商业智能范文10篇

一、指纹的密钥量十分巨大，具有充分可靠的个人鉴别能力

关于指纹的密钥量计算，有不同的计算方法，但密钥量十分巨大是共同的。1910年，法国巴黎大学教授勃太柴就按照人完整指纹上有平均100个的特征点（实际75个-175个），且每个特征点存在4种特征类型计算，构成的排列总数为4100=1.6069×1060，这显然是一个天文数字，完全可以保证全人类都不可能有相同的指纹。实际上现代对指纹密钥量的计算还远远高于勃太柴的大致计算，因为勃太柴没有将100个特征出现部位的变化计算进去，如果包含位置的变化，两枚指纹所有特征都相同的概率只有1.684×10-114。这样高的密钥量是目前其他个人识别特征无法比拟的。而且，指纹细节特征的特异性并不受遗传基因的制约，即使是孪生关系，也不可能存在相同的指纹。

二、指纹细节特征稳定不变，能够保证经济活动凭证的识别长期有效

指纹纹线细节特征取决于真皮乳头的结构，胚胎发育完成以后，人的一生不会发生实质的变化，外界的摩擦损伤只要不伤及真皮层，就不影响外表指纹的细节特征。如果真皮受到局部损伤，所形成的疤痕组织只限于伤痕的部位，并不会影响指纹其他部位的特征。在指纹识别中只要避开受伤变化的部分，就能够正确进行指纹的鉴别。如果指纹数据库得到充分的开发应用，个人完整的指纹信息资料建档以后，指纹识别就可以调用档案中的样本指纹进行比对，指纹受伤变化就完全不会影响个人的识别了。指纹的这种稳定特性对经济活动凭证识别的长期有效具有重要的作用。

三、指纹反映明显、外在，在经济活动中方便易行

指纹特征比较宏观、明显，作为个人识别标记直观清楚。而且，指纹随时随身“携带”，留痕方法简便，效果容易掌握，不受文化程度的限制，作为最为有效的个人识别手段，非常方便。现代指纹的留痕和采集主要有油墨捺印和电子扫描，油墨捺印是商业活动中进行留痕的主要方式，油墨捺印的指纹特征清晰，便于观察。电子扫描是目前收集样本指纹的方法，在商业活动中，需要鉴别某份文件上指纹的时候，可以很方便地进行指纹取样，特征清楚，不会污染手指。

［摘要］ERP从被国人认知到实现普及经历了10年时间，企业通过应用ERP系统，完善了日常事务的标准化和流程化，解决了事务处理和业务管理问题，但ERP系统中留存的大量数据并没有被充分利用。商业智能通过对数据的收集、管理、分析和转化，可以增强企业决策者的洞察力和理解力，更好地辅助管理决策和指导行动，最大限度地发挥ERP潜能。本文就ERP与商业智能的关系、商业智能关键价值认知和在高等教育中如何嵌入教学内容进行研究探讨。

［关键词］ERP；商业智能

2002年，ERP在我国进入普及应用阶段，相应地，各高校相继建立了ERP实验室，通过开设系统的逐级递进的管理信息化实训项目，使受训者对管理软件的总体架构、功能特点、数据流程及应用方式有了基本认识，初步掌握了信息化管理工具的使用方法，为我国信息化的普及培养了一大批后备人才，履行了高校人才培育的本位职能。那么，在“两化融合”的大势下，ERP之后下一个应用热点是什么，如何提升ERP的应用效能，如何让企业决策者真正体验到信息化所带来的方便与快捷，成为社会各界普遍关注并着力解决的问题。

1ERP与商业智能

1．1ERP的效能与潜能

企业通过应用ERP系统，完善了日常事务的标准化和流程化，实现了以下几项基本事务处理和业务管理功能：财务管理、供应链管理、人力资源管理、采购管理、生产管理、库存管理、销售管理和客户关系管理等；建立了完备的基础数据，实现了企业内部资源与企业相关外部资源的整合。

