指数范文10篇

一是指数编制覆盖面的国际化趋势。在债券市场日趋国际化的情况下，为了能够给投资者提供与其投组完全可比的基准，指数也必须完成自身的国际化。表现为增加新的国际债券指数，新兴国家市场细分指数。比如2000年所罗门新增加的指数中包含了大量的国际性的债券指数，如所罗门全球综合投资级债券指数(WordBroadInvesment-GradeBondIndex,WorldBIG)，所罗门全球货币市场指数等。

二是客户化服务趋势。除了保留总指数及不断完善编制方法外，指数的板块越分越细，指数也越编越多，不断出现针对特定投资者的特征指数。

三是“指数家族”的系统化设计思路。综合指数由各子指数板块组成，而同一子指数板块可以是不同综合指数的组成部分。这不仅方便了指数的跟踪和新指数的创建，而且综合指数的板块划分方式趋同，使指数投资者能更好更快地接受新指数。

四是流通规模不断提升趋势。国际指数发展变化的一个趋势是提高进入指数中的债券流通额的下限。

五是指数编制规则的细化和统一化趋势。由于固定收益工具本身的特点及交易、结算规则的异同，尽管人们一直强调指数的编制应尽量做到简单适用，但因编制对象的复杂和不断创新而使指数编制规则不得不细化。由于各国或各机构编制债券指数所用的公式和选择的标准并不相同，所以不能进行严格意义上的比较，为此欧洲金融债券分析师协会(EFFAS)和欧洲债券委员会觉得有理由要重新检查债券指数建立的基本规则，并努力统一规则和方法，期望能确定一个类似国际证券市场协会(ISMA)计算债券收益公式的标准方法，以便于各指数间的比较和复制。当然由于债券市场呈现极不相同的证券产品、市场惯例和操作规章，要达到一致所需付出的努力可想而知，不过这倒为新兴市场国家编制债券指数提供了借鉴意义。

编制中国债券指数的主要目的和原则

摘要：随着社会对气象防灾减灾的需求，气象指数保险作为农民规避天气风险的工具，日益受到相关部门的重视，并越来越深刻地影响着气象服务的推进和开展。吉林省是农业大省，是我国重要的商品粮基地，其中西部半干旱区玉米产量更是潜力巨大，但是降雨量少造成的季节性干旱严重影响了玉米产量。本文以镇赉县玉米作为研究对象，利用镇赉县11个乡（镇）站点的面板数据，对干旱气象指数保险进行了研究与设计。

关键词：玉米；干旱；气象指数；农业保险

农业气象指数保险是帮助投保人应对极端自然灾害的一种风险处理机制，如降水、温度和风等直接影响农作物产量的气候条件损害程度指数化，每个指数都有对应的农作物产量和损益。当指数达到一定水平并对农作物造成一定影响时，投保户就可以获得相应标准的赔偿。干旱是影响吉林省西部玉米产量的主要气象灾害之一，本文以镇赉县玉米作为研究对象，利用镇赉县的11个乡（镇）站点的面板数据，对玉米的干旱气象指数保险进行研究和设计。气象与保险业务的关系是保险公司根据气象部门提供的气象信息超出保险公司与用户的约定范围，进行评估、精算、厘定费率，确定保险价格，由保险公司向用户理赔，从而减少因气象灾害给投保户带来的经济损失。

