信息处理范文10篇

当今世界关注的焦点，究其根源，我认为是由当前的形势所决定的。同工业和工业加工技术获得的惊人进步相比，物流技术进步不够，这使国际社会发展走人了困境。后面将要描述工业技术进步和很多部门中的新产品，相比之下，全世界的物流进步明显没给人留下什么深刻印象，也没能提高生产率。本文考虑了物流行业生产率不高和缺乏技术变革的原因。我坚持认为，在全世界由于政府对物流管理过多，正确的竞争原则起不了作用，结果损害了技术变革能力。

今日世界经济的特点是全球竞争，全球各地的公司都在寻找最佳的生产地点，并把该处生产的产品供应给每一个客户。利用法令保护一国的物流行业阻止了该国企业——物流服务的用户——通过物流来获得竞争优势。

近来计算机功能的提高和随之产生的信息处理技术的改进已经为物流业创造了很多的机会，因此，人们希望能为将来创造一个新的物流系统。

制订产品责任法乃是大势所趋，这使物流质量保证成为物流业中的新问题。

在本论文中，我把物流分成三个阶段——过去、现在和将来，并把它们与计算机的发展阶段相比，列举了一些例子，诸如半导体的存贮能力和计算机计算速度。在区别每个阶段所创造和运用的各种各样的物流技术时，文章讨论了随着新技术发展，将来在物流行业中可能产生的重大变革。后者的一个例子就是计算机和In－temet及其他通信技术的融合。

下面是我在’97年亚太国际物流研讨会的发言。

摘要：科学技术的发展，将我国推进了信息时代，我国也对信息发展投入了比较多的人力和物力，主要也注重对信息技术的提升，特别是计算机的处理能力和计算机的信息安全能力，国家都在要求其进行提升，本文也主要是针对计算机技术的提高进行探讨，研究如何提高计算机信息处理能力和信息安全能力。

关键词：计算机；信息处理；信息安全

一、引言

全球的科技都在发展，科学技术的不断提高，一方面开拓了很广阔的市场，另外一方面也促进了各国之间的进步，各国之间的科技的较量。计算机的信息处理能力是计算机使用的基本，必须加强计算机处理信息的能力，才能够更好地推进机械化时代的发展，另外随着大众对于网络的依赖，大众的信息都暴露在网络上，这样很容易造成群众基本信息泄露的情况发生，所以在这种时代背景下，一定要加强对信息安全进行防护的能力，才能够让网络计算机得到普及，才能让越来越多的大众接纳计算机，才能高效地提高大众的生活质量。因此，也可以说处理信息的能力直接促进着信息时代的发展，信息的广阔传播也是我国晋升强国的因素之一，从这个角度来看，我国提高计算机技术可谓是势在必行。

二、提高计算机信息管理能力的意义

（一）保证计算机信息网络安全

翻译是一种跨文化的语言交流活动。翻译的过程首先是对原文理解的过程。任何译者首先要面临的问题是如何理解原文，如何理解和处理原文中作者表达的各种信息。有些信息是作者明示表达出来的，而有些信息是要译者结合作者明示表达的显性信息，结合语境推断出来的。换而言之，有些信息是显性信息而有些信息是隐性信息。翻译的过程也是一种译者与原文作者通过原文交流的过程，因此它同样受到语言理解模式和语言理解交流规则的制约。

一、原文的理解模式

（一）语码转化模式

瑞士语言学家Saussure从符号语言学的角度，对语言交流提出了语码转化模式。他认为语言理解的过程是说话人编码与听话人解码的过程。语码是一整套使信息与符号配对的规则体系，这套规则体系使编码和解码得以顺利进行。语码转换模式的最大缺点是它未能够解释为什么人们说话可以有言外之意。它忽视了句子语意表达与言语思想表达的差距。它忽视了语言交流过程中非语言语境因素对言语理解的影响。例如：

Tomisaniceboy.

