人工智能技术对电气自动化控制的应用

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随着电力事业的快速进步，以及电子、控制、计算机技术的快速发展，促使电气自动化的应用范围越来越广，比如工业、农业、国防、科学研宄、交通运输、商业、医疗、服务以及家庭等各个方面与自动化结合的都越来越紧密。电气自动化是将自动调节、实时监控、自动控制等结为一体，对于各行各业的成本控制，效率提升具有很大的推动作用。信息化技术的快速发展，推动了数字化资源的爆炸增长，推动了以大数据技术、人工智能技术为代表的信息化技术得到快速应用。AI凭借信息智能收集、智能分析，为人们的生活与工作提供了很大的便利，本文就将借用《人工智能技术》一书，就人工智能技术与电气自动化控制的两者融合进行分析与探讨，以供大家参考。

由人民邮电出版社出版、华为技术有限公司所著的《人工智能技术》一书共有八个章节的内容。第一章节概述了人工智能，该章主要讲述了人工智能的概念、与人工智能有关的相关技术、人工智能的技术领域与应用领域、人工智能的争议以及人工智能的发展趋势；第二章介绍了机器学习相关的内容，该章首先概述了什么是机器学习，其次是详解了机器学习的分类、整体流程、常见算法以及机器学习模型中的参数与超参数。第三章是有关深度学习方面的内容，该章着重讲解了深度学习的训练法则、激活函数、正则化、优化器、神经网络类型以及深度学习中的常见问题。第四章介绍了深度学习的开发框架，该章的主要内容依次为深度学习开发框架简介、TensorFlow2.0基础、TensorFlow2.0模块介绍、TensorFlow2.0开发基本步骤；第五章介绍了华为AI开发框架MindSpore,该章讲述了MindSpore架构的设计理念、优点以及MindSpore开发与应用；第六章介绍了华为Atlas人工智能计算解决方案，该章首先讲解了昇腾AI处理器的硬件架构以及软件架构，其次讲述Atlas能够加速AI推理、训练，让Atlas在多行业得到应用；第七章是对华为智能终端AI能力开放平台的介绍，该章主要介绍了HUAWEIHiAI平台以及基于HUAffEIHiAI平台开发App;第八章是对华为云企业智能应用平台的介绍，该章依次讲解了华为云EI服务家族、ModelArts以及华为云EI解决方案。本书注重理论与实践的结合，注重算法与框架的实际应用与实现方法，注重创新思维的训练与培养。本书既可作为高等院校人工智能课程的培训教材，也可作为自动化、电气工程及其自动化、计算机科学与技术、电子信息工程等专业学生“人工智能”课程的本科生、研宄生教材，也可供从事人工智能研宄与应用的科技工作者学习参考。针对人工智能的优点，结合《人工智能技术》一书，笔者将从以下几点分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用。第一，人工智能有利于排除电气自动化控制中的故障。

电气设备在运行过程中，不可避免因为硬件或者软件的问题，发生故障。发生故障必定会造成设备使用效率的降低，同时也会对设备本身造成伤害，严重的甚至会带来设备安全隐患。电子自动化控制虽然能够实时监控，但是因为其本身设置的问题，对于很多故障的排查提示局限于某一个区域，至于发生故障的具体原因，可能就不能够准确发聩，甚至一些设备故障现象相同或者相近，而导致故障的原因却可能是不同的。而人工智能在拥有监测功能的基础上，能够为设备故障的排查提供诊断，有利于快速对故障进行维修或者对一些设备隐患提供警示，甚至人工智能还能提供修复功能，比如针对一些工业机器人出现故障的时候，能够进行自动复位，充分实现设备的自动化，减少人为的参与，从而降低设备安全风险以及减少人为错漏造成的对设备的损坏。第二，人工智能有利于电气自动化控制中的流程优化。电气自动化控制中保持流程的稳定性以及流程的有序性，能够让生产过程收到有效管控，保证生产参数的精准以及生产产品的质量可靠。而要实现控制流程的优化，就离不开人工智能技术的加持。通过人工智能持续学习进化功能，能够助力电气自动化控制中的多环节的流程升级与优化，对于同一种产品在哪种参数调配下，或者产品的稳定与外界因素的影响，都可以通过人工智能技术获得分析与预测，从而获得良好的调整依据，甚至在设备进行产品更换以及设备升级的情况下，人工智能技术也能根据多信息的收集与进化，为流程的优化提供合适的方案，减少不必要的弯路，从而实现电气自动化控制的流程精简与稳定的共同获得。第三，人工智能技术有助于电气自动化控制的设计优化。

电气自动化控制中，面对某一个功能需求，可能有多种符合的涉及方案，但是哪种最为合适，成本、运行环境等因素都是需要考虑的点。特别是针对一些大型的电气自动化控制系统，各个子系统之间的配合需要协调，以避免出现瓶颈子系统，而导致整个系统的资源浪费。对于这样需要众多参考数据分析的工作，借助人工智能技术的信息收集与分析功能，就能够快速帮助人们进行电气布局设计的优化，为电气自动化控制的经济性与功能性提供有力保障。

作者：蓝良生