经济数学范文10篇

一、经济学的分析框架

经济学的理论分析框架由三个主要部分组成:视角(perspective)、参照系(reference)和分析工具(analyticaltools)。第一,现代经济学提供了从实际出发看问题的视角。这些视角指导我们避开细枝末节,把注意力引向关键的、核心的问题。经济学家看问题的出发点通常基于三项基本假设:经济人的偏好、生产技术和制度约束下可供使用的资源禀赋。用经济学的视角看问题,消费者想买到物美价廉的商品,企业家想赚取利润,都是很自然的。经济学就是要探讨在个人自利动机的驱动下,人们如何在给定的机制下互相作用,达到某种均衡状态,并且评估在此状态下是否有可能在没有参与者受损的前提下让一部分人有所改善(即是否可以提高效率)。以此为出发点,经济学的分析往往集中在各种间接机制(比如价格、市场供求因素等)对经济人行为的影响,并以“均衡”、“效率”作为分析的着眼点。以这种视角分析问题不仅具有方法的一致性,且常常会得出出人意料,却合乎情理逻辑的结论。第二,经济学提供了多个参照系。参照系对任何学科的建立和发展都极为重要,经济学也不例外。这些参照系的重要性并不在于它们是否准确无误地描述了现实,而在于建立了一些让人们更好地理解现实的标尺。经济学家的头脑中总有几个参照系,这样,分析经济问题时就有可比性。比如讨论资源配置和价格问题时,充分竞争下的一般均衡理论就是一个参照系;讨论产权和法的作用时,科斯定理就是一个参照系。参照系的建立对经济学的发展起到了有效的推动作用。第三,经济学采用了一系列强有力的“分析工具”,它们多是各种图象模型和数学模型。比如:供需曲线图象模型,它以数量和价格分别为横、纵轴,提供了一个非常方便和多样化的分析工具。经济学家用这一工具来分析局部均衡下的市场资源配置、市场扭曲、市场失灵等问题和政府干预市场的政策效果。这种工具的力量在于,用较为简明的图象和数学结构帮助我们深入分析纷繁复杂的经济行为和现象。

