精准医学技术范文10篇

摘要:精准医学将带来了一场变革，医院的质量建设也将随之发生深刻的变化。本文通过对精准医学时代医院质量建设发展趋势进行分析，认为医院管理机制、诊疗服务体系、医务人员素质、医疗信息安全等四个方面在精准医学时代首当其冲，面临新的挑战。医院管理者应从促进合理医疗、优化学科布局、搭建数据平台、健全创新机制四个方面探讨精准医学时代医院质量建设的应对策略。

关键词:精准医学;质量建设;医院建设;发展战略

继2015年1月美国精准医疗计划之后，我国于2016年3月召开首次精准医学战略专家会议，启动中国的精准医疗计划，着力于发展精准医学，推动健康中国建设［1］。精准医学的发展是一个漫长的过程，真正进入精准医学时代还需要相当长的时间［2］。当务之急应是主动思考如何迎接精准医学时代的到来，准确把握精准医学给医疗服务带来的深刻变化，积极应对精准医学时代医院质量建设新的要求。

1精准医学与医院质量建设

1．1精准医学的概念。一般认为，精准医学是应用现代遗传技术、分子影像技术、生物信息技术等，结合患者生活环境和临床数据，实现精准的疾病分类及诊断，制定个性化的疾病预防和治疗方案的医学模式［3］。与传统医学模式相比较，精准医学更注重大数据分析和个体信息采集，其“精准”体现在疾病的预防、诊断、治疗、康复等整个过程。治疗手段的精准化，只是精准医学的一个重要组成部分。只有从更全面的角度来理解精准医学，把握好精准医学时代的全景，才能更完整地理解精准医学时代医院质量建设的内涵，探讨精准医学时代的医院质量建设意义。1．2精准医学对医院质量建设的影响。美国“精准医疗计划”所涉及的医学领域比较局限，主要是极少部分疾病的基因诊断与靶向治疗［4］。但是美国“精准医疗计划”作为精准医学时代的一个开端，给医学将带来的是一场巨大的变革。医疗服务的内容、形式、方法以及医院质量建设的内涵都将发生深刻变化。与当前更多的关注医疗服务的形式和方法不同，精准医学时代医院质量建设将更注重医疗服务的内涵，通过诊疗技术的变革为患者提供更优质的服务，回归医院质量建设之本义。

2精准医学时代医院质量建设的发展趋势

摘要:精准医疗模式需要临床医生掌握基因测序、数据分析等能力。文章以医学遗传学课程为切入点，通过调整部分课堂教学内容、增加遗传数据库查询实践、讲授基因测序报告解读方法、提高教师教学能力、建立与基因测序公司交流与合作等方式，在临床医学本科生教学中逐步引入精准医学的内容，不但提高临床医学本科生对精准医学知识的认识、运用和掌握，也增加学生的课堂学习兴趣，以期培养出更适应于精准医学要求的新时代医学本科生。

关键词:医学遗传学;教学改革;精准医学

得益于近年来生命科学技术的迅猛发展，以二代基因测序、人工智能、大数据分析为代表的生物学前沿技术迅速浸入医学领域，由此催生不同于传统诊疗模式的精准医疗模式的出现。其主要特征在于海量的基因测序结果与患者临床资料相结合，在分子水平对患者疾病进行分析，精确寻找发病原因和治疗靶点，从而对不同遗传背景的患者提出个性化的诊断和治疗方案［1］。这一全新的医疗模式代表着临床医学的未来发展趋势。目前，精准医学正在各级医疗机构“自上而下”地推广与应用，但是临床医生对基因测序技术、生物信息学、大数据分析等基本技能尚缺乏深入掌握，因而对高校现有的医学人才培养模式提出了新的需求和挑战［2，3］。医学遗传学主要在DNA水平研究疾病与基因的关系，既是医学与生物学的交叉学科，也是基础医学与临床医学相结合的桥梁学科，其理论和实践与精准医学有着天然的契合度。经典的医学遗传学课堂教学重点包括单基因病的遗传及单基因病介绍、染色体畸变及染色体病、群体遗传学等，为临床工作中遗传病的诊断、治疗、预防和咨询发挥重要的作用。但在精准医学适用范围不断扩大的新形势下，传统的教学内容与精准医疗的培养需求存在脱节，由此造成的弊端可能有:①学生工作后囿于传统诊疗模式，看不懂基因测序结果或者不能有效甄别基因测序结果的准确性;②钝化了学生的科学思维敏感性，工作后可能忽略了对新发现基因型或表型的首创性研究［4］。为此，我们尝试以医学遗传学课程为切入点，在临床医学本科生教学中逐步引入精准医学的内容。目标在于通过将部分精准医学知识融入医学遗传学课程，提高临床本科生对精准医学知识的认识、运用和掌握，提升其在临床工作中对遗传病的识别、诊断能力，并加强临床工作中对遗传病的基础研究能力。

