主因范文10篇

时间:2024-04-20 05:11:55

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影响核桃果实饱满主因及对策

核桃作为民丰县农业发展的主要产业之一,面积逐年扩大,到2011年全县核桃栽植面积达1900公顷,已成为发展优质高效农业的一条新途径。通过调查发现,2011年民丰县的核桃果实存在果仁饱满度差的现象,降低产量的同时,也降低了果实品质,市场销售受到影响,造成果农收入下降。

一、果仁饱满度差的主要原因

1.受木虱危害

2011年木虱发生较重,木虱分泌大量粘液,叶片上沾满了泥土,再加上木虱大量繁殖,吸食叶片营养,严重影响叶片光合作用,而且核桃木虱发生较重的季节,正是长果仁的季节,影响了果仁的生长发育,造成果仁不饱满。

2.枝叶太密,树体郁闭

民丰县栽培的大部分核桃树修剪不到位,有的树甚至不修剪。树体圆满,不分层次,从而造成树体郁闭,通风透光不良,影响叶片光合作用,降低果实品质。

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绿色建筑设计节能主因

绿色建筑作为一种建筑理念,除了采用一些新兴的建筑技术和材料之外,更多的是在现有建筑技术的基础之上,通过对科学合理的设计,从而达到一种与自然环境和谐的目的。随着可持续发展理念的兴起以及在各个领域的广泛应用,建筑领域也引进了可持续发展的相关理论,从而产生了绿色建筑理念。在绿色建筑设计过程当中,通过科学合理的设计,使整个建筑在整体上与周围的自然环境充分的融合,最终减少能源的消耗,达到与周围自然环境的和谐统一。绿色建筑在其投入使用之后,能够尽可能的减少其生命周期内对于各种能源的消耗,将对环境的破坏降低到最低的限度。绿色建筑作为一种新兴的建筑理念,应该贯穿于建筑从设计开始一直到其生命周期的结束,在这个过程当中,建筑作为一个系统,应该尽可能的实现与自然环境的和谐统一,能够最大限度的融人到自然环境当中。由于绿色建筑追求与自然的和谐,因此在设计的过程当中不应该片面的一味追求先进的技术,而是应该从当地的实际情况出发,根据当地的自然气候条件来进行相应的建筑设计。在设计过程当中应该做好以下几个方面的工作。

1建筑热量平衡,节约能耗对于建筑来说,其能耗的一个很大的方面就是维持建筑内部和外部环境之间的热量平衡。比如炎热地区的建筑内部降温以及寒冷地区冬季的保暖。因此在绿色建筑设计过程当中,如何做好建筑的热平衡工作直接关系到整个建筑节能的效果。文章主要从国内外建筑热平衡设计两个方面对此展开探讨。

1.1德国新国会大厦的热平衡系统的处理通过安装在穹顶的特殊管道吸收建筑内部的温度较高的空气,然后将空气中的热量通过专门的装置进行吸收,等到空气降温之后,再将其引入室内,这样空气就经历了一个循环的过程,从而保证建筑内部温度的平衡。

1.2建筑通风系统的设我国建筑往往都是直接对建筑内部进行换气,往往需要使用大功率的通风换气设备以及空调设备,这样往往造成巨大的能源消耗,这与绿色建筑理念是完全相背离的。我国在这方面与国外先进水平还存在较大的差距。

1.3清华低能耗示范楼一绿色建筑研究中心在进行绿色建筑设计的过程当中,应该尽可能的减少人工设备的使用,尽可能的使用自然条件对室内的温度以及光照进行满足。可以充分利用当地的季风以及光照的特性来来实现室内通风以及采光,从而减少这几方面对能源的消耗。例如可以利用北京地区季风性气候的特点来对室内进行有效的通风,从而大大的减少空调运行的时间。除此之外,还可以通过对建筑合理的设计,根据当地的实际情况设置通风竖井,利用热压通风的原理实现通风换气,从而减少相关设备的使用。在建筑顶端设计玻璃烟囱,利用太阳能强化通风。此外在建筑外立面合适部位设置开启扇,使得室外空气在风压通风的作用下可顺畅地贯穿流过建筑。建成后的清华大学超低能耗示范楼建筑总能耗可有效控制在常规建筑物能耗的1,3以下,冬季可基本实现零采暖能耗,夏季最热月整个围护结构的平均得热仅为5.2W/m,外围护结构导致的建筑耗冷耗热量仅为常规建筑的10%。此外能源、设备、照明等系统采用了多项节能和可再生能源技术,示范楼单位面积全年总用电量仅为北京市同类建筑用电量指标的30%。

