统计数据范文10篇

一、经济发展新常态下统计数据采集过程的意义

经济发展新常态下统计数据采集过程的创新在“企业一套表”的改革方面取得的成果比较显著。据有关数据调查显示，自2008年至今，将近十年的时间内，“企业一套表”已经从局部的试点到我国各企业的全面实施。随着“企业一套变”制度的实施，我国绝大部分的企业统计数据采集过程都已经进入了联网直报模式，从部分省市试点到全面实施，取得了重要的突破性成果。随着一套表的不断深入实施，现在大部分行业数据统计采集过程都已经实施联网直报模式，电子报表取代了传统的纸质报表，PDA数据采集也极大的方便了统计数据采集的过程。信息技术的支持之下，卫星定位以及IP地址访问的实时统计与监控，有效的预防了统计数据失真事件的发生。就像高考制度一直在改革，不断追随时代的发展满足我们高中生的具体要求一样。自2008年以来，统计数据采集过程一直在融合日新月异的科技发展，不断进行及时的变革与创新。就目前统计数据采集过程的实践意义来看，已经取得了突出的成效，发挥了重要的现实意义。主要表现在两个大的方面：第一，经济发展新常态下统计数据采集过程缩短了报表环节，提升了数据统计的准确性以及全面性。统计数据采集过程的拢长是过去一直困扰着各个企业的难题。经济新常态下统计数据采集过程的改革实现了互联网+与统计数据的融合，做好了全民的普及工作，很多问题上网一查便知。十分具体方便，涉及的范围也在逐渐拓展，统计数据的真实性得到了有效的保障。第二，经济发展新常态下统计数据采集过程极大的节约了人力资源管理，为公司节约了一大笔开支，也为我国的现代化建设提供了大批人力。随着计算机技术的发展，数据统计利用键盘上的几个键就能轻松的避免检复，减轻了企业报表统计人员的工作负担，对提升员工幸福指数产生了重要影响。目前经济发展新常态下统计数据采集过程依然在不断改革，也从侧面解读了信息时代的优越性。

二、经济发展新常态下统计数据采集过程中存在的问题以及解决策略

1.企业经营模式无法适应经济发展新常态下统计数据采集过程作者:单位:随着社会科技的不断发展，各行各业的交流不断增强，很多企业摆脱了单纯的行业经营模式，经营模式呈现出多样化的特点。这就导致了很多业务之间的分界线太过笼统，很难进行统计数据采集过程中的类别划定。网上销售与实体店销售同样也存在很多统计困难的问题，给人员的录入提出了挑战，很容易造成统计数据的缺失和重复。不只是企业，目前学校、政府也都出现了这样的问题。这就要求各部门加强经营模式的具体划分，把每一项的收支做好详细的区分。对涉及多方面投资的数据，归纳为同一类，与具体详细的数据统计区分开。完善“三新”的统计数据采集过程中相关的要求，进行新常态下经济统计数据采集过程的变革。2.正常报表期间，部分服务器设备运行不稳定，造成了统计误差作者:单位:新常态下的统计数据采集过程基本依靠联网直报的模式，就像高中的教务系统一样，只有到了规定的日期才能登陆。因为平台开通的时间比较短，信息量比较大很容易造成网页的瘫痪，直接影响了统计数据采集的过程。像报表这类数据量比较大的东西，还容易产生混乱，串行等问题。这就需要各行各业的加强服务器的资金投入，定期维修、保养服务器。尤其休息散热系统的维护，千万不能马虎大意，给统计数据采集过程提供有力的硬件保障。3.缺乏专业的统计人员，影响了经济发展新常态下统计数据采集过程的实施作者:单位:经济新常态下，统计数据采集过程必须依靠计算机，目前很多基层的统计人员专业知识缺乏。习惯了传统的纸质化报表，对统计数据采集过程的网络化无法适应。另一方面的原因就是因为报表统计员的工资标准较其他领域来说比较低，造成了很多计算机方面的专业人才流失。就像我们高中成绩、学费统计的时候，学校不可能花重金聘请一个专业的报表人员。这就需要各行各业定期对报表人员进行培训，各大高校加强基础计算机知识的教学，为经济发展新常态下统计数据采集过程提供技术支持。同时国家也应该注重网络人才的培养，加大资金投入。相关政策也应该随着经济发展的过程不断更新，提出新的统计数据采集过程的新模式，适应时展的要求。

