信息学范文10篇
时间:2024-04-03 11:53:38
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信息学论文:药学信息学探索与践行
本文作者:李佐静宗东升王海慧工作单位:沈阳药科大学医疗器械学院
药学信息学计算机综合实验课程体系建设
(1)重视实用性课程实验的开设是药学信息学课程体系创新与实践的重要特点。药学信息学专业计算机基础课程实验设计的目标是使学生能够达到在药学研究领域掌握计算机应用的专业背景知识及能力。药学信息应用型人才培养体系的药学信息学课程体系的实验内容包括“计算机基础”、“程序设计技术与应用”以及高级课程“计算机在药学中的应用”等三个方面的具体实施项目。(2)根据药学专业对计算机人才的需求及应用,结合计算机基础教学的具体内容及多年的教学实践,将药学信息学课程体系试验设计分为三组典型实验:①计算机基础操作典型实验;②计算机程序设计典型实验;③计算机综合应用典型实验。三组实验的设计与实施具有层次鲜明、条理清晰、结构完善、循序渐进等特点。
构建课程网络教学平台建设
(1)建立了以多元化、交互式学习环境为主要特色的多功能网站,建立完善的多媒体教学资源库,该教学资源库是面向全校学生,集学生自学、师生交流、网络答疑等多功能于一体综合网络教学平台。(2)该教学资源库中包括教师课件、课外阅读资料、相关资料图片,以及教学过程中使用到的软件、教学录像等,并且通过网站平台免费提供药学信息学体系的教学大纲、教材、教学方案、教学课件、实验课程设计、教学资源素材,全面公开并共享教学资源,突破时间和地点的限制,为学生自主学习提供帮助,教学方式由目前的多媒体教学逐步转变为网络化教学。(3)在“构建药学信息学课程体系创新与实践”过程中,制作了系列课程相应的PowerPoint演示文档,并建立的多个相应的实例数据及应用软件用法介绍视频,并提供大量相关多媒体参考、学习资料,方便药学信息学专业的学生快速查找和深入学习各章节的内容,同时也提供了部分可执行的药学信息学应用程序,有助于加深学生对书本知识的理解,而且也为药学信息学实验数据处理及模拟提供了有利帮助。(4)建立并丰富了药学信息学系列课程的测试大型试题库,并开发设计了联网在线机考测评软件,面向全校学生,实现了无纸化考试。通过以下综合实验操作技能的综合测评,如药学常用软件工具练习及开发环境构建、基于Excel和VisualBasic的药学试验设计、基于Matlab和VisualBasic的LD50计算、基于Excel和Matlab的药学实验数据分析等实验检测项目,健全了以检验实际操作能力为核心的考试测评机制、以考促学的积极作用,丰富完善了药学信息学课程体系建设的重要环节。
建立了学生计算机学习电子档案管理模式
小议兽医信息学研讨进展
摘要兽医信息学是一门应用信息科学、工程学和计算机技术来支持兽医学教学、研究和实践的学科。经过几十年的发展,在该领域已经有众多研究成果应用于兽医实践,对兽医学的发展起到了极大的推动作用。其主要研究内容包括电子病历、决策支持系统、图像获取及处理技术以及统计分析和建模等。我国在推进兽医信息学全面发展的同时,应着重加强相关数据和信息的标准化工作,以实现信息的高效传输和共享。
关键词:兽医信息学;信息;数据;决策;建模
兽医信息学(VeterinaryInformatics)是一门应用信息科学、工程学和计算机技术来支持兽医学教学、研究和实践的学科。兽医信息学是伴随着信息学和计算机技术的进步而发展起来的[1]。信息和计算机技术在兽医领域的应用开始于上世纪60-70年代,经过几十年的发展,在信息技术比较发达的国家其研究已经相当深入,应用范围也已经相当广泛。而在一些信息技术和计算机技术普及比较晚的国家,兽医信息学的发展尚处于起始阶段。我国到目前为止,还没将兽医信息学作为一门专门的兽医专业的学科来普及,其发展还处于一个比较低的水平,从应用到相关技术研究还有待于步入一个更高的层次。