语码转化模式未能解释为什么此句话有时可以用来表示赞美，有时却可以用来表示讽刺，而有时仅仅表示一种事实陈述。

摘要：针对大数据时代的发展状况对计算机信息处理方法进行分析，总结大数据时代的相关理论，认识到大数据背景下信息处理技术所面临的挑战。结合大数据时代的特点进行计算机处理方法的完善，以提高计算机信息技术使用的有效性，推动网络信息行业的创新发展。

关键词：大数据；计算机；信息处理

在网络信息技术不断发展的背景下，计算机信息处理技术被广泛运用在各个行业之中，使我国实现了数字化、网络化的发展。通过计算机信息技术的运用，会产生大量的数据资源，这种技术虽然可以满足人们的工作及生活需求，但是海量数据的出现增加了计算机系统的信息储存，影响计算机的运行效率。因此，计算机信息技术处理中，应该通过大数据资源的利用，可以满足信息技术使用的容量高、增长速度快以及信息多样化的使用需求，提高信息处理的整体效率，改变计算机信息处理系统运营中存在的问题，为计算机信息技术效率的提升提供支持。

1大数据的相关内容

1.1大数据概念。大数据主要是指传统数据处理软件无法处理的数据集，大数据存在着容量高、增长速度快以及信息多样化的特点，通过大数据的使用，可以展现出成本效益以及创新的信息处理形式，实现信息数据挖掘的有效性[1]。1.2大数据的特点。在大数据发展的背景下，其特点体现在以下几个方面：第一，信息量庞大的特点。大数据主要是指可以突破1ZP的数量级，这种数据存储形式相当于传统数据储存形式的几何式翻倍。第二，速度快。在大数据资源信息处理中，大数据的信息流量是实时存储的，通过专业大数据处理器的使用可以在信息交流中实现高速传输。第三，结构多样化的特点。大数据的组成并不是单一的、固定的模式，其内容一般包括文本信息、网页框架以及图像等内容，由于处理格式的差异性在某种程度上增加了信息处理的难度[2]。

2大数据时代背景下的计算机信息处理所面临的挑战

摘要:知情同意是个人信息处理的规则之一,而非原则。同意行为的性质可以从两方面理解,在积极层面上是意思表示,消极层面上是免责事由。随着大数据的发展,知情同意规则遭遇挑战,同意愈发形式化,不足以充分保障信息主体权益。通过构建场景制度和动态同意制度两种方式对知情同意规则进行修正,前者是指将具体场景下的合理使用替代信息主体同意作为个人信息处理的合法性基础;后者旨在使知情同意成为一个持续的过程。

关键词:知情同意规则;个人信息自决;场景与风险管理;

动态同意知情同意规范是个人信息处理的核心规范,其强调除了法律、行政法规有例外规定的场合,一般个人信息的处理都要取得信息主体的明确同意。知情同意规范在我国的适用由来已久,时至今日仍有两大现象值得我们注意。一是对于知情同意规范的法律性质众说纷纭,甚至在规则和原则上都难以厘清。二是知情同意规范的现实适用不尽人意,以隐私政策为代表的告知方式并不能反映信息主体的真实意愿,侵权现象多有发生。因此,有必要对知情同意规范进行反思。反思包含两个层面:形式层面上应当厘清知情同意规范的法律性质,统一用语,明确概念;实质层面上应当分析知情同意规范在现实中面临的困境,提出针对性的改进意见,以实现个人信息保护与数字经济发展之间的平衡。

一、知情同意规范的法律性质

知情同意规范的法律性质涉及两大方面,一是在法律规范方面上,需要明确其是法律规则或法律原则。二是有关同意行为的法律性质。

(一)知情同意规范是法律规则而非法律原则

摘要：《信息处理系统》课程设计是锻炼和强化学生专业综合设计能力的重要教学环节。以长江大学电子信息工程专业为例，结合湖北省卓越计划建设目标，针对目前《信息处理系统》课程设计的现状及存在的问题，探讨以协同创新能力培养的《信息处理系统》课程设计的改革措施及实施内容。新形式、新思想的课程设计体现以人为本、以学生为主的理念，将协同创新理念引入课程设计，扩充课程设计内容的数量和类型，以团队协作方式共同完成课程设计，激发学生的创新意识，提高学习的积极性和主动性。

