挖掘范文10篇

1发动机转速下降

首先要测试发动机本身输出功率，如果发动机输出功率低于额定功率，则产生故障的原因可能是燃油品质差、燃油压力低、气门间隙不对、发动机的某缸不工作、喷油定时有错、燃油量的调定值不对、进气系统漏气、制动器及其操纵杆有毛病和涡轮增压器积炭。如果发动机输出动力正常，就需要查看是否因为液压泵的流量和发动机的输出功率不匹配。

液压挖掘机在作业中速度与负载是成反比的，就是流量和泵的输出压力乘积是一个不变量，泵的输出功率恒定或近似恒定。如果泵控制系统出现了故障，就不能实现发动机、泵及阀在不同工况区域负荷优化匹配状态，挖掘机从而将不能正常工作。此类故障要先从电器系统入手，再检查液压系统，最后检查机械传动系统。

2工作速度变慢

挖掘机工作速度变慢主要原因是整机各部磨损造成发动机功率下降与液压系统内泄。挖掘机的液压泵为柱塞变量泵，工作一定时间后，泵内部液压元件（缸体、柱塞、配流盘、九孔板、龟背等）不可避免的产生过度磨损，会造成内漏，各参数据不协调，从而导致流量不足油温过高，工作速度缓慢。这时就需要整机大修，对磨损超限的零部件进行修复更换。

但若不是工作时间很长的挖掘机突然变慢，就需要检查以下几方面。先查电路保险丝是否断路或短路，再查先导压力是否正常，再看看伺服控制阀-伺服活塞是否卡死以及分配器合流是否故障等，最后将液压泵拆卸进行数据测量，确认挖机问题所在。

内容摘要：以海州五大宫调为例，阐述了当前保护非物质文化遗产

的重要性，针对“非遗”的保护问题，提出了挖掘保护并充分利用“非遗”传承人有效资源的见解，并结合当前保护传承人的实际情况采取一系列保护措施。但对传承人资源保护任重道远。

关键词：保护非遗传承人资源

非物质文化的保护是当今一项国际性的探索课题。我国是世界上非物质文化遗产资源极为丰富的国家，随着我国加入联合国教科文组织在巴黎通过的《保护非物质文化遗产公约》，国务院办公厅于2005年又颁布了《关于加强我国非物质文化遗产保护工作意见》，使我国非物质文化遗产保护出现了前所未有的良好局面。非物质文化遗产的保护有诸多问题需要探索，但笔者以为，对代表性传承人资源的挖掘及保护，是整个保护工作的核心和关键。当前，随着经济全球化和城市化进程的加快，许多珍贵的非物质文化遗产显然受到严重冲击，而不少代表性传承人也因年事已高或后继乏人，其所掌握的技艺随时有可能失传。因此，加强对传承人的保护，鼓励和支持这些代表性传承人将其所掌握的技艺进行传承，并总结他们的艺术规律，已成为当前非物质文化遗产保护工作的一项重要而迫切的任务。

首批国家级非物质文化遗产保护项目海州五大宫调历史悠久，是江苏明清俗曲重要的一脉，是古老的"诸宫调"宝贵的遗存，对我国民间音乐乃至民间曲艺的研究具有难得的实证价值。海州五大宫调历史悠久，积蕴颇厚。一些明代的小曲如【寄生草】、【山坡羊】、【打枣竿】等虽几经传衍，但仍保存完整；在江浙地区几近失传的乐曲如【马头调】等也可在这里找到传人，一些演唱难度很高的集曲至今仍有人在传唱。但因保护意识不强,自1980年后，五大宫调已渐呈濒危状态。直到2005年,海州五大宫调才被列入江苏省首批非物质文化遗产保护目录，2006年，入选国家级非物质文化遗产保护名录。海州五大宫调是我国明清俗曲的一份珍贵遗产，它的发掘保护，为继承和发扬传统的民间文化，为中国明清音乐史的研究，产生着积极的推动作用。

