广播电视技术升级转型与发展分析

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随着社会的不断发展，整个社会对广播电视技术提出了更高标准和要求。同时，在信息技术影响下，广播电视技术的发展面临机遇与挑战并存的局面。因此，要积极适时转型与升级，寻求技术上的创新，结合实践，正视问题，通过对大数据时代特征的分析，构建新的优势，推动转型顺利进行，从根本上促进广播电视行业可持续发展。

1立足专业角度对大数据自身涵义的描述

对于大数据而言，根本特征是数据规模十分巨大，涉及诸多领域的内容，数据分析和处理很难借助人工方式完成，只有在计算机技术的支持下，才能在合理的时间内获取和解读数据资料，这种结果的实现发挥了云计算应用模式的价值。云时代的发展加快了互联网、云计算等多种新兴技术的融合，促使不同领域的数据在网络支持下实现关联，大数据在网络中形成更加丰富的资源。从本质上分析，信息时代的发展就是在大数据支持下，强化数据高度共享。当前，大数据影响到社会生活的方方面面，尤其是新媒体领域，对数据进行深入挖掘，强化技术创新，以获取更大经济和社会效益。

2深入分析传统广播电视技术发展现状

首先，在传统广播电视技术的应用下，鉴于自身不足，其受众数量不断减少，流失现象严重。在新媒体不断壮大的过程中，传统媒体劣势明显。例如，新媒体更加追求信息传播的即时性与精准性，能够实现与受众的深入互动，而传统媒体技术很难达到。其次，传统广播电视媒体忽略受众的需求研究，尚未有针对性地进行相关信息进行收集和分析，很难实现对大众记录和播放信息的整合，工作方法缺乏连续性与持久性。再次，网络媒体具有突出的数据整合能力，能够切实提升服务标准，在很大程度上使传统广播电视媒体的生存压力更大。第四，存在严重的人才流失。在新媒体影响下，大量广播新闻从业人员加入其中，使从事传统广播电视媒体的人员减少，人才流失问题十分突出。

3鉴于大数据的影响，广播电视技术形成的优势分析

3.1优化广播电视技术领域的远程编程模式在网络数字技术的支持下，广播电视远程编程工作得到进一步发展，逐步摆脱繁琐的过程，各个环节被简化，远程编程工作迎刃而解。在实践过程中，可以结合共享资源，对信息内容进行针对性下载，强化对信息资源的全面整理，实现对信息的完善，便于直接运用于后期制作，简化操作流程，有效降低了编辑所占用的大部分时间，人员工作效率显著提升。3.2信息资源得到全面整合，信息资源利用率提升将网络数字化技术应用于广播电视技术中，能够借助数据库，快速查找相关信息，强化信息整合的实时性。例如，对于随时发生的新闻和资讯，在计算机网络传输功能的支持下，为大众提供更加高清的画面，视听品质都得到了增强，网络数字化传播技术个性化，为优质节目的创造提供了技术支持。

4大数据环境下广播电视传播技术转型与发展策略分析

4.1建立完善与健全的网络服务机制。立足大数据时代，广播电视技术网络数字化成为趋势，需要积极应对网络服务问题。对网络自身进行完善，加强网络建设工作的开展，避免出现网络连接问题，对相关内容进行优化。另外，加强对光纤网络的合理应用，在提升信息传递效率的同时，切实降低传播成本支出。通过分析可以发现，广播电视技术与互联网技术的结合已成为这一行业寻求突破的最佳模式。4.2构建多元化的广播电视业务系统平台。在广播电视业务不断拓展的前提下，业务平台彰显出多元化特征，借助不同平台的功能模块，强化业务功能的呈现。例如，云平台、数字电视系统平台等，凸显广播电视媒体化的特征。在诸多业务平台的应用下，出现大量数据资源，是进行信息收集和挖掘的重要方式，也就是说，要关注大数据处理、挖掘以及分析等诸多环节的信息对接，为广播电视数据的收集和应用提供保障。4.3应用数字化传播模式提升电视广播传播效果。发挥大数据优势，强化数字化信息传播方式的应用，极大提升了信息品质，同时，支撑技术彰显成熟性，其在画面和音频方面得到社会一致认可。立足信号稳定性进行分析，数字化模式优势明显，有效抵制来自周边环境的磁场等干扰信号，无关联性显著，同时，实现对外界不明信号的高效屏蔽，为用户提供更加优质的画面和音频。4.4构建科学的应急预案。在广播电视领域，无线传输是主要方式，但是，其暴露在户外，受外界因素影响较大，尤其是恶劣天气，对设备运行的可靠性与安全性产生威胁，因此，要重视应急预案的形成，保证其能够以最快速度发挥作用，准确定位，及时、高效地进行故障修复。大数据环境下，数据信息更具复杂性与系统性，规模较大，因此，传输故障很难避免，应急预案能够对其进行及时应对，在根本上保证广播电视行业的有序发展。

5从专业角度出发，分析大数据环境下广播电视传播技术转型与发展方向

5.1在大数据时代背景下，全新的思维模式是关键。任何行为的产生都受到意识的支配。因此，在广播电视技术发展中，科学的思维模式必不可少。任何行业都需要创新，广播电视行业也不例外，其对人才的基本要求就是与时俱进，具备积极的创新思维和专业的创新能力。广播电视工作人员为实现对节目的准确掌控，需要拥有严谨的、科学的思维。面对当前纷繁复杂的电视节目市场，一味应用传统电视技术和创作模式，很难在行业中立足，无法得到大众认可。另外，在进行节目创作的时候，为契合大众口味，创作者的思维起着至关重要的作用，因此，创作者需要具有敏锐的观察力与洞察力，思维活跃。除此之外，要保证节目具有端正的舆论导向，实现对社会舆论的正确引导。因此，广播电视技术的发展需要重视思维模式的转型。5.2结合大数据自身规模，不断扩大信息收集范围。针对信息采集，既要关注直播信息，又不能忽视用户的点播信息。借助这种方式，能够了解客户的实际需求，明确其爱好，同时，点播信息采集操作性较强。立足用户评价，对其进行整合，发挥其自身价值，以便更好地被应用。另外，重视节目播放时间的选择，结合大数据信息进行用户需求分析，保证播放时间的合理性。5.3采用适应大数据环境的采编模式。立足大数据发展时期，广播电视媒体在应用新技术的同时，要重视数据的高度整合，借助专业化手段进行内容调整。只有保证采编方式的合理性，才能促进效益提升。应用机顶盒方式，大量收集用户的喜好信息，切实提升收视评价指标的可信度。5.4加快广播电视视角创新工作的推进。在传统广播电视节目传播中，通常目标对象是已经发生的事件进行调查与评价。为与大数据时展相契合，要对报道模式进行积极创新。在新媒体阶段，事物之间的关系突破单一性的限制，构成了复杂的逻辑关系，其核心为数据。借助对资源的合理整合与分析，能够有效掌握未来行业发展趋势与方向。5.5渗透数据挖掘思想，运用数据挖掘技术。在大数据时代，数据信息不断被应用，其规模与范围呈现拓展趋势，仅仅依靠数据处理软件，很难适应新时代的发展。为此，积极更新换代数据收集与处理软件，以便更好地进行大规模数据资料的整理与分析，在数据挖掘模式和技术的支持下，数据资源的价值得以实现，满足更多领域的需要。5.6提升客户管理的智能化水平新媒体的出现促使传统媒体受众人数不断下降，发展困难重重。要加快技术转型，实现客户管理智能化。当前，网络电视发展迅速，诸多类型的终端电视出现，受众可以进行较大范围的节目选择，尤其在手机移动端蓬勃发展的当下，人们通过手机客户端能够随时查看喜欢的信息类型。为此，要结合用户自身实践，构建数据系统，涉及服务的诸多领域，强化用户模型体系的形成，分析客户流失的诱因，明确流失概率，为客户管理的智能化做出贡献。

6大数据环境下广播电视技术的发展趋势与方向

在大数据背景下，广播电视行业发挥大数据的优势，强化数据统计分析，对收视率进行深入剖析，结合数据归纳分析，将复杂多变的信息转化为数字形式进行呈现，强化用户需求和体验的真实性与透明化，明确大众对广播电视节目的喜好。在发展前期，机顶盒应用于家庭电视收播领域，在强化节目收播的同时，承担数据统计工作，准确统计用户对不同时段节目的喜好程度。当前，网络运营商研发了自制的终端系统，如小米盒子等，在观看电视节目的同时，实现联网功能，查看网络电视，这部分信息统计也需要考虑在内。

7结语

大数据时代的到来代表了人类认识世界的巨大进步。大数据影响遍及社会生活的各个领域。立足大数据环境，广播电视技术的发展面临前所未有的机遇与挑战。因此，要深刻理解大数据的涵义，正视广播电视技术发展实际，明确大数据给广播电视技术发展带来的优势，结合自身发展特点，辅之以网络信息数字技术，构建多元化信息平台，打造更加丰富的、高效的广播电视节目，从根本上推动整个广播电视事业的健康发展。

作者:钟赛军 单位:益阳国安广播电视宽带网络有限责任公司

参考文献：

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