指标体系范文10篇

摘要：本文采用2013—2019年东部11省市科技金融面板数据，构建科技金融指标体系，分别计算出11省市科技金融发展分项指数权重和科技金融发展综合指数权重，研究发现：东部11省市财政科技拨款比率在科技金融发展综合指数中所占比重较大，市场对于科技金融发展的支持主要是依靠企业R&D经费投入，科技市场合同数和技术市场成交额在市场科技金融中所占比重较低，需要进一步提高。

关键词：科技金融；指标；权重

在全球贸易保护主义抬头，中美贸易摩擦加剧，经济下行压力加大背景下，科技卡脖子越发受到关注。推动经济高质量发展需要科技创新驱动，而科技发展离不开金融资源的大力支持，加强科技与金融的合作，不仅能增强科技对社会经济发展、国力提升的促进作用，也有利于促进我国金融行业新发展。要不断加大科技创新的投入，发展高新科技企业，加强对科技成果的重视，使科技创新成为我国经济增长的新优势。因此，研究科技金融发展状况对于我国经济高质量发展有着重要意义。国内外研究学者对科技金融进行了大量的研究，大部分文献从科技金融概念界定、科技金融与科技创新发展以及科技金融对经济发展影响等方面进行研究。由于国外没有科技金融这一词汇，所以对于科技金融的理解大多是从科技企业的融资问题以及金融发展促进科技创新出发。King等（1993）得出金融与科技相结合是推动国家经济发展的重要动力。Hsu等（2013）通过对32个发达国家和新兴国家的研究，证明金融的发展能够促进科技创新。Pradhan等（2016）指出欧元区金融行业的发展导致地区科技创新的增强，从而进一步促进区域经济的长期发展。国内学者主要从以下三个方面对科技金融进行研究：第一，在科技金融概念方面。房汉庭（2010）明确提出，科技金融是将科技创新与金融创新相结合，用科技创新去引发一系列的金融创新行为；胡苏迪和蒋伏心（2012）认为科技金融是科技创新与金融创新的耦合产物，基于政府、企业和科技市场三个角度，总结国内外研究，探究如何构建科技金融发展政策体系。第二，在科技金融与科技创新发展方面。芦锋和韩尚容（2015）将科技金融对科技创新的影响分为三个阶段，具体分析每个阶段的作用机制和影响；刘姝璠等（2021）通过省级面板数据，研究科技金融、高新技术产业和产业结构升级传导机制，发现科技金融对产业结构升级的影响存在区域异质性。第三，在科技金融对经济发展的影响方面。谷慎和汪淑娟（2018）实证检验中国科技金融投入对经济增长质量具有时空异质性；揭红兰（2020）基于“科技金融—科技创新—经济发展”这一路径对三者之间的传导关系进行梳理和研究，发现科技创新在东部、西部科技金融发展指数与经济发展的关系中具有中介效应。纵观上述研究发现，国内外学者从多种角度对科技金融进行研究，但对于区域科技金融的研究较少。本文试图在已有研究的基础上，将科技与金融相结合，构建东部11省市科技金融指标体系，测度科技金融综合权重和分项权重，研究各项指标对科技金融的影响，为研究区域科技金融发展提供研究基础。

一、指标体系设计

（一）科技金融指标特点

在构建科技金融指标体系时，选取的指标应当具备三个基本特点：第一，选取的指标可量化。存在客观的数据，能够避免主观因素对科技金融指标体系构建产生影响，这些数据还应当具有权威性，确保得出结论能够符合实际情况。而对于缺失的数据，宁缺毋滥，避免造成结论的失真。第二，具有可比性。由于各地区的经济等条件发展状况不同，绝对量的数据难以支持不同地区的比较，不利于数据的深入研究，为了确保不同地区可以相互比较，应当选取相对量数据。第三，数据应当多角度。科技金融是一个综合性的指标，影响因素较多，为了最大限度构建科技金融指标体系，使得科技金融更能反映实际情况，应当从多角度去选取参考指标来综合评价科技金融。

