数字图像范文10篇

【摘要】随着计算机技术的进一步发展，已经在各领域得到了广泛应用，数字图像质量分析软件计量技术，就是在计算机技术的支持下产生的，在实际应用中发挥着重要作用。通过从理论层面，加强对数字图像质量分析软件计量技术的应用研究，就能从理论上为实际技术应用提供理论支持，从而促进实际应用领域的良好发展。

【关键词】数字图像；分析软件；应用

数字技术的进一步发展，使得数字相机进入到了亿像素的时代，通过数字成像的方法应用就成为了主流，数字的成像质量优劣就对印刷品复制图像质量有着直接影响，而对图像质量的分析，就要使用专业的分析软件。在对数字图像质量分析软件计量技术应用研究下，就能有助于对技术有更深的认识。

1数字图像质量分析软件计量的现状及计量误差分析

1.1数字图像质量分析软件计量的现状

数字技术的迅速发展下，一些软件的数量也开始增多，各种软件在人们的生产生活当中都得到了广泛应用，并发挥着积极作用。软件系统功能的多样化，以及软件的准确可靠的运行成为重要考虑的要素。软件的应用一旦出现了故障，就会造成很大的损失。加强软件的应用准确计量就显得比较重要[1]。当前的国内国外对软件计量的技术研究方面都在不断的努力，如美国方面对软件计量的任务实施，就是通过模型的建立以及程序和测量等来保障润软件的安全可靠性。我国的计量院一些研究人员，对软件的计量技术也进行了相应研究，在对源代码以及可执行代码文本状态等层面进行展开的研究分析。当前的软件计量技术主要还是测试为主。通过软件的测试就能对软件当中所存在的问题有明确认识，从而对软件的功能性能能否满足用户实际需求进行验证。而在对软件的验证过程中，对软件的评审以及测评并不能完全说明软件计量的准确性，不能对软件中不存在的缺陷进行确认。

摘要：本文介绍了两种用于嵌入式系统的数字图像采集接口方法，I/O接口和内存直接写入。在对采集速度要求不高的应用中，I/O接口方法可以简化接口电路设计，减少系统资源。对于要求实时进行图像处理的系统，直接写入内存法可以在不需要处理器干预的情况下，直接将图像数据写入系统存储区内，实现高速图像采集。

关键词：嵌入式系统，图像采集，电路设计

Abstract:Inthispaper,wepresenttwodifferentinterfacesbetweendigitalaimagesensorsandaprocessorforembedsystems,I/OmodeandDMW(DirectMemoryWrite)mode.InI/Omode,processorcanreadimagedatathroughI/Oport,andtheinterfaceissimple.InDMWmode,imagedatacanbewriteintoRAMdirectlywhileaprocessorissuspended.

Keywords:EmbedSystem,ImageCapture,ElectronicCircuit

一、引言

随着半导体技术的飞速发展，具有图像功能的嵌入式应用愈来愈多。从数码相机、可视电话、多功能移动电话等消费产品到门禁、数字视频监视等工业控制及安防产品，图像采集和处理已成为重要的组成部分之一。图像采集需要进行同步信号的处理，比通常的A/D数据采集过程复杂，电路的设计也较为困难。传统PC上的图像采集卡都是在Philips、Brooktree等半导体公司提供的接口芯片基础上，由专业公司开发生产。在嵌入式系统中不同的处理器和图像传感器的信号定义及接口方式不同，没有通用的接口芯片。另外，利用系统中的现有资源设计图像采集电路，可以减少器件数量、缩小产品体积和降低系统成本。所以，通常嵌入式系统中要求自行设计图像采集接口电路。本文针对不同采集速度的要求，提出了两种图像采集接口电路的设计方法。

摘要：数字图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。本文介绍了当前几种最为重要的图像压缩算法：JPEG、JPEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩，总结了它们的优缺点及发展前景。然后简介了任意形状可视对象编码算法的研究现状，并指出此算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。

关键词：数字图像；图像压缩；压缩技术；任意形状可视对象编码

Abstract:Digitalimagecompressiontechnologyisofspecialintrestforthefasttransmissionandreal-timeprocesssingofdigitalimageinformationontheinternet.Thepaperintroducesseveralkindsofthemostimportantimagecompressionalgorithmsatpresent:JPEG,JPEG2000,fractalimagecompressionandwavelettransformationimagecompression,andsummarizestheiradvantageanddisadvantageanddevelopmentprospect.Thenitintroducessimplythepresentdevelopmentofcodingalgorithmsaboutarbitraryshapevideoobject,andindicatesthealgorithmshaveahighcompressionrate.

