银行统计范文10篇

一、统计工作在经营管理中的重要性

（一）统计工作为领导的经营决策提供依据

商业银行统计数据的内容比较全面，包括存款情况、贷款情况、理财业务、保险等各项业务，既能够反映某方面业务的办理情况，也能够反映全行的经营情况，通过各方面数据进行综合分析，为领导发现问题，研究问题，解决问题，制订计划并实施决策提供科学的依据。

（二）统计信息对业务经营管理起着控制、调节作用

统计信息汇总全行各项业务的经营情况，通过数字方式和综合分析形式广泛地被利用，是一种价值很高的经济信息。统计工作贯穿于全行的各项经营活动中，可以体现全行业务经营的情况，统计工作的及时性和全面性的特点，可以适时地提醒和监督业务经营中各个环节不断调整和改进，对领导下达控制和调节指令，保证业务正常运营起着参谋作用。

（三）统计信息对业务经营管理的科学指导作用

数据对经济发展至关重要。经济预测和财务分析是在大数据的基础上实现的，依靠数据了解群体行为趋势，进而科学了解市场需求。在互联网时代，数据的价值得到进一步提升和发挥。依靠大数据技术，银行可以更好地进行经济预测和金融统计分析，以实现预期的发展目标。在互联网飞速发展的时代，半结构化和非结构化数据及相关数据统称为大数据。大数据不仅是虚拟的网络环境，也是现实中的大量数据存储。在大数据环境下，企业可以将自己的经营、各种数据和政策、内容等相关信息存储在同一个数据库中，然后依靠特定的计算方法，对经济形势和财务数据进行综合预测。大数据时代，任何经济行为都可以纳入数据范畴，在分析大数据的过程中，不仅要关注算法的选择，还要关注数据在各种经济活动中的重要性。

大数据之于银行发展的价值

1.提高银行信息技术水平

信息技术的应用对企业发展具有重要作用，当前，虽然银行业已经加大了在信息化和智能化方面的建设和升级改造的投入，但其应用和发展水平还有很大的提升空间，海量数据和信息还无法真正有效利用起来，这在银行资管行业表现尤为突出。借助大数据，银行可以对大量的信息进行有效分析和针对性应用，在解决信息不对称问题的同时，还可以帮助银行准确分析市场需求，提升经济预测和金融统计的有效性和针对性，进而设计和开发全新的产品和服务，从而提升服务质量和水平。

2.提高金融管理统计能力

在大数据和传统银行业务深度融合的背景下，大数据的应用有助于银行全方位收集和分析、应用各类数据和信息，促进银行经济预测和金融统计的有效运作。比如，通过对收集到的数据进行整理和分析，可以找出经济活动中的规律，对风险进行分类汇总和预测。再比如，借助分析数据，可以有效进行经济预测和金融统计，总结归纳经济活动规律，有助于预测风险。

摘要:商业银行是我国金融体系中的重要组成部分，在我国银行和金融活动中发挥着重要的作用。商业银行统计指标体系是全面反映商业银行日常运作绩效和水平的重要工具，也是有效管理和经营银行系统日常业务的依据。我国现行商业银行统计指标体系仍存在一定的缺陷和不足，无法完全满足市场经济发展的客观要求，基于此本文对我国现行商业银行统计指标体系进行研究，并在此基础上提出相应对策，为健全和完善商业银行统计指标体系提供参考。

关键词:商业银行；统计指标；对策

商业银行是我国金融体系中的重要组成部分，在提高金融效率和增强社会投资方面发挥着积极的作用。商业银行的金融统计工作对商业银行的运作和管理具有举足轻重的意义，是有效管理和经营银行系统日常业务的重要基础。随着信息技术和金融业的迅速发展，根据我国现行金融统计制度，我国商业银行系统已经初步建立了一套统计指标体系，对银行各方面信息进行反映和统计。

