云计算技术在大数据分析的实用性

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【摘要】随着我国信息科技的不断发展，我国计算机技术得到了各个行业的广泛关注，数据信息在网络时代处理中占有重要地位。当今数据类型呈现多样化发展模式，传统信息处理技术随着时展也逐渐被淘汰，所以对于现有的计算机处理技术进行创新和完善是非常重要的。本文将以计算机大数据分析作为应用背景，对云计算技术的运用和发展情况进行分析。

【关键词】大数据;云计算技术;信息分析

随着计算机技术迅速发展，运算和处理大量数据的重要性越来越显著。大数据分析技术在计算机运算等多个方面占有优势，包括有可视化分析、合理化预测分析等。云计算是针对计算机大数据分析最重要的技术支持，有了云计算技术的加持，可以推动大数据分析进一步发展，从大量的数据库中可以获取到更有价值的信息，给社会的发展提供可靠的技术支持。

一、计算机网络云计算概念

当今时代下网络信息技术在飞速发展，基于大数据网络的云计算技术备受人们信赖，它的优势主要体现在信息储存量较大，操作较为简单等方面[1]，依靠这些优势成为了技术中的领头军。为什么叫“云计算”是因为它具有存储量大和弹性模式的特性，传统的计算机技术是不具备这些特性的。所以云计算是计算机领域中的革命性进展也是现代科技进步的表现，具有非常重要且积极的意义。云计算它并不是具体的实物，但是却是真实存在的，它是一种资源就比如互联网服务器中的储存卡，软件等。例如计算机网络向外界发出了需求，远程计算机会根据这些需求发送计算机网络所需要的内容。这种信息服务模式的构建，就是为了给商家计算机网络的云计算提供支持。云计算是把网络作为基础的服务性资源，通过网络对相关配置进行整理，从而完成计算机数据信息的有效反馈。同时，云计算把大数据作为基础，面对的是较多的客户，所以在平台或提供服务过程中，一定要保证客户需求得到满足，因为需求的标准不一致，云计算的分类也会有较大的区别。但是在现实中实际运用时，主要还是依据服务这个性质对其进行分类，即私有云和公有云的区分。公有云就是依靠外部的一个平台，只是单纯提供了云计算的服务；私有云则是为了客户而创建的独立服务平台，同时根据用户需求和个人特点进行服务。两者相比而言，私有云更能给客户提供高质量和快捷的服务，针对不同客户需求为之服务，大大提高了云计算服务的效果。

二、计算机大数据分析及云计算网络技术发展

2.1云计算虚拟化技术

在云计算系统中，计算和存储的关键性和基础性技术就是虚拟化技术，虚拟化技术就是把现实环境中的计算机组件以及系统等采用相关的方式很好的转移到虚拟环境之中，然后和硬件资源、软件应用程序等组成虚拟层结构。通常情况下虚拟层主要区分为上中下三层，利用中间层来达到上下两层可以有效衔接的目的，以此对相关功能在虚拟环节的运行提供有效保障。云计算虚拟化技术的使用可以很好的整合系统的相关功能，从而促使资源可以得到最大化的使用。

2.2链路加密

链路加密与节点加密具有相似性，都是在传输过程中进行，主要是保障加密传输中的两个节点以及计算机的网络信息不被泄露，确保传输的安全性。因为传输区域和传输过程的路径有所不同，所以加密方式也会随之改变，这种加密方式在传输过程中有较高的安全性，即使是携带了病毒也可以确保它仍然处于加密状态中，从而降低了计算机的危险性，对数据起到了很好保护作用。链路加密可以给数据提供更全面的保护形式，即使计算机系统处于不进行传输工作的情况下也可以实现对数据的保护，链路加密技术更加的灵活高端，可以快速阻挡黑客的侵袭。因为链路加密在数据进行传输的时候有两个步骤，所以在传输时是以密文的形式，在服务端则是明文形式，所以对于起源端和终端都有很好的保护作用。

2.3安全扫描和模拟攻击

安全扫描和模拟攻击可以对网络安全系统进行加固处理。首先，安全扫描是针对一些较脆弱的部分比如说端口或者漏洞等进行扫描。端口的扫描最重要是为了防止主机在开放时端口出现一些问题，或者是系统版本更新出现一些安全漏洞，通过扫描可以及时获取相关信息，从而做出应对问题的准备工作。模拟攻击就是为了加强系统对外部非法攻击的免疫力，相关的技术操作人员会以攻击者的角度运用当下使用较多的攻击手段和攻击工具对网络安全系统进行攻击，但是其前提是不能影响网络和其正常的工作运行。对于实际操作模拟攻击的人员来讲，他们要非常全面的掌握先进的攻击手段和攻击工具，这为整个网络安全系统的工作提供了良好的保障和支持，真正做到知己知彼，并在在操作人员进行模拟攻击的同时还能发现一些安全系统所存在的漏洞，可以针对性的对漏洞加以强化。最重要的是实施模拟攻击一定要获得领导的批准，同时要制定好出现不良后果的及时补救措施。