2建筑自然物的生态平衡

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民族预科教学质量评价论文

一、评价主因子包涵的内容

1.什么是教学质量评价的主因子

教学质量评价的主因子是基于因子分析法构建的教学质量评价指标体系模型中对具体指标进行因子分析后所提取的主成分的重新定义,即二级指标。模型由三个层次组成,第一层为目标层,所含指标为教学质量评价的具体指标。主因子所在为第二层,所含指标为教学质量评价的二级指标。第三层为指标层,所含指标为教学质量评价的三级指标。主因子是构建模型的关键,起到承上启下作用。研究的内容主要包括如何确定主因子的指标数及其包含的具体指标还有它们所占的权重。

2.黑龙江省民族预科教学质量评价的主因子内容

目前黑龙江省民族预科教学质量评价指标由教学态度、教学内容、教学能力、教学效果等4个主因子、15个具体指标组成,4个主因子权重为15:25:30:30。教学态度包括教学纪律、个人仪表、爱学生,教学准备、教书与育人结合等四个具体指标,权重比为5:3:4:3;教学内容包括课程标准和大纲要求符合度、信息量与深浅度适合度、教材选用适当度、理论联系实际等四个具体指标,权重比为10:5:5:5;教学能力包括课堂教学组织能力、教学方法与教学手段运用能力、注重学习方法的传授、现代技术与教学内容的有效整合能力等四个具体指标,权重比为5:10:10:5;教学效果包括课堂氛围、学生受教认可度、能掌握当堂教学内容的70%以上等三个具体指标,权重比为10:10:10。设定A、B、C、D四个等级,等级差为1-2分,满分100分。

二、评价主因子存在的主要问题

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略论各省科技竞争力

摘要:科技竞争力是经济竞争力的重要组成部分和关键性要素。各省由于科技基础、科技投入、科技产出、科技影响等要素的不同,其科技竞争力也不同。根据科技竞争力的内涵,构建出科技竞争力综合评价指标体系。以2010年的中国统计年鉴的数据为来源,运用社会经济统计软件SPSS11.5,通过对31个省多项评价指标进行因子分析和聚类分析,客观地评价各省科技竞争力。

关键词:科技竞争力因子分析聚类分析

一、引言

科学技术作为第一生产力,它是经济发展的重要推动力。而新经济增长理论认为科技是一个重要的生产因素,它可以提高投资的收益,实现收益递增,最终推动经济的持续增长;发展经济学认为科技进步已成为工业产业国际竞争力的关键和核心因素[1]。

省份是个特殊规模的经济体,城市之间存在竞争已成为许多研究人员的共识,所以各省之间的激烈竞争也就必然存在,同时科技的发展水平也影响和制约城市经济整体水平的发展。所以针对目前我国各省的科技投入如何、科技产出怎样、科研经费投入比例如何、又是那些方面影响着科技竞争力等问题,本文将以我国各省科技竞争力为研究对象,运用因子分析与聚类分析,从不同角度测度各省的科技竞争实力,帮助各省了解本地区在科技实力方面的表现,为各省制定科技发展战略提供依据,以使其完成由粗放式产业向高新技术型产业的顺利转变。

二、科技竞争力指标体系

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服务贸易出口技术实证研究

一、引言

目前,全球贸易结构从过去以货物贸易为主不断升级转变成当前以服务贸易为主的核心结构。据《中国统计年鉴》,20世纪80年代,我国对外贸易进出口总额当中,服务贸易不足货物贸易的8%,到2014年这一比重上升到了14.04%,这表明我国服务贸易的发展速度赶上并超过了货物贸易的发展速度;从出口额来看,1982年我国服务贸易出口额为25亿美元,1993年突破100亿美元达到110亿美元,2007年突破1000亿美元达到1216亿美元,2014年已经上升到了2222亿美元;从我国服务贸易出口结构来看,我国服务贸易出口结构分为外延式增长和内涵式增长,呈现出通过增加资源投入等外部数量和规模的变化促进增长与通过提高资源利用率等内部效率来促进增长的双重特点,这就意味着我国服务贸易出口逐步由传统劳动密集型为主转变为技术密集型为主导的贸易模式。在此背景下,提高我国服务贸易出口技术含量对促进我国对外贸易的发展有着重要的作用。本文在此背景下,采用因子分析法来判断各指标对服务贸易出口技术含量的影响程度,这对促进我国服务贸易增长方式的转型有着重要的理论意义和实践价值。