Keyword:Digitalimage;Imagecompression;Compresstechnique;Arbitraryshapevisibleobjectcode

一、引言

随着多媒体技术和通讯技术的不断发展，多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据的存储和传输提出了更高的要求，也给现有的有限带宽以严峻的考验，特别是具有庞大数据量的数字图像通信，更难以传输和存储，极大地制约了图像通信的发展，因此图像压缩技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输，并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩，可以减轻图像存储和传输的负担，使图像在网络上实现快速传输和实时处理。

摘要:随着人工智能技术的大力发展，数字图像处理技术呈现出方法更新速度快、应用场景多、领域交叉融合等特点，传统的数字图像处理技术课程教学难以满足学科发展的新趋势。本文主要从课程内容优化、教学方法改革、实验教学设置等三个方面探讨人工智能视域下数字图像处理课程的教学改革，旨在突破传统教学内容与方法的局限，满足培养创新实践人才的需要。

关键词:人工智能；数字图像处理；创新能力；任务驱动

1引言

目前，人工智能发展飞速，并深刻地改变着人类的社会生活。人工智能技术的开发和利用，已为人类创造出巨大的社会和经济效益，几乎渗透到包括移动互联网、智能终端、工业制造、医疗辅助诊断、自动化控制、智能机器人等在内的各个领域，正有力地促进着经济社会的发展。在教育部倡导大力发展新工科、新医科的背景下，人工智能与各个学科的融合起着重要的作用[1]。因此，在人工智能新视域下，如何在课程教学改革中突破传统教学内容与方法的局限，优化课程内容与创新实践人才教学模式，满足人工智能创新性、跨学科、复合型人才培养的需求，是目前课程教学改革过程中面临的关键问题。《数字图像处理》是通信工程、计算机、医学影像技术等多个专业的专业选修课。数字图像处理是信息科学领域的一项高新技术，是对图像进行去噪、增强、复原、分割、压缩等处理的基本方法、技术和手段，以及对图像信息的表示、内在联系和本质规律进行研究的技术。随着科技进步与人工智能技术的发展，数字图像技术被逐渐应用于医学、农业、制造业、航天航空、军事等诸多领域，呈现出与多个学科交叉融合的特点，并成为计算机视觉研究领域的核心基础。由此可见，数字图像处理技术的发展与人工智能密不可分。因此，在《数字图像处理》课程教学过程中，应该高度结合人工智能学科背景，融入前沿理论技术，与计算机视觉现实应用场景相结合，培养创新实践人才。然而，目前《数字图像处理》课堂教学中大多采用传统教学模式，较难满足培养学生创新实践能力的需求，体现在以下几个方面：（1）教材内容大多比较陈旧。一些基础的算法在实际应用中早已过时，未能体现最新技术发展的动态，也缺少人工智能领域的前沿应用场景讲解。（2）理论教学知识点过于分散化。在传统的教学中，教师通常对单个知识点进行逐一讲解，从数学背景到公式推导，理论性较强。这让学生理解困难，且使他们失去了对知识模块之间联系性的掌握，尤其在面对实际复杂应用场景时束手无策。（3）实验教学薄弱，实验工具单一化。目前《数字图像处理》实验教学多以验证性或演示性实验为主，难以培养学生创新思维与解决实际问题的能力。实验工具大多采用MATLAB编程。MATLAB虽然编程环境简单、图像处理功能完善，但它在人工智能算法研发上与Python编程相比尚有许多不足之处。（4）课程教学未体现学科交叉融合的特点。数字图像处理技术课程涉及学科高度交叉融合，在课堂教学中应充分融合医学影像、地理遥感等领域知识，培养学生交叉学科知识的融合应用能力。鉴于此，本文主要从课程教学内容优化、教学方法改革、实验教学实施等方面探讨结合人工智能学科背景的《数字图像处理》课程的教学改革，并提升学生的创新与实践能力，优化课程内容，强化以人工智能应用场景为指导的实践教学，多向融合交叉学科，以期解决现有教学过程中存在的不足。