1资料与研究方法

1.1研究区域。镇赉县是吉林省西部重点产粮大县，处于黄金玉米带。但镇赉县气候脆弱，是吉林省气象灾害最多的县份之一，主要气象灾害有旱灾、雹灾、低温冷害和风灾，每年都有不同程度的灾害发生。特别是旱灾，有“十年九旱”之说。根据资料统计，1986年~2000年，镇赉县发生干旱有11年，占该年段的73.3%，其中特大干旱5年，严重干旱3年，中度干旱1年，轻度干旱2年，分别占干旱年的45.5%、27.3%、9%和18.2%。1.2资料来源。降水资料取自镇赉县2009年~2018年历年4~10月份降水量，玉米产量资料取自相应时段镇赉县统计局统计年鉴及公报。1.3研究方法与模型方程构建。1.3.1干旱指数。表征干旱的指标很多，本文根据某季节、阶段降水量距平百分率来表示干旱程度（见表1）。降水距平百分率（Pa）等于某时段的降水量p，与历年该时段平均降水量的差值再除以历年该时段的平均降水量，其方程为：表1镇赉县玉米生长期干旱等级（%）同理得出干旱指数（DIq）等于某年某时段的实际降水量pq，历年该时段平均降水量的差值再除以历年该时段的平均降水量，其方程为根据权重，得出最终的干旱指数DI，其方程为。玉米干旱指数同玉米减产率序列进行回归分析，求出两者的相关系数，经归一化处理后，两者的相关系数a1和a2，分别为0.259和0.537，则玉米干旱指数为DI＝0.259DIq＋0.537DIa，再对干旱指数与减产率进行回归分析,最终得到镇赉县玉米干旱指数与减产率的回归方程：YLR＝0.539－0.149DI1.3.2保险理赔标准干旱对粮食作物影响是一种非线性变化，集多年研究经验，确定玉米干旱保险气象指数(DI)对应的理赔系数（H）。在具体理赔时，理赔标准（CS）用公式：CS=DI×H计算。1.3.3干旱时间分布特征。根据记载，1949年~1985年，镇赉县发生大旱、旱、轻旱年占61.5%。1949年~1963年为春旱少发期，大旱和旱年仅占25%；1964年~1979年为春旱频发期，大旱和旱年占62.5%；1980年~1985年又进入春旱少发期，大旱和旱年占50%。春旱年景出现时，造成农作物不能及时播种，或播后不能及时出苗，轻者芽干，缺苗断条，重者毁种。1971年春季大旱，全县毁种面积近万公顷。1972年大旱，全县面积达5万公顷，占全部播种面积45%。而根据最新的气象资料统计，2009年出现伏旱、秋吊；2010年出现了夏旱、秋吊；2011年出现秋吊；2012年出现秋吊；2014年出现春旱；2015年出现伏旱、秋吊；2016年出现春旱、伏旱。2017年出现春旱。1.3.4不同干旱组合气象保险指数理赔标准。根据玉米生长季各时段干旱对产量的影响系数，确定出不同干旱组合下的综合气象保险指数，依据公式，计算得出各种组合下气象保险指数所对应的理赔标准。

2结论与讨论

债券指数的种类很多，但编制指数的基本原理是相同的。从一定意义上讲，债券指数可分为两大种类、三项用途。两大种类是：一是总指数(all-bondindex)，包括市场上所有具有可比性的符合指数编制标准的债券，适合于那些持有债券类别较为复杂，并会投资流动性差的债券的投资者，能客观反映一国或地区或某一市场的债券总体情况。中国债券指数全样本债券选择原则说明它属于此类；二是可复制或可追踪指数(TrackerIndex)。从总体债券指数中进行抽样选择债券编制而成，或给以流动性调整所编制的债券指数均可称为可复制指数。该指数适合国内职业投资者和QFII投资者及其它基金管理者使用。中国债券总指数中的分指数就属于此类。三项用途是：一是用于揭示市场表征特征，反映债券市场总体状况的指标，可用作宏观经济的分析参考依据之一；二是衡量机构投资业绩的指标，可为机构投资者复制投资之用，用以衡量业绩和投资组合基准；三是基于指数基础上的衍生品种之用。

债券指数的发展至今已有20余年，但债券指数化发展仍方兴未艾。至今，国际上已有了成熟的债券指数，并且还在不断的发展研究之中。从比较研究中我们不难领会国际上最新的债券指数发展趋势：

