推测范文10篇

内容提要

从上世纪90年代中后期的粮食生产供过于求到新世纪初期的粮食供求偏紧的转变，警示我们必须对我国未来的粮食生产、消费需求和进出口形势进行早期预测和把握，以便及时而准确地调整粮食生产相关政策和措施，确保我国的粮食安全。本文采用中国农业科学院农业经济与发展研究农业政策研究室的“粮食主产区农民收入动态监测系统模型”来对未来我国粮食供需状况进行预测。预测结果表明，未来几年我国粮食的产需关系在总体上仍可保持相对平稳的发展态势。粮食生产将进入一个新的恢复性增长期，但同时也存在一定规模的国内产需缺口，不过弥补缺口的净进口量并非为居民口粮所用，对我国未来粮食安全影响不大。

关键词粮食供需粮食主产区

从上世纪90年代中后期的粮食生产供过于求到新世纪初期的粮食供求偏紧的转变，警示我们必须对我国未来的粮食生产、消费需求和进出口形势进行早期预测和把握，以便及时而准确地调整粮食生产相关政策和措施，确保我国的粮食安全。但在进行预测时，除了要充分考虑我国城市化与工业化中耕地减少和水资源短缺影响农业生产能力（环境胁迫），人口增长、收入提高和市场发育将诱发农产品需求的刚性增长与结构变化，科学技术进步和农业基础设施投资水平影响农业增长进程以外，还应考虑到我国加入WTO后，国内外价格关系变化对国内各种农产品生产和需求的影响效应：国内粮食供需平衡的微调变化都可能引起国际粮食市场价格的波动，同样，国际粮食市场价格的变化也可能影响中国粮食的进出口量以及国内市场价格。

因此，对未来我国粮食供需状况的预测，我们采用中国农业科学院农业经济与发展研究农业政策研究室的“粮食主产区农民收入动态监测系统模型”来实现。因为该模型充分考虑上述因素对未来粮食生产，消费需求和进出口能力的影响。在未来预测中，对一些宏观变量的假定如：未来中国城乡人口变动趋势预测和未来汇率变动趋势预测是根据我们对现有资料和数据构建计量经济学模型的分析结果给出，未来城乡居民收入实际增长率由有关专家预测值给出，未来国际市场的价格变动趋势来自2004年世界银行发展报告。

表1.预测模型宏观变量值设定

虽然人们不断重视铀矿的勘查，但是由于铀成矿环境等因素，世界已发现的主要铀储量主要分布在澳大利亚、加拿大、哈萨克斯坦等国家。而我国的铀资源相对贫乏，并且具有地质构造背景和成矿区域复杂多样，铀成矿作用明显表现出多时代、多期次、多成因、多类型的特点[1]。因此铀矿勘探、储量预测也越来越重要。

基于GIS的区域矿产资源评价系统，简称MRAS（mineralresourceassessmentsystem），是建立在GIS平台上的以地质、物探、化探、遥感、矿产等多元地学空间数据库为基础，进行信息加工，提取能够指示和识别某种矿床存在和赋存规模的有用信息，进而达到快速、高效地进行区域矿产资源综合评价目的并指导找矿的计算机系统工具[2]。

1圈定远景靶区方法简介

GIS技术发展迅速，已成为中国及世界矿产资源评价的理想工具和手段，定位预测和定量预测是当前成矿预测研究的热点[3]。而MRAS软件，是一款专门面对地质工作开发的基于GIS的矿产资源定量评价软件。其适用于地质大调查矿产资源评价GIS分析，并为GIS矿产资源评价提供数据管理、方法模型与成果表达等。针对多元地学信息GIS评价数据处理和GIS空间数据库可视化技术特点，进行可视化多元地学信息GIS评价处理[4]。

MRAS预测的方法有很多种，但是目前国土资源部主要推荐使用的为评价要素叠加法和综合信息地质单元法两种。本区研究则采用综合信息地质单元法中的特征分析法进行矿产资源预测。特征分析法是一种多元统计方法，该方法在金属矿床预测中的应用较多。它通过对研究区内已知单元的研究，查明地质变量之间的内在联系并确定它们的找矿意义，从而建立起特定类型矿床的定量模式。预测时将预测对象的地质特征与模型对比，用它们的相似程度表示预测对象的成矿可能性，据此圈定出有利成矿的各级远景区[5]。主要步骤有成矿要素分析、成矿要素提取、成矿远景区初选及成矿远景区优选。