2.4计算机网络云计算本身的优势探讨与分析

对于计算机网络云计算建立最重要的就是构建出服务器架构，其可以充当一部分将计算机网络云计算技术的IASS。从现今实际情况中可以知晓，对于网络云计算的服务器架构并没有统一的制度以及标准要求，这一定离不开技术的大力支持。比如附网中的NAS和区域网之中的SAN等，这些技术都有较高的使用率。NAS文件计算系统其自身的结构型集群是较为松散的，它的架构内部呈现分布式的明显特征。NAS系统采集群中不同节点都有彼此影响和作用的特点，最小的计量单位就是文件，采集群的存储文件在数据信息计算的时候可以有效降低计算机的冗余性。因为NAS系统具有很强的拓展性，而且成本较低，是具有稳定性的安全控制系统，如果客户发出的请求量较高，NAS系统就会发挥其限制性的功能，可以利用NAS的云服务功能实现二级计算的目的。SAN是属于集群紧密结合的类型，在文件储存到集群之后可以快速将文件拆分成大量的数据板块，和集群中的节点相比较，不同的数据板块之间可以进行相互访问。节点是可以利用这些发文件的数据板块来处理客户所发的请求，在SAN系统内可以利用增加或减少节点数量针对客户的需求进行回应，同时也可以使其本身的性能得到更好的提升。在SAN系统的重要前提之下大力发展OBS就要注重系统本身的性能提升，对其成本进行有效的减少，但是对于SAN系统本身的硬件成本是比较高，这导致SAN服务的价格也会较高，所以要针对SAN系统的性能适当的降低价格，从而达到保证SAN的低成本和优质性能的目的。

三、云计算在大数据分析中的运用

3.1数据处理系统的模型构建

云计算技术是通过数据和应用进行迁移到云端后，降低了处理数据需要使用设备的成本，进一步降低企业或是组织的设备成本开销以及运营维护等成本，云计算技术对于计算机大数据处理系统的模式构建有着重要的辅佐作用，通过将数据流图逐渐转移到云端[2]，实现了数据化处理公式可以在云端建模表达，同时创建短距离映射的网络。这个技术应用最有代表性的途径就是智慧校园系统、政府大数据系统两个方面，例如阿里的“飞天云”平台大数据系统，这个平台给数据处理提供了物理环境，在云端处理器储存及处理数据组织后，对大数据管理平台实现数据分析和展现，以上两方面都可以在网络“云”上进行操作，高校或者政府部门使用数据化系统保障了数据处理的安全性，通过“云盾”确保安全的处理数据，可以高效的进行数据分析以及数据开发工作。

3.2互联网分析平台的构建

云计算技术适合人工智能一同发展的技术，当今时展已经离不开互联网和信息技术，每一次用户点击网页系统都会自动存储用户获取信息的关键词等，互联网分析平台收集用户的URL建立起站点树，同时根据用户的行为来分析用户的行业或专业，为用户提供大数据认为客户感兴趣的信息内容。因为网站每天都需要接纳大量的点击率，不管是数据采集、数据传输等流程的数据分析都是巨大的工程，云计算给网站提供了云端分析的平台。这个平台最大的优势是可以对信息实现标准化管理和分析，不需要对数据进行二次处理，提升数据管理和处理的效率。

3.3大量图片存储平台

计算机大数据与云计算系统相联合可以打造出图片存储平台[3]，有部分行业对于图片的需求量较大，或者是公司集中处理图像文件的需要，那时就需要使用云计算系统。传统的数据保存流程较为繁琐，数据量较大可能会导致数据丢失或者泄露。所以大数据和云计算系统打造的平台可以更好地融合存储和归档设备，实现多流程协同工作，提升了实际工作效率，同时也确保了数据安全性。

四、云计算在大数据分析中的未来发展

云计算技术的优势在时间开销和能量开销上都有很好的体现，云计算技术在大数据系统中不但能够提升数据流程化的运行效率，还能降低运营及维护的成本，在将来云计算也会成为拥有普遍性和基础性的数据处理技术，并且可以解决更多用户对于大规模数据运算处理以及资源存储的问题，进一步提升网络服务和平台服务的质量，提高国内企业管理系统和图片存储系统的运行效率和质量，并且逐渐成为虚拟化、实用性强的互联网数据处理的云平台，在未来会有重要的实践和应用价值。

五、结束语

当今社会已经是信息化发展的时代，不管是研究领域还是商业领域，数据都发挥着重要作用。随着科技的飞速发展，先进的存储技术在不断出现，这要求人们要从规模庞大以及结构复杂的数据之中发掘出所需信息。我们应该更加深入的了解大数据和云计算技术，同时也要加强对数据的判断能力的提升。

参考文献

[1]梁昊.云计算技术在计算机大数据分析中的运用——评《云计算与大数据》[J].科技管理研究,2020,8

[2]贾玉罡.云计算技术在计算机大数据分析中的运用研究[J].计算机产品与流通,2020,6:163

[3]黄烽.云计算技术在计算机发数据分析中的运用对策[J].信息与电脑,2020（16）：20-22

作者：陈卓昆 单位：悉尼科技大学