非物质文化遗产是靠人的行为来传承的。许多独特的技艺，不见书载，不见史录，均存在于传承者的身上，“身在艺在，身亡艺亡”是非物质文化遗产传承中非常令人扼腕叹惜的现象。而现在许多优秀传承人已年迈体弱，致使某些民间技艺濒临绝境。因此建立代表性传承人的体系，提高他们的社会地位，赞助他们的传承活动，总结他们所承载的文化价值，就显得十分必要和十分紧迫。如海州五大宫调代表性传承人徐希来老人,生前会唱[马头调],四年前他完成了自己最终的绝唱，离开了人世。遗憾的是他的[马头调]和[九腔十八调]等绝技没有来得及授徒流传。同样，1890年出生的连云港市灌云县板浦镇的赵广江老人，他演唱的集曲“娃娃忆”和“草虫”，短小精干、地方色彩浓郁而演唱难度极大，堪称海州五大宫调中的两支精品小令。当他92岁高龄为我们作最后一次录音后，没有传人而去世。所幸的是多少年前一次文化创作采风活动，均为他们的演唱进行了录音，保留了声谱一致的记谱，使这些珍贵的遗产得以完整保存。2008年2月，第二批国家级非物质文化遗产项目代表性传承人名单也已出炉，就在名单正式公布之际，551位传承人中已有两位离世，令人痛感非物质文化遗产传承人保护之刻不容缓、时不我待，因此，对这些传承人进行抢救性的保护，正是我们目前最紧迫的重要工作任务。因此，对代表性传承人本质特征的透析与资源挖掘成为非遗保护工作的重点。本人不端浅陋，根据对五大宫调保护工作的深入调研，在这里粗略总结出代表性传承人的几点本质特征，并从传承人的特征分析中，逐渐挖掘保护传承人的潜在资源。

〔摘要〕信息时代，科学技术的发展突飞猛进。以信息技术为基础，以中医药膝痹知识为资源，建立中医膝痹病数据库，能为中医膝痹病教学、临床与科研提供知识发现的基础设施，有利于中医知识传播共享与增值利用。探析中医骨伤科膝痹病文献数字化保存数据库建立的步骤、方法、功能、内容、数据库维护，数字化保存与挖掘中医膝痹病临床文献，为临床实现中医膝痹病证治的标准化、数据化提供行之有效的思路与方法。

〔关键词〕膝痹病；数据库；文献；数据挖掘

膝痹病又称膝骨关节炎（kneeosteoarthritis,KOA），是一种常见的以膝关节软骨的变性、破坏及骨质增生为特征的慢性关节病，属中医学“骨痹”范畴，是临床较为多见的慢性骨关节性疾病，此种疾病不仅患病率较高且病变的范围较为广泛，后期严重影响肢体功能，甚至致残。缓解KOA病人疼痛，恢复患膝功能，改善生活质量，一直是骨伤科临床的重要研究课题。本课题拟建立膝痹病专题数据库，目的是通过对中医膝痹病古今文献进行挖掘、分析，总结前人对中医膝痹病证治思想，发现诊疗规律，系统总结中医膝痹病的理论和辨证论治体系，从而提高膝痹病中医诊疗与服务水平。其作用突出表现在三个方面：一是为临床治疗疾病提供一定依据，提高医疗质量、提高医疗效率；二是传承中医治病经验和传统特色方法；三是便于临床教学和科研使用[1-2]。