2MRAS在衡山地区铀矿资源预测中的应用

摘要

电信行业市场竞争日益激烈，各企业为了扩大市场，使出浑身解数吸引新客户加入，但发现老客户在不断流失，有效控制客户流失是企业利润增长的关键。而有效控制客户流失的关键在于对客户进行预测分析，及时发现客户流失倾向并预警，然后对客户进行有效地维系和挽留。

针对这一问题，本文主要利用灰色系统时间序列预测模型和虚拟变量模型，对客户未来的消费情况进行预测分析，对话费陡降、话务量骤减的“异常”客户进行预警，提醒电信部门针对这类客户采取相应的措施。

利用灰色系统时间序列预测模型目的是说明目前电信部门确实存在客户流失的现象。本文采用灰色系统时间预测模型GM（1，1）做分析，采用的是前六个月，经过筛选后的1382个客户的平均消费额作为初始数据，去预测目前以及以后几个月的走势。从预测的结果中发现，电信客户总体目前几个月的平均消费额是逐渐递减的，说明电信客户流失确实存在，从而为本文研究电信客户流失提供了必要性的事实。

虚拟变量模型是灰色系统时间序列预测模型GM（1，1）的一个延续分析，其主要目的是为了预测客户流失情况。我们把筛选后1382个客户七月份消费额作为因变量，把前六个月和资费类型作为自变量，进行建模分析。分析后发现，利用该模型去回判1382个客户七月份是否在网的准确性是90.45%，误判率仅为9.55%，说明该模型可行，能够很好的给电信部门提供客户流失的预警。

最后本文就如何防止客户流失给电信部门提出一些可操作性的政策建议。

摘要：本文通过对2006年铁岭市大豆食心虫中等偏重发生情况原因的计算分析，预计2007年我市大豆食心虫总体上为中等至中等偏重发生，虫源基数高的县（市）将偏重发生。预计成虫发生盛期略早于常年，约在8月5日-15日。并提出切实可行的防治建议和方法。

关键词：大豆食心虫，预测预报，防治方法

大豆是铁岭市栽培的主要油料作物，据铁岭市统计局农业科统计，2006年铁岭市大豆播种面积为23272公顷（34.9万亩）。大豆食心虫的为害是影响大豆产量及品质的主要因素之一，在铁岭市有大豆栽培的区域均有大豆食心虫发生，据铁岭市植物保护站预测，2006年全市大豆食心虫中等偏重发生,发生面积28万亩，防治面积21万亩次。部分地区虫食率达5-10%，造成粮食损失4-15%。如对大豆食心虫进行有效防治，可使虫食率降低15-20%，挽回粮食损失6-13%，提高大豆等级1-2级。

大豆食心虫每年发生一代，以老熟幼虫在豆田或晒场及附近土内作茧越冬，各早虫态出现时期因地区、年度不同稍有变化。越冬幼虫于次年7月中旬破茧在土表化蛹。成虫在7月下旬至8月上旬升至地表，8月中下旬为羽化盛期，8月下旬为产卵高峰期，产卵5—8天。幼虫孵化后在荚上爬行8—24小时蛀荚为害。8月下旬为入荚盛期，荚内为害20～30天，9月中旬起幼虫老熟后做茧，潜入土中结茧越冬。

大豆食心虫的发生受土壤湿度、温度及天敌影响很大。土壤含水量20％时最适宜化蛹和羽化出土，20℃—25℃、相对湿度90％时最适宜成虫产卵。已知大豆食心虫天敌种类主要是寄生蜂，此外还有蚂蚁、步行虫和白僵菌。寄生蜂主要有中国瘦姬蜂和小茧蜂，这两种寄生蜂的寄生率在17％—65％左右。白僵菌的寄生率在5％—10％。不同品种的大豆食心虫为害程度不一样，大豆荚毛长而密的着卵较无毛的品种多；荚毛直立的比弯曲的着卵多；大豆品种结荚过早或过晚的不适于幼虫蛀入而为害轻。大豆连作地块比轮作地块受害重。食心虫9月份幼虫脱荚入土越冬成为来年豆田的虫源，因此实行远距离轮作可减轻为害。

