应用数理统计范文10篇

摘要:本文旨在对应用统计学专业中数理统计课程的现状进行分析，针对目前该课程教学过程中存在的问题，通过引入Python软件对各主要知识点内容进行实现，并从教师队伍、实践教学和过程化考核等方面给出课程改革的几点探索，以提高学生学习兴趣、加深学生对知识内涵的理解、培养学生实践和解决实际问题的能力，更高质量地落实应用型人才的培养。

关键词:数理统计;应用统计学;Python程序设计语言;人才培养

随着科技的快速发展，数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学中得到越来越广泛应用。对于该课程传统的重理论轻应用的教学模式已不能适应时代的发展和社会对人才的需求。应用型人才的培养已成为新时代人才培养的风向标，结合大数据时代现状的发展需要，培养数理统计分析处理方面的人才更是大势所趋。数理统计作为数学的一个分支，其以概率论为基础，研究大量随机现象的统计规律性，由于计算机的广泛应用使得数理统计在理论研究和应用已渗透到许多科学领域，并已成为科学研究不可缺少的工具［1］。但是，当前数理统计课程教学过程中与计算机技术的结合却存在严重的问题。为了提高教学效果、培养学生动手操作能力，将当前主流计算机语言用于在应用层面揭示各数理统计知识点的内涵，并使得学生能够熟练使用计算工具处理具体的数理统计问题，进而对该课程的教学改革进行探索，以实现应用型人才的全面培养是当前该课程面对的首要问题。

一、数理统计课程现状分析

本文以应用统计学专业为例，结合多年教学经验对数理统计课程、教学现状、课程工具以及存在的问题进行简单介绍分析。

(一)数理统计课程简介

摘要：数理统计是一种把概率论作为基础，对极大数量的随机现象进行规律性的统计的方法。数理统计可以作为针对问题进行推测、判断、制定策略并实施行动的重要支撑。对数理统计和数据分析的概念以及特点、数理统计在数据分析中的实际应用、数理统计对企业发展的影响等方面进行简要探究具有重要意义。

关键词：数理统计；数据分析；应用

数理统计是以数据统计为基础，以数据分析为重要手段，以数据的实际应用为重点环节，可以明确展现出数据存在的特点，因此在统计过程中发挥着不可替代的重要作用。数理统计应用在现代企业管理等工作中，对于企业的生产、管理、发展具有重要的推进效用。

一、数理统计和数据分析的概念及特点

（一）数理统计的概念。数理统计就是在经过一定次数的实验或者对随即发生的现象进行一定时期的观察之后，把实验或者观察的过程中记录下来的相关数据进行分析、总结、归纳，据此寻找出数据当中所蕴含的规律，并借由总结得到的结论对整体现象进行判断、推理的学科。（二）数理统计和数据分析的特点。数理统计的特点简而言之就是遵循概率论的基本论调，把实验或者观察所得到的相关数据为基础，对随即发生的现象进行分析与研究。具体说来，就是将实验或者观察所得到的数据信息进行建模，并将其还原到随机现象当中，并通过资料对建模的科学性、合理性进行检验，在保证建模合理的情况下对其展现出的规律、特点进行研究。其应用我们可以通过具体检测家用电器的使用时间的例子来进行说明。首先，需要对某批次的家用电器进行抽样，从中抽取一定比例的家用电器作为样本，对样本的使用寿命进行实际的检验，并对检验数据进行统计记录。之后根据所测定的家用电器样本的使用寿命来推算该批次产品的合格率以及使用寿命等。以概率论为支持，使用数学建模的方法计算家用电器的使用时间，并根据相关资料构建分布图，对之后生产的不同批次的同类产品进行多次的样本抽取与实际测试，进而保证抽取样本与统计数据的合理性、科学性。数理统计是在对数据进行分析的广泛需求之下出现的一种统计方法。这样通过测算样本来实现对整体进行控制的方法，大大降低了实际工作的强度，同时保证了数据分析的科学合理，便于对数据的规律和特点进行分析与归纳，促进对于数据整体的有效掌控。