二、数学工具对经济学发展的影响

现代经济学的一个明显特点是越来越多地使用数学(包括统计学)作为分析工具,绝大多数的经济学前沿论文都包含数学或计量模型。从经济学的分析框架来看,这并不难理解,因为参照系的建立和分析工具的发展通常都要借助数学。但是,在部分经济学家的理论研究中,逐渐形成了一个基于唯数主义的数学化倾向,这种倾向偏离了经济学研究的基本视角,不仅不能为非西方世界的经济学家所接受,而且在西方经济学家内部也颇存异议。因此,我们必须一分为二地看待数学工具对经济学发展的影响。(一)数学在经济学中的应用从理论研究角度,借助数学模型有三个优势:第一,数学语言可以清楚地描述前提假定,这使得经济学的推理与分析过程呈现出数理逻辑的严谨性。例如,边际效应价值实际上是在对效用函数进行测定的基础上,运用一系列联立方程组推导的结果。社会资源最优配置的帕累托最优理论,也是运用联立方程组对生产和交换均达到最优配置下社会福利最大化的阐述。第二,数学方法使经济学拥有了一个统一的语话体系,并进而使经济学的发展具有了一个共同的基础,让后人较容易在已有的研究工作上继续开拓,也使得在深层次上发现似乎不相关的结构之间的关联变成可能。西方经济学就是在这一共同的话语体系下获得长足的发展。第三,数学表述具有文字性表述所不具备的确定性与精确性。数学推导具有数理上的逻辑性,运用数学模型讨论经济问题,学术争议便可以建立在这样的基础上:或不同意对方前提假设;或找出对方论证错误;或是发现修改原模型假设会得出不同的结论。这样就可以有效地避免经济学理解上的歧义,避免基于不同理解而发生的毫无意义的争论,因此,从整体上有利与提高经济学家工作的效率。从实证研究角度看,使用数学和统计方法的优势也比较明显:其一是以经济理论的数学模型为基础可以发展出用于定性和定量分析的计量经济模型;其二是证据的数量化使得实证研究具有系统性;其三是使用精致复杂的统计方法可以让研究者从已有的数据中最大程度地汲取有用的信息。因此,运用数学和统计方法进行经济学研究可以把实证分析建立在理论基础上,并从系统的数据中定量地检验理论假说和估计参数的数值。这就可以减少经验性分析中的表面化和偶然性,并分别确定它在经济意义下的显著程度。(二)经济学数学化的误区在肯定数学在经济学中的重要作用的同时,更需要指出的是:经济学不是数学。首先,经济学并不是一些数学模型和概念的简单汇集,经济学家的工作也不是开拓数学理论前沿,而是运用这些理论所代表的分析框架来解释和理解经济行为和现象。经济学发展的关键绝不在于其对数学的运用是否精通,而是取决于经济理论分析和实证分析的深度。比如经济学家应用统计回归方法,不仅关心变量的估计值和变量间的相关性,更关心变量间的因果关系、模型假定对预测的影响以及计量结果背后的经济含义,这是计量经济学不同于数学或统计学的最重要方面。其次,经济学理论的发展必须从经济学独有的研究视角出发,数学和计量方法只是体现和执行经济想法的一种工具,而不是唯一的工具。目前,英美许多经济学杂志取舍稿件的重要标准之一就是是否建立了数学模型,是否采用计量分析,如果论文不是有意的使用一组代数符号的话,那么,该论文便会自动被视为毫无价值而遭拒绝。这种作法排除了其他解决问题的思路,使运用其他研究方法解决经济问题的个人没有得到应有的尊重。这种过分数学化的趋势,标志着经济学在逐渐失去其作为社会科学应有的特征(如对现存的社会经济结构的批判性,对人和人之间生产关系的揭示,对社会经济制度的揭示,对社会经济生活的直觉性感悟等),标志着经济学在唯科学主义道路上走过了头,以至于逐渐丧失了对活生生的人的关注与分析,同时在一定程度上也标志着经济学分析工具的贫乏与单一。因此,我们不能以数学水平的高低来衡量一名经济学家的水平,我们也不能以运用数学的多少和它的难易程度来作为评判经济学论文质量的标准。同时,经济学中的过度数学化倾向还表现在,一些经济学家把数学当作经济分析的唯一手段,不顾条件地加以运用。这种运用很大程度上是一种形式主义的运用,导致了经济研究的资源误置。经济学研究人类的生产、消费和分配的社会经济活动,而人类活动受道德、历史和社会的诸多因素影响,许多环节之间都有或明或暗的联系,这使得经济活动变得相当复杂,如果用数学变量来表示,那么必将形成一个极端庞大而又难以处理的数理模型,这就给使用带来了困难。而心理学的研究结果表明,在一些情况下人的决策与模型中的严峻假定有系统性偏差,修改某些有关数理模型条件下市场中人的经济行为,将得出很多与已有的理论不同的结论。要想使严峻假定下建立的模型具有可行性,就必须要

不断的放松假定,加进新的变量,这样做会使问题变得越来越复杂,直到超出数学能力所限,使得数学方法的运用陷入死循环。必须承认,经济运行中存在着许多无法量化的因素,如果一味地追求对经济现象的数量分析而忽视数学分析方法本身的局限性,将必然会陷入“数字游戏”的怪圈。事实证明,单纯使用数学工具解决经济问题具有明显的局限性。

三、运用经济学分析工具的几点建议

［摘要］经济数学在金融体系中通过微分方程、导数运算、函数运算以及线性代数的法则及其理论，实现对社会经济活动的数模描述，将复杂的金融经济关系用数学公式的形式予以表达，有助于促进现代金融经济的繁荣。这是经济发展的必然，也是时展的要求。本文通过对现代经济分析中的数学应用和金融经济分析中的经济数学应用进行分析，就金融经济中经济数学分析中所面临的问题展开研究，从创新层面上提出优化数学经济分析法的创新措施，希望能为我国经济数学在金融经济分析中的良性发展提供参考。

