信息构建范文10篇
时间:2024-04-03 05:07:03
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信息构建与知识构建刍议
1从信息构建到知识构建
信息构建(InformationArchitecture,IA)是20世纪70年代中期兴起、90年代末期得到广泛推崇和快速发展的一种信息组织和管理的理论,其理论和实践在这几年不断地得以完善。对IA的发展状况有众多的认识,如:有学者将IA的发展划分为前网络时代的IA和网络时代的IA;有学者认为,信息构建的发展经历了3代:第一代信息构建重点是把系统当作是个别组织中的独立应用;第二代信息构建的重点是把系统当作个别组织中各个组成部分的集成装置;第三代信息构建的重点是把信息当作支持IT工具和技术的公司资源[1]。在IA研究蓬勃发展的同时,以从事信息构建工作为职业的信息建筑师队伍不断壮大,信息构建的正规教育在高等院校不断兴起,民间和社会团体对IA也投入了相当大的热情,信息构建的应用范围和影响力正在逐步扩大。
在信息构建不断深入发展过程中,我们注意到一个事实,那就是人们常常谈及从信息构建到知识构建的发展趋势。知识构建的概念是伴随着信息构建的研究出现的,尽管常常被人们提及,但对它的深入研究还不多见。
本文从信息构建与知识构建的异同、信息构建到知识构建转化的条件以及从信息构建到知识构建的趋势这几个基础的方面来研究信息构建和知识构建的关系,以期引起国内对知识构建问题的进一步深入研究,并最终能形成指导企业和组织机构管理实践的理论、方法、工具和产品,推动从信息构建到知识构建的发展。
知识构建(KnowledgeArchitecture,KA)是信息构建在20世纪90年代末期广泛兴起以后出现的一个比信息构建更加新的词汇。一般而言,知识构建是基于IA基础之上的信息构建形式,它具有知识组织、知识导航、知识标识和知识检索的功能,是使知识更易于理解和吸收的工作理念、工作过程和工作方法。
要将信息构建与知识构建相关联,就必须谈及信息资源的开发链,即从“事实—数据—信息—知识—智慧—创新”的发展过程[2],从信息资源开发链来看,KA提供的是信息资源开发链较高层次的信息或就是知识本身,提供的是知识服务,它更突出人与内容的结合。
信息构建与知识构建分析论文
1从信息构建到知识构建
信息构建(InformationArchitecture,IA)是20世纪70年代中期兴起、90年代末期得到广泛推崇和快速发展的一种信息组织和管理的理论,其理论和实践在这几年不断地得以完善。对IA的发展状况有众多的认识,如:有学者将IA的发展划分为前网络时代的IA和网络时代的IA;有学者认为,信息构建的发展经历了3代:第一代信息构建重点是把系统当作是个别组织中的独立应用;第二代信息构建的重点是把系统当作个别组织中各个组成部分的集成装置;第三代信息构建的重点是把信息当作支持IT工具和技术的公司资源[1]。在IA研究蓬勃发展的同时,以从事信息构建工作为职业的信息建筑师队伍不断壮大,信息构建的正规教育在高等院校不断兴起,民间和社会团体对IA也投入了相当大的热情,信息构建的应用范围和影响力正在逐步扩大。
在信息构建不断深入发展过程中,我们注意到一个事实,那就是人们常常谈及从信息构建到知识构建的发展趋势。知识构建的概念是伴随着信息构建的研究出现的,尽管常常被人们提及,但对它的深入研究还不多见。本文从信息构建与知识构建的异同、信息构建到知识构建转化的条件以及从信息构建到知识构建的趋势这几个基础的方面来研究信息构建和知识构建的关系,以期引起国内对知识构建问题的进一步深入研究,并最终能形成指导企业和组织机构管理实践的理论、方法、工具和产品,推动从信息构建到知识构建的发展。
