数据中心范文10篇

【摘要】随着信息技术的不断发展，云计算在社会发展的各个领域都起到了很大的作用，其应用范围非常广泛，并且随着时代的进步，也在不断进行改革和创新。其中，云数据中心是云计算业务发展的重要载体，为了满足社会实际需要，促进云计算的进一步发展，云数据中心在设计上开始注重节能设计，其实践应用水平也在不断提高。本文主要对云数据中心绿色节能设计及应用实践进行分析。

【关键词】云数据中心；绿色节能设计；应用实践

近年来，云计算业务发展非常迅速，而云数据中心也在与时俱进不断向前发展，其规模不断扩大，效率逐渐提高，智能化突出，并且成本逐渐降低。通过对电力系统、空调系统、监控管理系统等方面进行合理设计，云计算业务的水平得到提高。为了与时展相适应，云数据中心绿色节能设计及应用实践，越来越受到重视。在实际设计和应用过程中，要对具体的云数据中心绿色节能方案进行分析研究，不断进行优化，提高云数据中心绿色节能设计方案的合理性和科学性，从而推动社会与企业的进步发展。

1云数据中心绿色节能配电系统

1.1传统数据中心配电系统分析

在传统的数据中心配电系统中，主要是以UPS为主要的在线交流方式。切换时间较短，IT设备能够稳定运行。UPS配电系统具有一定的通用优势，对大多数的配置交流电源的服务器和交换机来说，都能够满足其具体需要。在UPS配电系统的应用中，能够对市电进行整流和逆变，从而转化成标准的220V交流电，为服务器电源模块供电，在通过服务器电源模块内部转化作用，12V的直流电得以正确输出至服务器主板，这个转换过程非常的复杂，很容易出现问题。同时，在数据中心的设计中，为了提高UPS配电系统的运行效率，避免由于单机系统的故障而阻碍其他系统的正常运行，一般会应用多台UPS并机，提高系统的负载容量，这就使配电系统的结构更加复杂，一旦出现故障，维修非常困难。对于UPS配电系统的数据中心设计，虽然已经增加了一定的贡献系统安全系数，但是从实际情况来看，其电能的损耗还是很大，与之相关的空调系统的耗电量也较大，不符合节能环保的实际要求，通过对实际的数据中心进行检测，UPS配电系统的效率也较低。

在经济全球化发展的情况下，信息技术发展速度不断加快，而各个企业当前为了能够对市场变化有效应对，在当前整合外部环境和自身内部信息化建设分析等过程中明确数据中心作为企业内部事务处理和传递信息数据平台的重要性，数据中心运维管理工作的开展对企业内部运行效率也具有直接影响，在当前科学技术理念推广的情况下，企业也要确定之后发展的方向，且得出较为健全的数据中心运维管理策略。

1大数据时代下数据中心运维管理面临的挑战

1.1动环监控系统大数据挖掘。数据中心动力环境监控系统是利用数据采集技术和计算机技术等相关技术，主要是对机房设施的具体运行情况和温度及清洁程度等方面加以检测，实现实时监控并记录历史数据，数据中心动力环境监控系统具有对机房遥测和遥控及调控的管理功能。动环监控系统每年都会出现比较多的数据资源，但是数据中心当前的动环监控系统对数据的利用也仅仅是表民的展示，实际利用率比较低，缺少深度数据的挖掘，需要重视其价值利用情况。数据挖掘中的关联分析能够为选择信息提供必要支撑，在动环监控系统数据库中获取历史告警数据信息的时候，可以采取关联分析中的Apriori算法得到不同告警之间的具体关联情况，帮助运维人员筛选告警信息内容。如图1所示。1.2运维经验知识化。传统的数据中心运行维护多数情况下需要根据专家经验具体实施的这一做法的弊端是周期比较长和主观色彩浓厚以及不具备可持续特点等，在运维专家培养的时候，所需要的时间和投入的培训资源也比较多，在问题解决的时候容易受到专家主观情绪等因素的影响，主观色彩相对较浓。在发生运维专家离职现象的时候，专家的运维经验也就无法继续传承。大数据时代内外部数据信息主要在数据中心知识库确立的基础上得到更加丰富的数据源，内部数据通常情况下为内部运维经验，而外部数据则主要是互联网的运维知识内容，在对外部数据分析的时候，可以在网络舆情分析技术具体分析的基础上有效实施，而在网络爬虫工具的应用可以对互联网信息自动采集处理，对内外部数据收集的时候主要是根据文本挖掘及分类预测等方面对信息内容加工，加强信息快速自动化检索。如图2所示。