1数据库建设

1.1文献来源。膝痹数据库是为国家临床重点专科重点病种膝痹病服务的专题数据库。研究收集较为规范的膝痹病古今文献，较为全面地收集中医院士、国医大师、全国名中医、国家级名老中医药专家及近现代具有重要影响力的中医骨科专家的膝痹经验。数据库文献来源主要包括：（1）纸质版书籍。以“痹”或者“关节炎”为关键词项检索词，在中国国家图书馆•中国国家数字图书馆检索发现膝痹专著，或者包含膝痹论述的专著书目。购买膝痹病古籍、近现代名老中医关于膝痹病的著作。（2）数字化文献。整合湖南中医药大学图书馆的数字资源，纳入中国知网、万方数据资源、中国生物医学文献数据库、超星期刊、维普中文期刊服务平台、PubMed、MedlineComplete等中文、外文文献数据库。数据库中涵盖了关于膝痹病的期刊论文、会议论文、博士论文、硕士论文、报纸、标准、专利、成果等多种学术资源。（3）网络资源。采集关于膝痹病的网络信息资源，如新药、科研奖励、新技术研发等。1.2古籍整理。1.2.1书目的分类膝痹病古典专著较少，很多相关文字记录都是散见于各类中医医籍里，然而每本书籍论述的内容以及着重点均不相同，所以研究团队根据其侧重点将古典书籍进行分类，列为中医理论类、中草药类、方剂类、针灸推拿类、按摩导引类、临证医案类等。1.2.2资料的摘编为了适应临床的实用和后期数据库的开发及维护等要求,摘编的基本原则设定如下:（1）内容在200字以下的一般应采取以文摘卡形式摘录；（2）内容在200字以上的采取扫描全文或者复印的方式,最后予以剪贴整理；（3）摘编的书名、版本、作者、出版社、疾病名或病证名、篇名、起止页码、出版时间、摘抄人、复核人等重要内容必须信息完备。1.2.3资料的分类整理按时间(朝代及年份)的先后顺序、作者、成书年代、疾病或病证名、病因病机、治则治法、方药、调护等方面分类整理,待所有资料的录入全部完成后,再经二次校稿筛查整理完成。1.2.4中医膝痹病叙词表的建立叙词，是一类经过特殊规范化处理的词或者词组，它具有以基本概念为基础能够表达出文献主题的特性或属性。而具有这类特性或属性的词或者词组的汇集就组成了叙词表，可以用于检索和标引，它还能体现概念之间的相互关系。故中医古籍叙词表的建立对后续进行中医古籍信息标引时主要起到能够自动（辅助）选择索引词的功能，及进行检索时的后控制，是提高查全率、查准率、实现多语检索和智能化概念检索的重要途径，是构建中医古籍知识库的基础[3]。借鉴以往构建中医古籍叙词表的方式方法，研究团队拟采用以下几步建立中医膝痹病文献叙词表：（1）参考GB13190-91汉语主题词表编制规则和GJB1776A-99军用主题词表编制规则制定词表的编制标准；（2）大量收集现有的与中医药相关的主题词表，包括已颁布的当前各种有关的国标、行标、参考以及各类中医药相关工具书。病名证名的制定和选取主要参考各类中医辞典、《中医病证名大辞典》以及《中医名词术语精华辞典》或者其他经典名籍文献中收录[4]；（3）在类目层级设置上，尽量减少层级，对文献较多，检索频率较高的类目适当提高其列类等级，增强分类法的易用性和直观性[5]。1.3现代文献整理。1.3.1文献的分类现代膝痹病文献较多，包含各大数据资源，因此，研究团队可以根据文献的种类以及研究的方向来进行分类整理，分为学术期刊、会议论文、博硕士学位论文等。根据其研究方向的侧重点不同可以分类为：实验研究、临床观察、基础理论研究等。1.3.2资料的归类整理按文献发表的先后时间顺序、期刊杂志类型、临床治疗、实验研究等归类整理,待所有资料的录入全部完成后,再经二次校稿筛查整理完成。1.4数据库建设步骤。1.4.1制定数据库检索关键词根据临床研究及科研需求，结合文献库的特点，选定检索关键词，如病名、辨证分型、治疗方法等，设定规范的关键词语用于检索，检索关键词的制定参考中医诊断学、中医骨伤科常见疾病诊疗指南及我院制定的中医膝痹病诊疗规范，制定膝痹病叙词表。1.4.2文献信息采集与加工主要是图文信息的采图1数据库系统建立工作流程图集，文本类的可以用高扫或者OCR识别，图像类的信息可以借助于数码摄像机或相关摄像工具；资源可以使用采编软件、动态软件系统或TRS管理员工具等有关系统软件进行。利用开发工具MicrosoftVisualStudio、Dreamweaver、Photo-shop设计。文献的整理分为四个方面：（1）按照历史年代延续的先后（先秦-两汉-晋-唐-宋-金-元-明-清），对历代先贤关于膝痹病的相关论述，追其溯源，知其由来，审其变迁；（2）整理目前现有的中医和西医所有关于膝痹病的诊治资料，含括其基本概念、发病机制、证候特点以及论治规律等；（3）按类归纳古今名家对膝痹病临床治疗的经验籍册，古代名家可按历史朝代先后分类，现代名家则按国家级和省级名老中医分类收录，研究了解不同时代医家们关于膝痹病的认识及其论治心得；（4）广泛整理收集中医从古至今治疗膝痹病的相关内服外敷的专方专药，或者敷贴、熏洗、针灸等治疗方法。1.4.3制定策略校对文献原始资料，提取与中医膝痹病相关的章节内容，提炼检索词语。1.4.4检索数据库将检索出来相关结果反馈给检索者进行筛选或者供其调整检索方式方法进行再次或多次检索。经检索后将符合要求的数据格式进行规范化处理后导入数据库。数据字段参考CBM的全字段标准。1.4.5文献分析与挖掘在做到对“专而精”的文献资料系统规范化采集基础上，对文献资料分析与挖掘，使其能够对原始资料中“理-法-方-药”之间的关联规则进行统计分析，为形成系统理论体系提供资料支持。1.4.6数据库软件创建步骤待研究团队完成了数据库创建的前期工作，研究团队最后一步就是如何将研究成果应用于临床实践，所以数据库的创建其实就是理论到实践的过程。研究团队将按以下步骤创建数据库软件：（1）安装MySQL数据库软件，并且配置信息（MySQL是一个关系型数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据堆积在一个大的仓库内，于是就提高了数据库的运行速度和灵活性）；（2）创建连接。创建一个数据库的连接，只有创建了数据库连接,才能在该数据库的方案中创建、更改对象或编辑表中的数据；（3）测试连接。填写对应的连接名、主机名、端口、用户名和密码，确定数据库连接无误；（4）新建数据库。根据前面创建的连接，在该连接下新建数据库，填写数据库的名称和字符编码（UTF-8）；（5）新建表。在新建的数据库下建立本项目所使用的表，本项目建立的表主要为：搜索答案详情表（字段包括title,document,category等）,搜索关键词详情表（字段包括number,searchWord等）以及关键词与title的映射表（字段包括num-ber,title等）；（6）数据导入。在新建好的表中导入搜集到的数据；（7）数据验证。待数据导入结束，测试导入的正确性，通过SQL的相关查询语句验证表内数据的条数，以及抽样查看表中数据与导入数据的一致性（例如：select*frommyTablewhereds='20190222'andsearchWordisnotnull，查询表中行数：selectcount(*)frommyTablewhereds='20190222'）。见图1。