1.我国商业银行统计指标体系存在的缺陷分析

我国商业银行统计指标体系的设置依据主要是银行的工作职能，一般包括银行存款统计、银行贷款统计、结算统计、货币流通统计、银行财务统计、国际收支统计等几个部分。现行的商业银行金融统计制度为全科目统计制度，主要是根据会计科目设置银行统计指标。银行统计指标体系中具体指标在设置过程中缺乏统一的标准，不同的银行数据系统之间缺乏统一的规则和相互联系，以至于无法直接反映多个工作职能或工作情况。随着专业银行性质的逐渐转变，传统的银行统计指标体系和企业化的银行管理职能之间开始出现矛盾和不适应的地方，缺乏和商业银行具体管理职能相对应的统计指标体系。除此以外，按照现行商业银行统计指标体系进行银行统计时，其数据主要来源于银行会计科目，对相关科目进行加总求和。银行统计和银行会计之间具有较强的统一性和密切的联系。但是银行会计从其职能上来说更加倾向于对银行金融业务本身的核算和反映，而银行统计则要求在反应金融业务本身的同时对经济发展和银行金融业务之间的联系进行揭示，对各种相关的经济现象以及经济现象之间的联系进行分析和反映，因此，现行商业银行统计指标体系还有待于进一步完善。

2.商业银行统计指标体系补充完善思路

一、邮政储蓄银行金融统计制度方面存在的问题

1.没有设置专门的统计部门和统计岗位。目前邮政储蓄银行向人行报送的报表由财务会计部门的人员兼职报送，没有专门负责统计的统计部门和统计人员，更没有制定金融统计及相关的职责制度，会计人员对金融统计制度不了解，很难保证邮政储蓄银行报表数据的准确性，从而影响了全辖金融统计数据的质量。

2.信贷报表未按“全科目”数据报送。邮政储蓄银行成立后，报表模式仍按邮政储汇局体制报送，向人民银行报送的数据主要是储蓄存款、现金、存放中央银行准备金存款、存放同业款项、应收及预付款项、应付及暂收款、短期贷款等项指标，而其损益类指标一直未纳入金融统计“全科目”数据统计中，导致全辖金融统计报表数据不全、不真实。

3.报表对转人行项目归属不准。会计人员由于不熟悉统计项目，对一些统计项目只凭自己的理解，存在报数不准的现象。如邮政储蓄银行陆续开始办理小额存单质押贷款业务。据调查，对此项业务邮政储蓄银行只是其内部对业务量及相关内容进行统计，而在向人行上报的人民币信贷统计报表中只在“短期贷款”中填入数据，而细分项目中随意填报，有的全部报入“农业贷款”中，有的报入“其他短期贷款”项下“个体户及个人经营性贷款”中，也有的报入“个人消费贷款”中，一种贷款归属不一致，致使邮政储蓄银行报表中反映的数据与实际不符。

4.邮政储蓄银行不报现金业务报表。邮政储蓄银行成立以来，一直未向人行报送现金报表，它的现金业务由其开户行进行统计代报。据调查，开户行将邮政储蓄银行存取的现金业务全部统计入该银行现金报表中的“储蓄存款收入”和“储蓄存款支出”项目中。而实际上邮政储蓄银行的现金收支业务除涉及储蓄存款收入、储蓄存款支出外，还有商品销售收入、服务业收入、城乡个体经营收入、居民归还贷款收入、汇兑收入（支出）等项目，将以上数据一概归入“储蓄存款收入和“储蓄存款支出”项目，造成金融系统现金收支统计数据严重失真。

5.基层邮政储蓄银行电子化管理簿弱。基层邮政储蓄银行从未开发金融统计系统软件，更没有与人行转换的统计系统，向人行报数以手工操作为主，数据准确性较差。据了解，基层邮政储蓄银行向人行报送的数据需向四个系统（即公司业务系统、储蓄业务系统、小额信贷业务系统和客户管理系统）中查询取数，而且部分数据还直接查不到，需向省行询问查询得到，如短期贷款项下的明细贷款项目及委托存款及投资基金必须从省行系统中取据，然后手工录入人行系统报送，因此准确性很差。

摘要：邮政储蓄银行成立后，由于其历史上仅有存款业务，对贷款和现金统计不习惯、不熟悉，一定程度上影响了对央行的金融统计报送，从而使央行金融统计从整体上受到一定影响。笔者结合实际提出了解决问题的对策建议。

关键词：金融统计;制度;问题;对策

基层邮政储蓄银行成立后，其业务范围比邮政储汇局发生了显著变化，业务品种也增多，功能进一步增强。但是，金融统计业务仍按照原邮政储汇局体制下的统计制度执行，加之，基层分支机构统计基础管理薄弱，统计队伍素质极低，导致基层邮政储蓄银行金融数据难以准确、完整统计，进而影响全辖汇总金融统计数据的真实性，应尽快予以修订完善。