知识构建(KnowledgeArchitecture,KA)是信息构建在20世纪90年代末期广泛兴起以后出现的一个比信息构建更加新的词汇。一般而言,知识构建是基于IA基础之上的信息构建形式,它具有知识组织、知识导航、知识标识和知识检索的功能,是使知识更易于理解和吸收的工作理念、工作过程和工作方法。
要将信息构建与知识构建相关联,就必须谈及信息资源的开发链,即从“事实—数据—信息—知识—智慧—创新”的发展过程[2],从信息资源开发链来看,KA提供的是信息资源开发链较高层次的信息或就是知识本身,提供的是知识服务,它更突出人与内容的结合。
通过对信息构建的研究,笔者认为信息构建所要达到的基本目标是使信息清晰化和可理解,从而帮助人们吸收和利用信息,IA是促进人的认知层次提高的手段之一。而KA是更高认知层次的信息活动,要促进人们从信息中获得知识,或者从知识中获得智慧,如果按照信息资源开发的发展过程看,从IA向KA的递进和发展是必然的趋势。尽管如此,从IA到KA的发展不一定就是一个简单的进化过程。比之IA,KA需要更复杂的条件、更完善的思想体系和更多的创新。
信息构建与知识构建管理探索
1从信息构建到知识构建
信息构建(InformationArchitecture,IA)是20世纪70年代中期兴起、90年代末期得到广泛推崇和快速发展的一种信息组织和管理的理论,其理论和实践在这几年不断地得以完善。对IA的发展状况有众多的认识,如:有学者将IA的发展划分为前网络时代的IA和网络时代的IA;有学者认为,信息构建的发展经历了3代:第一代信息构建重点是把系统当作是个别组织中的独立应用;第二代信息构建的重点是把系统当作个别组织中各个组成部分的集成装置;第三代信息构建的重点是把信息当作支持IT工具和技术的公司资源[1]。在IA研究蓬勃发展的同时,以从事信息构建工作为职业的信息建筑师队伍不断壮大,信息构建的正规教育在高等院校不断兴起,民间和社会团体对IA也投入了相当大的热情,信息构建的应用范围和影响力正在逐步扩大。
在信息构建不断深入发展过程中,我们注意到一个事实,那就是人们常常谈及从信息构建到知识构建的发展趋势。知识构建的概念是伴随着信息构建的研究出现的,尽管常常被人们提及,但对它的深入研究还不多见。本文从信息构建与知识构建的异同、信息构建到知识构建转化的条件以及从信息构建到知识构建的趋势这几个基础的方面来研究信息构建和知识构建的关系,以期引起国内对知识构建问题的进一步深入研究,并最终能形成指导企业和组织机构管理实践的理论、方法、工具和产品,推动从信息构建到知识构建的发展。
知识构建(KnowledgeArchitecture,KA)是信息构建在20世纪90年代末期广泛兴起以后出现的一个比信息构建更加新的词汇。一般而言,知识构建是基于IA基础之上的信息构建形式,它具有知识组织、知识导航、知识标识和知识检索的功能,是使知识更易于理解和吸收的工作理念、工作过程和工作方法。
要将信息构建与知识构建相关联,就必须谈及信息资源的开发链,即从“事实—数据—信息—知识—智慧—创新”的发展过程[2],从信息资源开发链来看,KA提供的是信息资源开发链较高层次的信息或就是知识本身,提供的是知识服务,它更突出人与内容的结合。
通过对信息构建的研究,笔者认为信息构建所要达到的基本目标是使信息清晰化和可理解,从而帮助人们吸收和利用信息,IA是促进人的认知层次提高的手段之一。而KA是更高认知层次的信息活动,要促进人们从信息中获得知识,或者从知识中获得智慧,如果按照信息资源开发的发展过程看,从IA向KA的递进和发展是必然的趋势。尽管如此,从IA到KA的发展不一定就是一个简单的进化过程。比之IA,KA需要更复杂的条件、更完善的思想体系和更多的创新。