2大数据时代下数据中心运维管理措施分析

2.1优化数据中心管理能力。在大数据时展的时候，运维管理工作的具体实施受数据中心管理水平提升的影响，也逐渐具有新要求，国家在之后发展的时候要能够增强其管理力度，在企业实践发展的时候，首先需要优化其运维团队，提升企业员工的技能培训能力，增强企业工作人员对工作规范化认知程度，在优化运维管理人员的认知基础上提升数据中心管理工作的效率。2.2培育强大的运作团队大数据时代。企业开展数据中心运维管理工作的时候，需要培养具备高素质和高效率的运维管理团队，尤其是这一背景下绝壁的并行计算技术和数据分析技术等内容推广之后，企业相关运维员工的业务能力和综合素养等方面的提升也需要受到关注和重视，尤其是基础运维工作之后的发展，运维员工也要在基础安装和部署工作的基础上充分实现自动化，使得集群搭建的工作脚本化。在深入了解具体业务情况的基础上逐渐加强应用层所具有的监控系统，在这一过程中获取业务层的计算任务，明确其中所具有的异常情况的时候，需要及时预警。2.3优化工作环境。在推动数据中心的运维管理工作有序实施的情况下，企业就需要对运维管理工作的环境深入了解，对其实施全面分析和研究，随后得出更加合理的决策系统。首先观察业务环境，充分分析信息系统和环境之间存在的联系，及两者联合在一起所受到的影响因素，明确业务变化的主要特点，对业务调查分析工作加以实践，在这一基础上认识到企业之后的发展情况，有效得出时间运维管理的相关效率，全面认识企业未来发展趋势，科学分析当前具备的影响因素，明确当前业务发展方向。2.4引进先进的信息科学技术。　　数据中心需要在当前社会信息化程度加深的情况下积极引入具有先进性特点的信息科学技术，在这些科学技术支撑下对运维管理水平不断提升。在推动业务系统与信息系统融合在一起的情况下根据先进的管理技术应用情况完善数据中心系统结构，从而确定以客户和服务为中心的运维管理体系内容，加强对运维管理技术的维护情况，确定更加规范的运维管理制度，在这一基础上提升运维管理水平，使得运维管理工作的实施效率也得以提升，对数据中心工作的开展也具有重要推动作用。

3结束语

在我国高校迅速发展背景下，各项数据信息数量也在逐渐增加，对于高校数据中心的要求也在逐渐提高，传统的高校数据中心已经不能满足高校数据管理需求。云计算是以互联网技术为基础的一种新的数据计算模式，能够实现资源共享、按需服务等，满足现阶段高校发展的需求。

