预测功能范文10篇

摘要：经营预测是人们对企业未来经济活动可能产生的经济效益及其发展趋势，在事前给出的一种科学预见。一般认为，企业经营预测是以过去的历史数据和现在所能取得的经济信息、统计资料为基础，运用人们所掌握的科学知识以及管理人员多年的经验，来预计、推测事物发展的必然性和可能性的过程。数字化经济时代，由于生产方式和技术条件的变化，通过一定变革，管理会计可以使预测效果更加精确。

关键词：管理会计预测

传统的以生产经营导向为基础的经营预测，是工业经济时代的产物。它适应了生产过程中原材料、人工成本比重大的特点。根据销售量、成本、利润的线性关系，以变动成本法为预测、决策的理论基础。保本点的预测、利润的预测、成本的预测，生产决策、定价决策、存货决策等都以此为基础。在数字化经济背景下，由于生产方式的变革（在会计核算方面具体体现为固定资产和无形资产增多），管理会计进行预决策的理论基础之一——变动成本法也面临着变革。

变动成本法是在计算产品成本时，只包括生产过程中所消耗的直接材料、直接人工和变动制造费用，而把固定制造费用全数一笔列入期间成本，作为贡献毛益总额的减项。变动成本法下，产品成本仅包括变动成本，将固定成本视做期间费用，所以变动成本法下的存货不包含任何固定费用。如此得到的成本信息相对全部成本法有一定进步。它适应了工业化时代的要求，成为传统管理会计学科的基石。但数字化背景下，企业面临的制造环境发生了很大的变化。新制造环境一方面改变了传统意义上的变动成本与固定成本的比例。以直接人工、直接材料体现的变动成本在总成本中的比重越来越小，特别是那些技术先进的组织，这样的变动成本的比重低于10%。另一方面，以传统的交易或数量为基础定义的大部分固定成本，在新制造环境下，只是在很短时期内是固定的，在长期都是变动的。固定成本和变动成本变得模糊，以合理界定变动成本为基础的“变动成本法”将失去意义。面对新制造环境的冲击，如果继续使用传统的成本会计技术与方法，势必造成产品成本计算不正确，成本信息失真。

一、预测内容由财务信息到非财务信息拓展

传统管理会计所提供的信息更多的是财务信息，而数字化经济时代由于竞争加剧，仅仅依靠基于财务信息加工而成的管理会计信息进行预决策是不够的，必须结合大量非财务信息。例如市场占有率作为非财务信息，它的变化反映了企业竞争地位的变化，在一定程度上代表了未来的现金流入量，从其变化中可以看出企业竞争地位的相对变化，起着财务信息不可替代的作用。

[摘要]经营预测是人们对企业未来经济活动可能产生的经济效益及其发展趋势，在事前给出的一种科学预见。一般认为，企业经营预测是以过去的历史数据和现在所能取得的经济信息、统计资料为基础，运用人们所掌握的科学知识以及管理人员多年的经验，来预计、推测事物发展的必然性和可能性的过程。数字化经济时代，由于生产方式和技术条件的变化，通过一定变革，管理会计可以使预测效果更加精确。

[关键词]管理会计预测

传统的以生产经营导向为基础的经营预测，是工业经济时代的产物。它适应了生产过程中原材料、人工成本比重大的特点。根据销售量、成本、利润的线性关系，以变动成本法为预测、决策的理论基础。保本点的预测、利润的预测、成本的预测，生产决策、定价决策、存货决策等都以此为基础。在数字化经济背景下，由于生产方式的变革（在会计核算方面具体体现为固定资产和无形资产增多），管理会计进行预决策的理论基础之一——变动成本法也面临着变革。