信息技术和计算机技术在兽医领域的应用虽然起步较早,但是,在其发展的初期则是经历了一个缓慢的过程,直到最近十多年,才呈现出了蓬勃的势头[2]。在兽医信息学发展过程中,其研究和应用主要集中在以下方面:电子病例记录;疾病诊断专家系统及决策支持系统;图像数据获取和生物统计与建模等。
1.电子病历
在计算机没有引入兽医领域之前,动物病历主要是以人工的方式记录在以纸为主要载体的媒体上。由于载体本身的特性所限,采用这种记录方式进行病例记录,当积累到一定数量后,由于记录载体体积庞大给应用和管理造成很大的困难。电子病例(electronicmedicalrecords,EMRs)[3]的出现有效地解决了这个问题,使兽医能够为用户提供计算机化的标准化的病例记录,实现了对动物的健康状况进行长期跟踪,并提供长期的健康咨询服务和制定保健计划。对于用户,可以在家通过网络随时查看自己宠物的病例记录,从而清楚地了解它们的健康状况。另外,一个养殖场动物电子病例为疾病控制职能部门提供了流行病学分析的原始资料,通过对其进行统计分析,制定科学的疾病控制和扑灭计划,同时电子病例记录也是发现新出现疾病的重要途径。在兽医信息学发展比较早的国家,电子病例记录系统已经相当成熟,已经形成了一系列的行业规范和标准。这种标准的形成,使得在整个国家或者大部分地区均采用同样的标准进行病例采集、管理、交流和分析等,有利于流行病学分析、疫病控制和相关疾病控制措施的制定。目前,信息技术在兽医实践中的应用已经相当普遍。由于采用电子病例记录系统,兽医临床实践在向无纸化方向发展。
医学信息学研究论文
信息技术在医疗机构正日益受到重视,并得到广泛应用。如何利用信息技术更好地为医院的医疗、科研和教学服务,已越来越为人们所关注。医学信息学即在这种背景下应运而生,国际上将其定义为“一门涉及医学实践、教育、科研中信息加工和信息交流的学科”[1],是医学、计算机学、人工智能、决策学、统计学和信息管理学的新兴交叉学科。本讲座着重介绍医学信息学研究的最新进展,包括电子病历、医院信息系统、决策支持系统、影像信息技术、远程医疗与互联网以及数据标准。
一、计算机化病历
计算机化病历是医学信息学的一个重要研究方向。它是指存在一个系统中的电子病历,这个系统可支持使用者获得完整、准确的资料;提示和警示医疗人员;给予临床决策服务;连接管理、书刊目录、临床基础知识以及其他设备[2]。电子病历的优点如下:完整的电子病历存储系统支持多个用户同时查看,保证个人医疗信息的共享与交流。通过网络,医师可以在家中或在世界任何一个角落随时获得患者的电子病历。同时可根据不同的用户给予不同的资料查询权限,从而保证了病历的安全性。授权用户在适当时间才能查看合适的病历。
此外,电子病历不再是一个被动的医疗记录。论文通过与图像信息的整合,可提供实时医疗监控,药物剂量查询等多种功能。电子病历已成为新兴信息技术和信息工具的基础。
电子病历目前可大致分为单机电子病历和网上电子病历两种。网上电子病历的优点是采用了ASP服务器提供全球性服务,安全性与数据完整性则由ASP供应商解决;缺点则是数据不在医师所工作的计算机上。
虽然医疗界投入巨资,电子病历仍存在许多问题亟待解决[3]。首先,病历数据的输入界面仍不够简单;其次,电子病历需要统一的医学用语标准。目前,美国国家医学图书馆已制定出统一医学用语系统(unifiedmedicallanguagesystem,UMLS),这一系统包含了近一百万个术语描述医学概念。一旦该系统得以推广,将极大地促进全球医学用语的标准化。