一、邮政储蓄银行金融统计制度方面存在的问题

1.没有设置专门的统计部门和统计岗位。目前邮政储蓄银行向人行报送的报表由财务会计部门的人员兼职报送，没有专门负责统计的统计部门和统计人员，更没有制定金融统计及相关的职责制度，会计人员对金融统计制度不了解，很难保证邮政储蓄银行报表数据的准确性，从而影响了全辖金融统计数据的质量。

2.信贷报表未按“全科目”数据报送。邮政储蓄银行成立后，报表模式仍按邮政储汇局体制报送，向人民银行报送的数据主要是储蓄存款、现金、存放中央银行准备金存款、存放同业款项、应收及预付款项、应付及暂收款、短期贷款等项指标，而其损益类指标一直未纳入金融统计“全科目”数据统计中，导致全辖金融统计报表数据不全、不真实。

银行统计工作是银行经营管理的重要组成部分，它能较及时、准确、全面、科学地反映银行业务经营发展状况和经营管理水平，为领导决策提供科学的依据。近年来，各银行建立健全了银行统计方而的有关法规、规程，初步形成了完整、全面、科学的统计体系。但随着社会经济、金融形势的巨大变革和银行业的飞速发展，尤其是在加人wT0，经历5年的过渡期后，中国的金融业将实现全面对外开放，这对各银行将是机遇与挑战并存。在新的形式下，探讨如何进一步科学、有效的组织银行统计工作，发挥银行统计在管理金融活动、指导金融业健康发展中的作用，具有重要的现实意义。

一、新形式下改进银行统计工作的必要性

首先，银行经营管理的多元化、国际化要求统计工作提供多样化的信息。以往银行统计工作主要围绕有关统计指标进行汇总和计算，检查和考核计划的执行情况，局限于对金融业务发展状况的反映，缺少对金融业内部诸多相关信息的收集和反映，且统计信息渠道狭窄，缺乏灵活性。这与银行业面临的国际竞争不相适应，不能满足多元化、国际化经营对多种信息的要求。其次，银行经营管理的科学性要求改变落后的银行统计观念。现有的银行统计工作主要反映业务的历史与现状，或对这些数字作表面的简单统计分析，缺乏统计信息的超前意识，没有充分发挥统计的综合功能作用。对业务发展趋势预测主要还是凭经验，做定性分析，统计数据资料未能充分利用，统计所应有的预测功能朱能充分发挥，阻碍了现代银行管理由经验型向科学性转变。第三，银行经营风险的增大，要求完善统计核算内容。为与国际银行业接轨，我国各银行的业务结构必将进行大规模的调整经营范围逐步扩大，银行面临的经营风险也随之增大。为了满足现代银行业务日趋复杂化的要求，防范金融风险，以反映经营状况为主的银行统计信息系统所反映的内容也必然随之调整。

二、目前银行统计工作中存在的问题

1.统计指标口径不一致。央行和商业银行、政策性银行之间的资产划分方式不相同、统计项目不一致、电脑软件不统一、报送方式不相同，统计结果必然有差异。例如，按照风险程度将信贷资产划分为正常、关注、次级、可疑和损失，但央行和国家开发银行的划分标准不同，因此在报送报表时，各类资产的数额和比例就有差别，不良资产的比率不同。同时，央行还要求按照财会州一逾两呆”口径报送不良贷款比率，这不但增加了基层行报表的难度和工作量，而且也降低了指标准确性和可信度。

2.统计核算方式单一。目前，无论是央行的金融监管报表、金融统计报表，还是各银行的业务报表，在核算方式上仅仅是依据财务报表简单的加加减减，或年末与年初、今年与去年数字之间简单的对比，未考虑随机、季节等因素的影响，不能根据事物在不同时期的特点来加以具体分析，导致对问题的综合评价能力较差，不能很好的为领导层提供准确的参考。

商业银行在一国的金融体系中占有举足轻重的地位，在创造货币存款，实现金融政策效率，社会投资方面发挥核心作用。随着金融业和现代信息技术的发展，金融统计信息的地位与作用更加凸现。主要用于反映各方面信息的银行统计指标，将成为银行进行有效经营管理的重要基础。我国商业银行统计信息工作虽有比较快的发展，已初步形成一个指标体系，但与国外先进银行相比，与加入世贸组织后面临的市场激烈竞争的新形势要求还有很大的距离。商业银行现在设置的统计指标存在着明显的漏洞，必须尽快加以规范和完善。

