风电范文10篇

长久以来，人类社会以化石燃料作为主要能源。化石能源长期地开采使用，也带来了资源枯竭、大气污染和气候变暖等一系列问题。风能作为传统化石能源的一种替代能源，具有分布地域广、储量丰富和可再生等特点，在满足人们对能源需求的同时，也能实现人类社会的可持续性发展。但风力发电具有和传统发电方式不同的特点，例如风能具有季节性、间接性、随机波动等，这都决定了风力发电相关技术更加复杂。其中对风电功率的预测，直接影响到风电并网安全性和电力市场竞争力。风电功率的准确预测对风力发电企业非常重要，是电力调度中的重点、难点问题，也是研究当中的热点问题。风电功率预测可以按时间尺度、空间尺度、预测形式等多个角度进行分类，按照不同的预测模型主要可分为物理模型、统计模型和人工智能方法三类。物理模型方法通过将风力、风向角以及电机可调参数等影响因素，抽象为相应的数学模型，在风场中通过传感器实时监控相关参数，实现电机功率的实时预测。统计模型方法利用统计学知识，将历史采集数据进行识别、拟合和趋势分析，最终对风电功率做出预测。人工智能方法则是以数据为驱动，通过深度神经网络对数据的学习，提取数据内部的关联性和高维特征，并据此对风电功率短期情况给出预测结果。风电功率预测本质上是建立风厂内各因素的相互关系，其预测精准度必须建立在足够多的历史数据上。而新建风电场往往缺少风场内相关信息，难以为风电功率的预测提供支撑。

基于对抗神经网络的风电数据生成数据清洗

由于风电本身的不稳定性，以及非预计停机、弃风限电、天气异常等原因，风场采集的数据中往往会存在大量的异常点，这些异常点将对正常情况下的风电功率预测产生影响。本文用变点分组法原理、最小二乘法原理和四分位法来处理原始数据，从而实现异常点的剔除，另外使用临近值补全的方法对缺失值进行一个填补。这样处理得到的数据更有利于风电功率的预测。

风电数据生成

生成对抗网络属于非监督式学习方法，是深度学习领域的一个重要生成模型。其内部主要包含生成器和判别器两个网络，生成器神经网络负责利用已有数据样本生成新的样本，而判别器神经网络则负责将生成样本从真实样本中尽可能分辨出来。两个网络相互对抗、不断调整参数，最终目的是使判别网络无法判断生成网络的输出样本是否真实。因为有些风电场历史数据量较小，可以利用生成器网络产生的样本，进行数据样本的扩充。并且对抗神经网络是基于非监督式学习，所以不需要准备非常多的数据。利用风电场已有的风电数据来训练对抗生成网络，其中的生成模型网络可以模拟真实数据的概率分布，并输出合成样本。而判别网络需要学习区分这个生成的风电数据是否来自真实的数据分布，经过多轮不断地对抗，从而使合成数据也能够达到真实数据的效果。用于合成风电数据的对抗生成网络框架设计如图1所示。在GAN神经网络训练时使用到的对抗损失函数可以下式来表示。行业曲线开放度创新度生态度互交度持续度可替代度影响力可实现度行业关联度真实度杨乘胜，男，硕士，安徽芜湖，高级工程师，南京华盾电力信息安全测评有限公司，研究方向：电力系统及其自动化。在式（1）中，z代表随机变量，pz（z）代表z的数据分布，Pdata（x）代表真实样本的分布，D和G分别代表判别器和生成器，minGmaxDV（D，G）在于最大化判别器D的价值函数而最小化生成器G的价值函数。在GAN神经网络整个训练过程中，一个随机变量会输入生成器G并输出合成数据，之后由判断器D确定它是否为真数据。整个训练过程需要最大化判别器的概率logD（x），即让所有的数据都被认为来自真实的数据集，相对的要最小化生成器的概率log（1-D（G（z））），使得合成数据愈加接近真实数据的分布。网络采取的是向后传播的方式来调整内部参数，使得网络能够结合预测值和真实值之间的误差，学习到风电数据的高维特征。

基于遗传算法的风电预测

摘要：以风力发电为代表的可再生能源，属于应对未来能源和气候变化的主要途径，风电设备在风力发电中具备不可替代的作用，需要得到相关部门的重视。文章对陆上风电装备物流模式的分析内容进行总结，并从整体解决方案、物流外包供应商选聘原则、强化物流外包管理、提升风电装备行业物流管理水平4方面，论述了陆上风电装备物流模式选择及实施。

