大数据技术在电子政务网的应用

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随着大数据技术的不断发展，大数据技术在电子政务领域中的应用也越来越广泛。大数据技术在政府电子政务中的应用，可以有效的改善政府工作环境，对各项政务资源进行有效的整合，促进资源共享，从而保证各项政务工作的顺利开展。本文首先对大数据技术进行概述，然后针对大数据技术在电子政务网中的具体应用功能进行分析，希望通过本文的分析能够进一步提高政府工作效率。

一、大数据技术

大数据技术简单来说就是提取大数据价值的相关技术，主要是根据数据需求者的要求，经过对数据的收集、储存和分析、选择、处理来得到有效的数据结果，从而为决策者提供有效的数据依据。大数据技术中包含有很多的内容，例如统计分析、预测性分析、可视化分析等。统计分析就是有针对性的收集一些相关数据，并对数据之间的关系进行分析，提取数据中的有用信息。可视化分析就是将数据信息转化为图形，用图形来将数据直观的表现出来，从而让人们更好的对数据进行了解。预测性分析是在统计分析和可视化分析的基础上得来的，通过各项数据来对事物进行评估，从而对事物的未来发展趋势进行判断，最后做出正确的决策。大数据技术主要具有以下四个方面的特点。首先大数据技术可以存储大量的数据信息，随着科学技术的不断发展，大数据技术的数据存储量将不断提高。其次大数据技术具有可以抓取、收集复杂类型的数据，包括各种各样的语音信息、非结构化的数据、图像以及各种文本信息和网络信息、地理位置信息等等。另外大数据技术还具有较高的商业价值和应用价值，在各行各业中都能够广泛应用。最后大数据技术的计算速度快，可以通过对非关系型数据库技术和数据库集群技术的应用来处理各种非结构化和结构化的数据信息，从而获得较高的价值信息。

二、大数据技术在电子政府网中的有效应用

大数据技术在电子政府网中的应用需要建立四层结构，分别是应用系统层、业务支撑层、数据服务层和基础设施层。应用系统层主要是在政府的应用系统中融入大数据技术。业务支撑层主要是将平台中的各种服务技术和服务功能进行整合，从而为上层应用系统中的各项业务提供必要的基础支撑。数据服务层能够将多种多样的政务信息、数据都集合起来，为工作人员提供必要的数据依据。最后是基础设施层，基础设施层的主要作用是构建计算、存储、网络资源池。除此之外还要建立安全防护体系和智慧运维体系。建立安全防护体系可以通过将大数据技术和其它不同技术进行结合，从而为虚拟化网络环境提供安全保障，保证网络运行的安全性和稳定性。智慧运维体系的建立主要包含有统一的管理门户、运维自动化以及运维管理和资源监控。