2研究现状分析

2.1数字图像处理关键技术发展现状。数字图像处理技术主要包括图像数字化、图像增强与复原、图像压缩与分割、图像特征提取以及图像识别等一系列图像处理高级应用。随着人工智能的发展，许多数字图像基础理论已更新，并呈现出新的发展势态。在人工智能背景下，总结数字图像处理技术发展趋势，大致可分为三个方面：一是新方法与新理论层出不穷，迭代更新的速度很快。例如，大量的视觉特征描述算子被提出、卷积神经网络等深度学习方法日益流行。二是应用场景向多元化和智能化发展。数字图像处理技术的应用场景不仅深入到智能手机、随身设备等日常生活领域，而且与医学、遥感、军事等领域的应用结合也日益广泛。图像处理技术与智能化的融合是发展的新趋势。三是硬件设备下移以及机器人视角。自动驾驶汽车、智能机器人等软硬件结合的人工智能对数字图像处理技术提出了更高的要求，需要同时兼顾算法在嵌入式设备下移的效率。通过上述现状分析可知，数字图像处理技术已得到飞速发展，而《数字图像处理》课程还停留在传统模式，难以体现理论技术的应用性与先进性，也无法满足行业对人工智能人才的需要。2.2数字图像处理课程教学改革研究现状。部分国内外学者已对《数字图像处理》课程教学改革进行了颇有成效的探索。S.Kiraly研究了一种融合了教学项目、评估系统和教学案例的信息化教学工具，以提高数字图像处理课程的教学效率[2]。王忠芝等探讨了动态教学演示法、启发式教学方法等多种教学方法，以增强理论教学效果[3]。杜号军结合了LabView虚拟平台的情景教学模式和MATLAB的语言编程优势，提出了数字图像处理实验教学的新方法[4]。王云峰进行了基于PBL(Problem-BasedLearning)教学模式的数字图像处理实践教学改革方案的探索，并设计了相关教学方案[5]。孙曾国等基于Blackboard网络教学平台探讨了项目小组教学模式在数字图像处理课程中的应用，从项目分组、教学过程、考核评价等方面提出了教学改革方案[6]。目前教学改革方法大多是从教学方法和教学工具上进行改革，对教学内容进行优化的探索较少，相对缺少融合人工智能新概念的课程内容优化，亦未能体现学科交叉融合的特点。

摘要：在信息技术应用逐渐广泛的今天，文物保护也需要求新求变。而应用数字图像修复技术，可以在文物保护中还原清晰图像及内容，有利于优秀传统文化存留与传承。文章针对数字图像修复技术进行了简要分析，并对数字图像修复技术在文物保护中应用进行分析，旨在提高文物保护水平，还原真实历史，为传承我国优秀文化提供技术参考。

关键词：数字图像修复；文物保护；应用

作为人类活动与文化的重要产物，文物对于文化传承、遗产留存具有重要意义。但是在过去很长一段时间，因为技术有限，所以许多珍贵文物不仅难以有效保存，还会因为相关人员操作不当，加快文物损坏速度。而在信息化时代，在计算机技术高速发展下，数字图像修复技术进入文物保护领域中。利用数字图像修复技术可以提高文物复原效果，对于文物保护具有重要意义。

1数字图像修复技术概述

作为利用计算机技术与数字技术，对以往数字图像进行信息数据修复的现代科学技术，数字图像修复技术基于过去数字图像在处理、压缩过程中出现局部信息缺失的问题，对待修复物体进行专项修复。在获取图像的过程中，会受到外界或数据信息传递影响，造成图像部分或全部区域出现质量退化问题。数字图像修复技术将质量退化区域进行噪声去除，同时降低区域图像清晰度，利用滤波或参数等手段分析图像数据，构建相应集合模型，完成图像修复工作①。目前常用数字图像修复技术主要有基于变分PDE（Partial…Differential…Equation）图像修复技术，与基于快纹理合成图像补全技术。数字图像修复技术应用逐渐广泛，应用趋势也从数字图像破损区域自动识别，向信息缺失自动处理与修复方向发展。在各类计算机软件逐渐普及的环境下，数字图像修复技术也逐渐以智能化、简易化为主要发展趋势。而文物保护工作有对图像处理的需求，所以在文物保护方面，数字图像修复技术能够得到更为精准的应用。

2数字图像修复技术在文物保护应用中的意义

摘要：数字图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。本文介绍了当前几种最为重要的图像压缩算法：JPEG、JPEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩，总结了它们的优缺点及发展前景。然后简介了任意形状可视对象编码算法的研究现状，并指出此算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。

关键词：数字图像；图像压缩；压缩技术；任意形状可视对象编码

Abstract:Digitalimagecompressiontechnologyisofspecialintrestforthefasttransmissionandreal-timeprocesssingofdigitalimageinformationontheinternet.Thepaperintroducesseveralkindsofthemostimportantimagecompressionalgorithmsatpresent:JPEG,JPEG2000,fractalimagecompressionandwavelettransformationimagecompression,andsummarizestheiradvantageanddisadvantageanddevelopmentprospect.Thenitintroducessimplythepresentdevelopmentofcodingalgorithmsaboutarbitraryshapevideoobject,andindicatesthealgorithmshaveahighcompressionrate.

