多维信号范文10篇

人们感兴趣的是信号所包含的信息，而不管信号本身是什么形式。也许可以概括地说，信号处理涉及两个基本任务一一信息的重新排列和信息的压缩。

数字信号处理涉及到用数的序列表示的信号的处理，而多维数字信号处理则涉罚用多维阵列表示的信号的处理，例如对同时从几个传感器所接收的抽样图像和抽样的时间波形的处理。由于信号是因而它可以用数字硬件处理，同时可以将信号处理的运算规定为算法。

促使人们采用数字方法的是不言而喻的。数字方法既有效灵活。我们可以用数字系统使其有自适应性并易于重新组合。可以很方便地把数字算法由一个厂商的设备上转换到另一个厂商的设备上去，或者把专用数字硬件来实现。同样，数字算法也可用来处理作为时间函数或空间信号，数字算法自然地和逻辑算符如模式分类相联系。数字信号能够长时间无差错地存储。对很多种应用而言，数字方法Ⅸ其它方法更为简单，对另外一些应用，则可能根本不存在其他方法。多维信号处理是不同于一维信号处理，想在多维序列上实现的多运算，例如抽样、滤波和交换等，用于一维序列，然而，严格芯说，我们不得不说多终信号处理与一维信弓有很大差别的。

信号处理与一维信号处理还是有很大差别的，这是由三个因素造成的;(l)二维通常比一维问题包含的数据量大得多;(2)处理多维系统在数些上不如处理一维系统那样完备；(3)多维信号处理有更多的自由度，这给系统设计音以一维情况中无法比拟的灵活性。虽然所有递归数字滤波器都是用差分方程实现的，一维情况下差分方程是全有序的，而在多维情况下差分方程仅是部分有序的，冈而就存在着灵活性，在一维情况小，离散传里旰变换CDET)可以用快速傅里叶变换CEPT)算法来计算，而在多维情况下，有多且每一个OFT又可用多种AFT算法来计算。在一维情况下，我们可以调整速率。而且也可以调整抽排列。从另一方面来说，多维多项式不能进行因式分解，而一维多项式是可以进行因式分解的。因而在多维情况下，我们不能论及孤立的极，气、孤立的零点及孤立的根。所以，多维信号处理与一维信号处理有相当大的差别。在20世纪60年代初期，用数字系统来模仿模拟系统的想法，使得一维数字信号处毫的各种方法得到了发展。这样，仿照模拟系统理论，创立了许多离散系统理论.随后，当数字系统可以很好地模仿模拟系统时，人们认识到数字系统同时也可以完成更多的功能。由丁这种认识及数字硬件工艺的有力推动，数字信号处理得到了发展，而且现今很多通用的方法，已成为数字方法所特有的，没有与其等效的模拟方法，在发展多维数字信号处理时，可观察到同一发展趋向。因为没有连续时间的(或模拟的)二维系统理论可以仿效，因而最初的二维系统是以一维系统为基础的，80年代后期，多数二维信号处理都是用可分的二维系统。可分的二维系统与用于二维数据的一维系统几乎没有差别。随后，发展了独特的多维算法，该算法相当于一维算法的逻辑推理。这是一段失败的时期，由干许多二维应用要求数据量很大，且iT缺少二淮多项式太分解理论，很多一维方法不能很好地推广到二维上来。我们现在正处于认识的萌芽时代。计算机工业以其部件的小型化和价格日趋低廉而有助于我们解决数据量问题。尽管我们总是受限于数学问题，但仍然认识到，多维系统也给了我们新的自由度。以上这些，使得该领域既富于挑战性又无穷乐趣，电子信息技术的结合之软件结台，传统产业中可用电产信息技术的地方，仍然可以在生产或很低的条件下使用人力或传统机械。电予信息技术应到限制，在不同领域和不同水平有各种原因，但烂有一个共大原因是缺乏认识。没有认识，便没有应层。