摘要：财务分析指标是以简明的形式，以数据为语言，来传达财务信息并说明财务活动情况和结果。在此建立的财务指标与国家考核企业工作规定的财务指标是不同的。涉及到企业财务活动较广的范围，包含的指标数目多，而国家规定的考核指标则是抓住重点，有选择地规定一些指标，分为外部分析指标体系及内部分析指标体系。

关键词：财务分析指标；内部分析指标体系；外部分析指标体系。

企业财务分析的内容包括：a.外部分析内容。企业偿债能力分析；企业盈利能力分析；企业资产运用效率分析；社会贡献能力分析；企业综合实力分析。b.内部分析内容。除以上外部分析内容外，还包括：企业筹资分析；企业投资分析。

另外，内部分析内容还应有：企业经营预算执行情况分析；财务状况和财务成果形成原因分析。

c.专题分析。随着市场经济的发展，企业将会遇到许多新情况、新问题。企业和外部信息使用者可根据自身的特点，结合特定的目标选取特定的资料及内容，有针对性地进行一些专题分析。

如公司财务信息质量分析、资本资产结构优化分析等。d.关于财务分析与相关学科关系的探讨。随着市场经济改革的深入，我国财会学界学科体系的改革也进入一个新的阶段，由20世纪80年代初期的财务会计之争深入到各二级学科，这是理论发展的必然。学科的分分合合是由于环境的变迁，历史的发展而致，是科学发展的客观规律。进入20世纪到90年代，财会论坛上就有财务分析要独立成科的微弱声音，到了现在，对此论题的讨论越来越热烈，且似乎已达成共识，即由于市场机制、竞争机制的逐步完善，财务分析必须独立出来。那么，独立的财务分析学科在财会学众多学科中地位如何，包括哪些内容，与其原附着的学科关系如何？这不是一个简单的减法问题，而是一个漫长的选择和甄别的过程。

［摘要］本文主要分析了当前医院财务分析体系中存在的问题,介绍了体系内容,并给出了改善建议。

［关键词］医院；财务分析；财务指标

1当前医院财务分析体系中存在问题

第一,不重视现金流量指标。目前的医院财务分析体系是在医院资产负债表和业务收支汇总表的基础上建立起来的,根据这两个财务报表可以实现对医院的偿债能力、营运能力和获利能力的财务分析。但对于现金流量的分析却没有相应财务指标,现金流量有维持和评价医院筹融资、投资和日常运营的重要作用,因此忽视现金流量指标是财务分析体系的一大缺陷。

第二,不重视非财务指标分析。现行医院财务指标体系是以财务报表提供数据为基础的,因此财务指标的分析是对历史数据的分析,反映的历史时期的财务和经营状况,不能有效地预测未来经营状况,而非财务信息比财务报表信息更能提供更多、更可靠的预测信息。如果将财务信息与非财务信息结合,建设管理信息系统能够有效地对医院进行实时监控,及时地发现并解决问题。

第三,缺乏国有资产保值增值指标。医院是具有社会公益性的事业单位,是国有资产,因此,医院应同国有企业一样需要设定国有资产的保值增值的财务指标,以防止国有资产流失。目前医院现行的成本核算时，对发奖金、算物价的方法,还没有实施全面成本管理法,因此极有可能会造成国有资产的流失。

论文摘要：探讨了高校多媒体教学课件评价的重要性，提出了制定多媒体教学课件评价指标体系的原则，介绍了一套较为全面的多媒体课件评价指标体系的参考标准。

论文关键词：多媒体教学课件；指标体系

1引言

随着计算机技术、多媒体技术的飞速发展。现代教育教学手段发生了革命性的变化。多媒体课件作为一种全新的教学手段被广泛应用于高等学校的教学中．并以其强大优势在教育教学中起着不可替代的作用但高校多媒体课件在使用中也存在一些问题，需要深入探索、研究多媒体课件评价技术，正确评价多媒体课件对提高多媒体课件的质量与管理，使其更好地服务于教育教学。

