精准营销范文10篇

[摘要]随着信息社会的到来，建立在网络和信息技术基础上的精准营销模式将是现代企业营销发展的方向。精准营销的内涵深刻，在新时期又极具优势，企业在精确的市场细分和市场定位的前提下，选择恰当的工具与顾客沟通，实施全过程管理并提供优质的服务。

[关键词]精准营销市场定位成本

在科技发展的推动下，社会的进步让人们越来越关注自我、强调个性，消费者的需求越来越多样化、分散化。传统营销方法让企业越来越难以满足顾客需要。现代科学技术的发展催生出了许多新的传播和沟通方法。近几年来，精准营销受到理论界的极大关注，很多企业也在大胆探索和实践，还有些企业专门为其他企业提供精准营销服务。

一、精准营销的内涵

营销大师菲利普·科特勒近年来提出了“精准营销”。他认为，企业需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要制定更注重结果和行动的营销传播计划，还越越注重直通的。中国邮政营销专家徐海亮教授在多年精准营销实践的基础上，创立了精准营销理论体系，提出了较为完整的精准营销的概念：精准营销(PrecisionMarketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。笔者认同徐教授的观点，并指出了精准营销的三个层面的含义：第一、精准的营销思想。营销的终极追求就是无营销的营销，到达终极思想的过度就是逐步精准。第二、是实施精准的体系保证和手段，而这种手段是可衡量的。第三、就是达到低成本可持续发展的企业目标。

精准营销的主要特征主要包括：目标对象的选择性，即尽可能准确地选择目标消费者，进行针对性强的沟通；沟通策略的有效性，即策略尽可能有效，能很好地触动受众；沟通行为的经济性，即与目标受众沟通的高投资回报，减少浪费；沟通结果的可衡量性，即沟通的结果和成本尽可能可衡量，避免“凭感觉”。

[摘要]美国前邮政部长，美国百货商店之父，约翰•华纳梅克（JohnWanamaker）感叹到：“我在广告上的投资有一半是无用的，但是问题是我不知道是哪一半”。菲利普˙科特勒先生也提到：“促销费用的大部分都打了水漂，仅有1/10的促销活动能得到高于5%的响应率，而这个可怜的数字还在逐年递减”。这是专家对当今市场营销体系及理论缺陷的高度概括，那么在现代信息技术条件新的营销模式--精准营销体系是什么？理论依据是什么？本文拟对以上问题展开讨论。

[关键词]精准营销CRM4C个性营销客户价值客户增殖

60年代初，麦卡锡将营销组合中的众多因素概括为四大要素，即产品、价格、分销、和促销，简称为“4P”，并以此为基础建立了创新的市场营销理论体系。

传统市场营销理论要求企业围绕4P制定营销战略，开展市场营销活动。但是，随着经济的发展，市场营销环境发生了很大变化。一方面，是产品的同质化日益增强，另一方面是消费者的个性化、多样化日益发展，于是美国营销学者劳特明在90年代提出了著名的4C理论，即顾客（consumer）、成本(cost)、便利(convenience)和沟通(communication)。

4C理论认为，对现代企业来讲，重视顾客要甚于重视产品；追求成本要优于追求价格；提供消费者的便利比营销渠道更重要；强调沟通而不仅仅是促销。因此，企业必须从消费者的角度出发，为消费者提供满意的产品和服务，才能在竞争中立于不败之地。

进入21世纪，世界经济的全球化、知识化、信息化、数字化和网络化使世界经济逐步迈向“无国界”的新经济时代。在全球信息技术不断发展和广泛应用的推动下，电子商务已成为众多企业之间、企业与消费者之间进行信息沟通和贸易活动的重要形式与消费者的生活联系越来越密切。这种态势对企业的经营理念和营销方式构成了强大冲击，以网络和信息技术为核心的精准营销体系、在一定程度上将取代传统的营销方式，逐步成为现代企业营销发展的新趋势。

[摘要]随着信息社会的到来，建立在网络和信息技术基础上的精准营销模式将是现代企业营销发展的方向。精准营销的内涵深刻，在新时期又极具优势，企业在精确的市场细分和市场定位的前提下，选择恰当的工具与顾客沟通，实施全过程管理并提供优质的服务。