三、大数据技术的应用效果

（一）大数据融合。大数据技术在电子政府网中的应用首先表现在数据的融合过程中，就是将不同的数据结构以及不同的数据内容放在一起进行分析，数据的融合主要体现在三个层面，分别是数据、特征以及决策三个层面的融合。首先是数据层面的融合，主要是对数据本身的组成结构形式、数据的类别等这些基础信息进行统计和分析。其次是特征融合层面，主要是针对数据的未来发展趋势、针对数据之间的各种关联信息进行融合分析。最后的决策融合层面，主要是针对数据的主体性和专题性等方面的信息来进行融合分析。在对数据进行融合分析的过程中，既需要注意对底层结构的设计，又需要注重对数据的使用价值的分析，将数据与具体的业务相结合，从而形成一个有利于数据挖掘和分析的平台，可以对实时数据和非实时数据进行有效的统计、计算、分析、挖掘和处理，不断对数据分析平台进行完善，只有这样才能为电子政务的长期周期化运行提供一些丰富的数据可视化基础。数据融合分析过程中，其数据的来源包含很多途径，主要有电子政务网的一些基本的政务数据，还有一些经政府业务办理的数据，通讯数据和系统日常的运行数据等。除此之外，还包含有社情民意、监督监察等数据信息。（二）协同办公。政府的行政办公中包含有很多的工作内容，例如公文办理、各种行程的安排事物、公文审批和行政审批事物等。通过大数据技术的业务协同功能可以将业务人员的基本权限和业务流程区分开来，自动灵活的安排各项工作流程，对不同的业务人员进行相应的权限配置。政府单位的各级、各部门可以根据自身的业务特点，对政府内部的业务流程以及业务人员的各项权限自行定义，进而可以促使系统能够更加符合政府单位的实际工作情况。政府办公中实现移动化办公，可以使工作人员通过手机、电脑就可以在办公室外处理各项公务，传递各种公务文件，实现政府部门跨省、跨部门、跨层的协同办公，并且可以通过对工作人员的操作记录、来往传递的各项文件以及领导审批的各种数据来对政府工作的全部过程进行客观反映和监督。（三）舆情监测。广大人民群众在生活的过程中会对社会上新近发生的热点问题进行关注，并在网上带有倾向性的言论观点，政府工作中加大对大数据技术的应用，可以有效的发挥大数据技术的舆论监测作用，对大众的舆论进行实时监控。大数据技术可以根据网络上信息的时间、区域、信息转载量以及转载网站分布等情况，对所监控的词汇、分布地区以及分布时间等阶段性的信息分布关系进行分析，从而实现舆情监测的目的。大数据技术在舆情监测中的应用，可以为相关的政府工作人员提供必要的数据依据，这样工作人员就可以对舆情的未来发展趋势进行预测，对舆情的影响结果进行判断，从而促使政府工作人员根据舆情发展情况采取合适的处理方法。（四）领导驾驶舱。政府部门中不同的等级的领导人员，其业务需求和关注点有很大的不同，领导驾驶舱可以根据领导的不同需求为领导制定出不同的管理页面，在页面上现实不同的管理指标，符合领导的各项业务需求，这样就可以客观的反映出点子政务运行的状态以及政府各单位、各部门工作人员的工作状态。驾驶领导仓的构建涉及到管理科学、控制论以及行为科学等多种的学科，通过对计算机技术、仿真技术的应用，将各种数据信息进行融合分析，对于一些半结构化的决策问题提供更为直观化、形象化和具体化的数据分析，为不同部门的领导进行决策提供更加规范、可靠的参考依据。领导驾驶舱能够为决策人员提供多方面的信息，尤其是领导特别关注的异常流程，各项举报事件等，能够第一时间报告给决策者，方便决策者及时采取措施进行处理，以免延误时间错误最佳处理时间，导致事态发展无法控制。领导驾驶舱还可以通过为决策者提供必要的信息、数据和资料来帮助决策者对决策目标进行明确，对所面临的问题进行识别，从而建立完善的决策模型，提出各种决策备选方案，对多种备选方案进行评价，通过应用人机交互功能来对备选决策方案进行分析、比较和判断，从而选出最为合适的决策方案。驾驶领导仓可以通过与决策者进行相关的人机对话过程，来对决策者的需求和想法进行分析，为决策者提供有效的决策方案，从而帮助决策者制定科学有效的决策，保证决策制定的合理性、科学性和可靠性。（五）政府知识图谱。知识图谱也可以称之为科学知识图谱，主要是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等理论、方法与计量学的相关分析方法结合起来，通过可视化的图谱形象来将学科的核心结构、发展历史以及前言领域、整体知识结构进行展示，从而达到多种学科相互融合的目的，为后期的科学研究提供有效的、有价值的参考依据。简单来说，知识图谱就是一张由各种各样的知识点相互连接而构成的语义网络，是在图的数据结构的基础上形成的，主要由节点（各类科学知识的概念或者实体）和边（各类科学知识之间的关系）组合而成的，是表达关系最有效的方法和途径。知识图谱在电子政务网领域中的应用主要体现在信息咨询、政府知识库以及主体画像等方面，通过建立完善的知识图谱来突出主体对象的图像，包括各个部门的工作人员的图像、工作人员职责、岗位等相关的指标和画像，从多个角度来对每个部门的工作完成情况、风险情况等数据进行反映。对于政务知识库的构建，主要包含有公文库的构建、组织机构库的构建以及其他方面主题库的构建。最后针对信息服务方面的工作，可以不断拓宽人工智能问答系统、政策制度询问系统、网站词义搜寻系统以及投诉建议系统等交互功能服务。

四、总结

随着科学技术的不断发展，人们对大数据技术的应用越来越广泛，大数据技术在电子政务领域中的应用可以有效提高我国政务信息处理水平和处理效率，大数据技术可以根据政务工作要求提供更多的服务场景和服务功能。新形势下，政务工作中应该加大大数据技术在政务数据融合、协同办公、舆情监测以及领导驾驶舱和政府知识图谱中的应用，不断提高政府业务工作效率，提高社会公众对政府部门工作业务的满意度，促进我国现代化社会不断向前发展。

作者:王勤英 单位:中国联合网络通信有限公司聊城市分公司