统计规律范文10篇

在高中物理热学部分的教学中，研究物质的结构及微观结构的表现时认为大量分子的宏观行为满足统计规律。由于微观粒子结构的特殊性，多数学生对物质内部的图景缺乏正确的认识，导致学生在理解微观粒子遵循的规律时出现较大困难。如何构建微观过程的宏观图景，是帮助学生克服此类困难的关键。

在人类社会发展的过程中，人们不断总结生活经验。这些生活经验的总结有的是可以与微观粒子满足的统计规律联系起来的。比如在如何理解“物体的温度升高时为什么不是所有的微粒的运动速度都增大”的问题时，可以把温度的升高与学校某个班级平均成绩的提高相类比。当某个班期考的平均分比段考的平均分高时应是这个班的大部分学生的期考成绩比段考高，但也不排除有少数或个别学生因发挥不佳或其他原因，成绩比段考还低的可能。这样一类比把微观问题宏观化，对于学生理解温度升高时并不是每个分子速度都加快、动能都增加的结论是有益的。在理解微观粒子在热现象中满足的统计规律时，这种方法也是非常有用的。

《用油膜法测分子的直径》是高中热学中唯一的学生实验。这个实验充分体现了热力学研究的特点，对于学生理解热力学的统计规律是非常重要的。在指导学生做这个实验时，应想方设法让学生理解这个实验的实质。做《用油膜法测分子的直径》实验时，学生对为何要事先配制油酸酒精溶液不理解，认为配制油酸酒精溶液很麻烦，还会因为酒精的挥发对实验造成较大误差。因此，认为配制该溶液是不必要的。这是学生对微观粒子的特点不了解而产生的错误认识。微观粒子的特点是“多和小”，所谓多是指任何一个宏观物体内部分子的数量多，所谓小是指物体内部微观粒子的质量小、体积小、所占的空间小。基于这样的特点，在做《用油膜法估测分子的直径实验》时，实验能否成功的关键是能否在液面上形成单分子油膜。由于分子的体积非常小，油酸是否在水面上形成单分子油膜用眼睛是不能判断的。那么，怎么才能保证油酸在水面上形成的一定是单分子油膜呢？唯一解决的办法是让油酸在水面上充分散开。而让油酸充分散开的措施有两种：一是滴到水面的油酸体积很大时，要使水面的面积非常大。比如把一小瓶油酸倒在一个大型水库的水面上。这时油酸可以在水面上充分展开形成单分子油膜，但这时油的面积太大又给油膜表面积的测量带来了困难。显然这样的实验学生在实验室是无法完成的。二是尽可能缩小油酸的体积使得在实验室的条件下即可形成单分子油膜，但是这样油酸分子的体积太小用量筒根本无法测量。在油酸体积的测量上又会存在很大误差，使测量结果失去意义。为了解决这样的难题，人们想到了配制油酸酒精溶液，让体积很小但可测的油酸溶于一定体积的酒精中。配制体积比很小的油酸酒精溶液，再用巧妙的方法测出一滴溶液的体积，利用体积比计算出一滴溶液中油酸的体积。将这样的一滴溶液滴在水面上可形成单分子油膜。这时形成的油膜面积很小，在实验室的条件下即可测量。用简单的办法解决了这个难题。用统计方法就解决了既可测油酸的体积，又可测单分子油膜的面积这个难题。可见在用油膜法测定分子的直径的实验中，配制油酸酒精溶液并不是为了增加实验的难度而添加的，而是为了用宏观的方法测定微观量而必不可少的。学生只有在脑海中充分理解物理图景，才能对实验有充分的认识，在实验中自觉地实施，并达到举一反三的效果。