变动成本法是在计算产品成本时，只包括生产过程中所消耗的直接材料、直接人工和变动制造费用，而把固定制造费用全数一笔列入期间成本，作为贡献毛益总额的减项。变动成本法下，产品成本仅包括变动成本，将固定成本视做期间费用，所以变动成本法下的存货不包含任何固定费用。如此得到的成本信息相对全部成本法有一定进步。它适应了工业化时代的要求，成为传统管理会计学科的基石。但数字化背景下，企业面临的制造环境发生了很大的变化。新制造环境一方面改变了传统意义上的变动成本与固定成本的比例。以直接人工、直接材料体现的变动成本在总成本中的比重越来越小，特别是那些技术先进的组织，这样的变动成本的比重低于10%。另一方面，以传统的交易或数量为基础定义的大部分固定成本，在新制造环境下，只是在很短时期内是固定的，在长期都是变动的。固定成本和变动成本变得模糊，以合理界定变动成本为基础的“变动成本法”将失去意义。面对新制造环境的冲击，如果继续使用传统的成本会计技术与方法，势必造成产品成本计算不正确，成本信息失真。

一、预测内容由财务信息到非财务信息拓展

传统管理会计所提供的信息更多的是财务信息，而数字化经济时代由于竞争加剧，仅仅依靠基于财务信息加工而成的管理会计信息进行预决策是不够的，必须结合大量非财务信息。例如市场占有率作为非财务信息，它的变化反映了企业竞争地位的变化，在一定程度上代表了未来的现金流入量，从其变化中可以看出企业竞争地位的相对变化，起着财务信息不可替代的作用。

摘要：经营预测是人们对企业未来经济活动可能产生的经济效益及其发展趋势，在事前给出的一种科学预见。一般认为，企业经营预测是以过去的历史数据和现在所能取得的经济信息、统计资料为基础，运用人们所掌握的科学知识以及管理人员多年的经验，来预计、推测事物发展的必然性和可能性的过程。数字化经济时代，由于生产方式和技术条件的变化，通过一定变革，管理会计可以使预测效果更加精确。

关键词：管理会计预测

传统的以生产经营导向为基础的经营预测，是工业经济时代的产物。它适应了生产过程中原材料、人工成本比重大的特点。根据销售量、成本、利润的线性关系，以变动成本法为预测、决策的理论基础。保本点的预测、利润的预测、成本的预测，生产决策、定价决策、存货决策等都以此为基础。在数字化经济背景下，由于生产方式的变革（在会计核算方面具体体现为固定资产和无形资产增多），管理会计进行预决策的理论基础之一——变动成本法也面临着变革。

变动成本法是在计算产品成本时，只包括生产过程中所消耗的直接材料、直接人工和变动制造费用，而把固定制造费用全数一笔列入期间成本，作为贡献毛益总额的减项。变动成本法下，产品成本仅包括变动成本，将固定成本视做期间费用，所以变动成本法下的存货不包含任何固定费用。如此得到的成本信息相对全部成本法有一定进步。它适应了工业化时代的要求，成为传统管理会计学科的基石。但数字化背景下，企业面临的制造环境发生了很大的变化。新制造环境一方面改变了传统意义上的变动成本与固定成本的比例。以直接人工、直接材料体现的变动成本在总成本中的比重越来越小，特别是那些技术先进的组织，这样的变动成本的比重低于10%。另一方面，以传统的交易或数量为基础定义的大部分固定成本，在新制造环境下，只是在很短时期内是固定的，在长期都是变动的。固定成本和变动成本变得模糊，以合理界定变动成本为基础的“变动成本法”将失去意义。面对新制造环境的冲击，如果继续使用传统的成本会计技术与方法，势必造成产品成本计算不正确，成本信息失真。

一、预测内容由财务信息到非财务信息拓展

传统管理会计所提供的信息更多的是财务信息，而数字化经济时代由于竞争加剧，仅仅依靠基于财务信息加工而成的管理会计信息进行预决策是不够的，必须结合大量非财务信息。例如市场占有率作为非财务信息，它的变化反映了企业竞争地位的变化，在一定程度上代表了未来的现金流入量，从其变化中可以看出企业竞争地位的相对变化，起着财务信息不可替代的作用。