关键词：课程设计；协同创新；团队协作；考核评价

高等教育的任务是培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才，发展科学技术文化。一方面，为了适应新世纪科技发展和社会竞争对人才培养的要求，高等教育中必须加强对学生协同创新能力的培养[1]。以学生为主体，注重教学法研究，激发学生协同创新意识，不断丰富教学改革成果，提高学生解决实际问题的能力。另一方面，提升创新能力的时代内涵和重要意义早已超出某一主体、某一领域、某一行业的范畴，亟待需要突破自主创新的体制障碍，推动并引导社会创新力量的协同并进，从而实现国家创新能力和竞争实力的根本提升[2]。高校与科学研究机构、企业开展协同创新，离不开协同创新人才的培养。培养大学生协同创新能力对于实现产学研协同创新战略、建设创新型国家具有重要意义。目前在高等工科院校中，课程设计是高校实践教学体系中的重要课程之一，是在专业主干课的理论授课后开设的一个综合性实践环节，是培养学生综合应用所学知识分析和解决工程实际问题能力、训练工程师的基本技能、培养学生创新性思维和设计能力的重要课程。课程设计是理论和实际应用之间的纽带，是强化学生的知识应用能力和实践动手能力的重要手段，在工科人才培养中具有不可替代的重要作用。针对课程设计的教学改革比如课程设计的方式、内容、组织形式、评价机制以及学生的创新、计算机辅助设计以及团队合作的能力等的培养，高校教师们一直在探索的道路上。

1《信息处理系统》课程设计的现状

《信息处理系统》课程设计对先修课程知识的综合运用能力要求高，要求学生要能够较灵活地运用所学的基础知识。虽然学生在前3年基本学完专业主干课程并经过多门课程实验环节的训练[2]，但对所学的知识点仍然零散，对信号处理系统的理解和系统设计能力仍十分欠缺，探其原因，分析了目前《信息处理系统》课程设计在教学过程中存在以下几方面问题。1.1学生对课程设计重视度不够。《信息处理系统》课程设计在电子信息工程专业学生的学习过程中占有重要的位置。这一环节学习的好坏对培养电子工程师的基本设计素质和后期的就业具有重要的影响。但在教学实施过程中，部分学生对这一环节的重视度不够，另由于课程设计的时间比较紧，还有部分备战考研的同学也放松了对自己的要求，想在紧张而忙碌的备考后好好地放松下，对课程设计总抱着应付了事，走个形式的态度。对设计中出现的一些问题不去认真思考，查找资料，而是敷衍了事盲目模仿，甚至照搬照抄一些参考书或网络资源的一些思路，简单机械地完成课程设计的任务。即使这部分学生通过了课程设计的考核，但是学习效果甚微，达不到预期的教学要求和课程设计目的。1.2学生缺乏实际工程知识。在课程设计过程中，由于学生普遍缺乏实际工程的知识[3]，尤其在涉及到具体信号识别处理中，对应用的环境，识别的算法、识别的精度等环节认识不足，部分学生只是依照教材或参考资料进行模仿设计，很少能结合工程实际综合考虑来进行设计，大多数学生的设计方案可以说是“理论型”的，缺乏工程实际意义。因此工程实践知识的缺乏，也严重影响着《信息处理系统》课程设计教学质量的提高。1.3学生对先修课程综合应用能力差。《信息处理系统》课程设计的先修课程有信号与系统、数字信号处理、数字图像处理、数字语音信号处理等专业基础课和专业课，学生不能融会贯通地应用信号处理的知识，将具体的图像信号、语音信号进行数字处理，反映出其分析问题、解决问题的综合应用能力比较差。1.4学生之间协同能力差。由于之前课程设计任务比较单一，全班同学课程设计的方案和内容几乎相同，每位同学完成从系统设计、程序编写到最后完整的任务，不需要同学间的协作，课设中学生之间各自为战，很少或没有经验交流，缺乏团队协同合作意识，相互协作的精神也很难发挥，体现不出团队合作中的荣誉感和责任感。因此为了适应新世纪科技发展和社会竞争对人才培养的要求，高等教育中必须加强对学生协同创新能力的培养。这些以提高学生创新能力为目标开展的多形式改革，打破了传统课程设计中的问题和不足，以学生为主体，注重教学法研究，激发学生协同创新意识，不断丰富教学改革成果，提高学生解决实际问题的工程能力，培养大学生协同创新能力。

