竞争情报范文10篇

2020年,提升产业链稳定性和竞争力成为我国的重要战略任务。我国多个省市自治区政府部门纷纷将推行“链长制冶作为落实国家战略部署的具体举措。截至2022年2月31日,我国浙江、广东、江西等15个省份,南京、深圳等22个省会城市及万亿GDP城市,先后发布实施“链长制冶相关政策文件,以“链长制冶为抓手推进产业链创新发展。“链长制冶兴起对产业情报服务产生了巨大需求,在社会上被称作“产业大脑冶(根据学术术语从出现到被广泛接受的一般规律,后文这个术语,非必要不再加注双引号)的产业创新发展决策支持服务平台得以快速发展。国内先后出现火石创造、赛迪咨询等产业大脑专业开发服务提供商。国内一些产业大数据专业服务提供商也快速调整业务宣传推介策略,明确将产业大脑开发服务作为主要业务,推动产业大脑服务蓬勃发展。从情报学专业角度看,所谓的“产业大脑冶就是典型的现代信息环境下的产业竞争情报服务系统。产业竞争情报和其他竞争情报分支学科一样,都是现实需求牵引和情报研究服务实践推动共同作用产生的情报研究分支领域[1]。聚焦环境变化、用户需求与情报服务实际工作创新发展,识别求解情报学理论方法问题,是产业竞争情报理论方法体系在中国产生发展的普遍规律和基本遵循。产业大脑是新时期巨大的产业竞争情报服务需求牵引与产业情报现实服务供给侧快速跟进支撑的新生事物,也是新时期产业竞争情报理论方法研究的强需求高增长典型应用场景,聚焦产业大脑识别求解产业竞争情报理论方法问题,显然具有学术研究和情报服务实际工作参考双重价值。产业情报服务既是传统科技情报信息研究与服务机构业务发展的自然延伸,也是竞争情报研究与服务的重要分支。为了突出研究重点和针对性,本文主要从产业竞争情报视角,研究产业大脑的情报服务模式问题。文献资料检索研究发现,国内学者围绕复杂信息环境下产业情报服务系统涉及的问题开展了一些相关研究[2]~[5],但关于“产业大脑冶的竞争情报领域理论研究成果还没有发现。本文主要采用文献资料研究、典型产业大脑专业服务提供商案例研究、访谈调研等相结合的方法开展研究。文献资料研究包括对本选题涉及的已有情报学领域特别是竞争情报分支领域相关研究成果的系统检索收集研读分析[6]~[10],也包括对典型产业大脑专业服务提供商公开信息资料全面系统地收集研读分析。作者遴选A、B、C三家典型产业大脑专业服务公司,对其官方网站、微信公众号、微博等发布的所有信息进行系统收集整理研读分析。对于遴选出的A、B、C三家典型产业大脑专业服务提供商,作者分别与三家企业的业务负责人联系,通过腾讯视频会议请A、B两家企业全面系统地演示了其产业大脑产品与服务,邀请A企业业务负责人见面深入交流,通过电话对C公司负责人进行了深度访谈与深入交流。通过以上研究方法和研究过程,从实现技术与数据支撑、情报用户、情报服务产品线、典型服务案例、条件保障机制等角度,对产业大脑的竞争情报服务模式特点进行分析研究。

1产业大脑冶的实现技术与数据特点分析

无论是科技情报服务还是产业情报服务,信息技术与信息数据资源都是不可或缺的两大支柱,也都是理论方法研究的主干和高增长分支领域[11]。国内外的竞争情报年会,一般都会同时举办展览会,参加展览的以信息技术工具软件开发商、信息数据提供商、竞争情报咨询公司、竞争情报服务一揽子解决方案提供商为主,这些机构向参加年会代表展示其最新产品和服务是竞争情报界年度最新进展的重要反映[12]~[13]。与已有的传统科技情报或产业竞争情报服务系统相比,产业大脑的实现技术与数据具有值得关注的若干显著特点。