你可能自以为了解客户。但是，除了一些最基本的信息交流外，你对他们还了解什么呢？你公司里面的市场策划、销售和客户服务人员如果要对完全的客户档案进行访问（这些资料包括客户对特定市场功势的反应和它们的购买倾向），其困难到底有多大？对于客户的未来产品需求，你又了解多少呢？ 客户关系管理的过程，说到底就是对客户信息进行分析处理并做出决策的过程。客户关系管理软件并非普通的企业管理软件,纵观客户关系管理软件产品，可以明显的看到决策支持系统和商业智能系统是构成企业决策智囊团与加速器的重要基础。在市场瞬息万变、企业竞争越来越烈的状况下，缺少了决策支持系统与商业智能的支持，企业的决策是无法迅速反应和有效作出的，这已经成为不争的事实。

CRM中的决策支持系统

一般来讲，企业客户关系管理中的决策基本上可以分为两种：即结构化决策和非结构化决策。

结构化决策涉及到的变量较少，只要采用专门的公式来处理相关信息，就能够得到准确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序，就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。日本的有关统计数据表明，在企业管理中有44%的工作是属于常规的工作，在这些工作中有许多是具有规律性的，完全可以由计算机来代替以往的人工处理。另外56%需要思考的工作，其中也还有一半为规律性的工作，同样也可以由计算机来完成。

在非结构化决策中，可能提供出很多正确的解决方案，但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。例如：公司在市场活动中刚刚发展的新客户与原有的老客户相比较，那一类客户更能给公司带来大的利润？目前公司中最大的一些客户存在的价值是什么？35岁以下年龄段的客户对公司是有利可图吗？应该采用何种方式来改变公司的形象？诸如此类的问题，在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。

作为客户关系管理基础的决策支持系统（decisionsupportsystem，DSS）具有高度的灵活性和良好的交互性。适用于非结构化决策的客户关系管理系统,将决策者与决策支持系统密切联系在一起，并通过信息技术为其决策提供特定的支持功能。客户关系管理系统具有高速、大量信息和复杂处理的能力，能够帮助决策者建立决策时的信息模型，而决策者则是有这丰富的经验、实践知识、直觉和判断能力，并且熟悉决策的全过程。客户关系管理中的决策支持系统并不能够替代决策者本身，它的主要功能是提高决策者的决策效率，帮助企业的决策者的强化洞察力。企业决策者的知识、技能和IT技术的完美结合，使得决策者能够面对迅速变化的市场做出及时的响应，并有效地配置企业的各项资源。

摘要:在我国实施“互联网+”战略的背景下，商业银行需要主动顺应竞争环境的变化、积极建设智能互联网产品体系。尽管商业银行需要面临内在和外在的种种挑战，也需要克服相应的困难，但本文认为，至少通过推动建立数据采集分析体系、建设产品云等六大方面的具体措施，就能够让商业银行在未来互联网背景下的竞争中立于不败之地。

关键词:互联网+;智能互联网;产品体系

近年来，随着国家“互联网+”战略加快实施，智能互联网产品已渗透到社会的许多领域，并不断地改变着人们原有生活方式，其带来的冲击和震撼力，我们绝大部分人都是感同身受。与此同时，银行业的智能互联网产品正在逐步并快速地推向市场，为广大客户带来更多的便利和资产的保值增值。

一、商业银行建设智能互联网产品体系的意义

所谓智能互联网产品体系，指的是将传统意义上属于银行业务的支付结算、存款理财等产品，结合互联网方式和智能化定制打造的产品体系。比如阿里巴巴把支付宝，货币基金，银行卡及账户相结合，开发了“余额宝”产品后，规模迅速增长，到2015年第三季度末，账户余额达到6039.48亿元，天弘基金也随之跃升为世界第二大基金公司。余额宝就是典型的智能互联网产品，支付宝账户，基金账户，银行账户之间的资金划转都是由系统自动完成的。支付宝账户关联基金账户，不仅资金可以相互使用，而且比银行的活期账户有更大的收益。同时，交易成本低，不收手续费(因为系统智能完成，没有人工成本)。当前，银行的智能产品已飞速发展、到处可见，结合互联网而构建的智能终端正在慢慢取代许多人力工作。譬如银行网点建设和厅堂业务流程变革，通过引入智能互联网产品及设备，使得原来的柜台服务改成大厅的自助操作，简化了业务流程环节既方便客户又节省人力，提升了竞争力。顺应国家“互联网+”战略推进要求，紧跟时展步伐，商业银行需要积极应对互联网金融发展战略要求。总体而言，智能互联网产品是未来银行产品研发和营销的方向，也是互联网带来的银行业的重大变革。所以，智能互联网产品的出现，让银行业重新思考它们所处的行业以及业务的各方面问题。