1高校云计算框架

在高校云计算数据中心建设中主要是以互联网技术为基础，然后构建云架构，能够实现对互联网资源合理利用，为了提高数据的安全性，必须要构建完善的数据监测系统，对云数据的输入以及输出进行监测控制，从而保证整个系统的安全。高校云计算体系架构如图1所示。在图1中，可以清楚的看到所有工作的开展都是以高校网络服务公有云为中心，客户端通过操作向云端发出服务请求，然后再由云端虚拟化系统对资源进行分配，实现按需分配。在数据安全方面，数据筛选中心主要工作是提供系统操作服务以及保证整个数据中心的安全，并且系统不再需要使用杀毒软件，提高了客户端的运行速度。在云数据筛选系统中，控制系统和防火墙是云体系架构安全的根本保证，并且对整个系统的性能也具有直接影响。云数据中心通过对互联网以及云计算资源的利用，采用机器人和人为多重控制对数据进行严格筛选，符合要求以后才能进入到客户端，从而满足用户需求。通常来说，在云计算系统中可以将数据危险系统划分为三个不同的等级：（1）数据安全等级如果数据能够满足安全标准，不需要对其进行处理就可以进入数据中心；（2）数据验证，此环节工作主要是通过机器人对数据进行分析处理，验证合格以后，就可以进入到整个系统；（3）危险等级，如果发现危险数据，应该及时对其进行隔离，并且通知网络管理员对其进行处理。另外，数据中心还能及时对所有的数据进行备份，进一步加强了数据的安全性。

2高校云计算数据中心的实现机制

基于云计算的高校数据中心建设，集成了小型服务器、X86服务器以及大型存储设备，利用虚拟技术、分布式存储技术等，将高校相关基础设施资源有效结合起来，将高校内部教务系统、财务系统以及科研系统都纳入到数据中心内，从而打造成一个集成式管理的应用服务平台。校内网用户无需在本地计算机上安装该应用系统，该系统的全面维护与升级都是通过数据中心的服务器来完成的，能够有效减少各个用户的日常维护与操作次数。在基于云计算技术的高校数据中心系统中，用户交互接口模块通过WebServices为用户提供访问接口服务，而用户能够访问的服务清单就是数据中心的访问接口服务目录。数据中心的系统管理模块用于对各种资源的合理分配与管理，以保证负载的均衡性。配置工具模块用于为所分配节点创设任务运行环境。监视统计模块用于对节点运行情况进行全面监控，同时有效统计用户对节点的使用状况，以全面保证高校数据中心的安全性。校园网用户使用流程如下：（1）通过用户交互接口来访问高校数据中心，根据服务目录内容，选择自身所需服务项目，同时进行任务调用。（2）系统将该应用服务请求发送到系统管理模块，为用户合理配置相关资源。（3）数据中心系统通过配置工具模块提供相应的运行环境，以便于用户访问。值得一提的是，用户无需提升本地计算机性能，即可实现超强计算以及超大容量储存功能。

3云计算高校数据中心安全性分析

论文关键词：数据中心；校园网；数据存储

论文摘要：21世纪是信息化建设飞速发展的时代，对于现代化的大学校园建设，信息网络的建设是一个必不可少的组成部分。本文探讨如何使校园网和校园网数据中心在高校中应用起来，为高等教育服务、为高校建设、设计和应用校园网数据中心抛砖引玉。

一、高校网络的建设的背景

随着“教育信息化”的普遍推广，到现在，各大高校校园计算机网络的建设、普及和应用工作不断深入，很多高校都建立起了自己的信息网络中心，逐步实现“数字化校园”的全面建设。校园网作为整个信息化建设的重要基础设施，我们的目标是要建成一个高速、开放、智能的计算机信息网络平台，实现公共服务体系和各种基础设施建设的总体技术达到世界先进水平，使学校成为一个网络化、数字化、智能化有机结合的新型校园。

二、校园网络数据中心的相关应用

校园网建设规模渐渐扩大，用户原有意识中的数据备份也将逐渐无法满足业务对系统的可用性、实时性、安全性的需要。更重要的是已备份的数据也经常会因为各种灾害或者意外等因素而遭到毁坏或丢失。于是，确保数据中心的数据安全完整便成为了众多校园网建设的严峻挑战。很多高校为了更好的建立数据中心，计划采购高性能服务器来实现数据的集中管理；采用网络存储技术，建立一个安全、高效、优质的网络信息存储系统；在保护现有投资的基础上，实现数据的安全冗余和多级备份，保障校园应用数据的安全可靠。