1.1产业大脑的实现技术特点

A、B、C三家产业大脑企业,数据平台架构毫无例外都经历了技术不断迭代升级的演进过程。例如,A企业于2016年基于医药产业创建了智能医药健康大数据平台并上线服务,根据运行效果和用户使用反馈不断进行技术升级和服务功能升级。2017年8月,A公司产业大脑1.0正式诞生,技术升级的标志是在原有产业大数据平台基础上解决了产业数据可视化问题,产品服务具备了可视化功能。2020年8月,A公司产业大脑升级迭代至2.0版本,服务的产业也从单一医药产业向多个战略性新兴产业拓展,技术升级的标志是实现了以产业链图谱和产业数仓为基础的产业监测分析预测预警功能。2022年8月,A公司产业大脑升级为3.0版本,进一步拓宽了产业服务范围,技术性能参数大幅提升,技术升级的标志是实现了以数据智能为基础的产业智能治理功能,使传统数据服务平台升级为产业要素开放服务平台。又如,B企业依托原有的电子信息产业大数据服务平台开展网络在线服务,于2018年开发出1.0版本的产业大脑平台架构并上线服务,根据运行效果和用户使用反馈不断改进升级,服务的产业范围从电子信息产业向多种产业扩展。3.0版本的产业大脑平台架构于2020年开发完成并上线服务。从B企业产品演示和新旧版本产品对照介绍可以看出,B企业的产业大脑服务功能越来越强大。研究发现,产业大脑是现代信息技术首先在情报服务中应用的产物,也是现代信息若干分支前沿技术综合集成的产物。产业大脑实现技术包括互联网技术、文本处理技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术、虚拟现实技术、区块链技术、物联网技术等,呈现出显著的现代信息技术综合集成、前沿信息技术和各种与应用场景匹配的算法模型不断融入并率先使用、各分支信息技术不断升级迭代、始终保持技术领先性的显著特点。

1.2产业大脑的数据特点

竞争情报是21世纪企业最重要的竞争工具之一，是企业核心竞争力的重要组成部分［1］。企业竞争情报(En-terpriseCompetitiveIntelligence，ECI)是指为满足企业竞争决策需求，实现其竞争战略目标所需的有关信息和知识［2］。研究现代企业竞争情报系统对于提升企业的核心竞争力，更好地应对市场竞争，使企业更好地在需求导向和竞争导向之间取得均衡有着重要的现实意义［3］。其中，构建竞争情报收集系统的基础作用尤为重要。目前，汽车工业高速发展，城市化进程加剧，4S企业竞争激烈，能否尽快认清竞争环境、了解竞争对手，加强自身竞争力成为影响企业兴衰成败的首要任务。为此，笔者深入分析了4S企业竞争情报工作现状，提出了基于知识管理(KnowledgeManagement)的4S企业竞争情报收集系统分析与设计思路。

14S企业竞争情报收集工作现状

4S企业也称4S店，是一种以“四位一体”为核心的汽车特许经营模式，包括整车销售(Sale)、零配件(SparePart)、售后服务(Service)、信息反馈等(Sur-vey)。目前，4S企业竞争情报工作具体情况如表1所示。针对上述现状，下面从竞争情报的收集规划、收集手段、收集方式、竞争情报产品4个方面，利用因果图对其所存在的问题做进一步分析，如图1所示。原有的竞争情报收集模式已不能满足企业竞争情报需要，竞争情报收集工作面临的问题主要体现在:①情报规划缺少统筹，收集目标和信息需求类别不明确，各部门各行其是，缺少跨部门信息资源有效整合与共享;②不能保证对市场实时的动态追踪，情报采集缺乏连续性和层次性，效率和时效性低;③情报收集范围有限，尚未形成情报产品，共享性较差，更新速度慢，情报管理缺乏相应的技术手段的支持;④缺乏有效的需求反馈机制和沟通机制;⑤缺少情报收集工作的专署部门，在企业内部不能形成高效的情报系统。针对上述问题，利用知识管理的相关技术构建基于知识管理的竞争情报系统是解决问题的有效途径。