关键词：风电装备；物流模式；外包管理

风力发电属于可再生能源的代表，无论是对于发达国家，还是发展中国家，风力发电属于应对未来能源结构和气候变化的重要手段之一。我国从2005年开始便实施了《可再生能源法》，这也使得我国风电发展速度持续提升。到了2013年，我国陆上风电并网组装机容量已经达到了7500多万千瓦。风电装备作为风力发电的主要投资部分，其物流特征及模式选择显得十分重要。

1陆上风电装备物流模式分析

1.1自营物流模式。从风电装配企业发展角度来看，该物流模式属于企业自行购置仓库、货车等设备，并组件完善的物流部门，实施有效的配送仓储等物流活动。一般情况下，该物流模式在规模大、实力强的风电设备企业中得到应用。自营物流模式的优势很多，首先是将物流控制权掌握在自己手中，借助自营物流业务的开展，可以与实际企业生产地域布局和内部生产等环节相结合，实现统一管理，强化物流与气压环节的配合程度，获得更多的综合效益，还可以避免相关工艺和管理形式在短期内被复制和模仿，弱化运营风险。其次，能够实现企业物流系统的全面优化，尤其是自身生产工艺和生产布局等，均能实现深入研究，实现物流系统的全面规划和设计。最后，借助一体化管理，制造新一轮的品牌影响力。各风电装备企业在自营物流生产过程中，可以将物流、销售等模式集中在一起，强化其核心竞争力，在满足企业不断发展需求的同时，强化本身的服务能力和水平。1.2第三方物流模式。第三方物流模式又被人们称之为TPL，主要指产品销售将物流业务以委托形式交给其他物流公司，按照实际要求将产品送到指定位置。在该种模式的帮助之下，企业可以将物流业务交给更加专业的物流公司，为用户提供更加理想的物流服务。第三方物流模式优势十分明显，首先，可以让风电装备企业和物流公司实现双赢。通过该种形式的合作，风电装备企业可以将发展重点集中在核心业务领域之中，强化自身核心竞争力；第三方物流能够借助于专业的物流技术和网络，将风电装备企业物流问题解决，并在经营过程中获取一定的经济效益。其次，各风电装备企业可以降低投入，获得更加专业的物流服务，最终实现风险的有效转移。最后，满足更加多变的用户物流需求，强化企业服务质量。第三方物流公司具备专业技术设备和人才，可以向用户提供更多合理的物流服务，提高其满意度。但站我国实际发展角度来说，第三方物流市场还不够成熟，某些区域中的第三方物流企业能力有限，这对于风电装备企业容易带来很大影响。

2陆上风电装备物流模式选择及实施

摘要：在能源形势日趋严峻、传统能源日渐枯竭、环境污染日益严重的情况下，大力发展风电可再生清洁能源具有重要的经济意义和社会意义。但是，随着风电项目的快速发展，融资难、融资成本高已成为制约风电发展的一个难题。本文从风电发展的现状与前景分析入手，分析了目前风电目前采用的融资方式以及存在的问题，提出了优化融资结构对于促进风电发展的重要意义。

关键词：风电融资

一、风电发展的现状与前景

能源是国民经济发展的重要基础，是人类生产和生活必需的基本物质保障。随着国民经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，对能源的需求也越来越高。长期以来，我国电力供应主要依赖火电。“十五”期间，我国提出了能源结构调整战略，积极推进核电、风电等清洁能源供应，改变过渡依赖煤炭能源的局面。风能是一种可再生清洁能源，风电与火电相比，不仅节能节水无污染，而且对保护生态环境大有好处。2005年我国通过《可再生能源法》后，我国风电产业迎来了加速发展期。2008年我国风电总装机容量达到1215.3万千瓦，2009年容量达到2200万千瓦，按照目前的发展速度，2010年风电装机容量有望达到3000万千瓦，跃居世界第2位。到2020年我国风电装机容量将达到1亿千瓦。届时，风电将成为火电、水电以外的中国第三大电力来源，而中国也将成为全球风能开发第一大国。

二、风电项目目前融资方式及存在问题

（一）风电融资成本偏高

摘要：风电是我国最为重要的新能源之一，风电企业的财务风险对我国新能源的战略布局和经济转型起着至关重要的作用。本文分别从资本结构错配风险、期限错配风险、营运能力错配风险、盈利能力错配风险四个方面对我国大型风电企业的财务风险进行研究。

关键词：风电企业；财务报表；风险

一、引言

在新的经济形势下，迫于能源枯竭和环境污染的压力，不少国家将开发新能源放到了促进国家发展的战略层面。近年来，我国陆续出台了大量政策和法规来促进我国新能源的发展，新能源企业，特别是风电企业已经成为我国战略型新兴产业。风电行业在我国的发展有一个较长的繁荣期，但是由于全球经济危机的影响，国内外对于新能源的需求大幅度下降，自2012年年初开始，风电行业进入了调整期，这一趋势在大型风电企业中尤为显著。