2制定课件评价指标体系的原则

建立多媒体教学课件综合评价指标体系是保证科学、全面、准确、有效评价的基础，因此制定多媒体教学课件评价指标体系时应遵循以下的原则：

摘要：随着城镇化进程的不断深化，对劳动力的需求也持续增加，大量务工人员涌入城市，虽然促进了城市经济快速发展，但是同时也导致留守儿童现象有所增加。留守儿童因家庭疏忽照顾导致体质健康水平整体较低，这对于留守儿童未来的发育和成长有着不利的影响，也不利于农村地区人才培养计划的推进。为了改善留守儿童体质健康水平，现本文选择农村留守儿童作为研究对象，查阅了大量文献资料，同时采取问卷调查方法、访谈方法以及考察方法从三个角度入手，深入探讨并构建了农村留守儿童体质健康影响指标体系。

关键词：农村；留守儿童；体质健康；影响指标；体系构建

留守儿童是指外出务工连续三个月以上的农民托留在户籍所在地家乡，由父、母单方或其他亲属监护接受义务教育的适龄儿童少年。在2016年的教育部门统计中，发现我国已经有近902万的留守儿童存在，并且留守儿童的数量呈现出不断增长的态势。留守儿童问题已经得到了社会各界的重要关注，我国政府也开始积极投入资金和人力资源改善留守儿童目前在成长过程中存在的问题，其中体质健康则是国家重点关注的留守儿童问题之一。农村地区经济发展普遍较为落后，交通体系不完善，和外界缺少沟通，无论是留守儿童本身或者是监管人员均缺乏一定的健康意识，无法为留守儿童体质健康提供重要保障。因此要想改善留守儿童体质健康问题就必须要从家庭、学校以及自身层面选择相应的干预措施。

1.研究对象和研究方法

1.1研究对象

选择某省份共1000名留守儿童作为本次研究对象，其中男生和女生分别为624人和376人。

摘要：2006年我国启动了定期的社会物流统计调查与核算工作。作为一个农业大国，农产品物流是社会主义新农村建设的重要内容，但我国农产品物流尚处于初级发展阶段，没有一个科学客观的农产品物流统计指标体系。文章从我国农业、农产品物流的基本国情出发，提出了设计农产品物流统计指标体系的原则，并据此从农产品物流总量和农产品物流服务质量两个方面构建农产品物流统计指标体系。

关键词：农产品物流；农产品物流统计指标；农产品物流总量指标；农产品物流服务指标

Abstract:In2006,ourChinalaunchedtheregularsurveyofsociallogisticsandaccountingfunctions.Asalargeagriculturalcountry,thelogisticsofagriculturalproductsisessentialtothebuildingofanewsocialistcountryside,butthelogisticsofagriculturalproductsinourcountryisstillatthepreliminarystage,nothavingascientificobjectiveagriculturalstatisticslogisticsindicatorssystem.ThispaperbasingonChina’sagriculture,agriculturallogisticsbasicnationalcondition,introducestheprincipletothedesignofagriculturalproductslogisticsstatisticalindicatorssystem,accordingly,constructstheagricultureproductslogisticsstatisticalindicatorssysteminthetwoaspectsofgrossagriculturalproductslogisticsandservicequality.

Keywords:agriculturalproductslogistics;statisticalindicatorsofagriculturalproductslogistics;grossagriculturalproductslogisticsindicators;agriculturallogisticsservicesindicators

1问题的提出

经过半个多世纪的发展，物流已从最初的简单运输式的原始物流逐步发展成信息化、现代化、社会化的新型物流，几乎涵盖了各产业的所有领域和部门，具有很强的产业关联度和带动效益，成为促进经济发展和产业升级的重要支撑和主要载体，国家为全面掌握了解我国现代物流业的规模、结构，监测分析我国现代物流业的发展和运行状况，国家发展和改革委员会以发改运行[2006]625号文“国家发展和改革委员会关于组织实施社会物流统计核算和报表制度的通知”。正式启动了我国定期的社会物流统计调查与核算工作。经国家统计局批准，自2006年起将社会物流统计核算试行制度转为正式制度，定期开展社会物流统计核算工作。