摘要：经营预测是人们对企业未来经济活动可能产生的经济效益及其发展趋势，在事前给出的一种科学预见。一般认为，企业经营预测是以过去的历史数据和现在所能取得的经济信息、统计资料为基础，运用人们所掌握的科学知识以及管理人员多年的经验，来预计、推测事物发展的必然性和可能性的过程。数字化经济时代，由于生产方式和技术条件的变化，通过一定变革，管理会计可以使预测效果更加精确。关键词：管理会计预测传统的以生产经营导向为基础的经营预测，是工业经济时代的产物。它适应了生产过程中原材料、人工成本比重大的特点。根据销售量、成本、利润的线性关系，以变动成本法为预测、决策的理论基础。保本点的预测、利润的预测、成本的预测，生产决策、定价决策、存货决策等都以此为基础。在数字化经济背景下，由于生产方式的变革（在会计核算方面具体体现为固定资产和无形资产增多），管理会计进行预决策的理论基础之一——变动成本法也面临着变革。变动成本法是在计算产品成本时，只包括生产过程中所消耗的直接材料、直接人工和变动制造费用，而把固定制造费用全数一笔列入期间成本，作为贡献毛益总额的减项。变动成本法下，产品成本仅包括变动成本，将固定成本视做期间费用，所以变动成本法下的存货不包含任何固定费用。如此得到的成本信息相对全部成本法有一定进步。它适应了工业化时代的要求，成为传统管理会计学科的基石。但数字化背景下，企业面临的制造环境发生了很大的变化。新制造环境一方面改变了传统意义上的变动成本与固定成本的比例。以直接人工、直接材料体现的变动成本在总成本中的比重越来越小，特别是那些技术先进的组织，这样的变动成本的比重低于10%。另一方面，以传统的交易或数量为基础定义的大部分固定成本，在新制造环境下，只是在很短时期内是固定的，在长期都是变动的。固定成本和变动成本变得模糊，以合理界定变动成本为基础的“变动成本法”将失去意义。面对新制造环境的冲击，如果继续使用传统的成本会计技术与方法，势必造成产品成本计算不正确，成本信息失真。一、预测内容由财务信息到非财务信息拓展传统管理会计所提供的信息更多的是财务信息，而数字化经济时代由于竞争加剧，仅仅依靠基于财务信息加工而成的管理会计信息进行预决策是不够的，必须结合大量非财务信息。例如市场占有率作为非财务信息，它的变化反映了企业竞争地位的变化，在一定程度上代表了未来的现金流入量，从其变化中可以看出企业竞争地位的相对变化，起着财务信息不可替代的作用。重要的非财务信息指标，在产品方面：市场需求量、市场占有率、产品质量、生产的弹性、顾客的满意程度、从接受订单到交付使用的时间、声誉、品牌、客户关系和销售能力（销售网络覆盖面等）；在外部竞争方面：竞争对手信息以及与企业战略相关的背景信息、企业经营业务、企业资产的范围和内容、公共关系、产业结构对企业的影响；在生产能力方面：知识能力（专利权、情报、培训）、装备能力（产能和技术水准）、技术能力（技术水平，研究开发费及其比例，研发人员及其比例）、人力资源（各类人才、企业文化、员工文化水准、人力资源和薪酬制度等）。如果管理会计报告中包括非财务信息，那么无疑会提高管理会计的相关性。二、预测内容由短期预测到长期战略预测拓展数字化经济要求管理会计提供大量的长期、战略性的信息，从耗散理论角度看，即“扩大负熵的信息输入，以抵减企业内部的管理熵”。支持战略管理所需的信息比经营决策和控制的信息更广泛和更复杂，数字化经济时代的数字化管理为提供这样的信息提供了可能。对收集的基本数据按不同的战略管理阶段要求加工成战略决策有用信息，可分环境分析和企业战略能力分析所需的信息。(1)环境分析所需的信息。广义环境分析所需的信息可分为：政治和法律的、社会和文化的、技术的、地理和生态的信息。