二、研究方法

本文采用的研究方法是静态资产负债表法，它是以风电行业的资产负债表为基础，结合静态财务数据相关指标的研究分析，探讨我国大型风电企业的财务风险。为反映风电行业特别是大型风电企业的财务状况，在使用静态资产负债表法时，需要进行并表处理。即选取几家大型的风电企业，将其相关的财务数据进行模拟合并，然后进行综合分析。

1对WPP误差评估指标的要求

1.1WPP误差指标的数学特性

无论要比较或改进预测方法，都需要通过其误差值的评估函数来评估预测的效果。为了明确地判断优劣，即使采用多个评估函数，也需要将各函数给出的不同数值综合为唯一的指标值。评估指标应具有可观性，即多次预测中的任何一个误差的改变都能引起指标值的变化。评估指标还应具有可控性，即评估指标值的改善一定代表着预测结果的改善。为了能据此对误差的评估函数进行优化，并改进预测方法，误差评估函数必须单调地反映预测结果的优劣。

1.2WPP误差指标的物理含义

一方面，WP时间序列的波动性、间歇性和随机性进一步加强了WPP误差的不确定性；另一方面，WPP使WP的不确定范围降低到WPP的最大误差区间，从而大大减小了WP的不确定性对电力系统稳定性、充裕性及经济性的影响。因此，值得关心的是WPP的上述影响，而不是WPP的本身。例如：对于低于切入阈值的风速，一方面由于风机均不工作，因此其预测误差并不重要；另一方面由于其预测误差不一定小，特别是用相对误差评估时。设想有2个预测方法，在风速的全部范围内的整体误差指标相同，但分别在大、小风速下有更好的精度，那么哪一个更适合于WPP呢？风能的间歇性使其实测值或预测值都可能接近或等于零值，故不宜采用基于相对值概念的评估指标。此外，WPP的正误差及负误差影响电力可靠性及经济性的方式不同，故误差评估指标必须予以区别。

2WPP传统评估指标的局限性

为进一步规范风电安全工作，强化风电设计、建设、并网、运行和调度等全过程安全管理，保证电力系统安全稳定运行和电力的可靠供应，促进风电安全健康发展，提出以下意见：

一、风电场设计与设备选型管理

（一）设计（咨询）单位要严格设计流程、加强设计管理。对于符合国家规划的新建风电场，要加强对风资源、建场条件的论证，预可研、可研、施工设计等各阶段的设计方案要满足相关设计深度要求并通过设计审查。项目设计方案如有重大变更，应组织开展论证，必要时要重新开展该阶段勘察设计与审查工作。

（二）风电场接入系统设计要对可能引起的系统电压稳定问题进行研究，优先考虑风电机组无功调节能力，合理确定风电场升压站动态无功补偿方案。电力调度机构应参与接入系统的设计审查，根据电网运行情况，提出具体审查意见。

（三）分散式风电设计要充分考虑当地电网一次和二次设备状况，对风电机组选型和电网改造提出明确要求，满足电网的调压需要。

（四）风电场二次系统设计要满足国家和行业相关技术标准以及电力系统安全稳定运行要求，并应征求电力调度机构意见。风电场监控系统设计要满足电力二次系统安全防护的相关规定，实现风电场运行信息和测风信息上传电力调度机构，满足风电场有功功率、无功电压自动调节远方控制的要求，并设置统一的时钟系统。禁止通过公共互联网络直接对风电机组进行远程监测、控制和维护。

一、存在的突出问题

1.风机单机容量小，较兆瓦机组的发电能力低的较多，发电竞争能力较差。2.随着地区风电装机容量的增加，受地方负荷及送出条件限制，电网限电弃风的情况更加严重，年发电量逐年下降。3.随着风电场投运年限的增加，设备故障率渐次提高，维护量逐年加大，加之原型号备品配件生产厂家、产量日益减少，备品配件供应渠道日益狭窄，供应量不足，采购成本成级数增加，导致运行维护成本大幅度上升。4.为满足电网运行要求进行的技术改造成本加大，特别是完成风机低电压穿越技术改造的费用需要1300万元左右，一个已经运营多年的小型风电企业难以承担。