[关键词]精准营销市场定位成本

在科技发展的推动下，社会的进步让人们越来越关注自我、强调个性，消费者的需求越来越多样化、分散化。传统营销方法让企业越来越难以满足顾客需要。现代科学技术的发展催生出了许多新的传播和沟通方法。近几年来，精准营销受到理论界的极大关注，很多企业也在大胆探索和实践，还有些企业专门为其他企业提供精准营销服务。

一、精准营销的内涵

营销大师菲利普·科特勒近年来提出了“精准营销”。他认为，企业需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要制定更注重结果和行动的营销传播计划，还越越注重直通的。中国邮政营销专家徐海亮教授在多年精准营销实践的基础上，创立了精准营销理论体系，提出了较为完整的精准营销的概念：精准营销(PrecisionMarketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。笔者认同徐教授的观点，并指出了精准营销的三个层面的含义：第一、精准的营销思想。营销的终极追求就是无营销的营销，到达终极思想的过度就是逐步精准。第二、是实施精准的体系保证和手段，而这种手段是可衡量的。第三、就是达到低成本可持续发展的企业目标。

精准营销的主要特征主要包括：目标对象的选择性，即尽可能准确地选择目标消费者，进行针对性强的沟通；沟通策略的有效性，即策略尽可能有效，能很好地触动受众；沟通行为的经济性，即与目标受众沟通的高投资回报，减少浪费；沟通结果的可衡量性，即沟通的结果和成本尽可能可衡量，避免“凭感觉”。

［摘要］随着整个社会已经进入大数据时代，电商企业利用大数据技术提高了营销的精准度，并取得了良好的营销业绩。显然，大数据技术为电商实施精准营销提供了良好的技术条件，不仅提升了营销效率，而且降低了营销成本，促进了电子商务快速发展。可是，电商企业之间的竞争越来越激烈，在电子商务服务模式需要不断革新和升级的背景下，摆在企业面前的主要问题是如何利用大数据技术实现精准营销、如何通过数据分析实现长远发展。

［关键词］大数据；电商；精准营销

1大数据精准营销策略概述

1.1大数据的含义。大数据指通过整理分析收集的全部数据借以获得新的、更多的信息。从大数据本质来分析，它属于数据集合的范畴，是一种在获得、存储、管理以及分析等方面远胜于传统数据库软件功能的数据集合。大数据的主要特征是快速性、海量性、多样化和价值密度低，大数据信息可以记录人们的消费习惯、运动轨迹、购物习惯、阅读习惯等，甚至还可以显示地理位置。1.2大数据精准营销策略的含义。菲利普•科特勒于2005年在世界营销会议上首次提出“精准营销”的概念。精准营销指企业利用现代技术分析市场中各个消费者的消费数据信息，概括出消费者的消费心理以及消费兴趣偏好，并根据不同消费群体的消费需求有针对性地实施营销策略。

2大数据背景下电商精准营销策略存在的问题

2.1营销决策模式仍然存在风险。目前，部分营销商仍然依靠自己积累的营销经验制定营销策略，由于所制定的营销策略并没有建立在充分的市场调查基础上，也没有掌握准确的客户信息，导致营销效果并不明显。而且在当前的市场经济条件下，用户需求并不是固定不变的，如果营销策略过于主观化，很难达到预期营销效果，而且如果不重视潜在客户或目标客户的需求，也会影响营销效果，甚至还可能引起道德问题和法律问题。举例来说，邮件营销便是一种只注重数量不重视质量的营销方式，甚至有时还会利用不法手段获取用户邮箱地址，进而对用户邮箱进行狂轰滥炸，大量发送垃圾邮件，严重影响产品在用户心目中的形象，非但没有达到预期营销效果，而且还产生了负面影响。2.2尚未改善单向低效营销方式。交易过程包括销售者将产品卖给购买者，购买者将反馈信息传达给销售者，销售者根据反馈信息改进产品以及营销手段等环节，这是一个不断循环的过程。可是从当前来看，大部分营销过程具有单向性，也就是说购买者获得产品信息却没有将反馈传达给销售者，导致普遍存在信息不对称现象。因此，用户尽管接收了大量产品信息，可是却可能因为产品无法满足自己的个性需求而产生不良体验。从电商角度来看，也很难在特定的地点、特定的时间将产品送至特定的用户。2.3大数据精准营销可以对受众客户进行相关联想。大数据除了分析消费群体的实时性，还会全面系统地分析用户的具体需求，建立其他的关联系以寻求新商机。例如，用户购物车中往往包含各种类商品，通过数据分析构建相关联系，能够对该用户的消费习惯、需求有一个大致的了解；同时根据用户近期添加到购物车的商品，营销员据此能够更深入地了解该用户的消费心理，分析其消费行为，有利于制订个性化的营销方案。