【摘要】目的构建耳鼻咽喉头颈外科护理质量敏感指标体系。方法采用德尔菲法，通过成立研究小组，选取20名函询专家，进行两轮专家函询确定指标体系，应用层次分析法计算指标权重。结果两轮专家函询积极系数均为100％，专家权威系数分别为0．901、0．951，变异系数均＜0．2，协调系数为0～1。所建指标体系包括一级指标3项、二级指标4项、三级指标18项。结论耳鼻咽喉头颈外科护理质量敏感指标体系合理、科学，但仍需在实证研究中不断修正和完善。

【关键词】德尔菲法；敏感指标；护理质量；耳鼻咽喉头颈外科

护理质量敏感指标是指用于定量评价和监测影响患者结果的护理管理、护理服务、组织促进等各项程序质量的标准。构建敏感、科学、实用的专科护理质量敏感评价指标是护理质量管理的关注重点［1－2］。耳鼻咽喉头颈外科病种复杂多样，患者年龄跨度较大［3］。本研究应用德尔菲法构建耳鼻咽喉头颈外科护理质量敏感指标，旨在为护理质量管理与提升提供依据。

1研究方法

1．1成立研究小组

2019年7月成立耳鼻咽喉头颈外科护理敏感指标研究小组，共6名成员组成，其中3名护师，2名主管护师，1名副主任护师。研究小组成员是耳鼻咽喉头颈外科核心质控人员，均从事耳鼻咽喉头颈外科护理工作≥8年，具有较强的管理、科研及业务能力。

内容摘要：在世界经济全球化的今天，提高外贸竞争力对该国的经济发展起着至关重要的作用。本文对如何评价一国（地区）的外贸竞争力提供了科学的指标体系及评价方法，对提高我国外贸竞争力具有现实意义。

20世纪90年代以来，关于外贸竞争力的研究，世界上的许多经济学家和管理学家已经在这方面取得了很大的成就。随着中国经济体制改革的深入及世界经济一体化的加强，特别是在我国加入WTO之后，我国经济，包括对外贸易的发展面临着严峻的挑战，如何在新的形势下，提高我国（地区）外贸竞争力，已成为我们面临的极为紧迫的课题之一。然而，要研究中国外贸竞争力，就不能不对外贸竞争力评价指标体系进行探讨。

建立外贸竞争力评价指标体系应遵循的原则

指标一般是指一个数量概念，用来反映社会管理活动的某一方面的状况。指标体系，则是指由单项指标组成的有机整体，它所反映的是社会管理活动的综合状况。在指标体系中，评价指标一般是按等级来划分的，上级指标规定和制约下级指标的内容与范围，而下级指标的完成则对上级指标起到一种保证作用。具体来说，建立外贸竞争力评价指标体系应遵循以下原则：

目的性原则

设计统计指标体系要考虑统计研究的目的，满足统计研究的实际需要。为了科学地评价一国或地区的外贸竞争力，观察其在激烈的市场竞争中所处的位置，探索提高该国（地区）外贸竞争力的途径，需要设计一套科学、完整、全面反映一国（地区）外贸竞争力的指标体系。外贸竞争力指的是一个国家或地区可贸易的本国产品、产业以及从事贸易的企业在向本国开放的外国市场上所具有的开拓、占据其市场并以此获得利润的能力。它由产品的外贸竞争力、产业的外贸竞争力和企业的外贸竞争力来体现。产品外贸竞争力，即出口产品竞争力，是指一国的商品在设计、开发、生产、营销、使用以及售后服务等方面在国际市场上与同类商品竞争中表现出来的满足消费者需求、占领国际市场、获取利润的能力。产业外贸竞争力，是指一国的产业及组合在国际市场上所具有的竞争能力。企业外贸竞争力，是指企业在产品开发、生产、营销及售后服务诸方面与国际市场上的竞争对手进行综合比较，在国际市场上求得生存和发展的能力。这三个方面本身也是相互联系、相互影响、相互促进的，它们共同构成了一国（地区）的外贸竞争力。因此，本文认为应从产品外贸竞争力、产业外贸竞争力和企业外贸竞争力三个方面构筑外贸竞争力评价指标体系。