一是指数编制覆盖面的国际化趋势。在债券市场日趋国际化的情况下，为了能够给投资者提供与其投组完全可比的基准，指数也必须完成自身的国际化。表现为增加新的国际债券指数，新兴国家市场细分指数。比如2000年所罗门新增加的指数中包含了大量的国际性的债券指数，如所罗门全球综合投资级债券指数(WordBroadInvesment-GradeBondIndex,WorldBIG)，所罗门全球货币市场指数等。

二是客户化服务趋势。除了保留总指数及不断完善编制方法外，指数的板块越分越细，指数也越编越多，不断出现针对特定投资者的特征指数。

三是“指数家族”的系统化设计思路。综合指数由各子指数板块组成，而同一子指数板块可以是不同综合指数的组成部分。这不仅方便了指数的跟踪和新指数的创建，而且综合指数的板块划分方式趋同，使指数投资者能更好更快地接受新指数。

四是流通规模不断提升趋势。国际指数发展变化的一个趋势是提高进入指数中的债券流通额的下限。

科学测评党性指数

原则上，普通党员采取“4+1”的办法，即四步程序：自我剖析、党员背靠背互评、群众满意度测评、党支部客观评价，一条准则：党组织综合各方面评议打分情况，按比例计算党员综合成绩，以此鉴定党性指数。县直部门（单位）主要负责人和镇街副科级以上党员干部、农村党支部书记，增加“党代表民主评议”程序，实行“5+1”办法。

《办法》规定，每年年底前，以基层党支部为单位，组织全体党员开展一次党性分析活动。活动前，党员结合各自工作岗位，对照年初公开承诺内容，认真总结本年度个人在思想、工作、学习、生活等方面情况，凡有书写能力的党员都形成书面报告材料。按照党章、党员先进性具体要求，深刻剖析自身存在的问题和不足，撰写党员党性分析材料，字数一般不少于2000字；并按百分制标准，自我鉴定党性指数情况，打出具体分数，报基层党支部。

党员背靠背互评。在前段准备的基础上，党支部书记主持召开支部党员大会，先由党员个人汇报本年度工作和履职情况，宣读党性分析材料。党支部书记根据党员个人剖析情况，对每名党员现实表现情况进行当场点评，肯定成绩，指出不足。然后组织全体党员对陈述对象进行评议，并对其党性分析程度和履职情况进行现场质询。党员互评内容主要包括个人总体评价、政治素质、工作业绩、为民服务、遵纪守法、日常表现等6个方面24个小项，每项评价指标均分为“好”、“较好”、“一般”、“差”四个不同等次，按好100分、较好80分、一般60分、差40分标准计分。评议结束后，由党员代表负责汇总评议票，综合计算个人平均得分。

群众满意度测评。村党支部召开支部大会时，邀请部分群众代表参加；镇街和县直部门党支部召开支部大会时，邀请部分群众代表、本单位非党各级人大代表和政协委员、非党退休干部参加会议，对党支部党员人数不超过30人的，一般情况下与会群众代表数不少于15人，党员人数30人以上的，群众代表人数掌握在党员总数的60%左右。与会群众代表根据平时了解情况，结合党员党性分析报告情况，实事求是地填写《群众满意度测评表》。测评内容包括：政治学习、义务履行、工作实绩、工作作风、廉洁自律等10个方面28个小项，每项分别按优秀100分，较好90分，合格80分，基本合格60分，不合格50分标准计分。测评结束后，由群众代表汇总，并计算个人测评成绩。四是党组织客观评价。结合党员日常表现、义务履行、公开承诺兑现等情况，党支部班子成员分别按好100分、较好80分、一般70分、差50分标准对每名党员进行打分，由党员代表汇总计算党员成绩。

党代表民主评议。县委明确规定，县直部门（单位）主要负责人和镇街副科级以上党员干部、农村党支部书记党性分析评议，除经过个人、党员、群众、组织评价外，还组织本单位或本系统各级党代表进行民主评议，对本单位各级党代表总数不足5人的，邀请本系统各级党代表参加会议。党代表根据党员述职报告，综合党员日常表现，填写《党员评价表》，内容包括：理想信念、宗旨观念、领导能力、业务水平、工作业绩、廉洁自律等8个方面20个小项，并按“优秀”100分、“合格”80分、“基本合格”60分和“不合格”50分标准量化打分，由党代表汇总并计算成绩。

