软件项目范文10篇

1前言

Internet的高速发展给现代生活带来巨大的变化，信息革命不仅影响着生活的方方面面，也给各个社会行业带来很多新变化。软件工程是是一门年轻的学科，并且已经在软件发展的过程中承担了重要作用，如何立足于现有条件，面对新机遇，新挑战成长壮大不仅对于软件行业有重要意义，对于整个信息产业也有十分重要的意义。本文将站在软件开发者和研究者的立场，分析Internet下的软件工程，文中的观点是Internet不仅给软件工程的发展带来很多新的机遇，新的便利，同时也给软件工程的发展带来了新的挑战，下文将从这两方面进行分析。

2Internet对于软件工程发展的推动

Internet的迅速发展给对软件工程有很多积极的影响，大致可以归结为如下几个方面。

2.1技术交流软件开发的流程大致可以分为产品需求、开发和测试3个环节，其中各个环节是由不同的人来负责的。软件项目人员用于相互之间的通信交流通常要大量时间，准确和及时的技术经验交流对于维护项目组之间的进度同步以及允许对于精通核心技术的个人在需要时充分发挥其作用都是十分必要的。比如开放软件社区一个潜移默化的规则是技术交流应该以帖子的形式在论坛相关板块中进行，另外，开放软件项目通常要在技术的精确细节和项目管理决策方面得到支持。很多软件项目的失败是由于经验不足或者技术积累不够，并且很多相似项目重蹈覆辙，Internet给技术人员提供了方便的交流手段，可以快速地传播新技术及相关问题的解决方案，并且同时相关技术陷阱可能发生的地方，避免相同的错误重复出现。

2.2跨地域软件开发项目中的版本控制通常很多软件项目是大型的，需要几个几十个甚至成百上千人的参与，这些开发人员在地域上很有可能是分散的，甚至可能相隔千里，这些人员之间的协调合作就变的十分重。比如项目中的一个文件也许几个模块都需要关联，并且各个模块的开发人员都可能会对这个文件进行开发，如何保证各个模块中的对这个文件引用的一致性就需要用到软件项目的版本控制。常用的版本控制软件有SVN，CVS等软件，拿SVN来说，会有一个专门的SVN服务器，每个人在开发的时候都需要从SVN服务器上把最新的代码checkout出来，并且用branch进行开发，这时候他的开发不会影响到其他人的代码，开发完成后需要合并到trunk上，合并的过程需要处理冲突，通过这样的版本控制器和Internet的结合，开发人员可以分散在不同的地区，只要有Internet连接，就可以实现完美的版本控制。由图1可以看出，client1到clientn对应的是现实中的一个个的开发人员，他们可以不在一起，甚至可以不认识，但是却可以通力合作，每一个人都和SVN服务相连，每个人把自己的最新代码提交上去，别人开发的时候下载一份最新的代码，在其基础之上进行开发。

一、软件产品介绍

随着信息技术的飞速发展，软件产品的规模也越来越庞大，个人单打独斗的作坊式开发方式已经越来越不适应发展的需要。各软件企业都在积极将软件项目管理引入开发活动中，对开发实行有效的管理。我公司是西安一家中型软件企业，在公司中已经实行了项目管理制度，软件项目管理是整个项目管理中的一个重要组成部分。

从概念上讲，软件项目管理是为了使软件项目能够按照预定的成本、进度、质量顺利完成，而对成本、人员、进度、质量、风险等进行分析和管理的活动。实际上，软件项目管理的意义不仅仅如此，进行软件项目管理有利于将开发人员的个人开发能力转化成企业的开发能力，企业的软件开发能力越高，表明这个企业的软件生产越趋向于成熟，企业越能够稳定发展（即减小开发风险）。

软件开发不同于其他产品的制造，软件的整个过程都是设计过程（没有制造过程）；另外，软件开发不需要使用大量的物质资源，而主要是人力资源；并且，软件开发的产品只是程序代码和技术文件，并没有其他的物质结果。基于上述特点，软件项目管理与其他项目管理相比，有很大的独特性。

二、软件项目管理的组织模式

软件项目可以是一个单独的开发项目，也可以与产品项目组成一个完整的软件产品项目。如果是订单开发，则成立软件项目组即可；如果是产品开发，需成立软件项目组和产品项目（负责市场调研和销售），组成软件产品项目组。