根据06年我市病虫数据，结合全国及全省的农作物病虫发生趋势，以及本地农作物病虫发生、消长规律、自然生态和天气条件等因素进行综合分析。预计2007年我市大豆食心虫总体上为中等至中等偏重发生，虫源基数高的县（市）将偏重发生。根据省气象局气温预报，今年冬季气温比往年在不同阶段高8—10℃，预计2007年成虫发生盛期略早于常年，约在8月5日-15日。

岩土材料是天然的地质历史的产物，它一般是碎散的、不连续或部分连续的介质。材料性质十分复杂；具有极大的时空变异性。在岩土工程中，其地基或者岩土环境几乎不可能完全探知；边界条件和操作过程也有很大的影响。因而岩土工程问题具有很强的不确定性。这种不确定性包括互补率的破缺，即非此非彼的情况，是属于模糊判断的课题。另一方面是因果率的破缺，亦即因果关系的不确定性，一因多果。是属于概率、数理统计和混沌学的范畴。所以对于这样一个复杂的对象和众多的影响因素，准确的定量的预测和预算是相当困难的。依靠纯理论和技术技巧预测往往不成功，而经验的判断是不可缺少的。

土以碎散的颗粒为骨架，由固、液、气三相物质组成；在其由岩石风化的生成、搬运和沉积过程中几经沧桑，形成了不同于其他材料的复杂的力学性质，而不同时空条件下土的性状也各不相同。所以尽管已提出的土的本构关系理论数学模型不下百种，动用了传统力学和现代力学的各种理论和手段，但是到目前为止，还没有一种为人们所公认的，能够准确、全面反映各种土的应力应变关系的数学模型。是否存在这样的模型也是值得怀疑的。

在计算机和计算技术基础上发展起来的，以有限元为代表的数值计算是解决边值问题的强有力的手段。当用来计算弹性体时其精确程度令人叹为观止。其计算结果与光弹试验结果毫厘不差，结果光弹试验很快被废止。土是碎散材料，而在一般数值计算中首先被假设为连续体，然后被离散化，假设各单元间的结点位移协调，计算土体的应力变形关系。这常常不能反映土的变形的微观机理。以DDA（DiscontinuousDeformationAnalysis）为代表的离散单元计算方法在计算某些农产品（如谷类）和工业零件（如滚珠）时是相当成功的。以至被称为“数值试验”可以精确地代替模型试验。在定性地探索土的变形的微观机理时，也是很有价值的。但是用以描述由不同尺寸、不同形状、不同矿物成分的颗粒组成的土，反映不同三相成分及其物理、化学和力学的相互作用，即使是可能，恐怕也是相当遥远的事。

数学模型和数值计算预测的另一个难点是土的参数的选取，它受到取样(制样)和试验手段的限制。原状土在取样过程中不可避免地受到扰动和发生应力释放，会破坏其结构性。即使是重塑土试样，制样的方式、器具和操作程序的差别也严重影响试验的结果。另一方面，目前使用的土工试验仪器也存在局限性。以真三轴仪为例，由于边界之间的干扰，试样的应力和应变的均匀是很难保证的。

在对地基和土工建筑物的探测方面，土层的时空变异及人类活动给勘探测试及其结果的判释造成困难。除此以外，岩土工程中的复杂边界条件和施工过程中的诸多因素也严重影响工程的实际结果。

在我国每年发表和撰写了大量的论文和报告，提出了各种理论、模型、计算方法、计算程序和技术手段，常常伴以试验或者实测数据的验证，其结果也常常是“符合得很好”。自己的试验或观测证实了理论或者方法的完美，正是：“各夸自家颜色好，百花园中各称王。”这种结果的可信性很值得怀疑。笔者在评阅一些论文和成果时，对于那些二者符合得完美到天衣无缝的图与曲线，常常怀有很大的不信任感；而对于存在相当差别，甚至坦率地承认预测的不成功的情况，则是完全理解的。可惜后者较少。