2知识管理与竞争情报收集相关理论

2.1竞争情报与竞争情报收集系统

竞争情报就是以合理、合法的手段，关于竞争环境、竞争对手、企业自身和竞争策略的情报信息的系统化处理流程，最终形成有价值的情报，目的在于更好地参与竞争，既体现出过程的特性，又具有产品的特性［4］。竞争情报系统是以人的智能为主导、信息网络为手段、增强企业竞争力为目标的人机结合的竞争战略决策支持和咨询系统。竞争情报系统主要包括三大功能子系统:①竞争情报收集子系统;②竞争情报分析子系统;③竞争情报服务子系统［5］。竞争情报收集系统完成整个竞争情报系统的输入，它的设计及操作直接影响整个竞争情报系统的可行性［6］。

伴随着大数据时代的到来和社会主义现代化的发展，市场进入了转型阶段，现代企业得到了蓬勃的发展，但是发展的同时也伴随着危机的产生，在信息化如此发达的今天，企业竞争越发激烈，这导致了企业在经营活动中与各个利益团体之间关系更加复杂，竞争环境一直在变化着，危机已经成了企业的一种“常态”。但是我国还没有重视企业危机的管理，国内企业缺乏对危机的预警、处理的能力。为了提高企业对危机的预警、处理以及恢复能力，竞争情报被引入到了企业危机管理中，竞争情报是人们不使用违法、不道德的方式，去收集、分析和传播有关其竞争环境、竞争对手信息的过程，在这个过程中总结的信息所转化的情报就是竞争情报。竞争情报具有环境监测、危机预警、决策支持等功能，可以使企业在不确定的竞争环境中及时跟踪、发现竞争环境与竞争对手的动态，避免受到突然袭击，增强企业预防危机的能力，是企业开展危机识别、预警与预控工作的基础［1］。

1相关概念阐释

1．1大数据。目前，虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是关于大数据的定义却众说纷纭，美国咨询公司麦肯锡的报告是这样定义的，大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其进行抓取、管理和处理的数据集合［2］。维基百科给出的定义是，大数据指的是所涉及的资料规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯［3］。从大数据的定义不难看出大数据具有4大特征：①数据量大。大数据时代每天产生的数据量是ZB级的，据统计，淘宝每天产生的数据量已经超过50TB，大数据百度云每天数据处理量相当于5000个国家图书馆。②数据类型复杂。大数据环境下数据的结构纷繁复杂，其中包括互联网、物联网、智能手机、传感设备、微博、微信等。③速度快。这里的快包括两个方面，其一是数据增长快，如在2016年中国大数据峰会上提出了在未来5年，中国大数据数据年增长率将超过50％，到2020年中国数据总量将占全球数据总量的20％［4］。其二是数据处理的快，大数据的处理所遵循的定律是1s定律，如此快的速度才能保证数据的时效性，保证数据的价值，同时提高企业的效率。④数据价值密度低。数据的规模庞大，结构复杂，这也就提高了数据清理的难度，低质量的数据难以给企业决策提供有效的支持。1．2竞争情报。关于竞争情报国内外还没有一个统一的定义，有以下3种：①竞争情报是人们不使用违法、不道德的方式，去收集、分析和传播有关其竞争环境、竞争对手信息的过程。②竞争情报是人们通过上述过程所得到的情报产品，其实质是一种产品。③是前两种定义的结合，认为竞争情报包括收集分析、传播的过程和所得到的情报产品。据美国“竞争情报从业者协会（SCIP）”的定义，竞争情报是通过合法手段对宏观环境进行监控，对竞争对手进行分析，以获得商业竞争优势的过程，这是一种合法的商业活动，不是间谍行为［5］。1．3企业危机。企业危机可被定义为现实情形偏离主体或既定目标的可能性，起因于信息的不完全性，是量变的积累达成的质变的反应而带来的损失。随着大数据时代的到来，企业危机屡见不鲜，其中影响范围较大的有：魏则西事件、滴滴顺风车女乘客被杀事件、饿了么黑作坊事件等等。