事实上，在一维和二维信号处理理论之间有实质性的差别，而在二维和更高维之间，除了计算上的复杂世方耐差异之外，似乎差别较小。

参考文献：

摘要：信号是传递信息的媒介，信号处理涉及信息的提取。

关键词：二维信号处理

随着集成电路的运算速度更快，集成度更高，就有可能耐复杂目益增加均一些多维数字信号处理。所它在最近才开始出现的一个新领域。尽管如此，多维信号处埋仍然对以下一些间提了解决的办法，这些问题是：计算机辅动断层成术(CAT)，即综合来自不同方向的X射线的投影，以重建人体某一部分的三维图，源声纳阵列的设计及通过人造卫星地球资源。多维数字信号处理除具有许多引人注目和浅显易行的应用之外，它还具有坚卖的数学基础.，这不仅使我们能了解它的实现情况，而且当新问题出现时，也当及时解决。

典型的信号处理任务就是把信息从一种信号传递到另一种信号上，例如，可将一张照片加以扫描、抽样，并将共存储在计算机的存储器中。在这种情况下，信息是从可变的银粒密度转换戌可见光束，再变成电的波形，最后变戍数字的序列，随后该数字序列用。磁盘上磁畴的排列来表示CAT扫描器是一个比较复杂，经过处理，最后显赤射线管(CRT)的荧光屏上或胶片上。数字处理能增加信息，但可以重新排列信息，使观察者能更方便地理解它.观察者不必观看多个不同测面的投影而可直接观察截面图。

人们感兴趣的是信号所包含的信息，而不管信号本身是什么形式。也许可以概括地说，信号处理涉及两个基本任务一一信息的重新排列和信息的压缩。

数字信号处理涉及到用数的序列表示的信号的处理，而多维数字信号处理则涉罚用多维阵列表示的信号的处理，例如对同时从几个传感器所接收的抽样图像和抽样的时间波形的处理。由于信号是因而它可以用数字硬件处理，同时可以将信号处理的运算规定为算法。促使人们采用数字方法的是不言而喻的。数字方法既有效灵活。我们可以用数字系统使其有自适应性并易于重新组合。可以很方便地把数字算法由一个厂商的设备上转换到另一个厂商的设备上去，或者把专用数字硬件来实现。同样，数字算法也可用来处理作为时间函数或空间信号，数字算法自然地和逻辑算符如模式分类相联系。数字信号能够长时间无差错地存储。对很多种应用而言，数字方法Ⅸ其它方法更为简单，对另外一些应用，则可能根本不存在其他方法。多维信号处理是不同于一维信号处理，想在多维序列上实现的多运算，例如抽样、滤波和交换等，用于一维序列，然而，严格芯说，我们不得不说多终信号处理与一维信弓有很大差别的。

摘要：信号是传递信息的媒介，信号处理涉及信息的提取。

关键词：二维信号处理

一、随着集成电路的运算速度更快，集成度更高，就有可能耐复杂目益增加均一些多维数字信号处理。

所它在最近才开始出现的一个新领域。尽管如此，多维信号处埋仍然对以下一些间提了解决的办法，这些问题是：计算机辅动断层成术(CAT)，即综合来自不同方向的X射线的投影，以重建人体某一部分的三维图，源声纳阵列的设计及通过人造卫星地球资源。多维数字信号处理除具有许多引人注目和浅显易行的应用之外，它还具有坚卖的数学基础，这不仅使我们能了解它的实现情况，而且当新问题出现时，也当及时解决。

典型的信号处理任务就是把信息从一种信号传递到另一种信号上，例如，可将一张照片加以扫描、抽样，并将共存储在计算机的存储器中，在这种情况下，信息是从可变的银粒密度转换戌可见光束，再变成电的波形，最后变戍数字的序列，随后该数字序列用。磁盘上磁畴的排列来表示CAT扫描器是一个比较复杂，经过处理，最后显赤射线管(CRT)的荧光屏上或胶片上。数字处理能增加信息，但可以重新排列信息，使观察者能更方便地理解它.观察者不必观看多个不同测面的投影而可直接观察截面图。

人们感兴趣的是信号所包含的信息，而不管信号本身是什么形式。也许可以概括地说，信号处理涉及两个基本任务一一信息的重新排列和信息的压缩。

摘要：根据新时代农业生产需要在有限空间内，进行多层次，多维度智能化管理需求，设计了一种基于绿色制造的多维度农业生态智能控制系统。该系统具有温度、湿度、亮度自动控制功能，同时具有CO2浓度检测、自动灌溉功能。该系统采用单片机完成信号采集，信号放大，信号处理，AD转换，并开发了数据显示，通过无线通信网络实现远程控制。并着手于开发该系统的神经网络学习功能，以加强该系统的通用性和可开发性。