1实施对象

实施对象为我校2021级五年制临床医学专业部分学生，在第二学年第四学期学习医学遗传学课程，已修完人体解剖学、生理学、生物化学与分子生物学等基础医学课程。

2教学改革的内容

摘要：随着精准理念向临床医学各个专业迅速渗透，精准护理应运而生。通过溯源精准护理的内涵、理清其概念范畴，从护理评估、症状管理、用药督导和健康教育4个方面分析精准医学视域下护理理念的革新和实践进展，展望精准护理的未来前景，以期为精准护理研究和实践的深入推进提供参考。

关键词：精准医学；精准护理；护理专业；护理评估；症状管理；用药督导；健康教育；综述文献

精准医学是以组学技术、生物信息和大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医疗模式，强调以基因组学为主，通过大规模人群队列研究，实现对疾病的精准诊疗［1］。从人类基因组计划到精准医学战略的30余年发展历程中，以分子生物特征解析为基础的精准医学正深刻地改变着现代医疗保健模式［2］，而作为医疗保健供给的重要一环，精准理念也影响渗透着护理专业［3］。早在1988年，一小群有遗传学知识背景的护士在美国马里兰州成立了国际遗传学护士协会（InternationalSocietyofNursesinGenetics，ISONG），致力于提升护理学科在人类基因／基因组学领域的科学性和专业性［4］。2009年，《基因与基因组学护理精要：专业能力、课程指南和结局指标》［5］由基因／基因组护理能力共识小组，内容涵盖精准护理的护士能力要求、培训课程指南和结局评价指标，为精准护理的人才培养提供了专业化标准。2012年，美国国立卫生研究院（NationalInstitutesofHealth，NIH）组建了精准护理科学顾问团，旨在通过证据回顾、专家研讨和公众反馈的方式，识别出可通过护理专业解决的、关切公众健康的基因组问题，以构建精准护理科学的研究计划蓝图（theNursingGenomicScienceBlueprint）［6］。近年来，精准医学视域下的护理理念随之更新，相关护理研究和应用实践开始涌现。本文拟对精准医学视域下护理专业实践的变革进行综述，并分析精准护理的发展前景，以期为精准护理研究和实践的深入推进提供参考。

1精准护理内涵

精准医学为疾病的预防和诊疗思路带来了颠覆性的改变，同时也催生了精准护理。Fu等［7］指出，精准护理是在精准医学和精准健康理念的指导下，护理人员对患者进行精确表型分析或表型深分析，在适当时间针对合适患者进行准确的护理实践，以达到治疗效果最大化。刘锁霞等［8］从人本底蕴出发，认为精准护理是依据个人基因、疾病型态、性别、微生物反应体质、生活型态、家庭、种族及社会文化因素等个别差异，提供最适配的护理处置。Santos等［9］通过案例分析的方式，阐述了肿瘤的分子病理特征、药物基因组学和靶向疗法对肿瘤护理工作的影响，突显出加强护士精准医学相关知识培训的必要性和紧迫性，启发在临床实践中将基因／基因组学信息融入肿瘤防治护理的重要意义。就广义的护理实践而言，精准护理涉及范畴较宽，包括健康促进、疾病预防、症状管理、决策支持及康复随访等方面［6］，并与精准医学相呼应，其目的在于精准优化护理效果，满足患者个体化需求，提高护理效益的同时降低医疗成本［3，10－11］。精准医学的蓬勃发展较大程度上丰富了护理专业的学科内涵，拓展了学科的精度和深度，同时也对护理人员的执业准入提出更高的要求，作为多学科照护团队的重要成员，护士必须做好前瞻准备将相关知识整合于日常实践中［12］。

