计算范文10篇

【摘要】近二十年来，关于企业外部融资与长期市场绩效的研究产生了众多代表性文献。之所以出现大量关注长期市场表现的文章，很大程度上是由于正常回报率的衡量和异常回报率的计算极具挑战性。文章以各种外部融资长期市场业绩的代表性文献为出发点，分析整理了此类研究中事件公司正常回报率的测量模型，以及不同计算方法下的异常回报率指标选取，并对各种测量模型和计算方法的优缺点进行了评述。

【关键词】企业外部融资；长期市场绩效；正常回报率测量；指标选取与计算

一、引言

一般来说，现代经济社会中的企业仅仅靠内部积累是难以满足全部资金需求的。当内部资金不能满足需要时，企业就必须选择外部融资。企业外部融资包括权益融资和负债融资。具体而言，权益融资包括以首次公开发行（InitialPublicOffering，此后简称IPO）、配股与公开增发（SeasonedEquityOffering，此后简称SEO）为代表的公开权益融资；以定向增发或私募股权（PrivatePlacementofEquity，此后简称PPE）为代表的私下权益融资。负债融资包括发行公司债券与可转换债券进行公开债务融资（PublicDebt，此后简称PD），以及采用银行贷款（BankLoan，此后简称BL）的方式进行的私下负债融资。

企业外部融资事实上是社会资本通过信贷市场和证券市场把资本配置给各不同组织形态企业的资源配置过程，在这个过程中资本市场发挥着重要作用，市场价格反应为管理层进行财务决策提供了关键的信号。权益融资还是负债融资，公开融资还是私下融资，一家公司选择发行何种形式的证券进行外部融资，很重要的一点首先是要知道市场会对这种融资方式作出怎样的反应。

西方学界关于外部融资市场反应的研究包括短期公告效应和长期市场绩效，前者关注的是融资公告前后两三天内的公司异常回报情况；后者则关注的是融资事件对公司投资回报的长期影响，一般为融资事件发生后的三年或者五年公司股票的投资回报。20世纪70年代中后期到80年代末，公告效应是研究的焦点；自新股发行长期市场低绩效现象发现后，近二十年时间里，融资公司的长期市场业绩成为研究的主流。IPOs的长期市场绩效是被学者们最早关注的，研究结论也各有不同；SEO对公司股价的影响随后成为决定权益公开发行市场绩效的重要组成因素；PPEs作为私下权益发行，由于其短期公告效应的特殊性，其长期业绩也备受关注；PDs的长期市场反应是否异于公开权益发行，成为一些学者研究的焦点；银行贷款公告效应的特殊性同样使其长期市场业绩得到部分学者的青睐。

摘要:本文从什么是计算说起,通过对计算机的发展历史和人类对计算本质认识的回顾,提出量子计算系统的发展和成熟,并且提出了人类认识未知世界的规律:“计算工具不断发展—整体思维能力的不断增强—公理系统的不断扩大—旧的神谕被解决—新的神谕不断产生”不断循环。

关键词:计算科学计算工具图灵模型量子计算

1计算的本质

抽象地说,所谓计算,就是从一个符号串f变换成另一个符号串g。比如说,从符号串12+3变换成15就是一个加法计算。如果符号串f是x2,而符号串g是2x,从f到g的计算就是微分。定理证明也是如此,令f表示一组公理和推导规则,令g是一个定理,那么从f到g的一系列变换就是定理g的证明。从这个角度看,文字翻译也是计算,如f代表一个英文句子,而g为含意相同的中文句子,那么从f到g就是把英文翻译成中文。这些变换间有什么共同点？为什么把它们都叫做计算？因为它们都是从己知符号(串)开始,一步一步地改变符号(串),经过有限步骤,最后得到一个满足预先规定的符号(串)的变换过程。

从类型上讲,计算主要有两大类:数值计算和符号推导。数值计算包括实数和函数的加减乘除、幂运算、开方运算、方程的求解等。符号推导包括代数与各种函数的恒等式、不等式的证明,几何命题的证明等。但无论是数值计算还是符号推导,它们在本质上是等价的、一致的,即二者是密切关联的,可以相互转化,具有共同的计算本质。随着数学的不断发展,还可能出现新的计算类型。

2远古的计算工具

摘要:本文从什么是计算说起,通过对计算机的发展历史和人类对计算本质认识的回顾,提出量子计算系统的发展和成熟,并且提出了人类认识未知世界的规律:“计算工具不断发展—整体思维能力的不断增强—公理系统的不断扩大—旧的神谕被解决—新的神谕不断产生”不断循环。

