人工智能技术在机械电子工程的作用

导语：人工智能技术在机械电子工程的作用一文来源于网友上传，不代表本站观点，若需要原创文章可咨询客服老师，欢迎参考。

【摘要】为了进一步提升技术的应用效果，有必要将当前发展得越来越成熟的人工智能技术应用其中，进一步提升机械生产的效率和质量。为此，对人工智能技术在机械电子工程领域中的应用价值进行探讨，希望对促进我国机械行业的发展可以起到有利的作用。

【关键词】人工智能技术；机械电子工程；运用价值

我国城市化的高速发展，对各种产品的需要量不断增加，工业的发展速度越来越快。机械电子工程技术在工业生产过程中，发挥着非常重要的作用，对技术的应用有着比较高的要求。机械电子工程在社会生活中的应用不断增加，所发挥的作用也越来越突出。随着经济的不断发展，人工智能技术的普及程度也不断提升。人工智能技术作为一种新兴的事物，越来越吸引人们的注意。从当前人工智能技术的使用情况来看，其在市场中的应用不断扩大，并逐渐成为市场的“新宠”。为了进一步提升机械电子工程的作用，有必要将人工智能技术与机械电子工程有机结合起来。

1机械电子工程与人工智能技术的特点

机械电子工程属于一门综合性的学科，其将机械化、自动化、电子工程、电子信息工程有效结合在了一起，充分对信息技术的优势进行利用。随着科学技术的不断发展，机械电子工程技术的应用不断得到拓宽，在各种大型企业中的应用不断增加。人工智能产业是伴随着信息技术发展而来的，属于新兴产业，具有非常好的发展前景，对该领域的投资也不断增加。人工智能技术将信息技术与人工智能理论有效结合在了一起，并融入了哲学、社会学和心理学等，是一门应用性很强的综合技术。在人工智能技术的发展过程中，其主要经历了3个阶段。在第1阶段，人工智能技术还处于萌芽阶段，并试图实现发展。在第2阶段，电子信息技术的普及程度不断提升，在互联网当中也开始应用，和各个技术学科的联系度不断提升。然而，在这个阶段，人工技术还不是非常成熟，很多领域还没有开始应用人工智能技术，但人工智能技术已经慢慢被人们所接受。在进入发展的第3阶段之后，互联网已经真正走入到千家万户，技术的普及程度不断提高，电子信息技术普遍被人们所接受，越来越受到大家的欢迎，部分技术已经在机械电子工程领域当中进行应用[1]。当前，我国对人工智能技术的应用处于第3阶段，普及程度不断提高，但还没有达到大规模应用的程度。人工智能技术是伴随着计算机软件技术的不断进步而发展起来的，其采用人工智能计算机算法，让计算机可以在一定程度上模拟人类思考的过程，是一种基于经验的智能控制算法，其有效解决了传统控制过程中无法很好解决数据模型比较复杂的系统控制问题，有效拓宽了控制技术的应用领域，在视觉处理、声音处理和图像处理领域已经取得了非常不错的实际应用效果。如果将该技术有效应用在电子自动化技术中，其可以通过人工智能算法，有效解决传统自动化控制算法不能解决的问题，可以进一步提高各种装备的智能化程度，对工作环境的适应能力更强，还具备一些传统技术所不具备的功能。当前智能技术发展很快，各种智能算法越来越多，如神经元控制、模糊控制、专家系统、机器学习算法等，它们都有各自的优势，在不同领域中都有着非常多的应用[2]。这些控制系统的鲁棒性较强，在比较复杂的环境中依然可以稳定工作。当前已经出现了很多人工智能技术应用软件，通过对这些软件的应用，可以有效降低技术应用的门槛。