2精准护理实践

摘要:精准医学的提出对医学职业教育提出了更高的要求，提高学生学习的效果，实现医学职业院校人才培养目标，更重要的是结合当前国家对职业院校开展的教学工作诊断与改进的相关要求，有效地将精准分层教学策略落实到基础医学课程的教学全过程中，势在必行。

关键词:精准教学;分层教学;教学诊断与改进;教学模式

2017年，教育部职业教育与成人教育司为贯彻《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》[1]，落实《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》[2]做了具体的部署和要求。在保证学校“基本办学方向、基本办学条件、基本管理规范”的基础上，以教学工作为重点建立健全诊改制度。改变传统教育教学模式，实施适合诊改的全新教学策略势在必行。2016年精准教育和分层教育逐渐应用到高等教育教学中，也出现了一些对于精准分层教学法理论的研究。医学职业院校的教学属于快餐医学，教学应满足必须和够用，对于精准的要求则更高，有效的分层是精准实现的基础。精准分层教学策略的应用不仅应体现在专业课程的教学体系中，更应体现在基础医学课程的教学体系中，即精准教学框架应贯穿教学的全过程[3]。

1以学生专业发展为目标，变宽泛为精准

学生的专业发展目标的实现，离不开人才培养方案的制定和课程标准的规范化和精细化的设置。医学职业院校的学生专业的不同仅体现在专业性比较强的课程设置中，对于基础医学课程的设置则比较泛化，专业带头人一言堂的设置方式已经严重淡化了专业的区别性，表现为多个专业在同一门基础医学课程中无论学时、课程内容选择、课程考核内容等都完全相同，精准的设置基础医学课程在专业人才培养方案中的学时比例、课程标准，体现专业的差异性，精准的教学模式[4]才能更好地促进学生专业的发展，才能更好地实现人才培养的目标。

2以精准医疗服务为导向，变传统为现代

一、计划背景

精准医学(precisionmedicine)，是一种以“个人”为单位的治疗或药物开发，透过环境、生活习惯、健康状态、基因等各种变因，建立各种人群子类型(subpopulation)，在交互比对后用于提升诊断与治疗之精确性，乃至采取有效的疾病预防措施，以及药物研发的投入方向，包括保险同质风险人群界定在内之新医学发展趋势。2015年1月，时任美国总统奥巴马于国情咨文中明确宣布启动“精准医学计划”(PrecisionMedi-cineInitiative，PMI)，〔1〕目的在于加速精准医学之发展，透过“精准医学世代研究计划”(PMICohortPro-gram，PMI－CP)〔2〕①之建置，作为扩展精准医学知识与方法的平台〔3〕。计划编制内的咨询单位业已做成完整建议报告(以下简称“完整报告”)。〔3〕2016年12月，《二十一世纪医疗法案》(以下简称“医疗法案”)〔4〕终获正式立法。医疗法案所涉议题广泛，其中一个重要的发展方向，则是将包括PMI在内的众多生物医学研究预算直接逐年定额立法，而非前年度始行编列;同时，国会拨付PMI的预算逾14亿美元，且此种设立强制支出的专门基金不会取代或抵消原有的预算制度，诚可谓“锦上添花”。〔5〕综上，一个由政府主导的全国性世代研究计划，除经费投入与技术精进值得高度关切外，更应观察背后安排、维系计划运作的法制架构与政策工具之设计。他山之石，可以攻玉。本文将进一步说明精准医学发展的功能与趋势，并以完整报告之内容为经，《医疗法案》为纬②，透过对美国PMI的管制模型及实质议题的重点政策安排与法制架构建议的认知，提出综整的结语，以为未来发展精准医学、转译医学及大型人体生物数据库建置之借镜所在。