摘要：通信行业是一个高科技行业，发展速度极快，尤其是在科学技术飞速发展之下，很多科学技术也融入到通信行业中，对促进通信行业的发展有着极大的作用。与此同时，通信行业的高运营成本、高能耗等特点也逐渐凸显出来。通信行业必须做好节能减排工作，尤其是在数据中心设计、建设和运营的过程中应本着节能的原则进行。

关键词：云背景；数据中心；节能减排；通信行业；互联网技术

随着互联网技术的飞速发展，“云”技术的发展非常迅速，在云背景下，应充分做好电信行业的发展规划工作，对数据中心实施有效的节能减排策略，以此来降低能耗成本。本文主要从这方面内容展开讨论。

1数据中心节能减排工作的重要性

数据中心是商业化Internet机房，是互联网提供商、媒体、企业的专业化服务器托管。数据中心已经成为全球企业发展业务的基石，尤其是在互联网技术、云技术快速发展之下，应兴建数据中心，才能支持业务的发展，这也是企业经营发展必然要选择的道路。随着社会经济飞速发展，经济市场的发展也极为迅速，而市场的发展中对数据中心的建设极为重视，如果数据中心的可靠性不高、运行效率不高，势必影响到数据的处理，不利于企业的发展。然而，从当前数据中心的实际运行情况来分析，数据中心的能耗成本居高不下，逐渐给企业日益沉重的IT成本增加了更大的负担，特别是在电能费用上消耗极大，无法满足当今社会低能耗的发展要求。在当今社会的发展中，对能源的使用越来越重视，尤其是在数据中心的设计、建设以及发展中，应本着节能减排的原则。特别是在中国电信IDC业务获得长足发展的情况下，机房设备以及空调的用电量不断增加，再加上一些老旧设备的增多，从而导致运行效率低、能耗大。综合各项因素的考虑以及受到国内供电能力制约、绿色节能大环境的综合因素影响，电信数据中心推行节能减排已迫在眉睫，因此，在云背景下必须做好数据中心的节能减排工作。

2云背景下数据中心节能减排的策略和应用分析

近年来，绿色发展、节能环保的理念逐渐在众多行业领域中得到渗透和发展，成为提升发展综合效益的重要方式。正因为如此，越来越多的主体在实际发展过程中积极探索能够将节能技术运用到特定环节中的方法。数据中心作为一套复杂的设施，不仅包括计算机系统及与之配套的诸如通信系统、存储系统等子系统，同时，还包括保证数据中心持续、稳定运行的配电系统、制冷系统、消防系统、监控系统。相关研究表明，数据中心中的制冷系统是整个中心中耗电量最大的部分，其所占数据中心总耗能的30%~45%。在当前节能环保理念深入发展的情况下，如何将节能技术充分应用到数据中心的制冷系统之中，降低制冷系统的能耗，是数据中心规划建设中重点考虑和解决的问题，也是影响数据中心建设效益的重点所在。调查显示，目前我国数据中心建设中的制冷系统通常采用自然冷却技术、双冷源分布式热管背板冷却技术或者热交换器来对数据中心进行制冷，优化数据中心的空调气流，达到制冷兼具节能的效果，对这些数据中心规划和建设中常用到的制冷节能技术进行应用性的分析，以丰富数据中心制冷中节能技术的运用研究。

1数据中心制冷节能技术的应用概述

就目前数据中心制冷节能技术的应用情况来看，常用的系统主要包括自然冷源模式和主动制冷模式两种类型，其中前者是指利用自然环境中的温度传递功能来实现数据中心温度的调整，而主动制冷模式主要是借助一系列的制冷设备来主动地干预数据中心的温度，使中心的温度保持在合理的范围内。随着现代化数据中心建设数量和规模的扩大，以及外部环境复杂程度的提升，利用风侧冷却技术来制冷的方式逐渐不适应数据中心制冷节能的要求，但该技术在节能方面的优势使得在特定情况下仍然被使用。数据中心制冷节能技术的应用一般是指制冷节能技术在数据中心自然冷源的使用、数据中心空调气流的优化、数据中心空调功效的提高、数据中心高功率高密度机柜局部热点的解决等方面的实际应用，其中自然冷源是指在不启动压缩机的制冷功能的基础上，通过将室外自然存在的低温空气引入到数据中心，从而实现直接或者间接制冷降温目的的方式，而这种制冷方式可以有效地降低能耗，是当前数据中心制冷中最为主要的节能技术。

2数据中心常用的制冷节能技术及其应用

2.1水侧节能技术。水侧冷冻系统是通过室外环境来降低数据中心温度的效果，主要是通过室外环境来供给数据中心的冷水，这种技术在不耗费制冷能源的情况下，将水冷却到适当的温度。一般而言，水侧冷冻系统主要由冷水机组、冷却塔、冷冻水泵、冷却水泵以及通冷冻水型专用空调末端构成，该系统主要采用集中式的冷源，系统中的冷水机组的制冷效率高，并且冷却塔的放置位置灵活，在运行过程中产生的噪音也偏小，并且在规模化使用时还可有效地节省建造和维护成本。在水侧节能系统中，冷水机组系统上安装有附加风扇的换热器，当数据中心运行环境中的温度可以通过制冷的方式实现散热的目的时，节能系统就会切换到以换热器为主的模式，并对环境中的温度进行自动化监测。在系统实际运行过程中，当数据中心外界的环境温度达到所设置的范围时，水冷机组的制冷功能会进入暂停状态，水侧节能系统的节能功能将会启动。在水侧节能系统中，水的蒸发冷却系统因为具有更多可供灵活选择的功能，并且受数据中心环境性因素的影响偏少而成为数据中心制冷系统中使用比较多的技术系统。虽然也有些企业在数据中心规划和建设过程中使用地热系统来对疏散中心的热量，但这种散热系统的效果在散热的持续性和节能性等方面要明显地弱于水的蒸发冷却系统。2.2风侧自然冷却节能技术。所谓的风侧自然冷却系统是指数据中心建设中，室外空气直接通过滤网或间接通过换热器将室外的空气冷量带入数据机房内，进而对IT设备进行降温的冷却技术。与水侧自然冷却系统相比，风侧自然冷却系统的节能效果更加直接和明显，该系统在运行过程中会减少能量之间的转换和传递环节，从而避免不必要的能量损耗，提升数据中心制冷的效果。在技术层面，风侧自然冷却技术实现了冷源与负荷中心的直接接触，使得系统运行不再依赖于传统空调系统中的制冷机组的辅助降温，从而减少数据中心空调系统的能耗。风侧自然冷却系统的原理决定了其更多地是借助外界环境中的冷温空气向数据中心传送的方式来达到热量交换和冷却的效果，这就决定了数据中心的位置要符合长期持续性冷空气的标准，否则就会制约自然冷却的效果。因此，风侧自然冷却技术通常会在高纬度地区应用。而我国大部分地区的全年平均气温在20℃以下，这一温度分布特点为风侧自然冷却系统的运用提供了自然性的优势条件。当然，风侧自然冷却节能技术的运用除了与数据中心所处环境中的温度和湿度有关以外，还与室外的空气质量有着直接性的关联，如果空气质量偏差，势必会对系统中的设备产生负面影响，造成系统整体功能弱化。例如我国华北地区的空气污染情况比较严重，大气中的水分、污染物以及氧气等成分会对数据中心的IT设备中的金属元器件产生较大的腐蚀作用，同时也会使设备中的非金属元素加速老化，对设备造成永久性的损坏。因此，在实际的数据中心应用过程中，除了要考虑风侧节能系统在将主系统的热负荷进行疏散、制冷的优势以外，还要根据数据中心所处的地理环境情况来进行综合性的分析权衡。