摘要：在当今信息化社会中，人物关系网络研究具有十分重要的意义，它蕴含了巨大的商机，并可应用于不同的领域。在包装产品信息分析中，文本信息是重要的基础资源，将原始文本经过命名实体识别、人物实体关系抽取、指代消解等技术处理后，构建出人物社会关系网络来服务于包装产品的精准营销，是一种行之有效的方法。实验结果表明，人物关系网络构建方法具有领域可移植性，它便于在大规模的网络文本中对包装产品相关文本进行灵活分析，从而为包装产品生产经营者精准营销提供辅助决策功能，其方法具有较强的实用价值。

关键词：人物关系网络；自然语言处理；精准营销；包装产品；结构化信息

互联网中的WEB文本以爆炸式的速度增长，其中蕴含着丰富的人物社会关系。在基于WEB网页的人物关系网络构建研究中，Kautz等[1]根据人名在个人主页和合作论文等文档中的共现频率构建了命名为Re-ferralWeb的社会关系网络。Mika等[2]通过人物共现关系开发了Flink网络社区系统。Chang等[3]利用贝叶斯概率模型计算Wikipedia中人物实体之间的关系构成人物关系网络。姚从磊等[4]采用模拟退火算法发掘网络文本中人物关系。王鹏等[5]利用个性化的图书推荐算法构建了基于社会网络的图书推荐系统。在基于纯文本的人物关系网络构建研究中，Jing等[6]通过多种统计自然语言处理技术提取文本中的人物关系和事件，从而构建相应的人物关系网络。Elson等[7]通过识别文学作品的两个对话角色构建人物关系网络。Camp等[8]利用SVM分类器对人物关系进行分类并构建人物关系网络。赵京胜等[9]应用计算语言学技术和复杂网络技术，从文学作品《三国演义》中构建社会网络。彭成等[10]提出了一种以实体关系抽取技术为中心的社会网络构建方法。精准营销是指在精准定位的前提下通过现代信息技术构建的顾客沟通服务体系[11]。人物关系网络可为企业经营者、市场分析提供有价值的决策信息，服务于包装产品精准营销。同时，自动发现WEB文本中隐含的人物关系网络对于精准营销、好友推荐等应用也十分重要。在包装产品领域WEB文本中，研究一种基于自然语言处理技术自动构建人物关系网络的方法非常有意义。所以，笔者利用基于树核函数的人物关系抽取技术训练得到SVM分类模型，再将该模型应用在包装产品领域人物关系网络挖掘中，为包装产品的精准营销提供决策依据。