信息构建与知识构建分析诠释
1从信息构建到知识构建
信息构建(InformationArchitecture,IA)是20世纪70年代中期兴起、90年代末期得到广泛推崇和快速发展的一种信息组织和管理的理论,其理论和实践在这几年不断地得以完善。对IA的发展状况有众多的认识,如:有学者将IA的发展划分为前网络时代的IA和网络时代的IA;有学者认为,信息构建的发展经历了3代:第一代信息构建重点是把系统当作是个别组织中的独立应用;第二代信息构建的重点是把系统当作个别组织中各个组成部分的集成装置;第三代信息构建的重点是把信息当作支持IT工具和技术的公司资源[1]。在IA研究蓬勃发展的同时,以从事信息构建工作为职业的信息建筑师队伍不断壮大,信息构建的正规教育在高等院校不断兴起,民间和社会团体对IA也投入了相当大的热情,信息构建的应用范围和影响力正在逐步扩大。
在信息构建不断深入发展过程中,我们注意到一个事实,那就是人们常常谈及从信息构建到知识构建的发展趋势。知识构建的概念是伴随着信息构建的研究出现的,尽管常常被人们提及,但对它的深入研究还不多见。本文从信息构建与知识构建的异同、信息构建到知识构建转化的条件以及从信息构建到知识构建的趋势这几个基础的方面来研究信息构建和知识构建的关系,以期引起国内对知识构建问题的进一步深入研究,并最终能形成指导企业和组织机构管理实践的理论、方法、工具和产品,推动从信息构建到知识构建的发展。
知识构建(KnowledgeArchitecture,KA)是信息构建在20世纪90年代末期广泛兴起以后出现的一个比信息构建更加新的词汇。一般而言,知识构建是基于IA基础之上的信息构建形式,它具有知识组织、知识导航、知识标识和知识检索的功能,是使知识更易于理解和吸收的工作理念、工作过程和工作方法。
要将信息构建与知识构建相关联,就必须谈及信息资源的开发链,即从“事实—数据—信息—知识—智慧—创新”的发展过程[2],从信息资源开发链来看,KA提供的是信息资源开发链较高层次的信息或就是知识本身,提供的是知识服务,它更突出人与内容的结合。
通过对信息构建的研究,笔者认为信息构建所要达到的基本目标是使信息清晰化和可理解,从而帮助人们吸收和利用信息,IA是促进人的认知层次提高的手段之一。而KA是更高认知层次的信息活动,要促进人们从信息中获得知识,或者从知识中获得智慧,如果按照信息资源开发的发展过程看,从IA向KA的递进和发展是必然的趋势。尽管如此,从IA到KA的发展不一定就是一个简单的进化过程。比之IA,KA需要更复杂的条件、更完善的思想体系和更多的创新。
农科档案信息化构建
一、农业科研档案的内涵
农业科研档案主要是农业科技研究者在科研活动过程中形成的具有科技价值和保存价值的各种文字、图表声像、载体材料的总称,主要包括课题从立项、申报、总结到成果鉴定等一系列过程中形成的各种档案材料。农业科研档案如同其他科研档案一样具有专业性强、系统性强、形式多样等特点,同时,由于农业的基础性作用,农业科研成果还有重要的战略性作用,因此,农业科研档案比其他科研档案更具有重要性。农业科研档案信息化对农业科研工作具有重要的意义,
(1)可以提高整个部门的工作效率。实施档案管理的信息化后,档案管理员可以从繁重的手工劳动中解脱出来,不再是单纯的档案保管员。
(2)可以提高整个部门的技术水平。农业科研档案的信息化、数字化、网络化是发展的大方向,只有实现档案工作的信息化,才能和农业科研的发展相协调,才能将信息转化为现实生产力,才能适应不断变化的外部环境。