二、商业银行发展智能互联网产品体系的挑战

摘要:本文针对商业银行大数据中使用的目录式搜索、关键词搜索和模糊搜索自身存在的缺陷，阐述了基于自然语言智能搜索引擎应用于商业银行大数据搜索中的理论价值和实用价值，以及商业银行应用的可行性、原则和方法途径。

关键词:智能搜索;商业银行;大数据

大数据是商业银行的历史记忆，保存的目的是为了利用。如何在浩瀚的大数据中快速、准确查找利用是一个重要科研课题。随着计算机在商业银行的应用，数据信息已经实现了从手工查找到计算机获取，极大地提高了查找利用效率。但由于目前使用的目录式搜索、关键词搜索和模糊搜索都存在很大缺陷，不能满足快速准确查找利用大数据的需要。因此，本文仅在提高大数据搜索速度和准确率这个层面上，阐述基于自然语言的智能搜索引擎应用于商业银行的理论价值和实用价值，以及商业银行应用的可行性、原则和方法途径。

一、商业银行大数据检索存在的缺陷

目前，商业银行使用的搜索工具主要是目录式搜索、关键词搜索和基于关键词组合模糊搜索。

(一)目录式搜索的缺陷是完全依靠手工操作，效率低速度慢

[摘要]在媒介快速发展期，媒介产业及市场结构包括工作流程都发生了极大的变化。在此背景下，文学传播呈现出跨媒介、跨地域、多元化发展，新型传播形式使得内容、题材、语言、作者读者群等随之变化，由此，文学创作开始转型，从精英文化转向大众文化，读者的接受程度以及市场效益成为创作者的考虑方向，文学创作开始实行商业化运行模式。

[关键词]媒介传播;文学创作;接受美学;商业化

对于媒介的认识，学术界研究多样。有研究从广义狭义进行分析，认为包括互联网、手机等在内的新兴媒介称为狭义新媒介，而将出现于印刷媒介后的诸如电视、电脑、电影、手机等称为广义媒介。另有研究认为，凡能让人和人、物与物或人和物之间产生关联的事物都可称为“媒介”。此外致力于麦克卢汉的“媒介即讯息”研究呼声极高，笔者将其概括为“人们日常可触不可触的任何可以促进人类交流发展的事物”。基于媒介的多向发展，各类文学作品应机而出，文学创作转入新领域，从内容、题材、语言、结构等诸多方面紧跟时代，文学传播更是呈现出质与量的双向发展。从传统媒介到盛行的网络媒体媒介，媒介的更新换代直接影响着文学创作的发展、传播，更直观地体现在现如今热议的“商业变现”这一话题上。基于对媒介发展及文学创作之间关系的研究，本文将从媒介载体的发展入手，分析其给文学创作带来的内容上的变化，进一步从传统媒体和网络新媒体两方面直接指出文学创作在当下的商业走向。在研究过程中，笔者通过对所获资料进行分析，了解已有的研究成果及不足，为文本研究的展开提供理论支持。课题从媒介传播学、文学及接受美学等领域收集资料且从中归纳可供借鉴的理论知识和实践技能，为该研究课题服务。