以上做法对于头脑中有微观物理图景的学生来说是容易理解的。但大多数中学生缺乏这样物理图景的构建，理解起来还是有困难的。如何帮助学生克服这样的困难呢？最有效的办法是列举生活中宏观物体的类似例子让学生理解。对于广大农村地区的学生，他们对农村生活比较熟悉，可列举与他们的生活密切联系的例子说明。如在农村，由于种子的价格昂贵，农民往往购买少量的种子然后通过嫁接的方法获得很多幼苗。为了使少量的种子长出高质量的幼苗，必须解决如何把少量种子均匀地撒在宽阔的地畦上的问题。如果认为种子少而选择把种子一颗颗地插在地畦上，这样不仅费时费力，而且达不到要求。农民想了一个简单方法巧妙地解决了这个问题。就是把少量的种子与一大盆细沙混合，然后把沙子与种子一起撒到地畦上。由于在少量的种子中掺进了大量的沙子，使得每相同的体积中种子的含量是相同的。把这样的混合物撒在地畦上，长出来的幼苗一定是均匀的。我国南方农村的广大地区以种植水稻为主，这些稻田在冬天是闲置的。这就导致春天开播时稻田中和田埂上处处会留下因干燥而产生的大小不一的裂缝和因蚯蚓、蝼蚁的挖掘而产生的孔洞，不利于稻田的节水和灌溉。这些裂缝和孔洞很多，难以发现，要想找到它们并一一进行修补，不仅费时费力，而且效果不佳。这样的方法在实际应用中几乎是不可能实现的。怎么才能用最短的时间和最低的成本堵住这些孔洞呢？农民们在解决这个问题时又应用了统计的方法。他们的具体做法是在犁第一次田的过程中，先用犁把田土犁成一坯坯的土坯，再把水放进农田中，用耙反复搅拌，把这些泥坯和成泥浆，这些泥浆就跟着水流到各个裂缝和孔洞中，这些泥浆在孔洞中沉淀就把这些裂缝与孔洞堵得严严实实了。这样用简单的方法达到了目的，而且一举多得。这就是生活中的统计规律的应用。

知识是日常生活经验的概括、总结与升华，物理知识与生活的联系尤为紧密。在物理教学当中通过联系实际把抽象的物理知识形象化，通过类比把微观场景宏观化是使学生加深对物理知识的理解的有效途径。

摘要：在统计问卷调查中，态度类问题的应用较为广泛，但其应用受到被调查者心理倾向的影响而存在系统性心理误差。文章设置对照实验组调查分析，发现系统性心理误差选择倾向来源于问卷答案设置且有规律可循，因此在统计调查实践中应遵循被调查者存在的心理倾向规律，科学合理地设置统计调查问卷，以提高调查数据的整体质量。

关键词：统计问卷调查；心理倾向规律；数据质量

在统计数据质量受到高度重视的背景下，政府统计数据质量的管理和数据质量的提高成为重中之重，且政府数据质量的评价方法更为丰富。从数据的获取渠道来考察，统计调查数据更加具有研究的意义，无论是政府还是学术界，调查数据因方便灵活且容易实现而应用性更强，可惜的是调查数据并非是无暇之玉，往往由于其随机性控制的困难而难以做到精准，幸运的是可以通过不断改进调查方案的设计和调查过程的控制渐进精准数据。抽样调查中的调查方案顶层设计研究相对较为成熟，问卷设计技巧已经较多，这些技术包括了问卷中问题的个数、题干和备选答案的文字长度、问题的顺序等方面。其中调查问卷的效度和信度及应用方面的研究隐含了一个重要假设：借助于调查问卷获取数据的过程不存在心理因素的影响，但不可否认的是，这一假设对数据质量的影响不亚于调查中小概率事件实际发生的情况。考虑到抽样调查因样本的随机性引起系统误差之外，调查问卷的语境问题也被纳入到调查数据质量的研究中来，可以认为这是从被调查者心理角度研究的重要成果，但人的心理因素影响贯穿于整个调查过程，仅仅通过语境来控制心理因素很难达到真正规避调查的心理因素影响。由此，这需要将被调查者回答问题过程中的心理反射因素纳入到调查数据质量的考察中来，问题在于即使做到“将被调查者回答问题过程中的心理倾向因素纳入到调查中来”，依然不能完全解决心理选择倾向对调查结果的客观存在。故将心理选择倾向融入到每个答题中考察数据质量不是为了规避调查中心理因素影响的风险，而是尽可能尊重客观规律，利用调查中被调查者心理反射因素去调查分析客观研究对象。因为利用“被调查者回答调查问卷的心理倾向”进行问卷调查或许比改进调查方法减小调查误差的效果显著且更有实践意义。本文在设计对比性心理选择倾向调查实验的基础上，借助于实验结果研究被调查者回答调查问卷的心理倾向，归纳总结并提出尊重客观心理规律的实践方案。