风险的英文单词是“Risk”，它来自古希腊单词“Rhiza”，意思是靠近峭壁航行危险：可能撞上礁石，可能碰上暗流，可能遇上从崖上掉下的石头。从财务角度说，风险主要指无法达到预期报酬的可能性。而到目前为止风险还没有一个严格的定义，将风险定义为“损失发生的不确定性”是风险管理和保险界中普遍采用的风险定义。

投资风险识别和衡量的方法

在了解投资风险的基本情况后，就要对投资中存在或潜在的风险进行识别衡量。它需要管理人员在进行实地调查研究之后，运用各种方法对潜在的及存在的各种风险进行系统归类，并总结出企业式项目面临的所有风险也就是风险识别，它是风险衡量的前提与基础。风险识别与衡量的方法很多，但其中主要包含一般调查估计与高等数学方法的几种不同组合分析方法。

（一）风险识别的基本方法

现在使用的风险识别方法，可以分为宏观领域中的决策分析（可行性分析、投入产出分析等）和微观领域的具体分析（资产负债分析、损失清单分析等）。本文仅介绍以下几种主要方法：

生产流程分析法，又称流程图法。该种方法强调根据不同的流程，对每一阶段和环节，逐个进行调查分析，找出风险存在的原因：从中发现潜在风险的威胁，分析风险发生后可能造成的损失和对全部生产过程造成的影响。

【内容摘要】交通运输分析及预测是确定公路建设项目的技术等级、建设规模以及经济效益评价的主要依据，本文提出了须从整体进行交通运输分析和综合进行交通运量预测的观点。

【关键词】交通运输运量分析预测

交通运输分析及预测是公路建设项目在可行性研究阶段的重要组成部分，是其研究的核心内容之一。它是综合分析建设项目的必要性和可行性的基础，同时也是确定公路建设项目的技术等级、建设规模以及经济效益评价的主要依据。由于各方面的原因，许多人在进行交通运输分析及预测时一直是站在项目、行业和部门的角度，而不是站在综合运输的角度来从事这项工作，必然导致交通量预测依据的预测结论令人难以信服，严重影响了项目建设必要性论证的质量和说服力。

1从整体进行交通运输分析

整体交通运输分析是利用各种经济分析方法，通过分析交通运输发展规律，来指导交通需求预测，同时也为整体分析项目建设必要性和可行性提供依据。整体交通运输分析主要包括四项内容。

第一是运输结构分析。首先分析拟建项目影响区内综合交通运输方式的结构，各种运输方式占运输总量的比重及变化情况，并分析发生变化的原因。

摘要：经济管理体系内容是企业经济管理工作的重要依据，只有用科学的经济管理体系去管理企业的经济活动，才能保证企业健康和可持续发展，在长期的企业经济管理实践中。成本预测的内外因素的主要内容是，通过对影响成本变化的外部市场经济因素和企业内部管理因素的预测，可以较准确地确定工程施工成本的控制标准，克服成本支出盲目性，提高科学预见性，实现管理费的目标控制。

关键词：施工成本；成本预测；成本控制

施工企业利润的主要来源是施工项目的盈利，而目前建筑施工企业的经营状况大都不是特别好，盈利的项目少，因此企业利润积累很少，增加了扩大再生产的难度。建筑施工企业实行项目法管理，向科学管理要效益，是加强施工成本管理，提高企业的市场竞争意识、质量意识、效益意识的一种行之有效的科学管理方法。因此首先要对影响施工成本的因素进行分析，并进行管理与控制，才能提高项目施工的盈利水平。