2人工智能在机械电子工程中的应用

2.1机械电子工程与人工智能之间的关系。在机械电子工程技术的应用过程中，其是利用电子信息系统来实现信息的传递和控制的。在信息输入和输出的过程中，由于机械电子工程自身存在的不稳定性，信息传输失误的现象比较多，特别是在开展庞大信息处理的过程中，电子信息系统运行过程中的各种错误比较多。为了有效解决这个问题，可以将人工智能技术应用到电子信息系统运行的监控中，对电子信息系统运行不稳定的现象及时进行跟踪和监测，保证系统输入和输出信息的准确性，还能保证对这些信息的处理效果，充分发挥其辅助作用。2.2人工智能技术在机械电子工程中的应用。人工智能技术当前在机械电子工程中的应用不断扩大,神经网络系统和模糊推理系统是人工智能技术两个非常重要的领域。在人工神经网络系统的运行过程中，它是依托于人工神经网络系统之上的，在这个系统中有非常多的神经单元，它的运行原理与人的神经网络原理非常相似，在信息存储的过程中，通常采用的是遍布的方式。由于神经元的存在，可以进一步提升控制系统的智能性。通过对其形式进行研究可以知道，其大多采用的是模拟结构，可以直接对数字信息进行分析，然后输出分析结果，通过对结果进行进一步分析，就可以得到参与值，并在此基础上得到关联函数。由于神经元结构比较紧凑，可以进一步提升神经网络系统的智能性，可以对复杂的数学问题进行求解，处理的信息结构复杂程度也可以很高。2.3模糊推理系统。另外一种发展非常迅速的人工智能技术为模糊推理系统，其在实际运行的过程中，是以模糊集合论作为基础理论的，系统的完整程度比较高。模糊推理系统的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似，神经网络系统各个节点存在映射的关系，模糊推理系统是一种域对域的映射关系。因此，模糊推理系统同神经网络系统相比，其结果的精确程度不是很高，在模糊推理系统的设计过程中，需要融入较多的经验，对设计人员的要求比较高。在机械电子工程实际运行的过程中，其通过对模糊推理系统的应用，对人脑的功能进行模拟，对信息进行针对性的分析，然后分析得到多组函数。模糊推理系统在机械电子工程中的应用比较多[3]。2.4更加精确地进行表达。在传统的机械工程领域，机电一体化技术在实际应用的过程中，往往会存在一定的不稳定因素，难以保证数据处理结果的准确性，对产品生产质量造成了非常严重的影响。人工智能技术的一个重要的优势就是数据处理能力比较强，系统运行比较平稳，过程表述会更加精准一些，能够有效降低机械电子生产制造过程中的耗时，提升企业经营效益。在具体实施的过程中，为了让人工智能技术在机械电子工程领域得到更好的应用，就需要根据特定的工作环境，输入特定的程序，建立更加符合人类思维的表述方式，将物质的价值充分发挥出来，避免传统机械电子运行中数据出错情况的发生，产品质量也可以得到保证。2.5人工智能技术在机械电子工程中的应用分类。当前，人工智能技术等在机械电子工程中的应用，主要分为3类，分别是超声波传感、自动识别和激光扫描，通过对这些技术手段的应用，可以进一步保证距离测定的准确性，并通过对自动识别技术的协同应用，让机械的作业变得更加精准，设备运行的智能化程度也相对比较高。此外，通过激光扫描技术的应用，还可以进一步保证数据传输的可靠性。但应该看到，在传统电子工程领域当中，容易存在粉尘等因素，需要合理对测量方法进行选择，进一步提高测量数据的精确程度。2.6人工智能技术在工程决策当中的运用。在传统设备运行的过程中，其各种决策都是基于经验制定的，决策中的不合理因素比较多。为了有效解决这个问题，可以将人工智能技术应用到工程决策当中，其可以通过对机械学习算法的应用，不断完成决策经验的累积，让自己的决策变得更加科学。

3结语

时代的不断发展，对机械电子工程的发展提出了更高的要求。针对当前机械电子工程发展中存在的不足，可以将人工智能技术应用在其中，让各种设备的运行变得更加“聪明”，分析结果的准确性得到有效提升。

参考文献

[1]韩世界.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].湖北农机化,2019(11):68.

[2]桂绍钢.机械电子工程和人工智能相关性[J].电子技术与软件工程,2017(23):258.

[3]陈雷.电气自动化控制中的人工智能技术探讨[J].微型机与应用,2017(8):5-6,14.

作者:杨亚宁 单位:荆楚理工学院