1问卷调查中的心理误差假设

1.1问卷调查中被调查者心理选择倾向——误差假设。统计调查受到调查者和被调查者个体心理活动的影响，这种影响来源不是单一的，而是心理活动因素的综合表征。按照统计误差的分解思维，其心理活动误差来源的复合因素可以分解为心理登记误差、心理随机误差和心理系统偏差。（1）被调查者选择备选答案存在心理选择的随机性——心理随机误差这一假设认为，被调查者在回答问题时具有不确定性，同一问题和同一被调查者在不同的调查时间、不同调查条件下回答结果可能出现差异，且这些差异与环境的变化具有较强的相关性。这主要是因为被调查者心理活动的波动性引起。如果心理活动被确定，那么被调查者的心理误差就会消除，即心理活动受到环境影响的波动性与选择备选答案的关系是相关的。这种差异是符合统计随机性原则的，其波动在一定的范围内，且其波动项为一个平稳序列。（2）被调查者选择备选答案时心理与行为活动未必保持一致——心理登记误差与心理随机误差假设不同，登记心理误差假设强调在相同的环境下，个体的心理活动与行为活动存在相关关系。此假设认为人的心理活动在确定的条件下，人的行为活动也会存在差异，也就是说这主要由心理活动与行为活动的不一致引起，这种差异类似于思维与书写的错位，故可以认为这种误差为心理登记性误差。（3）被调查者对备选答案的设计具有特殊的偏好——心理系统偏差前两个假设都建立在被调查者自身的心理因素和行为活动关系的基础上，这一假设关注被调查者对备选答案设计类型的选择倾向特征。该假设认为客观对象的表面现象会对人的心理形成有倾向的条件反射，有倾向的条件反射将作用于行为选择，即偏差来源于心理反射的过程。因为偏差的形成受到心理反射的刻板认识，且这一偏差是有规律可循的，故本文假设这是一种系统性偏差，调查过程中表现在调查问卷备选答案选择的系统性倾向方面。1.2研究内容界定。心理登记误差和心理随机误差可以借助于统计调查的误差解决方案来减小，但心理系统误差却最初由调查问卷决定，即调查问卷本身就影响着调查数据的质量。本文假设心理登记误差与心理随机误差为白噪声序列，对统计调查数据的质量影响不显著，而心理系统误差则显著影响着调查数据质量的提高。故本文专门研究统计问卷调查存在的心理系统误差问题，困难在于统计问卷调查的心理系统误差是贯穿于调查的所有过程和所有问题，为了研究方便，本文将范围进一步缩小到态度性问题答案设置对被调查者的选择答案的心理倾向研究。

2统计问卷调查的心理选择倾向实验设计及调查

在高中物理热学部分的教学中，研究物质的结构及微观结构的表现时认为大量分子的宏观行为满足统计规律。由于微观粒子结构的特殊性，多数学生对物质内部的图景缺乏正确的认识，导致学生在理解微观粒子遵循的规律时出现较大困难。如何构建微观过程的宏观图景，是帮助学生克服此类困难的关键。

在人类社会发展的过程中，人们不断总结生活经验。这些生活经验的总结有的是可以与微观粒子满足的统计规律联系起来的。比如在如何理解“物体的温度升高时为什么不是所有的微粒的运动速度都增大”的问题时，可以把温度的升高与学校某个班级平均成绩的提高相类比。当某个班期考的平均分比段考的平均分高时应是这个班的大部分学生的期考成绩比段考高，但也不排除有少数或个别学生因发挥不佳或其他原因，成绩比段考还低的可能。这样一类比把微观问题宏观化，对于学生理解温度升高时并不是每个分子速度都加快、动能都增加的结论是有益的。在理解微观粒子在热现象中满足的统计规律时，这种方法也是非常有用的。

《用油膜法测分子的直径》是高中热学中唯一的学生实验。这个实验充分体现了热力学研究的特点，对于学生理解热力学的统计规律是非常重要的。在指导学生做这个实验时，应想方设法让学生理解这个实验的实质。做《用油膜法测分子的直径》实验时，学生对为何要事先配制油酸酒精溶液不理解，认为配制油酸酒精溶液很麻烦，还会因为酒精的挥发对实验造成较大误差。因此，认为配制该溶液是不必要的。这是学生对微观粒子的特点不了解而产生的错误认识。微观粒子的特点是“多和小”，所谓多是指任何一个宏观物体内部分子的数量多，所谓小是指物体内部微观粒子的质量小、体积小、所占的空间小。

基于这样的特点，在做《用油膜法估测分子的直径实验》时，实验能否成功的关键是能否在液面上形成单分子油膜。由于分子的体积非常小，油酸是否在水面上形成单分子油膜用眼睛是不能判断的。那么，怎么才能保证油酸在水面上形成的一定是单分子油膜呢？唯一解决的办法是让油酸在水面上充分散开。而让油酸充分散开的措施有两种：一是滴到水面的油酸体积很大时，要使水面的面积非常大。比如把一小瓶油酸倒在一个大型水库的水面上。这时油酸可以在水面上充分展开形成单分子油膜，但这时油的面积太大又给油膜表面积的测量带来了困难。显然这样的实验学生在实验室是无法完成的。二是尽可能缩小油酸的体积使得在实验室的条件下即可形成单分子油膜，但是这样油酸分子的体积太小用量筒根本无法测量。在油酸体积的测量上又会存在很大误差，使测量结果失去意义。为了解决这样的难题，人们想到了配制油酸酒精溶液，让体积很小但可测的油酸溶于一定体积的酒精中。配制体积比很小的油酸酒精溶液，再用巧妙的方法测出一滴溶液的体积，利用体积比计算出一滴溶液中油酸的体积。将这样的一滴溶液滴在水面上可形成单分子油膜。这时形成的油膜面积很小，在实验室的条件下即可测量。用简单的办法解决了这个难题。用统计方法就解决了既可测油酸的体积，又可测单分子油膜的面积这个难题。可见在用油膜法测定分子的直径的实验中，配制油酸酒精溶液并不是为了增加实验的难度而添加的，而是为了用宏观的方法测定微观量而必不可少的。学生只有在脑海中充分理解物理图景，才能对实验有充分的认识，在实验中自觉地实施，并达到举一反三的效果。