三、经济发展新常态下统计数据采集过程的前景展望

随着我国综合国力的不断提升，国家对教育的投入不断加强，各行各业对统计数据采集过程的重视程度不断攀升，经济发展新常态下统计数据采集过程的内涵将会不断的丰富。随着互联网的不断普及，我国经济发展新常态下统计数据采集过程将会迎来美好的明天。

1统计信息为提高医院医疗质量提供准确的信息源

医院医疗质量影响到一个医院的工作效率和医疗效果，关系到医院的基本医疗质量和社会信誉。利用统计综合分析中的医疗指标、质量指标来保证统计信息的准确来源。加强医院管理，促进医疗质量的提高，反馈疾病的发生及其规律。

利用诊断质量指标综合反映医院住院医疗质量和管理状况，评价医生业务水平。利用治疗质量指标观测直接影响医疗终末质量。利用工作效率指标反映管理水平和医疗技术。利用单病种质量指标来反馈主要包括住院总费用、医疗水平、对社会的影响以及广大患者对医院的信誉度。利用医技科室质量指标来管理大型医疗设备运营情况，为医院的持续发展提供可靠数据依据。

2统计信息是医院实施量化管理的数据资源保证

现代化医院离不开科学的决策，科学的决策离不开及时、准确、全面的统计数据，医院卫生统计能够迅速反映医院管理活动中的动态变化指标情况和历史全貌，为制定医院质量管理指标和计划，监控方案的实施过程，总结项目工作经验教训，提供可靠的、权威的数据资源保证。

准确、及时、全面的统计信息开阔了领导的思路，提升了领导的思维层次和领导能力。管理者通过统计信息获得资料，通过资料发现问题；通过对问题的深入分析研究，提出解决问题的思想方法和途径；如：通过对工作效率指标的分析，加强对手术患者术前平均住院日和出院患者平均住院日的管理；通过对诊断质量指标的分析，加强医院医疗质量管理，提高医生的业务水平；通过对治疗质量指标的分析，强化对治疗患者出院情况的正确填写，真实反映医院的治疗质量；通过对医技科室质量指标的分析，了解医院大型设备的使用情况，掌握医院的经济效益；通过对费用结构指标的分析，认识医院效益提升的一个重要途径是在总费用不变的情况下，如何降低药费构成比，相对提高医疗服务费用比例，从而提高收入“含金量”，此同时患者得到合理的用药和优质的服务；通过对单病种质量指标的分析，控制单病种费用，提高医疗质量。打出医院的医疗品牌，提高医院在社会的信誉度，树立医院的知名度，为医院获取社会效益。

影响经济社会统计数据空间真实性的要素包括算法、区域内部差异、统计单元规模大小、统计指标的空间展布规律、统计指标的空间规模、统计指标的时间存在特征、统计指标在经济社会构成中的重要程度等多个方面。经济社会统计数据表达对象的各种特征对于数据表达的区域内部真实性有一定的影响。显然地,以省级行政区域为统计单元,我国东部省区和西部省区区域内部差异程度有很大不同,在软件工具的支持下计算现有以行政单元为对象的统计数据所表现的区域平均状况,为相应的应用提供数据空间均匀程度支持。

1经济社会统计数据的空间化

以空间分析为手段,将总量数据离散到空间区域上已有很多应用[1-3],以行政区域为单元的统计数据分散到更接近真实情况的自然或经济区域上的做法也有一些尝试[4],特别是对于区域面积很大,且内部特征差异十分明显的区域做这样的工作更有实际意义。将社会经济信息进行空间化处理是根据经济对象空间分布特征、影响经济对象分布的自然和社会经济要素分布,将一定空间单元上的对应信息转化成1km×1km栅格数据(或其他空间大小的单元,如500m×500m等),每个栅格上的值则表示在1km2内的平均状况。