2大数据环境下企业危机的特点

由于大数据具有容量大、多样性、速度快和价值低4个特征，导致大数据环境下企业危机具有以下特征。2．1预测难。大数据环境下，庞杂的数据给数据提纯提高了难度，人们难以得到高质量的数据来进行决策支持，这也就造成了企业难以预测危机爆发的时间、规模、持续时间等，在危机来临之前，企业难以做出预防措施，将会给企业带来巨大的损失。2．2传播快。自媒体的产生使危机信息源增加，除了企业自身危机信息源以外，闲杂人员、记者等都有可能成为新的信息源，通过微博、微信、论坛等平台将危机信息传播开来，形成二次信息源。由于大数据环境下数据处理的快，二次信息源可能被加工处理，内容复杂并且真假难辨，企业危机信息以各种形式传播，危机信息难以控制，最终导致危机信息大范围传播，给企业带来荣誉和经济的损失。2．3危害大。由于危机难以预测、传播快的特点，这都会给企业带来难以估计的损失，大数据环境下数据庞杂，决策者难以得到高质量的数据来支持决策，这就导致决策者举棋不定，错失了解决危机的最佳时机，甚至使决策者决策错误，这都会给企业带来巨大的损失。2．4成因复杂。大数据环境下，数据处理速度极快，导致企业危机信息快速的演化和扩散，导致危机成因复杂，再加上企业危机也会受到社会舆论、政策制度和经济变化等因素的影响。社会舆论主要是人们的好奇心促使企业危机备受关注，媒体和自媒体的信息传播导致危机进一步扩大，甚至产生新的危机。政策制度一般是经济体制和经济政策的变化导致产业环境大的变化，致使企业出现了生产危机、销售危机、技术危机等。经济变化可能使经济大的环境发生了大的变化，导致经济结构的失衡，比如2008年的经济危机。

3竞争情报与企业危机管理的关系

编者按：本文主要从引言；中国企业跨国并购的动机；中国企业跨国并购成败得失；中国企业跨国并购中的竞争情报需求；企业并购不同阶段的竞争情报保障进行论述。其中，主要包括：强化自己的市场地位、降低成本、提高效率、优化资源配置、通过跨国并购取得产业发展上的协同效应、跨国并购可以通过“借壳”后立竿见影地取得市场份额、跨国并购使得先进技术、管理经验、生产程序、制度文化具有了更大的发展潜力、并购经验教训、中国企业跨国并购中需要注意的问题、企业竞争情报需求内容、竞争情报需求的特点、竞争情报需求的类别、企业并购准备阶段的竞争情报保障、企业并购目标搜寻和选择阶段的竞争情报保障、企业并购目标审查和资产评估阶段的竞争情报保障等，具体请详见。

摘要：从竞争情报的角度分析了中国企业跨国并购中的成败得失，挖掘跨国并购行为中的情报需求，弄清竞争情报该如何为跨国并购行为发挥应有的保障作用，让中国企业成功实现“走出去”的目标。

关键词：中国企业；跨国并购；竞争情报；竞争策略

1引言

在经济全球化的背景下，中国的许多企业为了谋求自身的发展，不得不采取“走出去”这种国际资本运动主要形式的战略，以强化自己的市场地位、降低成本、提高效率、优化资源配置。特别是2001年底中国正式成为WTO成员后，这一战略被广泛仿效。事实证明：这种“走出去”战略的成功率仅为30％左右，大多数企业都没能完成它们当初的跨国并购梦想。

笔者在分析了中国企业跨国并购成败得失的基础上，挖掘跨国并购行为中的情报需求，回答了竞争情报该如何为跨国并购行为发挥应有的保障作用。

【内容提要】文章主要阐述了知识管理与竞争情报之间的关系。介绍了竞争情报与知识管理的概念内涵，重点辨析了二者之间的关联性和相异性，描述了知识管理和竞争情报在系统、企业竞争力和企业内部构建中的融合。

【摘要题】企业信息建设

【关键词】知识管理/竞争情报/优劣势分析/隐性知识

【正文】

1竞争情报和知识管理的内涵

目前，就国内范围来说，竞争情报的定义多种多样。中国竞争情报研究会（SocietyofCompetitiveIntelligenceofChina，简称SCIC）对竞争情报的定义是：一个组织感知外部环境变化，并做出反应，使之更好地适应环境变化的能力。即获取环境信息并与之适应的能力，也就是情报能力和对策能力。竞争情报是通过搜集、分析与决策等一系列对信息、对知识管理的过程，把分散的信息转化为相互关联的系统知识。