进入大众视野的载体：闭塞到辐射

“以往，信息多经过人的缓慢处理，再以书籍、杂志、报纸和录像带等形式展现，而这迅速被即时而低廉的电子数据传输代替，该传输将以光速进行”。新媒体大热的时代，文学作品的传播呈现出跨媒体、跨文本、跨文化以及立体化、全方位的交互型传播。对文学的改编使其成为可供拍摄的影视化剧本，借助内容资源拍摄成视觉作品，实现跨文本的传播。从口信、电报、报纸等发展到网络、手机，大众传播媒介和文学传播载体历经空前的变化，对于文学的内容创作、作者的主观创作思维以及读者的接受心理都存在着不可忽视的影响。1.坊间口述文学。口头传播是人与人之间通过语言交流而传递信息的一种传播方式。口语传播的内容和形式较为随意，存在“伪真实性”，传播过程中会受到传播者主观情感影响及空间位置限制，进而影响传播内容的完整性。坊间的口述文学主要包括神话、故事、传说、歌谣等，人们口耳相传达到传播效果。像“说书人”便是典型的口述文学“媒介”，文学被带入街头巷尾。2.板书文字文学。板书文字文学的出现使信息传播进入更加文明的状态，人们将语言信息以文字形式保存在铜器、纸张、石器等可板书的物体上，它能将转瞬即逝的口头传播的内容进行长时间保存，接受者的听者身份转化为读者身份，打破了口头传播的时空限制，实现信息传播的时间和空间自由，但板书文学雕刻起来较为费时费力，效率不高。3.印刷时代文学。宋朝毕昇活字印刷术发明使得印刷式文学得以普及。施拉姆曾指出印刷媒介发展对于文学创作的促进作用，他认为印刷媒介与启蒙运动存在较为紧密联系。随着人类对知识的追求及教科书印刷广泛基础上，公共教育成为必然，文学本身发生巨大变化。首先，文学作品的大量印刷复制，使得文学步入大众视野，诸多文学类课程被学校设置为必修课程。其次，印刷媒介的进步使得文学活动更为频繁，开始走向大众，形成雅俗共赏的局面，促进文学领域的发展和繁荣。另外，除书籍外，报纸、杂志等成为文学传播的另一载体，其承载的文学常与大众日常的生活及社会文化紧密关联，纯文学作品不再形成全部市场，传播内容及载体的变化使得其传播力度更为强大。4.电子媒介文学。自美国的莫尔斯发明电报机起，电子媒介传播使得信息传播进入一个远距离、快速复制的传播时代，电子传播使得空间距离不再是人类沟通交流、获取信息的屏障。就文学层面来说，王一川认为：“用广播媒介来传播诗歌、小说、散文等，具有特别的修辞效果。首先，以声音传诵文学，在复现和扩展原始口头文学那种面对面传播现场感（包括直接性和亲切感）的同时，又能保证较强的时效性，这是文字媒介和手工印刷媒介所不及的；再则，广播传播范围较为广泛，不受空间限制，从而使得文学可以突破空间阻碍而实现大范围的传播。其次，能形成广播文学这一新的文学类型。最后，广播受众层次分级明显要求广播文学文本必须通俗易懂，从而有效地推动了文学的通俗化进程。”显然，电子媒介文学较印刷媒介文学在传播内容、传播时空、传播的广度和深度方面都得到了进一步提升。5.网络媒介文学。网络媒介文学是指将数字技术作为基础，把互联网当作文学的传播平台，以超文本链接以及多媒体演示为首选传播手段，在网络平台上完成写作及发表，再提供给大众观看的文学作品。互联网的出现使得信息传播向前迈进一大步，网络传播下，内容更新的速度相当迅速，不受时空、印刷、运输等条件限制，其承载的信息量较大、内容丰富多样，传播渠道多种多样，传播方式从传统单向传播，转为开放性互动传播，人们在接受信息的同时，也成为信息的传播者和创作者，实现受众到传播者到作者的身份转换，因此网络文学也被称之为一种“全民式的集体创作”。正如麦克卢汉指出：“媒介是一个人身体的延展，运用网络媒介或许比网络媒介自身所承载的内容对人类的影响更可观。”也就是说，网络媒介文学的传播最直接的不同是在交往对话过程中各个主体之间的一种关系的改变。“美学上，这种思想呈现出：从以前的审美教化论，也就是审美活动中交流的一方（作者和叙述主体）对另一方（隐含读者和真实读者）的一种不太平等的态度所形成的审美交流的单向质，变为审美交流的互动性特质，也就是追求在审美活动中，地位平等的双方形成的互动性。文艺作品中，表现为既要读者和作品中表现出的人物的世界进行交流，又要求读者以作品为媒介，与作者形成一种精神上的交往互动关系。”