二、数理统计在数据分析中的应用

摘要：在当今社会生活当中，信息技术的进步提升了数据的流通速度和利用效率，对于数据的分析和应用，已经成为国民生产各行各业中的必要工作流程。在此背景下，数据分析的各种方法成为人们研究的对象，而数理统计作为数据分析中最为常用的一种工具，更是受到了广泛的重视。为此，笔者对数理统计的内涵和特征进行了论述，对数理统计的背景和现状进行了分析，在此基础上，笔者又对数理统计在数据分析中的应用步骤和具体应用进行了探讨。希望本文的论述，能够促进数理统计在数据分析中应用的广泛性和科学性，从而充分发挥其在社会政治经济生活中的重要作用。

关键词：数据分析；数理统计；数据模型；计算机技术

1数理统计的内涵及特点分析

数理统计的对象，主要是在社会随机现象中收集到的信息，这种信息的收集是有限次数的，属于个性信息的收集；而数理统计的任务，就是要对这些个性信息进行归纳和分析，并找到这些个性信息当中隐藏的数据规律，进而不断扩大这种规律的覆盖范围，从而得到全部数据规律性和相应现象的一个完整的过程。数理统计是从总体中进行抽样的一种归纳方法，它以概率论为基础，是一种普遍性的规律，因此可以在社会各领域进行广泛而有效地运用。但是我们也应该认识到，数理统计从根本上说是对数量层面的表层分析，不具备数据本质探析的内容，因此，数理统计过程中的各种推演和评判，都要以一定的数据样本作为基础；另外，数理分析的数据研究对象，即数据样本具有很强的随机性，这就决定了数理统计的结果会存在一定错误的可能性，因此，数理统计对于数据样本数量和质量有着较强的依赖性，这就要求我们在利用数理统计方法展开数据分析工作之前，必须在财力和技术允许的前提下，尽可能地扩大采样数量，提高采样质量，从而获得更可靠的数理统计结果，使结果更具代表性和指导性。

2数理统计的发展背景与现状分析

数理统计有着非常悠久的历史，从最开始“统而计之”的概念逐渐发展到现在，数理统计已经具有了几千年的历史。随着科学技术的进步，数理统计在当今社会的应用范围更加广泛，不论是社会政治领域还是社会经济和生活领域当中，都能看到数理统计的应用痕迹，其对于人文科学、社会科学和自然科学的进步起到了不可替代的作用；特别是在科学研究当中，数理统计关于随机变量间的关系以及随机变量的描述，有效解决了随机变量关系描述困难、随机变量分布特征和离散性质描述困难以及变量大小判定等类似的问题，因此成为数据分析过程中非常关键的工具、方法和流程部分。

摘要：该文阐述了在概率论与数理统计课程教学中引入“雨课堂”的必要性，并给出了雨课堂在该课程中的应用，指出了“雨课堂”在实际应用中存在的问题，并针对问题提出了相应的改进措施，以期能为类似课程教学模式提供必要的参考。

关键词：雨课堂；微信；课程教学；教学模式

随着互联网的发展和移动通信终端的全面普及，新的教学方法和教学模式不断涌现，传统教学模式将面临严峻的挑战。以智能手机为代表的移动通信终端已然成为每一个人的标配，这使得消费者的生活及学习方式发生了巨大的变化。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）报告所显示，截至2018年6月，我国手机网民规模达8.02亿，移动互联网的快速发展促使多种信息手段被运用到课程教学中[1-6]，不断挑战传统教学方式。另一方面，大学课堂“低头族”现象日益严重，学校通过设置手机收纳袋等措施将学生的注意力转移到课堂，但收效甚微。为此，如何保障课堂教学效率和提高课堂教学质量已成为日益关注的热点。