摘要：本文基于笔者多年的软件工程实践，结合未来的项目管理发展趋势，重点分析了CMMI技术在软件项目过程管理中的应用，以及应用CMMI模型建立适合企业业务模式的软件生命周期模型和管理机制。为适应复杂多变的软件设计和研发过程，在深度应用网络信息、大数据、云计算等新技术的基础上，构建了软件开发和管理的信息化、数据化、智能化的系统；同时将CMMI理念与管理实践高度融合，采用灵活应用WBS以及分类管理软件开发的原则，快速响应市场和内部管理需求，激活企业高效运转的动力，持续提高软件开发效率，促进企业管理能力提升。

关键词：软件项目管理；项目预测模型；能力成熟度模型集成

随着我国跨入“互联网+”时代，信息软件在民用航空、智能交通、金融管理、电子政务、工业制造、人工智能等领域得到广泛推广和普及。目前，随着软件处理的数据量增大，功能组成更加庞大多变，软件项目的需求分析、系统设计、软件研发和测试等工作的复杂度持续增加，传统的软件项目管理模式难以满足快速发展的需求，因此人们引入了GJB5000A、CMMI、敏捷开发等项目管理模式，进一步提升软件项目管理水平和软件可靠性。究竟CMMI告诉了组织应该做些什么，但如何做，如何有效实施，却要靠组织根据自己的实际情况进行探索和实践[1]。

1软件项目管理特点

软件项目开发采用特定的开发方法、工具和语言，将各种知识、技能、手段、技术应用到项目开发中，以期满足客户的要求和期望。软件项目管理更侧重以人为中心，导致软件开发质量存在层次性和不稳定性。软件开发技术应用广泛、需求变化较快、技术创新迅速，知识密集度高，同时要求组织的岗位职责明确、软件开发过程规范、技术决策正确、管理方法使用合理等制度有效地支撑项目开发。项目团队、上级主管、客户、费用、销售、支持部门、相关产品等相关的要素相互配合达成“项目按期交付”，所以项目的成功需要优秀的项目管理[2]。对此，软件工程领域专家提出了时间周期管理、文档质量管理、成熟度管理等方法，以提升软件项目管理效率。但是受到软件规模、约束条件、执行力和资源的限制，以软件过程改进为主线的基础上建立起规范化和制度化的软件项目管理模式显得尤为必要。

2基于CMMI的软件研发项目管理

开发软件项目需要一定的人力、财力、时间，也需要一定的技术和工具。为了使项目能够按照预定成本、进度、质量顺利完成，需要对成本、人员、进度、质量等多方面进行分析与管理。软件是逻辑产品而不是物理产品，在开发、生产、维护和使用等方面与硬件相比均存在明显差异，它更依赖于开发人员的业务素质、智力及人员的组织、合作和管理。

一、软件的概念

系统软件是负责管理计算机系统中各种独立的硬件，使得它们可以协调工作。系统软件使得计算机使用者和其他软件将计算机当作一个整体而不需要顾及到底层每个硬件是如何工作的。但是系统软件并不针对某一特定应用领域。而应用软件则相反，不同的应用软件根据用户和所服务的领域提供不同的功能。应用软件是为了某种特定的用途而被开发的软件。它可以是一个特定的程序，比如一个图像浏览器。也可以是一组功能联系紧密，可以互相协作的程序的集合，比如微软的Office软件。也可以是一个由众多独立程序组成的庞大的软件系统，比如数据库管理系统。

二、软件的度量

任何工程项目都必须采用定量的描述手段，软件工程项日也例外。例如，不能定量地描述软件工程项目的规模就无法估算软件项目的成本以及所需的人力和时间，而这个问题是软件项目管理人员和客户都非常关心的。软件工程的定量描述离不开度量、测量、估算等3个基本方面。度量具有数字特征，软件工程范围内的度量是软件产品、软件开发过程或资源简单属性的定量描述。如程序规模、操作符个数、程序中错误的个数等。测量和估算是简单属性度量的函数，如软件成本、软件质量等。测量用于事后或实时状态。他涉及测量的方法、过程、工具和数值结果。估算是对软件产品、过程、资源进行预测，可以采用经验公式，也可以参考历史资料。估算一般用于签订合同、立项、制订工作计划等。这里的产品指软件开发过程生成的文档和程序，例如规格说明、设计文档、源代码及测试策略文档等。