市场环境分析用的信息可分为：供应商的、顾客(买主)的、替代产品的、潜在竞争者的、供应商之间的竞争信息。(2)企业战略能力分析所需的信息。企业战略能力分析包括企业资源能力和核心能力分析。三、增加竞争对手分析预测超出会计主体范围本身，联系竞争者来分析企业的竞争优势，通过与外部竞争者的比较来研究本企业销售额、利润和现金流量的相对变化，对数字化经济时代管理会计更好地实现其规划功能更有意义。竞争对手分析主要是从市场的角度，通过对竞争对手的分析来考察企业的竞争地位，为企业的战略决策提供信息。竞争对手分析主要涉及以下几个问题：(1)竞争对手是谁(2)竞争对手的目标和所采取的战略措施及其成功的可能性(3)竞争对手的竞争优势和劣势(4)面临外部企业的挑战，竞争对手是如何反应的。[1][2][][]四、增加顾客信息分析预测在工业时代，企业所面临的经济环境是一个相对稳态结构，产品生产表现为大批量、标准化，市场需求变化周期较长、个性化特征较少，竞争主要体现在市场占有率高低方面。与此相适应，传统管理会计把注意力集中在企业内部，并主要针对生产经营进行预测分析，通过控制产品生产成本来完成管理会计的目标。进入数字化时代后，由于信息传播、处理和反馈的速度大大加快，经济环境变化和经济竞争日益激烈，取而代之的是以快速响应顾客需求为导向的实时预测，即时为顾客提供产品或服务，以敏捷制造实现顾客的“零等待”，其目的就是为顾客创造满意，创造价值（降低顾客的成本，提高顾客的收益），使顾客获得更大的效用，由此衍生企业价值的增长。由此可见，在数字化经济下，企业的预测更多的是收集关于客户的信息。顾客信息分析包括：顾客群体和构成、顾客购买实力、支付习惯、对竞争的行为参数(产品质量、价格、销售服务、其他因素)的敏感性、需求变化的趋势、对其他产品的互补性、顾客的地理分布等。五、预测方法的集成管理会计运用定量和定性预测分析方法来实现预测功能。1、定量预测法是用预测对象的有关历史数据，建立相应数学模型，推论其未来可能达到的数量值的一类预测方法。它又可分为时间序列预测法和因果关系预测法两类。时间序列预测法是以预测对象随时间变化所得到的一系列数据为依据，分析研究其变化规律，建立数学模型，获得其未来数值的方法。具体包括：移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节变动预测法等。因果关系预测法是以预测对象及其各影响因素的历史数据为依据，建立反映它们之间变化的因果关系的数学模型，并以此推论预测对象未来在特定条件下所将达到的数值的方法。包括：回归分析法、经济计量模型、投入产出法等。2、定性预测法是以人们对预测对象的认识，了解和熟悉程度为依据，推断其未来可能状况的一类方法。包括：调查法、S曲线法、关系树法、德尔斐法和交叉影响矩阵法。数字化经济时代，数字处理能力的加强使各种预测技术和方法真正有了意义。基于数字化管理的、定量和定性分析相结合的、系统集成的预测方法是管理会计完善其规划功能的保障。集成预测方法的运用要依预测时间和预测对象而定。从预测时间上看，短期预测相对简单，应用较为简单的定量方法如，平均法、平滑法、季节变动法、移动平均法和简单的因果回归分析法即可；中长期预测由于不确定性因素多等原因，常采用趋势外推法、因果回归法、投入产出法和一些定性分析法。从预测对象上看，对战略性的外部环境分析可采用交叉影响法、时间序列分解法、回归分析法、经济计量模型等；在涉及企业内部的资金、成本、销售、利润预测中采用定性分析法：德尔斐法、交叉影响矩阵法；定量分析法：时间序列预测法中的趋势预测法、趋势平均法、指数平滑法、直线趋势法、指数曲线法；因果预测法中的简单线性回归预测法、多元线性回归预测法、非线性回归预测法，以及投入产出分析预测法、经济计量法等。