生物信息学教学探索实践
[摘要]探讨将哲学原理融入生物信息学课堂教学,不仅可以激发学生兴趣和掌握知识,而且可以帮助学生树立正确的世界观和方法论。课题组在融入过程中始终贯穿以人为本、唯物辩证、知行合一的理念,运用马克思主义哲学原理完善生物信息学教学理论,使晦涩抽象的理论转化为学生可感知的、易于接受的、指导实践的知识架构体系。
[关键词]哲学;生物信息学;融入生物信息学
作为新兴学科,其理论的产生、发展和完善蕴含着丰富的马克思主义哲学思想。哲学作为关于一切运动最普遍规律的学科,对高等教育和生命科学领域复杂问题的解决,显示出了强大生命力[1-3]。哲学是人类思维的高度概括和总结,其原理可以渗透到生物信息学教学的各个章节和领域。就当前国内而言,哲学与其他一级学科的融合发展尚未引起足够重视[3],生物信息学教材中也未出现哲学术语。笔者结合三年教学实践,认为生物信息学课程虽为理科教育,但教学改革过程中穿插引入哲学思维至关重要,自觉渗透哲学原理,将有助于开拓学生视野和优化学生思维。笔者提出,教师要重视哲学思维,善用哲学方法。在总结生物信息学课堂教学不足的基础上,下面从三方面对哲学原理融入课堂教学展开论述。
一、生物信息学课堂教学现状和难题
生物信息学是生物学和信息学的交叉科学,包含了对各种组学数据(转录组、蛋白质组、非编码RNA组、表观遗传组、代谢组、宏基因组等)的获取、处理、存储、分发、分析等以及生物系统层面的解读,综合运用数学、计算机科学、生物学和医学的各种工具,来阐明和理解大量数据所包含的生物学意义[4]。课程理论教学内容包括生物数据库及其信息检索、序列比对与分子进化、核酸序列分析、蛋白质性质和结构分析、基因组信息学、蛋白质组信息学等;实践教学引入了常用生物信息学数据库的应用、核酸和蛋白质序列的比对分析、DNA序列的信息学和功能分析、蛋白质序列分析和结构预测、常用生物软件的应用、综合实验等。学好本课程,准确找出与疾病有关的生物标志物,就是在实现和满足人民对美好生活的向往。当前国内外顶尖的自然科学研究,一定是定量科学(干实验)与实验科学(湿实验)并驾齐驱、相辅相成的一种研究模式。伴随着高通量生物技术的快速发展和后基因组时代的到来,生物信息学课程在国内多所高校纷纷开设,成为生物学本科生必须掌握的基本知识和核心技能。借鉴各兄弟院校的课堂教学经验[5-8],发现国内生物信息学课堂教学目前面临的难题主要有三方面:(1)大多偏重于结论性知识的传授,很少关注理论产生的哲学内涵和思维。(2)课程对教师的授课水平和学生的学习能力要求较高,学生专业基础差,远不能适应生物信息学教学的需要[9]。(3)课程大都处于摸索和起步阶段,教材内容不够全面,实验教学案例不足[10]。深入学习贯彻育人育才思想是新时代教育工作和教师工作的重中之重。从课程理论创新角度看,通过哲学原理从不同角度融入生物信息学课堂教学可以夯实高校育人育才思想根基和满足学科发展需要[11]。
二、马克思主义哲学原理融入课程教学改革的实现路径
生物信息学设计与实现
摘要:在生物信息学系统设计中引进推荐系统,提出具有个性化服务的生物信息学网站模型,完成生物信息学推荐系统的设计和实现,体现出推荐系统在生物信息学中使用的必要性和优越性。
关键词:推荐系统;生物信息学