一、竞争情报的概念界定

关于竞争情报的概念，目前还没有统一的定义，美国竞争情报从业者协会（SCIP）认为竞争情报是一种过程，在此过程中人们用合乎职业伦理的方式收集、分析和传播有关经营环境、竞争者和组织本身的准确、相关、及时、前瞻性以及可操作性的情报［1］。美国匹茨堡商学院教授约翰•E.普赖斯科特（JohnE．Prescott）认为竞争情报不是对特定问题的一时回答，而是逐步地、有条理地、连续不断和有系统地收集可能与全面竞争力有关的一切信息的活动，是一种复杂的研究过程，并且需要创造出关于变化中的竞争环境的全面图像［2］。我国学者包昌火认为竞争情报是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息和研究，它既是一种过程（是指对竞争情报的收集和分析），又是一种产品（是指由此形成的情报或策略）［3］。陈峰认为竞争情报是企业在法律和商业道德范围内从事的、主要为企业战略管理（战略制定和战略实施）服务，以提高企业竞争优势为根本目的的信息行为，它是一个从影响企业竞争优势的信息收集开始的智力增值过程，其成果主要表现在为决策者提供信息原料、决策产品或半成品，决策者可据此采取行动，以提高企业的竞争优势［4］。郭妍在总结前人研究的基础上，将竞争情报定义为：企业通过对组织内外部竞争环境、竞争对手的信息进行收集、提炼和分析，从而提供决策所需情报，为竞争战略提供支持，进而提升企业竞争优势的过程［5］。

笔者通过研究将竞争情报定义为：企业以提高经营决策效能为目的、以情报工作人员为主导、以情报管理制度为保障、以现代科技为手段，对企业内外部环境进行长期、连续的动态检测，并及时收集、整理、分析、传递和应用情报信息的一种战略性活动。由竞争情报的定义可以看出，企业竞争情报工作是一项长期、复杂的系统性工程，涉及的范围和领域比较广泛，包括建立情报管理制度，完善情报组织机构，选拔和培训情报人员，建设情报信息系统，优化情报工作流程，以及情报信息收集、情报信息加工、情报信息传递、竞争环境监测、市场风险预警、情报技术跟踪、竞争策略制定等方面。企业必须充分重视竞争情报工作的重要性，洞察、分析和研究竞争情报工作的每一个环节，从而提高竞争情报工作的科学性和有效性，获取更大的战略竞争优势。

二、竞争情报工作对连锁企业的重要意义

竞争情报是当今社会市场竞争激化和信息化高度发展的必然产物，也是企业在极其复杂的市场环境中进行正确经营决策并取得竞争优势的重要工具。竞争情报工作的开展不仅能够及时预警市场环境的变化，揭示竞争对手的战略，发现潜在的机会和威胁，而且能够有效提升企业的决策效率，改善企业的总体经营绩效。目前，许多大型连锁企业纷纷建立了自己的竞争情报工作系统，如沃尔玛、西尔斯、家乐福、麦德龙等。沃尔玛甚至花费7亿美元建立了一个基于全球卫星交互的竞争情报工作平台，用于实时监控全球各连锁店的信息和情报，大大提高了企业的管理水平和决策能力。可见，竞争情报工作对于连锁企业有效监测竞争环境、分析竞争态势、认清和防范经营风险并制定切实可行的竞争战略具有极其重要的战略性作用。具体表现在以下几个方面：

1.有利于及时把握市场动态，寻找到新的发展机会

建立和健全企业竞争情报系统是新时期企业自身的发展要求和整个社会大环境的趋势。尤其是金融危机的出现，更是让很多已经建立并健全企业竞争情报系统的企业尝到了甜头，在金融危机的风头浪尖上这些企业顶住了生存压力，并且获得了新的发展。今天的经济是一个数据经济，很多企业每天都面临着大量需要处理的数据，如果企业采用人为的技术来分辨数据的优劣是跟不上整个社会发展的，数据挖掘技术正是从大量数据中发现隐蔽的并且存在一定潜在规律的有用的数据进而被需求者获取的技术。在国外，数据挖掘已经成功应用于客户信用分析、客户消费兴趣分析、客户忠诚度分析以及目标市场分析等领域，并创造出巨大的社会价值和经济价值。由于我国实行经济体制改革的时间比较短，竞争机制尚不成熟，再加上我国总体的信息化水平不高，与发达国家相比，我国的竞争情报还有很大的差距。目前我国企业竞争情报系统在给企业带来收益的同时也出现了数据冗余大、时效性等问题，因此如何通过数据挖掘技术来进一步完善竞争情报系统是现阶段研究的主要问题。