摘要：施工项目成本管理系统的具体工作内容主要为：成本预测、成本决策、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析和成本考核等。在施工项目成本管理系统中每一个环节都是相互联系和相互作用的。成本预测是成本决策的前提，成本计划是成本决策所确定目标的具体化。成本控制则是对成本计划的实施进行监督，保证决策的成本目标实现，而成本核算又是成本计划是否实现的最后检验，它所提供的成本信息又对下一个施工项目成本预测和决策提供基础资料。成本考核是实现成本目标责任制的保证和实现决策目标的重要手段。从上述成本管理的各个环节的相互关系看，成本预测和成本控制在成本管理中显得尤其重要，是成本管理中应着重抓好的两个关键环节。

关键词：项目管理成本核算

1、施工项目成本管理的内容及其相互关系

施工项目成本管理系统的具体工作内容主要为：成本预测、成本决策、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析和成本考核等。在施工项目成本管理系统中每一个环节都是相互联系和相互作用的。成本预测是成本决策的前提，成本计划是成本决策所确定目标的具体化。成本控制则是对成本计划的实施进行监督，保证决策的成本目标实现，而成本核算又是成本计划是否实现的最后检验，它所提供的成本信息又对下一个施工项目成本预测和决策提供基础资料。成本考核是实现成本目标责任制的保证和实现决策目标的重要手段。从上述成本管理的各个环节的相互关系看，成本预测和成本控制在成本管理中显得尤其重要，是成本管理中应着重抓好的两个关键环节。

2、回归法在施工项目成本预测中的应用

2.1成本预测的概念及其作用

摘要：随着近年来，矿区开采量的加大，矿井的建设与安全成为一项很重要的研究课题。本文主要介绍了当前矿井系统对水文地质信息的管理以及水害预测系统的应用，通过分析现有的系统总结出了一些较为适用的技术和理论，希望对矿井工作的后续研究有所帮助。

关键词：矿井；水文地质；信息管理；水害预测

我国是矿产储量大国，在长期的开采过程中，对于当地水文地质有着较为详尽的了解，并建立起数据庞大的水文地质资料库。然而，在当今信息科技飞速发展的时代，传统的以卡片或图纸记录信息的模式在工作中有了较大的局限性。因此，当下摆在我们面前的问题就是要建立一个规范的矿井水文地质信息管理系统以及水害预测系统。

1矿井水文地质信息系统

1.1矿井水文地质信息系统的结构

矿井水文地质信息系统主要是对收集的水文地质信息进行分门别类，以便在日常工作中便于检所查询以及编辑修改等。根据系统设计所需遵循的原则来定，系统结构分为五部分并采用关系型数据模型[1]。这五部分分别为：数据输入和编辑、数据检索和查询、数据分析和动态曲线绘制、数据输出以及数据维护这五大模块。

摘要：糖尿病心肌病（DC）是导致糖尿病患者心力衰竭和死亡的重要原因之一。右室功能异常是各种类型心力衰竭和死亡的预测因子，准确评估DC患者的右室功能对临床治疗方式选择和预后预测均有重要的价值。二维斑点追踪（2D-STI）技术是一种早期评估右室功能的新技术，其利用心肌斑点高度拟合右室壁运动，可全面、细微、准确地反映亚临床右室收缩及舒张功能障碍。本文就2D-STI评估DC患者右室功能的应用进展进行综述。

关键词：斑点追踪，二维；糖尿病；心肌病；心室功能，右

糖尿病心肌病（diabeticcardiomyopathy，DC）是导致糖尿病患者心力衰竭及死亡的重要原因之一［1］。随着糖尿病发病率的持续上升，DC所致的心力衰竭未来可能在全球范围内流行［2］。右室功能异常是各种类型心力衰竭和死亡的预测因子［3］，因此准确评估右室功能对DC患者的病情分析、早期干预及预后评估均有重要的价值。近年来有关DC右室功能受损的影像学特点、受损机制、诊断方式及预后评估等方面的研究备受国内外学者关注。二维斑点追踪（two-dimensionalspeckletrackingimaging，2D-STI）技术是一种早期评估右室功能的新技术，其利用心肌斑点高度拟合右室壁运动，可全面、细微、准确地反映亚临床右室收缩及舒张功能障碍。本文就2D-STI在DC患者右室功能评估中的应用进展进行综述。