以上做法对于头脑中有微观物理图景的学生来说是容易理解的。但大多数中学生缺乏这样物理图景的构建，理解起来还是有困难的。如何帮助学生克服这样的困难呢？最有效的办法是列举生活中宏观物体的类似例子让学生理解。对于广大农村地区的学生，他们对农村生活比较熟悉，可列举与他们的生活密切联系的例子说明。如在农村，由于种子的价格昂贵，农民往往购买少量的种子然后通过嫁接的方法获得很多幼苗。为了使少量的种子长出高质量的幼苗，必须解决如何把少量种子均匀地撒在宽阔的地畦上的问题。如果认为种子少而选择把种子一颗颗地插在地畦上，这样不仅费时费力，而且达不到要求。农民想了一个简单方法巧妙地解决了这个问题。就是把少量的种子与一大盆细沙混合，然后把沙子与种子一起撒到地畦上。由于在少量的种子中掺进了大量的沙子，使得每相同的体积中种子的含量是相同的。把这样的混合物撒在地畦上，长出来的幼苗一定是均匀的。我国南方农村的广大地区以种植水稻为主，这些稻田在冬天是闲置的。这就导致春天开播时稻田中和田埂上处处会留下因干燥而产生的大小不一的裂缝和因蚯蚓、蝼蚁的挖掘而产生的孔洞，不利于稻田的节水和灌溉。这些裂缝和孔洞很多，难以发现，要想找到它们并一一进行修补，不仅费时费力，而且效果不佳。这样的方法在实际应用中几乎是不可能实现的。怎么才能用最短的时间和最低的成本堵住这些孔洞呢？农民们在解决这个问题时又应用了统计的方法。他们的具体做法是在犁第一次田的过程中，先用犁把田土犁成一坯坯的土坯，再把水放进农田中，用耙反复搅拌，把这些泥坯和成泥浆，这些泥浆就跟着水流到各个裂缝和孔洞中，这些泥浆在孔洞中沉淀就把这些裂缝与孔洞堵得严严实实了。这样用简单的方法达到了目的，而且一举多得。

这就是生活中的统计规律的应用。知识是日常生活经验的概括、总结与升华，物理知识与生活的联系尤为紧密。在物理教学当中通过联系实际把抽象的物理知识形象化，通过类比把微观场景宏观化是使学生加深对物理知识的理解的有效途径。

摘要：统计学是一门方法论的学科，其中包含着丰富的系统的辩证统一思想，掌握这些辩证思维，有利于我们更好地理解统计理论，正确地运用统计方法。主要从统计学中概括出了一系列辩证统一的思想，并对其进行了较为完整的阐述。

关键词：统计学；辩证统一；统计规律；思想

1必然性和偶然性的统一

统计学为探索随机现象统计规律性，必须正确处理必然性与偶然性之间的辨证关系。在总体中诸个体某种数量标志表现偶然，而诸标志值平均则为必然。重复测量某种同一客体出现不同的数值属偶然，而同一客体本身真实数值则为必然。必然性通过大量偶然性的数量差异为自己开辟道路。统计研究中经过综合平均，将大量偶然性所形成的数量差异，互相抵消，显露出平均则为必然。必然性与偶然性的对立统一关系在统计抽样调查问题上表现极为明显。客观事物极其复杂，表现千差万别，同一总体各单位的数量差异也非常大，从个别单位，往往因偶然因素的影响而无法探索其本质和规律性。然而，通过大量观察，排除偶然性因素影响，就可暴露出事物的真象，显现其本质。在进行抽样调查时，只有随机抽取的个体足够多，消除诸多偶然因素影响，才能通过抽样总体的数量特征正确地推断总体的数量特征。

