机电设备故障诊断技术分析

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经济的快速发展推动着科技的不断进步，对于矿山机电设备故障诊断技术，需要运用许多相关专业知识以及相应的技术，如此以来，对诊断技术人员的各项知识及技能的要求相对来讲比较高。这需要涉及到计算机技术、传感器技术以及信号处理技术等各个方面的知识与技能，通过这些技术的应用增加了设备的使用寿命，在一定程度上提高了矿山企业的经济效益。

1矿山机电设备故障诊断技术原理分析

通常情况下，对矿山机电设备故障的诊断要分如下两个方面进行：一方面，根据矿山机电设备的使用状况制定相应的数学模型。在矿山机电设备正常运行的状况下，将各个运行数据进行详细的记录，当矿山机电设备不能正常运行时，将其正常工作状态记录的各项数据拿出作为参考依据，进而可以准确寻找出矿山机电设备的故障原因，然后再进一步查找以确定具体故障位置；另一方面，通过对矿山机电设备运行的各项不同数据进行科学分析，将收集矿山机电设备运行的各项不同数据传入计算机，通过计算机进行分析，为矿山机电设备的诊断提供科学的依据；与此同时，计算机对提供矿山机电设备相关数据进行分析时，需要用到现代高科技的分析与识别技术，以便明确矿山机电设备发生故障的级别；针对计算机反馈的各项数据以及相关信息，要将其从计算机语言转化为人们通用的现代语言，以便技术工作者能够及时有效的维修，以至于用最快的速度寻找故障产生的原因。

2矿山机电设备故障诊断技术

2.1主观诊断技术

所谓主观诊断技术，是人们根据自己的主观意识来进行诊断。一些经验丰富的技术人员通常是通过技术人员的听觉、视觉、触觉等形式进行故障诊断。为了减少诊断的误差，在必要的时候检查者会借用相应的检测设备，但是设备只是作为辅助工具进行检测，其结果仍然以检查者的主观感应为主。在相对的情况下，没有一定的科学依据。

2.2仪器诊断技术

所谓仪器诊断技术，就是通过各种各样的仪器，检测矿山机电设备相应的运行数据，通过对数据的整理以及加工来确定故障出现的具体位置，这种诊断技术科学、合理、具有一定的说服力。因此，这种诊断技术在矿山机电设备故障的诊断过程中被广泛应用。随着社会的不断发展，科技的不断进步，这种诊断仪器一不断的被完善。

2.3数学模型诊断技术

数学模型诊断技术，就是要运用数学的知识进行矿山机电设备故障的检测。将收集的相关数据进行整理分析与处理采集的机电相应的参数进行对比，从而诊断出故障的原因。对于这种诊断技术的应用，要有一定的数学知识要求，只有建立科学的数学模型，才能准确快速的找到故障的问题所在。

2.4智能诊断技术

对于智能诊断技术来讲，它是一种特征性技术。智能诊断技术主要是通过模仿人体大脑，对故障信息的收集、分析以及处理。要想使用这种智能诊断技术，就必须要有完整的机电设备故障特征数据库为基础，在机电出现故障的情况下，将出现故障的参数与数据库中的参数进行对比，从而查找出故障的原因所在。

3矿山机电设备故障诊断技术在应用的

过程中需要注意的一些事项要想达到理想状态，使矿山开采经济利益最大化，就要充分了解各种诊断技术的利与弊，通过对矿山机电设备故障的各种状况进行分析，以便快速查找到故障根源。

3.1加强矿山机电设备日常的维修与检测

工作人员要做到如下机电：首先，要制定科学合理的维修及检测报告，在报告中要明确各项检测细节，能者多劳，要根据技术人员自身状况不同，而进行合理分工，责任到个人，保障日常检测及维修的顺利进行；其次，制定科学合理的检测制度。再次，在日常的工作过程中，加强对矿山机电设备日常维修与检测的技术人员的思想教育。对于技术人员来讲，他们是矿山机电设备故障诊断的直接负责人，他们专业素养的高低直接影响矿山机电设备的故障诊断。所以，矿产企业要加强对技术人员的思想教育，以便保证矿山机电设备的日常检测与维修。

3.2加强对主要矿山机电设备故障的诊断

对于技术检测人员来讲，要熟练掌握各种检测方法，面对复杂的故障因素，一种方法很难确定其故障因素，那么就要采取不同的方法进行检测，以确保在最短的时间内锁定故障位置。与此同时，技术人员要在实践中不断总结机电设备故障的判断方法与技巧，制定一套适合自身状况的诊断方法与技巧，以便更好的为矿山开采服务。

4结语

矿山开采设备在矿上开采的作用是无可替代的，对于这些大型的开采设备，它们不但费用昂贵，而且，一旦发生故障会给矿山企业增加大量的维修成本，所以，矿山企业要加强故障检测与技术研究，确保矿山机电设备的有效运行。

作者:杨利军 单位:国网能源和丰煤电有限公司

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