Keyword:Digitalimage;Imagecompression;Compresstechnique;Arbitraryshapevisibleobjectcode

一、引言

随着多媒体技术和通讯技术的不断发展，多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据的存储和传输提出了更高的要求，也给现有的有限带宽以严峻的考验，特别是具有庞大数据量的数字图像通信，更难以传输和存储，极大地制约了图像通信的发展，因此图像压缩技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输，并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩，可以减轻图像存储和传输的负担，使图像在网络上实现快速传输和实时处理。

摘要：介绍CMOS型数字图像传感器PB-0300的性能特点、功能设置、与MCS-51系列单片机的接口电路及编程技术。

关键词：I2C总线数字图像传感器

1功能描述

1.1性能特点

PB-0300系列CMOS型有源像素数字图像传感器，内置模数转换8、位并行数据输出、64个内部寄存器，采用I2C总线控制，可编程控制；可以在彩色和黑白两种模式下工作。当外接24MHz时钟晶振时，可以获得30帧/s的图像输出。在上电期间，自动调入缺省参数设置，包括自动曝光功能，所以可以不编程情况下使用传感器。主要性能指标如表1。

表1主要性能指标

摘要：本文介绍了两种用于嵌入式系统的数字图像采集接口方法，I/O接口和内存直接写入。在对采集速度要求不高的应用中，I/O接口方法可以简化接口电路设计，减少系统资源。对于要求实时进行图像处理的系统，直接写入内存法可以在不需要处理器干预的情况下，直接将图像数据写入系统存储区内，实现高速图像采集。

关键词：嵌入式系统，图像采集，电路设计

Abstract:Inthispaper,wepresenttwodifferentinterfacesbetweendigitalaimagesensorsandaprocessorforembedsystems,I/OmodeandDMW(DirectMemoryWrite)mode.InI/Omode,processorcanreadimagedatathroughI/Oport,andtheinterfaceissimple.InDMWmode,imagedatacanbewriteintoRAMdirectlywhileaprocessorissuspended.

Keywords:EmbedSystem,ImageCapture,ElectronicCircuit

一、引言

随着半导体技术的飞速发展，具有图像功能的嵌入式应用愈来愈多。从数码相机、可视电话、多功能移动电话等消费产品到门禁、数字视频监视等工业控制及安防产品，图像采集和处理已成为重要的组成部分之一。图像采集需要进行同步信号的处理，比通常的A/D数据采集过程复杂，电路的设计也较为困难。传统PC上的图像采集卡都是在Philips、Brooktree等半导体公司提供的接口芯片基础上，由专业公司开发生产。在嵌入式系统中不同的处理器和图像传感器的信号定义及接口方式不同，没有通用的接口芯片。另外，利用系统中的现有资源设计图像采集电路，可以减少器件数量、缩小产品体积和降低系统成本。所以，通常嵌入式系统中要求自行设计图像采集接口电路。本文针对不同采集速度的要求，提出了两种图像采集接口电路的设计方法。

【摘要】自视听资料、电子数据成为法定证据种类以来，由各种成像设备拍摄的数字图像广泛运用在司法活动的各个环节，为侦查、监督和审判提供着强有力的证据支持。受外界不确定因素的影响，数字图像在成像过程中或多或少会受到天气环境、拍摄器材及电磁等干扰，导致图像模糊或信息丢失，削弱了数字图像的证明力。基于证据发现的数字图像司法取证以寻找和发现证据为目的，由专业人员通过专业方法和专业设备，对数字图像进行增强和复原，突出图像的证据特征，确保数字图像的证据功能得到充分发挥。

【关键词】证据发现；司法取证；证明力；图像增强；图像复原

引言

智能设备的兴起和网络传输的便利，使得数字图像和视频成为记录各种场景的大众化选择。自《刑事诉讼法》将视听资料、电子数据列为法定证据种类以来，数字图像以其直观、稳定和高度针对的特性，为司法活动各个环节的顺利进行提供着证据支撑，数字图像的质量成为影响其证明力的关键因素。数字图像的质量受人工操作、设备性能和拍摄环境的综合影响，不可避免会出现变形、模糊、低分辨率、噪声、雾霾等现象，进而导致图像失真、细节特征不明显，影响数字图像的证据能力。基于证据发现的数字图像司法取证以寻找和发现证据为目的，依照法定的技术规范，通过对图像进行增强、降噪、复原、几何变换等处理，还原图像所记载的原始信息，凸显图像细节特征，为后期的证据评估奠定基础。本文从证据发现的视角出发，通过理论研究，结合实际操作规范，论证数字图像司法取证的可行性方法。