二、指标选择和数据来源

(一)指标选择。本文从经济发展状况、国家和社会资金投入情况以及服务业发展状况,选取了2001-2015年,我国的人均GDP、货物贸易出口额(GE)、科技总投入(R&D)、教育总经费(EDU)、职业培训投入(TRA)、服务业外商直接投资(FDIS)、服务贸易发展水平(ST)等指标。由于数据的难获取性,其中科技总投入用研发科技经费(R&D)来衡量;职业培训投入由全国就业训练中心经费总来源来代替;服务贸易发展水平由历年的服务贸易进出口总额比重来衡量;服务贸易发展规模由历年服务贸易进出口总额占服务业的比重来衡量。(二)数据来源。本文人均GDP、服务贸易外商直接投资、货物贸易出口总额、科技总投入、教育总经费、和服务业发展水平等数据均由历年《中国统计年鉴》分析整理得出,职业培训投入数据由历年《中国劳动统计年鉴》分析整理得出。

三、实证分析过程和结果

(一)KMO检验。本文利用stata12.0软件,对选取的7个指标进行KMO检验,得出培训投入的KMO值仅为0.0812,但总的KMO值为0.6682,由此可以判断本文各原始变量是适合做因子分析的。(二)因子分析。利用stata12.0软件,采用主因子法对选取的7个原始变量进行因子分析,其结果如表1,可以看出,影响我国服务贸易出口技术含量的因素可归因于7个成分,但只有成分1和成分2的特征值大于1,且这两个成分解释了7个变量组合方差的98.64%。因此,本文将保留这两个成分,对原始变量与两个主要因子之间的关系进行研究。表2为因子载荷表,反映的是各原始变量与两个主因子之间的相依程度。由表可以看出,培训费用相对于主因子2的载荷系数为0.9925,其余6个原始变量相对于主因子1的载荷系数值都在0.9以上,这说明培训费用与主因子2的相依程度高,其余6个原始变量与主因子1的相依程度极高,由此我们可以将培训费用归于主因子2,其余6个原始变量归于主因子1。按各原始变量性质的异同,我们可以定义主因子1为宏观指标,主因子2为微观指标。(三)因子旋转。通过因子旋转,我们可以找出意义更明确、更符合实际意义的主因子。通过Stata12.0得出旋转后的特征根与方差贡献度,与旋转前不同的是,旋转后影响我国服务贸易出口技术含量的因素仅归因于两个成分,且其特征根都大于1,方差贡献度为98.64%,因此,这两个成分是影响服务贸易出口技术含量的主因子。由于旋转后的因子载荷与旋转前一致,因此,培训费用仍归于主因子2,即微观指标,其余6个变量归于主因子1,即宏观指标。(四)因子得分。因子得分表示的是样本在公共因子上的取值,其中βij表示因子得分系数:Fi=βi1X1+βi2X2+...+βijXji=1,2j=1,2,...,7(1)通过Stata12.0,我们可以得出各初始变量与公共因子1和公共因子2的线性关系为:F1=0.1683X1+0.17523X2+0.16476X3+0.16618X4+0.0454X5+0.16906X6+0.17102X7(2)F2=-0.02885X1+0.16154X2-0.06673X3-0.05105X4+0.96826X5-0.00077X6+0.03625X7(3)根据上述线性关系,可以得到主因子值,据此可以建立综合评价模型:F=W1×F1+W2×F2,Wi为权重,由此可得出综合评价模型为:F=0.8517F1+0.1483F2,从该模型可以看出,宏观因素能解释综合评分变动原因的85.17%,而微观指标仅能够解释综合评分变动原因的14.83%。代入各原始变量的值,我们可以得出2001-2015年的公共因子Fi值,进而可得出综合评分F值,如表3为计算得出的因子分析综合评价得分表。由表可知,2001-2015年,我国服务贸易出口技术含量大体上呈稳定上升趋势,08年的增长速度有所下降,09年出现了大幅度的下滑,其可能原因在于07年的次贷危机和08年金融危机对我国对外贸易的打击十分严重,但经过一系列政策调整,全球经济回暖,我国服务贸易出口技术含量又开始稳健增长。