1科技创新景气指数构建理论

科技创新景气循环我们称之为科技创新波动，是指区域及其科技管理部门在组织引导科技创新部门完成其科技创新活动的过程中，从创新研发、创新产品生产、创新产品销售及产业化各方面所表现出来的规模和数量的不断上升和下降的循环往复运动。这种循环波动，不仅表现在反映微观部门的各种科技创新变量的运动过程中，而且也表现在反映国家总体行为的各种科技创新变量的运行过程中。

2深圳南山科技创新景气指数构建方法

2．1指标选取与数据处理

2．1．1指标筛选

在深圳市南山区统计局的支持下，本文收集了与科技创新活动相关的季度指标53个，季度数据1378个，覆盖年份从2007年1季度到2013年2季度共26个季度，涵盖了南山区高新技术、电子信息、生物医药、新材料，光电一体等几大产业。根据数据的缺失情况，以及指标的重要性和波动性，配合科技创新的过程、结构维度进行指标的筛选。

学目标

1.使学生掌握指数函数的概念,图象和性质.

(1)能根据定义判断形如什么样的函数是指数函数,了解对底数的限制条件的合理性,明确指数函数的定义域.

(2)能在基本性质的指导下,用列表描点法画出指数函数的图象,能从数形两方面认识指数函数的性质.

(3)能利用指数函数的性质比较某些幂形数的大小,会利用指数函数的图象画出形如的图象.

2.通过对指数函数的概念图象性质的学习,培养学生观察,分析归纳的能力,进一步体会数形结合公务员之家，全国公务员共同天地的思想方法.

[摘要]中国服务贸易竞争力状况是我们当前非常关注的问题。准确地测量竞争力强弱是制定政策的关键。文章对当前采用的测量指数进行了利弊分析和研究总结。通过研究发现：要客观准确地测定我国服务贸易竞争力状况，必须将实际量指标与相对量指标结合，否则测量结果都是具有片面性的。

[关键词]服务进口额服务出口额TC指数RCA指数

随着经济发展，产业重心的切换，发达国家的产业支柱已转向服务行业。服务贸易即将成为今后主要的竞争领域。我国在服务行业起步较晚，尤其是一些新兴的高利润服务行业如：金融、保险、教育等。面临日趋激烈的国际服务产品市场竞争，我国应将如何应对？要解决这个问题，首先要明确当前我国服务贸易竞争力所处的现状。只有如此才能正确地发现问题，找到解决的方法。为此不少学者用各类不同经济指标来测量我国服务竞争力水平。文章在对这些指标的总结研究中发现：测量服务贸易竞争力水平应将绝对量指标和相对量指标结合，否则测量结果将存在片面性。

一、绝对量指标

绝大多数的学者认为实际的贸易量如出口额、进口额、差额等是最基本最充分的数据，反映一国服务贸易竞争力水平。

1.是进口额、出口额及比重。(1)进口额反映了一国消费者在服务产品上的消费需求能力，进口额越大，说明该国对服务产品需求越大。(2)出口额反映了一国服务行业的供给能力及该国服务产品在国际市场上的竞争能力。显然出口额越高，该国服务竞争力越强。(3)利用比重数据和排名反映我国服务贸易在整个世界的竞争力位置。绝大多数学者都利用这三个数据进行分析。如孟静（2008.5）、赵书华、李光军（2005.1）、韩可谓（2006.3）等。

一、问题的提出

中国股市是中国改革开放以及市场经济发展的产物，为中国经济的迅速发展提供了有利的条件。但是，股市的暴涨暴跌也给广大的投资者带来的巨大的亏损。相对于国外成熟市场，我国股票市场在发展过程中也表现出了种种弊端与问题。这不仅给政府有效掌握股市脉搏带来了困难，而且让投资者也无所适从。