1人物关系网络构建技术

1.1基于ACE语料库的人物关系网络组成。自2000年开始，美国国家标准技术研究院组织了自动内容抽取（AutomaticContentExtraction，ACE）评测，目的是在机器学习技术基础上解决用户在进行海量信息检索、比较和判断时面临的困难。在ACE中文语料库的633篇新闻文档中，标注的人物关系类型有静态的人物社会关系（PER-SOC）和动态的社会交互事件（CONTACT）转化的社会交互关系，每种大类关系又被细分成具体的小类。它涵盖了家庭成员关系、商业伙伴关系、社会交互关系、书信电话交互关系等多种静态和动态人物关系。基于ACE语料库的人物关系网络构建需经过图1所示的人名实体识别、关系抽取、共指消解等步骤。1.2构建人物关系网络相关处理技术。在自然语言处理技术中，人名实体识别的准确率很高，已接近商用化。其任务就是自动标注待处理文本中的人名、地名等命名实体。可采用成熟工具StanfordNamedEntityRecognizer来实现中文人名实体识别任务。除此之外，仍需经过以下关键技术处理。1.2.1实体间关系抽取。对于人物实体关系抽取是人物关系网络中的核心步骤，其目标是通过一个句子中与两个人名实体相关的信息，判断这两个人名实体是否存在关系以及存在何种关系。采用的方法是基于树核函数的人物关系抽取技术确定句子中的两个实体之间的关系。其关键技术是准确刻画实体相互关系的结构化信息，即保留句法树中的哪些部分作为结构化信息表达形式。Zhang等[12]实验证明最短路径包含树形式的结构化信息取得了最好的性能。文中在最短路径包含树的基础上，根据新闻人物关系实例的长语句文本特点，通过删除冗余信息和引入动词语言学特征，在人名实体的父节点加入同义词词林等语义信息来提高人物关系抽取的性能，同时使用重采样技术[13]解决语料库正负例样本不平衡的问题。为了充分利用实验语料，按照五倍交叉验证原则，将关系实例按照5∶1的比例分为训练集和测试集，最终获得基于ACE语料库的人物关系模型文件。1.2.2单文本指代消解。在自然语言描述中，指代是一种常见的语言表达现象，单文本指代消解是将篇章内的指代现象进行消解形成指代链的过程，例如指代链“他、总统、奥巴马”等实体词，指的都是同一个名词性实体“奥巴马”。为了更准确地构建人物关系网络，指向同一个人名实体必须合并为同一个结点，从而提高人物关系网络的表现力和实用性。文中将人物实体关系抽取得到相应的关系模式泛化，使用新的关系模式重新检索语料库文本的方式来解决单文本指代消解问题。1.2.3跨文本指代消解。跨文本指代消解是判断不同文章中的实体引用是否为同一个实体的过程，它的任务是将多个篇章中指向同一实体的所有指代词形成同一指代链。其中“多名”现象指的是同一实体在不同文本中有不同的指代词，“重名”现象指的是不同文档中的相同指代词指向不同的实体。针对跨文本指代消解问题，首先将两对同样的人名实体（实体名称及实体关系均相同）存在于不同的文档中的关系实例合并，然后将指代消解问题转化为分类问题，采用成熟的SVM分类模型解决跨文本指代消解中的重名消歧和多名聚合问题。经过以上步骤，将抽取到的人名实体间的关系作为网络的边，相应的人名实体作为网络结点，归并掉冗余的边和结点后即形成人物关系网络。

2包装产品营销中的人物关系网络

现代科技的发展给人们的生活带来了许多新变化，消费者越来越强调自我，追求个性，企业在捕捉消费者越来越多样化的需求上面临更多挑战。以IT应用技术、智能通信技术为基础的精准营销应运而生。正如现代营销之父菲利普•科特勒所认为，市场营销是企业需要更精确的有效通信和市场营销策略的实施过程，同时交流通信的结果是必须能够计算出来，并且市场营销可利用高效的通讯得到较大利润。在智能数据挖掘分析时代，我们可以通过对数据的AI＋挖掘的管理、准确程度与精密程度、选择客户与市场定位等多方位来展现精准营销的价值。

一、引言

大数据应用于精准营销就是在大数据的支撑下，尽可能多地获取消费者的信息，从中分析挖掘他们的潜在需求，并利用数据技术进行精准的广告投放，使营销更具针对性。首先，大数据为精准营销提供了海量的数据信息[1]。在互联网中，用户的信息行为都能转化为数据，企业通过分析这些数据，挖掘消费者的潜在需求，运用信息技术进行精确的、个性化的广告投放，实现精准的营销。同时，在营销过程中，每一个用户的Cookies数据是可记录和查询的，即与目标用户的每一次接触都会留下痕迹，利用这些“痕迹”可以建立一个消费者数据库，实现客户的信息管理。大数据使更高效的精准营销得以实现，精准营销又为大数据提供更多信息积累。