关键词：绿色制造；多维度农业生态系统；光照检测

我国一直以来就是农业大国，可是跟经济发展快速的国家还是有非常明显的差距。目前人多地少，土地分散，天气、气候等多种不稳定因素影响下，导致不能完全大规模实现农业机械化。农业现代化的改革要求迫在眉睫。如何利用有限的土地资源，有效增产，种植更多经济效益更高的农作物以提高农民的收入，这些都是急需解决的问题。文中设计的基于绿色制造的农业生态环境智能控制系统，可高效利用土地资源，将温室大棚分层次，分区域，通过各种传感器与控制系统，保障各种农作物的生长环境，达到更好的种植效果。

1多维度农业生态系统的设计

根据现阶段农业生产的调研，种植的农作物种类以及各种农作物的生长习性存在多样性和各异。如生长成熟周期，喜阴还是喜阳，对灌溉、通风条件、日照时间等的需求各不相同。如图1所示设置多维度农业生态系统，可种植粮食作物、花卉、中草药等，最大程度利用大棚的土地资源与空间资源。采用薄膜型太阳能电池作为大棚的顶棚，利用光伏发电技术提供大棚所需的部分用电。在基于用户参数设定下控制系统，在大棚中集成光照度传感器、温度传感器、湿度传感器、CO2浓度传感器等，对温度，湿度，照度生存环境因素进行检测。产生的传感信号通过单片机的控制端口输出，并对相应的设备进行控制，可实现大棚内恒温恒湿的条件，并有针对性的实施补充光照、灌溉、通风等操作，制造出适合作物生长的环境。1．1多维度农业生态系统环境因子的选取。各种作物的生长发育及最终形成，其产量与质量取决于作物本身的遗传特性以及外部生存环境条件。影响多维度农业生态系统中各种作物的生长发育的环境因素主要包括：温度、湿度、光照条件、CO2浓度等。在进行多维度农业生态系统的设计过程中必须主要考虑这些变量的相互作用，并利用自动控制系统对这些环境因子加以控制，以满足该系统的多样化需求。作物生长发育对温度最为敏感。随着一天中光照强度的变化，实行变温管理是一种很有效的管理方法。另外需根据温室中所种植的作物的种类进行适当调节，设置最适于棚内作物生长需要的温度条件。空气相对湿度的大小直接影响到作物的光合作用，合适的湿度有助于作物生长和控制病虫害影响。另外还需对土壤湿度进行管理，可以把渗灌、滴灌、微灌等灌溉技术应用到生态系统中来。对作物生产的影响的光照强度、光照时间、光质，可通过在生态系统中安装人工光源，并根据作物生长需要和外界环境检测的结果，适当补充光照条件。CO2是作物进行光合作用的主要原料，为使作物获得最大生长率的使作物获得最大生长率的CO2浓度，取决于作物的生长阶段的光照强度、温度等因素。生态系统中各环境因子之间存在着强烈的相互作用，作物是在各环境因子的综合影响下生长的，而不是单个因素作用的结果，因此在设计生态系统的控制系统过程中需要进行各方面的综合考量。1．2智能农业生态温室环境控制系统。在考虑了多维度农业生态系统的环境因子后，根据大棚中常见作物的划区分类，辅以常用控制设备，确定了温室环境调控设备：（1）光照系统。（2）通风系统。（3）温度调节系统。（4）CO2浓度控制系统。（5）灌溉系统。1．3多维度农业生态系统中使用的传感器。多维度农业生态系统系统所需要的传感器包括温度传感器、湿度传感器、二氧化碳（CO2）传感器、光照强度传感器。根据实际情况及成本考量，选择了较为常见的器件，具体的传感器选型见表1。

2智能农业生态系统硬件电路设计

摘要:针对一体化电子集成信息系统功能和技术发展趋势，探讨了未来一体化集成电子信息系统的体系、能力和技术发展特征，提出一种基于虚拟化计算的一体化集成电子信息系统技术体系发展架构，以及发展的主要关键技术，以试图为促进一体化电子信息系统技术发展提供参考。