2数据库内容与功能

1Web数据挖掘面临的问题

目前面向Web的数据挖掘面临的问题，主要有两个方面：

1.1数据库环境的异构型

Web上的每个站点就是一个数据源，数据源之间是异构的，外加上各个站点的信息和组织的不同，Web网站就构成了一个巨大的异构数据库环境。要对这些数据进行挖掘，首先，要解决各个站点之间的异构数据集成，提供用户统一界面，从复杂的数据源中取得所需的有用的信息知识。其次，有关Web上的数据查询。

1.2数据结构的半结构化

Web上的数据比较复杂，各个站点的数据都独立设计，具有动态可变性。虽然Web上的数据形成半结构化数据。这些问题是进行Web数据挖掘所面临的最大困难。

1发动机转速下降

首先要测试发动机本身输出功率，如果发动机输出功率低于额定功率，则产生故障的原因可能是燃油品质差、燃油压力低、气门间隙不对、发动机的某缸不工作、喷油定时有错、燃油量的调定值不对、进气系统漏气、制动器及其操纵杆有毛病和涡轮增压器积炭。如果发动机输出动力正常，就需要查看是否因为液压泵的流量和发动机的输出功率不匹配。

液压挖掘机在作业中速度与负载是成反比的，就是流量和泵的输出压力乘积是一个不变量，泵的输出功率恒定或近似恒定。如果泵控制系统出现了故障，就不能实现发动机、泵及阀在不同工况区域负荷优化匹配状态，挖掘机从而将不能正常工作。此类故障要先从电器系统入手，再检查液压系统，最后检查机械传动系统。

2工作速度变慢

挖掘机工作速度变慢主要原因是整机各部磨损造成发动机功率下降与液压系统内泄。挖掘机的液压泵为柱塞变量泵，工作一定时间后，泵内部液压元件（缸体、柱塞、配流盘、九孔板、龟背等）不可避免的产生过度磨损，会造成内漏，各参数据不协调，从而导致流量不足油温过高，工作速度缓慢。这时就需要整机大修，对磨损超限的零部件进行修复更换。

但若不是工作时间很长的挖掘机突然变慢，就需要检查以下几方面。先查电路保险丝是否断路或短路，再查先导压力是否正常，再看看伺服控制阀-伺服活塞是否卡死以及分配器合流是否故障等，最后将液压泵拆卸进行数据测量，确认挖机问题所在。