二、大数据下的精准营销模式

1.受众精准。大数据技术为营销找到更能满足业务需求的受众。通过对数据的整合分析，我们可以得出清晰的用户画像，了解用户的个性与需求，从而实现一对一的精准投放和服务。如拥有强大的数据管理平台（DMP）的TalkingData，能对超过20亿移动受众人群的数据进行汇聚、清洗、萃取，结合一系列算法模型，输出人群分类标签数据体系和目标受众分析工具。由此，企业可以更加精准地找出目标受众，进行针对性的广告投放。2.成本精准。大数据技术使广告投放更加精准，提升了广告的转化率和回报率，大大节约了成本。在大数据的支持下，我们能挖掘大量与消费者相关的数据信息，从中分析出消费者的基本属性、兴趣爱好、消费习惯、消费需求等，更加准确地定位目标受众并进行细分。再运用人群定向技术，精准地向受众投放针对性的广告。这样的精准投放，改变了以往大范围无目的的广泛投放模式，大大节约广告投放成本，避免浪费。同时，精准的广告信息往往能主动迎合消费者的需求，更容易使其对产品和服务产生好感，从而大大提高了广告的转化率和回报率。企业通过大数据进行精准营销，可最大程度降低营销成本，提升品牌价值。3.效果精准。运用大数据对消费者的需求进行筛选跟聚合，使精准营销的层次得到进一步提高。在大数据技术的支撑下，我们可以得到清晰的目标受众定位，有效细分人群，提供针对性较强的个性化聚合服务。改变了以往精准营销提供综合化服务的局面，大大提高了营销的效果。如，网舟科技通过对用户线上线下的数据进行只能筛选，为不同的使用情境建构了不同的推荐机制，使推荐引擎从以往的综合化服务转向个性化聚合服务。由此，商品导购更加智能化，消费者好感度增强，有效提高产品和服务的销量，增强了营销的效果。

三、大数据在精准营销中的应用

[摘要]美国前邮政部长，美国百货商店之父，约翰•华纳梅克（JohnWanamaker）感叹到：“我在广告上的投资有一半是无用的，但是问题是我不知道是哪一半”。菲利普˙科特勒先生也提到：“促销费用的大部分都打了水漂，仅有1/10的促销活动能得到高于5%的响应率，而这个可怜的数字还在逐年递减”。这是专家对当今市场营销体系及理论缺陷的高度概括，那么在现代信息技术条件新的营销模式--精准营销体系是什么？理论依据是什么？本文拟对以上问题展开讨论。

[关键词]精准营销CRM4C个性营销客户价值客户增殖

60年代初，麦卡锡将营销组合中的众多因素概括为四大要素，即产品、价格、分销、和促销，简称为“4P”，并以此为基础建立了创新的市场营销理论体系。

传统市场营销理论要求企业围绕4P制定营销战略，开展市场营销活动。但是，随着经济的发展，市场营销环境发生了很大变化。一方面，是产品的同质化日益增强，另一方面是消费者的个性化、多样化日益发展，于是美国营销学者劳特明在90年代提出了著名的4C理论，即顾客（consumer）、成本(cost)、便利(convenience)和沟通(communication)。

4C理论认为，对现代企业来讲，重视顾客要甚于重视产品；追求成本要优于追求价格；提供消费者的便利比营销渠道更重要；强调沟通而不仅仅是促销。因此，企业必须从消费者的角度出发，为消费者提供满意的产品和服务，才能在竞争中立于不败之地。

进入21世纪，世界经济的全球化、知识化、信息化、数字化和网络化使世界经济逐步迈向“无国界”的新经济时代。在全球信息技术不断发展和广泛应用的推动下，电子商务已成为众多企业之间、企业与消费者之间进行信息沟通和贸易活动的重要形式与消费者的生活联系越来越密切。这种态势对企业的经营理念和营销方式构成了强大冲击，以网络和信息技术为核心的精准营销体系、在一定程度上将取代传统的营销方式，逐步成为现代企业营销发展的新趋势。

摘要：在当前电子商务领域中，精准营销有着明显的应用优势和广泛的应用前景。但是精准营销在电子商务中的应用依然存在一些问题，因此在电子商务精准营销中，必须直视问题，根据问题扬长避短，采取有效的策略，促进电子商务领域中精准营销作用的充分发挥。文章则重点分析电子商务精准营销策略。