关键词:一体化电子集成电子信息系统体系;虚拟化计算技术体系架构;集成维度;技术形态

电子信息系统将面临日趋复杂任务环境和具有更为多样化应用功能的特点，对电子信息系统的复杂环境多维感知能力、多源信息协同认知能力、信息多维应用能力等体系能力提出了更高的要求，因此以极大发挥各种独立电子信息功能的体系化综合使用效能的电子信息系统的集成一体化、功能一体化、应用一体化的集成电子信息系统已成为发展趋势。通过探讨未来一体化集成电子信息系统的体系概念、功能趋势、技术特点及主要关键技术等，本文提出一种一体化集成电子信息系统发展的新形态，以试图为一体化集成电子信息技术发展提供参考。［1-2］

1一体化集成电子信息系统体系基本概念与特点

1．1一体化集成电子信息系统基本概念研究。一体化集成电子信息系统是集探测侦察、通信交互、干扰对抗、识别认知、评估预测、辅助决策、控制指挥并可功能拓展的多维度一体化集成和信息一体化关联生成的电子信息系统。一体化集成电子信息系统可以综合各种电子信息功能的信息，通过集成共享全维度信息和充分关联挖掘和预测，极大发挥体系化综合应用效能。其主要技术内涵是针对各种功能信息产品生成需求，在宽开频谱/光谱/声谱、中频信号、各功能信号等多层面进行基于信息挖掘的同类信息深度融合、异类信息深度关联和多层面的深度印证，同步生成多自由度、体系化的多种功能信息及其辅助决策控制和效能评估等应用信息，以提高全维度信息质量，适应扁平化高效电子信息应用的效能要求。［3-4］1．2一体化集成电子信息系统体系能力特点分析。(1)充分利用当今浩瀚空间丰富的各类人为和非人为方式直接或间接所产生或导致的异类电磁环境特征信息，通过将隐性知识显性化，挖掘生成可直接应用或间接关联以提高应用效能的电子信息产品。(2)针对获取的不同功能特定信息，进行多维深度的同类信号融合、异类信号关联印证和挖掘认知，以提升电子信息应用的正确性。

2一体化集成电子信息系统能力体系发展趋势

摘要：随着现代网络的不断普及、数字信号的处理技术在各个行业中被广泛的运用起来，本文将首先介绍数字信号处理技术的发展和现状，其次会着重介绍数字信号处理技术在短波通信领域中对DRM系统和语言编码的应用以及在图像传输中对数字信号处理技术的一些应用。希望可以帮助大家更好的了解数字信号处理技术在通信领域中的一些应用。

关键词：数字信号；短波通信；技术应用

21世纪作为一个经济高速发展的时代，各个行业都在突飞猛进。经过第三次工业革命，人类逐步进入数字化的新时代，大数据时代的逐渐来临，使各行各业都在广泛地使用数字化技术，也是因此数字信号处理技术对人类来说越来越重要。所以对数字信号在各个行业的应用探索对我们来说至关重要。

1数字信号处理技术的发展以及应用现状

人们通常所说的数字信号处理技术是指我们日常生活中运用眼睛、鼻子、嘴巴所得到的外在信息以数字化的方式体现出来。这一技术被广泛的应用在计算机以及偏向数据化的工业领域之中。我们常见的数字信号技术的应用就是将日常生活中的图片和视频等等数字化的一项技术，它可以有效地避开大部分的干扰因素，快速地提取出人们所需要的信息，并运用处理技术将过滤后的信息进行有效的转化，将最原始的信息转化为可以被识别出的数字信息。传统的数字信号处理技术大多是采用模拟的方式，这种方式拥有很多弊端，像是修改较为麻烦，不能快速有效的进行模拟环境分析等等。现代数字信号处理技术有效地修改了这些弊端，更加适应了现代化的发展，并且被广泛的运用在各个行业之中，比如测试仪器仪表之中，更加简化并且还提高了传统仪表的功能、日常生活中我们使用的电脑更是以数字信号技术为核心所生产的产物、以及它在短波领域中都被广泛地使用。

2数字信号处理技术在通信领域的应用

1供应链可视化的概念

信息可视化(InformationVisualization)的内涵是将数据通过图形化、地理化形象真实地表现出来，并且找出数据背后蕴涵的信息。信息可视化相关技术能够实现对信息数据的分析和提取，然后以图形、图像、虚拟现实等易为人们所辨识的方式展现原始数据间的复杂关系、潜在信息以及发展趋势，以便我们能够更好地利用所掌握的信息资源。