过程指与软件有关的活动，如软件开发计划、开发活动、管理活动等。软件开发资源指软件开发过程中需要的各种支持，如人力、经费、硬件环境等。软件工程的产品、过程、资源都具有外部属性和内部属性。外部属性体现了产品、过程、资源与环境的关系，如成本、效益、程序员的生产率以及软件产品的可靠性、可用性、可维护性、可移植性等。软件项目管理人员和顾客非常关心产品、过程和资源的外部属性，因此外部属性也可以说是面向管理者和用户的属性。软件的内部属性指软件产品、过程和资源本身的属性，如软件产品的结构、模块化程度、复杂性、程序长度等。软件外部属性在软件开发过程中很难测量和控制，但它是由软件的内部属性决定的。

随着软件项目规模越来越大，软件开发过程越来越复杂，涉及的人、财、物资源也越来越庞大。计算机软件开发从“个人英雄”时代向团队时代迈进，计算机软件项目的管理也从“作坊式”管理向“软件工厂式”管理迈进。这就要求软件开发人员特别是软件项目管理人员更深一步地理解和掌握现代软件工程的理论方法，“简化”开发过程和项目管理工具，完成思想观念上的转变。

1避免陷入两个误区

1.1开发过程随意化说到简化，也有企业走进了“随意化”的误区。自由主义、经验主义随心所欲地发挥，口头协议满天飞，时间紧、人手不足是他们抛弃规范、拒绝监督的最佳借口。其实，简化绝不意味着随意化。随意容易使软件开发误入歧途，使开发过程难以规范。

1.2项目管理方法和工具过于复杂或简单有人认为自己拥有一套软件项目管理的书籍，书中充满了复杂的标准和示例，并套用到软件开发过程中的管理，使项目管理变得相当复杂。其实，好的参考书无疑能指导我们的工作。充分利用书籍中的方法、技术和技巧，可以有效地解决软件开发中大量常见的问题。但实践者并不能因此依赖于书籍，因为：

（1）现实的工作中，由于条件千差万别，即使是相当成熟的软件工程规范，常常也无法套用。

（2）软件技术日新月异，没有哪一种软件标准能长盛不衰。祖传秘方在某些领域很吃香，而在软件领域则意味着落后。爱因斯坦曾说过：“一切事情都应尽可能使其简化，但不要过于简单。”对于项目管理，此中的玄机无疑隐藏在细节之中。应该抓住影响软件项目管理的关键因素，简化项目管理方法和管理沟通工具。

国内大多数公司在外包软件维护项目过程中，由于信息不对称、软件工作可见性差、人员变动大等原因，普遍存在着无法对外包厂商进行有效管理、工作量无法估算和监控、维护风险大等问题。根据多年的经验，我们针对代码维护频繁、质量要求严格的软件维护项目提出了一种维护项目管理方法，从流程管理上进行有效监控，在提高维护质量的同时从控制工作量的角度控制维护费用，取得了良好的效果。

一、软件维护项目概述

1.项目背景上海证券交易所信息系统是上海证券交易所的核心系统之一，自1996年提出建设，经过需求探索、实施和完善，于1999年基本建成。整个系统覆盖了上海证券交易所信息中心、发行上市部、公司管理部、会员部、交易部、中证指数公司等多个部门的核心业务，与交易系统、监察系统、中登公司结算系统、券商、上市公司、上海证券交易所官方网站、报社等多方建立了复杂的数据接口。系统建成后，由于中国证券市场的迅猛发展和上海证券交易所新业务的拓展以及管理方式的改变等因素，信息系统需要根据业务和管理的变化进行相应的频繁调整，使之能够满足业务的开展。某些新业务的推出由于保密等特殊要求，还需要在限定时间内完成代码的变更上线。根据历史数据统计，整个信息系统每周平均需要进行1次以上的变更。