(3)提高农业科研档案管理的效率。有效的进行档案的收集工作,有效的为科研服务。
二、农业科研档案信息化的发展现状
浅论财务信息化服务构建
摘要:本文认为,构建高校财务信息化服务体系,有助于高校财务服务水平和理财能力的提高。文章分析了构建高校财务信息化服务体系的动因,探讨了构建高校财务信息化服务体系的思路与措施,指出了构建高校财务信息化服务体系应注意的问题。
关键词:高校;财务信息化;服务体系
一、构建高校财务信息化服务体系的动因分析
信息技术的迅猛发展和广泛应用,对当代教育事业产生了巨大影响。目前高校教育信息化已基本实现了教学管理计算机化,数字化校园成为建设目标,各项信息化应用模块正处于集成整合的过渡阶段。对处在教学辅助地位的财务工作而言,其信息的生成与分析利用是教育信息化的重要组成。如何把握教育信息化建设机遇,尽快构建高校财务信息化服务体系,更好地发挥财务信息在高校管理中的作用,既是单位会计电算化发展的新趋势,也是推进教育信息化战略的必然要求。
随着高校办学规模的扩大,多校区办学与财务分级管理已比较普遍,二级单位的财务状况与收支及现金流情况,须通过报表层层汇总到学校一级财务后,学校整体的财务与收支信息才能进行处理,从而导致学校整体财务信息生成效率低下。通过建立财务信息实时服务系统,学校一级财务设立财务数据处理中心,制定统一的核算标准与流程,管控并实时生成财务信息为管理者提供支持。同时,由于二级单位按照统一的核算标准与流程向系统输入数据,数据处理中心集中进行财务信息处理,财务管理成本被大大降低,有助于提高财务工作的效率和服务水平,进而增强财务信息在高校科学管理中的作用。
二、构建高校财务信息化服务体系的思路
食品安全预警信息平台构建研究
摘要:从食品安全监管的视角,分析了我国食品安全预警信息源建设存在的问题,提出构建食品安全预警信息平台的解决思路,以预警信息的集成为目标,构建以检验检测信息为主体,稽查执法信息为补充,日常监管信息为基础,社会反馈信息为支撑的食品安全预警信息平台。
关键词:食品安全;预警信息;平台构建
食品安全关系广大人民群众的身心健康,近年来我国食品安全状况有明显改善,但并没有得到根本扭转,监管模式仍以事后监管和被动处置为主,监管部门经常处于被媒体和舆情牵着跑的状态。今年初,成都七中疑似食品安全事件,被自媒体曝光后,几近酿成社会事件,究其原因,主要是食品安全预警信息的缺失和滞后。国务院印发的《“十三五”国家食品安全规划》首次把预警工作作为食品安全监管的基石和重要工作。食品安全预警是指通过对食品安全隐患信息的监测、追踪、风险评估和信息通报,在问题出现之前,关注其动态,预测评估其危害,及时对潜在的食品安全问题发出警报,防止食品安全问题的发生[1]。近年来,国内学者对食品安全预警工作的研究,主要聚焦于预警体系的构建,预警指标体系的设计,完善预警模型等[2-4],忽略了食品安全预警信息源的研究,即缺乏以预警信息为主体,探讨食品安全预警信息源头建设的研究。食品安全预警工作成效如何,在很大程度上,取决于食品安全预警信息充分与否,因此,开展食品安全预警信息研究,对食品安全预警至关重要。
1我国食品安全预警信息工作的现状