二、风电企业现状调查

（一）吉林省风电并网情况调查

单机容量为850kW及以下的风机占总装机容量的21.12%，单机容量为850kW以上的风机占总装机容量的78.88%（其中1240kW机组为2.24%，1500kW机组为74.38%，2000kW机组为2.26%）。扣除特许权风电场（特许权风电场执行特殊政策不限电），单机容量为850kW及以下的风机仅占总装机容量的11.37%，单机容量为850kW以上的风机占总装机容量的88.63%（其中1240kW机组为2.59%，1500kW机组为83.43%，2000kW机组为2.61%），如图1所示。

（二）850kW机组与1500kW机组发电能力比较调查

摘要：福建省陆上风电项目进行投资经济效益分析，目的是从项目的投入成本与产出效益的角度，分析投资项目各项经济效益指标。结合福建省陆上风电项目的实际情况，以50MW风电项目为例，分析风能资源、项目总投资、运营成本和上网电价等风电项目投资经济效益的影响；并设定10%、8%的资本金内部收益率，对陆上风电项目投资和发电量双因素进行敏感性分析，对项目实施及效益保障提出建议。

关键词：陆上风电;投资效益;影响因素。

1风电投资项目经济效益主要影响因素

1.1风能资源

风能资源是影响风电机组发电设备年利用小时数的关键因素。我国风能资源划分为丰富区、较丰富区及一般地区。通过风资源的分析论证，进行项目的微观选址和发电量的计算。投资区域确定后，机组选型及风电场的微观选址也对风电机组的利用率有一定影响，但弃风限电减少了风力发电设备年利用小时数，也相应影响到风电的投资效益。以50MW风电场为例，福建省现行标杆电价0.3932元/kWh，2019年福建省山地风电场单位造价7600元/kW，计算发电小时对项目收益率的影响。当风电场发电年利用小时数每减少100h，相应项目资金内部收益率平均约降低2个百分点，如表1。

1.2总投资

摘要：风电建设满足当前我国能源生产和开发战略，能够得到国家政策的支持和方案的推行、能够维护生态环境。当前，在全球大背景和我国对火电场设施的制约、水电能源稀缺的基础上，由于风电技术的逐渐完善，风力发电是当前发展市场前景最广阔。在运用工程测量技术时，既涉及到工程施工，又包括勘探技术、施工质量管理等运用的测量手段和操作技术。

关键词：风电场建设；工程测量；技术管理

在工程建设期间，测量工作操作性、技术性、科学性较强，会在一定程度上限制工程开展进度和工程质量。强化对测量人员的专业技能培训进而提高实践水平，掌握具体的工作内容和效用，形成严格、仔细、可行的工作作风，才可以推动项目的建设和管理。当前的建筑工程测量技术是提高当代建筑工艺水平的主要因素。在进行强化建筑工程的地基处理时，要完善基础配置，它是推动工程质量建设的整个建设质量水平提高的主要目标。

1风电场测量概况

风电场测量内容一般有风电机组设备、集电线路和道路勘测。因为风电机组一般是位于山脊地带，地形起伏、植被覆盖率高、视线基础弱、人员行走不易，风电机组设置领域大[1]。一般测量技术会因支点、地形和视线情况有所改变。难以实现精准度和工期的要求，而对于适宜的动态测量技术，一般有着测量精准、时期长、实时监控位置等优势，为满足风电场地形进一步准备。

2风电场建设前期测绘工作程序

摘要：“风电项目存在许多危险，为推进国内风电项目的良好开展，有必要在深入分析基础上推广可行性办法。”本文对信息化平台的应用进行研究分析，旨在为今后风电事业进一步开拓创新提供理论支持。

关键词：风电项目；信息化管理;实践策略

1风电项目信息化管理的重要性

“随着煤炭、石油、天然气等不可再生能源的大量耗用，致使这些资源严重匮乏，同时，不可再生资源的使用也造成了环境的严重污染，全球变暖等严峻问题的出现是全球节能减排意识逐渐增强，各个国家都在研发更先进的技术，转化能源使用的结构模式，减少不可再生资源的使用。”这时，风电项目便充分显现出其优势，利用风能发电的工程项目越来越受到重视与关注，风电项目所具有的特殊性决定了其工作过程中要不断加强管理要求，企业必须采取一种高效合理的管理手段才能维持风电项目安全正常地运行。风电项目包含了许多种类，在操作时涉及到了大量的数据信息、分类资料，只有信息化技术所具有的强大储存功能才能较好地服务于风电项目的标准化管理。信息化技术的便捷、高效、准确将为风电企业的生产、运行提供良好保障，不仅能帮助风电企业合理进行资源配置，更能同时对资金、技术、质量、效率等方面进行管理、维护、加强。这样，风电企业才能稳步发展，不断创造更高的价值效益，为国家作出更大的贡献。

2风电项目信息化管理的实践策略

2.1开发项目实践管理