摘要：证券客户评估是客户数据挖掘的重要工作，通过对客户指标体系构建，可以整合证券客户和交易数据、行为数据、客户服务过程数据并合理建模，形成统一的数据评估模型，受到学术界和企业的关注。从证券客户的数字化资源建设出发，提出了证券客户指标体系构建及评估模型设计方法，基于客户对券商的价值、用户交易行为、融资融券业务，股票期权业务上的交易等数据，采用聚类算法实现对客户群整体进行分析。最后，结合大数据及智能处理技术，构建了一种证券客户价值指标体系构建及评估架构，从而提高券商客户管理和智能化服务水平，实时与公司各部门及客户对接。

关键词：客户价值；指标体系；评估模型；大数据；数据挖掘

随着大数据时代的到来，大数据智能决策模式对金融企业更具针对性，将客户服务流程和管理数字化，通过数据打通业务开展和管理的闭环，形成客户服务工具，提升客户服务效率和专业度，实现对业务的精细化管理等都需要充分利用大数据和人工智能技术［1］。其中，客户数据的使用基本涉及了券商信息系统的方方面面，而客户数据自身的多源性、大体量、多类型加大了数据使用的难度，因此，有效管理和利用客户资数据、充分挖掘数据价值进而赋能业务创新和发展日趋重要。人工智能技术能为诸多不同的业务场景提供定制化智能服务用以提升服务质量，提高工作效率，减少人工成本［2］。当前，客户数据分散，并且还未建立完整的、统一的数据标准，业务人员在分析客户时需要在多个系统中导出数据，并通过Excel等工具人工统计分析才能得到结果。在服务过程中，投资顾问通过表格软件、第三方资讯平台等工具整理服务内容之后向客户提供服务，过程未留痕。业务的管理流程还未工具化，多数营业部通过第三方平台或Excel实现管理，效率较低。随着数字化技术的发展，证券企业的各个业务不断地向数字化转型，对证券客户的指标进行分析，不仅能实现对客户的精细化管理，而且可以根据客户的个性化需求制定差异化的服务策略来提升企业竞争力［3］。基于企业积累的数据，准确地构建客户的指标体系并进行价值评估，有助于对客户提供精细化服务，并提高客户服务的质量［4］。此外，根据客户的行为数据，通过SVM、协同过滤等智能算法，将不同行为的客户数据分为不同类别，并对他们提供精细化服务，提高用户对企业的忠诚度与认可程度，实现企业和客户之间的双赢。为此，本文提出构建证券客户指标体系和客户价值智能挖掘的方法，整合客户数据资产，结合智能挖掘技术，实现客户的精细化服务。具体内容包括两个方面。（1）证券客户价值指标体系构建：整合公司客户数据资产，建立资讯数据统一采集、存储、管控与对外服务，提高数据使用效率、规范化数据质量和标准。在此基础上，构建证券客户的指标体系，以正确地描述证券客户的特征；（2）构建客户价值评估模型：基于客户价值的指标体系，进行了客户评估模型构建。通过客户评估模型，有效地挖掘证券客户潜在价值、驱动业务创新和智能化转型，并为证券客户提供定制化服务，辅助企业智能决策。本文主要从证券客户信息数字化建设出发，对客户价值指标体系设计提出解决方案，并对客户价值评估过程进行剖析。