内容商业把控：精英式定位到雅俗共赏

摘要：商务智能是数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术的集成，作为当前重要的研究前沿之一，商务智能是学术界和企业界关注的热点。文章运用统计、比较方法对相关著作和文章进行了统计研究，并对研究中的重点问题及相关成果作了分析总结。

关键词：商务智能；知识管理；数据仓库；数据挖掘

商务智能（BusinessIntelligence，简称BI）的概念最早是GartnerGroup的HowardDresner于1996年提出来的，我国学者将之翻译为“商业智能”或“商务智能”，本文选用“商务智能”作为BusinessIntelligence的中文翻译。近年来，商务智能技术日趋成熟，越来越多的企业决策者意识到需要商务智能来保持和提升企业竞争力。在美国，500强企业里面已经有90%以上的企业利用企业管理和商务智能软件帮助管理者做出决策。国外己经有很多成功实施商务智能的案例。我国的商务智能处于导入期，商务智能应用的程度和实际效果都与国外企业有很大差距。近年来，国内外商务智能供应商和高等院校都开展了广泛的商务智能的基础研究和应用研究。本文主要基于国家图书馆的多库目录检索系统、清华同方全文数据库检索系统等，对国内商务智能的研究现状进行了分析和总结。

一、文献统计分析

1．论著统计分析。为了对近年来国内商务智能论著情况有一个比较全面的了解，笔者分别以“商务智能”和“商业智能”（他们指的都是BusinessIntelligence，BI）为检索题，通过对国家图书馆的多库目录检索系统进行题名检索，得到近年来相关论著及博硕论文分布情况：国内商务智能专著只有2004年的两本，译著在2003年~2005年间有三本。相对于最早1988年出版、截止2005年已经出版23本的西文专著（含一本日文专著）要少得多。国外2001年~2004年间出版的商务智能专著数量极多，说明经过一段时间的发展，国外商务智能的基础研究和应用研究都比较成熟。而我国从2002年起仅有少量的博士论文，关于商务智能的专著也屈指可数，我国商务智能仅处于导入期，对商务智能的系统研究还有大量工作要做。

2．论文统计分析。

编者按：本文主要从文献统计分析；国内商务智能理论研究现状；国内商务智能应用研究；商务智能研究热点及发展趋势进行论述。其中，主要包括：我国学者将之翻译为“商业智能”或“商务智能”、论著统计分析、国内商务智能专著只有2004年的两本、论文统计分析、数量分布统计分析、可以将国内商务智能发展规划为两个阶段、说明商务智能在当时属新事务，没有得到应有的重视、主题分布统计、总的来说，我国关于商务智能基础研究的论文数量极少、宏观研究和微观研究两方面、商务智能的含义、微观研究方面、商务智能的应用行业、商务智能在客户关系管理、商务智能系统、软件工具等，具体请详见/

摘要：商务智能是数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术的集成，作为当前重要的研究前沿之一，商务智能是学术界和企业界关注的热点。文章运用统计、比较方法对相关著作和文章进行了统计研究，并对研究中的重点问题及相关成果作了分析总结。

关键词：商务智能；知识管理；数据仓库；数据挖掘

商务智能（BusinessIntelligence，简称BI）的概念最早是GartnerGroup的HowardDresner于1996年提出来的，我国学者将之翻译为“商业智能”或“商务智能”，本文选用“商务智能”作为BusinessIntelligence的中文翻译。近年来，商务智能技术日趋成熟，越来越多的企业决策者意识到需要商务智能来保持和提升企业竞争力。在美国，500强企业里面已经有90%以上的企业利用企业管理和商务智能软件帮助管理者做出决策。国外己经有很多成功实施商务智能的案例。我国的商务智能处于导入期，商务智能应用的程度和实际效果都与国外企业有很大差距。近年来，国内外商务智能供应商和高等院校都开展了广泛的商务智能的基础研究和应用研究。本文主要基于国家图书馆的多库目录检索系统、清华同方全文数据库检索系统等，对国内商务智能的研究现状进行了分析和总结。