关键词：电子商务；精准营销；策略

在电子商务时代，通过网络用户即可随时随地对各种产品和服务信息进行搜索，且能够依靠智能手机快速完成交易。这种商业模式的改变，要求电子商务企业的营销策略也应随之改变。对我国电子商务企业来说，在巨大的商机面前，如何做好精准营销，对电子商务企业的发展具有重要意义。而在分析电子商务精准营销策略前，首先应对精准营销本身及其在电子商务领域的应用意义、现状有一定了解。

一、精准营销在电子商务中的应用价值

（一）精准营销是电子商务低成本扩张之路的必然选择电子商务是一种以营利为目的的市场主体，为了得到更好的发展电子商务无时无刻不在探索低成本扩张之路。精准营销与传统营销模式相较而言，能够更加明确地对顾客进行定位，通过不同的营销手段，给不同的群体提供与之相适应的营销策略。而传统营销模式则主要依靠大面积广告投放推广产品，这种“铺天盖地”的营销效果，大大提高了电子商务产品推广的成本。而精准营销则在促进电子商务产品宣传力度提高的同时，节省了顾客甄别广告、比较商品质量等的时间，使顾客能够主动接受营销信息，使营销过程更加有效率，无论对消费者还是对电子商务企业的低成本扩张来说，无疑都是一个很好的选择。

（二）精准营销可有效满足电子商务用户群体个性化需求消费者对于商品的选择，当前主要落脚于产品质量、不同的外观设计、以及售后服务的好坏等，要求电子商务企业正确认识消费者的不同消费心理，准确地切合消费者对产品的期望值。通过精准营销这一理念的影响，电子商务对于消费者个性化需求将会更加重视，在精确营销引导下对消费者的个性化需求进行分析。精准营销作为可以贯穿电子商务全过程的营销模式，能够通过自动订货、下单及跟踪等流程，使顾客的不同需求得到更好的满足，能够有效缩短电子商务企业与消费者的距离。

一、引言

在营销理论基石渐被撼动和数字时代逐渐兴起的环境下，基于大众市场和大众消费的传统营销理论和方式在受众裂变(碎片化与再中心化)的现实中遇到了瓶颈，传统营销理念和方式在寻找目标受众的过程中已失去了威力。在数字化环境下，如何更好、更精准地营销成为学界和业界关注的焦点。如何锁定目标受众，使营销更富针对性，如何准确触及到碎片化后重聚的目标受众，是目前亟待解决的问题。对于管理者来说，要应对环境的变化，就要重新审视营销策略，创新营销理念，进一步提升品牌竞争力。然而，在数字化趋势的推动下，目标受众可接触的媒体日益丰富，时间和空间的限制被打破，顾客需求出现了新的分离与聚合，这为营销的发展带来了新机遇。随数字化时代应运而生的精准营销是一种不同于大众营销的新趋势，传统的营销模式是如地毯式的狂轰滥炸，而精准营销犹如现代战争中在GPS导航系统下的精准攻击。那么，在这样的环境下，企业如何更好地适应市场环境的发展变化，如何扬长避短地发挥数字化优势为我所用，进而提升品牌的竞争力?本文将以精准营销为实现途径，探讨基于竞争营销的品牌竞争力提升的思路和模式。

二、精准营销的内涵

精准营销是美国营销大师菲利普•科特勒于2005年首次提出的概念。他认为，精准营销就是企业需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要制定更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。具体来说，精准营销包括以下三个层面的含义:一是精准的营销思想，营销的终极目标就是无营销的营销，到达终极目标的过渡就是逐步精准;二是实施精准的体系保证和手段，这种手段是可衡量的;三是达到低成本可持续发展的企业目标，精准营销的好处是能够精确地锁定目标客户，营销效果好，而且成本相对较低。精准营销是相对于大众营销和模糊营销而言的，它是迎合市场发展趋势应运而生的一种营销模式，而不仅仅是一种单纯的营销技术或营销策略。由此可见，精准营销决不仅仅是基于互联网的一种营销工具，而是将精准管理的理念贯穿到产品的整个营销管理过程中，使营销传播计划更有目的。需要特别指出的是，虽然精准营销的成本相对较低，但决不等同于低成本营销，而是更加强调投资的精准性，强调投资的回报率，使得每一分钱都能花在刀刃上，避免无的放矢和盲目投入。