一、外部市场经济因素的预测

外部市场经济因素主要包括用于构成工程实体的人工、材料、机械费用，以及工程项目应缴纳的各项规定费用。

1.人工、材料、机械费用预测

为了更好的诊断疾病，鉴别诊断不可避免，而脉学同样具有这一功能，如《金匮要略•痰饮咳嗽篇》云：“寸口脉数，其人咳，口中反有浊唾，脉数虚者为肺痿，滑数实者为肺痈”，从脉数虚和滑数实两个方面将肺痿和肺痈鉴别开来。不过这种诊断技术在现代临床疾病诊断技术的冲击下目前已很少有人应用，或者认为其为无稽之谈。而民间脉学家金伟和许跃远发展了这一技术，将传统脉学和西医疾病有机地结合起来，通过诊脉可以诊断各种西医疾病，并且已经取得了一定成就，因此，以脉测病，确定诊断的道路可行，值得临床研究和挖掘。

通过脉象可以推测心理变化

《内经》认为人有七情，喜、怒、忧、思、悲、恐、惊，它和五行、脏腑有着配属关系，七情是人正常的情志活动，不可太过，过则为病，故《素问•举痛论》说“百病生于气也。怒则气上，思则气结”等九气之不同，不同的九气又会导致气血的逆乱，表现为不同的躯体疾病，因此脉亦随之发生变化；而《素问•六节藏象论》中又云“：心者，君主之官，神明出焉”，“心舍脉，脉舍神”，说明脉和人的情志活动密切相关，通过诊脉可以了解人的七情变化《；素问•经脉别论》则表达的更为直接，认为“凡人之惊恐恚劳动静，脉皆为之变”。这充分说明了人的心理活动均可通过脉象表现出来。因此，现代心理疾病，可通过脉诊来诊断。中医学关于心理疾病的记载有很多，如百合病、狐惑病、癫狂病、痫病、脏躁等数十种疾病，关于心理的脉象亦有很多，如《脉象图说》云“：过喜则脉缓，暴怒则脉急，悲伤则脉短，大恐则脉沉”；有人对古代情志相关的1328例医案的脉象做了初步的统计分析[2]，认为弦、数、滑、细、涩、动是常见的情志脉象。中医的七情脉脉象特征比疾病脉更具有特异性，具有更高的诊断价值。如惊恐脉，张景岳在其《景岳全书》中云“：惊伤于胆，其气乱而脉动掣”“，恐伤于肾，脉当沉而怯”，“恐则气下”，气机下沉，脉位亦下沉，故脉见沉弱；再如《金匮要略•惊悸篇》记载“寸口脉动而弱，动则为惊，弱则为悸”。因此综合以上两种之说，可以确定惊恐的脉象应为脉沉而动。如果再将七情和五脏相配属，我们可以推测惊恐的脉位应该在两尺肾脉的部位，这种结合部位和脉型的特异脉学特征具有更强的特异性，作者本人验之临床可谓十拿九稳。同样的方法我们可以推测抑郁症的脉象特征。抑郁症是西医病名，中医并无此病名，但从抑郁症的临床表现来看，它和中医的郁证有很多相似之处，他们均表现为“三低”，即情绪低落、思维缓慢、意志行为降低等，此多为气机郁滞之象。据《丹溪心法》中记载说“气郁者脉多沉涩”，《脉理求真•新增四言脉要》中亦有“郁脉皆沉，甚则伏结，或代或促知是郁极”的记载，《景岳全书•脉神章》亦云“：凡脉见涩滞者，多由七情不遂，营卫耗伤，血无以充，气无以畅”。现代脉学家寿小云认为肝郁的脉象特征为：“手下有一种酸麻不适的感觉”[3]，其实这种“酸麻不适的感觉”就是涩脉，因为涩脉如“轻刀刮竹”，这里的“轻刀刮竹”在手上的感觉除了不畅的感觉外还有一种感觉就是手上有一种震动感，这种震动感就是寿氏所说的“酸麻不适的感觉”。因此纵观各家观点，可以得出这样的结论，抑郁的患者特异性脉象为涩脉。在进行抑郁症临床研究中，我们亦发现，抑郁的患者均可见到涩脉，但并非沉涩，可有浮涩、弦涩等，其部位多在两手关部。一般而言，沉涩病情较重，浮涩或弦涩病情相对较轻，症状控制相对较好。