关键词:计算科学计算工具图灵模型量子计算

1计算的本质

抽象地说,所谓计算,就是从一个符号串f变换成另一个符号串g。比如说,从符号串12+3变换成15就是一个加法计算。如果符号串f是x2,而符号串g是2x,从f到g的计算就是微分。定理证明也是如此,令f表示一组公理和推导规则,令g是一个定理,那么从f到g的一系列变换就是定理g的证明。从这个角度看,文字翻译也是计算,如f代表一个英文句子,而g为含意相同的中文句子,那么从f到g就是把英文翻译成中文。这些变换间有什么共同点？为什么把它们都叫做计算？因为它们都是从己知符号(串)开始,一步一步地改变符号(串),经过有限步骤,最后得到一个满足预先规定的符号(串)的变换过程。

从类型上讲,计算主要有两大类:数值计算和符号推导。数值计算包括实数和函数的加减乘除、幂运算、开方运算、方程的求解等。符号推导包括代数与各种函数的恒等式、不等式的证明,几何命题的证明等。但无论是数值计算还是符号推导,它们在本质上是等价的、一致的,即二者是密切关联的,可以相互转化,具有共同的计算本质。随着数学的不断发展,还可能出现新的计算类型。

2远古的计算工具

摘要：云存储是现在主要存储方式,符合现代社会发展的需要,满足用户存储的需求。云计算技术在计算机安全存储中的应用是符合现代发展趋势,对存储的安全性起到重要保障作用。本论文主要从计算机网络安全存储中存在的安全隐患、计算机安全存储中云计算关键技术、云计算技术在计算机安全存储中的运用阐述云计算技术在计算机安全存储中的运用,希望为云存储的专家和学者提供理论参考依据。

关键词：云计算技术；计算机；安全存储

当下计算机信息网络已经广泛深入到人们的日常工作与生活中,特别是对企业发展而言,网络资源共享性、网络功能实时传递特征,正取代原有纸质管理架构,逐渐向企业运营核心部分转变。计算机网络及存储功能要想在企业及个人发展中起到功能支撑效果,应具备安全性及可靠性特点。但计算机网络安全存储体系运行期间,仍存在一定的缺陷,例如,安全防护技术方面的不完善,极易产生黑客病毒以及电脑漏洞等风险问题,加大安全隐患问题。云计算技术的应用及实现,在计算机安全存储系统中,通过高安全性、高效率性、高检索性特征,对计算机存储体系构设安全防护机制,提高系统运行效能。

1计算机网络安全存储中存在的安全隐患

计算机网络安全存储体系的建设,针对计算机网络运行中的数据信息进行全过程、全方位存储,然后通过共享性、时效性传输功能,对数据信息进行拟合处理。期间,多结构、复杂化的运行模式,对计算机网络存储功能提出更高的需求。但从技术应用角度看,不同类别的技术在建设及应用中,可能存在漏洞问题,而此类漏洞恰恰是不法人员入侵的主要途径。

1.1黑客攻击

摘要:随着社会向前发展，人们需要提高计算机网络云计算技术的水平。要提高网络云计算技术的水平，需要思考当前网络云计算技术发展的现状，了解计算机网络云计算服务器建立的需求，针对当前网络云计算技术应用的问题进行优化，找到计算机网络云计算技术优化的策略。

关键词:计算机;网络;云计算;服务器;技术

随着科学技术的发展，人们需要进行海量的数据管理，完成各种数据计算。此时人们发现，应用一台计算机服务器，难以满足这样的计算要求，于是人们提出把数台计算机联机，建立一个分布式的服务器，这样就能提高服务器的计算功能，这就是计算机网络云。然而人们又意识到，并非每一个用户都有足够的成本去建立分布式的服务器，并且在信息技术高速发展的现在，人们还拥有远程计算的需求。结合人们的需求，研发出了计算机网络云计算技术，当前这种技术已经被广泛地应用于各个领域中［1］。