［关键词］经济数学；金融经济；现代经济

现代金融经济伴随着经济全球化的进程而发展，在经历了十多年的金融实践之后，现代金融经济也开始出现了一些伴生性问题。传统的经济定性分析已难以满足复杂的金融经济发展需求。近年来，所提出的经济数学可视为现代金融体制下而产生的新数学应用方向，其在金融体系中通过微分方程、导数运算、函数运算以及线性代数的法则及其理论，实现对社会经济活动的数模描述。实践证明，经济数学可以有效解决金融经济问题，将复杂的金融经济关系用数学公式的形式予以表达，有助于促进现代金融经济繁荣。当前，经济数学在金融经济分析中的应用较为广泛，其数据的可靠性及分析结果的科学性已逐步趋于成熟。而不可忽视的是，经济数学在其发展进程中仍有部分问题亟待解决，为更好地将经济数学应用在金融经济活动中，进行应用层面的研究具有十分重要的意义。

1现代经济分析中的数学应用

数学以其独特的实践应用价值，在经济社会的快速发展中延伸到行业的各个层面，这是经济发展的必然，也是时展的要求。尤其是数学中的统计学和微积分在现代金融经济中的作用日趋明显，逐步成为金融经济活动的重要手段和标签。同时，因数学应用与信息时代具有先天的契合点，在信息技术的不断助推下，数学模型在金融经济领域的应用更加关键。其有效应用不仅可以使人们科学地对金融数据进行分析，同时能够帮助人们更好地对市场金融环境做出科学而完整的预估，从而促进金融经济进一步完善，使经济社会得以健康、平稳发展。1.1现代经济中的数学分析法。数学分析法能够科学而准确地分析金融经济行为中的各种现象和问题，从而能有效减少经济行为中的误差，是对现代现象最普遍、有效的经济分析方法。数学分析法自身所具有的严密性、逻辑性是其他经济学分析方式未能实现的。经济社会的快速发展必然将会导致其与传统的经济分析模式出现脱节，数学分析法将通过发挥自身的优势有效解决传统经济分析法中的短板。例如，数学分析法在现代经济学中的应用，可以有效减小认知的歧义，有利于人们学习现代经济学理论。1.2现代经济中的假性数学应用。在利用数学理论分析现代经济活动的过程中，数学方程成为现代经济数学分析方式的首选。样式多变、规律完整、层次清晰的数学方程可以使人们对经济规律有一个更为客观而准确的判断。例如：为推出某种产品，公司在制订相应的生产和销售计划时，产品价格和市场需求都将在一定程度上受到未来的市场环境和消费需求等层面的影响。数学假性理解为科学预测经济走向提供了较好的选择，使人们在经济活动进程的各个阶段可以对发展规律、市场走向、产品供销等方面进行整体评估，有利于人们更好地开展未来的经济活动。

2经济数学在金融经济分析中的应用

摘要：市场经济的不断转型与升级，推动了我国金融经济领域的迅猛发展，在这一背景下，经济数学有关理论知识被广泛应用于金融经济领域。为了在金融经济领域充分发挥经济数学的价值，需要对微分方程、极限理论、函数模型及导数等在金融经济领域的应用展开深入探究，以便有效地处理经济方面存在的问题，进而推动金融经济市场良性发展。鉴于此，文章主要探讨了经济数学在金融经济领域中的运用。