1雨课堂主要功能及引入雨课堂的必要性

雨课堂是由学堂在线与清华大学在线教育办公室共同研发的智慧教学工具[4-5]。雨课堂主要包括教师端和学生端，教师端会根据课程大纲对课程进行设置并制定相应的课程计划，利用平台收集与整理课程资源。同时，教师可通过手机对教学进行控制。学生端支持学生在终端登录建立的互动课堂并实现实时接收老师推送的学习资源[6]。概率论与数理统计课程是长江师范学院财经学院开设的一门专业基础课，共64学时，主要针对经济统计、财务管理以及金融工程等专业开设。采用理论授课为主，同时辅以课堂小实验。由于授课章节内容较多，教学课时稍显不足，部分学生基础较差，对数学相关课程学习兴趣不浓厚。为了提高学生学习的积极性，增加师生互动、提高教学质量，学校引入了雨课堂这一智慧教学工具。雨课堂能够将复杂的信息技术手段融入微信和PPT中，让课堂互动通过移动终端等完成且保持在线状态。雨课堂与微信相结合主要基于以下两方面原因：首先，微信拥有庞大的用户群体，受众面广。随着信息技术的发展，网络流量不再是用户担心的问题，微信获取即时通信服务的成本较低，能够快速地发送免费语音、视频图片等信息，因而吸引了大量的消费群体。其次，雨课堂可通过微信公众号与手机绑定，这样教师便可利用手机分享教材内容、PPT等资料，从而实现在线互动，将学生的注意力通过手机转向课堂，发挥了手机在教学中的优势[6]。

2应用：基于雨课堂的教学模式设计借鉴已有研究

前教育部长陈至立指出：“研究生教育的改革与发展，直接关系到21世纪我国第三步战略目标的实现．”随着研究生教育改革的推进，对培养高质量工科研究生起了重要作用的数学基础类课程的改革，尚有许多问题需要研究和解决，比如应用数理统计教材改革和建设问题．应用数理统计作为在应用型研究生培养中起到重要作用的应用型数学课程，目前迫切需要构建便于教师教学、学生自学并注重工科应用的教材．

1研究生培养模式改革

1.1培养模式改革的回顾回顾研究生培养改革历程，不难发现，在《中华人民共和国学位条例》中，就明确提出了研究生要获得硕士学位必须具备从事科学研究工作的初步能力或担负专门技术工作的初步能力．而实际上，在20世纪90年代以前，中国一直实行单一的学术型人才培养模式，也就是说在研究生培养中对硕士学位获得者只要求具备了学位条例中的从事科学研究工作的初步能力，而并不培养具有担负专门技术工作初步能力的硕士研究生[1]．随着经济发展，各行业对应用型高层次专门人才的需求却变得愈来愈紧迫．因此，研究生教育改革的重要任务就是要改变人才培养类型单一这一现状．1986年，国家教委了《关于改进和加强研究生工作的通知》，改变了研究生培养中培养模式单一化这一现状，变为培养学术型人才与培养应用型人才并重．从1991年起，国务院学位委员会针对经济建设和社会发展对人才的需要，先后批准设置了工商管理硕士（MBA）、法律硕士（J.M）等12个专业学位．但是，这一时期全日制专业学位研究生的培养工作还没有大范围的展开[1]．2009年，教育部了《关于做好全日制硕士专业学位研究生培养工作的若干意见》（以下简称《意见》）．在《意见》中，教育部提出将硕士研究生教育从以培养学术型人才为主，逐渐转变为以培养应用型人才为主，也即是在研究生培养中以培养全日制专业学位人才为主．教育部在《意见》中明确规定，自2009年起，扩大招收以应届本科毕业生为主的全日制硕士专业学位范围，从此全面开展全日制硕士专业学位研究生教育[2]．

1.2新模式下的培养目标和要求全日制硕士专业学位研究生培养的主要目标是培养适应社会特定职业或岗位实际工作需要的应用型高层次专门人才．在当前教育改革和社会发展情况下，全日制专业学位的设立有着以下两个作用：（1）很好满足了愿意从事实践性职业，而不愿从事研究和教学的那部分研究生需要；（2）适度的解决了在高等教育走向大众化过程中不可避免的大学毕业生就业难问题．对于全日制硕士专业学位教育的目标和要求，教育部在《意见》中明确给出了其培养目标主要是培养掌握某一专业（或职业）领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强解决实际问题的能力，并能够承担专业技术或管理工作、具有良好职业素养的高层次应用型专门人才．在培养过程中，对研究生培养提出了以下4个要求：（1）对课程设置要求以应用为导向，以职业需求为目标，以综合素养和应用知识与能力的提高为核心；（2）对教学内容要求强调理论性与应用性课程的有机结合，突出案例分析和实践研究；（3）在教学过程中要求重视运用团队学习、案例分析、现场研究、模拟训练等方法；（4）对学生的能力培养要求注重培养学生研究实践问题的意识和能力．

