泛应用和推广定基础。现阶段，在大数据时代下，对于软件工程来说，操作还具有较强的难度性，密集型数据分析相对困难，而用户方、众包服务提供方和软件管理运行方的信息，大多是上述提及的数据。所以，这一情况的存在，也为大数据技术的操作带来了较大的难度[3]。因而，为了可以更好地对这些问题进行解决，软件信息处理的能力需要进一步提高。第二，研发以及生产运营管理。通过对大数据的进一步研究和分析得知，其工作原理主要是将杂乱且大量的数据，通过收集以及整理等方式，最终得到数据背后隐藏的价值信息。所以，为了能够更好地实现这一目标，达到软件工程的研发以及生产运营管理目的，一定要将数据背后所隐含的价值信息提取出来，明确大数据之间的关联性，从而建立起可靠的关系。对于这一工作的开展，需要依靠大数据技术的应用者。简而言之，能够将庞大无序的数据，依靠科学合理的分析，最终找到其背后价值的一群人[4]。针对这些人员而言，作为数据的直接接触者和传播者，能够深层次挖掘出数据背后的隐藏信息，也可以精准预测到相关产业的今后发展运行状态，进而为软件工程的运营管理以及开发提供方向。

3基于大数据时代下软件工程技术的应用分析

3.1采集数据信息。现阶段，大数据时代已经悄然走到了人们的身边，为人们的生活以及工作带来了非常大的便利。在大数据时代下，最为明显的一个特征就是能够快速的采集海量数据信息。而与之类似，在软件工程技术的实际发展过程中，针对数据信息的采集，是较为重要的一部分内容。因此，在当前背景下，相关单位可以借助软件工程技术，及时且高效地对现如今社会生活生产所形成的各类数据信息展开收集，对信息数据进行科学的整理，保证可以有效促进计算机数据信息的软件协同能力可以综合增强，从而形成一个相对健全且稳定的空间，进而合理存储社会生产所产生的海量数据信息[5]。同时，在选择和应用软件工程技术期间，可以将使用用户的实际需求作为依据，强化对数据信息的处理，有效加工。针对大数据中冗余的部分数据进行，适当删改，确保能够从整体的角度提高大数据的处理效率，增强数据的收集和整理能力，提升大数据处理的质量和效率，进而从整体的角度上降低大数据收集、整理、存储所产生的成本。3.2数据信息的储存。现阶段，人们已经进入了大数据时代，而对于数据信息的存储传输单位来说，已经不再是传统中的TB或者GB了，计算机的数据存储级别很大程度上得到了提高，甚至达到了ZB数据量级。不仅如此，基于大数据时代背景下，在对数据信息存储过程中，也不再只是局限在文字的存储方面，存储的数据信息除了会涵盖文字以外，还会包括图像以及视频等，从而形成了一个大数据时代的数据共同体。而通过科学的对软件工程技术进行利用，则可以良好拓宽对计算机存储空间，很大程度上对数据信息存储的空间进行了减小。并且，借助软件工程技术，可以最大限度地规避在储存期间数据信息丢失的情况，促进了数据信息存放的安全性以及可靠性。此外，应用软件工程技术，能够有效对数据信息展开云储存，将数据信息依托于云技术，合理存储在云端空间中，让计算机本身存空间得到释放和节省，进而对计算机储存数据信息的工作质量以及效率综合提高。3.3科学应用信息安全技术。基于大数据时代下，数据信息不仅呈现海量化特点，同时许多不同的数据之间联系也越来越密切。所以，在这种情况下，不同的数据之间大多会相互干扰和影响。因而，为了可以有效对数据信息的安全性以及可靠性进行提升，尽可能地避免相互之间产生干扰的情况，一定要对相应数据系统展开安全管理。现阶段，许多数据平台上数据信息大多是对所有人开放的，而随着网络技术发展速度的不断加快，其为人们带来舒适感以及安全感的同时，更为人们带来了很多的风险。故而，在大数据时代中，涌现出了越来越多的黑客对一些数据信息平台进行攻击，并将大量的数据信息泄露出去，给数据的储存造成了非常大的安全隐患。对此，在今后的发展过程中，应该强化对信息安全技术的利用，以保证数据信息在储存以及处理过程中，能够更加安全可靠。3.4提升了软件工程建设水平。当前，随着大数据技术发展速度的飞速提升，数据信息也呈现出了繁杂及海量的特点，数据结构越来越复杂。并且，与传统的数据形式相比，在大数据背景下，数据之间的联系越来越密切。现如今，软件工程技术在应用过程中，并不能更好地对数据展开实时分析和处理。所以，在今后的发展期间，还需要深入的研究和探索。此外，在大数据时代下，软件工程技术在利用时，也为企业创新探索提供了新契机和新方向，能够让大数据技术得到良好的优化和改善，从而重新定义软件工程技术，进而全面推进软件工程建设进程。

4结束语

综合而言，在大数据时代下，人们每天都会产生非常多的数据信息，并且，大数据技术的应用范围不断拓宽，需求更是飞速提高。因此，在这种情况下，软件工程技术研究复杂程度越来越高。所以，今后在对该技术研究期间，应该深入剖析大数据的特征，并将此作为依据，不断促进软件数据处理能力的提高。此外，在软件工程技术开发期间，需要从眼下着手，强化创新，保证大数据在软件工程技术的应用可以更加合理、可靠。

参考文献：

[1]吕盟.基于大数据时代下软件工程技术的应用探析[J].数码世界,2020(5):70-71.

[2]汤宇奇.大数据时代下软件工程技术的应用探析[J].轻松学电脑,2019(26):111.

[3]金科,刘艳波.基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J].计算机产品与流通,2019(1):20.

[4]傅列昆.基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J].中国战略新兴产业,2018(44):117.

[5]佟文畅.基于软件工程技术大数据分析的应用[J].数字化用户,2017,23(28):147.

作者:翟健 王小虎 卢征喜 孙新杰 单位:六盘水师范学院