1相关理论概述

1.1竞争情报系统理论概述

1.1.1竞争情报系统的定义竞争情报(CompetitiveIn-telligence，CI)是能够系统地对那些可能影响公司计划、决策和运营的外部信息进行采集、分析和管理所形成的知识性信息。它主要通过合法手段从公开信息资源中依靠方法和工具收集和分析竞争对手的能力、弱点和意图等。其主要服务对象是从研发和市场的具体业务到宏观战略决策等。竞争情报系统是企业竞争战略管理实践中新出现的概念。美国竞争情报从业者协会前主席、匹兹堡大学商学院教授普赖斯科特指出:“企业竞争情报系统是一个持续演化中的正规化和非正规化操作流程相结合的企业管理子系统。它的主要功能是为组织成员评估行业关键发展趋势，把握行业结构的进化，跟踪正在出现的连续性与非连续性变化，以及分析现有和潜在竞争对手的能力和方向，从而协助企业保持和发展可持续性的竞争优势”。

1.1.2竞争情报系统的构成传统企业竞争情报系统主要由3个子系统组成:竞争情报收集子系统、竞争情报分析子系统、竞争情报服务子系统。

(1)竞争情报收集子系统。它是企业竞争情报系统的重要构成，是企业竞争情报系统的输入系统，是竞争情报工作的基础。因此，它的工作质量和速度，决定着企业竞争情报系统的效能和效益。

论文关键词：竞争情报知识管理

论文内容摘要：在日益激烈的市场竞争中．企业的综合实力和核心竞争力决定了企业的生存和发展竞争情报和知识管理都是提高企业的综合实力和核心竞争力的决定性因素．所以研究竞争情报、知识管理、以及二者之间的关系就尤为重要了

随着改革开放的深入，市场经济逐步成为主流经济，市场竞争成为重要的时代特征，企业为了提高对外界的反应能力和适应能力，及时洞察国内外宏观趋势和发展动态，规避政策和竞争风险，监视竞争对手，制定正确的对策，最终赢得市场和得到市场份额，开始逐渐重视经济信息、市场动态、对手情报的收集和利用。随着信息量的剧增使得企业难于在信息的海洋中及时找到准确的信息，所有这些因素都加速了竞争情报的快速发展。

进入21世纪，由于信息技术的高速发展，知识经济时代的来临，以知识创新为主要特征的新型知识经济正成为社会和企业发展的主导方向。一方面知识经济倡导创新、合作、学习、共享和重视知识资本的企业文化：另一方面，知识的迅猛增加，也增加了人们找到自己真正需要知识和学习知识的难度，这些客观变化都无疑要求加强对组织知识和个人知识进行有效地管理，使人们快速找到正确的知识，并快速学习、共享需要的知识，以提高组织和个人的竞争力，知识管理就是在这样的大环境中产生和发展。

知识、信息的快速更新，企业内、外部环境的日益复杂，使得整合提高企业竞争力成为一个日益迫切的问题，所以如何正确认识和协调竞争情报和知识管理和谐运作与发展就成为制定正确的竞争策略，协助企业保持和发展竞争力的关键。

一、竞争情报

1河南省大中型企业发展现状

截止2007年底,河南省工业企业总数达794459家,其中大型企业153家,中型企业1334家,大中型企业总数占工业企业总数的0•187%[1]。

1•1工业经济总量优势明显

伴随着连续多年的高速增长,河南工业整体实力显著增强。2007年底,全省794459家工业企业实现工业增加值7508•34亿元。2007年,全省工业实现增加值占全省GDP的半壁江山,达到50•0%,比2002年提高10个百分点,年均提高2个百分点,比第一产业比重高35•2个百分点,比第三产业高20•6个百分点。2007年全省规模以上工业增加值在全国的位次上升1位,全省全部工业增加值和规模以上工业增加值均居全国第5位,继续稳居中西部省份首位。