2共性和个性的统一

实践和科学都证明矛盾的普遍性，矛盾无处不在、无时不在。矛盾着的事物是普遍存在的，况且同一事物或过程的矛盾有其共性。而对于每个事物或过程的矛盾也各有其个性。因此说，共性和个性的关系就是一般与特殊或普遍与个别的关系，它们是辨证统一的关系。统计学中存在着各种矛盾，每一矛盾具有不同特点。在统计认识中，个体的差异性中蕴含着总体的同一性。统计方法就是运用科学的手段抽象掉各个个体的差异性，探求总体的同一性，并用差异性去标志同一性的内在质量。差异性是统计产生和存在的前提，没有差异性就没有统计；而同一性则是统计的目的，为了求得同一性才需要进行统计。因此，统计研究要运用大量观察法与个别观察法相结合使用的统计方法。

1必然性和偶然性的统一

统计学为探索随机现象统计规律性，必须正确处理必然性与偶然性之间的辨证关系。在总体中诸个体某种数量标志表现偶然，而诸标志值平均则为必然。重复测量某种同一客体出现不同的数值属偶然，而同一客体本身真实数值则为必然。必然性通过大量偶然性的数量差异为自己开辟道路。统计研究中经过综合平均，将大量偶然性所形成的数量差异，互相抵消，显露出平均则为必然。必然性与偶然性的对立统一关系在统计抽样调查问题上表现极为明显。客观事物极其复杂，表现千差万别，同一总体各单位的数量差异也非常大，从个别单位，往往因偶然因素的影响而无法探索其本质和规律性。然而，通过大量观察，排除偶然性因素影响，就可暴露出事物的真象，显现其本质。在进行抽样调查时，只有随机抽取的个体足够多，消除诸多偶然因素影响，才能通过抽样总体的数量特征正确地推断总体的数量特征。

2共性和个性的统一

实践和科学都证明矛盾的普遍性，矛盾无处不在、无时不在。矛盾着的事物是普遍存在的，况且同一事物或过程的矛盾有其共性。而对于每个事物或过程的矛盾也各有其个性。因此说，共性和个性的关系就是一般与特殊或普遍与个别的关系，它们是辨证统一的关系。统计学中存在着各种矛盾，每一矛盾具有不同特点。在统计认识中，个体的差异性中蕴含着总体的同一性。统计方法就是运用科学的手段抽象掉各个个体的差异性，探求总体的同一性，并用差异性去标志同一性的内在质量。差异性是统计产生和存在的前提，没有差异性就没有统计；而同一性则是统计的目的，为了求得同一性才需要进行统计。因此，统计研究要运用大量观察法与个别观察法相结合使用的统计方法。

统计研究中运用大量观察法，实现从个别到一般，从个性到共性的认识过程。同时，根据共性寓于个性之中的对立统一规律，统计研究在大量观察的基础上，运用个别观察所搜集的资料来说明总体的基本状况和发展趋势，使认识更深刻、更具体。

矛盾的共性与个性的对立统一规律指导统计研究必须是将统计中的平均数与分组法结合，用组平均数补充说明总平均数，用反映现象的离散趋势的变异指标与反映现象集中趋势的平均数结合使用，以使研究更全面，更完善。

一、大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义

由于市场环境以及企业管理内容的变化，推进统计学在企业经营管理领域运用的必要性主要体现在以下两方面。（一）宏观经济方面。经济发展具有一定的规律，加强大数据统计分析方法在宏观经济中的运用对发展经济发展规律具有重要意义。一方面，通过构架大数据统计分析系统将宏观经济发展中的行业数据进行收集，然后利用SPSS、Stata等数据分析软件对关的行业数据进行实证分析，对发现行业发展中出现的问题以及发现行业中潜在的发展规律具有重要意义。另一方面，通过发现行业发展规律对进一步调整产业结构和构建经济发展新格局具有重要意义。（二）企业经营管理方面。1.提升企业竞争力的必然要求：当前，企业发展面临的竞争更加激烈，竞争压力主要来自经济全球化带来的国外企业的冲击以及国内市场经济带来的激烈的国内市场竞争两个方面，激烈的市场竞争要求企业根据市场需求通过对市场上的大量信息进行统计分析从而调整生产经营战略，从而为企业发展的战略调整提供有效的决策信息。2.提升企业管理水平的必然要求：一方面，企业的运营管理、财务管理、风险管理、人力资源管理等相关工作变得更加复杂，需要利用统计分析方法对大量的企业经营信息进行分类归纳，为企业管理决策提供有效信息。另一方面，企业需要根据政策要求不断优化产品和服务的生产方向，这就要求运营、财务、风险等相关部门的共同配合，从而要求公司设立相关统计部门的参与，提高决策的效率。

二、大数据统计分析方法在经济管理领域的运用

一方面，通过大数据统计分析方法探析宏观经济发展规律是促进行业发展具有重要意义；另一方面，企业的经营管理过程中如何在繁杂的数据中找到有价值的信息成为管理者进行有效决策的关键。将大数据统计分析方法引入到经济管理领域，运用大数据统计分析方法对企业经营过程中的大量管理信息进行分类统计，找出其中隐藏的规律以及数据异常点，对经营管理者做出正确决策、处理突发状况以及找出潜在经营风险具有重要意义。本文主要从宏观经济的运用以及企业的运营管理、营销管理、财务管理、风险管理、人力资源管理六个方面探讨大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用：（一）宏观经济方面。宏观经济的运行以及行业发展存在一定的规律，将大数据统计分析方法运用于寻找宏观经济发展规律对稳定经济发展、发现潜在的经济危机具有一定的参考意义。当前，不仅是学者还是企业管理者逐渐开始重视如何运用大数据技术，通过统计分析的方法找出行业发展的规律，通过选取相关行业影响因素，探求行业发展存在的问题，从而有针对性的采取措施提升行业发展效率。（二）企业运营管理方面。企业管理运营过程中往往存在一定的规律，对于日常的程序性工作以及相关方面的工作。将统计学运用于企业的运营管理工作，一方面，企业通过大数据统计分析得出规律，在一定程度上可以大大节省企业资源，避免重复性工作，节省了公司资源。另一方面，当通过科学的统计分析方法得出规律以后，当出现不同于往常的状况时，企业管理者需要提高警惕，注意可能发生的风险。（三）企业营销管理方面。企业应建立大数据管理信息系统，对公司所提供的商品和服务的市场交易信息进行收集，在此基础上，通过管理信息系统对其进行归类，找出海量交易信息中隐藏的消费热点，找出消费者需求偏好，确定消费者需求。一方面，从消费偏好中对企业热销的商品和服务进行改进以更好的满足消费者需求，对市场反响不好的商品和服务进行转型。另一方面，为企业管理者在进行新的产品和服务开发提供有效决策信息，打造新的消费热点。（四）企业财务管理方面。将统计学运用于企业的财务管理工作，企业通过统计分析生产经营过程中的数据，尤其是财务数据，对财务数据进行定性和定量分析有助于对企业的投资等相关活动的分析。财务管理作为企业经营工作的重要组成部分，是降低企业财务风险，提高企业资源配置效率的关键。通过统计分析对企业财务数据进行归类分析可以更加有效地为企业管理者、投资者等相关利益决策者提供有效的决策信息。（五）企业人力资源管理方面。将统计学运用于企业的人力资源管理工作，企业通过统计分析的方法结合企业经营管理部门的特点，选取正确的方式是提升企业人力资源管理效率的重要人力保障。人力资源作为企业重要的无形资产，如何为部门配置恰当的人力资源是企业发展的关键。通过回归统计分析的方法预测企业发展的人力资源需求，利用动态分析的方法根据企业发展现状对企业的人力资源的变动情况进行预测，两方面相结合，可以极大的提升企业人力资源效率。（六）企业风险管理方面。运用统计分析方法对企业经营过程中的大量经营信息进行分类统计，找出其中隐藏的规律以及数据异常点，对经营管理者做出正确决策、处理突发状况以及找出潜在经营风险都具有重要意义。因为企业经营过程中会呈现一定的规律，当进行数据统计分析发生异常点的时候，企业管理者就需要加强注意，对异动的情况进行关注，找出异常状况产生的原因，尤其体现在财务管理方面，对企业财务信息进行统计分析是企业规避财务风险的有效举措之一。

三、完善大数据统计分析方法在经济管理领域运用的措施

通过对宏观经济运转、企业的运营管理、营销管理、财务管理、风险管理、人力资源管理六个方面探讨大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用，认为提升大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用应做到以下三个方面。（一）加强大数据统计分析在宏观经济中的运用。首先，要不断完善相关统计分析方法，研发系统科学的数字化统计分析系统，保证实证研究的科学性；其次，加强大数据统计分析方法在行业分析中的相关研究，探析行业发展的相关规律；最后，根据相关因素的分析，有针对性的为促进宏观经济以及行业的平稳发展提出政策建议。（二）转变企业管理思维转变企业管理思维是提升统计学在企业管理领域运用的基础。企业在经营管理过程中应树立统计分析思维，强化数据信息化意识，明确大数据时代海量信息价值，加强统计。分析在企业经营管理各个方面的运用，通过科学的统计分析为其企业管理者提供有效的决策信息。（三）构建“执行—预警—反馈—调整”的信息统计分析管理工作机制。设立企业经营信息日常收集机构，对各个部门的工作信息进行收集，及时展开信息的统计分析，对企业在投资、运营等工作中出现的特殊状况进行及时反馈，企业管理者对特殊状况产生的原因进行探讨，对有可能影响企业正常经营和发展的偏差情况进行及时合理的调整。（四）企业应加强工作人员专业技能的提升。企业管理过程中应当不断加强工作人员统计经济学等相关理论的学习，提升对数据的敏感性。加强工作人员专业技能培训是推进统计学在企业管理领域运用的保证。一方面，企业管理过程中管理者应当在掌握专业管理技能的基础之上，不断加强工作人员统计经济学等相关理论的学习，提升对数据的敏感性。另一方面重视计算机信息技术相关技能的培训，深入学数据信息管理系统的基本框架、操作技能以及具体运用中应该注意的问题，打造具有专业综合素养的人员队伍。