我国食品安全预警工作由来已久,2007年,原国家质监总局组织开发了“快速预警与快速反应系统”(RARSFS),该系统采用数据动态采集机制,构建质检部门的动态监测和趋势预测网络。同年,卫生部门建设食品预警信息系统之间的网络平台,了蓖麻籽、霉甘蔗、河豚鱼等食品安全预警信息[5],这些对消费者及时提高自我保护意识,采取预防措施起到一定作用。但是,由于组织机制、检测技术等方面的原因,我国食品安全预警信息源建设还存在诸多问题。1.1食品安全信息孤岛现象严重,反馈与处置滞后。2003-2013年,我国食品安全监管采取的是多部门分段监管模式,原质监、工商、食药监、农业、卫生、商务等部门,根据各自职能分别监管食品产业链中的一段。2013-2018年,质监、工商的食品监管职能划归食药监管部门。尽管各部门都建立了或大或小的预警信息系统或平台,但由于机构分割,没有建立跨部门的集成化信息平台,预警信息多处于孤岛状态,各监管部门的信息缺乏联动,无法及时捕捉食品安全动态变化的早期征兆,预警效果不理想,一旦发生食品安全事件,监管部门反馈迟缓、处置滞后,甚至出现互相推诿、相互扯皮现象。2018年3月,国务院机构改革,将工商、质监、食药监等部门合并,成立国家市场监管总局。目前,省、市一级市场监管局刚刚到位,全国一体化的食品安全预警信息平台建设尚未启动。1.2食品安全检测技术水平落后,预警信息的有效性亟待提高。食品安全检测信息是预警信息的主要来源,我国现有食品安全检测机构一万多家,但是,检测技术水平参差不齐,与国际先进水平还有一定差距,特别是市、县级一级的检测机构偏少,检验技术水平较低[6]。2010年发生的“地沟油”事件,引起社会震惊,究其原因,主要是缺乏相应的检测技术和检测标准,难以从检测指标上区分地沟油和食用油,以致于每年有大量的地沟油流回餐桌[7]。还有少数非通用检验指标,如致癌物质“二噁英”、“三氯丙醇”等,由于具备检测能力的机构较少,检测费用昂贵,无法开展日常检测。2012年香港检测机构在国内生产的某酱油中检测出“三氯丙醇”,引起了消费者的恐慌,严重影响了我国食品行业的声誉。1.3忽视基层执法监管信息,安全预警信息不全面。很多造成恶劣影响的食品安全事件,在事发前是有安全风险征兆的,这些风险苗头,有一部分是可以通过基层执法监管检查发现的。但是目前的情况是,执法检查即使发现了食品安全的蛛丝马迹,由于忽视基层一线监管执法信息,加之没有规范的信息报送渠道,缺乏专业的评估分析,食品安全隐患的蛛丝马迹最后往往变成了销声匿迹,食品安全隐患最终酿成了食品安全事件。1.4信息交流机制不完善,缺乏统一预警信息通报平台。我国《食品安全法》要求建立食品安全信息统一公布制度,但是没有制订明确的实施细则。实践中,由于缺乏规范化的信息交流机制,没有统一的预警信息通报平台,在通报食品安全预警信息时,各监管部门往往只按照本部门的监管职责对食品安全预警信息进行单独公告,不能有效整合各个阶段、各个环节、各个部门的食品安全信息,严重影响了食品安全信息的整体效用,导致预警时效性差,缺乏前瞻性预判。2008年“三鹿毒奶粉”事件中,农委作为原料奶的监管部门,质监作为奶粉生产企业的监管部门,由于缺乏统一的信息交流和通报平台,两个部门分别通报事件调查信息,出现了明显的数据不一致,失去了食品安全信息应有的预警作用。由此可见,信息管理在突发事件的管理和科学决策中的作用至关重要[8]。要解决食品安全预警工作中存在的问题,必须建立统一的食品安全预警信息平台,系统采集食品安全隐患信息,对食品安全风险信息进行汇总、评估、综合分析,及时对潜在的安全问题发出预警。2018年国家市场监管总局的成立,改变了食品安全多头监管状态,将传统的分段监管模式转变为统一的综合监管,一个大市场综合监管的态势已经确立,这为构建全国一体化、各部门联动的食品安全信息预警平台提供了组织保障。
2构建食品安全预警信息平台的原则
物流信息平台构建与对策研究