推荐系统(RecommenderSystem)[1]是个性化信息服务的主要技术之一,它实现的是“信息找人,按需服务”;通过对用户信息需要、兴趣爱好和访问历史等的收集分析,建立用户模型,并将用户模型应用于网上信息的过滤和排序,从而为用户提供感兴趣的资源和信息。生物信息学(Bioinformatics)[2,3]是由生物学、应用数学和计算机科学相互交叉所形成的一门新型学科;其实质是利用信息科学的方法和技术来解决生物学问题。20世纪末生物信息学迅速发展,在信息的数量和质量上都极大地丰富了生物科学的数据资源,而数据资源的急剧膨胀需要寻求一种科学而有力的工具来组织它们,基于生物信息学的二次数据库[4]能比较好地规范生物数据的分类与组织,但是用户无法从大量的生物数据中寻求自己感兴趣的部分(著名的生物信息学网站NCBI(美国国立生物技术信息中心),仅仅是小孢子虫(Microsporidia)的DNA序列就达3399种),因此在生物二次数据库上建立个性化推荐系统,能使用户快速找到自己感兴趣的生物信息。特别是在当前生物信息数据量急剧增长的情况下,生物信息学推荐系统将发挥强大的优势。
1推荐系统的工作流程
应用在不同领域的推荐系统,其体系结构也不完全相同。一般而言,推荐系统的工作流程[5]如图1所示。
(1)信息获取。推荐系统工作的基础是用户信息。用户信息包括用户输入的关键词、项目的有关属性、用户对项目的文本评价或等级评价及用户的行为特征等,所有这些信息均可以作为形成推荐的依据。信息获取有两种类型[6],即显式获取(Explicit)和隐式获取(Implicit),由于用户的很多行为都能暗示用户的喜好,因此隐式获取信息的准确性比显式高一些。
生物信息学研究论文
计算机技术和人类基因组计划的发展,应运而生了一门新兴的学科——生物信息学,该学科包含了两个交叉领域的工作:用于建立现代生物学所需信息系统框架(支持生物学的信息管理系统、分析工具和通讯网络)的研究开发工作,即传统意义上的生物信息学(bioinformatics);旨在理解基本生物学问题的基于计算的研究工作,即计算生物学(computationalbiology)。生物信息学和基因组研究(BioinformaticsandGenomeResearch)系列会议于1990年开始举办,1997年6月11~12日在美国加州旧金山举办了第六届国际生物信息学和基因组研究年会,年会的主要议题包括正在出现的新技术、基因的功能分析、新的数据工具和制药先导的基因和蛋白质发现[1]。现将有关内容简介如下:
一、正在出现的技术
Klingler(Lncytepharmaceuticals,PaloAlto,CA,USA)强调基因组学正推动制药业进入信息时代。随着不断增加的序列、表达和作图数据的产生,描述和开发这些数据的信息工具变得对实现基因组研究的任务至关重要。他谈到了Incytepharmaceuticals对大规模基因组数据和生物信息学的贡献。
Lipshutz(Affymetrix,Santaclara,CA,USA)描述了一种利用DNA探针阵列进行基因组研究的方法,其原理是通过更有效有作图、表达检测和多态性筛选方法,可以实现对人类基因组的测序。光介导的化学合成法被应用于制造小型化的高密度寡核苷酸探针的阵列,这种通过软件包件设计的寡核苷酸探针阵列可用于多态性筛查、基因分型和表达检测。然后这些阵列就可以直接用于并行DNA杂交分析,以获得序列、表达和基因分型信息。Milosavljevic(CuraGen,Branford,CT,USA)介绍了一种新的基于专用定量表达分析方法的基因表达检测系统,以及一种发现基因的系统GeneScape。为了有效地抽样表达,特意制作片段模式以了解特定基因的子序列的发生和冗余程度。他在酵母差异基因表达的大规模研究中对该技术的性能进行了验证,并论述了技术在基因的表达、生物学功能以及疾病的基础研究中的应用。
二、基因的功能分析