二、精准医学计划之监管与治理架构

1．精准医学计划之监管政策如前所述，参考国外政策运作端的“怎么做”就比技术产出端的“做什么”更为重要。精准医学的发展，其实仰赖社会各个层面的大规模参与。事实上，转译医学发展过程中即已凸显许多政策安排与法制建立的需要，而在未来推动精准医学的时候，亦已预见其必要性。综合以观，所涉及的重要面向至少有以下四点:(1)计划本身的管制模型;(2)各参与者的(信息)自主权;(3)数据库建置的运作;(4)信息安全及隐私保护。〔6－7〕2．精准医学计划之治理架构目前PMI主要以全民计划为执行平台，旗下分成四大项目:信息与研究中心、参与者科技中心、医疗服务提供组织及生物数据库〔8〕。国家卫生研究院另设两个独立的咨询单位，其一是国家卫生院下的“全民计划咨询小组”，小组的咨询建议呈报给国家卫生院做成关于全民计划的政策评估规划〔9〕;另一则是“咨询委员会附设精准医学工作团队”，于2015年9月做成完整报告，同年12月完成更新报告，目前已终止运作〔10〕。根据完整报告，鉴于PMI世代研究牵涉基因科学与复杂的挑战，其治理机制必须具备创新与问题解决之能力，善用最新生医科技，避免资安危害，并能实时应对研究参与者喜好及意愿的变化。为此，计划建置上应着重于如下三点:(1)计划主责人员。(2)指导委员会之组成。(3)独立伦理审查委员会之设置。〔6〕3．美国相关发展历程与借镜依(行为)经济学之聚焦理论(focalpointtheo-ry)，由政府出面进行政策安排与设立法制架构之管制手段，能以公示且权威的方式，给予各方行动者明确可依循的路径，以形成整合平台，提升整合协作及效率，此特性已受法律学者所重视〔11〕。准此，如美国PMI此种结合一般民众、卫生医疗系统、生医研究者等多层面的大规模长期合作，法制介入之必要性已不再只是“正当化”的规范性要求，而是如同设置交通号志般的制度性基础建设，使扮演不同角色的各方行为主体能各司其职。当然，良好的治理模型与清楚的法制，也能降低研究计划推动过程中误伤人权、误触法网的法规风险。在具体管制框架部分，PMI的执行单位采取强调效率与责任的独任制，而非合议制的模型(例如委员会)，并使计划主任必须对主管的政府单位(国家卫生研究院)负责。采取独任制的同时，完整报告仍须尽量呈现多元意见，故建议以指导委员会为咨询单位的方式设置、补充，并要求主任本身亦为该委员会的主席，以直接听取意见。报告也以建议的方式，例示未来可能需要协调的部会与单位，除了一般卫生健康单位，还包括民权办公室、退伍军人部及国防部，反映美国本身的特殊医疗政策需求〔6〕90;〔12〕。跨部门沟通能为PMI的推动提供实时咨询，并在交流中寻找可合作利用之资源〔6〕90。

三、核心议题之探讨

1．参与者的(信息)自主权保护议题当代民主法治国家中，基于保护人性尊严，此类由政府法规、预算所支持，且大规模搜集、研究个人健康信息之活动，势必强调参与者之自主权及(信息)隐私保护等人权及伦理之规范面向。单方面企求生医研究与治疗成果、忽略参与者自主性的做法，例如冰岛经验所引发的伦理争议，都是必须参考警惕的前车之鉴。〔13〕值得注意的是，完整报告并未抽象地诉诸“尊严(dignity)”的基本权概念，而是着重具体的执行面向，包括“建立伙伴关系”“建立并维持信任”“沟通”“同意”及“结果回报”等。完整报告建议建立伙伴关系的层级是包括“社群(communities)”集体层面的“公众信任(publictrust)”:透过“辨认并优先执行有效的参与策略及运作”为原则，将研究的潜在利益极大化、并力求收集分析大规模资料、共享的内在风险极小化，藉由教育训练及常态的权益保障措施，降低计划无意间破坏公众信任的风险。同时，仍需透过媒体及无直接隶属、合作关系的团体，将研究进行及成果有效传播给一般社会大众及潜在参与者。〔6〕39－42当然，若个别参与者的自主权保障失当，建立公众信任恐怕会难上加难。除了一般典型的参与者权益与机制外，因应当前精准医学研究之需要，结合民意调查结果，完整报告提出了有别传统的规04划与建议，更是值得注意。(1)同意方式与同意范围当代生医研究伦理十分着重“告知同意(in-formedconsent)”之议题。然而，告知应明确、特定的要求，在精准医学研究的脉络下不断受到可行性的挑战〔14〕。有鉴于此，完整报告提出“标准化、集中化的电子同意书”之目标外，更认为参与者同意之范围应包括“允许对参与者再联络”以及“允许未来研究使用”，并询问参与者是否愿意参加PMI相关的补充研究;同时，将“告知”化为一种“定期报告”的常态沟通任务〔6〕41－43。上述设计，均呼应白宫当初规画之愿景，建立“动态且实时的同意机制”，以强化研究计划之透明性与参与者之主动性。〔14〕完整报告亦顾及自主能力不足族群之保护问题:包括儿童、“欠缺自我决定能力之成年人”和“参与后始受监禁者”。完整报告考虑精准医学研究之完整性、避免“健康落差”，并未直接排除其参与，而建议进一步研究，并制定相应的保护机制。〔6〕26－28(2)信息回馈与信息自主第二个与自主权有关的议题是精准医学的研究成果是否应公开、甚至回馈个别参与者?于兹容有疑虑者，在于参与者个人切身相关之个别结果(individualresults)之揭露问题，尤其是基因资料。面对此种困境，完整报告建议，首先，应赋予参与者实时且交互式的偏好设定，由参与者自由调整欲知悉的信息项目;其次，建制完善的基因信息说明机制是PMI的必要投资。而这些任务，需设置专责的小组委员会设计具体的执行方式、标准与平台〔6〕44－45。若完整报告直接建议编列预算支应，则说明(美国)民众十分看重对自身健康信息的掌握，也呼应完整报告小组一贯“拒却家父长主义”的保护立场。2．数据库建置的运作面向议题PMI的重要基础建设就是数据库，尤其是各种大型数据库，透过数据库间的比对串连，才能实现精准医学原始设定的研究方法。(1)协调中心之设置报告盘点了预期研究普遍所需的核心资料组资料以及研究特定子群始需要的数据。在各数据库间，完整报告建议设立“协调中心”，透过最有效率的辐射式系统(hub－and－spokemod-el)与个别研究的数据中心连结，并设置单一窗口作为使用平台。数据库间的链接也须注意标准化问题。完整报告建议应善用现存的国际标准，无须新创;即使创造新的数据标准，仍须以能在全国乃至国际间通用为目标。当然，在各方参与者加入研究计划伊始，就需要有标准化的基础检查与数据整理方式，将健康信息用统一的格式及分类标准进行系统性整理，以便串联数据库〔6〕68－71。同时，《医疗法案》亦简化部分数据库串连的程序，授权由国家卫生研究院资助的各研究，其研究资料在国家卫生研究院主任的要求下可彼此共通，加速研究者取得并实时运用相关资料。〔5〕(2)跨数据库串联之考虑然而，各种数据库显然无法完全由PMI独立从头设置，而需要与个别参与者以及其他既存的数据库合作———这再次涉及诱因，以及提供诱因的伦理与法律问题。在参与者个人层次上，以不造成损失或伤害的前提下，对其提供的信息、及植基于该信息所产出符合临床实验室改良修正案的研究成果，应享有完整的近用权，并由研究者提供说明服务〔6〕64－67。同时，提供信息的合作方式，亦应注意一般参与者的行为偏好。〔6〕56－58相较之下，与大型数据库的合作状况较为复杂。完整报告一方面建议PMI应同时与个别参与者及机构数据库合作，互补其优缺点;另一方面提出“等价交换模式(quid－pro－quomodels)”:研究者透过质量管控与数据整理、诠释的步骤，增加从PMI世代研究取得临床数据之价值，并发展算法以辨认个体相关临床情形的所属群体，因此应要求研究者向协调中心回报，提供整理及诠释之数据复本24以及算法……。透过研究者对资料的加值，强化整体资源，而合作机构透过近用权，也能利用加值后的数据。至于数据库临床数据之分享，仍须倚赖同意机制予以正当化。〔6〕50－55，65(3)分享机制之建立在过去，HIPAA允许但并不强制各研究、医疗、保险或信息处理单位揭露“受保护的健康数据(pro-tectedhealthinformation，PHI)”;但《医疗法案》则可以在调查后对不合理的信息阻挡行为处以最高100万美元的罚款。然而HIPAA并未直接修改PHI原有的隐私保护规定与罚责〔15〕。可见，新法规定固然可能降低各单位藏私不分享相关信息的动机，却也让其进退维谷、误触侵犯隐私之虞;故未来两者间如何调和，有待实务运行后再来调适。〔16〕3．数据近用及隐私保护议题(1)数据近用之限制措施PMI在多种法规的节制下，势必要处理信息安全及隐私保护的议题。完整报告特别考虑PMI具备大规模敏感数据，故要求依循联邦信息安全管理法的规定，考虑“数据敏感性”及“违反信息安全之后果严重性”，设计层级化保护机制;原则上应使用“去识别的个人资料”①，并设置奖励措施，持续找出系统的安全漏洞，并要求每季、每半年或遭受攻击后提交信息安全报告，持续在信息安全议题上对公众说明、负责。〔6〕71－73完整报告进一步将数据近用之管制依敏感度列为四级:①公开信息。②供公众登入查询的信息。③识别化的个人资料。④可识别身分的个人资料。不管使用哪一级数据，查询及存取的动作皆应限于协调中心所建立、而足以保障信息安全的环境下进行。〔6〕64－68(2)参与者之保护措施虽然并非局限或针对PMI，但《医疗法案》对保护研究参与者隐私之新措施，势必影响同为联邦层级、且高度倚赖数据分享的PMI。国家卫生研究院主任FrancisS．Collins称新法“采取了二十年来最进步的隐私保护措施”〔5〕。修法前，国家卫生研究院只会在部分情况下保密命令，保护研究参与者个人之可识别信息(及其他属于PHI之信息)免于公布;而即使有HIPAA的保护，这些个人资料在修法前仍多依信息公开法等规定，以诉讼管道取得。但《医疗法案》要求国家卫生研究院无条件对所有受联邦资助之研究保密命令，且可视情况对未受联邦资助之研究亦保密命令〔5〕〔16〕。为保护这些因研究取得之个人资料，《医疗法案》不但规定司法或行政程序中之使用须经个人同意，更扩大受保护信息之类型:若因技术发展而使其他敏感信息能被运用于建立个人识别，则即使其为低度风险，在新法中亦将之纳入保护范围。〔16〕

现代医学重要的贡献是能够提前预测病症的发生，大大降低了民众患病的风险。这一突破得益于分子诊断学的发展与完善。

一、什么是分子诊断学

生活中我们经常听别人说“这孩子长得像妈妈”或者“我随爸爸，单眼皮”,这是基因遗传的作用。不单单样貌会遗传，一些病症也会遗传。分子诊断是通过分子生物学的方法去检测病人体内遗传物质的结构或者表达水平的变化而做出一些专业准确的判断，这样的诊断学技术就是分子诊断。分子诊断在检验医学中有着重要的作用，为医学事业的发展作出了卓越的贡献。当父母担心家族遗传病会遗传给孩子时，可以通过分子诊断技术来提前预测和预防，在孕妇生产前就可以进行检测和诊断。提到基因，大家对DNA一词不陌生了，分子诊断的材料就包含了DNA、RNA和蛋白质。

二、分子诊断学技术包含哪些内容

分子诊断学技术已经广泛应用于传染病的诊断、流行病的调查、食品卫生检查、肿瘤和遗传病的早期诊断及法医鉴定等各个领域的研究，主要包括：基因测序技术、分子杂交技术、基因芯片技术。

三、分子诊断学技术在检验医学中被应用在哪些方面

摘要：恶性肿瘤一直以来严重威胁着人类健康，近年来，其发病率和致死率逐步上升。随着生物医学的不断发展，分子诊断学和基因组精准筛查技术的进步，加快了人们在基因组层面对疾病的认识。基于上述背景，研究者们提出了“个体化治疗”的概念与模式。主要研究了一种新型的医学概念与医疗模式，即精准医疗。从精准医疗提出的背景，精准医疗的概念，具体实施方法及应用与展望等方面对精准医疗在肿瘤治疗中的应用做了详细的阐述。

关键词：精准治疗；肿瘤；药物敏感性

在我国甚至是全世界范围内，癌症都是导致人类因疾病死亡的一个主要原因，也是社会发展的巨大负担。据全国肿瘤登记中心统计，2014年全国癌症新发病例数约为380．4万例（其中男性211．4万，女性169．0万），平均每天超过1万人被确诊为癌症，每分钟有7个人被确诊为癌症。肿瘤发病率为278．07／10万（男性为301．67／10万，女性为253．29／10万），中标率（中标率：人口标准化率按照2000年中国标准人口结构）为190．63／10万，世标率（世标率：人口标准化率按照Segi＇s世界标准人口结构）为186．53／10万。根据2018年《ACancerJournalforClinicians》发表的《2018年癌症数据报告》，预计2018年美国。将有170余万新发癌症病例，死亡人数则在61万左右，这意味着每天平均将会有1700人因癌症去世。由此可见，癌症已成为威胁人类健康的巨大杀手。

1精准医疗定义

在多种因素的共同刺激下，机体局部的任意细胞在基因层面上失去对其生长的正常调控，细胞异常增生就会形成肿瘤。其难治愈的一个主要原因是肿瘤具有异质性，肿瘤的异质性主要体现在以下两个方面：（1）不同患者的肿瘤之间存在异质性。（2）同一患者体内不同恶性肿瘤细胞之间存在差异，即肿瘤内部异质性。肿瘤内部异质性给患者的诊断和治疗增加了难度，导致患者不良预后的发生。随着生命科学和医学研究的进展，研究者对肿瘤治疗提出了精准化和个体化的要求。由于人类个体化差异，不同病人对于不同药物的耐受性不同，因此采用精准治疗的方法，将有助于对不同病患、针对患者耐药性制定出适合的治疗方案。精准化和个体化医疗就是要求考虑患者本身的个体差异，因为每个人都有不同的遗传背景，并且暴露于不同的环境因素中，有着不同的生活方式，属于疾病不同亚型的病人，在治疗反应性上存在很大差异。精准医疗是一种全新的医疗模式，这种模式充分发挥了生物信息学、大数据科学及基因测序技术的优势，结合个体化医疗，以期把合适的药物给到合适的病人，给予最有效的治疗方法。

2精准医疗的发展历程

[摘要]医学生以暑期“三下乡”社会实践活动为主要形式，通过开展医疗志愿服务在国家健康扶贫战略中发挥重要作用。以共青团中央、全国医药类高校共青团工作联盟组织大学生“健康扶贫”专项社会实践活动为研究对象，梳理出当前医药类高校组织医学生开展社会扶贫志愿服务实践活动的突出特征和积极成效，分析出医学生在医疗志愿服务过程中存在的精准性不高、整体性不够和连续性不强等相关问题，并在思想引领、活动平台建设、活动方式改进等方面提出相应对策。

[关键词]医学生；志愿服务；精准扶贫；质量提升

打赢打好脱贫攻坚战役是国家乡村振兴战略的重要基础[1-2]。现阶段，农村剩余的深度贫困人口脱贫难度不断加大[3]，健康贫困是农村深度贫困人口脱贫的“拦路虎”[4]，健康扶贫成为确保农村贫困人口稳定脱贫的“牛鼻子”[5]。然而，我国农村医疗保障在供给和需求方面仍值得关注和探讨[6-7]，基层医务人员总量严重不足、整体素质不高[8-10]，仍然存在基层医疗卫生资源有效使用率低、医疗服务与健康需求不匹配等突出问题[11-13]，医联体分级诊疗、远程医疗诊断等模式还处于“初探”阶段[14-17]，加快农村贫困地区医疗卫生人才培养是健康扶贫的主要任务[18-20]。医学生开展基层医疗志愿服务活动，天然具备承载高级医疗卫生人才、前沿医疗科技和专业医疗服务向基层输出的纽带功能[21-22]。那么，医学生参与基层医疗卫生志愿服务现状如何？医学生基层医疗卫生志愿服务在健康中国和精准扶贫战略进程中能够发挥怎样的作用？应该如何进一步增强医学生医疗卫生志愿服务能力？针对这些问题，我们以当前医学生健康扶贫基层志愿服务专项实践活动为研究对象，开展了医学生基层志愿服务质量提升等相关研究。

1医学生健康扶贫志愿服务实践现状

近年来，共青团中央、全国医药类高校共青团工作联盟积极组织大学生“健康扶贫”暑期社会实践专项活动，取得斐然成绩。广大医学生积极响应共青团中央号召，紧扣健康扶贫社会实践主题和内容，在暑期以实际行动投身打赢脱贫攻坚战，推动乡村振兴的大战略之中。本文从全国范围内选取60份优秀“健康扶贫青春行”大学生暑期社会实践专项活动成果报告作为分析对象，通过关键词检索，梳理出当前医学生医疗卫生基层志愿服务实践活动的特征和成效。

