电子数据范文10篇

电子公文文档一体化业务流程包括电子公文的交换（收发文）、归档和移交三个节点，是电子公文文档一体化业务流程中的三个关键点，涉及到不同的办公系统（OA）之间、办公系统和档案室档案管理系统之间、档案室档案管理系统和档案馆档案管理系统之间的数据交换，三者之间能否正常交换数据，直接影响电子公文全程管理的业务数据流的是否畅通。笔者根据张家港市数字档案馆建设过程中的经验，提出以下解决方案：

一、电子公文归档解决方案

在项目建设过程中提供电子公文归档接口，实现集中式档案室管理系统和分布式档案管理系统，两个档案管理系统与市集中式OA系统的对接，可以对OA系统产生的归档数据实时进行采集、归档和管理。张家港市现有的“张家港市政府集中式OA系统部署在党政网上。集中式档案室管理系统预留和现有的“张家港市政府集中式OA系统”的接口，通过“推”和“拉”两种方式解决OA系统中生成的电子文件的归档问题。

1）“推”式：由张家港市政府集中式OA系统按照电子文件归档接口标准的规范导出归档数据，集中式档案室管理系统应当具备接收、导入、检查和信息反馈等功能。

2）“拉”式：由张家港市政府集中式OA系统提供开放的数据结构、访问接口，集中式档案室管理系统应当具备从OA系统中抓取拟归档电子文件数据的功能。这种方式适合OA系统的开发商还在，并且能够提供技术支持的情况。我们采用了“接口调用”的方式，即由OA开发商提供本系统调用的数据归档接口（比如WebService接口），本系统通过调用该接口获取归档数据。示意图如图二所示（以WebService接口为例）。

二、异构系统的数据交换解决方案

一、引言

各地大数据中心建立，实现了不同机构间的数据聚集，但各多源异构系统来的数据质量不一、管控与互操作难等就成为痛点与难点浮现出来。解决之道虽在数据治理，但面对不同机构、领域、业务与应用的差异，涉及一系列纷繁复杂的问题时，仍使许多大数据中心难找准切入点。江阴市大数据中心从实际出发，通过近一年的探索与实践，以数据质量测评为切入点开展数据治理，取得了一些经验，同时对密切相关的数据认责领域也有了一些初步的思考与认识。

二、江阴政务数据治理的难题

2017年，江阴作为江苏省唯一的集成改革示范县级市，市委、市政府提出了构建“1中心+3平台”的智慧城市总体框架。“1中心”即“江阴市大数据中心建设项目”，并将数据共享和应用支撑列入集成改革重点项目。江阴市成立大数据管理专职机构，以综合改革之力，聚系统集成之效，召开多次推进会议，截止2018年底，江阴市大数据中心已完成了对全市市委、政府部门（全覆盖）、群众团体、部分驻澄单位国资公司等机构信息资源目录的多批次采集,累计梳理全市61个机构的信息资源，1205个数据集，2.69万余个有效数据项；其中主要接入公安、人社、卫计、教育、环保、安监等61个单位632个数据集，1.25万个数据项，总数据量达10.78亿余条，对推动政务信息资源共享工作的制度化和规范化，实施网格化、政务服务、“最江阴”便民体系、精准救助、税收征管等近20个领域提供数据支撑上发挥了作用。然而，电子政务对数据“聚、通、用”的应用需求，使机构间数据质量不清、语义与格式不一致、业务支持乏力等问题凸显出来。我们意识到：在当数据集聚到一定体量、数据源增多、面对日趋深入的服务和构建新业务之需时，必须进行数据治理。但大数据中心面对的是各机构、跨系统归集的数据；它不像各机构一样只关心具体的条线业务，而要面向全局对政务数据资源负责。因此，弄清大数据中心特殊的数据治理内涵，其范围与边界，切入点与后续延伸等问题，就是当下各地大数据中心面临的一道紧迫的难题。