同时，由于上海证券交易所业务的特殊性，一个很小的差错就有可能引起市场波动，因此要确保系统变更的绝对正确。频繁的系统变更，给管理和系统安全运营带来了极大的挑战。为了适应业务的变更需要，降低运行风险，我们经过多年的摸索和实践制定了一套维护项目管理办法，从维护工作分类、软件生命周期模型选择、维护工作流程、工作量管理、工作汇报制度等方面进行控制，从各方面确保在控制维护费用的同时提高维护质量，确保在预算范围内高质量地完成维护工作，保障信息系统的安全可靠运行。考虑到运维支持的及时性和信息安全性，我们要求外包厂商的维护团队全部驻场维护，按照派出人员数和预计维护工作量两个方面进行合同费用控制。按照实际派出人员数和实际维护工作量进行合同费用最终结算。

2.工作内容在本项目中的维护任务主要为保障信息系统正常运行提供支持服务，配合业务变更对软件系统进行维护等，包括软件功能变更等开发维护、日常运维支持和一些临时性工作需求。根据风险控制等管理需要，我们将软件维护分为以下五类，不同的工作类别采用不同的管理手段。

（1）新增功能：在业务模块中添加新的业务功能或操作。

摘要：文章主要是对目前软件项目管理存在的一些问题的分析，探讨软件项目管理的有效对策，提高软件项目开发效率。

关键词：软件企业；项目管理；现状；分析；对策

随着计算机水平的不断发展，计算机软件的规模和复杂度也随之增加。目前，计算机软件项目管理逐渐从“作坊式”管理向“软件工厂式”管理迈进。这就要求软件开发人员特别是软件项目管理人员,要更深一步地理解和掌握现代软件工程的理论方法,完成思想观念上的转变。文章结合软件项目管理知识,分析了目前我国软件项目开发管理普遍存在的问题，进一步提出合理有效的解决策略，以便提高软件项目开发的效率。

1我国软件行业当前项目研发管理情况

随着信息技术的发展，社会各行各业都在使用软件产品。目前，软件行业对我国的经济发展具有很强的带动作用，并且已经逐步渗透到深灰的各个行业。项目管理是以项目为对象，通过使用知识、技能、工具和方法来组织、计划、实施并监控项目，使之满足项目目标需求的过程。软件项目管理就是软件行业不断发展壮大的重要条件，但是由于各种不确定性因素使得软件项目管路风险控制难度也在不断加大。因此，软件项目开发的管理程度决定了软件项目的成败，如何将软件行业发展和软件项目管理实施有效结合起来，提高企业项目管理水平，是个软件企业面临的实际问题。

2软件项目管理所存在的问题

摘要：本文认真分析了目前国内软件项目管理中出现的问题，以提高软件质量、降低成本、加强软件项目的可控性为目标，在深入研究和探讨CMM的基础上结合软件过程．给出了一种加强软件项目管理的实践模式。该实践模式定义了CMM中的6个关键过程域和3个工作组．并从项目的开发时间和质量方面做效率分析，强调了软件过程对软件项目管理的重要性。

关键词：软件项目；软件过程；CMM；KPA

一、引言

项目管理(PM，projectmanagement)是指利用现有的知识、方法和技术手段，有效地计划、调度、控制和跟踪项目的开始、执行、直止终止的过程，是项目顺利实现的有效手段。软件项目管理则是在项目管理的基础上，结合软件产品的实际，利用工程的概念和方法来开发与维护软件，对成本、风险、时间、质量、过程、配置等进行分析、管理、控制，最终目的是为了让软件项目的整个生命周期都在管理者的控制范围内，以预定成本按期、按质完成软件的开发并交付用户使用。目前，软件产品已广泛应用于各个领域，但是很多软件项目的成功率并不高．虽然有些公司根据软件工程理论建立了一些软件开发管理规范．但并没有从根本上提高软件项目管理问题，这就导致软件产品质量不稳定甚至是项目的失败，同时也损害了用户的利益。本文结合我国软件项目管理的特点并经实践应用．以提高软件质量、降低成本、加强软件项目的可控性为目标，通过对CMM的研究和改进，给出了一个基于CMM加强软件项目管理的实践模式，在这个模式中对目前CMM中的KPA做适当的裁减，定义了6个关键过程域和3个工作组。