关键词：金融经济；经济数学；市场经济；经济英语；市场

随着市场经济的可持续发展，经济现象更加复杂、多变，市场经济面临的竞争愈演愈烈，如果不能对这种发展态势加强控制，会对企业的生存与发展造成直接影响。此外，经济分析模式也会直接影响市场经济的发展方向，但是传统的分析模式不能满足目前新市场的要求，因此需要发展非常合理的分析模式代替现有的经济分析模式，从而对金融经济进行合理分析，最终推动其健康、稳定的长远发展。经济数学其非常注重数量的改变，能够有机整合定性与定量仪器，全面分析金融具体问题，因此需要在金融经济领域提高经济数学的使用频率。极限理论、微分方程等都属于经济数学理论范畴，能够将复杂的经济现象变为非常简单的数学模型，从而更好地处理复杂的金融经济问题。

1经济数学在金融经济领域应用的必要性

近年来，经济全球化进程不断加快，改变了世界经济的格局，总体来看，其拥有良好的大环境，而且在这种发展背景下，推动了当代金融经济的可持续发展。另外，现代经济体制可以完善和健全金融经济。当前，我国社会经济活动的各个方面广泛运用了经济数学理论，使其成为金融经济处理各种实践问题的主要手段，其应用过程中具有的重要性主要表现在以下两点。第一，辅助价值。在金融经济分析过程中建立数学体系需要进一步论证经济问题。通常而言，唯有经得住实践的考验，才可以充分证实理论价值。就正常状况而言，数学具有较强的合理性，根据金融经济的具体状况应用经济数学中的各种理论，可以处理大量具体问题。比如，函数、微积分等是当前广泛应用于金融经济领域的理论知识，然而金融经济活动开展过程中存在的问题通常具有较强的复杂性，如果对经济数学的价值进行充分发挥，则需要展开相应应用，使人们充分认识各种各样的金融经济问题，这些在快速发展的信息时代具有重大意义。第二，量化价值。通过深入实际的金融经济活动，有关人员能够运用批判性思维处理一些具体问题，同时，使用这种方式还能够使人们得出更多的理论。从客观方面来看，任何知识都不能接近于现实，将经济数学应用于金融经济领域能够证实有关理论，处理部分定量思维的问题，其核心是将经济理论中的因素改变为数学变量。将此作为基本条件，经过全面考量金融经济活动变量，有利于我们熟练掌握金融经济的经济管理。通过利用经济数学理论能够实际测量经济活动，同时搜集相应的数据信息，从而为金融产品定价提供可靠的理论根据。

2经济数学在金融经济领域的具体应用

摘要：在当前的经济学研究中，数学工具的应用越来越普遍，然而其中存在的问题也越来越严重和普遍。国内期刊上发表的文章经常存在滥用数学、假用数学、错用数学和误用数学等问题，这类问题又常常是低级错误。只有本着老老实实做学问的态度，把历史逻辑和现实逻辑放在数理逻辑之上，才能最终消除上述问题，才能使科研成果经得起历史的考验和科学的推敲。

关键词：经济研究；数学工具；历史逻辑；现实逻辑；数理逻辑

一、影响区域创新体系要素耦合的制约因素

1.产业集群自组织发展的障碍

我国产业集群在蓬勃发展的同时，也出现了许多新的问题：

（1）产业链不长，产品仍处于低端水平。我国的产业集群主要集中在与日常生活用品有关的产业，如纺织、服装、鞋业、家具等。这些产业对企业的规模、技术、劳动力的素质要求都不高，产业进入壁垒低，且使用的是低技术，但获得了低成本的优势。然而，这些集群由于缺少必要的规模，技术整体难以升级，只能生产一些低档产品，难以形成品牌定位；同时，由于集群内相关企业之间业务关联和技术关联并不强，产业结构趋同现象严重，很难形成各种能够推动企业有效互动和相互促进的机制，也阻碍了产业链进一步延伸，从而影响产业结构的升级。

摘　要：数学化以其能够准确的表达思想，可以消除歧义，便于理论的继承和发展等的优点而在经济研究中大放异彩，然而在随着数学工具的广泛使用，提高经济研究工作效率的同时，也出现了很多因过度使用而带来的副作用。本文将通过沃顿经济模型等分析数学化在经济学中的地位及其存在的一些问题，最终得出乱用，错用数学模型及数学基础功底不扎实等导致经济研究中数学化危机的产生。

关键词：数学化；经济学；分析工具

一、数学化的本质特征

数学是研究数量、结构、变化以及空间结构的一门学科，而数学化则是用数学的知识建立理论模型来解决实际问题。这里所说的数学化并非生硬的套用数学公式来验证某种观点。数学有精确、简明、逻辑严密等优点，但在实际生活中有很多不确定因素会影响最终的研究结果，因此，我们要在研究中合理的进行数学化。数学家威尔(WeylH)认为：数学化很可能是人的一种创造性活动，像语言或音乐一样，具有原始的独创性，它的历史性决定不容许完全的客观的有理化。因此，数学化毫无疑问是推动科学进步的重要方法之一。笛卡尔认为数学的真正本质在于，它是科学的通用语言和认识方法，这也正是数学发展至今在其他学科中的作用。数学在各学科中的应用广泛，并且成为表达这些学科的语言。数学方法的应用有加强研究方法的效用，数学与非数学学科的相互影响进一步加深。

二、数学化在经济学中应用的原则

数学在经济学中应用的一般原则是将经济分析中的原始概念，用数学语言和符号表达，再利用数学方法给出经济现象中的实际关系，利用这些关系推导出反映经济现象的命题，政府部门或企业机构等可以根据这些最终结论作出相应的决策。比如沃顿经济模型方程中确定一般价格水平Pm的方程和沃顿模型的工资方程：Pm=-0.170+0.514(W/X)+0.2465(X/Xmax)+0.6094((Pm)-1+(Pm)-2+(Pm)-3+(Pm)-4))/4W=W-4+0.050+4.824(P-1-P-4)―0.1946(W-4-W-8)+0.1481(U―U*)-1+((U―U*)-2+(U―U*)-3+(U―U*)-4))/4其中，W:工资水平或物价水平；X：是工业生产总水平；Xmax：最大生产能力水平估计值；U：一般失业率；U*：25~34岁男士的失业率；U-U*：员工充分利用程度。这两个方程分别根据实际生活将经济现象的原始概念用数学符号表示，反映了物价与劳动力的比例关系和工资与物价的比例关系，指出物价跟着工资，工资跟着物价。暗示政府应该按照均衡理论，对应并没有趋于平衡的物价与工资的形成做出某种程度的干涉。经济学的生命力在于它的现实指导意义，通过这个数学式子进行精确的计算后，才能使经济决策准确可靠并使经济学理论更具现实指导意义。数学化在经济研究中起到了巨大的作用，但应该有个度。数学是一门讲求结果精确的学科，而经济学是研究现实生活的自然学科，其研究结果会受到很多因素的影响，所以应该适当地使用数学。例如，在考察一个地区经济发展水平和公司数量之间关系时，某人用公式Y=AKαLβTλ，K是投资，L是劳动，T是公司数量。推导出公司数量越多，经济增长率越高的结论。显然经济增长率不能这么简单的衡量，否则我们就不需要再去辛苦研究经济学，一个国家的经济增长只需依靠多开办公司便可提高，诚然，这有悖于现实。

摘要:经济快速发展的同时，企业应正确了解经济形势才能出台相关的政策，促进企业的发展。经济贸易过程复杂，涉及多学科、多领域，在这一过程中经济建模以数学为基础，将经济研究转化为数学建模，从而使企业经营者了解经济发展趋势，因此对经济贸易发展具有积极意义。文章就经济建模在经济贸易中的应用问题进行了分析。

关键词:数学经济建设;经济贸易;应用

经济发展具有多变性，随着我国进入国际社会，如何对经济形势做出正确的判断是企业发展的主旋律。企业发展过程中，成本计算、订货量计算都对于企业发展来说都是重点。要适应国际形势，我国企业应采用新的方法确保经济贸易研究的合理性。数学的应用使得经济的独特性得以发挥，并且能够促进企业团队合作的形成，可以应用数学知识解决其中的多项问题，促使经济贸易顺利地发展。当然数学作为基础工作，如何发挥其积极作用还需要相关人员对数学，对经济做更深入的研究。

一、数学经济建模总述

长期的经济研究证明了数学经济建模的作用。但经济贸易复杂，单纯从数学角度出发，并不能解决经济问题，而是将其作为一种基础工作，了解经济贸易的相关情况，从而建立数学经济模型。数学经济建模是将复杂的经贸问题转化为简单的数学符号，从而使经济发展态势更加直观，便于企业做出决策。该模型的建立事实上就是将经济作为目标，将数学中的公式、理念应用于经济研究。我国经济发展的历程也说明了数学经济建模与经贸发展之间的关系。数学经济模型表现在经济发展的各个阶段，应以企业的商品质量、数量或者送货日期等变量建立的数学模型，可以帮助企业明确成本支出，了解经济发函流程，从而促进经济贸易的发展。

二、数学经济模型建立的分类

一、引言

就当前我国经济发展速度较快，发展形势一片良好。但是要想与国际发展相接轨，就应当采用新的发展方法。对企业经济各项工作进行细分，加强企业管制，有助于企业各项数字的客观性。在实际中将数学各种方法应用到经济学中，可以将其独特性充分地发挥出来，并可以有效促进企业团队更好的发展。将数学建模应用到经济建设中具有非常重要的意义。可以应用数学知识解决其中的多项问题，促使经济贸易顺利地发展。就目前较为复杂的社会，如果仅仅使用数学公式是不能解决复杂性问题的。因此，有必要采用数学经济模型来进行研究分析。

二、数学经济建模的概述

数学中的经济建模在经济贸易发展中具有非常重要的意义。单纯从数学学科的角度上来说，并不能将经济贸易的相关情况反映出来。要想了解经济贸易中的相关情况，就需要建立数学经济模型。通过数学经济建模可以将其中的各项问题应用简单的数字来概括。这种模型的建立其实就是将经济作为目标，使用数学等式、阿拉伯数字或者数学符号、图像表格、框架等将日常中不同的现象特点或者是内在的关系应用数学知识来概括。其实，从我国经济发展的历程就可以了解到，经济增长水平与数学经济建模具有一定的联系。从现如今经济贸易发展的现象就可以了解到，数学经济模型存在各方面。如生产企业根据买家要求建立的商品数量、质量与送货日期建立的模型，通过经济建模可以一目了然经济活动发展的经过。因而，数学经济建模在经济贸易发展中具有非常重要的作用。

三、数学经济模型建立的分类

从一般的理论角度上来说，通过变量的属性可以将数学经济建模分类为概率类型与确定类型。概率类建模在处理问题方面具有随机性，而确定类建模需要通过架设与规则，并且针对特殊情况的最后结果进行判断。从自然学科的角度上来说，数学与多学科之间存在相互交叉的情况，也就是说数学知识内容会涉及多学科的分支，并且这些分支并不是独立的，是相互交叉存在的。因此，在此基础上必然会衍生出多个不同的分支。如果在经济贸易中遇到一个问题，就可以采用数学方法来解决，但是针对何种问题采用何种解决方法，并且要找到具体的建模，就需要根据实际问题来决定。在此过程中，不同的人解决问题的方法也不是一样的。因而，可以说数学经济模型的建立应当是一个比较复杂的过程。

一、浅析数学统计方法在经济学中的主要作用

经济学中的决策非常重要，决策制定主要参考各种客观的数据信息，数学统计学方法的应用，能够提高这些数学信息的精确度，进而为决策制定提供了可靠的参考。再次，经济理论分析中需要数学统计方法来辅助，当下数学统计方法和经济学的融合程度已经有一定程度，两者可以在很多经济学分析细节上实现融合。数学统计学方法可以量化经济学中的各种因素的趋势和趋势的大小。总之，数学统计学辅助经济学理论分析卓有成效，需要进一步实现两者的融合。