二、数据选取以及描述

本文选择以上证综合指数作为股票价格指数的代表，上海证券交易所从1991年7月15日起编制并公布该指数，以全部上市股票为样本，具有广泛代表性，能够反映整个股票市场的情况，选择每月收盘指数分析，收盘指数通常比较准确地反映股票价格的最终走势。模型的建立采用多元线性回归（WLS），建立社会消费品零售总额（SHLZ）、M1（货币流通量单位：百万）、CPI（居民消费价格指数（%））、L（l一年期存款利率（%））、Er（汇率）、对Sz（上证综指）的回归，研究各个因素对Sz的影响程度。主要模型框架：Sz=α+β1shlz+β2m1+β3cpi+β4ll+β5+er+β6ercpi+β7erm1+β8erll+β9ershlz+ε说明：Sz：上证综合指数；m1：货币供应量；cpi：居民消费价格指数；ll：一年期存款利率；er：汇率；shlz：社会消费品零售总额；ercpi：汇率与cpi交互项；erm1：汇率与货币供应量交互项；erll：汇率与一年期存款利率交互项；ershlz：汇率与社会消费品零售总额交互项；

三、回归结果以及实证分析采取10%的显著性时，除去了erm1。考虑到可能存在异方差，故对其进行异方差检验，检验结果如下：chi2(38)=55.98Prob>chi2=0.0301从检验的结果来看，不能拒绝原假设

，也即原模型中存在异方差，故要对此进行消除异方差，采用的是稳健异方差。结果如下：从上面的回归结果来看，消除异方差后，模型的拟合程度有了很大的提高（拟合值从0.92到0.98）。经济意义的检验与分析：

影响经济社会统计数据空间真实性的要素包括算法、区域内部差异、统计单元规模大小、统计指标的空间展布规律、统计指标的空间规模、统计指标的时间存在特征、统计指标在经济社会构成中的重要程度等多个方面。经济社会统计数据表达对象的各种特征对于数据表达的区域内部真实性有一定的影响。显然地,以省级行政区域为统计单元,我国东部省区和西部省区区域内部差异程度有很大不同,在软件工具的支持下计算现有以行政单元为对象的统计数据所表现的区域平均状况,为相应的应用提供数据空间均匀程度支持。

1经济社会统计数据的空间化

以空间分析为手段,将总量数据离散到空间区域上已有很多应用[1-3],以行政区域为单元的统计数据分散到更接近真实情况的自然或经济区域上的做法也有一些尝试[4],特别是对于区域面积很大,且内部特征差异十分明显的区域做这样的工作更有实际意义。将社会经济信息进行空间化处理是根据经济对象空间分布特征、影响经济对象分布的自然和社会经济要素分布,将一定空间单元上的对应信息转化成1km×1km栅格数据(或其他空间大小的单元,如500m×500m等),每个栅格上的值则表示在1km2内的平均状况。