1•2工业成为国民经济发展的重要支撑

工业是河南经济增长的主要拉动力量,2007年全部工业对全省GDP增长的贡献率达到65•0%,比1981年提高54•8个百分点,分别比第一产业和第三产业高60•9和36•1个百分点。

竞争情报不像一般的企业信息,它是需要感知和发现的.世界充满信息但是什么信息对于企业决策是有用的,能够帮助企业在竞争中获得竞争优势,或者避免失误?这需要人的理解和判断.因为人是世界上神经系统最发达的物种,也是最善于思维和联想的动物.机器做不到这一点,即使是最具智能的超级计算机也不能.我们可以设计出智能网络搜索引擎,自动搜索互联网上与某一个竞争对手相关的内容,但那可能包括成千上万条记录,也许这些记录之所以被搜集仅仅是因为有人的文章中有这样一句话"那天我从某某公司门口经过时刚好遇见一个老朋友".机器的竞争情报感知能力在设计很先进的情况下仍然不能赶上人的很小一部分.竞争情报往往是很随机地出现的,并且不会带上"竞争情报"或"某某竞争对手"的标签出现.真正能识别具有重大和深远意义信息的最终还是人.因此企业竞争情报系统的动力性引擎还是人.或者说,竞争情报过程开始的触发器是人.

人和系统的关系完整的企业竞争情报系统是由竞争情报意识、沟通观念和规范、情报工作制度、情报工作流程、情报收集分析工具、信息处理环境和平台、竞争情报(信息、数据)基础构成的竞争情报工作体系.这种竞争情报工作体系在企业情报实践中还没有能够得到很好发展和完善.与此同时,作为信息技术的提供厂商已经开始把企业管理信息系统的建设模式应用于企业竞争情报系统,在美国和中国国内都有管理软件厂商向企业提供竞争情报系统.比如象百度这样的以搜索引擎为主要技术和产品的公司,还有易地平方这样专门开发竞争情报系统地软件厂商都有竞争情报软件产品.这些竞争情报系统的核心是一套信息收集、存储、处理和传播系统.其产品化形式则是信息集成系统软件包,或者按照厂商们的说法叫做解决方案.有些厂商则提供面向企业竞争的信息分析工具软件包.这些软件常常被称作竞争情报系统.

虽然这些系统只是企业竞争情报工作的一个组成部分,但是却为企业提供了竞争情报处理的有力工具和便利的操作环境和平台.导入上述竞争情报软件系统的企业常常会出现一种错误的认识转变.觉得企业需要导入竞争情报职能时,还有一个正确的感觉,注意力集中在竞争情报需求上.

一旦购买了竞争情报系统,软件系统安装成功,就觉得万事大吉可以坐享其成了.其时这才刚刚是一个开始,就好比搭好了舞台,置办了道具,"戏"还没有真正开始.真正"唱戏"的还应该是人.数字化智能技术的成就是神奇的,比如可以在无人值守的情况下在互联网上搜集设定主题的网页信息,并且按要求分类储存在特定的目录下或数据库中.当然你必须为它事先设定关键词和制定分类标准.有的系统还可以监测某些网页(比如是竞争对手的)的变化,一旦发现更新就可发出某种形式的警告或者自动下载保存,甚至还可以发送到预先设定的邮件地址.在这种情况下,很多人自然而然地就觉得数字化技术和先进的软件系统已经为我们做好了一切.于是就产生了过分依赖计算机网络和软件系统的倾向.

实际上这里体现的是竞争情报系统中的人机关系问题.有的企业采用自行开发软件的方式构建竞争情报系统.在系统需求分析和流程设计方面往往考虑网络和软件技术因素过多,有时过分侧重数据和信息的技术处理,而对信息的含义分析、非结构化数据(如文字文本数据)处理、系统使用的方便性关注不够.比如很少考企业竞争情报系统中人的因素探讨陈飔/文虑人使用信息的习惯,造成使用者由于不习惯、怕麻烦而对系统敬而远之.

像所有的信息系统设计一样,存在着两种设计思想: