计量经济模型范文10篇

摘要:一些研究人员在进行计量经济分析的时候,直接把数理经济学里面的数学模型当作计量经济模型使用,并且把这类数学模型所设置的各种假定当作计量经济分析理所当然的前提。本文指出,数理经济模型和计量经济模型分别属于两门不同的学科,担负着不同的任务,不能把二者混为一谈。计量经济分析担负测算因果效应和预测两种不同的任务,在两种不同的任务下对计量经济模型的要求不同。因此强调指出,不论是测算因果效应还是预测,直接简单地把数理经济模型当作计量经济模型使用都是不妥当的。

关键词:数理经济模型;计量经济模型;经济增长模型;生产函数

一、引言

作为索洛-斯旺经济增长模型的一个具体形式,20世纪30年代初,美国经济学家柯布和道格拉斯提出下列生产函数:

Y=Kα(AL)1-α,(0<α<1)

式中,K表示资本,L表示劳动,A表示“知识”或“劳动的有效性”,AL表示有效劳动,α是参数,Y表示产量。这就是著名的柯布-道格拉斯生产函数。柯布和道格拉斯用美国1899-1922年制造业的生产统计资料来估计模型的参数,得出:

提要本文建立了1952～2007年中国GDP的计量经济模型(ARIMA模型)。对有指数趋势的原始序列用单位根法和自相关图法判别差分后序列是否平稳，先通过最小BIC值建立计量经济模型中的时间序列模型，然后利用AIC和SBC准则判别所建立的模型是否为最优，然后用条件最小二乘法对模型的参数进行估计，并进行白噪声检验和参数显著性检验，预测2008～2015年GDP的发展水平。

A时间序列是指按照时间顺序得到的变量的观测值，而按时间顺序得到的经济变量的观测值即为经济时间序列。

文中讨论的ARIMA模型是一类常用的随机时序模型，它是一种精度较高的时序短期预测方法，其基本思想是：某些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量，构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性，但整个序列的变化却有一定的规律性，可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析研究，能够更本质地认识时间序列的结构与特征，达到最小方差意义下的最优预测。我国GDP总量的形成是一个复杂的过程，受经济、政策、科技水平、自然等多因素的影响。

GDP总量或人均GDP预测的理论及应用研究非常多。国内外学者对我国GDP的研究方法主要有三种：（1）时间序列方法：研究GDP随时间发展的规律。通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律，建立ARMA、ARCH等模型，将这种规律延伸到未来，从而对该现象的未来作出预测；（2）协整检验的计量经济学模型：通过分析影响GDP发展的本质因素，研究GDP与这些因素的协整关系，建立计量经济学模型；（3）生产函势，并具有很强的非平稳性。

2、数据平稳化。对于含有指数趋势的时间序列，可以通过取对数将指数趋势转化为线性趋势，然后再进行差分以消除线性趋势。取对数过后的GDP依旧存在非平稳性，需要对其进行差分，先进行一阶差分，绘制一阶差分后的时间序列图。

从图中很难看出一阶差分后的序列是否平稳。于是，首先考察序列的样本自相关图，从直观上检验该序列的平稳性；其次，我们对该序列进行ADF单位根检验。从自相关图中发现序列的自相关系数一直都比较小，延迟一阶后始终控制在2倍标准差的范围以内，可以认为该序列在零轴附近波动，具有短期相关性，因而可以直观地判别一阶差分后序列平稳。从单位根检验结果看，由于Tau统计量的P值都小于0.05，可以认为该序列平稳，不存在一个单位根，即有指数趋势的序列，经过取对数、一阶差分后序列平稳。对差分后序列进行纯随机检验，发现延迟各阶的P值显著地小于α（α=0.05），拒绝原假设，即可以认为序列为非白噪声序列。

一、环太平洋计量经济模型

在本模型中，具体推算将围绕战后环太平洋地区的美国、日本、韩国、中国大陆、台湾省、菲律宾、泰国、马来西亚、印度尼西亚、澳大利亚共10个国家或地区的数据进行。另外，由于篇幅的限制，无法写出全部方程式。感兴趣的读者请参照大西广著：《环太平洋诸国的兴衰与相互依存》（京都大学出版会），以及京都大学大学院经济学研究科的主页(pacific.kyoto-u.ac.jp/text/index.htm)。