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基于因子分析法的保险经营研究

指标体系的构建

从偿付能力、盈利能力、成长能力和运营能力四个方面选择13个指标作为分析的起点,具体如表1。

实证检验

本文所有指标数据均来自于中国统计局公布的《中国保险年鉴》中国保险监督委员会网站上公开的信息及对外公开的上市保险公司年度财务报告,选取20家保险公司构成本文的研究样本。应用统计软件SPSS16.0,利用分析模块下的降维选项,将指标体系的众多指标综合为少量的几个因子,借助少量的因子来分析与研究我国13家保险公司经营绩效状况。在对因子进行旋转式采用了旋转,以便得到每个因子的经济含义。运用spss16.0在计算机上完成上述操作,得到因子的特征值,贡献率的数据(见下表)。说明5个因子基本涵盖了评价体系中的绝大部分的信息。第一主因子第F1,从不同的侧面反映了长能力、运营能力等指标。第2主因子对盈利能力、偿付能力等指标的代表性很强。第3主因子能较好地代表偿付能力方面的指标;第4主因子在偿付能力、运营能力方面有较好的代表性;第5主因子能较好地代表成长能力方面的指标。通过因子分析,运用主成分方法提取主因子,确定本文所采用的评价模型的n=5.各正交旋转因子的贡献率占主因子总累计贡献率的比重为权重,根据旋转后的主因子的贡献率和各个地区主因子的得分(见表3),运用评价模型计算出各个保险公司经济发展水平的综合得分(见表3),计算公式为其中:Qi为第i个公司综合得分,Yi1、Yi2、Yi3、Yi4、Yi5分别为第i个公司5个主因子的因子得分。

结论与评价

1.从表可以看出,平安、新华、中银、安邦和人寿的得分排序分列第一至第五位,而天安和中意排名比较靠后,与先进差距较大。具体地,中国人保和泰康在盈利因子上得分较高,反映综合盈利较强,而太平洋和生命人寿在这方面表现的较差,甚至出现了亏损。中银、新华和泰康在偿付因子上得分较高,而天安和中意得分最低。运营能力方面,中银和新华得分较高,在成长能力方面,民安得分较高,新华和生命得分较低。2.于太平洋和生命人寿而言,需要在盈利和效益两方面加以提高,即增强综合盈利能力,提高经营绩效。具体可采取的措施有:开发新的险种和产品以培育新的利润增长点,裁减冗员并控制人员过快增长,加强理赔工作以此控制赔款支出。对于天安和中意,不足之处是偿付能力较弱。因此,有必要在公司内部,增加资本金、办理再保险。限制固定资产购置或者经营费用规模,保险公司通过收取保险费而得到的保险基金,很大一部分是为保险公司日后赔偿保险金的准备金,应严格按照规定使用。对于新华和生命而言,运营能力较弱,这就需要公司进行科学管理与高效运作,这包括科学的可行性研究、正确的投资方式、选择合理的投资结构和有效的执行与控制。总之,需要通过提高管理管理水平,才能获得较高的投资收益率。

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小议区域人力资本执行绩效评述

一、现代人力资本介绍

现代人力资本理论形成于20世纪50年代末和60年代初。西多奥·W·舒尔茨(1962)“资本有两种存在形式:一是物质资本形态,即通常所使用的主要体现在物质资料上的那些能够带来剩余价值的价值;二是人力资本,即凝结在人体中的能够使价值迅速增值的知识、体力和价值的总和。”①人力资本运营,是现代企业经营的战略构成要素,是为了储备和利用战略性人力资源而进行的创造、使用、保存并转让人力资本的投资和市场运作活动,人力资本运营成为区域资本运营中的核心内容,其绩效水平的高低直接影响区域的经济增长和持续发展水平。

二、区域人力资本运营绩效评价指标体系构建

21世纪以来,我国区域经济发展的实践有力地促进了学术界对区域人力资本运营绩效评价体系的研究。本文在文献的基础上从人力资本的使用绩效、形成绩效、扩张绩效、持续绩效四个方面筛选和设计出10个具体指标构成区域人力资本运营绩效评价指标体系。

该区域人力资本评价指标体系涉及到对人力资本存量、人力资本的要素产出弹性、企业的人力资本成本率等间接指标的计算,对人力资本存量测度的准确与否直接关系到其他指标的有效计算。考虑数据的可获得性,本文采用教育年限法测量人力资本的存量。该方法认为:教育形成的知识构成了人力资本的核心内容,教育的成就越大,人力资本的投入就越多;国民的受教育程度越高,人力资本的存量也就越大。