[摘要]随着经济的发展,我国物流行业的发展规模不断扩大。物流成为当前经济发展的主力军、资源交流的重要途径。而科技的发展为物流信息平台的构建奠定了基础,文章将分析大数据时代物流信息平台构建与建设的有关问题,阐述大数据为物流信息平台建设提供的物质基础以及建设平台的有效举措等内容。期望利用大数据平台提升物流行业的发展速度,实现物流信息发展的信息化、现代化。
[关键词]大数据时代;物流信息平台;建设;信息化
城市的发展需要物流,而物流的发展势必需要物流公共信息平台的支持。面对日积月累的各种数据,当前社会对信息技术、数据平台的需求迫切需求。因此,要对物流信息平台的构建与建设进行分析,实现物流公共信息平台的发展,促进城市竞争能力的增强,提升国家信息化发展的速度。
1大数据对物流信息平台建设的重要意义
时代的发展,大数据将人们引进更科学的世界,并在不同领域中发挥着重要的作用。当前,学术界未能对大数据形成一个完整的、权威性的共识。多数学者认为大数据具有三个显著的特征,即规模性、多样性及高速性。大数据是人们行为的总结,是使用数据库收集处理的数据集。当前,大数据改变着市场组织机构,改变着人们的工作方式以及生活内容。在当前各行业的发展中,任何人、社会、群体都是数据的提供者,也是数据的使用者。在物流行业角度来分析,有效地运用大数据组织优化运用模式,将提高组织对人、财、物等资源的合理分配,将提升组织创新能力,提高组织竞争能力。在物流行业发展以来,全国已经打造了十个智慧物流配送示范城市、50个智慧物流配送示范基地。大数据为物流行业的发展提供了前所未有的机遇,有效提升了物流的决策能力、推动物流运营模式的变革,以及大数据对人力资源管理的精细化处理。
2物流信息平台的基本内容
信息知识构建研究论文
1从信息构建到知识构建
信息构建(InformationArchitecture,IA)是20世纪70年代中期兴起、90年代末期得到广泛推崇和快速发展的一种信息组织和管理的理论,其理论和实践在这几年不断地得以完善。对IA的发展状况有众多的认识,如:有学者将IA的发展划分为前网络时代的IA和网络时代的IA;有学者认为,信息构建的发展经历了3代:第一代信息构建重点是把系统当作是个别组织中的独立应用;第二代信息构建的重点是把系统当作个别组织中各个组成部分的集成装置;第三代信息构建的重点是把信息当作支持IT工具和技术的公司资源[1]。在IA研究蓬勃发展的同时,以从事信息构建工作为职业的信息建筑师队伍不断壮大,信息构建的正规教育在高等院校不断兴起,民间和社会团体对IA也投入了相当大的热情,信息构建的应用范围和影响力正在逐步扩大。
在信息构建不断深入发展过程中,我们注意到一个事实,那就是人们常常谈及从信息构建到知识构建的发展趋势。知识构建的概念是伴随着信息构建的研究出现的,尽管常常被人们提及,但对它的深入研究还不多见。本文从信息构建与知识构建的异同、信息构建到知识构建转化的条件以及从信息构建到知识构建的趋势这几个基础的方面来研究信息构建和知识构建的关系,以期引起国内对知识构建问题的进一步深入研究,并最终能形成指导企业和组织机构管理实践的理论、方法、工具和产品,推动从信息构建到知识构建的发展。
知识构建(KnowledgeArchitecture,KA)是信息构建在20世纪90年代末期广泛兴起以后出现的一个比信息构建更加新的词汇。一般而言,知识构建是基于IA基础之上的信息构建形式,它具有知识组织、知识导航、知识标识和知识检索的功能,是使知识更易于理解和吸收的工作理念、工作过程和工作方法。
要将信息构建与知识构建相关联,就必须谈及信息资源的开发链,即从“事实—数据—信息—知识—智慧—创新”的发展过程[2],从信息资源开发链来看,KA提供的是信息资源开发链较高层次的信息或就是知识本身,提供的是知识服务,它更突出人与内容的结合。