摘要：统计学是一门方法论的学科，其中包含着丰富的系统的辩证统一思想，掌握这些辩证思维，有利于我们更好地理解统计理论，正确地运用统计方法。主要从统计学中概括出了一系列辩证统一的思想，并对其进行了较为完整的阐述。

关键词：统计学；辩证统一；统计规律；思想

1必然性和偶然性的统一

统计学为探索随机现象统计规律性，必须正确处理必然性与偶然性之间的辨证关系。在总体中诸个体某种数量标志表现偶然，而诸标志值平均则为必然。重复测量某种同一客体出现不同的数值属偶然，而同一客体本身真实数值则为必然。必然性通过大量偶然性的数量差异为自己开辟道路。统计研究中经过综合平均，将大量偶然性所形成的数量差异，互相抵消，显露出平均则为必然。必然性与偶然性的对立统一关系在统计抽样调查问题上表现极为明显。客观事物极其复杂，表现千差万别，同一总体各单位的数量差异也非常大，从个别单位，往往因偶然因素的影响而无法探索其本质和规律性。然而，通过大量观察，排除偶然性因素影响，就可暴露出事物的真象，显现其本质。在进行抽样调查时，只有随机抽取的个体足够多，消除诸多偶然因素影响，才能通过抽样总体的数量特征正确地推断总体的数量特征。

2共性和个性的统一

实践和科学都证明矛盾的普遍性，矛盾无处不在、无时不在。矛盾着的事物是普遍存在的，况且同一事物或过程的矛盾有其共性。而对于每个事物或过程的矛盾也各有其个性。因此说，共性和个性的关系就是一般与特殊或普遍与个别的关系，它们是辨证统一的关系。统计学中存在着各种矛盾，每一矛盾具有不同特点。在统计认识中，个体的差异性中蕴含着总体的同一性。统计方法就是运用科学的手段抽象掉各个个体的差异性，探求总体的同一性，并用差异性去标志同一性的内在质量。差异性是统计产生和存在的前提，没有差异性就没有统计；而同一性则是统计的目的，为了求得同一性才需要进行统计。因此，统计研究要运用大量观察法与个别观察法相结合使用的统计方法。

1共性和个性的统一

实践和科学都证明矛盾的普遍性，矛盾无处不在、无时不在。矛盾着的事物是普遍存在的，况且同一事物或过程的矛盾有其共性。而对于每个事物或过程的矛盾也各有其个性。因此说，共性和个性的关系就是一般与特殊或普遍与个别的关系，它们是辨证统一的关系。统计学中存在着各种矛盾，每一矛盾具有不同特点。在统计认识中，个体的差异性中蕴含着总体的同一性。统计方法就是运用科学的手段抽象掉各个个体的差异性，探求总体的同一性，并用差异性去标志同一性的内在质量。差异性是统计产生和存在的前提，没有差异性就没有统计；而同一性则是统计的目的，为了求得同一性才需要进行统计。因此，统计研究要运用大量观察法与个别观察法相结合使用的统计方法。

统计研究中运用大量观察法，实现从个别到一般，从个性到共性的认识过程。同时，根据共性寓于个性之中的对立统一规律，统计研究在大量观察的基础上，运用个别观察所搜集的资料来说明总体的基本状况和发展趋势，使认识更深刻、更具体。

矛盾的共性与个性的对立统一规律指导统计研究必须是将统计中的平均数与分组法结合，用组平均数补充说明总平均数，用反映现象的离散趋势的变异指标与反映现象集中趋势的平均数结合使用，以使研究更全面，更完善。

2必然性和偶然性的统一

统计学为探索随机现象统计规律性，必须正确处理必然性与偶然性之间的辨证关系。在总体中诸个体某种数量标志表现偶然，而诸标志值平均则为必然。重复测量某种同一客体出现不同的数值属偶然，而同一客体本身真实数值则为必然。必然性通过大量偶然性的数量差异为自己开辟道路。统计研究中经过综合平均，将大量偶然性所形成的数量差异，互相抵消，显露出平均则为必然。必然性与偶然性的对立统一关系在统计抽样调查问题上表现极为明显。客观事物极其复杂，表现千差万别，同一总体各单位的数量差异也非常大，从个别单位，往往因偶然因素的影响而无法探索其本质和规律性。然而，通过大量观察，排除偶然性因素影响，就可暴露出事物的真象，显现其本质。在进行抽样调查时，只有随机抽取的个体足够多，消除诸多偶然因素影响，才能通过抽样总体的数量特征正确地推断总体的数量特征。

摘要：企业在经济市场中生存和发展，离不开对信息的收集整理和分析。尤其是对于市场的信息的收集和准确判断，可以为企业占据更多的市场份额。当今社会是信息大爆炸时期，各种信息充斥在社会的各个角落，企业在收集信息的时候，也要辨别真伪。因此，企业管理中的统计信息就发挥了巨大的作用。不仅可以收集、辨别信息的真伪。同时可以真理出信息，为企业占据市场和企业未来的发展方向做决策的时候，提供真实有效的信息数据。

关键词：企业；市场；营销管理；统计信息；作用

一、统计信息的特点

（一）间接性

统计信息就是把和企业有关的经济信息，通过数据展现给企业，作为决策用的参考信息。经济信息一般是最近新发生的、真实的、直接的对有关经济活动进行事实描述的消息。企业的市场营销部门对信息的统计，就是把这些信息转换成数据，进行判断。

（二）数值性

高等职业技术教育是我国新兴的一种高等教育类型，如何提高高职学生“以能力为中心”的综合素质，实现高职教育为社会生产、建设、管理、服务第一线培养应用型人才的教育目标，是摆在每个高等职业技术教育工作者面前的重要课题。统计教育是管理类高等职业技术教育中一种专业基础教育，它是一种以现象总体数量方面为研究对象的理论与方法教育，它不仅具有提高高职学生统计特有技能的功能，而且通过统计思维的培养还具有提高高职学生“以能力为中心”的综合素质的特有作用。

一、统计教育有利于学生确立正确的思想路线和认识观

认识来源于实践，我们说话、办事，一切都应从实际出发，实事求是，根据实际情况决定路线、方针和政策，制定解决问题的措施和办法。这是、邓小平等几代领导人一贯倡导的我们党的思想路线和认识观。统计以数量反映事物的面貌，研究事物的本质特征和发展规律，无论是认识过程，还是研究方法都严格遵循客观、真实和可靠的实事求是原则。例如，统计在确定研究对象的范围时，坚持客观实在性原则，坚决反对脱离实际的虚构和违背对象性质的拼凑；统计在搜集研究对象的信息资料时，强调准确、及时、全面，竭力克服重复、遗漏和迟报；统计在对信息资料进行加工整理时，强调加工整理的方法要符合研究对象的结构特征，坚决反对歪曲客观实际的技术游戏；统计在分析和描述研究对象的状态、变化趋势和发展规律时，强调用反映客观实际情况的统计数据说话，坚决反对没有事实根据的空洞说教。由此可见，整个统计研究过程和研究方法，自始至终贯穿着实事求是的思想路线，贯穿着马克思主义的认识观。正因为如此，开展统计教育，必将有利于高职学生确立正确的思想路线和认识观。

二、统计教育有利于培养学生的动手能力和勤奋精神

统计的认识过程是“质→量→质”，即先是区分事物的质(事物的一般规定性)，在一定质的范围内去研究事物的量，把握了事物的量再进一步去认识事物的质(事物的状态、特征、发展变化规律、事物间的内在联系)。这样的认识过程要求学生，首先要学会对事物的分类，要能够在纷繁复杂的大千世界中，按照科学的方法，区分出不同质的事物。其次，要能够依据各种事物质的规定性，在事物众多的特征中，分析各种特征之间的内在联系，寻找规律性、本质性的东西，去观察登记实现研究目的的事物特征。再次，要能够对调查登记得到的大量的事物特征的信息资料依照研究目的进行科学的加工整理，从而揭示事物的本质特征和发展变化规律。最后，还要采取适当方法进行分析研究并把结果明确地显示出来。

统计的认识过程和工作步骤，既要求学生有扎实的基础理论知识，又要求学生善于深入实际，善于动手，能够依据基本理论设计调查、整理和分析方案，并依据方案深入实际进行社会调查，从社会实践中取得第一手资料，特别是在现代技术条件下，能够充分利用高科技手段，进行社会经济信息的搜集、整理、分析和运用，这就是说，统计活动必须善于动手、勤于动手，统计教育也就培养了高职学生的动手能力和勤奋精神。