差值范文10篇

1、延中绿地概况

延中绿地地处上海市黄浦区、卢湾区、静安区三区的交汇处，位于南北、延安两条高架道交叉处的“真正市中心”，总面积23万m2，由19片绿地组合而成，是上海市中心面积最大的公共绿地。

总体规划提出了要通过“高密度多品种的植物材料和若干水面有机组合，形成茂密的丛林、疏密相间的林中草地、缓缓的溪流、清澈的小湖、绿色的自然地貌景观，调动人们的嗅觉、触角、视角、听觉，充分体现上海城市建设发展与自然共存的和谐。这个以‘水蓝树绿人亲’为核心的绿化建设主题，被设计者形象地命名为”蓝绿交响曲“[1].

建成后的延中绿地，内部的乔木竹林、草地灌木、假山瀑布、小桥流水各种园林景观要素丰富多彩；过往人流量大，游人众多，不同文化汇集，形成了别具特色的现代大都市绿地文化。通过延中绿地游人的抽样调查和对各种园林景观要素的分析，得出延中绿地中景观要素的评价，提出对各个景观元素的改进意见，为今后的城市公共绿地的建设提供借鉴。

调查方法是通过对进入延中绿地的游人进行抽样调查，采取发放调查表的方式，取50个样本。并对所选样本进行采访，获取信息，最后使用SPASS数据统计软件进行数据统计分析。在调查的过程中，尽量使样本的年龄、性别平均分布，以使调查分析具有普遍意义。

调查的时间选取了2002年10月的某个周四及周六，天气晴朗，以期能对工作日与休息日的不同情况进行比较分析。

编者按：本文主要从引言；管理信息系统经济效益的特点；管理信息系统经济效益研究；管理信息系统经济效益风险研究进行论述。其中，主要包括：取得较好的经济效益是管理信息系统建立及开发的目的所在、信息系统的经济效益涉及经济管理与经济运行的各个层次、各个环节、间接性和相关性、信息系统通常是逐步建设、成熟和完善的、信息系统的某些经济效益是有形的、信息系统是由人—机共同构成的复杂系统、管理信息系统的财务效益、管理信息系统的管理效益、影响管理信息系统经济效益的风险因素、管理信息系统经济效益的风险管理、编制系统效益风险管理计划、系统效益风险应对计划编制、系统效益风险监控等，具体请详见。

一、引言

取得较好的经济效益是管理信息系统建立及开发的目的所在。客观准确地分析企业经济效益将促进企业竞争力的全面提升。概括地说管理信息系统经济效益是信息系统带来的货币成果同为此所付出的资源费用的比值(或差值)。

二、管理信息系统经济效益的特点

1、广泛性信息系统的经济效益涉及经济管理与经济运行的各个层次、各个环节，从操作层、结构化的中层管理到高层的战略管理；从最具体的事务处理到深层次的管理思想、观念和方法都产生着深刻的影响，这种影响带来的经济效益产生于整个经济系统内的各个层次。

2、间接性和相关性信息系统对经济管理与经济运行活动的支持，通常要通过中间媒介，如优化决策、合理的生产计划、提高管理效率、加快资金周转等来实现信息系统的效益；或通过服务质量和水平的提高，来体现信息系统的经济效益。因此，与一般工程项目带来的趋势经济效益相比，信息系统的经济效益往往是间接地产生的。

1研究与方法

为研究减推力起飞对环境的影响，可以采用对照试验的方法进行研究分析，即在其他条件都相同的条件下，飞机分别使用全推力起飞和减推力起飞，然后对所得的试验结果进行对照分析，以得到减推力起飞对环境的影响。在对照试验中，全推力起飞作为对照组而减推力起飞则作为试验组，最大爬升推力作为对照组而单发最小爬升推力作为试验组。本文选取了环境保护委员会（CAEP）做的关于8种商业民用客机机型的对照试验及其试验结果来进行分析。设置的对照试验类型及代码如表1所示。试验通过设置不同的参照组，并对每组的噪声以及排放情况进行测量，通过测量结果的分析处理来分析减推力起飞对噪声以及排放的影响。

2试验结果的处理方法

试验需要收集的主要数据包括不同起飞程序对噪声（包括近距离噪声和远距离噪声）以及排放所产生的差值，所以通过坐标图的方式表现噪声比较结果形式，如图1所示，而对排放的影响可用每个阶段的总值通过统计比较的方式表现出来，如图2所示。通过对比实验数据，经过以上两种方法处理就可得到噪声曲线的交叉点距离松刹车位置的距离、最大近距离噪声声压级的差值、最大远距离噪声声压级的差值、1000ftNOx排放总量的比较、3000ftNOx排放总量的比较以及巡航前CO2排放量总量的比较情况，其中排放部分多以百分比的形式进行量化比较。通过以上方法的整理，得到8种商业客机的各对比实验结果如表2所示。