Overton(UniversityofPennsylvaniaSchoolofMedicine,Philadelphia,PA,USA)论述了人类基因组计划的下一阶段的任务——基因组水平的基因功能分析。这一阶段产生的数据的分析、管理和可视性将毫无疑问地比第一阶段更为复杂。他介绍了一种用于脊椎动物造血系统红系发生的功能分析的原型系统E-poDB,它包括了用于集成数据资源的Kleisli系统和建立internet或intranet上视觉化工具的bioWidget图形用户界面。EpoDB有可能指导实验人员发现不可能用传统实验方法得到的红系发育的新的药物靶,制药业所感兴趣的是全新的药物靶,EpoDB提供了这样一个机会,这可能是它最令人激动的地方。
生物信息学进展研究论文
[论文关键词]生物信息学生命科学
[论文摘要]生物信息学是80年代以来新兴的一门边缘学科,信息在其中具有广阔的前景。伴随着人类基因组计划的胜利完成与生物信息学的发展有着密不可分的联系,生物信息学的发展为生命科学的发展为生命科学的研究带来了诸多的便利,对此作了简单的分析。
一、生物信息学的产生
21世纪是生命科学的世纪,伴随着人类基因组计划的胜利完成,与此同时,诸如大肠杆菌、结核杆菌、啤酒酵母、线虫、果蝇、小鼠、拟南芥、水稻、玉米等等其它一些模式生物的基因组计划也都相继完成或正在顺利进行。人类基因组以及其它模式生物基因组计划的全面实施,使分子生物数据以爆炸性速度增长。在计算机科学领域,按照摩尔定律飞速前进的计算机硬件,以及逐步受到各国政府重视的信息高速公路计划的实施,为生物信息资源的研究和应用带来了福音。及时、充分、有效地利用网络上不断增长的生物信息数据库资源,已经成为生命科学和生物技术研究开发的必要手段,从而诞生了生物信息学。
二、生物信息学研究内容
(一)序列比对
“生物信息学”教学模式探索
摘要:随着自然科学、生命科学研究进入迅猛发展阶段,开设生物技术专业的地方农业高校逐步增多,而“生物信息学”是吉林农业大学生物技术专业的核心课程,是生命科学与大数据信息发展过程中的重要课程。本文针对吉林农业大学生物技术专业的生物信息学教学现状,分析和总结了教学环节中存在的主要问题,尝试从教材的选用、教学方法及教学改进三个方面对生物信息学教学体系的改革提出建议,希望对生命科学体系的教学改革提供一些帮助。
关键词:生物技术专业;生物信息学;教学方法;教学改革
生物信息学(Bioinformatics)是随着人类基因组计划完成,越来越多物种的全基因组测序计划开启。生物信息学又是一门集数学、计算机科学和生物学于一体的综合性学科,是从海量生物学数据信息中获取、处理、存储、解析和阐述等,并利用数学和计算科学来解析生命科学奥秘的交叉学科。它是当今生命科学和自然科学的前沿领域之一,也是21世纪生物技术的核心领域,具有前沿性新、交叉性广、实践性强等特点[1]。因此,地方农业研究型高校开设的生物技术专业会将生物信息学课程作为人才培养方案中的核心课程,以满足生物技术行业对人才的迫切需要。在生物技术专业的课程中,生物信息学是生物技术专业重要的专业核心课,是基础课与专业课之间的纽带与桥梁课程,是成为生物技术专业教师开展科研工作的重要工具,也是生物专业本科生综合运用所学专业知识提升专业技能途径。生物信息学要学好,本科学生要有扎实的植物学、动物学、遗传学、细胞生物学、生物化学和分子生物学等基础生物学知识,但由于地方农业院校基础课程教学相对薄弱,学生的基础知识较为匮乏,同时教师多以传统的“讲解式”和“启发式”教学方法为主,教学内容紧凑且进度快,实验操作较少,使得学生在学习“生物信息学”课程时听不懂、记不住、学不好,直接影响并降低了学生的学习积极性。本文针对吉林农业大学生物技术专业的生物信息学课程的教学现状,分析和总结了教学环节中存在的主要问题,从教学方法、课程内容和考核方式等几个角度进行教学模式的探讨,以期在今后的教学环节取得更好的教学效果,提升学生对该课程的学习兴趣。