一、计算机网络云计算技术的特征

计算机网络云计算将提供一系列的服务，使云计算服务器提供的技术能够满足人们的需求。比如，一个小微企业，此公司的人力、物力、财力不可能维持分布式服务器的运营，此时可以下载云计算服务器商提供的软件，应用软件来选择租赁云计算服务器服务。应用了这样的方法，小微企业可以根据需求，选择适合自己的云计算服务［2］，云计算服务器商将提供相应的服务。云计算技术拥有以下的特征:(1)规模大。云服务器商提供的云服务器是由数千、数万台，或者更多计算机组成的。这些分布式的计算机，共同构成了一个庞大的服务器。云服务器商应用虚拟服务器技术、虚拟数据库技术，将这些分布式服务器、分布式数据库集合起来，为用户提供大规模的云计算服务;(2)拓展性强。当下，用户不仅提出了要共享数据的需求，还提出了要共享虚拟数据库的需求。未来，用户还将提出更多云技术的需求，云服务器商将研发出更多云计算服务技术;(3)稳定性强。当前云计算技术提供了稳定的技术环境和数据恢复技术。如果用户在云服务器中保存的数据被破坏，也将能应用恢复功能恢复某个节点保有存的数据，这样可以让计算不受太大的影响;(4)保密性强。云服务器商将承诺保护用户的个人信息，也将保护用户存储在云服务器上的数据，这种承诺，将由法律条款来保障;(5)按需定制。不同的用户需要不同的空间，需要计算不同类型的数据，故云计算使用的时间不同等。云服务器商将根据用户的需求提供服务，然后根据服务的内容不同提供相应的收费服务;(6)适配性强。云服务器将为用户提供适合用户的网络连接线和数据存储的空间。

二、计算机网络云计算技术体系的建构

摘要：文章从计算思维的概念出发，分析目前大学计算机课程中计算思维能力培养现状，提出以计算思维的教学理念重构大学计算机基础教学内容，以多种教学方法相融合的方式创新计算思维培养方式，与专业背景相融合提高计算思维能力培养的针对性，以提高计算思维的内驱力为目标完善教学资源建设的计算思维培养措施。

关键词：计算思维；大学计算机；能力培养

近几年来，一个全新概念“计算思维”在计算机科学中获得广泛热议和推崇，自其概念被提出以来，我国国内计算机领域的一些专家学者对此进行了深入研究，纷纷阐述计算思维能力培养在大学计算机基础教育中的重要意义。学界上的研究成果引发教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会将计算思维能力培养作为大学计算机基础课程教育的基本要求和具体目标，同时也明确指明了计算思维能力对于双创人才培养的重要作用。本文对在大学计算机课程中培养学生计算思维的策略进行研究，以期对大学计算机基础教育中的计算思维能力培养实践提供一些借鉴。

1计算思维

计算思维概念的最早提出者是来自美国卡内基·梅隆大学的计算机系主任周以真教授。她在2006年给出的计算思维定义是，运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、人类行为理解等，它是涵盖计算机科学的一系列的思维活动。她还认为，计算思维虽然生发于计算机科学，但又绝不仅限于计算机科学，在数字化的时代中，它应该是一种普遍性的认识和普适性的技能。周以真教授在其从教的大学中成立计算思维研究中心，以非计算机专业学生为培养对象，开展计算思维能力培养的教学实践，周教授的教学实践探索为世界上很多大学提供了计算思维能力培养的实践经验。计算机和互联网是网络时代人们从事各种行业不可或缺的资源和平台，在计算机基础教学中施以计算思维能力培养，对于学生运用计算思维思考问题、分析问题和解决问题，以及培养大学生的创新思维、提高创新能力都深有意义。同时，计算思维运用于大学生的专业学习中，可以引导学生展开自主学习，对于激发其学习潜能，拓宽专业知识层面，并养成良好的学习习惯将起到重要作用。

2大学计算机课程中计算思维能力培养现状

21世纪海量信息喷涌而出，信息的存储成为了人们关注的重点。现阶段信息数据大多存储在计算机中，但是用计算机存储数据有很大的丢失风险，针对这一情况，云计算技术横空出世。云计算技术在计算机安全存储中应用价值较为理想，优势显著，主要是用于分析整理数据，为用户进行智能推送。综合考虑现阶段网络信息技术的应用情况和云计算技术的运用范围，当下数据量呈大爆炸状态增加，以往的计算机存储方式已经无法适应当下的系统运行需求。基于此，本文对云计算技术在计算机安全存储的应用进行简要分析研究。在21世纪世界各国的经济渐趋全球化，各国都步入了数据信息技术时代，存储数据信息具有海量、反复、繁杂等特点，在此背景下，如何运用先进的科学技术使存储数据更为科学简便合理成为了相关从业人员不断探索的目标。计算机安全存储直接关系到系统安全，严重影响着国家、企业、个人的信息安全，因此势必要加强对计算机安全存储的研究投入。在互联网不断发展的当下，信息泄露、数据盗用等情况屡见不鲜，非法黑客入侵企业信息系统的事件举不胜举，对于这些问题，运用云计算技术可以有效解决。