一、文献统计分析

1．论著统计分析。为了对近年来国内商务智能论著情况有一个比较全面的了解，笔者分别以“商务智能”和“商业智能”（他们指的都是BusinessIntelligence，BI）为检索题，通过对国家图书馆的多库目录检索系统进行题名检索，得到近年来相关论著及博硕论文分布情况：国内商务智能专著只有2004年的两本，译著在2003年~2005年间有三本。相对于最早1988年出版、截止2005年已经出版23本的西文专著（含一本日文专著）要少得多。国外2001年~2004年间出版的商务智能专著数量极多，说明经过一段时间的发展，国外商务智能的基础研究和应用研究都比较成熟。而我国从2002年起仅有少量的博士论文，关于商务智能的专著也屈指可数，我国商务智能仅处于导入期，对商务智能的系统研究还有大量工作要做。

【摘要】企业信息化正在不断地向深度和广度双向推进，相应的信息技术也在不断地发展，商业智能作为一种新的信息技术在企业信息化中得到大量应用，本文就商业智能如何提升企业信息化以及在企业中应用模式进行探讨。

【关键词】商业智能企业信息化竞争力

随着全球信息化的发展，在世界各地、各行各业已掀起信息化的浪潮，信息化的层次也在不断演进，从MRP，MRPII，ERP到CRM，从数据仓库到数据挖掘，每一次变革都极大地推动着企业信息化的升级和企业管理水平的提高，功能强大的、面向事务型的信息系统在各个行业中大量应用。然而，这些应用都集中在前端的数据查询、存储和简单处理方面。现在企业已积累了大量的业务数据，有研究表明，平均18个月信息量就翻一番,但是能分析的数据估计只有7%。如何将大量的数据转换为可靠的信息以挖掘潜在的商机，已成为人们越来越关注的问题。由此，商业智能(BusinessIntelligence，简称BI)技术应运而生。本文就商业智能如何提升企业信息化以及在现实企业中应用模式进行探讨。

1企业信息化阶段模型

美国哈佛大学教授里查德·诺兰（Richard.Norlan）首先提出了信息系统发展的4个阶段，即开发期、普及期、控制期和成熟期，这是按时间顺序建立的四阶段模型。到20世纪80年代后期，信息系统的用途不断扩大，此时诺兰又提出了六阶段模型。即初始期、普及期、控制期、整合期、数据管理期和成熟期。这样诺兰模型已成为说明企业信息化发展程度的有力工具，是一个比较成功的模型，它在概念层次上对企业进行信息系统总体规划，对信息化的计划制定过程和衡量企业处于哪一个信息化发展阶段等方面提供重要参考。但是随着信息时代的发展，人们发现诺兰模型有其局限性，不能只是从计算机技术发展和人们接受使用计算机的水平来评价管理信息系统进程，而要从信息资源的有效配置、数据有效管理、系统有效集成，甚至还要从具体企业的信息化实施过程出发，所以就出现了业界普遍认可的企业信息化四阶段模型，这四阶段分别是：单一部门信息化，跨部门信息化，企业级信息化，产业链级信息化。如下表：

从这四阶段模型看，都是基于企业实现信息化过程，企业可以按照自己的具体情况实施信息化，不必按部就班按照诺兰模型的六个阶段。在现代企业信息化过程中，必须结合技术、管理、文化因素渐进地进行，使新的智能技术融入到企业管理中。

【摘要】随着科学技术发展速度的不断提升，人工智能在社会经济发展中，起到了至关重要的作用，发展人工智能对提升我国经济上涨有着较强的推动力。人工智能化中的语音识别、生物识别等技术，在商业银行的客户服务、产品营销等方面发挥出巨大作用，提升了银行客户的业务办理体验的好感度，同时还在很大程度上提升了银行工作人员的工作效率，本文重点针对人工智能对商业银行发展的影响加以探讨。