1发动机转速下降

首先要测试发动机本身输出功率，如果发动机输出功率低于额定功率，则产生故障的原因可能是燃油品质差、燃油压力低、气门间隙不对、发动机的某缸不工作、喷油定时有错、燃油量的调定值不对、进气系统漏气、制动器及其操纵杆有毛病和涡轮增压器积炭。如果发动机输出动力正常，就需要查看是否因为液压泵的流量和发动机的输出功率不匹配。

液压挖掘机在作业中速度与负载是成反比的，就是流量和泵的输出压力乘积是一个不变量，泵的输出功率恒定或近似恒定。如果泵控制系统出现了故障，就不能实现发动机、泵及阀在不同工况区域负荷优化匹配状态，挖掘机从而将不能正常工作。此类故障要先从电器系统入手，再检查液压系统，最后检查机械传动系统。

2工作速度变慢

挖掘机工作速度变慢主要原因是整机各部磨损造成发动机功率下降与液压系统内泄。挖掘机的液压泵为柱塞变量泵，工作一定时间后，泵内部液压元件（缸体、柱塞、配流盘、九孔板、龟背等）不可避免的产生过度磨损，会造成内漏，各参数据不协调，从而导致流量不足油温过高，工作速度缓慢。这时就需要整机大修，对磨损超限的零部件进行修复更换。

但若不是工作时间很长的挖掘机突然变慢，就需要检查以下几方面。先查电路保险丝是否断路或短路，再查先导压力是否正常，再看看伺服控制阀-伺服活塞是否卡死以及分配器合流是否故障等，最后将液压泵拆卸进行数据测量，确认挖机问题所在。

摘要“:互联网+”战略的实施促进了我国信息技术的快速发展,数据挖掘技术能够实现对海量信息的统计、分析以及利用等,因此数据挖掘技术在生活实践中得到了广泛的应用。因此本文希望通过对数据挖掘技术的分析,分析数据挖掘技术在实践中具体应用的策略,以此更好的促进数据挖掘技术在实践中的应用。

关键词:数据挖掘;应用;发展

1数据挖掘技术的概述

数据挖掘是通过对各种数据信息进行有选择的统计、归类以及分析等挖掘隐含的有用的信息,从而为实践应用提出有用的决策信息的过程。通俗的说数据挖掘就是一种借助于多种数据分析工具在海量的数据信息中挖掘模数据信息和模型之间关系的技术总裁,通过对这种模型进行认识和理解,分析它们的对应关系,以此来指导各行各业的生产和发展,提供重大决策上的支持。数据挖掘技术是对海量数据信息的统计、分析等因此数据挖掘技术呈现以下特点:一是数据挖掘技术主要是借助各种其它专业学科的知识,从而建立挖掘模型,设计相应的模型算法,从而找出其中的潜在规律等,揭示其中的内在联系性;二是数据挖掘主要是处理各行数据库中的信息,因此这些信息是经过预处理的;三是以构建数据模型的方式服务于实践应用。当然数据挖掘并不是以发现数据理论为目的,而是为了在各行各业的信息中找出有用的数据信息,满足用户的需求。

2数据挖掘的功能

结合数据挖掘技术的概述,数据挖掘主要具体以下功能:一是自动预测趋势和行为。数据挖掘主要是在复杂的数据库中寻找自己有用的信息,以往的信息搜索需要采取手工分析的方式,如今通过数据挖掘可以快速的将符合数据本身的数据找出来;二是关联分析。关联性就是事物之间存在某种的联系性,这种事物必须要在两种以上,数据关联是在复杂的数据中存在一类重要的可被发现的知识;三是概念描述。概念描述分为特征性描述和区别性描述;四是偏差检测。

由于目前我国大多数货运中心、货运企业对企业设备的投资管理缺乏实用的全面综合的决策评价体系和强有力的手段，因而使得企业对设备的投资决策仅仅停留在设备的技术性能和价格上，而完全没有充分考虑设备寿命期内的综合性能。企业对设备的投资管理关系到设备在寿命期内的实际利用效率和产生的经济效益，是设备管理的基础，投资管理的质量和决策水平也就关系到了整个企业的经济效益。而企业在进行投资管理决策时所使用的数据也很少具备直接实用性，因此，引进其他行业相对较成熟的方法对本企业现有条件、数据进行处理、挖掘就显得尤为重要。