2应用数理统计教材改革的必要性及其理论基础

2.1大工程观下的应用型硕士研究生培养需要对原有的应用数理统计教材进行改革对研究生培养教育的改革，中外各国都在不停的进行探索，其中最著名的是对中国有着重要影响的“大工程观”．“大工程观”是美国在20世纪90年代以后由前MIT院长提出的．通过对“大工程观”和中国现在提出的研究生培养模式改革进行对比分析，不难发现，中国的研究生培养模式改革有着“大工程观”中“回归工程运动”的烙印．“大工程观”中的“回归工程运动”是一个从过分注重“工程科学”到注重“工程实践”的转变[3]．从培养模式上来看，就是从学术型培养模式向应用型模式转变．但是这一“回归”，它是在肯定工程科学的基础上重新重视增强工程实践的内容[3]．“大工程观”的本质上就是将科学、技术、非技术、工程实践融为一体的具有实践性、整合性和创新性的“工程模式”教育理念体系[3]．纵观中国的研究生培养模式改革中对全日制硕士研究生专业学位教育的目的和要求，不难发现，这与“大工程观”中的教育理念有着非常多的重合．因此可以认为，在新的研究生教育改革中，作为科学基础的数学课程要有所改革，尤其是在工程中有着重要应用的应用数理统计课程更有着改革的需要．这里有必要在深入理解“大工程观”的理论上对应用数理统计课程进行改革以使得更加适应新模式下研究生培养的需要．另一方面，在研究生培养模式改革下，应用数理统计课程在专业学位研究生培养过程中是必不可少的应用类数学课程．应用数理统计对应用技术发展有着重要作用．在新技应用和发展过程中，尝试性的科学试验成为一个重要手段，在一切尝试科学试验的领域都需要描述统计学和推断统计学．同时，应用数理统计学习有助于提高应用型研究生的综合素养和创新能力．研究生的数学水平是其基础理论水平的重要组成部分，是研究生综合素养和创新能力的根基，同样，也是应用型研究生能否真正成为一个高层次应用人才所应具有的理论准备[4]．综上所述，可以看出，在研究生培养模式改革的背景下，应用数理统计课程在工科研究生培养中有着不可替代的作用．因此有必要在新培养模式下，对应用数理统计教材和教学模式加以改革，以满足新的需要．

【摘要】应用数理统计是应用性很强的一门学科。在教学过程中深感教学内容抽象复杂、难以理解而又博大精深。因此，正确认识该门课程，在教学过程中若能灵活采用各种教学方法授课，注意增强学生的学习兴趣，注意对学生实际运用能力和创新能力的培养，必将收到事半功倍的效果。

【关键词】应用数理统计；教学方法；实践教学

应用数理统计是对随机现象的统计规律进行演绎和归纳的科学，已经成为越来越多专业的学生必修的一门基础课。但是学生在学习掌握这门课的过程中普遍感到概念难以理解，思维难以展开，问题难以入手，方法难以掌握，习题难做。如何解决这一问题？具体可以概括成以下几种方法。

1引经据典，消除学生的畏惧心理

应用数理统计作为数学的一门有特色的分支学科，所以比较抽象，很多学生对该门课都有畏惧心理，因此在每学期的第一次课，首先可以向学生介绍应用数理统计的起源和发展，增强学习的趣味性，然后还可以介绍应用数理统计的一些热门运用。

概率论起源于博弈问题。15～16世纪，意大利数学家帕乔利、塔塔利亚和卡尔丹的著作中曾讨论过"如果两人赌博提前结束，该如何分配赌金"等概率问题。而数理统计的发展史相对简单一些，在19世纪20、30年代，费希尔提出了许多重要的统计方法，开辟了一系列统计学的分支领域，如相关分析、回归分析、试验设计、多元正态总体的统计分析等。