一、2D-STI评估右室功能的可行性

与左室不同，右室因具有独特的解剖结构和血流动力学特点，使其结构和功能的影像学评估存在一定难度。随着影像学检查技术的不断发展，2D-STI的出现使右室功能的影像学评估成为可能。Longobardo等［4］回顾性分析表明，与传统超声技术相比，2D-STI在右室功能评估方面具有更高的敏感性和准确性。Kavurt等［5］研究表明2D-STI测量的右室整体纵向应变（rightventriculargloballongitudinalstrain，RVGLS）评估右室功能受损的敏感性为75.0%，特异性为68.4%，且RVGLS与心脏核磁共振成像（cardiacmagneticresonance，CMR）测得的右室射血分数具有良好的相关性。Mirea等［6］研究表明2D-STI测量的RVGLS可作为评估右室功能的可靠指标，具有良好的可重复性，但右室各节段尤其是基底段的应变仍存在可变性，因此评估右室局部功能时应更加谨慎。目前，应用2D-STI评估右室功能并不局限于心血管疾病，在其他疾病中也进行了诸多尝试，如急性呼吸窘迫综合征、早产等［7］，越来越多的研究证实2D-STI可以作为评估各种疾病右室功能的可靠影像学技术。

二、2D-STI在DC患者右室功能评估中的应用

摘要：以珠海市横琴新区的20kV智能电网建设为例，分析了20kV智能电网建设的负荷预测、目标网架工作，阐述了网架和馈线自动化细则，为我国智能电网的建设提供了参考。

关键词：横琴新区；20kV智能电网；负荷预测

随着我国经济不断发展，国民生活水平不断提高，人们对电力的需求日益增大。尤其当前工业生产和企业运作更是离不开电力，一旦停电便会造成难以挽回的经济损失。因此，智能电网应运而生。本文主要针对珠海市横琴新区的20kV智能电网建设进行简要分析。

1负荷预测

（1）负荷预测包括电量需求预测和电力需求预测，中低压配电网主要开展电力需求负荷预测。在负荷预测中，要做好近期负荷及远期负荷预测，并且逐年列出近期负荷及远期负荷的末期规划结果。（2）中低压配电网近期负荷预测的基础数据主要包括历史年负荷和电量数据、用地出让、规划报建、用电报装及项目建设情况等，鼓励全方位收集信息，降低负荷预测的不确定性。中低压配电网近期负荷预测宜细化到网格、馈线组、线路和台区。新报装用户投运后第二年需用系数为0.1～0.4，住宅负荷取低值，工商业负荷取高值。（3）中低压配电网远期负荷预测重点参考区域控制性详细规划，预测精度宜细化到每一个最小出让地块。（4）对于高压配电网来说，负荷预测必须做好电量及电力的需求预测，并且要公布电量和负荷的总量及分布预测结果，同样需要逐年列出近期负荷预测结果以及中期和远期预测的末期规划结果。（5）在高压电网中，负荷预测应该包含社会经济和自然气候数据、上级电网规划对本规划区的负荷预测结果、历史年负荷和电量数据、中低压配电网负荷预测结果等。（6）在负荷预测中，使用“自下而上”与“自上而下”相结合的方法，同时可使用点负荷增长与区域负荷自然增长相结合的方法进行预测，最后使用趋势外推法进行校核，通过整体综合分析，确定负荷预测方案，在此基础上提出推荐方案。（7）当条件允许时，电网规划应该将城乡规划及土地的功能利用等因素考虑进来。通过一系列综合分析，对用电区域的用户负荷特性以及未来的发展趋势进行预测，继而对电力用户和负荷分布位置、数量和时序进行预测。（8）负荷预测中，要考虑分布式电源、新型负荷的接入对预测结果的影响。（9）城市地区的负荷预测指标可参照现行国家标准《城市电力规划规范》（GB/T50293）的相关规定。用地负荷密度、同时率、阶段系数的大小，应根据各地市电网用电负荷特性确定。

2横琴新区

摘要：随着智能化前沿技术的迅猛发展与广泛应用，航空装备正在向智能化方向发展，其保障系统也将通过智能化技术赋能实现进化发展。面向下一代航空装备的使用需求，以智能化技术为牵引，分析了航空装备智能保障场景，捕获了智能保障系统的能力需求，在此基础上提出了由全面态势感知、智能保障决策、自主作业执行、智能监督控制组成的航空装备智能保障系统功能以及分层架构，研究了智能保障系统的关键技术，并对应用智能化技术的收益与风险进行了分析，为航空装备智能保障系统的研制与应用，进而实现精确、敏捷、经济的保障提供了支持。