1.1经济社会统计数据空间离散化通用方法

经济社会统计数据对应的社会经济指标在空间的分布和变化受多种因素的影响,这些因素就是该经济社会统计指标的影响因素,区域经济社会统计数据在空间上分布的计算(离散化),必须考虑该指标影响因素的空间分布情况,及其对该指标的空间作用方式,才能将该经济社会指标总量数据“分配”到区域内不同的空间上[5]。经济社会统计空间离散化处理的基本方法是,对于某个经济社会统计指标,首先计算其每一种影响因子对该经济社会指标的影响数值,该计算需要依赖地理信息系统软件工具实现,以ARCGIS软件为例,其计算方法是利用GRID下的ZONALSTATS函数进行SUM统计,对于增长百分比性质的参数计算,采用平均值统计方法,公式(1)有:TEMPINFO1=ZONALSTATS(ADMGRD,ELEGRD)。其中:ADMGRD为ZONALGRID;ELEGRD为影响要素。公式(2)有:TEMPINFO2=ZONALSTATS(ADMGRD,STATGRD)。其中:ADMGRD为ZONAL-GRID;STATGRD为被统计对象。这样可以逐个计算得到影响要素在每个行政单元内的总分值、社会经济要素的总量。将TEMPINFO1,TEMPINFO2合并到一起,并用经济要素总量除以总分值,即可得到每个分值所代表的经济总量,并将该值添加到TEMPINFO1的一个属性项SCORE中;将TEMPIN-FO1与行政区划ADM属性表连接,将SCORE项转换成GRID数据,结果为SCOREGRD;用SCOREGRD乘以要处理的社会经济要素数据STATGRD,即可得到处理离散过社会经济指标数据STATGRD。实际计算中没有必要就每一种区域自然及社会经济条件对社会经济要素空间展布的影响分析,可以建立一种模型对某一种社会经济要素的所有影响因子及基础条件进行统计计算其影响力,模型为公式(3):AGRD=Vi×EiGRD。其中:Vi为第i种影响因子的权重值,其所有值的和为1;EiGRD为第i种影响因子对该社会经济要素的影响分值GRID。

1.2人口数据空间离散化

20*年全省统计工作的总体要求是：深入贯彻落实党的十七大和省委九届三次全会精神，以科学发展观为指导，积极贯彻落实全国统计工作会议、全省经济工作会议精神，以提高统计的科学性、准确性、权威性为中心，深化统计改革，夯实统计基础，加强统计建设，提升统计服务水平，不断推进我省统计事业全面协调发展，为促进全省经济社会又好又快发展做出新的贡献。

一、切实提高统计数据质量

1.完善GDP核算方法。搞准全省GDP和工业、能源、农业、投资、贸易、服务业、劳动就业等宏观经济的主要统计数据。进一步规范地区GDP核算，加大对GDP数据的评估力度。

2.切实加强月度、季度统计工作，做好主要指标月度预测工作。严格实施地区季度GDP、工业、农业、建筑业、贸易外经等主要统计数据的联审评估制度和定期通报制度，切实提高统计数据质量。

3.认真做好数据衔接。做好全省GDP核算数据与各市州核算数据、与各专业数据、与部门数据的衔接。

二、深化统计制度方法和管理体制改革

【摘要】当前随着国际竞争日益激烈，新形势下各行各业发展都面临着诸多的挑战，市场环境具有不可预测性，统计数据信息变得更加重要。大数据时代的到来为统计工作提供了强大的技术支持，与此同时数据更新速度不断加快，数据类型日益多样化，处理难度也越来越大，增加了统计工作难度。本文着重研究了投资统计大数据相关的处理关键技术，以供参考。

【关键词】投资统计;大数据;处理;关键技术;分析

大数据时代背景下，促使信息生成、传播效率不断提升，越来越多的结构化、半结构化和非结构化数据的出现，增加了统计工作难度。统计数据在投资领域具有重要的参考价值，如果不能保证统计数据的权威性，统计信息不对称，将会影响投资决策的成败。加强投资统计大数据处理关键技术分析，有助于积累更多的统计数据处理经验，从而引导相关行业领域的人士提高投资决策的科学性，获得更大的收益。

一、加强投资统计大数据关键处理技术研究的重要意义

大数据时代背景下数据类型日益多元化，数据具有应用价值大、数量多、速度更新快的特点，这对于投资统计数据处理技术也提出了新的挑战。投资统计是指搜集、整理、分析和应用的数据，目前国家金融体制改革进程有序推进，为了更好地提高投资统计的科学性和准确性，就需要结合实际形势，深入研究投资统计大数据关键处理技术，这样才能对海量的数据进行实时动态多元化处理，全面有效分析统计数据背后的规律，提高投资统计数据处理水平，进而为国家有关部门和行业决策提供基本参考支持，也有助于推动国家整体金融市场良性有序发展。

二、投资统计大数据基本特征分析

统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。

一、统计数据质量的含义

传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。

二、我国统计数据质量管理现状及存在问题

改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有：

1.统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。

一、统计数据质量的含义

传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。

二、我国统计数据质量管理现状及存在问题

改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有：

1.统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。

2.设计时需求不明确，缺乏远见。数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。相关性不仅表现在数据依存的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。

一、统计数据质量的含义

传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。

二、我国统计数据质量管理现状及存在问题

改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有：

1.统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。

2.设计时需求不明确，缺乏远见。数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。相关性不仅表现在数据依存的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。

论文关键词：统计数据，数据质量，理论研究，经验证据

论文摘要：本文在回顾现有文献基础上，指出要从根本上解决我国政府统计数据失真问题，还得从改革现行的统计管理体制入手，摆脱地方政府干扰，确保统计独立性，同时认为在现行框架下增加诸如消费价格指数权重、房屋销售价格及房价指数、固定资产投资等指标的统计透明度可以在很大程度上避免当前很多对中国政府统计数据不必要和不公正的质疑。

近年来，中国政府数据统计质量问题日益受到国内外学者的关注，相应的研究文献大量涌现，研究主要集中在统计数据质量的含义和衡量标准、统计数据失真的作用机理、统计数据质量控制技术、评估方法和管理理论，同时还有针对中国统计数据质量进行实证方面的评估以及改进统计数据质量的政策建议方面的讨论。

一、引言

2010年2月25日，国家统计局的《2009年国民经济和社会发展统计公报》显示，2009年全国70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%。而根据2010年1月19日国家统计局公布的2009年全国房地产市场数据，相比前一年均价上涨约24%。

改革三十多年来，中国的统计体系已经发生了很大的变化，统计部门也做出了很多努力。但总体看来，统计体系严重滞后于经济发展现实，统计工作显然还有更大的改进余地，而且当下更显迫切。中国下一步要改善经济增长质量、改善宏观经济决策、进一步深入改革和完善市场经济体制，其中一个很重要的环节就是要改革现有的经济统计体系，这就必须要涉及到统计部门的改革。由于现有的关于这个主题的文献很多，评述所有学者的贡献几乎是一件不可能完成的事情，因此，笔者只回顾了其中极具影响力的文献（当然，疏漏也在所难免），根据“理论－－实证－－政策”这一主线对其进行梳理，希望本文能够引起学界和业界对中国统计体系的关注及其改革方向和对策的讨论。

[论文关键词]统计数据准确性质量

[论文摘要]统计数据的质量主要指统计数据的准确性。准确可靠的统计数字，是进行科学决策和科学管理的重要依据。针对目前有些统计数据失实的现象，本文就该现象产生的原因进行了简要的分析，并提出了提高统计数据质量的措施。

统计数据的质量主要指统计数据的准确性。准确可靠的统计数字，是进行科学决策和科学管理的重要依据，是党政领导制订正确方针、政策不可缺少的工具。中央领导同志曾指出：“我们讲实事求是，首先要把‘实事’搞清楚，然后才能‘求是’。如果‘实事’搞不清楚，‘求是’也不可能做到，‘实事’主要依靠统计部门来搞。”诺贝尔经济学奖获得者托宾指出：“如果没有可靠和及时的经济统计数据，特别是国民收入和生产统计数字，很难想象宏观经济政策如何制订”。中国历史上的五八年“浮夸风”给国家和人民带来的巨大灾难，人们至今也还记忆犹新。由此可见，搞准统计数字，提高统计数据质量乃势在必行。然而，目前我国一些地区、部门和单位的统计数据严重失实，可信度甚低，极大地危及到统计工作的生命，影响了党政领导正确地了解情况，制订政策。而产生这种现象的主要原因不外乎以下几点：

1.统计法制观念不强，有法不依。尽管《统计法》颁布实施已若干年了，但由于落实不力，执法不严，一些单位或个人为了个人或局部利益，隐报、虚报、伪造、篡改统计数据的现象仍时有发生。某煤矿为了骗取国家工资，采取开假发票的恶劣手段，虚报煤炭产量；某县有关领导为了突出政绩，虚报农民人均纯收入。诸如此类，屡见不鲜。这种弄虚作假、干预左右统计数字的做法严重践踏了统计工作的严肃性，影响了统计数据的准确性。

2.职业道德教育薄弱，工作作风差。在当今信息社会，统计承担着向各级各部门提供统计资料的任务，由于职业道德教育欠佳，有些统计人员责任心不强，工作敷衍了事，不深入调查研究数字背后的真相，就数字论数字，就数字报数字，这样很容易导致统计数据失实。

3.统计培训跟不上，业务能力差。有些单位的统计人员长期不参加业务培训，有的尚没有专职统计员，致使统计队伍业务素质不高，工作不熟练，使统计数据出现差错。