1云计算技术

1.1概念

云计算技术是指通过网络以服务的形式为用户提供信息技术资源，用户利用云计算技术，就不需要再去构建各种底层基础设施，只需要像用自来水一样直接去购买服务就可以。帮助用户解决了底层去建机房、安装硬件设备、安装软件、系统维护等问题。有关研究学者提出云计算技术是第三次IT变革，云计算技术的出现是IT领域发展的必然趋势[1]。云计算技术具有随时随地、信息共享、存储容量可扩展、集中整理数据等优势，包含了平台即服务等模式，将云计算技术应用于计算机安全存储中，有助于实现存储功能最理想化。

1.2特点

在互联网发展进程中，云计算技术得到了普遍应用，它是计算机技术的拓展，在其搭建的平台上为用户提供所需的服务，在为用户提供服务时还可以实施有关操作。现阶段，越来越多的云计算平台被搭建起来并分布在全球各地，企业利用云计算技术搭建各种平台，将本企业的信息数据进行传输和存储，并提供各种服务需求。将云计算技术应用与信息存储中，保证了信息存储的安全性，同时还能够做到拓展其他类型的功能。

110kV电网继电保护整定计算是一项十分复杂的技术工作。它要求按照一定的整定计算原则，以电网的短路电流计算为基础，进行大量反复的定值计算、比较和筛选，工作量很大。因此，怎样把整定计算人员从繁杂的计算中解放出来，成为许多专家学者和技术人员追求的目标。计算机技术的迅速发展使实现这个目标有了技术支持。

从70年代后期，计算机整定计算的开发工作就开始了。由于短路电流计算的理论基础雄厚，数学模型成熟，因此在80年代用计算机进行短路电流计算得到了普及。之后在短路电流计算的基础上，沿用网络节点法的基本模式，开发了一些整定计算软件，这些软件在一部分220kV电网中的应用有了一些成功的经验，而对于110kV电网，到目前为止，还没有比较成熟的软件。这主要是由于220kV及以上电压等级的电网结构规范，相应的继电保护整定计算能够用规范的数学方法描述；而110kV电网的结构不规范，如有短线群、T接线、小电源等，这样在110kV电网的整定计算中既有用数学方法描述的确定性问题，也有大量需要用人的经验才能处理的问题。要解决这些问题，就要用到专家系统的一些基本方法，建立可修改的规则库，整定人根据整定时的具体情况使用这些规则，建立一定的逻辑关系，逻辑关系一旦建立，无论系统的其他参数如何变化，整定计算都可能自动完成。由于其逻辑关系的建立需要一定的人工干预，因此我们称这种方法为准专家系统模式的计算机整定计算。

1、整定计算的条件

以往的整定计算软件在开发的时候，我国的大多数110kV电网还是环网运行，这些软件充分考虑了220kV电网同110kV环网之间电磁环的存在对保护整定的影响，并因此增加了软件的复杂程度，降低了其灵活性。这些软件对于110kV电网保护的整定不规范、失配点多、非常规整定多的问题没有重视，大大降低了计算出的结果的实用价值。另外受软件开发平台的限制，开发者在人机界面的方便程度考虑较少，使得人工干预非常烦琐，费时费力，不得不弃而不用。

准专家系统模式的计算机整定计算能够解决以往的软件应用到110kV电网时所遇到的问题，其主要依据有两点：110kV电网结构的变化和计算机技术的发展。

1.1、110kV电网形成单电源的辐射结构，简化了整定计算

因为有互联网出现，便捷的网络让更多不同年龄的人开始用互联网去学习与工作，正因为需求很高，也就大大促进互联网的发展。目前发展来说，人们生活，工作，等因为互联网的高效便捷而发生了巨大的变化，也与以往有了很大的不同，因互联网的重要，运算与数据的处理也体现更高的作用和地位，为此，计算机大数据分析和云计算网络技术中的保密性也受到了人们的重视。数据就是数值，数据有很多种，也可以是文字，图像，声音等。而对于处理数据，人们通过了人工或自动化的处理，将一个个数据的信息表达表达出来。数据处理是通过搜寻，查索，加工，变换，存储，传输等。而只是通过单一的计算方法来进行计算，准确度以及数据处理速度都十分有限，为了解决出现的这个问题，产生了计算机分支，分布式的计算、分布式存储，可视化的分析，数据处理等研究。因此，被认可的数据处理，至少满足三个特点：时效性、安全性及运算能力。这些特点将计算机运算精度及速度提升一步。