关键词：保障系统；智能；航空装备；决策；感知；执行；监督

以人工智能、大数据、云计算等为代表的前沿技术正在引领诸多领域产生颠覆性变革[1-3]，未来战争形态将向智能化战争转变，武器装备也在广泛探索应用智能化技术[4]，智能化技术同样为装备保障系统的赋能和发展提供了先决条件。本文面向下一代航空装备的使用需求，针对保障方案规划不合理、保障作业效率低下、保障资源延误时间长、人员训练与实战脱节等航空装备保障系统存在的实际问题，以智能化前沿技术为基础，开展以“智能”为特征的航空装备保障系统研究，为实现精确、敏捷、经济的保障提供技术支持。

1智能保障系统能力需求

1.1航空装备智能保障场景。智能保障系统典型应用构想包括智能保障决策、智能使用保障、智能机库维修、智能资源调度、智能训练保障等。1.1.1智能保障决策。针对保障方案规划不合理的问题，智能保障决策应用人工智能技术，将人在决策过程中用到的知识、经验固化到系统中，基于装备状态、保障资源状态、任务状态、环境状态等全面态势感知信息，根据作战任务或平时训练需求，对何时、何地、做什么、怎么做、用什么做等问题进行决策，自动生成保障方案。（1）平时训练保障智能规划：根据训练任务需求，装备部署情况，可靠性、维修性、保障性等通用质量特性设计水平等信息，自动规划保障方案，包括定检任务智能优化、视情维修自主决策、人员训练智能规划等。（2）作战任务保障方案自主生成：针对不同的作战使用要求和保障能力需求，自动规划作战任务保障方案，包括装备优选、保障资源需求预测、保障计划自主生成等。1.1.2智能使用保障。针对使用保障作业效率低下的问题，智能使用保障应用人工智能、机器人等技术，实现精确化、无人化的充、填、加、挂与维护检查等并行开展的一体化使用保障。（1）无人维护检查：利用无人机对航空装备外表面进行自动巡检，确定是否存在涂层脱落、金属材料开裂、复合材料分层等情况；利用机器人对航空装备内部难以接近的狭小/异形空间进行自主检查。（2）智能挂弹：应用机器视觉技术、轨迹规划技术、惯性导航技术等，实现复杂空间挂点位姿参数的快速辨识、挂点检测误差修正，自主控制举升机构完成导弹/炸弹的挂装作业。1.1.3智能机库维修。针对维修保障作业效率低下的问题，智能机库维修综合运用数字孪生、云计算、机器人、物联网等技术，实现从飞机入库前的状态模拟和维修决策，到飞机入库后的自动检测和智能维修的全过程保障。（1）装备状态实时模拟。数据实时共享在数据云平台中，应用“数字孪生”模型和方法，对飞机状态进行实时模拟。通过大数据分析和算法，预测剩余寿命或故障，并自主给出部件维修任务决策。维修任务决策通过物联网，自动发送至外场维护中心，进入机库进行维修。（2）自动激光扫描。机库门上的三维激光扫描仪对飞机各系统的健康状态及故障与损伤情况进行深度扫描，生成全机健康状况检查数据报告。（3）机器人、无人机进行自动检测，自动生成3D数字检测报告。（4）智能维修任务卡自动生成。3D数字检测报告并自动上传至云平台，发送到远程维修工程中心。依据大数据技术和人工智能技术，在云平台自主整合交互式电子技术手册（IETM）中的维修、排故等信息，生成电子智能维修任务卡，并发送至维修工程师穿戴式维护终端设备。（5）维修任务分配与调度。机库维修技术人员在任务台读取任务卡，并根据各自专业，自主“认领”维修任务。任务认领完毕后，自动上传至数据云平台。维修任务调度中心在云平台读取到飞机数据、维修任务卡信息、维修人员信息等，通过物联网，将备品、备件、工具等维修资源需求自动下发到相关部门。（6）基于增强现实的维修。维修人员带上增强现实AR眼镜等可穿戴设备和智能工具箱，对故障产品进行维修。（7）故障件自动运输与状态跟踪。