3数据中心制冷节能技术应用需要注意的问题

摘要：数据中心建设的安全直接关系到业务运行的连续性，本文通过分析数据中心建设中存在的安全问题，从技术角度提出了一种数据中心安全的建设思路，从分区规划和分层部署、安全交换平台和网络隔离等方面进行阐述，为云计算数据中心建设提供安全支持。

关键词：云计算数据中心；虚拟化技术；安全交换

随着人工智能和大数据的飞速发展，个人和企业的数据越来越多地放在云端，云端可以自建也可以托管，托管有其便利性、不需专人维护等优点，但也存在信息泄露、强依赖性等隐患。特别是对于数据中心建设已有一定积累、拥有一支稳定的运维队伍、或是对数据保密性有一定要求的机构，充分利用已有的设施，采用云计算技术扩展和补充数据中心仍然不失为一种好的选择。处于大数据时代的今天，数据中心的重要性愈发凸显，数据中心建设的安全性直接关系到机构业务运行的连续性。

1数据中心存在的安全隐患

传统数据中心采用头痛医头、脚痛医脚的做法不断扩充应用系统和数据，使应用系统产生大量漏洞，一旦出现安全问题又难以快速完成资源配置和有效部署，主要原因有四。一是系统异构，数据交换不畅。由于缺乏顶层设计，各业务系统独享服务器资源，设备投入大，但非高峰的大部分时间内，设备基本处于空闲状态，资源没有得到充分利用，虚拟机的部署规模受到限制，造成网络隔离能力受限，一旦爆发网络病毒，容易出现全网瘫痪。二是能耗高。不断增加的设备造成中心机房拥挤不堪，能耗成本更是居高不下，供电系统设计没法及时调整，虚拟机迁移受限，设备安全隐患难以避免。三是管理成本高，运维压力大[1]。机房设备越来越多，运维复杂度不断增加；数据访问量大增，管理工作量和难度也大幅提升，管理人员的操作失误概率大增。四是机构重视内外数据流量和云上边界的安全防护，忽视了从内部发起的、更隐蔽的攻击。这四个方面的问题都给数据中心带来了极大的安全隐患。

2基于云计算的数据中心安全建设

摘要：金融数据中心的测试验证工作是金融数据中心建设工作中不可或缺的一环，文章研讨了金融数据中心测试验证工作的重要性，探索金融数据中心测试验证的工作方案和关键环节，确保金融数据中心的安全、稳定、持续运行。

关键词：金融数据中心；测试验证；工作方案；关键环节

近年来，社会各界高度重视金融系统的安全稳定运行，国内金融机构大力推进金融系统基础设施数据中心的建设。数据中心的测试验证工作既是数据中心建设的终点，也是数据中心运行的起点，因此，数据中心的测试验证工作至关重要。

一、金融数据中心测试验证工作的重要性

（一）金融数据中心测试验证工作可以验证数据

中心建设是否合符设计标准金融数据中心的建设，涉及调研、规划、设计、实施等全生命周期，属于重资产行业，投资比效大且能耗高，目前政府严格管控数据中心的建设。因此，金融数据中心的建设存在周期长、耗资大、政策管控严等不可预知的变更风险。竣工后的数据中心是否合符设计标准，必须通过验证测试工作进行验证确认，以便制定相关的运行使用手册。

数据中心管理是促进银行可持续发展的重要手段，具体是指银行为了实现信息化目标，优化配置数据中心IT资源要素而实施的一系列管理活动。数据中心管理必须以银行发展战略为前提，明确信息化目标和重点，做好管理规划与部署，确保数据中心管理与运行的连续性、协调性、高效性，使数据中心的管理必须服务于银行各项业务的经营活动。