1.1经济社会统计数据空间离散化通用方法

经济社会统计数据对应的社会经济指标在空间的分布和变化受多种因素的影响,这些因素就是该经济社会统计指标的影响因素,区域经济社会统计数据在空间上分布的计算(离散化),必须考虑该指标影响因素的空间分布情况,及其对该指标的空间作用方式,才能将该经济社会指标总量数据“分配”到区域内不同的空间上[5]。经济社会统计空间离散化处理的基本方法是,对于某个经济社会统计指标,首先计算其每一种影响因子对该经济社会指标的影响数值,该计算需要依赖地理信息系统软件工具实现,以ARCGIS软件为例,其计算方法是利用GRID下的ZONALSTATS函数进行SUM统计,对于增长百分比性质的参数计算,采用平均值统计方法,公式(1)有:TEMPINFO1=ZONALSTATS(ADMGRD,ELEGRD)。其中:ADMGRD为ZONALGRID;ELEGRD为影响要素。公式(2)有:TEMPINFO2=ZONALSTATS(ADMGRD,STATGRD)。其中:ADMGRD为ZONAL-GRID;STATGRD为被统计对象。这样可以逐个计算得到影响要素在每个行政单元内的总分值、社会经济要素的总量。将TEMPINFO1,TEMPINFO2合并到一起,并用经济要素总量除以总分值,即可得到每个分值所代表的经济总量,并将该值添加到TEMPINFO1的一个属性项SCORE中;将TEMPIN-FO1与行政区划ADM属性表连接,将SCORE项转换成GRID数据,结果为SCOREGRD;用SCOREGRD乘以要处理的社会经济要素数据STATGRD,即可得到处理离散过社会经济指标数据STATGRD。实际计算中没有必要就每一种区域自然及社会经济条件对社会经济要素空间展布的影响分析,可以建立一种模型对某一种社会经济要素的所有影响因子及基础条件进行统计计算其影响力,模型为公式(3):AGRD=Vi×EiGRD。其中:Vi为第i种影响因子的权重值,其所有值的和为1;EiGRD为第i种影响因子对该社会经济要素的影响分值GRID。

1.2人口数据空间离散化

一、前言

自1998年1月31日,美国副总统戈尔在《数字地球—认识21世纪我们这颗星球》的报告中首次提出了数字地球的概念,掀起了建设“数字地球”的空间信息革命。所谓数字地球可以理解为对真实地球及其相关现象统一的数字化重现和认识。其核心思想是用数字化的手段来处理整个地球的自然和社会活动的诸方面的问题,最大限度地利用资源。由此,“数字地球”、“数字城市”已成为新的研究领域,地球与城市的数字化都离不开社会统计数据的空间化,只有将社会统计数据与空间单元的有效结合,即实现社会统计数据的空间化,才能最终实现“数字城市”和“数字地球”。因此,社会统计数据的空间化是数字地球的重要内容之一,也成为当前地理科学和社会科学共同研究的热点问题。社会统计数据也称统计资料,是统计部门或单位以行政区划为单元进行统计工作所搜集、整理、编制的各种反映该行政区内的社会、经济等特征属性的统计数据资料的总称。社会统计数据是反映一个国家社会与发展状况的重要指标之一,更是中央政府、国家行业主管部门科学有效地制定法规政策,进行决策和宏观调控管理的重要依据。数据统计还是政府进行宏观经济管理的必要手段和重要职能[1]。

长期以来,由于经济地理学与自然地理学分别采取不同的空间单元进行社会统计数据(人口,GDP等社会经济数据)的收集、存储和分析:前者主要是基于行政单元,如省界、县界、乡界等,而后者主要是基于自然单元,如流域、土壤类型单元、植被类型单元等,这直接导致社会统计数据处理方法在理论和实际应用过程中的数据空间单元不一致,因而也产生一系列的问题[2]54。而研究和使用社会统计数据,不仅要关注其数量,更要分析其空间分布。GIS和RS越来越多的应用于统计数据空间分布的研究,随着3S技术的发展和成熟,产生一个难题:传统方法提供的社会统计数据定位不准确,单元不统一,空间分辨率低,造成社会统计数据与自然生态数据叠置分析困难。“社会数据空间化”和“空间数据社会化”也已成为当前地理学、社会科学共同关注的焦点[3]。而将统计数据与自然数据转化到统一平台,即统计数据空间化就是最好的解决办法。将行政区域单元为单元的统计数据扩展到一定尺寸的地理格网上,为可持续发展的研究和决策提供服务[2]55。作者就社会统计数据空间化的关键问题进行了系统的分析和综述。

二、社会统计数据分布与社会统计数据空间化

社会统计数据,尤其是人口数据的空间分布问题本属于社会学范畴,其发展也有较长的历史,随着人口地理学和GIS、RS等地理信息科学的发展,社会统计数据的空间化问题得到了众多地理学者的广泛关注和进一步的发展。

1.社会统计数据空间分布的分析