三、广东省18个市的人力资本运营绩效评价

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因子分析学生成绩量化评价研究

摘要:本文以长江大学水文与水资源工程专业2013级、2014级、2015级193名学生为研究对象,采用因子分析,解析三个年级学生前4个学期里22门学科的考试成绩。因子分析的KMO值分别为0.774、0.905、0.889,显示出较高的分析可信度,提取2013级5个主因子、2014级5个主因子、2015级4个主因子,累积贡献率分为69.46%、78.03%、66.86%,得出用因子分析法对成绩量化评价是可行的。

关键词:学生成绩;量化评价;因子分析

随着高等教育的普及以及我国双一流高校的建设,当今的高等教育将面临越来越多的合作与竞争,这种竞争最终会归结到人才的竞争和教育的竞争。现阶段对学生学习成绩的评价一方面凭借任课教师对学生课堂上表现,作业完成情况的感官评价,另一方面依靠期末班级的平均分、不通过率判断班级成绩好坏,显然该两种评价方法都无法解释是何种因子影响下的学生学习成绩变化的原因。本研究利用长江大学资源与环境学院水文与水资源工程专业学生前四学期22门课程的成绩,以每个年级的学生成绩为分析对象进行因子分析,找到了影响各年级学生成绩的主要因素,并进行年级之间主因子影响对比分析,来评价某届学生成绩的综合情况。本研究的理论创新和方法创新在于,尝试通过因子分析的方法实现对某届学生学习成绩感官评价量化评价的转变,提出可行的量化方法。

一、材料与方法

1.研究对象。以长江大学资源与环境学院,2013—2015届水文与水资源工程193名学生22门学科为研究对象,学科包括自然地理学、大学英语A听说(上下)、大学英语A(上下)、计算机基础、高等数学A(上下)、水利工程制图及CAD、普通地质学、线性代数、大学物理A(上下)、中国近现代史纲要、大学物理实验A(上下)、大学化学、地下水文学、气象与气候学、概率论与数理统计、水力学、构造地质学等。2.研究方法。研究方法包括访谈法和数据统计法。为了了解学生对各门课程及授课教师的看法,以及学习过程中随着知识的积累和人生目标的确定发生的心理动态变化,每学期对三个年级的学生进行了全面的访谈,内容包括对各课程的兴趣、对任课教师的满意度、对学院培养方式得认可度、自认为影响学习的主要因素及学习的目标等。本文采用SPSS18.0对193名学生的22科成绩进行因子分析。

二、结果与讨论

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珠江三角洲工业竞争力研究

摘要:随着经济全球化和区域经济一体化的不断推进,珠江三角洲工业企业竞争力优势正在受到以上海为中心的长江三角洲经济带强有力的挑战。通过对珠江三角洲工业企业37个行业的22个指标进行因子分析,给出珠江三角洲各行业因子竞争力和综合竞争力排名,从而对珠江三角洲各行业发展现状和潜力进行科学评价,对制定科学的工业发展战略提出政策建议。

关键词:珠江三角洲;行业竞争力;创新能力;行业规模;经济效益;因子分析

改革开放20多年来,珠江三角洲区域经济发展取得了显著成就,成为广东省经济社会发展的龙头和主体。2004年,珠三角地区完成国内生产总值(GDP)合计13394亿元,实现一般预算内财政收入931.96亿元,人均GDP达4.63万元,城乡居民储蓄存款余额12679.98亿元,成为全国较为富裕的地区之一。作为全国区域经济中最具活力的增长极之一,珠江三角洲在整体经济实力和产业发展上都有诸多优势,例如区位优势、劳动力优势、产业优势、开放度优势、市场化优势等等。但随着全球经济一体化步伐的加快以及我国实施西部大开发战略,全国呈现全面开放的格局,珠江三角洲原先拥有的政策和区位优势逐渐减弱,经济转型面临的困难和压力加大、外贸出口面临国内外“一高一低”双重夹击、可持续发展战略对推进工业化的制约作用不断加强等因素都使得珠三角经济发展尤其是其工业竞争优势面临挑战。近年来,以上海浦东为龙头的长江三角洲经济迅速崛起,显示出强大的吸引力、辐射力,形成了与珠三角竞争、合作并存的格局。面对与长江三角洲地区的激烈竞争,珠三角在人力资源、技术资源、市场腹地、工资成本等方面都呈现出劣势。因此,对作为珠江三角洲区域经济发展主要驱动力的工业企业的行业竞争力进行科学的测度和研究,可以使我们更为直观清晰的了解珠江三角洲工业企业行业竞争力的现状,为今后行业竞争力提升提供科学的依据。本文把珠江三角洲工业企业划分为37个行业并对其竞争力进行定量的比较研究,对珠三角各工业行业的发展现状、优势、不足和发展潜力进行科学评价,对制定科学的工业发展战略提出政策建议。