1地方农业高校生物信息学课程的教学现状与存在问题
生物信息学是一门集多学科知识体系综合交叉性强的前沿学科,对该课程的专业教师要求储备较强的生物科学知识和计算科学知识,还要将科学前沿知识与课程教育相融合,更要建立系统的完善的生物信息学知识板块,这些都导致地方农业高校缺乏生物信息学师资队伍,并影响我国农业生物信息学教育快速发展。1.1教学资源匮乏,教学内容过于陈旧。近些年,生物信息学发展速度较快,但地方农业高等院校开设时间相对较晚,课程设置内容单一、课程的建设方面投入较少。生物信息学是一门新兴学科,学科发展时间较短,缺少丰富的多媒体资源、教学视频、精品课等重要的教学资源,使其教学资源稀缺匮乏。同时,使用的教材和教学内容过于陈旧,不能满足学科的快速发展,更不能及时进行教学内容的更新。1.2学生专业知识基础差,理论功底不扎实。地方农业院校的学生在知识储备和数据分析能力上与综合性大学理工科学生存在差距。生物信息学课程理论性较强,地方农业高校学生在数学、计算机和专业英语等基础知识方面不够扎实,对生物信息学涉及的核心原理、应用算法等内容难以理解和消化,这些因素导致地方农业高校学生接受生物信息学课程的重要知识点存在较大困难,从而使部分学生的学习效果较差,不能灵活运用所学。1.3教学模式单一,学时少。目前,国内的生物信息学依旧是讲授式的传统教学模式,以理论讲授为主体,实验操作为辅助,以课堂为中心进行“满堂灌”式教育,从而导致缺乏突出生物信息学课程特点的新式教学模式。以一般地方农业高校的生物信息学课程总学时32学时,理论教学为24学时,实验学时仅为8学时,学时数较少,理论基础讲解不透彻,实验操作内容简单,对学生感兴趣和具有实际应用价值的软件无法进一步操作和实践应用。
2地方农业高校生物信息学教学模式的改革建议
生物信息学课程思政教学应用探究
【摘要】在“双一流”高校建设背景下,将思想政治教育融入到生物信息学不仅是实现高校立德树人教育目标的重要举措,也是推动生物信息学课程改革,构建“双向增效”课堂体系的重要手段。生物信息学“课程思政”建设必须要立足于新时代人才培养教学目标,遵循学生的学情,依托重庆邮电大学大数据优势,创新生物信息学“课程思政”的考核方法,以此提升高校人才培养的质量。
【关键词】生物信息学;课程思政;工匠精神;课程教学
在2016年召开的全国思想政治工作会议中指出:要把思想政治工作贯穿于教育教学的全过程,坚持立德树人,将各类课程与思想政治课同向同行,形成协同效应[1]。生物信息学是利用应用数学、信息学以及计算机科学的方法研究生物学的问题,生物信息学主要是分子生物学与信息技术的结合体,其属于多学科相互渗透和高度交叉形成的学科,也是一门实践性较强的基础课程。随着生物学技术的不断发展,尤其是2020年爆发的病毒肺炎疫情暴露出当前生物信息学研究的重要性,同时也对高校学生提出了新的要求,要求其不仅要具有专业的知识体系,还要具备创新、钻研的精神。因此在新时代环境下高校要构建生物信息学思想课程体系,以此培养高质量的生物信息学人才。
一、《生物信息学》思想政治课程教学目标