2基于协同创新能力培养的课程设计改革措施

1技术的实质分析

大数据时代背景，为计算机信息处理技术提供了应用和发展的条件，进而拓宽了技术的应用领域。基于大数据时代的计算机信息处理技术，可以分为3类，分析如下：

1.1数据存储

大数据时代的计算机网络中，需要存储大量的信息数据，促使信息数据表现出了多元化、丰富化的特征，实际大数据中，还存储了海量的虚拟信息，增加了数据信息的存储量，计算机数据信息的容量，处于不断扩大的状态中[2]。因此，计算机信息处理中的数据存储，要适当的提升标准和要求。计算机信息处理中，传统的数据存储，容量并不大，存储技术在规定的存储量和存储速度作用下，基本满足用户的需求。大数据时代的到来，原有的数据存储，已经不能满足容量与速度的需求，导致信息处理技术无法承载信息的负荷量，必须根据大数据的特点，扩大数据存储的容量，引进新的存储技术，积极提高存储容量与速率。

1.2信息采集

大数据时代计算机信息处理中的采集模块，是指获取并加工信息的过程。大数据中，虽然包含海量的信息，但是仍旧存在无用的信息，计算机信息采集技术在大数据环境中，选出有用的信息[1]。信息采集应用时，先要在海量的数据中，选择出重要的数据信息，再归类此部分信息，而且采集技术要具备全面、动态的监控作用，有效的筛选大数据中的信息。采集后，实行数据加工，区分采集数据的类型，分类之后，传输技术把数据信息传输到用户终端。采集技术是计算机信息处理技术的重要部分，在大数据时挥关键的作用，选择有效可用的数据，发挥计算机信息处理的作用。

一、旅游企业信息处理实践教材开发的必要性

当今社会，随着信息技术的高度发展，办公自动化设备和信息处理软件在旅游企业中的应用越来越广泛，相应地，旅游企业对既掌握旅游专业知识又能够熟练操作办公自动化设备和信息处理软件的综合性人才的需求量也越来越大。而从我们对一些旅行社和酒店的调查情况来看，目前有很多相关从业人员虽然精通旅游业务，但对办公自动化设备和信息处理软件却不能应用自如，这说明我们的教学不能很好地满足旅游企业的实际需要。而造成这一问题的主要原因是：目前大多数高职类旅游院校所使用的信息处理教材针对性不强，过分看重理论知识的教学，缺乏与旅游专业相结合的实践模块。为此，针对旅游企业开发信息处理实践教材就显得尤为重要。

二、旅游企业信息处理实践教材开发的现状

目前与旅游企业信息处理相关的实践教材很少，且普遍存在以下问题：

1.高职高专教育特色不鲜明很多教材定位模糊，适用范围大部分是本科，其中很少或根本没有提及到高职高专，且教材在知识结构的安排上存在着注重系统性而忽略实践性的问题，理论教学不能与实践教学很好地结合，从而使得教学内容不能与学生应掌握的职业技能密切结合。

2.教材内容比较陈旧现行的许多教材知识更新速度滞后，教材内容大多已经是几年前甚至十几年前行业中用到的知识，不能及时反映出行业发展中的新理论、新技能、新要求，不符合高职高专培养实用型技能人才的培养目标。为什么会出现这种问题呢？究其原因，主要是教材编写者在编写教材时过分依赖已有的本科教材，没有从高职高专的培养目标出发，没有深入到企业的生产管理第一线去调查企业的岗位技能需求，从而导致教材内容陈旧、与实际的岗位技能要求相脱节。