供应链可视化就是利用信息技术，采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流以及库存等相关指标信息，按照供应链的需求，以图形化的方式展现出来。供应链可视化可以有效提高整条供应链的透明度和可控性，从而大大降低供应链风险。

在本文中，我们建立一条含有供应商、制造商、分销商以及第三方物流企业的供应链。其中，供应商提供原材料，制造商制造产品，分销商销售产品，第三方物流企业负责供应商与制造商，制造商与分销商之间的物流运输。如图1所示。

2供应链可视化过程以及平台的系统构成

3.1供应链可视化过程

1网络数字化广播电视技术的概念内涵

近些年来，已经占领电视传播技术核心舞台的信息传输工艺系把图形和语音等相关信息依托模拟信号实施传输的操作过程。此类传播模式很难保证传输质量的稳定，所以，此种原始的影像传播技术已远远落后于现今时代人们对TV视觉效果的需求。网络数字化技术是对信息化传输工艺的突破。电视影像播放所依赖的信号传播一改由过去的模拟信号而转换成了数字信号，大大地改善了信息资料的传播模式，其能够给电视观众带来更好的功能服务，并且优化影像品质，增强顾客的多维立体声感受。基于这些，于现时阶段，网络数字型TV信息传播工艺已开拓出了极大的运用空间，且越来越站稳了行业市场。此项工艺系把网络功能当做运行平台，其对TV信号实施数字型调控，并且依托数字型的独特优势使电视播放质量跨入了一个崭新的时代。

2网络数字型广播TV的优越特征

2.1网络数字型TV的独特品质

（1）数字型的利用趋势

依托信息工艺技术的持续创新，TV信息传播技术亦从以往的模拟化模式转向了数字化模式。数字型技术，其所依托的信息传播方式和信息品质均存在着极大的强势要素。它是科学技术高度发展的新型产物，其技术给电视播放带来的高质量及高效果是当今时期人们所有目共睹的。数字型信号依托其独到的品质而显示出奇特的信号传播稳定性，即指其对周边事物和其他信号显示出明显的无关联性。也就是说它对外界信号有很好的屏蔽作用。所以，本着满足观众对优异品质、高传播效率、精彩逼真TV影像渴望的目的,我们必须大力发展具有优秀品质和高超效能的数字型广播电视工艺技术。

摘要：随着我国科学技术的不断进步，以无线通信技术为核心的网络运行模式在信息传送和沟通中被广泛应用。如今，电磁环境变得越来越复杂，给无线通信造成很多不利影响，制约了信息传送和沟通。只有提高无线通信抗干扰技术，才能加强企业之间的交流。笔者分析了当前无线通信抗干扰的主要技术，并对其中若干抗干扰技术进行了性能分析。

关键词：无线通信；抗干扰技术；技术性能

1引言

现阶段，在人们日常交流过程中最主要的沟通方式就是信息传递。但是，在复杂电磁环境的影响下，无线空间中的传播信号变得非常复杂，能够为人们提供的数据资源非常少，信号和信号之间存在互相干扰的问题，在一定程度上降低了无线通信的质量。对此，就要加大对无线通信抗干扰技术的研究力度，提高无线通信抗干扰技术性能，才能确保通信技术在未来不断发展。