三、江阴大数据治理的思路

江阴市大数据中心从数据治理理念、治理架构、要素选择、量化测评等方面进行了系统化的探索，并委托富有数据治理经验的第三方参与测评，取得一定实效，具体如下：(1)明确数据治理理念“数据治理”是泊来词，“治理”英文为“governance”含义为“统治、管理、治理、统治方式、管理方式”等。govern-ance与govern-ment（政府）一词同根，可见，数据治理的本义是针对数据的行政与管理活动，政务数据治理就是对数据的统治、治理及对应措施，但其前提是要摸清数据家底、供需范围与质量水平。（2）选择数据治理体系大数据中心作为各机构的资源枢纽，要在多源多向、异形异构的资源环境中开始数据治理，是个复杂问题，为此，要依据权威系统架构来作为治理的内容依据。国际数据管理协会DAMAInternational给出的典型数据治理模式如图1。图1中左侧为数据治理的主要内容，右侧为数据治理的基本环境。结合大数据中心职能，将数据治理的系统内容分解如下：①数据架构管理---梳理与描述数据中心的数据供需与责任架构；②数据开发---数据中心面向新业务与新应用的数据分析、设计、实施、测试、部署、维护等工作；③数据操作管理---覆盖数据采集、归集、比对与清洗到数据删除的作业与管理责任；④数据安全管理---确保政务应用各环节中，机构与公众的数据保密性、公民交流、访问和管理权限的控制等；⑤参考数据和主数据管理---管理政务系统中各机构元数据、实体数据、描述数据、代码数据和关联数据等的各种版本与升级；⑥数据仓库和BI---在多功能应用环境下，实现智慧政务的资源呈现、多维报告和分析等；⑦数据质量管理---从全局出发，定义、梳理、监控和提高从不同机构、不同系统来源的数据资源的质量与责任；⑧元数据管理---对源于不同机构、系统与应用的元数据/数据元进行统一梳理、规范化处理、整合、组配与控制等；⑨文档和内容管理---从语义、主题内容等方面管理各类业务表单、作业文本、报告及其他结构化与非结构化数据等。（3）确认数据治理范围数据治理环境涉及以下因素，包括：①治理目标和原则---要定义数据治理中涉及的每项职能的愿景与战略目标，各项具体目标，实施绩效与基本原则；②治理活动---各项治理作业能细分为下级活动，并进一步分解为具体的任务和步骤，数据间的依赖关系，顺序和流程，用例与场景，触发事件等；③主要交付物---治理后的成果包括各类元数据/数据元，合成数据项，实体数据，分类代码体系，输入与输出对象，乃至各项管理体系；④角色和职责---大数据中心，各职能机构，社会公众与企业事业单位等在政务活动供需中运行、加工、控制与管理的多种职能，个体的角色，组织角色，业务与资源角色等；⑤实践和方法---大数据中心及各职能机构在资源提供、加工与处理运行中均涉及深度不等的治理实践，并有一些可共享与互操作的方法，具体涉及通用方法与可选方法等；⑥治理技术---数据治理涉及各类治理工具，如资源标准和加工规程，比对与清洗规则，质量控制与验证规程等；⑦组织和文化---电子政务的运行不仅涉及技术，还有理念、体制、机制、管理、价值与态度等方面的问题。（4）找准数据治理的切入点图1表明，数据治理是个领域宽广、内涵深且要求高的“认知+资源+技术+管理”的综合体系，对于刚成立不久且仍在资源归集中的大数据中心，要想按此架构开展全面数据治理是不实现的。于是，我们本着先易后难、先局部后全面、先单一再复合的原则，从上述9项要素中首先选择数据质量测评为治理切入点，以期了解当前聚集数据的质量，包括各机构提供的数据实用性、体量、重用性与资源贡献率等；从中寻找薄弱环节，按跨系统数据整合，构建业务应用的角度出发，突破边界，设计指标，摸清存量数据，探索增量全局性数据质量改进的治理方向。（5）数据质量测评实施方案①统一数据质量认识开展数据质量测评必先了解其内涵。依据ISO8402，质量是反映实体满足明确或隐含需要能力的特性总和，而政务数据质量，一指其必须满足规定或潜在的单一政府机构业务需求，二指其满足“三融五跨”的数据共享、互操作与业务发展。②构建数据质量测评标准本次测评在《GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标》的基础上，根据实际出发构建相应的指标体系（如图2）。测评指标的定义与说明①完整性---依据《GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标》定义与专业标准比对。计算公式如下：完整性=数量完整性+横向（某县级市）完整性+纵向（某地级市）完整性②实用性---依据专业领域数据项去冗后的实用项，及对江阴大数据中心已归集的各单位实体数据的共享交换情况进行分析。计算公式如下：实用性=数据项实用性+实体数据共享交换量数据项实用性=提供数据项总数-冗余数据项③冗余度---数据项冗余度的计算公式如下：冗余度=冗余数据项/提供数据项总数（含冗余）其中，冗余数据项=提供数据项总数（含冗余）－去冗数据项④贡献度---资源贡献度的计算公式如下：贡献度=各单位提供数据项（含冗余）/全部单位提供数据项总数（含冗余）⑤公共数据元采用度---公共数据元参考《GB/T19488.2-2008电子政务数据元第2部分：公共数据元目录》计算公式如下：公共数据元采用度=公共数据元总数（含冗余）/提供数据项总数（含冗余）。⑥规范性---依据《GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标》定义并与专业标准比对。对江阴大数据中心已归集的各单位信息资源与其机构职能进行分析比对，以定性判断计算得分，定量评判应以各单位实地调研结果为准。⑦时效性---依据《GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标》定义并与专业标准比对。按日、月、年、不定期等八类更新周期，进行分类计算。计算公式：TL=D/（Tn×C）其中TL=时效性；D=未变化总天数；Tn=更新周期（可变）；C=信息资源个数。⑧空项率---反应江阴各单位在数据归集过程中实体数据的缺失情况。计算公式：空项率=(空白数据项/数据项总数)×100%质量测评成果本次质量测评按照先数量，后质量；先数据架构，后单项数据；先数据项，后实体数据的原则，采用定量与定性结合、专项与关联分析结合、现场观察与后台对标相结合等方法，按提供数据的规范性、完整性和实用性为核心，综合考虑其与外部资源的共享性与组合性作质量测评分级。根据上述8项指标，通过对全市61个单位、632个数据集、12102个数据项、10.78亿实体数据的实地梳理和测评，形成《全面数据质量测评等级评价表》，将评价结果分为极欠缺、不充分、基本充分、充分、充分且规范共5个等级。其中，充分且规范的单位有16个，占比26%。此域的数据将作为测试试点，进一步分析其质量。试点选取具有行业代表性的机构（如教育局），以及机构职能改革后变动较大的部门（如市场监督管理局)等开展数据治理。具体实施仍依标准进行：建立元数据指标库对数据项进行其他指标的测评；对实体数据则采用抽样比对、清洗、转换、形成试点治理数据库等。

摘要：随着社会进步，网络迅速发展，电子数据证据出现在检察机关工作实务中的比例越来越多，新刑事诉讼法对电子数据证据也有了明确的规定。从电子数据证据含义和特点出发，来阐述电子数据证据在检察实务工作中的具体应用，进而分析电子数据证据在检察实务中存在的问题并提出相应对策。

关键词：电子数据；证据；检察机关；刑事诉讼法

1导言

随着互联网的广泛应用，电子数据证据在法律实践中也有所体现。比如在执法办案检察实务中的应用就不断增加，电子数据证据的地位也随之越来越高。因此，有必要了解电子数据证据的含义和特点。通过了解其含义和特征不仅可以使得电子数据证据和其他证据加以区分，还可以促使电子数据证据在检察实务中应用更加准确。但是，新刑事诉讼法对于电子数据证据含义和认定尺度有待提高，而且对于电子数据证据的检察机关人员的专业性也有待完善。

2电子数据证据的含义和特点

我国颁布的新刑事诉讼法中对于新证据种类的规定增加了电子数据证据。检察实务中要想正确应用电子数据证据作为证据必须明确电子数据的含义和特点。较少有国家对电子数据证据作出完整的定义。其实，电子数据证据就其性质而言，对于客观事件本身是可以加以证明的，由于电子数据的特殊性，使得它是以数据的形式存在于证据材料中。加拿大就有关于电子数据的法律规定，即《统一电子证据法》，这是通过“数据”、“电子记录”对电子形式的证据进行概述。电子数据证据其实是一种以电子信息的技术功能为根本而发展起来的可以证明客观情况的数据资料。在我国，新刑事诉法将书证、电子证据、物证、视听资料视为同等的地位来予以明确，使得电子数据证据在检察实务中的应用有了法律依据。目前，我国法律规定电子数据证据的范围包括通过互联网聊天产生的聊天记录，通过网络的邮件，以及通过浏览互联网网页而产生的网络访问记录等等。法律关于电子数据证据的具体规定，为实践中如何应用电子数据证据提供了指导。2．1电子数据证据具有复杂多样性科技的快速发展，使得人们越来越离不开电脑和手机，人们日常工作和学习都离不开电脑，工作中用图片或手机上传资料和图片也习以为常，就连付款方式也运用到了网络技术。因此，这也导致了电子数据证据的复杂多样性。最典型的例子就是贪污贿赂案件中涉及的网络聊天记录和电子邮件。2．2电子数据证据具有易损性电子数据证据的载体是电磁设备，由于电磁设备的特殊属性导致了电磁设备易受到地理环境的影响。如果电磁设备所处的环境温度过高或过低都会对电磁设备产生影响，这就导致电子数据证据会受到损害。而且电子设备本身的特点也会使其受到破坏，比如在电子数据传输和存储的过程中易被篡改或者删除，再加上电子数据并不是实体，不具备实体所具有的看得见摸得着的特征，使得电子数据证据即使被损害也很难被发现，进而导致取证困难或者错误取证。2．3电子数据证据的不可触摸性在实务中我们认可传闻证据，因为那是靠耳朵听来的；也认可原始证据，因为原始证据眼睛可以看得见。但是涉及电子数据证据，我们却无法判断哪些是真实，哪些是虚假。这就需要凭借一定的技术手段来判断，技术手段的高低也会导致电子数据证据取得的真实性。由于电子数据证据不具有直观性，难以看见和触摸，再加上在网络上，电子数据证据分布是复杂多样的，所以对于取证是比较困难的，正是由于网络的广泛传播难以保证电子数据证据搜集的完整性。

【摘要】电子档案数据挖掘和利用管理需要借助大数据技术、云技术等多种新的电子信息技术。本文对电力企业电子档案数据的挖掘和管理进行分析与探讨，旨在不断提高电子档案的利用效率。

【关键词】电力企业；电子档案；数据挖掘；档案利用

随着计算机技术的快速发展，网络中产生的信息量十分巨大，给人们带来了很多不便，想要寻找自己需要的信息所花费的时间较长。在电力企业发展过程中，产生的档案资源越来越丰富，有人力资源档案、业务经营档案等，不同的档案信息资源对企业的发展有不同的作用。对电力企业的各种电子档案进行挖掘和利用，是提高信息数据价值的关键，也是促进电力企业实现可持续发展的关键措施。对电子档案进行挖掘和检索，必须要加强对各种新技术的应用，比如大数据挖掘技术、分析技术等，通过对海量档案信息资源的挖掘、分析和利用，可以得出更多有利于企业发展的信息数据，为企业管理人员的决策带来帮助，真正发挥出信息数据的价值和意义。

一、电子档案的优势和劣势

（一）电子档案的优势。电子档案指的是企业在发展过程中产生的各种以数字化形式存在的档案内容，在信息化时代背景下，电子档案已经成为企业发展过程中的关键内容，电子档案便于存储，而且在档案管理过程中可以更加方便地利用多种档案信息资源，对企业的经营状况、人力资源状况等进行了解。电子档案资源的信息量十分巨大、丰富，其涉及的内容也是多种多样的。电子档案与传统的信息资源不同，前者是新型的数字化资源，以计算机和互联网为载体，实现信息数据的有效传输、共享，后者主要是纸质档案资源。与纸质档案相比起来，电子档案的优势体现在以下几个方面：第一，有利于存储更多信息数据。电子档案的一个重要特点就是可以实现对海量档案资源的存储，因此在电子档案中，其信息数据的量越来越多，种类繁多，有文字信息、图表、视频等多种类型的档案资源。第二，有利于档案的规范化管理。在传统的纸质档案资源中，档案的管理难度较大，因为很多纸质档案的编写不规范，导致纸质档案的内容复杂多样，相比起来，电子档案的管理更便捷，更有利于档案的规范化管理，利用计算机设备、计算机软件系统可以实现多种档案信息资源的综合与管理。第三，给用户提供了多层次的信息交流模式。因为电子档案多种多样，在一个企业内部，不同部门可以产生不同的电子档案信息，在同一的档案管理信息系统中可以实现对档案资源的综合利用，因此在电子档案中，企业员工也可以获得自己想要的信息，给员工提供了多层次的信息交流平台。（二）电子档案管理中面临的问题。电子档案管理便捷，档案内容丰富，但是在档案管理过程中依旧存在很多问题。第一，安全性问题。电子档案数量巨大，而且信息资源的管理难度较大，缺乏统一的管理机制，所以导致电子档案的安全隐患较大，比如黑客、计算机病毒等随时可能入侵到计算机系统获取信息，对企业的电子档案信息安全以及行业信息安全带来极大的威胁。第二，电子档案的质量参差不齐。因为科学技术的不断发展，使得电子档案的更新速度十分快，不仅有专业的信息平台信息，在收集档案资源的时候，除了专门的档案管理人员要对档案进行收集整理之外，企业其他部门的员工也要实现对档案资源的收集整理，但是由于不同人员对档案管理工作的要求了解不清楚，因此在档案管理过程中质量参差不齐。

二、电子档案数据挖掘和利用的问题

【摘要】基于大数据时代的发展，构建电子政务服务模式是推进政府职能转变、提升政府服务的关键。电子政务建设离不开大数据技术的支持，论文立足于多年工作实践，以对大数据技术的概述作为切入点，阐述大数据技术在电子政务中的具体应用，结合大数据技术在电子政务应用中所存在的问题提出具体的解决对策，以此推进我国电子政务的发展。

【关键词】大数据技术；电子政务；应用；“互联网+”

1大数据技术的概述

大数据技术是当前“热点”词汇，相对于传统数据处理技术而言，大数据技术具有以下特征：一是大数据技术涉及的数据量比较庞大。随着互联网技术的不断发展，网络数字信息呈现几何指数的增长趋势，而且数字信息的种类与规模越来越大，越来越丰富。二是大数据技术具有较快的数据处理速度，能够在较短的时间内处理相应的数据，以此得到最佳的数据结果。三是价值高。大数据技术通过海量数据分析功能能够快速地筛选出潜在有价值的信息，从而为用户提供针对性的服务。大数据技术的实现依赖于其核心技术，结合相关学者的文献资料统计，大数据技术的关键技术主要包括：一是大规模并行处理数据库技术。该技术是保证庞大数据储存与处理的技术，其主要是以最快的速度对数据处理命令进行操作，并且具有较低的延迟读写速度，这样可以降低大数据技术的故障发生率。二是分布式数据库技术。分布式数据库技术是利用互联网的空间特性，通过一定的算法进行逻辑上的统一，以此形成超大数据库。三是云计算技术。云计算技术是将传统的计算机储存等功能移至云终端，以此实现空间的拓展。

2大数据技术在电子政务中的具体应用

电子政务平台是推进政府职能转型，降低行政成本的重要工具。根据《2020联合国电子政务调查报告》显示，中国电子政务发展指数从2018年的0.6811提高到2020年的0.7948，排名比2018年提升了20位。可见我国电子政务建设取得较大成绩。实践证明通过电子政务平台可以实现政府资源整合，降低行政重复工作的弊端，真正做到了“群众少跑腿、数据多跑路”的目的。数据多跑路必须要依赖于大数据技术的支撑，所以结合调查大数据技术在电子政务中具有广泛的应用空间。2.1大数据技术在电子政务数据处理中的应用。随着我国电子政务平台的建设与应用，越来越多的业务通过电子政务平台实现，相应的电子政务平台所收集的数据信息也越来越多，如何快速地汇总与分析数据成为电子政务开展快捷服务的关键。大数据技术则可以实现对海量数据信息的自动汇总与分析，这样不仅可以有效提升电子政务平台的办事效率，而且还可以提升对相关数据的精准提取。例如，在处理企业工商登记业务时，面对用户所提交的众多数据，通过大数据技术则可以快速地对相关有用信息进行提取，同时还可以通过海量数据分析功能第一时间对用户的相关信息进行分析，以此做出最佳的判断。2.2大数据技术在电子政务决策上的应用。政府决策制定必须要依赖于完善的信息基础，而大数据技术的洞察和预见性能力则有效增加了电子政务决策的科学性与准确性。大数据技术与电子政务平台的融入可以解决不同区域电子政务平台信息共享不足的问题，政府信息资源共享的结果必然是为政府部门制定决策部署提供了有力的保障。例如，针对肺炎疫情防控要求，电子政务平台通过利用大数据技术模型对肺炎防控进行了模型构建与预测分析，给政府的科学化部署提供了极大的助力，这样有效地提升了疫情防控质量。2.3大数据技术在电子政务安全管理上的应用。虽然电子政务平台为用户提供了便捷的服务，但是网络具有“双刃剑”的特点，因此，电子政务平台会因为网络安全而容易造成群众信息泄露等问题，最终造成严重的安全事故。大数据技术在电子政务平台中的应用则可以为用户提供安全的信息防护保障，大数据技术通过远程控制系统、数据清洗等网络安全防御技术则可以对非法链接等进行控制，这样有效地提升了电子政务平台运行的安全。例如，基于大数据技术构建的移动应用监管大数据平台，其通过对自主爬取数据、工具处理数据、监测获取数据和第三方导入数据等的采集，然后对数据进行清洗和分析，从而对应用市场、官网等进行持续监测，获取最新的应用包，并进行风险漏洞检测、病毒检测、行为检测等。监管机构或者企业单位可以通过平台持续监管应用在市场上的情况，为后续监管和发展态势提供参考依据。

【摘要】为了扩展大数据技术的应用范围，必须要加快完善和熟练大数据技术，以加大大数据技术的运用范围，打造一个“数字化政府”。基于我国近年正在不断发展的电子政务建设，使得大数据技术在电子政务领域的作用越来越大。本文立足于多年工作实践，以大数据技术在电子政务领域应用的必要性作为切入点，阐述大数据技术在电子政务领域应用中所存在的问题，并且提出相应的解决方案，以此为群众构建高效、安全的电子政务服务平台。

【关键词】电子政务领域；大数据技术；政务服务平台

1引言

随着我国科技的飞速发展，大数据技术前景也变得越来越好，其在电子政务领域的应用也越来越广。大数据技术是对各种数据的收集、分类、整合处理的一门技术，也为政府各项事务的顺利进行作出了重大贡献，但因为在技术和运用上还不太熟悉，有所欠缺，导致大数据技术应用仍然聚集在纵向政务业务领域，这有点偏离了当今社会的发展方向。

2电子政务领域现存的问题

2.1未建立成熟且统一的信息分享平台

摘要:网络时代的到来，众多企业纷纷借助互联网技术开展电子商务的运营模式。建设电子商务网站就是其中最重要的工作之一，安全问题对于整个网站建设起到至关重要的作用。电子商务网站的核心是数据库，本文试图从数据库安全的角度，来探讨和分析电子商务网站建设中的安全隐患，并进一步提出相应对策。

关键词:电子商务网站;数据库;安全隐患

一、引言

随着互联网信息化和大数据时代的到来，电子商务平台以其高效、便捷、成本低、个性化等特性引领时代潮流。企业可以开展无实体店经营，个人足不出户即可博览国内乃至国际一切商品，并进一步完成购买环节。但基于互联网的开放性和虚拟性特点，电子商务网站安全问题就像一个隐形“毒瘤”，时刻威胁着企业和用户的安全利益，并制约着电子商务稳健的进一步发展。可见，企业在建设电子商务网站时，不仅要关注网站的实用性和美观度，更要注重安全问题。电子商务网站的数据库是网站的核心信息，比如交易记录、商业数据等。因此，如何保证电子商务网站建设中的数据库安全就成为开发设计人员首要解决的问题。

二、电子商务网站建设中数据库的安全隐患

电子商务网站的开放性特征，使得网站数据库本身就存在着很大安全隐患，常见电子商务网站建设中数据库安全隐患如下。1.基础硬件的安全隐患。电子商务这种商务模式在我国发展历程短，电子商务技术尚处于开发与运营的初期阶段，硬件设施还依然是电子商务网站建设的“短板”。各种硬件条件短缺、配套资金匮乏等因素使得电子商务网站建设过程中使用的硬件设施不够先进，硬件安全性存在较多漏洞。导致电子商务网站很容易遭受不法分子的恶意侵害，网站中的数据资料遭受窃取或篡改。2.数据库登录方式的安全隐患。为便于后期对电子商务网站数据库的访问，电子商务网站建设时一般设置两种登录数据库的方式：⑴Windows身份验证模式；⑵数据库直接访问，即通过电子商务网站数据库对网站内容进行浏览。但第二种方式在使用时存在安全风险。多数用户在登录时习惯选择系统默认用户名，而后为了方便进入网站数据库又选择“记住密码”。这就增大了网站后台管理系统的安全隐患，把网站前台用户名和密码的安全管理也要负责在内。另外，很多用户完全直接选择数据库默认的用户名和密码会导致数据库外泄。众所周知，“sa”是SQLServer数据库的系统默认账号，还是一个超级用户账号，就常常被受到攻击[1]。3.数据库结构的安全隐患。电子商务网站建设前期，开发者与设计人员制定的数据库设计方案不够完善，一般体现在以下三个方面：⑴默认了固定、有规律的数据库文件的存放位置。比如Access数据库文件一般放在Web目录中，这个规律就会被不法分子利用来查找并下载数据库文件，导致网站的数据被窃取。⑵数据表和数据字段的非自定义命名。有的数据库表和数据字段名直接使用关键词Admi、User等命名，不利于数据的安全。⑶数据表无法防止被重命名。由于开发人员没有制定对策对数据表重命名进行前后缀处理，可能会导致出现安全问题[2]。4.网站后台管理系统的安全隐患。后台管理系统对于前台网页的稳定运行起着至关重要的作用，在网站运营过程中，后台数据库系统出现安全事故会导致整个电子商务网站平台瘫痪，为此一定要确保数据库后台管理系统工作时处在安全稳定的环境。但由于目前国内电子商务平台尚处于发展初期，数据库后台管理系统在设计时还很难克服以下问题：⑴数据库开发设计人员水平受限，将数据库后台管理系统的某些功能设置放在网站首页，直接暴露了数据库后台管理系统的地址。这是因为技术人员通常会采用web来对数据库进行访问、管理及维护，从而保证网址首页能够正常稳定地运行。⑵整个数据库后台系统有且只有首页需要对管理员的权限进行验证，后续所有的管理界面均不再需要验证指令。因此攻击者只需直接输入URL地址，就可以绕过验证进入到后台管理之中直接对数据库进行访问管理，严重危及数据库的安全[3]。5.服务器地址设计的安全隐患在电子商务网站建设初期要设计服务器地址，但部分设计人员对服务器设计工作不够重视。⑴数据库用户与用户名的连接问题容易出现文件内容泄露等现象；⑵电子商务网站开发设计部门工作不够严谨，像诸如源代码的撰写工作等，如果设计不够严谨将会导致电子商务网站瘫痪[4]。

一、贵州省电子商务发展的存在的问题

贵州省的电子商务应用水平还比较落后,大数据的发展还处于初级阶段在贵州电子商务的发展方面依然存在着很多不可避免的缺陷。（一）电子商务发展政策宣传力度不足既有政府政策宣传执行力度不够，也有政府沟通渠道不畅通等原因。部分政策设置不合理。大部分优惠政策门槛太高，使很多企业在发展电子商务的规模上很难满足条件，优惠政策仍然不能够得到使用，缺乏对电商企业的进一步了解，没有针对企业电子商务在发展中所遇到的问题出台相应的配套措施，导致很多优惠政策难以贯彻落实。没有真正的站在企业的立场，认真了解企业发展的困境，解决企业在发展创新转型的过程所遇到的难题。（二）大数据环境下存在信息风险在大数据背景下，贵州企业电子商务的发展在信息处理上存在很大的网络风险。如今已是大数据时代，贵州大数据的崛起虽然给贵州企业电子商务的发展带来了巨大的机遇，但在快速获取、处理、分析海量交易数据的过程中，由于其是通过云计算、云服务等在互联网平台中进行，因此在信息处理上存在很大的网络风险。而电子商务必须通过计算机网络来实现，数据在互联网上是否能安全地传送，这成了贵州企业电子商务能否健康快速发展的重要原因之一。（三）电商从业人员短缺，人员流动性大贵州地处西部内陆，交通相对东部地区较不发达，信息技术也落后，经济发展非常欠缺。对于人才的引进，贵州政府已经出台了相关吸引人才的政策措施，从经济住房等方面进行奖励。（四）发展企业电子商务的融资问题突出我国作为发展中国家,近年来在金融生态环境建设方面取得了重要旳进步,对优化我国发展企业电子商务的融资环境起到了重要的作用,但在相关融资方面还存在较多的问题。这些问题的存在,进一步加大了企业信用贷款的风险程度,使现有的金融服务机构和企业之间的信息不对称程度更加恶化,降低了金融机构为发展企业电子商务贷款的意愿。金融机构与企业之间的信息不对称程度越高,金融机构对贷款风险的评估偏差会更高,面临的风险会越大。为了规避过高的信贷风险和提高资金使用的安全性,企业在发展电子商务的过程中获得信贷资金的难度进一步加大。（五）贵州电商企业科技含量低，产业支撑弱贵州省电子商务的发展不仅规模小,而且电子商务运用水平还比较低。贵州企业电子商务网络交易额的比重偏低。总的来说，贵州省的电子商务产业发展不平衡,电子商务整体运营环境还比较差，电子商务应用能力较弱，还需要政府的扶持和正确的引导。其中，贵州有企业内部管理的重要性和电子商务专业技术的认识不足，部分贵州企业很少在企业发展过程中加强企业内部人力资源管理和新兴的电子商务技术创新，致使企业电子商务推进迟缓

二、大数据背景下发展贵州电子商务的优势

在大数据背景下虽然贵州企业电子商务的发展存在很多缺陷，但是相反贵州企业在发展电子商务的过程中也同样具有其他大中型企业所不具有的优势。贵州企业电子商务的发展优势具有以下四个方面：一是政府的扶持上的优势；二是互联网环境的优势；三是大数据的应用优势；四是小技术升级的优势。（一）政府的扶持优势贵州针对企业电子商务的发展出台了很多优惠政策。为进一步优化贵州电子商务发展环境，促进贵州电子商务产业的发展，结合实际，政府出台了《贵州省2014年加快发展电子商务工作方案》、《贵州省扶持微型企业发展的实施办法》、《贵阳市人民政府关于支持贵阳电子商务产业园发展的优惠政策(试行)》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》等优惠政策。从建立激励机制、大力扶持、人才引进、税收减免等方面对企业电子商务的发展给予支持和鼓励。（二）贵州电商发展环境的优势贵州大数据产业为贵州小微企业电子商务的发展创造了良好的运营环境。在如今的大数据时代，电子商务的发展离不开互联网的支撑。贵州贵阳市免费WiFi工程作为全国首个全力打造免费WiFi全覆盖的城市，其第一期工程将于2015年5月1日左右完成，截至2014年6月，贵州省互联网出省带宽能力值达到1502Gb/s,全省互联网平均峰值带宽达726.3Gbps，占全省互联网出省带宽开通值的72.6%，覆盖面积为12.8平方公里。在互联网和大数据的支撑下，富士康第四代产业、、淘宝网、京东商城等发展很好的大型已入驻贵州；贵州省的“云上贵州”、“7朵云”平台陆续建成上线。这些成就的取得为贵州小微企业电子商务的发展创造了有利的运营环境，打造出了适应小微企业电子商务发展的新型模式，为发展小微企业电子商务创造了更大的成长空间。（三）大数据的应用优势在大数据背景下发展贵州小微企业电子商务拥有前所未有的机会。目前，中关村贵阳科技园作为贵阳市产业发展的重要平台,为贵州发展大数据产业提供了重要的支撑。贵州大数据的应用,工业园区的建设和大型数据产业模式,处于领先地位。电子商务已经进入了基于数据服务时代,小微企业在发展电子商务的过程中,通过对消费者的海量数据的加强收集、有序整理和多维分析，再挖掘和发现蕴藏其中的价值所在，从而实现精准化的营销理念，以为客户定制个性化的服务。因此，在大数据时代，数据资产是最有价值的资源，电商企业数据服务是最有前途的市场，企业发展电子商务在开发利用大数据上拥有得天独厚的机会。（四）技术升级的优势1、机制上的优势。在贵州大数据背景下，贵州的云计算、云端服务等信息技术逐渐走向成熟，大量的信息数据将会成为电子商务中的一项崭新的商务模式，淘宝、京东和苏宁等国内众多电商巨头纷纷入驻贵州，催生了贵州相关产业的发展。2、创新上的优势。因为电商企业自身规模小，抗御风险的能力差等缺陷的存在，迫使企业在市场竞争中要不断创新，增强自身的竞争力，才能更好地存活下去。

三、促进贵州电子商务发展的策略

（一）加强政策宣传力度，落实政策扶持首先，政府要大力宣传政府优惠的相关政策和法规。当政府出台一项优惠政策时，充分利用媒体新闻进行报道，在相关网站、微信、微博等受大众关注较多的平台进行公开发表，让每个人都能容易的了解相关的信息。政府应该多开办电子商务商会交流这样的活动，企业与政府通过交流平台进行有效的沟通交流，让政府真正了解企业的困难，及时做出政策的调整和帮助，让企业知晓政府出台的相关优惠政策，充分利用好资源，把企业做大做强。最后，政府相关部门应该降低对发展电子商务扶持的门槛，扩大扶持的范围。（二）建立网络管理平台，防范网络信息风险随着网络技术的发展和贵州大数据时代的到来，贵州在电子商务领域得到了快速的发展。贵州大数据、移动电子商务、物流网络和云计算的快速崛起，成了推动贵州电子商务发展进程的重要力量，贵州大数据的到来，为贵州电子商务建设提供了产业支撑和技术支持，贵州大数据的发展契机逐步完善了电子商务环境。但是贵州电子商务基础比较薄弱，企业对于电子商务的概念不是很清晰。（三）积极引进培育电商专业人才在人才引进方面，贵州应该加强政府对人才的吸引力度，增加更加多元化的奖励措施，健全人才管理制度，把引进的人才进行再培育，从根本上降低人才的流失率。此外，贵州省的现有高校要积极与企业合作，建立电子商务专业实训基地，大力培养能适应贵州电子商务发展复合型人才。加强和完善贵州教育机构的发展，从不同程度上提升贵州电商行业人员的电子商务专业能力。不断培育电子商务创新型人才，创造出具有贵州企业电子商务发展特色的电子商务模式，有力推动贵州企业融合到电子商务领域中，并不断地发展壮大。（四）加大发展贵州企业电子商务的资金扶持力度近年来，随着贵州大数据产业的发展，使发展具有缺陷的贵州电子商务得到了弥补，贵州企业逐渐涌入到电子商务中，加速了更多的企业向电子商务领域转型和创新。贵州应该充分利用中央对企业电子商务发展的资金，针对贵州企业发展电子商务的总体情况，出台配套政策措施，进一步完善发展贵州企业电子商务扶持内容，加大政府的扶持力度。（五）优化资源配置，强化产业发展整合现有资源，完善企业电子商务专业平台的建设，寻求科学的电子商务模式。在当今大数据时代的背景下，努力抓好企业电子商务的发展契机，充分利用好大数据环境带来的优势，寻找出适合贵州企业发展的新型电子商务模式，政府应该加大招商引资力度，把国内大型企业通过更多的优惠措施引入到贵州来发展，推动贵州现有企业向新兴企业转型；加强对贵州第二、第三产业的扶持力度，利用贵州现有的资源大力发展工业和旅游业，工业和旅游业的发展必然会带动服务业的发展，形成循环的产业链条，打造出适合发展电子商务的运营环境，从而推动企业向电子商务领域的转型和创新。

一、对电子数据安全的基本认识

电子数据安全是建立在计算机网络安全基础上的一个子项安全系统，它既是计算机网络安全概念的一部分，但又和计算机网络安全紧密相连，从一定意义上讲，计算机网络安全其实质即是电子数据安全。国际标准化组织(ISO)对计算机网络安全的定义为：“计算机系统有保护计算机系统的硬件、软件、数据不被偶然或故意地泄露、更改和破坏。”欧洲几个国家共同提出的“信息技术安全评级准则”，从保密性、完整性和可用性来衡量计算机安全。对电子数据安全的衡量也可借鉴这三个方面的内容，保密性是指计算机系统能防止非法泄露电子数据；完整性是指计算机系统能防止非法修改和删除电子数据；可用性是指计算机系统能防止非法独占电子数据资源，当用户需要使用计算机资源时能有资源可用。

二、电子数据安全的性质

电子数据安全包括了广义安全和狭义安全。狭义安全仅仅是计算机系统对外部威胁的防范，而广义的安全是计算机系统在保证电子数据不受破坏并在给定的时间和资源内提供保证质量和确定的服务。在电子数据运行在电子商务等以计算机系统作为一个组织业务目标实现的核心部分时，狭义安全固然重要，但需更多地考虑广义的安全。在广义安全中，安全问题涉及到更多的方面，安全问题的性质更为复杂。

(一)电子数据安全的多元性

在计算机网络系统环境中，风险点和威胁点不是单一的，而存在多元性。这些威胁点包括物理安全、逻辑安全和安全管理三个主要方面。物理安全涉及到关键设施、设备的安全和硬件资产存放地点的安全等内容；逻辑安全涉及到访问控制和电子数据完整性等方面；安全管理包括人员安全管理政策、组织安全管理政策等内容。电子数据安全出现问题可能是其中一个方面出现了漏洞，也可能是其中两个或是全部出现互相联系的安全事故。

摘要：在社会经济和科学技术不断发展的过程中，面对海量数据信息，发挥技术优势，实现对大量数据的管理及分析工作具有非常重要的意义。当前，传统数据管理方式的弊端逐渐显露出来，已经无法满足社会发展需求。将云计算技术应用到数据管理领域，开展电子政务大数据管理工作势在必行。论文主要对云计算和大数据进行分析，论述了电子政务大数据管理的必要性及意义，对云计算下的电子政务大数据管理模式进行分析，总结了云计算下电子政务大数据管理对策，以期改善政府部门的管理效率，为制定科学决策奠定坚实的基础。

关键词：云计算；电子政务；大数据管理

政府集成数据在社会数据中占有极大的比重。当前大数据时代背景下，政府部门数据逐渐呈现出多样化的特点，包括非结构化、半结构化以及结构化不同的类型，所以必须提高电子政府数据管理水平，高效完成电子政务大数据管理工作。通过开展面向云计算的电子政务大数据管理分析，能够有效落实大数据的搜集、存储和共享等工作，实现政府的科学化管理，提高政府整体工作水平。

一、云计算和大数据概述

云计算建立在网络资源和计算机技术快速发展的基础上，作为大规模分布式计算模式，其能够提供网络服务提供给用户。云计算能够对海量资源进行搜集和汇总，并支持海量运算，依据所制定的灵活方案，可以高效地完成工作，使资源整体利用效率得到明显提升，有效对设备规模进行了降低[1]。同时，云计算的另一大优势就是具有较强的动态可扩展性，有效节约了资源消耗量，迎合了时展需求。基础设施即服务、软件即服务和平台即服务是云计算的三大基础类型，在当前各个领域中均发挥着重要的作用，有着广阔的发展空间。当前对于大数据所形成的统一界定为：大数据指的是类型多样化、数量繁多的数据，最显著的特征即为“4V”，分别为价值高、容量大、流量大以及种类多[2]。大数据技术能够对大规模、不同类型的数据进行分析，不仅对统计学方式进行应用，还借助机器学习算法及人工智能算法来实现数据的深层研究、分析。对于云计算、大数据二者间的联系，前者强调的是运算，则将核心放在IT架构、解决方案的制定方面，将关注点放在运算能力上，具有较强的数据处理能力；而后者侧重的是数据，对实际业务非常注重，支持搜集、研究和挖掘数据，具有较强的数据存储性能。建立在云计算技术基础之上的大数据，能够发挥云计算的优势，对数据开展高效化的处理工作，还能够作为对海量、类型繁多数据的有效挖掘工具。

二、电子政务大数据管理的必要性及意义