三、精准营销的特征

精准营销强调的是“精准”和“精确”，即以顾客为中心，依托强大的数据库资源，通过现代信息技术手段实现个性营销活动，借助市场定量分析手段、现代信息技术，对消费者进行精确衡量和分析，做到在恰当的时间、恰当的地点，以恰当的价格，通过恰当的营销渠道，向恰当的顾客提供恰当的产品，实现企业对效益最大化的追求。其关键在于通过企业提供的产品、价格、渠道与顾客需要之间的精准匹配，实现更精准、可衡量和高投资回报的营销绩效。精准营销具有以下五个特征:

［摘要］随着互联网技术的发展，信息化程度逐渐加深，数据的价值也日益显现。我国的电子商务企业在大数据背景下逐步实现营销思维模式的转变，大数据时代传统的网络营销模式有违现实特征，电商企业的服务模式需要不断进行革新升级，以实现企业的长足发展。文章通过分析电商营销的现存问题，结合大数据及精准营销的特征，探讨大数据在电商精准营销中的技术优势，为我国电商企业的发展与大数据的应用提供新的思路。

［关键词］大数据;电子商务;精准营销

我国的电商带动了各行业的迅速发展，网络平台的快捷方便使我国消费市场展现出强烈的网购需求，当网上交易成为人们生活中不可或缺的一部分，电商行业也迎来了新的发展机遇，电商发展进入新的阶段，传统的营销模式已无法满足现实特点，随着互联网技术发展以及互联网成本的低廉，互联网就像是一个蜘蛛网，网住了所有有用的信息，使得信息的交换变得“唾手可得”。在信息化背景下，大数据技术与精准营销的结合为电商发展带来了跨越性发展的可能。

1电子商务营销存在的问题

1.1营销决策脱离数据。目前，部分电商企业仍按照传统的营销模式，通过邮件、微信等方式大量投放广告，单向地推送营销信息，缺少对客户需求、意见等的反馈，不少企业在制定营销策略时没有进行充分的市场调查，没有掌握完整的客户信息，凭主观意愿去制定策略，以致营销效果无法达到预期，且企业在制定这一策略过程中，如果不重视潜在客户的需求，不仅会导致客户的流失，也会降低客户的购买意愿，甚至产生的一些道德和法律问题可能将不利于企业未来发展。例如现在常见的邮件营销，这种重量而不重质的营销方式，对用户邮箱进行狂轰滥炸，造成了极差的用户体验。尽管邮件营销是产品推广最简洁的方式，但大量的垃圾邮件会导致产品在用户心中的形象大打折扣，甚至产生负面影响。1.2营销模式单向低效。电商营销过程准确来讲应该是一个循环交易的过程，销售商将产品信息出来，购买者点击购买，然后反馈购买信息，包括对产品的运输、产品质量以及消费体验都传递给销售商，销售商进一步传递给厂商，这一过程在网络技术不发达时无疑要通过市场来表现，或者说通过价格机制可以直接体现，但这样一个循环往往不能够实现，价格所传递的需求量只是一部分的购买心理，无法准确定位客户需求，且从实际角度来看，购买者也往往不会按照商家的意愿去反馈购买或是消费信息，导致市场普遍存在着信息不对称的现象。因此，尽管用户了解了大量的产品信息，但因产品无法满足个性化需求，仍然存在较差的用户体验。如此厂商也无法接收有效的反馈信息，生产的产品不能有效满足市场需求。1.3缺乏准确的市场定位。我国电子商务的发展蒸蒸日上，不少电商企业都有自己的定位，但仍存在大量的定位不清晰现象。对于精准营销来说，最重要的就是掌握市场细分，明确细分市场，很多电商企业对自己的目标市场定位都比较模糊，给相关的业务流程也增加了许多麻烦。许多电商企业因为没有准确的细分市场定位，会选择延续传统的营销管理模式，缺少对客户信息、需求和意见等的数据分析，只能进行相关的性质定位，无法量化管理，也很难实现将产品有针对性地传递给目标客户。

2大数据的含义及在电商中的应用