1.1医学生基层志愿服务特征

摘要：随着人工智能的不断发展和完善，医疗健康领域越来越多的应用人工智能这一先进技术来提升医疗的流程效率以及改善患者的就医体验，当前我国人工智能技术已经广泛应用到医院医学方面的诸多核心领域，临床医学就是人工智能技术深入应用的重要领域。人工智能技术在医院临床医学当中的应用给医院的临床医疗领域注入了新鲜的血液，并逐渐成为临床医学中最为重要的支撑和辅助技术。本文通过阐述人工智能技术的基本概念，分析人工智能技术应用在医院临床医学研究的重要意义，以此为切入点，找寻人工智能技术在医院临床医学中的具体应用方向，为医院临床医学的未来发展提供可行性建议。

关键词：人工智能技术；医院临床医学；应用

随着科学技术的不断发展，人工智能技术无论在理论方面还是应用方面都取得了突飞猛进的发展，特别是在医疗领域的应用，给我国的医院医疗体系建设、医疗服务水平以及护理服务质量都带来了巨大的推动。人工智能技术是较为前沿的交叉学科，通过计算机中的智能机器来模拟人脑处理相应的问题，将人工智能技术应用到医院的临床医学建设具有十分重要的现实意义，它不仅可以极大的缓解临床医疗的压力以及工作负担，还能够大幅提升临床护理质量，推动临床医疗的发展，是我国医院临床医学未来的主流发展方向。

一、人工智能技术的基本概念

人工智能技术，又称“AI”，是当前全球发展中较为先进的科学技术，也是当下全球经济发展应用最为广泛的科学技术。AI技术诞生于二十世纪五十年代，通过多年来不断的发展，现代的人工智能技术已经取得了飞速的进步，无论是利用机器模仿人类语言，还是通过计算机模拟人类思维方式都去了的显著的成就，当下，人工智能技术已经广泛应用到社会各个领域学科的研究当中。简而言之，人工智能技术就是利用计算机和机器人来实现机械人工智能操作，进而帮人类分担一部分工作或者参与一系列复杂的研究发展。人工智能技术应用到医院临床医学当中具有十分重要的研究意义，对推动医院医疗服务水平以及医疗行业发展都具有十分重要的现实意义。

二、人工智能技术应用在医院临床医学研究的重要意义

【摘要】多学科协作诊疗（Multi-disciplinaryteam，MDT）有助于突破单一学科局限、整合各学科优势资源、促进疾病的规范化及个体化诊疗。病理医师的精准诊断是MDT治疗决策制定的关键之一；同时，MDT讨论又可促进病理医师的继续医学教育。通过病理医师积极的、主动的参与MDT讨论，加强与临床医师之间的沟通交流，可从病理取材的规范化、病理诊断的全面性、加强对新病种或少见病种的认识、提高分子病理水平等方面促进病理精准诊断，为患者的个体化治疗提供基础。

【关键词】多学科协作诊疗；病理医师；精准诊断；继续教育；个体化治疗；分子病理

多学科协作诊疗（Multi-disciplinaryteam，MDT）是指以病种为单位，由两个以上专科医学专家共同讨论，为患者提供个体化诊治方案的诊疗模式[1]。这种综合诊疗模式，有助于突破单一学科局限、整合各学科优势资源、促进疾病的规范化及个体化诊疗[1]。MDT模式已在欧美发达国家广泛推广，在英国更是以白皮书立法的方式强制推行，促进患者生存质量的提高[1-2]。MDT的专家团队常常由相关内外科、医学影像科及病理科等科室专家组成。其中，病理科医师综合形态学、免疫表型和分子病理特征得出的精准诊断是MDT治疗决策制定的关键之一[1]。同时，MDT综合讨论又促进了病理医师诊断的规范性和知识更新。本文将结合国内外进展及我院MDT开展实践，探讨MDT模式下病理医师的继续医学教育，促进病理学科及相关临床学科交叉发展，最终促进我国个体化医疗水平的提高。

1病理医师在MDT中的作用

随着疾病特别是肿瘤研究的深入，新的检测技术、治疗靶点和靶向药物的不断涌现，决定了疾病特别是肿瘤精准诊治的复杂化和精细化。病理医师作为MDT团队的核心成员之一，承担着为患者个体化治疗提供具有充分信息的综合病理诊断报告职责。病理诊断报告内容包括详细的组织学诊断、危险度分级和分子遗传学特点等，为MDT的临床综合诊断、预后判断、治疗方案的制定和调整、靶向治疗、疗效及病程监控等提供病理依据。因此，在MDT模式下，促进病理医师的专科、交叉学科培训等继续教育具有重要意义。

2如何利用MDT进行病理医师的继续教育