1数据挖掘

CRM(CustomerRelationshipManagement，客户关系管理)数据挖掘为各投资行业的中长期发展提供战略性、决策性的技术支持；为企业的客户（设备）管理、降低成本、增加收入、业务发展、增强国际国内的竞争力等各方面都起到举足轻重的作用。CRM是由美国的计算机技术咨询和评估集团GartnerGroup提出的。从管理功能上来说，主要是通过采用信息技术等手段，使企业在市场营销、客户服务与支持等经营流程信息化，实现客户资源有效利用的管理思想。其核心是以“客户为中心”。目前，CRM系统已普遍运用于银行、保险、证券等各类投资行业中。拥有大量的客户数据，如何有效地利用这些数据，分析出对于行业有用的知识，进而采取有效的市场行为来实现利润的最大化，则是每个投资行业所面临的问题。在大型物流运输企业同样面临这样的问题。数据挖掘（DataMining）数据挖掘是一类深层次的数据分析方法。就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识的过程。对现代企业来说，数据挖掘是一种新的现代信息处理技术，通过对企业数据库中的大量业务数据进行简化、分类、抽取、转换等技术分析处理，从中提取辅助商业企业决策的关键性数据。也可定义为为：按企业既定的业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证的规律性，并进一步将其模型化的先进有效的方法。

2数据挖掘的步骤

Step1：数据准备阶段。具体包括：数据选取、数据预处理和数据变换。数据选取：是根据企业用户的挖掘目的从数据源中提取与挖掘相关的数据。数据预处理：是对选取出的数据进行初加工，主要包括检查数据的完整性及数据的一致性，对其中噪音数据进行处理，消除重复的记录，从而达到初步简化数据库。数据变换：通过投影或数据库的其它操作来降低数据的维数，从而减少数据挖掘时数据的数量。提高挖掘算法效率。Step2：数据挖掘数据挖掘阶段首先确定挖掘的任务和目的，其次是根据数据集的特征，选定合适的数据挖掘算法进行数据挖掘。数据挖掘算法是整个数据挖掘系统的核心部分，也是数据挖掘效果和质量的保证。Step3：挖掘结果的表述和评价结果表述：数据挖掘的结果要用企业用户能够理解和接受的方式呈现给企业用户。结果评价：对数据挖掘所获得的结果和模型进行解释，对决策支持信息的适用性做出评价，从而对样本数据和模型进行检验，确定是否有必要重新进行挖掘，直到用户满意为止。

3数据挖掘的方法

摘要：当前信息社会环境下，信息产业成为国民经济发展的基础条件，其中物联网是全新信息技术的重要构成部分，是实现智能化的核心技术。物联网中的数据挖掘是物联网技术中较为重要的一个环节，其价值体现在为物联网应用数据大量增长下提供强力补充。当前基于海量数据的增加，物联网数据挖掘正面临着一定的挑战，而云计算的出现为其提供了一个全新的发展方向。该文以云计算、物联网、数据挖掘技术特征与相互联系为基础，分析基于云计算平台的物联网数据挖掘。

关键词：云计算平台；物联网；数据挖掘

物联网是当前智能化社会发展的一个重要显示，近几年随着科研事业的快速进展下，物联网以及从一个概念存在逐渐融入到现实生活中。物联网的出现实现了人们生活与工作的智能化，极大的改变的了生活与工作方式，提升了办事效率。而物联网的实现依靠中的技术的支持，其中数据挖掘技术便是其中一个重要支撑条件，数据挖掘实现了海量信息的获取与挖掘，而这种信息能够支撑物联网在实际操作中的智能化实现。文中在云计算平台的基础上分析物联网数据挖掘的相关研究，其中包括物联网数据挖掘所面临的挑战、在云计算平台中物联网数据挖掘的相关技术以及实际应用。