一、目前我国商业银行统计指标存在的问题

现行金融统计制度是1997年实施的，指标设置统一了各金融机构的统计项目，绝大部分指标直接取自会计科目，并与会计科目同名，也称全科目统计制度。目前，金融统计指标已达2000多项，其中有相当部分的指标没有启用，各金融机构间会计科目设置和内涵名称不完全一致，甚至有些以账户内容代替科目报送。近年来，随着金融行业新业务、中间业务相继开办，特别是适应商业银行经营的客观要求，银行统计工作已发生了较大的变化，人们对银行统计信息的需求更加广泛，对统计信息的即时反馈、资金趋势分析等方面也有强烈的要求。然而现行统计指标还远远不能满足业务对统计信息的各种需求，存在许多问题，主要表现为：

1、统计项目与会计科目不对称

随着商业银行信贷业务的不断创新，现有的统计科目难以完伞满足业务发展对息的动态需求，归并到其他短期类贷款统计项目的内容越来越多，金融机构人民币信贷收支报表中其他短期贷款的项目余额和增减额逐渐加大，如2002年9月底温州市金融机构其他短期贷款余额214．54亿元，比年初增加40．5亿元，分别占各项贷款的24．96％和25．42％。在这种情况下，若不了解其他短期贷款科目的具体内容，就难以全面了解金融业务活动。虽然现行报表统计项目各金融机构是统一的，但信息源头还是在各行原会计科目基础上进行转换，反映出商业银行业务全面交叉而带来的会计科目与统计指标的不对称性。加上个别商业银行使用会计科目随意性大，将新增的贷款余额全部归入其他短期贷款项目，造成数据失真。据对交通银行的调查了解，由于该行系统升级，6月底该行新增短期贷款30808万元，其中：工业贷款减少3031万元，商业贷款减少3310万元，其他短期贷款增：39518万元，显然不能反映业务实际情况。

2、统计项目与会计科目设置滞后

1银行统计信息系统总体结构框架设计分析

1.1打造银行管理信息平台。管理信息平台是实现对信息控制、计划并进行良好管理的综合性系统平台。在系统目标进行确立后，必须要将所完成的目标进行综合性、具体性的说明，从而实现设置合理的系统功能，并成立适应的银行体系，从而有效确保系统目标达到实现。在管理信息平台中首先要构建前台业务系统，要使其有效成为银行管理总体系统的主要信息采集点，并可以有效为客户提供所需的金融服务以及金融信息咨询业务，达成与客户沟通的第一线窗口，同时也是银行管理信息系统的重要基础组成部分。对数据仓库的构建要将其分布为三个模块：①银行业务经营信息；②银行统计管理信息，其中包括对客户存款、贷款以及网点资金业务的统计功能；③客户环境信息。1.2对银行客户需求进行分析。在构建银行统计系统的框架过程中，首先要对客户的需求进行大量问卷调查，以遵照客户需求更好地进行管理信息平台的服务与建设工作。只有对客户的需求进行全方位、客观、具体的统计分析，才能为系统正常运转奠定坚实的基础。1.3银行统计信息系统框架设计分析。构建合理的技术框架是设计银行信息管理系统的重要前提，因信息管理系统需要实现的功能以及处理的数据信息较多，业务流程具备极高的复杂性，因此，银行在进行构建信息管理系统框架的过程中，可采用“J2EE体系”实现高效、科学、标准的解决方案。“J2EE体系”通过利用较为灵活的分层模型，可以在同一个体系结构平台下实现相关企业的应用集合技术，利用科学合理的方式构建出企业级的应用数据系统，并为信息管理系统提供强大的技术支持。

2结合ETL技术设计银行总账业务子系统分析

2.1ETL技术简介。在对信息数据仓库进行构建的过程中，从信息数据仓库中抽取、集合、处理、转换数据是信息数据仓库的重要运作环节，而将ETL(ExtractTransformLoad)结合到建立信息数据库的过程中，可以有效将信息及时交付到信息数据库内，并很好地对其进行处理、转换，从而为客户提供更好的信息服务。一般情况，企业相关数据会分布在信息管理系统中的子系统节点当中，而利用ETL技术可将银行各个业务系统上的数据通过自动化、手动化的方式传输到UNIX、NT数据服务器中，并对信息数据进行获取、转化、处理，最终利用信息数据库对其进行存储。而在利用ETL技术进行数据转化的过程中，要拓宽信息来源渠道，并根据数据的独特展现方式、展现规律对其进行合理转换工作。转换过后将信息数据进行加载并清洗转换，使数据符合信息系统的要求，并对其进行分析、集中。2.2结合ETL技术进行银行总账业务子系统设计策略。首先，要利用ETL对信息数据进行抽取，可以ERPF作为基础数据表，并采用DBLink将其中的基础数据进行抽取，按照1:1的比例记录源数据表以及目标数据表，同时要保证两个表格的结构一致性；其次，在对数据转换的过程中，要根据ODS库的信息数据关系合理转换为多维模型的信息数据；再次，在数据录入信息库的过程中，要根据多维模型内的信息数据将信息导入总体信息管理系统中，要对数据进行增量更新并及时对旧信息数据进行覆盖；最后，在多维模型中生成的信息数据通过信息管理系统生成并下发给个支系统所在的分行，形成落地文件，其可通过ODSB下发给各个支行。