通过对信息构建的研究,笔者认为信息构建所要达到的基本目标是使信息清晰化和可理解,从而帮助人们吸收和利用信息,IA是促进人的认知层次提高的手段之一。而KA是更高认知层次的信息活动,要促进人们从信息中获得知识,或者从知识中获得智慧,如果按照信息资源开发的发展过程看,从IA向KA的递进和发展是必然的趋势。尽管如此,从IA到KA的发展不一定就是一个简单的进化过程。比之IA,KA需要更复杂的条件、更完善的思想体系和更多的创新。
物流信息系统框架构建探析
摘要:本文从云计算的内涵入手,以云计算技术为基础,对物流信息系统框架的构建提出了一些看法,希望能够为物流行业的发展提供一些帮助。
关键词:云计算;物流信息;系统框架
1云计算
随着信息技术的高速发展,当今社会产生的数据与信息呈爆发式增长,在科学、商业、工程等等领域都需要对大量的数据信息进行分析与处理,意味着传统的IT架构所具有的计算能力已经无法满足当前大量数据计算的要求,而常规的做法就是通过增加硬件的方式来提计算资质以便达到计算的要求。但是,原有的并行编程模型在实际应用有很多的限制,所以方便使用、容易部署、更好掌握的“新并行编程模型”应运而生—云计算技术。云计算技术的出现能够全面提升系统的可扩展性,同时还可以降低运营的成本。云计算是由分布式计算、网格计算、并行处理发展而来的,能够向网络中各种应用提供软件服务、平台服务、储存服务以及硬件服务等等。对于云计算的定义并没有唯一的解释,总的来说就是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常是通过互联网来提供动态的且容易扩展的虚拟化技术。目前,可以将云计算的服务划分为三个服务层次:将软件作为服务层、将平台作为服务层以及将基础设施作为服务层,其市场门槛从低到高。
2云计算下物流信息系统框架构建分析
以云计算技术基础构建物流信息系统框架,能够更好的从云端获取计算、储存等等资源,不仅可以降低企业运营成本,还能够提升物理企业的信息化水平,更好地解决系统性能、能量消耗以及服务质量等等方面的问题。现阶段,国内很多物流企业都有信息系统,意味着无法快速的将所有内容都直接切换到云计算服务模式下,还需要不断的进行改进。因此,以云计算技术为基础,加上SaaS与SOA技术的配合,构建物流信息系统框架。(1)基础设施服务。在云计算当中,要根据不同的服务功能将其划分成为平台层、虚拟化层、应用层以及基础设施层。通过这四个平台,在用户需要物流信息时可以提供更多安全、价廉的信息服务,同时可以满足广大用户的个性化需求。(2)平台服务。平台服务主要包括认证服务、计费服务、信息储存、开发环境等等方面的服务。通过这些服务不仅能够满足广大用户的需求,而且还可以通过一组OpenAPI为用户进行快速服务。通常来讲,平台服务可以在全国进行部署,也可以结合实际需求,在部分地区进行部署,主要用途是建立物流云服务中心,以求能够为不同的用户提供更加精细化的服务,确保用户可以在物流信息系统当中快速获取对应的资源与服务,提升用户使用的满意度。(3)SaaS服务平台。该服务平台通常是直接和终端进行连接的,目的是为用户提供最终的应用服务,主要包括物流需求信息的SaaS服务、政府部门之间数据交换的SaaS服务、智能配送SaaS服务等,能够为广大用户提供更加高效、安全的信息服务。SaaS服务平台的不仅建立成本比较低,而且应用范围比较广,符合现代用户信息传递的基本需求。
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4信息简报