GPS跟踪器安装在故障返修件中，应用机器人与物联网技术，自动对故障件进行运输与返修状态跟踪。（8）数据库更新完成维修后，所有信息同步上传至云平台，在数字孪生模型中继续对飞机进行全时检测与运行模拟。1.1.4智能资源调度。针对保障资源延误时间长的问题，智能资源调度利用物联网[6]、大数据技术及新一代人工智能技术，实现数据流程与后勤保障流程无缝链接并相互驱动，自动感知保障资源需求，并实现保障资源的自主筹措和动态调度。（1）飞机调度。在态势感知的基础上，根据任务需求及飞机健康状态和梯次使用要求，选择合适的飞机参与作训任务。（2）本场维修资源调度。当飞机还在空中飞行时，利用物联网技术将故障预测与健康管理（PHM）系统预测的飞机故障和健康状态信息自动传输给地面的维修站和后勤补给系统，使其提前准备好相应的备件、保障设备、技术资料、维修人员等，当飞机降落后便可快速进行维修，缩短维修时间，提高飞机的出动强度。（3）保障资源调度。在维修及转场准备过程中存在本场保障资源短缺时，可基于全资可视化、地理信息系统、智能物流、无人装卸与运输等技术，实现供应点选择、运送路径规划、自动集装、自主运输等资源自主调度功能。1.1.5智能训练保障。针对人员训练与实战脱节的问题，智能训练保障面向作战任务需求，应用数字孪生、场景建模仿真等技术实现对作战场景的逼真模拟，运用虚拟现实技术保证人员的沉浸式交互，基于云平台完成不同空间空/地勤人员的协同训练，并可基于任务需求和人员现状定制推送个性化训练方案。（1）全任务虚拟作战训练：为保证执行任务的成功率，智能保障系统针对各种任务构型，为保障人员生成训练方案，利用虚拟/增强现实技术实现在不动用装备的情况下完成虚拟作战训练。（2）全对象分布式联合训练：航空装备保障站点分散、保障资源种类多，智能保障系统模拟综合作战环境，结合装备的任务构型，自主推理生成保障流程，实现跨区域空/地勤人员的分布式联合训练。1.2智能保障系统能力需求。面向航空装备智能保障场景，捕获智能保障系统的能力需求，可归纳为全面态势感知、智能保障决策、自主作业执行和智能监督控制等方面的能力。（1）全面态势感知能力：借助PHM系统、全资可视化、数字孪生模型等手段，全面感知装备健康状态、作战任务需求、装备部署情况、保障资源需求等信息，为智能保障决策提供输入。（2）智能保障决策能力：利用人工智能技术，使保障系统能模仿人的智能，具有思维、学习、推理判断和自行或辅助解决保障问题的能力。（3）自主作业执行能力：综合运用机器视觉听觉感知、无人操作智能控制、无人机、自动驾驶、物联网、虚拟/增强现实、云平台等先进技术，在使用和维修保障活动中高度实现无人化，由“智能机器”代替“人”进行自主作业，在训练和供应保障过程中全面实现信息化和智能化。（4）智能监督控制能力：在保障系统运行过程中能对各保障流程和环节进行实时监控，能主动发现问题并进行自主排查和优化。

2智能保障系统方案

1系统设计的要求

结合现阶段电力企业在电力需求预测方面存在的问题，本文对系统的设计提出以下的要求：

第一，对电力需求的预测将充分将国民经济的各项指标对电力的影响纳入进来，其主要的原因是用电量的多少与国民经济增长有着很大的关系；

第二，将城镇化纳入到对电力需求的预测中，因为随着我国经济的发展，城镇化可反映居民增加的多少，从而对未来我国长期的用电量有着最为直观的需求分析；

第三，将阶梯电量计算给居民用电带来的影响纳入到预测当中，因为国家发改委在电力改革方面，采用阶梯定价的方式，在一定程度上将影响居民的用电的多少。

第四，将国家节能减排对用电大户所带来的影响纳入到系统当中。因为随着国家对环保观念的重视，未来在很大程度上将注重企业的节能减排，从而减少企业的用电量。