二、数学统计方法在经济学中的应用分析

(一)数学统计方法在经济学信息处理中的应用。互联网时代，经济发展的主要平台是电子商务，每天有大量是数据信息需要统计和处理。信息技术手段在当代经济学中的应用非常广泛，信息技术的支撑学科是数学，所以将数学统计方法应用于经济学信息处理中，能够更好的实现经济学信息时代的发展。例如，在银行中的排队叫号服务，就是应用了数学方法，通过信息技术手段表现出来。电子商务平台上经营项目越来越多，已经涉及到了通讯系统和互联网系统，这些数学信息统计也需要数学方法。大数据时代的到来，让数学统计方法应用的领域更加广泛。应用数学统计方法来进行数据处理，能够减少人工数据处理产生的误差，提升数据处理的速度，让大数据时代的信息系统更加具有可信度。通过抽样检测发现，数学统计方法进行处理过的数据，数据信息的准确度和精确度都达到了预期要求。因此，要加强数学统计方法在经济学信息处理中的应用相关工作，让数学统计学与经济学信息的联系更加紧密，从而加速两者的融合过程。一方面数学要从纯理论数学走向生产实际，走进经济学领域，这就需要数学研究人员用数学的视角来分析经济学信息。(二)数学统计学方法应用于经济管理与经济决策。宏观经济学是通过调查数据的统计和分析来预测经济的发展走势。这种预测是非常粗略的，但是也是企业投资的重要参考依据，是经济管理的主要参考数据。数学统计学应用于经济管理和经济决策中，可以让预测信息的精确度提升，让企业决策更加准确。经济活动中的任何决策都会影响经济效益，决策参考数据越准确，经济效益的增益越多而损失越少。因此，经济学领域的管理工作者和决策人员要具有一定的数学统计学知识，这样可以对数据分析结果有一个基本的判断。管理者和决策者拥有良好的数学思维，也能够抓住经济学中的数学规律来更好的发挥数学统计方法的工具性作用。(三)数学统计学应用于地下资源开发，为经济学开辟新领域。能源问题是当下世界关注的主要问题，我国地大物博，具有丰富的矿产资源，在过去采矿技术不发达时，已经将地表矿产和近地面区域的矿藏开发出来了。可持续发展战略下，这些矿藏是不能够一直被继续挖掘，所以需要运用数学统计学方法来分析地质情况，发现新的可供开采的石油和天然气及其他矿产资源。地质行业的勘查工作实现了信息技术化，所以数学统计学可以辅助其解决很多问题。从经济学教学分析，数学统计学可以对这些矿藏的开放难度和资金投入以及效益产出等进行精确的分析。通过这些缜密的数据分析，就可以对是否开采以及如何开采才能实现经济效益的最大化提供可信的数据参考。因此，经济学领域的工作人员，在开发一个新的项目时，一定要充分利用数学统计学工具来解决问题和分析问题。(四)数学统计方法应用于制造与设计领域。数学设计技术和计算机技术是分不开的，数学统计在制造业中的应用也进入了新的阶段，数学设计技术成果已经成功地应用在汽车、飞机、船体、服装、首饰等设计过程中。通过数学原理的应用，对各项工程预算进行有效的分析，提供准确的数据，我国的数学方面研究专家也设计了一些工程运算方面专用的程序，在国际重点工程建设的过程中起到了重大作用，建筑工程可以利用数学计算方法分析，比较施工方案，来达到工程最优化，同时可以运用数学理论对工程建成后的运行进行测算和监控，以保障安全顺利地进行。因此，数学相关工作人员要将数学的应用拓展到设计和制造工作中。信息技术时代，各个行业的产品的制作和设计够更加复杂和精细。很多机械产品由多个部件构成，各个部分还会产生相互影响。这就需要输血统计方法来预测相互影响力的大小，如何将各个部分的运行都限制在一个适当的范围内。从经济学的视角来分析，如果设计和制造中的数据出现问题，就会导致产品的质量问题，无论是召回反厂还是降价销售，都会造成严重的经济损失。