2无线通信抗干扰技术发展现状

2.1频域处理抗干扰技术。2.1.1直接序列扩频抗干扰技术。目前，直接序列扩频抗干扰技术被广泛应用在各个领域，该技术是通过信号频率的调整，从而进行解码，保存信号，这样做能够减少外界的干扰因素，特别是电磁的干扰[1]。2.1.2跳频抗干扰技术。在无线通信抗干扰技术中，跳频抗干扰技术非常关键，其在超短波设备中使用较多[2]。在使用年限上，跳频抗干扰技术的使用时间非常长，符合民用通信的特性，并且因为使用频率高，在技术上是很成熟的。无线电信频技术是跳频抗干扰技术的核心，要遵循指定的规律应用，确保跳频抗干扰技术在应用过程中的跳变速度不会太快或太慢，不会带来较大的影响。2.2空间处理抗干扰技术。2.2.1自适应天线技术。自适应天线技术采用智能化控制算法实现天线的定向波束[3]，并且在此过程中其主瓣指向特定用户，而后瓣则指向非特定用户，从而在保证特定用户较好通信质量的同时，对非特定用户产生较低的干扰，而且还可以有效缓解电磁污染问题。2.2.2分集技术。在传输信息过程中，要减轻衰落的影响，通常会采用多种技术，其中一种是合并技术，另外一种是分离技术[4-5]。对于我国现阶段信息的处理方式而言，不论是合并还是分离，在传播过程中都能够提高信噪比、分离率，但是在通常情况下我国都是在通信过程中使用分集技术，然后通过与多发信息干扰进行对抗，来发挥无线通讯抗干扰的作用。2.3时域处理抗干扰技术。2.3.1跳时技术。跳时技术也就是在通信时，对信号发射的时间轴进行跳变，它的作用与跳频技术相似。跳时技术在开始时要划分时间轴，并且用扩频码控制发射信号[6]，并利用排序完整的跳时码移动按键。若联合其他抗干扰技术，则能够将抗干扰能力发挥到最大。2.3.2通信猝发技术。由于信号长期处于暴露状态，所以，不同的因素都可能干扰信号，从而促使信息出现突发性中断现象。为了保证信号在传播时更快、更稳定，技术人员研发通信技术，以达到在暴露期间降低通信干扰的目的。并且，猝发技术也是储存信息的技术，所以，在高速发送信息的过程中，它也能够减少脉冲的干扰，从而降低信息被截获的概率。2.4新技术发展现状。2.4.1多维联合抗干扰技术。多维联合抗干扰技术涵盖各处理域内和域间的切换技术，包括波束切换、信道切换、频率切换以及多域协同和多域自适应切换等[7]。具体出现的研究趋势包括频域-速度域联合、频域-功率域联合、非协同跳频和消息驱动的跳频等。2.4.2认知抗干扰认知抗干扰技术是认知通信思想在抗干扰通信领域的应用，即根据电磁干扰环境智能地产生最佳抗干扰方式，大大提高系统的抗干扰能力和频谱的利用率，实现高效可靠的抗干扰通信。认知抗干扰通信技术通过对复杂电磁干扰环境的认知，采用学习和智能决策方法，实现高效可靠的信息传输，是新一代抗干扰通信系统发展的重要方向[8]。具体出现的研究趋势包括：基于马可夫决策流程（MDP）法的认知抗干扰、MIMO-CR技术和基于分布式概率协议的干扰对消等。无线通信抗干扰技术发展现状如图1所示。

随着科学技术与现代化生产的高度发展，各学科相互渗透，相互交叉，相互促进，形成了设备诊断技术这一生命力旺盛的新兴科学。它是一种了解和掌握设备使用过程中的状态，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。

机械设备诊断技术日益获得重视和发展的原因是，随着科学技术与生产的发展，机械设备强度不断增大，生产效率、自动化程度越来越高，同时设备更加复杂，各部分关联愈加密切。国外专家认为，对大型设备监测，其获利与投资之比为17∶l，这表明采用设备诊断技术更为经济。例如：日本东京国铁机车电气部分全部采用计算机自动监测、诊断系统，机车无论哪部分出现故障，可以自动检测出来。机车机械部分，通过采用地面传感、自动检测系统进行一次检测，即可判断有无故障。该国铁机务段共有300多台机车，但维修人员和管理人员仅300多名，生产效率非常高。

设备诊断技术日益获得重视与发展的另一个重要原因是，改变了原有计划维修体制，节省了大量的维修费用。当前，国内对机械设备主要采用计划维修。在许多情况下，不该修的修了，不仅费时花钱，甚至降低设备工作性能，而该修的又没修，不仅降低设备寿命，而且导致设备故障。

日本有关资料表明，采用诊断技术后，年维修费用可减少20%-50%，故障停机率减少75%。我中心实行状态修后，也取得同样效果。与计划维修费用比较，从节约小修的材料费、工费及水、电、油脂等杂费计算，节约了许多维修费。

一、设备诊断的方法

设备诊断技术的目的应是“保证可靠、高效地发挥设备应有的功能”。它包含了三点：一是保证设备无故障，工作可靠；二是设备要提高效率，发挥其最大作用；三是保证设备将有故障或已有故障时，能及时诊断出来，加以维修。为此，要采用有效方法和手段才能达到设备诊断目的。以下以宝鸡电力机车段采用HG-3518数据采集器对段内机床设备状态监测表为例，对此进行说明。