1证券客户价值指标体系

证券客户指标体系是由一系列与客户相关指标所组成的整体，以便从多个方面体现客户的价值或客户数据的特征［5－6］。以客户价值评估为目标，构建一个以客户价值为主题的指标体系，与客户相关的数据都是分析的目标。首先需要采集客户相关数据，客户数据包括客户基本信息，客户风险测评信息等。客户交易数据包括：客户在普通交易业务，融资融券业务，股票期权业务上的交易、持仓、盈亏信息。客户行为数据包括：客户在App，PC端的交易，产品，资讯，活动，投资等页面浏览及委托行为。对获取数据实施融合、建立客户价值的评估指标体系，最终经过上述过程完成客户价值指标体系构建。（1）证券客户数据治理：梳理相关基础数据和应用数据的数据质量检核标准与检核规则，形成数据质量评估体系、评估报告，形成数据治理检核脚本以供日常检核。数据治理主要工作包括：定义数据质量需求、范围，数据质量问题剖析的方式、计划等；基于定义的数据质量范围与数据标准，建立数据质量问题剖析规则，运行数据质量规则来检核问题。通过数据质量检核规则，完成一次质量检核，生成数据质量报告，对报告结果进行问题原因分析。根据数据质量报告和数据质量检查发现的问题进行处理和改进，对改进结果进行持续跟踪和评估。建立数据治理考核体系，通过考核指标促进数据质量问题的有效解决。（2）证券客户特征筛选：整合证券客户账户和交易数据、互联网行为数据、员工服务过程数据并合理建模，形成统一的数据服务基础。通过证券数据的融合、关联和匹配，构建证券客户的多维指标体系，形成标准化的多源数据融合、客户标识和基础服务能力。证券客户标签体系的构建一方面依据公司积累的历史数据和实时数据，结合客户行为数据，包括交易、持仓、盈亏等，在此基础上设计符合逻辑的指标特征，该类指标和证券客户价值评估的内容相关，且能够从已有数据中计算提取的特征。但是指标特征之间存在的联系对与进行数据的研究存在一些影响，为此要对这些可用的指标特征进行进一步的筛选。有的指标特征之间存在明显的线性关系，有的指标特征数据的分布情况过于单一，类似的一些问题在特征筛选中都需要去处理。（3）证券客户指标体系构建证券客户指标体系构建是对客户价值评估的基础，其合理性直接影响到评估的结果。证券客户用户与传统的电商用户行为模式之间存在许多差异。证券客户指标体系构建主要从证券客户贡献度、证券客户消费价值、成本节约带来的价值、客户忠诚度和客户信用度等方面考虑［7］。在证券客户指标体系设计原则的指导下，构建了证券客户评估的指标体系。实现功能包括客户中心、任务中心和指标体系构建中心。客户中心实现客户洞察和精准营销；任务中心实现客户管理服务过程的数据化和精细化管理；指标体系构建中心实现对客户数据的实现分析并构建客户的指标体系。这3大功能中心一方面能够提升客户经理的工作效率和服务质量，另一方面通过优质服务提升客户体验，从而促进业务转化。

2客户价值评估模型构建

1问题的提出

经过半个多世纪的发展，物流已从最初的简单运输式的原始物流逐步发展成信息化、现代化、社会化的新型物流，几乎涵盖了各产业的所有领域和部门，具有很强的产业关联度和带动效益，成为促进经济发展和产业升级的重要支撑和主要载体，国家为全面掌握了解我国现代物流业的规模、结构，监测分析我国现代物流业的发展和运行状况，国家发展和改革委员会以发改运行[2006]625号文“国家发展和改革委员会关于组织实施社会物流统计核算和报表制度的通知”。正式启动了我国定期的社会物流统计调查与核算工作。经国家统计局批准，自2006年起将社会物流统计核算试行制度转为正式制度，定期开展社会物流统计核算工作。

中国是农业大国，且处于以家庭为生产单位的小农经济阶段，因此农业生产资料和农产品的物流不仅数量巨大，而且供应非常分散，与农业生产物流相比，农业销售物流，即农产品物流显得更为重要。然而我国目前的农产品物流尚缺乏一个科学而客观的统计指标体系，定期开展的社会物流统计也只是简单的涉及到了农产品物流总额和农产品物流费用总额两个社会性指标，导致很多地区、部门在推进农产品物流时比较盲目，实际效果不显著。国家应该在农产品物流发展的初期就制定农产品物流统计指标体系，以便于更好地把握中国农产品物流发展水平,从而进行科学、合理的决策，推动农产品物流的发展。

2农产品物流统计指标体系设计的原则

根据我国现阶段农产品物流发展水平，本文提出以下设计农产品物流统计指标体系应遵循的原则：

2.1综合性原则