三、结束语

综上所述，数学统计学对经济学的发展具有重要的作用，数学统计学应用于经济学当中也具有一定的可行性。当下已经实现了经济学和数学统计学的部分融合，并且取得了一定成果。信息技术应用于各个行业对数学统计学的需求也逐渐增加，经济学的发展会受到信息技术的影响而速度加快，数学统计学能够为经济学的管理和决策提供高效的数据处理服务。因此，数学统计学相关研究人员要提高统计学的应用功能，将统计学与经济学有深入的交叉，经济学研究人员则要将工作进行数据分析和整合，为数学统计学的应用提供适当的数据信息。

一、经济学中应用数学的意义

数学属于实证性学科，为人们社会活动服务，同时也服务于科学研究。在人类经济活动中，数量关系比较复杂，因此数学则成为经济活动开展的必要条件，同时也是经济学中开展科学研究的一种方法。基于此，经济学向数学化发展具备以下意义。

（一）对经济学发展有促进作用

经济学向数学化发展增强了专业化、增加了经济学家人数、扩展了研究领域的专业化水平。经济事物要求量与质相互统一，其前提是定量分析和定性认识，定性认识发展至定量分析的过程表明认识过程的深化与发展。任何科学都需要应用数学，只有将其成功运用才能得到完善。经济学向数学化的发展在很多层面上促进了经济学进步。数学方法不仅可以让经济学涉及的对象更加具体和明确，还可以使各个经济变量向数量化转变，使逻辑推理更加严密和合理，基于理论得出具体且明确的结论，在坚实、明确的科学前提下建立经济理论，使经济关系中存在的不稳定、不确定等不良因素得到减少甚至消除，为经济科学发展奠定基础。

（二）对经济学的严谨性有促进作用

数学形式下的经济理论，使得经济学向精密化、定量化的方向发展，经济学可以将定性分析、定量分析结合在一起，形成一门严密的学科。伴随计量经济学、数理经济学等科学发展，人们逐渐意识到经济学已经步入科学发展时期。数学化的经济学使经济分析得到简化，经济理论向模型化方向发展。数学表述带有一定的精确性和确定性，这对文字性表述来说则难以实现，同时数学推导带有一定的逻辑性，可以通过数学模型对经济问题进行深入探讨，而学术争议则可以以其为前提，或反对对方的基础上做出假设，或从对方论证中找出错误，或对原模型假设进行修改以得出新结论，使经济学层面上的分歧得到避免，防止出现因理解不同而产生不必要的争论，使经济学家的研讨效率从整体上得到提升。

【摘要】根据高职专业人才培养的需求，从教学内容及教学手段两方面指出经济数学教学中的改革与创新，重点提出将现代信息技术与传统教学相结合，使得经济数学的教学成果事半功倍。

【关键词】经济数学；创新教育；课程教学改革；现代教育手段

经济数学是高职院校的管理学院和商学院开设的一门重要的基础课程。它将高等数学中的知识与经济学中的知识相结合，不仅为学生学习后续专业课程服务，而且能够使其今后可以保持可持续发展，培养对未来工作的适应能力。经济数学的教学应该根据专业人才的培养目标，适应专业人才的培养需求，因此教学过程需要进行不断的改革与创新。

1经济数学课程教学中的问题

1.1教学内容重“理论”，轻“应用”

教学内容以数学概念、性质以及定理为主，偏数学计算，脱离经济生活的实际，缺乏对数学方法的实际应用，部分知识点偏难，使得学生对数学望而却步，无法认识到经济数学的学习价值。