一、指标及评价方法的选择

(一)指标选择工业企业的行业竞争力实际上就是工业企业所具有的开拓市场、占领市场并以此获取利润的能力。从理论上来研究,对工业企业的行业竞争力及其评价要素的分析,可以从该产业的经济规模、经济效益、科技创新能力三个方面对其加以框定。根据系统、稳定、可操作的原则,本文选择珠江三角洲工业企业中37个行业的22个具体指标构建指标体系。

(二)评价方法。本文选择多元统计分析方法中的主成分分析法作为行业竞争力多层次综合性评价的方法,运用SPSS软件给予实现。因为SPSS软件不能直接进行主成分分析,因此我们借助该软件中的因子分析来完成。我们运用的多层次因子分析法是通过在多个变量指标中寻找主因子,用主因子来充分反映原始变量信息,同时通过对整个指标体系中各层指标进行逐层分析,从而得出最终结果的分析方法。这种分析方法可以对影响最终结果的各个因素进行评估,使我们对客观经济现象做出更为全面的把握。

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珠三角工业企业行业竞争力研究论文

摘要:随着经济全球化和区域经济一体化的不断推进,珠江三角洲工业企业竞争力优势正在受到以上海为中心的长江三角洲经济带强有力的挑战。通过对珠江三角洲工业企业37个行业的22个指标进行因子分析,给出珠江三角洲各行业因子竞争力和综合竞争力排名,从而对珠江三角洲各行业发展现状和潜力进行科学评价,对制定科学的工业发展战略提出政策建议。

关键词:珠江三角洲;行业竞争力;创新能力;行业规模;经济效益;因子分析

改革开放20多年来,珠江三角洲区域经济发展取得了显著成就,成为广东省经济社会发展的龙头和主体。2004年,珠三角地区完成国内生产总值(GDP)合计13394亿元,实现一般预算内财政收入931.96亿元,人均GDP达4.63万元,城乡居民储蓄存款余额12679.98亿元,成为全国较为富裕的地区之一。作为全国区域经济中最具活力的增长极之一,珠江三角洲在整体经济实力和产业发展上都有诸多优势,例如区位优势、劳动力优势、产业优势、开放度优势、市场化优势等等。但随着全球经济一体化步伐的加快以及我国实施西部大开发战略,全国呈现全面开放的格局,珠江三角洲原先拥有的政策和区位优势逐渐减弱,经济转型面临的困难和压力加大、外贸出口面临国内外“一高一低”双重夹击、可持续发展战略对推进工业化的制约作用不断加强等因素都使得珠三角经济发展尤其是其工业竞争优势面临挑战。近年来,以上海浦东为龙头的长江三角洲经济迅速崛起,显示出强大的吸引力、辐射力,形成了与珠三角竞争、合作并存的格局。面对与长江三角洲地区的激烈竞争,珠三角在人力资源、技术资源、市场腹地、工资成本等方面都呈现出劣势。因此,对作为珠江三角洲区域经济发展主要驱动力的工业企业的行业竞争力进行科学的测度和研究,可以使我们更为直观清晰的了解珠江三角洲工业企业行业竞争力的现状,为今后行业竞争力提升提供科学的依据。本文把珠江三角洲工业企业划分为37个行业并对其竞争力进行定量的比较研究,对珠三角各工业行业的发展现状、优势、不足和发展潜力进行科学评价,对制定科学的工业发展战略提出政策建议。

一、指标及评价方法的选择

(一)指标选择工业企业的行业竞争力实际上就是工业企业所具有的开拓市场、占领市场并以此获取利润的能力。从理论上来研究,对工业企业的行业竞争力及其评价要素的分析,可以从该产业的经济规模、经济效益、科技创新能力三个方面对其加以框定。根据系统、稳定、可操作的原则,本文选择珠江三角洲工业企业中37个行业的22个具体指标构建指标体系。

(二)评价方法。本文选择多元统计分析方法中的主成分分析法作为行业竞争力多层次综合性评价的方法,运用SPSS软件给予实现。因为SPSS软件不能直接进行主成分分析,因此我们借助该软件中的因子分析来完成。我们运用的多层次因子分析法是通过在多个变量指标中寻找主因子,用主因子来充分反映原始变量信息,同时通过对整个指标体系中各层指标进行逐层分析,从而得出最终结果的分析方法。这种分析方法可以对影响最终结果的各个因素进行评估,使我们对客观经济现象做出更为全面的把握。

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