1大数据和云计算定义

大数据相当于海量数据的“数据库”，大数据是捕捉与计算，对于大数据，我们称之为不利用常规软件处理，捕捉的数据为大数据，这需要用数据处理新方式处理，而大数据的需要是众多计算机进行分布式处理，大数据在资产阶级的早期出现，并且增长飞速并且具有多样性，标志明显，而大数据的最典型标志就是数据量巨大、数据结构很复杂、数据的产生很迅速和数据价值密度较低。而云计算关键在于集合这些大数据，也是运算方式的一种，可用性，便捷，按需性较高。

2数据处理的能力

2.1有利于完整准确反映真实的情况。对于数据的分析报告来说，能否完整的，快速的精准的反映出事实非常有影响。因此，在追求卓越，真实的原则下，我们通过多次的有关的大量数据的计算还经过准确精密的数据分析与研究，做出充分的和客观科学性判断。这才能编写有科学判断的数据分析报告。2.2有利于数据资料开发。数量多并且杂的数据，不仅仅需要有关的专业的数据的分析机构来进行分析，还需要运用不同种类、不同方式来分析运算。比如，定期的制作统计表格或进行抽查，普查及各种调查与统计的方式。通过种种多样的专业的统计方法来进行数据的收集，这样收集的数据才全面且具有多样性，将收集到的数据进行分析处理，在通过进一步研究和发展。数据经过很多次的分析与运算才能成为内容丰富多样且形式多变的信息，而数据深度开发挖掘和利用也是对资源的重新整合。正因数据的分析占有重要的地位，所以它已经成为了一种特别服务进入到我们社会中。因此，对大数据的开发利用，对社会发展与经济的增长都有着密不可分的重要影响。2.3有利于实现管理和决策以及满足各种需求。在管理统计的方面，数据大量的精密的分析，对于管理和统计有着十分强有力的帮助。数据的处理是涉及十分广泛的技术，对于各行的发展都有帮助。首先，分析部门对自己数据库中的数据进行分析，利用资源丰富性，通过分析将事物表面看透进行质的飞跃，能够通过分析得到本质，将事物现状与本质特征及内在的联系以及事物的发展规律来揭示出来。所以，大量数据分析，对于科学化管理和统计及参与决策等都带来很大帮助，而数据的真实性非常重要。

3大数据分析优与劣

摘要:本文从什么是计算说起,通过对计算机的发展历史和人类对计算本质认识的回顾,提出量子计算系统的发展和成熟,并且提出了人类认识未知世界的规律:“计算工具不断发展—整体思维能力的不断增强—公理系统的不断扩大—旧的神谕被解决—新的神谕不断产生”不断循环。

关键词:计算科学计算工具图灵模型量子计算

1计算的本质

抽象地说,所谓计算,就是从一个符号串f变换成另一个符号串g。比如说,从符号串12+3变换成15就是一个加法计算。如果符号串f是x2,而符号串g是2x,从f到g的计算就是微分。定理证明也是如此,令f表示一组公理和推导规则,令g是一个定理,那么从f到g的一系列变换就是定理g的证明。从这个角度看,文字翻译也是计算,如f代表一个英文句子,而g为含意相同的中文句子,那么从f到g就是把英文翻译成中文。这些变换间有什么共同点？为什么把它们都叫做计算？因为它们都是从己知符号(串)开始,一步一步地改变符号(串),经过有限步骤,最后得到一个满足预先规定的符号(串)的变换过程。

从类型上讲,计算主要有两大类:数值计算和符号推导。数值计算包括实数和函数的加减乘除、幂运算、开方运算、方程的求解等。符号推导包括代数与各种函数的恒等式、不等式的证明,几何命题的证明等。但无论是数值计算还是符号推导,它们在本质上是等价的、一致的,即二者是密切关联的,可以相互转化,具有共同的计算本质。随着数学的不断发展,还可能出现新的计算类型。

2远古的计算工具