1优化组织结构，提高数据中心管理的协调性

优化组织结构是确保各职能部门之间沟通和统一协调的前提和基础，有利于将不同部门、不同专业的技术人员组织在一起，及时沟通情况，共同解决各种技术难题。由于数据中心的生产系统处于全天候不间断运行状态，所以运行部、客户服务部、技术管理部、系统部、网络部、应用部、设备部、安全部等各部门必须建立7×24小时值班制度，同时根据各部门在管理流程中的不同职能，在值班期间将所有部门划归为运行操作与监控、现场管理、技术维护、客户服务四大模块，并由当日值班总负责人进行统一协调管理。其中，负责运行操作与控制的部门为运行部，负责现场管理的部门为生产调度部，负责技术维护的部门为系统部、应用部、网络部、开放平台部、安全部、设备部，负责客户服务的部门为客户服务部。使各部门分工明确，并接受统一调度，对信息系统实施集中维护，让所有员工都正确认识到自身在银行发展中应担负的责任和所起到的作用，形成良好的团队协作局面，为数据中心高效化管理奠定人力资本基础。

2优化业务管理，提高数据中心管理的连续性

随着信息技术的不断发展，银行资产负债管理系统、客户关系系统、综合业务系统、国际业务系统等重要信息系统越来越依赖于数据中心的有效管理。由于银行业务系统的正常运转与数据中心管理的水平有着密切的关系，所以数据中心管理的重点应放在业务的连续性上。数据中心应该通过优化系统架构、降低单点故障发生率、做好性能分析、制定应急预案、运用先进管理技术等措施，构建科学的运行、管理、维护流程，保障业务的连续性运转，有效规避人为误操作风险，缩短业务中断时间，以提升数据中心系统的运行效率和服务水平。

3建立安全防范系统，提高数据中心管理的安全性

当前，很多企业都运用数据中心自动化运维管理，在很大程度上提高了整体管理效率。因此，确保其持续稳定发挥作用是十分重要的，其供配电系统需要保证运行平稳，且利用先进的技能措施来降低企业成本，对于提升企业运维效率具有积极意义，是行业内研究热点。对此我们还要了解其节能措施面临的问题，提出相应的解决措施，实现数据中心供配电系统节能化。

1数据中心电源系统能耗现状分析

在数据中心运维管理中的供配电系统中，主要包含了电源系统、辅助设备等在内，其是以计算机为载体，以信息技术为依托的，是一种先进的数据管理技术。在当前随着数据中心供配电系统的不断升级，其硬件设施也在不断增多，导致耗电量持续攀升。在城市运行中，数据中心电能耗能占据了很大比例，在一些发达城市的商业中心去，数据中心运维管理电能消耗占到总体电能消耗的25%左右。此外，一些企业的规模比较大，但其数据中心仍然采用耗能巨大的UPS系统，进一步加重了数据中心的能耗负担。当前我国针对国内数据中心供配电系统的耗能情况和系统发展等，制定了相关的节能设计参照等级和标准，不仅包含了计算站场地安全要求、供电系统设计实施规范，还包含了通用性用电设备设计准则等。一般情况下，在进行数据中心供配电系统节能设计时，需要保证数据中心使用性能，且符合管理要求，并且要考虑到网络中断会造成的经济损失和社会影响等。在明确设计机房等级的情况下，根据具体的设计标准和选定的适宜供配电系统，确保节能设计符合标准。

2数据中心供配电系统节能设计需求

在当前我国经济建设和精神文明建设发展良好的情况下，同时人们对绿色环保更加重视，在数据中心供配电系统节能设计中，必须要明确设计需求，才能保证节能设计符合实际要求和相关标准。其设计需求主要是三方面的内容：（1）在节能设计中，需要按照容错系统标准来配置相关设备，避免在数据中心的供配电系统运行中，受外部电源终端、设备故障等因素影响而影响系统的正常运行；（2）设置不间断电源系统时，要按照2N标准进行配置，并且其采用的备用电池要保证其连续使用时间达到15分钟以上；（3）选择数据中心供配电系统内后备电源，应选择柴油式发电机，具体要根据实际情况来灵活切换。

3数据中心供配电系统节能设计