通过脉象来推断疾病的转归预后

由诊脉来推测疾病的转归和预后是中医脉学的一大特色，也是脉学的最高成就，自从脉学诞生以来的三千年间，其在推测疾病的转归和预后方面的作用不断发展，日臻完善。中医的最早著作《黄帝内经》就有运用脉诊来推测预后、转归，只是散在于各章之中，如《素问•大奇病论》曰：“脉至如火薪然，是心精之子夺也，草干而死，脉至如涌泉，浮鼓肌中，太阳气予不足也，少气，味韭英而死”，详细论述了九种不同脉象的不良预后。后世医家也在这方面不断的努力，通过实践和经验总结，不断补充，形成了脉学专论预后的章节，如王叔和的《脉经》、《脉诀•论杂病生死候歌》，《三指禅•死生章》中记载了“弹石、雀啄、虾游、鱼翔、沸釜”等死脉。上述论述几种预后不良的凶险脉象都有共同的特点，即脉率过快，脉律不齐。《伤寒论》判断病传变与否的一个关键因素就是脉，如“伤寒一日，太阳受之，脉若静者，为不传；颇欲吐，若烦躁，脉数急者，为传也”《；景岳全书•脉神章》又云：“若欲察病之进退吉凶者，但当以胃气为主，察之之法，如今日尚和缓，明日更弦急，知邪气之愈进，邪愈进则病愈甚矣”，脉象和缓病情向愈，脉象弦急则病进，预后不良《；三指禅》更加详细地解释了这一原理，云：“缓为一身之气，有十分之缓，即有十分之生，有分毫之缓，即有分毫之生”。因此推测疾病转归及预后的关键因素是脉的动态变化，即这种变化以脉象是否具有和缓之象为特征，直接关系到病情的转归、预后，有则病情向愈，无则病情可能恶化。如果这一结论验之临床成为可能，那么运用这一动态变化来推测抑郁症的复发将具有重要的预测意义。通过脉象来推测预后的另一途径是反脉，即脉与病性相反，或与病情相反，往往提示不良的预后，如《素问•三部九候论篇》中云：“九候之相应也，上下若一，不得相失”，又说“形气相得者生，参伍不调者病”，并指出“形盛脉细，少气不足以息者微；形痩脉大，胸中多气者死”；张璐在其《诊宗三昧》中亦说“历陈上气喘咳诸例，皆以软弱缓滑为顺，涩数坚大者逆”。有时候反脉在诊断预后方面可能比脉象本身更有价值。因此对于应用反脉来预测抑郁症的复发度可能有重要意义，值得临床挖掘研究。

以脉测病与复发性抑郁症

光合作用是牛顿提出的,但这一言论是模糊的,植物在没有光的情况下也会生长,所以这一言论是错误的,我认为植物的生长和基因的复制与光没有密切联系.

我们先说原子的组成,原子是由原子核和电子以及周围的空间组成,那么原子核周围的空间是不是物质呢?我认为“是”,而且是最小的物质,我简单打个比方,比如说木材是物质,但它燃烧时产生的大量气体是不是物质呢?我认为“是”，所以原子周围的空间也是物质，而且是最小的物质，但是我认为这些最小的物质不是圆形的，当然这只是我简单的推测，如果没有这一简单的推测，下面我将无法写下去。下面是微生物（细菌）形成的推测：

微生物形成的必要条件是要有水，那么微生物是怎样形成的呢？我认为是形成微生物的原子中的最小物质发生了横向运动，使得原子就像刺猬一样，然后这些刺就会吸收周围的微量有机物，然后再复制更多的物质（也就是复制基因），这样就形成了微生物（细菌），如果环境和原子不同，那么形成的微生物（细菌）也不同。

光对植物的生长当然有促进作用，使植物更快地生长，因为光是一种能量，它可以使植物的基因更快地复制，但是在没有光的情况下，植物也可以生长和复制。

原子核周围的最小物质（空间）在围绕原子核运行的同时也可能在自旋，基因为什么是双螺旋形的，就是因为最小物质的自旋，当然，这是简单的推测。

生物体以及金属等为什么会粘合与凝固，这也是因为原子核周围的最小物质发生了横向运动所致，当然，这也是简单的推测。