1.关于资本输出与经济增长的计量模型

考虑如下模型：

Y=f(BC)f′＞0(1)

该式中，Y表示GNP，BC表示资本输入额，f(·)表示Y由BC决定。但BC并非直接决定各国的生产力水平(Y)，直接决定Y的是资本存量（设其为K），即：

一、环太平洋计量经济模型的理论意义

在本部分，我们将对上面建立起来的计量模型进行验证，并探讨其理论意义。

1、“不均衡发展”模型的表现

计量模型对现实经济的解释进行了多种尝试，在此，由于篇幅关系，我们将重点放在“不平衡发展”的表现能力上。首先，请看表1，这是对环太平洋诸国（或地区）从1995年到2025年期间以5年为一个阶段的实际增长率的预测（以美元计价）。由于这个预测是在1998年初即亚洲金融危机深化期间进行的，因此，有人评价这个预测结果“过于乐观”，但是，总的看来，其后的发展证明这一预测大致是正确的。包括该预测期间在内，1950年后的约75年间，如果以线段表示各国、各地区以美元计价的高速增长时期，其结果如图1。如图1所示，不管哪个国家或地区，肯定会有30～50年间左右的高速增长时期，所谓各国、各地区之间的不平衡发展只不过是高速增长时期在它们之间的移动。

附图

附图

一、环太平洋计量经济模型的理论意义

在本部分，我们将对上面建立起来的计量模型进行验证，并探讨其理论意义。

1、“不均衡发展”模型的表现

计量模型对现实经济的解释进行了多种尝试，在此，由于篇幅关系，我们将重点放在“不平衡发展”的表现能力上。首先，请看表1，这是对环太平洋诸国（或地区）从1995年到2025年期间以5年为一个阶段的实际增长率的预测（以美元计价）。由于这个预测是在1998年初即亚洲金融危机深化期间进行的，因此，有人评价这个预测结果“过于乐观”，但是，总的看来，其后的发展证明这一预测大致是正确的。包括该预测期间在内，1950年后的约75年间，如果以线段表示各国、各地区以美元计价的高速增长时期，其结果如图1。如图1所示，不管哪个国家或地区，肯定会有30～50年间左右的高速增长时期，所谓各国、各地区之间的不平衡发展只不过是高速增长时期在它们之间的移动。

附图

附图

一、环太平洋计量经济模型

在本模型中，具体推算将围绕战后环太平洋地区的美国、日本、韩国、中国大陆、台湾省、菲律宾、泰国、马来西亚、印度尼西亚、澳大利亚共10个国家或地区的数据进行。另外，由于篇幅的限制，无法写出全部方程式。感兴趣的读者请参照大西广著：《环太平洋诸国的兴衰与相互依存》（京都大学出版会），以及京都大学大学院经济学研究科的主页(pacific.kyoto-u.ac.jp/text/index.htm)。

1.关于资本输出与经济增长的计量模型

考虑如下模型：

Y=f(BC)f′＞0(1)

该式中，Y表示GNP，BC表示资本输入额，f(·)表示Y由BC决定。但BC并非直接决定各国的生产力水平(Y)，直接决定Y的是资本存量（设其为K），即：

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国民经济是指一个国家社会经济活动的总称，是由互相联系、互相影响的经济环节、经济层次、经济部门和经济地区构成的。国民经济这一概念突出强调经济的整体性和联系性。

中国宏观经济计量模型以改革开放以来的中国经济为对象，应用现代经济计量学方法，分析探讨1978-2005年期间中国国民经济运行和宏观经济活动。在此基础上分析政府支出对国内生产总值的影响，进而由国内生产总值影响居民消费与社会投资，因而政府支出对国内生产总值起到直接的影响而对居民消费、社会投资则起到间接的影响。

政府支出规模随经济的增长而扩张。我国的GDP近年来处于持续高速增长的阶段，就2005年而言，全年国内生产总值达到182321亿元，按可比价格计算，比上年增长9.9％，属于“高增长阶段”。根据“瓦格纳法则”，当国民收入增长时，政府支出规模会以更大比例增长；与此同时，R•A•马斯格雷夫认为随着经济发展阶段的演进，政府支出的规模逐渐增长。因此，本文想探讨一下在未来的时间里，政府支出的变化对于国内生产总值、社会投资、居民消费的影响。

2模型设计

2．1模型结构

近年来，随着我国经济的走好，房价持续上涨。房地产价格已经成为了社会生活的热点问题。那么到底是什么因素在影响房地产的价格.而房地产价格又为什么会持续上涨呢？

一、理论分析

决定房地产价格的因素有很多，而且它们对房价的影响也是一个复杂的问题。笔者认为房地产价格主要决定于供需因素，经济因素，人口因素。供需因素包括供给和需求，供给因素包括房地产开发量，房地产投资占固定资产投资的比例等等，影响需求的因素有居民人均收入，居民对未来房价的心理预期，居民对房地产的投机需求等等。经济因素包括，GDP，物价指数，存贷款利率等。人口因素就是指人口密度。除了以上这些因素外，影响房价的还有房屋空置率，房地产开发成本，房地产所处的社会环境，自然环境等等。房地产开发商的因素在决定房地产价格中也起到了一定的作用，比如房地产开发企业的内部管理。房地产本身的属性页决定了其价格，房地产的结构，外观，采光等等。在决定房地产价格的诸多因素中，有些因素是有很大影响的，而有些因素的影响程度就不是很大。我们在研究房地产价格的决定问题时，要分离出主要的影响因素，而对那些次要因素可以忽略不计。

二、计量经济模型

针对以上的理论分析，笔者采用计量经济模型对房价的影响问题进行定量分析。

根据决定房地产价格的众多因素，选取人均收入指数，GDP，CPI，房地产竣工套数，住宅投资五个变量作为解释变量，房地产价格指数作为被解释变量。计量经济模型如下：

摘要：近年来中国高速铁路飞速发展，同时面临着航空业的激烈竞争，通过分析竞争对手航空业的客运需求量、机票价格，利用航空客运需求数据，运用计量模型以中国三大航空公司为例分析高速铁路对航空公司客运需求和机票价格的影响，研究高速铁路及其运行特征对航空运输需求的影响及价格弹性，证实高速铁路服务的进入对航空运输需求有很大影响。为更好地适应客流及其需求特性，高速铁路应考虑开行与航空航线平行的班列，充分发挥技术经济优势，更多开行两点间的直通列车，并重点优化运行时间或速度。

关键词：高速铁路；航空；竞争；优化；需求；线路

中国第一条高速铁路线路于2008年开始在北京和天津之间运营。截至2020年12月底，中国高速铁路线路里程约3.8万km，占全球高速铁路里程的2/3以上。此外，中国高速铁路网络仍处于快速发展阶段，到2025年中国80%的国内航空市场将被高速铁路线路覆盖。许多研究发现，高速铁路服务的进入在乘客需求和机票价格方面给航空公司带来了竞争压力。例如，日本新干线的开通大大减少了航空客运量，韩国2004年高速列车(KTX)的开通影响了韩国航空业的乘客需求和机票价格。自2008年首次亮相以来，中国高速铁路客运量年均增长率超过30%。目前高速铁路是航空运输的有力竞争对手，特别是在距离400~800km的路线上，但如何更好地优化高速铁路列车的开行，吸引更多的客流到高速铁路上来，对铁路来说是仍然是个重要的课题。以往对欧洲客运市场的研究发现，高速铁路运行时间的快慢会影响空中交通量，但高速铁路的发车频率对空中交通量的影响并不明显。随着中国高速铁路的快速发展，旨在通过研究高速铁路的旅行时间和频率以及票价差异对航空客流的影响，来确定高速铁路开行优化的关键项点。为了更好地研究高速铁路对航空客运的影响，构建航空客运需求计量经济模型来进行分析。

1计量经济模型构建

计量经济模型包括1个或1个以上的随机方程式，表示经济现象及其主要因素之间的数量关系。以结构分析对所研究的经济关系进行定量的考察，分析当其他条件不变时，模型体系中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。分析高速铁路的开行对航空业会带来的影响，适合使用计量经济模型，模型建立关键在于确定影响因素，即确定模型的变量。Oum等[1]研究了航空旅客需求的综合影响因素，Fischer，Fageda，Bilotkach，Murakami等[2-5]也进行了该领域的研究，鉴于数据的可用性，参照上述文章的模型设定，可确定关键因素。以下4个因素最常出现：机票价格、人口、国内生产总值和航线距离。Castillo-Manzano，Fu等[6-7]研究发现高速铁路和低成本航班的开行对航空旅客需求也有很大影响，因此可设置低成本航空的变量LCC。Alamdari，Fageda等[8-9]研究表明旅游业和季节也会影响航空运输需求。机场枢纽聚集了比预期更多的乘客或服务，北京、上海、广州机场的客运量名列前三位，客流变化明显、代表性强，利于研究。因此，为了研究航空枢纽产生的影响，定义枢纽虚拟变量SH和GZ分别表示上海和广州机场，并设置北京为基准默认值(即当SH和GZ都取0时，北京取1)。采用2种计量经济模型来确定中国高速铁路开行优化的重点项目。第1个模型用以分析高速铁路的进入对中国国内航空运输市场的影响和高速铁路进入后航空需求的价格弹性。第2个模型考察了高速铁路运行时间、频率以及票价差异对航空客流的影响。第1个计量经济模型如下。lnQkt=α0+α1lnPkt+α2lnPOPkt+α3lnGDPkt+α4lnDISTk+α5lnTOURkt+α6HSRkt+α7LCCkt+α8SHk+α9GZk+α10spring+α11summer+α12autumn+εkt⑴式中：Qkt为中国三大航空公司(中国国际航空股份有限公司，中国东方航空股份有限公司，中国南方航空公司)在t期间k航线上的总客运周转量(以乘客公里计)；Pkt为3家航空公司在t期间k号航线的收益率；POPkt为t时期由k线路连接的2个城市的人口总和；GDPkt为2个城市的平均人均生产总值；DISTk为k线路连接的2个城市的距离，TOURkt为0-1虚拟变量，表示连接的2个城市是否为福布斯所列的中国重点旅游城市；HSRkt为0-1虚拟变量，代表时期t、线路k上是否有平行的高速铁路进入；LCCkt为0-1虚拟变量，代表是否有航空公司在该线路上开行低成本航班；SHk，GZk分别为上海和广州2个城市的虚拟变量，表示线路k是否连接这2个城市；spring，summer和autumn则是季节虚拟变量；α0为截距项；εkt为误差项；α1至α12为解释变量系数。第2个计量经济模型如下lnQkt=β0+β1lnPdiffkt+β2lnHSRFreqkt+β3lnHSRTimekt+β4lnPOPk+β5lnGDPkt+β6DISTk+β7lnTOURkt+β8LCC+β9SHk+β10GZk+μkt⑵式中：Pdiffkt为时期t线路k高速铁路和航空的线路差价；HSRFreqkt为时期t线路k上高速铁路发车频率；HSRTimekt为时期t线路k上高速铁路的运行时间；β0为截距项；μkt为误差项；β1至β10为解释变量系数。数据来自中国三大航空公司，航线层面的日数据，时间跨度从2010年1月1日到2013年6月30日，共92条航线，包括北京、上海、广州之间的线路，以及这3个城市到所有省会城市(拉萨除外)和副省会城市的直飞线路。选取此时间段数据的原因：一是截至2013年6月与北京、上海、广州之间的航线并行的高速铁路干线，如京沪高速铁路(北京南—上海虹桥)、京广高速铁路(北京西—广州南)、郑徐高速铁路(郑州东—徐州东)等已经开通，这3个城市到其他主要城市的高速铁路也大部分开始运营，且运营了一段时间。二是这段时期正是高速铁路服务进入的初期阶段，属于竞争冲击明显期，选取这段时期的数据进行分析，更具有代表性。三是选取的是航线层面日数据，不等同于年数据或月数据，分析精度会更高。在92条航线中，截至2013年6月30日有22条有平行的高速铁路服务，而这其中有20条是在2010年7月1日以后开通的平行高速铁路服务，所以选取没有高速铁路服务进入的2010年1—6月与高速铁路服务一段时间以后的2013年1—6月数据进行分析。2010年和2013年1—6月航空客运需求如表1所示，在没有高速铁路服务的70条航线上，客流量上升了17%，收益率下降了3%。在22条平行高速铁路服务的航线上，客运量和收益率都下降了7%。这些比较表明，在高速铁路的直接竞争下，航空运输需求和收益率都显著下降。

2高速铁路对航空运输需求的影响

[内容提要]本文运用国际贸易理论定性的分析了FTA对中国经济的影响，并通过建立计量经济模型定量的分析了FTA对中国经济的影响。研究结果显示，出口导向率对总产出有促进作用，进口渗透率对总产出有一定的负面影响，净出口额增量占GDP比值对就业人数增长率有积极的拉动作用。表明FTA对中国的经济发展有推动作用。

[关键词]双边自由贸易协定；总产出；就业增长率；

一、引言

世贸组织机制下的多边贸易谈判，现在越来越演化成一种程序之争，在旷日持久的谈判中达成一种均衡。国际贸易政策向强化双边贸易关系倾斜在世贸组织解决争端的能力弱化时，另一类实惠的国际性合作机制开始快速发展，这就是双边自由贸易协定(FTA)。在各国的发展中，国际贸易对决定各国经济的增长与发展能力，以及一国经济地位的强弱起着非常重要的作用。最近几年，商品、劳务和生产要素的国际间交易日趋增加，各国都力图从中获得更多的好处，国际贸易的重要性正在不断提高。这可从中国的发展中看出，改革开放以来，国民经济的飞速发展离不开利用“两种资源”和打开“两个市场”经济战略思想的指导。充分利用国内资源和国外资源，积极打开国内市场和国际市场，并学会组织国内建设的本领和发展对外经济关系的本领，使我国对外经贸进入了迅猛发展的历史新阶段。进出口总值由1978年的206.4亿美元增长到2002年的6207.7亿美元,增长了30倍。2002年我国外贸总量已位居世界第5位，占国内生产总值的比重近半。2003年我国外贸进出口规模上升新台阶，大进大出的格局基本形成，是20世纪90年代以来增长最快的一年。2003年全年进出口总额达8512亿美元，比上年增长37.1%。其中出口额4384亿美元，增长34.6%；进口额4128亿美元，增长39.9%。目前，我国对外贸易在GDP增长中稳稳占据着三驾马车之一的作用。在经济全球化日趋明显的今天，可以说，在我国内需不足的情况下，对外贸易的快速发展能有效刺激国内需求，从而为进一步促进GDP稳定增长发挥积极作用。总之，无论在长期还是在短期,对外贸易在中国的经济增长中都充分发挥了“发动机”效应,这也是古典经济学和现代经济学对于对外贸易对经济增长的贡献问题基本上达成的共识。

但是，中国入世后所面对的国际经济环境并不宽松，是一个竞争日益激烈，区域经济集团会发挥更大优势的国际市场。世界银行《2001年世界经济发展报告》指出，中国大陆作为国际市场的重要组成部分，其容量的扩张是有限的，特别是它无法满足旧经济行业的销售需求，也就是说中国大陆的传统市场马上就将陷入饱和状态。如果中国大陆与有关国家，特别是亚太地区的重要贸易伙伴有双边自由贸易协定，或者某个产业的战略合作框架协议，抑或某项专项市场的共同开发计划，那么中国产品在海外主要市场上的境遇就会大不相同。随着中国—东盟自由贸易区谈判启动,内地与香港更紧密经贸关系安排的顺利进展,以及中国—南非商签双边自由贸易协定的节奏加快,从此中国步入“后WTO时代”。在今后相当长一段时期，经济全球化和区域经济一体化将继续改变着世界经济格局。据WTO统计,到2002年底，全球有255个区域贸易协定（RTA），其中超过170个RTA已经实施。在所有RTA中双边FTA约占90%。至2003年4月底，WTO146个成员中绝大多数都参加了一个或一个以上的双边FTA。2002年1月至2003年5月，全球新建立19个双边FTA，另有70多个双边或区域FTA正在谈判准备实施之中。WTO估计，按照目前的态势，到2005年底，全球RTA将到达300个。但是，相比而言，中国到目前为此，仍没有参加任何一个双边自由贸易协定，这显然与中国作为一个贸易大国的地位很不相称。为了保持中国贸易大国的地位，为了实现经济的持续增长和逐步建立要素自由流动，内外经济相互融合的开放性经济体制，我国除了继续通过参与全球多边贸易自由化获取经济发展的要素条件和更多机会之外，还应当积极加入区域经济一体化进程。

本文将先从理论上分析双边贸易协定对我国经济的影响，然后再通过建立计量经济模型来定量分析双边贸易协定对我国经济的影响。为了衡量双边贸易协定对我国经济发展的影响，本文将使用总产出和就业增长率这两个指标来评价其影响。最后得出签署双边自由贸易协定对我国的经济发展有非常积极作用的结论。