1基于证据发现的司法取证

司法取证是一种证据调查活动，指司法机关、权利主体及其人在计算机网络环境下从多样化、动态传输中的数据源中以科学可证实的技术来获取、融合、识别、检查、关联、分析以及归档数字证据，其目标是发现与案情相关或企图关联的事实，恶意非授权的行为及为重构事件提供信息和依据。按照性质不同，计算机司法取证可以分为基于证据发现的司法取证和基于证据评估的司法鉴定。在基于证据发现的司法取证中，委托人希望通过专门的司法取证活动，找出能够证明案件事实的某种证据。从这一角度看，它就是一种寻找和发现证据的活动。从实践操作看，基于证据发现的司法取证主要出现在视听资料和电子数据领域，由具有专门知识的人依据相关技术规范进行操作，所发现的证据才具有证明力。在刑事诉讼中的侦查阶段，当侦查机关依靠自身力量无法从现有证据中深入挖掘犯罪线索和事实时，往往指派、聘请有专门知识的人开展基于证据发现的司法取证活动。根据采用的技术手段和措施以及期望目标不同，基于证据发现的司法取证可以分为数据内容分析、数据恢复、数据检索与固定、数据来源分析等。

1、计算机图文处理技术辅助文书检验的应用

为了突破肉眼在色彩识别能力方面的局限性，在不影响图像内容真实性的情况下，应用图像处理软件对图像进行增强处理，平衡调整色阶以增强色彩饱和度、灰度、对比度、γ值，增强图像的对比效果，化腐朽为神奇，使肉眼难以察觉的细微色彩变化无所遁形、直接呈现在检验人员面前；另外对于刮擦残余的文字痕迹，还可以应用软件进行自动匹配识别，对图像文字进行综合分析，最大程度的还原被破坏的文字信息，为还原案件事实提供可靠的科学依据。

2、计算机技术在笔迹检验中的应用

如果在工作中使用传统的笔迹鉴定的方法就要受到鉴定人员自身的专业知识以及业务水平等多种因素的影响，同时，使用传统的方法进行文件检验鉴定工作的流程相对比较复杂，工作效率也并不是很高，无法适应当前办公自动化的发展趋势。如果在这项工作中引入计算机技术，可以更好的提高其可靠性，为特征比对提供更为有利的检验环境。利用扫描技术对检材进行数字化采集后，可以对数字图像进行局部处理和编辑，形成数字图像形式的特征比对表，超高分辨率的数字图像将笔划细节展露无遗。有条件的机构还可以应用高清视频会议技术，组织专家进行远程会鉴，分享得到的高清数字图文，进一步巩固鉴定结论的准确性。

3、计算机技术在印章印文检验中的应用

使用传统的检验方法需要检验人员应用三角尺、圆规等测量工具进行多角度测试，寻找特征总结规律，检验效率相对较低，通过计算机图像处理中相关技术的应用可以很好的对多个图像进行拼接，同时还可以对其进行重新的排序和处理，半透明重叠比对法可以在印文的检验和套摹笔迹检验当中体现出非常好的应用效果，这样也就使得对比的效果更加直观显著。在检案的过程中经常会遇到文字和印文重叠覆盖或者是纸张自身因素影响肉眼直接观察的不利影响，以往的工作中一般是采用滤色镜对其进行处理，但是这种方法并不能解决全部问题，同时操作的过程中也略嫌复杂。而使用计算机图像处理技术就可以很好的对纸张的背景信息进行过滤，这样一来就给检验工作提供了良好的条件，同时在一些反差不明显，甚至是用肉眼不容易被察觉的印文检验当中，可以使用前面介绍的色阶和色彩平衡等技术来使得图像的反差进一步加大，但是图像增强的本质是对图像信息的改变，检验人员应当避免由于增强过度导致的信息丢失，只要能够满足肉眼分辨即可，切不可调整过度而适得其反。此外，采用计算机图像增强技术进行辅助文书司法检验还具有着以下优势：首先是检验人员不必进暗房,计算机的图像处理软件几乎包括了所有暗房操作技巧,可以很容易进行密度、反差调整、画面裁切等处理。其次是数字图像文件由于其信息的保存介质不同，不会产生传统照片不可逆转的老化失真现象，这样一来也就为图像的长期保存提供了很好的条件，图像在记录和复制、传递、转存等环节都十分的快捷可靠，在进入到信息网络之后，就可以有效的改善工作的质量和水平，此外还可以使得工作的效率得到明显的提升。