【关键词】人工智能；商业银行；影响分析

人工智能化主要就是指运用人工方式与技术，通过计算机的科学处理之后，可以依照具体的指示来做出规定的行为动作，同时还可以实现在思维形式或者对指定问题处理方面的目标。在商业银行的发展过程中，具备了大量的信息数据或者程序化工作类型，已经正式的发展成为人工智能商业化行业，其中一些核心技术正在慢慢的被运用到商业银行客户服务、获取客户以及对商业银行发展过程中存在的风险等相关领域。通过对人工智能技术的有效运用，有效提升了银行对客户服务的整体效率、充分完善了客户服务体验，同时在很大程度上降低了企业运营的整体成本，进而提升了银行对运营过程中产生风险的控制能力。因此，本文就针对人工智能在商业发展过程中，对商业银行形成的发展关系进行有效的分析，并且针对人工智能的发展特点提出有效建议。

1商业银行中对人工智能的有效应用

当前伴随着我国科学技术发展程度不断加深，人工智能与互联网技术也取得了突飞猛进的进展。传统形式下的商业银行发展主要是基于对人力资源和大量物力资源的运用，不断的对客户消费群体进行挖掘、服务以及维护与银行客户之间的良好关系，从而有效达成了人与人之间存在的一种价值转变。人工智能化的不断发展，有效的实现工作的批量化处理，并且对差异性服务或者个性化服务进行了加强，使客户之间的关系维护发展成为了一种可能。同时对人工智能的有效运用，可以给商业银行的金融产品、客户渠道、服务形式和经济风险提供一种新的运用方式，可以给商业银行发展过程中形成的金融产品、客户类型以及经济管理工作等带来了全新的体制转变。当前，在商业银行的发展过程中，主要是人工智能技术的运用，重点体现在以下几个方面：1.1语音识别和自然语言处理技术。在人工智能发展过程中，语音识别和自然语言处理就是为了帮助机器充分了解人类对它发出的指令，并且还可以使用自然语言类型来进行沟通。当前，这项技术的发展已经被广泛的运用到商业银行的智能语音客服、机器人服务等相关领域。我们以建立起与银行智能化功能，以远程客服服务工作为实例，通过对各种不同类型的语音识别或者自然语言的识别等方面，用机器人智能化处理的方式，可以实现商业银行对客服的服务更加高效率。在我国交通银行、工商银行等，正在慢慢开始发展厅堂服务机器人技术，通过设立厅堂服务机器人的方式，可以有效实现与客户之间仿真形式的聊天。同时还可以实现对客户进行业务咨询等相关服务，对来往银行办理业务的客户实施分流指导的方式，同时还可以主动进行产品的推荐，甚至还可以实现对一些小额现金业务的办理等。通过对人工智能的充分运用，可以在很大程度上降低商业银行中大堂经理的工作压力。1.2生物识别技术的运用。当前在我国的部分农业银行中，或者是在一些自动存取款机等设备上，通过对面部识别技术的使用，可以实现现场对客户照片和具体身份进行比对和确认，并从中给出具体的判断结果，可以辅助工作人员完成客户身份的核对，对客户后续的业务进行办理。通过这种方式有效提升了工作人员的工作效率。除此之外，招商银行和农业银行在ATM机上，已经开始设定了“刷脸取款”的智能化技术，刷脸取款过程不需要任何的介质，使取款过程更加安全方便。在公共安全的保护和管理工作上，通过智能监控预警系统的有效建立，在一定的区域范围内，可以实现对其中行人的行为类型进行判断。比如，通过人工智能化技术可以有效判断出该行人是否带着口罩、身上是否拿着危险性物品、人体的移动速度是否正常等。并且还可以将所收集到图像数据信息，在数据库当中进行储存，在出现危险的情况的时候，可以通过所收集的到相关信息进行有效的对比，在对收集信息正确比对之后，系统会自动的发出警报提醒。通过这种处理形式有效的处理了人工监测存在的误差或者是对危险问题处理不及时的问题。当前这种人工智能系统已经被正式的运用到商业银行的自主网点监测工作中。

2人工智能对商业银行发展的影响