3银行统计信息系统的实现策略

3.1信息数据的录入。在数据录入模块中，其主要功能是将ERPF与DW中的各项原始信息指标数据通过采集、归纳、转换最终导入信息管理系统中的总账管理系统。在ERPF中，在信息数据完成对临时表的清理工作、对ERPF文件的判断工作后，便可开始进行ERPF的信息数据装入工作。因为在ERPF中的表格是宽表设计，因此在装入过程中，要进行ORACLE信息数据库表格的UPDATE操作。在进行DW数据录入的过程中，对ERPF的派生数据来说，因为其信息数据量较大，同时又因为其宽表结构，因此要配备TERADATA作为信息数据库的加工，并将DW的返还数据经过SIMS加工形成新的其他指标数据。3.2信息数据的派生。在信息数据进行派生的过程中，要利用相应数据派生公式对信息数据进行运算处理，以某市银行的信息管理系统为例说明数据派生公式的运用模式：①利用数学中的运算符号如+、-、×、/；②利用小括号表示数学运算中的优先级，例如（111+111）×0.1；③要有合理的指标编码；④要在信息管理系统中建立指标余额列代码，如：【1】期初借贷，【2】本期借贷，【3】期末借贷等；⑤要对常数设定相应的运算规则，如【C】102表示常数102；⑥均值数据的显示可用中括号加字母表示，如【W】1110表示指标1110的5天均数。在数据派生的运算过程中，首先要取正确的派生公式并正确判断其是否为空，如空则停止运算。3.3信息数据的审核。对基础行数进行信息数据审核的过程中，要利用信息管理系统对信息数据的读取适当调用控制表，并按照相应的任务符号查出未进行审核的小型银行业务图标、工作日期、待处理行号、报告日期标志等。要根据银行内的不同业务标注、不同的报告期标志，并要按照字典表中的公式进行严格审核，并对其逻辑关系进行反复检验。数据是否满足审核条件可从信息数据处理状态表中的审核标志进行判断其数据审核的成败。另外，在对总行汇总信息数据进行审核的过程中，信息管理系统中会提供相应的审核公用函数公式，并为总行汇总模块进行合理调用。同时在对业务标志以及报告期进行审核的过程中，要按照字典表中的审核公式严格审查其逻辑关系，要对审核公式进行相当于信息数据派生的公式计算过程，最后再按照其审核逻辑关系对相应的逻辑关系进行审核计算。在进行信息数据审核的过程中，要严格遵循银行会计的要求并对审核计算公式进行反复设定检验，同时对相关的信息数据进行二次审核，在审核过程中如果发现与信息数据关系不符的设定公式，要追查其错误原因并及时进行修正，以确保公式计算结果正确，信息数据准确。3.4信息数据的追溯。信息数据的追溯可利用当前最新的机构口径数据重新派生的指定机构（可含基线与非基线结构），同时对指定的派生指标以及所有数据派生指标的处理，可根据机构的变更重新进行汇总计算，对均值以及指标公式都要进行重新定义计算，最大程度满足各种不同口径以及不同范围的变化规律。在进行信息数据汇总追溯的过程中，可通过对汇总行的增加以及将汇总公式修改的方式进行，同时要对历史表中存在的时间区间进行重新汇总计算，并生成符合新汇总公式的计算结果。

摘要：利用ARMA-CARCH族模型对上海银行同业拆借市场隔夜折借利率进行了实证分析，得出如下几点结论：(l)银行同业拆借利率存在尖峰厚尾特征，非正态分布更适合描述隔夜拆借利差的厚尾特征；(2)银行同业隔夜拆借利差存在着波动的集聚性；(3)同业拆借利差波动存在着杠杆效应或不对称性，非预期的正的利差抖动引起的波动上升大于同幅度的非预期负的利差抖动引起的波动的上升，即利率上升引起的波动高于同幅度利率下降引起的波动。