“课程思政”是专业课程与思想政治教育的有效结合,其主要是通过对专业课程所蕴含的思想政治资源进行充分挖掘整理,根据思想政治内涵与专业知识之间的关联度进行重新整合,以此将课程教学聚焦于全方位育人上面。《生物信息学》是一门工具课,采用数学、统计学以及计算机等方法分析生物学、生物物理学数据的一种综合学科,生物信息学的主要任务就是处理生物学数据。生物信息学数据处理是一项非常严谨的工作,需要学生要严格按照生物信息数据进行计算处理,因此要求学生具有扎实的钻研意识和吃苦耐劳的精神。随着生物大数据技术的不断发展,该课程的重要性日益突出,但是在实践教学中普遍存在中学生专业性和技术性的培养,而忽视探索精神、创新精神以及核心价值观等思想教育的融入,导致学生的实践应用综合素质不高,因此在《生物信息学》课程教学中构建思想政治教育资源,并建立与之对应的课程标准与评价体系,实现专业课“知识传授与价值引领相结合”的教学目标。(一)引导学生树立正确的“三观”意识,提高“四个认识”。多次强调高校是思想政治教育的主阵地,“四个认识”是高校思想政治教育的主要目的。在新时代高校人才培养中,构建专业课思想政治体系是新时代高校教育的最终目标,在《生物信息学》课程建设中通过融入思想政治内容是引导学生树立正确“三观”的重要举措。《生物信息学》是一门工具性课程,需要学生在平时的实践操作中锻炼自己的实践能力,同时生物信息学是一门严谨的课程,需要学生处理复杂的数据,这就要求学生必须要具有扎实的钻研精神。因此构建思政课程则可以在生物信息教学过程中有目的地引导学生树立正确的学习观念,树立严谨的科研精神,满足为了研究和开发岗位的要求。(二)凝练大国工匠精神,培养专注型人才。《生物信息学》突出实践研究创新,其与工匠精神具有内在的密切联系性:一方面在突出科技强国战略的下,《生物信息学》是创新型生物科技人才培养的基础课程,诸多内容知识是现代工匠人才培养的基础。而思想政治教育的核心就是增强学生的爱国情怀,积极投入到新时代中国建设中。工匠精神是民族发展的动力,因此《生物信息学》是凝练大国工匠精神,培养专注型人才的基础课程。(三)用辩证思维为专业创新提供内驱力,提升学生的职业创新精神。《生物信息学》是生物专业的一门基础性学科,其主要是让学生掌握针对基因如何进行数据查询、计算机软件分析其序列、可能的结构和功能。随着生物信息技术的不断发展,要求学生必须要树立职业创新精神。例如2020年爆发的病毒肺炎就属于一种新型的基因种类,人类在战疫情中必须要主动作为,掌握其规律以及基因排序等,以此加快研究出疫苗的速度。而这就需要相关研究人员要具备创新精神和钻研精神。生物学是相互矛盾的学科,是在不断发展中发展的,因此在具体的教学中通过与辩证思维的结合能够引领学生运用辩证的思维去学习生物学知识,去攻克生物难题[2]。
二、《生物学信息学》“课程思政”教学的方法途径
学校信息学奥林匹克竞赛培训计划
为了体现学校信息技术教育特色,丰富学生第二课堂活动,向中学生普及计算机基础知识,培养学生学习计算机的兴趣,信息科组计划举办信息学奥林匹克竞赛培训班,组织培训学生参加××年全国青少年信息学奥林匹克竞赛(),为了在竞赛中取得较好名次,特制定此培训计划。
一、培训班开设:公务员之家,全国公务员公同的天地
根据全国青少年信息学奥林匹克()竞赛的要求,开设初中普及组和高中提高组两个竞赛辅导班专门开展培训工作。其中初中普及组主要在初中一年级学生中选拔,并吸收少量优秀的初中二年级学生,计划人数人左右,由××老师负责主要培训课程。高中提高组在高中一年级学生中选拔,计划人数人左右,由××老师负责主要培训课程。
二、学生选拔工作:
培训班学生主要在学习成绩良好和对计算机兴趣浓厚的学生中选拔,组织学生召开动员大会,并自行命题安排选拔考试。分别对学生的计算机基础知识、数学能力、逻辑能力和接受新事物能力进行了全面考核,经过综合考虑,从参加选拔考试的名初中学生中选拔了名组成初中普及组培训班,从参加考试的名高中学生中选拔了名组成了高中提高组培训班。
三、课程安排:
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