1云计算与物联网理论基础

1）云计算理论云计算是一种依赖于互联网技术，经由互联网服务为用户提供依据需求而明确服务的计算方式。而云计算命名的由来是由于整个服务资源的选自源互联网内的数据，且互联网多会应用云状图案对资源进行显示，因此被称之为与计算。云计算基于其应用技术的先进性具备了以下几大特征：第一，规模大。云计算中的云所显示的便是差大的规模，当前就谷歌云计算来看已经拥有了100多万台服务器，而其他较大型的搜索引擎也具备了数十万台服务器。第二，虚拟化。云计算能够支持用户在任意位置或任意终端进行服务器的登录，所有操作在云空间进行运行，由此也便形成了虚拟性特征。第三，可靠性。云计算应用数据多副本绒促以及计算节点同构可互换等措施来确保服务的可靠性。第四，通用性。云计算不会针对特定的应用，在云支持下能够创造出海量的应用。第五，可延伸性。云计算的超大规模能够支持其进行动态的伸缩，由此满足各类应用与用户规模的增长需求［1］。2）物联网理论物联网属于全新信息技术的主要构成部分，同时也是信息化时展的重要阶段。物联网实际上所指的是经由多种技术的应用实现物与物之间的连接，而这种连接形成了一个局域网络，实现远程与集中操控。物联网雏形的出现可追溯到1990年，后期随着各项理论与技术的不断研发下，在近几年已经能够实现在现实生活中，且被广泛的应用。其实际意义在于，经由各项技术将多种物品与互联网进行连接，实现信息交换与通信，由此实现了物品的智能化，用户可经由远程终端进行操控，便捷了人们的生活，同时也提升了各物品应用的安全性。与互联网对比物联网具备了以下几大特征：一方面表现在物联网应用到多种感知技术；第二方面表现在物联网属于建立在互联网基础上的泛在网络；第三方面表现在物联网的核心价值是提供不限定任何场合与时间的应用场景与用户的自由互换［2］。3）物联网的建设物联网在应用过程中需要多个行业的参与，且需要政府方面所提供的支持，物联网具备多种优势，可广泛地应用在社会各个领域中，但是在实际应用过程中技术建设始终是一大难题。就常规上来讲，物联网的建设需要经由以下几个步骤：第一，对需要建设物联网的物体属性进行识别，包括静态与动态的属性，其中静态属性可直接进行存储，而动态属性则需要应用传感器进行探测；第二，对识别完成后的物体属性进行读取，将读取信息转换为网络识别数据；第三，将物体的信息经由网络传输至信息处理中心，由处理中心实现物体与互联网之间的通信［3］。

2数据挖掘技术界定与特征分析

摘要：对于CRM数据挖掘的应用程序，本文做出了系统性的总结和研究，这包括了面向CRM数据挖掘的体系和结构，立足于客户生命周期的角度，并结合本行业发展的前景，对CRM中的数据挖掘进行了分析。

关键词：数据挖掘；客户关系管理(CRM)；知识发现

如今，经济全球化发展的速度不断加快，在市场经济的背景之下呈现出蓬勃发展的局面，外加互联网技术的日益普及化，促使当前的市场竞争不断加剧。众所周知，客户对于一家企业来说至关重要，因此为了更好的促使现代企业发展顺利，理应不断维护好企业与客户之间的关系。这种关系对于不断增强企业的综合竞争力十分重要，因此企业不断改善客户关系，便成了企业发展中一项重要的任务。客户分析是企业发展中处理好客户关系管理的基本，然而如何做好客户分析呢，这就需要对数据挖掘进行应用，数据挖掘的研究应用在现代企业客户关系管理意义非凡。

1CRM体系结构

客户关系管理(CustomerRelationshipManagement，CRM)起源于上个世纪的八十年代初期，首次提出了接触管理，也就是不断收集客户与企业联系的所有有关信息。到了九十年代初，又增加了电话服务以及客户服务支持数据等相关的分析。经过20多年的发展，如今企业发展中的客户之间的关系其管理的手段和方式逐渐走向成熟化，并且在理论和实践方面不断成熟化。CRM是一个把客户看做中心的营销理念，通过信息化的技术方式，重新设计企业业务单元，优化工作中的每一个环节的过程。它将现代信息技术也就是我们常说的互联网技术、多媒体信息技术、电子商务技术、数据仓库管理信息技术、专家数据管理系统以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。CRM具有较强的自动化特点，并且能够处理好销售与客户管理之间的关系。它的目的在于不断的缩短销售的周期以及销售中投入的成本，进而不断增加企业在盈利方面的能力，并且寻找一片新的产品市场，逐渐增加企业的业务领域，从而提高潜在客户以及忠诚客户的满意度，盈利能力以及忠诚度等。

2CRM中数据挖掘的应用研究领域