二、软件项目管理中目前存在的问题

影响软件项目成功率的因素主要是软件质量问题，而在整个软件项目的实施过程中需求不明确、跟踪和监督不力、缺乏客观的软件评审和软件配置以及风险管理意识不足等都阻碍着软件质量的提高。

一、引言

随着信息技术的飞速发展，软件产品的规模也越来越庞大，个人单打独斗的作坊式开发方式已经越来越不适应发展的需要。各软件企业都在积极将软件项目管理引入开发活动中，对开发实行有效的管理。我公司是西安一家中型软件企业，在公司中已经实行了项目管理制度，软件项目管理是整个项目管理中的一个重要组成部分。

从概念上讲，软件项目管理是为了使软件项目能够按照预定的成本、进度、质量顺利完成，而对成本、人员、进度、质量、风险等进行分析和管理的活动。实际上，软件项目管理的意义不仅仅如此，进行软件项目管理有利于将开发人员的个人开发能力转化成企业的开发能力，企业的软件开发能力越高，表明这个企业的软件生产越趋向于成熟，企业越能够稳定发展（即减小开发风险）。

软件开发不同于其他产品的制造，软件的整个过程都是设计过程（没有制造过程）；另外，软件开发不需要使用大量的物质资源，而主要是人力资源；并且，软件开发的产品只是程序代码和技术文件，并没有其他的物质结果。基于上述特点，软件项目管理与其他项目管理相比，有很大的独特性。

二、软件项目管理的组织模式

软件项目可以是一个单独的开发项目，也可以与产品项目组成一个完整的软件产品项目。如果是订单开发，则成立软件项目组即可；如果是产品开发，需成立软件项目组和产品项目（负责市场调研和销售），组成软件产品项目组。

摘要：项目管理就是将知识、技能、工具与技术相结合应用于项目活动，以满足项目的要求的一种管理科学，是20世纪40年代以后迅速发展起来的一门学科，是现代管理学的一个很重要的分支。有效的软件项目管理是软件项目成功的基石，软件项目的特性决定了软件项目管理较为复杂。结合软件项目全寿命周期，提炼出软件项目管理中的四个重要维度：计划管理、质量管理、配置管理及风险管理，并结合管理实践，作出了分析和建议。

关键词：软件项目管理；计划管理；质量管理；配置管理；风险管理

一、软件项目管理

基于项目的管理模式诞生于第二次世界大战，最早采用这种管理模式的是美国的“曼哈顿计划”。此后，随着经济全球化推进，竞争加剧，基于项目的管理模式逐渐取代传统管理模式，被越来越多的企业所采用[1]。项目管理就是将知识、技能、工具与技术相结合应用于项目活动，以满足项目的要求的一种管理科学，是20世纪40年代以后迅速发展起来的一门学科，是现代管理学的一个很重要的分支。项目管理的核心是以实现项目目标为中心，通过启动、规划、执行、监控、收尾等五大过程管理，最终满足项目利益相关方的需求[2]。随着项目管理方法、理论的发展，项目管理的概念和适用范围也在不断的拓展，在信息技术行业兴起并快速发展期间，项目管理的手段和方法开始大量应用在信息技术项目中，由此带动了软件项目管理理论与方法的迅速发展。软件项目管理即项目管理方法在软件产品项目中的应用，但由于软件项目固有的抽象性、阶段划分模糊、一次性、易出错、难度量等特性，导致软件项目管理相较于一般的项目管理难度更大。下面将从四个维度对软件项目管理进行剖析，分析软件项目管理特点，并结合实践，给出针对性的建议。

二、软件项目管理过程

软件项目管理的四个维度是针对软件项目全寿命周期提出的，因此在介绍软件项目管理的四个维度之前，有必要对软件项目的开发流程进行简要阐述。目前业界关于软件产品生命周期的主流模型有三种：改进型V模型（如图1）、快速迭代模型（如图2）、递进开发模型（如图3）。软件产品研制过程中，生命周期模型的选择取决于软件的规模、种类、开发方式、开发环境等因素，不同生命周期模型的研制阶段可能会存在较小差异，但基本可以归为5大过程：需求分析、设计、编码实现、测试、验收交付，软件项目管理即是针对这5大过程的管理，管理活动可以细分为四个维度，即计划管理、质量管理、配置管理、风险管理[3]。