【摘要】应用数理统计是应用性很强的一门学科。在教学过程中深感教学内容抽象复杂、难以理解而又博大精深。因此，正确认识该门课程，在教学过程中若能灵活采用各种教学方法授课，注意增强学生的学习兴趣，注意对学生实际运用能力和创新能力的培养，必将收到事半功倍的效果。

【关键词】应用数理统计；教学方法；实践教学

应用数理统计是对随机现象的统计规律进行演绎和归纳的科学，已经成为越来越多专业的学生必修的一门基础课。但是学生在学习掌握这门课的过程中普遍感到概念难以理解，思维难以展开，问题难以入手，方法难以掌握，习题难做。如何解决这一问题？具体可以概括成以下几种方法。

1引经据典，消除学生的畏惧心理

应用数理统计作为数学的一门有特色的分支学科，所以比较抽象，很多学生对该门课都有畏惧心理，因此在每学期的第一次课，首先可以向学生介绍应用数理统计的起源和发展，增强学习的趣味性，然后还可以介绍应用数理统计的一些热门运用。

概率论起源于博弈问题。15～16世纪，意大利数学家帕乔利、塔塔利亚和卡尔丹的著作中曾讨论过"如果两人赌博提前结束，该如何分配赌金"等概率问题。而数理统计的发展史相对简单一些，在19世纪20、30年代，费希尔提出了许多重要的统计方法，开辟了一系列统计学的分支领域，如相关分析、回归分析、试验设计、多元正态总体的统计分析等。

摘要:对数学建模方法在概率论与数理统计教学中的应用进行研究。概率论与数理统计课程所包含的数学建模方法主要有引入随机变量和引入其他小的数学模型。随机变量就是从样本空间到实数集的一个映射，并满足一定条件，把随机事件问题转化为变量的问题，然后再定义分布函数，这样就完全把随机试验问题转化为了数学问题，从而可以通过数学工具来研究随机现象。概率论与数理统计中包含着很多小的数学模型，如古典概型、几何概型、n重贝努利概型，还有好多习题也是小的数学模型，可以充分利用这些例子来帮助学生掌握概率论与数理统计的理论知识，并用其来解决实际问题。将建模方法应用在概率论与数理统计课程教学中能够讲清楚概念的来龙去脉，使学生理解概率论与数理统计的理论和方法的背景意义及应用价值。利用数学建模方法能够提高课程教学的实效性，使学生能够利用其解决实际问题。

关键词:数学建模方法;概率论与数理统计;教学应用

1概率论与数理统计课程所包含的数学建模方法

1.1引入随机变量。针对概率论与数理统计课程教学改革的研究成果比较多［1－4］，可以将数学建模思想融入其中［5］。概率论是研究随机现象统计规律的一门数学学科，随机现象在自然界随处可见。在随机试验中，可直接观察到的、最基本的、不能再分解的结果被称为基本结果(基本事件)。基本结果也被称为样本点，将所有样本点放在一起构成的集合被称为样本空间，可以把随机试验问题转化为集合问题和样本空间子集问题，将事件之间的关系和运算问题转化为集合的关系和运算问题，这样就第一次建立了随机现象的数学模型。概率论最先要研究的是随机现象在一次试验中出现的可能性大小问题，即事件的概率，但直接定义不方便，于是就采用了公理化定义，将所有事件放在一起构成事件域，将概率定义为从事件域到实数集的映射，并满足相应条件。为了更好地利用数学工具研究随机现象，便引入了随机变量的概念。随机变量就是从样本空间到实数集的一个映射，并满足一定条件，把随机事件问题转化为变量的问题，然后再定义分布函数，这样就完全把随机试验问题转化为数学问题，从而可以通过数学工具来研究随机现象。1.2引入其他小的数学模型。从局部来看，概率论与数理统计中包含着很多小的数学模型，如古典概型、几何概型、n重贝努利概型，还有好多习题也是小的数学模型。例如［6］:根据记录，某商店某商品的每月平均销售量为5件，为了有95%以上的把握保证不脱销，问商店在月底至少应进该种商品多少件?泊松分布刻画的是一定时间段内稀有事件出现的次数，那么可以近似假设该商品销售量服从泊松分布，其中λ=5，从而建立了该问题的数学模型，可以计算出结果。在教学过程中，可以充分利用这些例子来帮助学生掌握概率论与数理统计的理论知识，并用其来解决实际问题。