摘要：本文立足“大数据”背景，分析了计算机信息处理技术中存在的问题及发展前景，从数据模型、安全技术、虚拟化技术等方面重点探讨了计算机信息处理技术的应用方式。

关键词：大数据；计算机信息处理；互联网技术

“大数据”时代对人们的生产生活进行了改革与完善，也带了许多问题。网络用户随着数据而生，使网络中的数据量迅速攀升，使计算机科学领域以前所未有的速度发展。在网络信息技术极为普遍的今天，人们需要通过改革创新的思维与理念解决膨胀式发展的“大数据”所带来的问题，这也给计算机处理技术设置了难度极高的挑战。下面针对于大数据背景下的计算机信息处理技术进行如下的探讨。

1“大数据”的定义及其在发展中带来的机遇与挑战

“大数据”较为直接的解释即是巨大的数据，但过于具体的含义对大量的数据信息造成了局限，因此，西方研究机构对其概念给予这样的定义：“大数据”作为具有极高决策性与前瞻性的同时能够对大量数据进行处理及洞察[1]。常规数据软件无法处理大量数据，而在网络环境中，每时每刻都在产生数据，这也使得数据信息具备了多样化及重复化的特点。“大数据”产生的重要原因之一即是计算机信息技术的迅速发展，人们面对巨大的数据量时对其处理变的极为困难，但有压力就有前进的动力，以改革与创新的思维对“大数据”的所存在的问题进行处理，勇敢面对数据时代为人们带来的机遇与挑战是非常重要的。在教育行业，教师利用“大数据”对学生的学习情况与具体需求进行了解，通过知识内容的掌握、课后题目的完成度对学生在学习中所存在的问题进行分析，通过具有针对性及代表性的问题，及时调整教学方式及手段，或者针对数据信息的分析对学生具体情况进行掌握，采用个性化教学方式，使每个学生都能有属于自己的独特学习方式；在企业运营中使用“大数据”有利于其对自身进行更为规范的管理，降低生产经营工作中的日常成本。虽然大数据时代的来临为人们的生产生活带了机遇，但“大数据”的进步与发展也为人们带来了极大的挑战。安全性问题是“大数据”时代挑战的主要体现，其有极大的可能成为黑客攻击的对象，通过病毒、木马等具有危害性的程序侵害网络。这些安全隐患直影响人们对互联网技术的信任，限制计算机信息技术的进步与发展。

2在“大数据”背景下计算机信息处理技术中存在的问题及发展前景

摘要：在网络环境下，计算机处理技术发展得比较迅速，计算机打破了空间的限制和束缚，给人们带来了一定的方便。但与此同时，也存在一定的安全隐患。因此，怎样保证计算机处理技术更加安全和可靠成为当前研究的重点和关键。只有对计算机处理技术进行安全性的研究，才能够保证计算机信息处理技术展现出更大的价值。本文阐释了提高计算机信息处理技术安全性的意义，介绍了计算机信息处理技术中存在的安全性问题，并重点分析了提升计算机信息处理技术安全性的具体措施。

关键词：计算机；信息处理技术；安全性研究

在社会经济不断发展和科学技术不断进步的背景下，信息技术和人们的生活越来越密切，并且涉及人们生活的各个方面。在网络环境下，通过计算机处理技术，人们就能够更加快速地对信息进行采集。同时，还能够保证信息得到有效的管理，让信息数据实现共享。但是，市场经济的发展，为计算机信息技术带来了安全性的隐患，比如很多公司的机密文件被泄漏，个人隐私被侵犯等现象频频发生。在这样的情况下，便应该制定出合理的措施，提高计算机信息处理技术的安全性。因此，下文重点阐释了提升计算机信息处理技术安全性的具体措施。

一、提高计算机信息处理技术安全性的意义

在网络时代下，网络覆盖的范围比较大。在这样的情况下，就推动了计算机信息技术的发展和进步。但是，在信息技术快速发展的情况下，数据信息受到了侵犯，很多信息被人们泄漏和窃取。对个人和单位都会产生不利的影响。因此，当前信息的安全性受到了社会各界人士的广泛关注。为了保护企业和个人的信息，当前急需制定出合理的策略，为提升计算机信息处理技术的安全性提供基础。由此可见，提高计算机信息处理技术安全性具有重要意义。

二、计算机信息处理技术存在的安全性问题