关键词：银行同业拆借利率；ARMA模型；GARCH模型：波动

从1996年6月后，银行同业拆借利率由交易双方根据市场资金的供求状况自行确定，由此开始了我国银行同业拆借利率市场化改革之路。

各家银行在积极参与同业拆借市场，满足短期资金头寸的同时，对利率风险控制的要求随着增加。现代金融学理论广泛以波动代表风险，风险由资产报酬的方差（或者标准差）来度量，要加强对利率风险的管理，首先有必要对同业拆借市场的利率波动特征做深入的分析。本文正是在这样的背景下，以Shibor数据为基础，对我国同业拆借市场的利率波动特征做相应的研究。

一、国内外学者的相关性研究

金融市场中投机性价格和收益率的变化具有稳定时期和易变时期，即其收益率波动呈现集群性，波动具有明显的随时间变化而变化的特征。Engel(1982)首先引入了自回归条件异方差(ARCH)模型，ARCH模型的条件方差是过去误差平方的函数。一般而言，高阶的ARCH模型才能描述条件波动。为了减少估计参数的个数，基于从AR发展到ARMA的思想，Bollerslev(1986)提出了相应的推广的自回归异方差模型(GARCH)，其条件方差既依赖于自己的滞后项的平方也依赖于自己的滞后值。尽管这两个模型能考虑波动集群性和尖峰态，但问题是金融市场收益率分布是不对称的，即非预期的正收益率和非预期的非收益率对波动有不同程度的影响。一般而言，非预期的正收益率引起的波动上升小于同幅度的非预期负收益率引起的波动的上升，而GARCH模型不能解释其收益率分布不对称的特征。从而有不对称(asymmetric)波动模型。如Nelson(1991)提出了指数GARCH模型(EGARCH)；Ding、Granger和En-gel(1993)提出了不对称幂ARCH(APARCH)模型。

1.全面提高统计数据质量。央行建立健全提高金融统计工作质量的制度保证体系。一要规范金融统计操作规程，进一步做好数据搜集、汇总、上报，统计报表的编制、复核、审查和统计资料的备份等关键性基础工作。二要改进和完善现行统计指标体系，扩大金融统计范围，形成包括保险业、证券业在内的全社会的资金统计指标体系。三是解决由于信息不对称造成的统计信息失真问题。从短期看，要及时了解它们的会计制度的变革，保持统计数据的连续性和可比性;从长远看，要努力把统计元素还原到最小，直接采集会计信息，减少金融机构对统计元素的加工环节。四是制定实施一套切实可行的以反洗钱工作为重要内容的现金管理内控制度，强化对账户在开立和使用过程中所提供的证明文件和资料的审核工作，认真及时全面地做好大额和可疑现金支付交易报告工作。

2.加强金融统计执法。(1)统计人员要认真学习《统计法》和有关金融统计方面的法律法规，熟悉有关现金管理、反洗钱和大额现金支付的最新规定，依法对各金融机构的统计法律、制度执行情况，统计质量、统计真实性情况和统计工作情况进行监督检查。(2)提高现场检查的有效性。每次检查的内容和重点要根据货币政策、统计法律法规和统计管理的各项制度在辖区实施的情况具体确定。可以采取上级行组织下查一级或交叉检查的办法，对检查出来的问题要按有关规定严肃处理，避免出现人情干预。

3.提高统计分析质量。作为参谋部门，调查研究钓关键是要注重建设性，研究到底如何做、如何解决问题，防止做空、做虚，提高调查研究报告的边际作用。统计调查要从过去侧重于监测现金和信贷收支，逐渐向满足中央银行金融稳定工作的需要、为新形势下各种信息需求者提供统计信息服务转变。

4.构建金融统计信息网络。要统筹考虑整合现有的金融统计资源，将货币统计、经济统计和信贷登记统计系统的信息按同一统计标准和原则整合融通，形成金融统计信息网络平台，使领导足不出户就可以得到所需要的各种信息资源，为各级领导提供更加方便、快捷的服务。要充分利用社会征信系统网络，将外汇和人民币、企业及个人金融信息综合运用，贷款类指标的数据可以取自“信贷登记咨询系统”。通过一定的技术手段，将该系统转出的数据信息为金融统计信息网络平台所用，是高效利用信息资源的最佳选择，使统计信息使用者可以得到一个视角更全面、更真实反映宏观和微观金融状况的信息资源。