2建模方法在概率论与数理统计课程教学中的应用

2.1讲清楚概念的来龙去脉。概率论与数理统计的基本概念都有其实际意义，应讲清楚这些概念的来龙去脉。例如，数学期望就是对随机变量取值的加权平均，如果X是离散型随机变量，其概率分布为P(X=xk)=pk，k=1，2，…，则E(X)=∑∞k=1xkpk就是对X取值的加权平均。如果X是连续型随机变量，其概率密度为f(x)，则E(X)=∫+∞－∞f(x)dx也是对X取值的加权平均(积分就是连续求和)。在教学中，不仅要让学生会计算期望，更重要的是理解期望的统计意义，这就是对数学建模方法的应用。数学建模的基本方法就是将实际问题通过合理假设转化为数学问题，然后求解数学问题，最后将求解结果应用到实际问题当中。应用这一思维方式，能够使学生更好地理解概率论与数理统计的相关概念及方法，可以提高学生的学习兴趣，使课程教学更具针对性和实用性。2.2使学生理解概率论与数理统计的理论和方法的背景意义及应用价值。教学过程中，要注重讲解理论、方法的背景意义和内涵，不需要将主要精力都放在繁琐的推导和计算上。例如，对全概率公式和贝叶斯公式而言，应讲清楚这两个公式的背景意义。对于全概率公式，要讲清楚分割测量的思想。为确定事件B的概率，将样本空间划分为若干部分A1，A2，…，An，并使A1，A2，…，An两两互不相容且A1∪A2∪…∪An=Ω，如果能计算出P(BAi)(i=1，2，…，n)的概率，则B的概率也能计算出来。P(BAi)可以用乘法公式来计算，故有P(B)=∑ni=1P(Ai)P(B|Ai)。不需要学生死记硬背全概率公式，而是要在实际应用时构造样本空间的划分。对于贝叶斯公式而言，其本质就是条件概率的定义，即P(Ai|B)=P(AiB)P(B)，P(B)可利用全概率公式计算，P(AiB)可利用乘法公式计算。此公式的重点是它的实际背景意义，即事件B发生的因素有n个，即A1，A2，…，An，那么B发生时每个因素Ai发生的可能性是P(Ai|B)。在讲常用分布时，要简单介绍几种常用分布的背景来历和分布所描述的试验背景。例如，二项分布是描述n重贝努利实验中事件A(0＜P(A)＜1)出现的次数概率，泊松分布就是刻画一定时间段内稀有事件发生的次数概率，学生要掌握这些分布的意义并将其应用到解决实际问题当中。利用数学建模方法能够使学生更好地理解概率论与数理统计的基本理论和基本方法。

1.为使报价真正体现出本企业的个别成本以及自身的综合优势，承包商目前迫切需要建立自己的企业定额。但是，如果单纯依靠传统的定额测定方法，过于费时费力，而且对于承包商以往施工资料的数据没有合理利用，造成一定程度上的资源浪费。本文力图通过承包商自身的资料，利用统计分析的方法，提供一种快速、便捷的企业定额建立方法。

2．方法原理

本文采用的方法可称之为统计分析法，即将以往施工中所积累的同类型工程项目的资源耗用量加以分析、统计，并考虑施工技术与组织变化的因素，经分析研究后制定资源消耗指标的一种定额编制方法。

使用统计分析法，首先要确定统计分析的对象，这就涉及到企业定额的子目划分。当前，可以借鉴预算定额的子

本文出自公务员之家/目划分方法。在确定了统计分析对象后，即可对承包商过去已完工程的原始记录进行统计分析。企业定额的水平应取为企业内部的平均先进水平，因此，在对原始记录进行统计时，应采用加权平均的方法计算消耗量。为便于说明统计分析法的具体操作过程，以砌筑1m3单面清水砖墙的人工消耗量为例予以阐述。

3．算例

一、数理统计与统计学的主要特点

（一）数理统计的主要特点

数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。

从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。

综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。

（二）统计学的主要特点