3分析对比实验结果

本试验采用的是对照试验的方法，所以对实验所得结果进行比较分析即可得到减推力起飞对于噪声和排放所带来的影响。通过分析实验数据可以得到以下结论：1）对照组为减推力起飞和全推力起飞的情况当对照因素为减推力起飞与最大推力起飞时，近距离噪声差值都为负值，这表明减推力起飞造成了近距离噪声的升高；但远距离噪声差值正负不统一，这说明减推力起飞对远距离噪声的影响是非确定的，而是跟具体的机型有关。同时可以发现1000ftNOx排放总量差均为正值，且数值较大，这说明减推力起飞带来了NOx排放的明显降低；3000ftNOx排放总量差也是正值，但都略小于1000ft的排放总量差值。而巡航前CO2排放量差值都集中在0%左右。可以得出结论，减推力起飞通常会带来NOx排放量的明显减少，而对CO2的排放影响可以忽略不计。2）当对照组为最大爬升推力爬升和最小爬升推力时的情况当对照因素是最大爬升推力和最小爬升推力时，观察所得对比结果可以看出使用最小爬升推力对于噪声都有一定差值的，这说明最小爬升推力的使用对于噪声有影响，但从差值呈现出的情况可以看出这种影响跟机型以及重量的不同都有所不同。而NOx和CO2排放量的差值正负不确定且数值不大，说明最小爬升推力的使用对排放的影响并不显著。

热轧冷轧金属轧制中，涉及到一个重要的冶金设备就是轧机，轧机牌坊是轧机安装上下支承辊轴承座组件、上下中间辊轴承座组件、工作辊轴承座组件、和轧辊调整装置的重要零部件;本文重点对轧机牌坊的加工工艺及过程控制做了深刻的探讨并提出了一些观点，采用了这样的方法保证了牌坊的加工精度并提高了加工效率。

一、牌坊加工工艺及找正方法

(1)工件平放外侧面朝上(驱动侧)如(工作侧)内侧面朝上，四处支承。AB、CD找正水平。找直AB直线。三点法找正(用二只百分表按图监测B端二支承处，用千斤顶在B端中心处缓慢上顶，观察二百分表，如有差值，在先动一侧支承垫上放进差值数垫片。如此反复操作直至百分表上升数值一致。)加工侧面基准。详见图1。加工设备:铣床或落地镗。(2)以侧基准面按图示定位外侧面面向主轴，找正直线。铣八处找正基准均布(基准数量随牌坊大小间隔约1米相应增减。)并检测记录数据。一般加工差值为0。详见图2。加工设备:落地镗床。(3)重复序1步骤，(找正水平时找正1、5、4外侧面。8基准面以落地镗记录数据找正。)三点法。找正后记录2．6;3．7;4．8;……．对应差值。一般1．5．8或1．5．4差值为0。先选择1．4或5．8差值为0一侧增加对应辅助支承块，利用垫片调正2．3或6．7基准面为落地镗检测数值，一般数值为0。然后用同样方法调正6．7或2．3基准面为记录的2．6;3．7对应差值。详见图3。例1:落地镗加工检测记录假设为基准面1、2、3、4、5、6、7、8为0，铣床三点法找正后1、5、4、8基准面记录为0、0、0、+0．1。基准面6与2、7与3的落差值分别为+0．025、+0．075。则2与3基准面处利用辅助支承垫块及垫片调正为0、0;6与7基准面处调正为+0．025、+0．075。例2:落地镗加工检测记录假设为基准面1为0;2为0．3;3为0．1;4为0．5;5为0;6为0．5;7为0．3;8为0．4，铣床三点法找正后1、5、4、8基准面记录分别为0、0、0．5、0．5。6与2、7与3基准面的落差值分别为+0．225、+0．28，则利用辅助支承垫块调正2、3基准面分别为+0．3、+0．1。6、7基准面分别为+0.525、+0．38。(4)反身百分表找正外侧面加工平面，加工内侧面平面。

二、加工牌坊过程中的注意要点

a．精加工前用标准方尺进行检测设备精度是否满足产品要求;b．机加工前按划线利用设备数显再次确认毛坏余量;c．注意量具与工件温度的控制，使用量具配戴纱手套缓慢体温传递;d．内腔开档尺寸公差选择上差为目标;e．安装基准面及R检测记录要详细;f．攻丝需用丝规检测，倒角要按图加工特别是平整机牌坊压板用螺孔;g．粗加工后探伤不可缺;h．工作侧与驱动侧正反加工是为了减小设备精度误差(X、Y垂直精度)对牌坊精度的影响，确保安装精度。

三、结语

数据和研究方法

(一)数据本文的研究数据来源于Wind数据库和凤凰网财经频道数据，时间从2008年12月10日到2011年03月22日共计553个交易日，Wind数据库主要为研究提供了交易的日行情数据，凤凰网财经频道提供了个股日交易的个股资金流量数据。为了保证研究的严谨，样本股票剔除了四类可能会对研究结果造成较大影响的股票。(1)已停牌的股票。(2)2008年12月10日以后上市导致样本区间不一致的股票。(3)在样本期间因重大事件连续停牌时间大于20个交易日的股票。(4)ST类、*ST类、S*ST类、SST类等连续亏损的股票，共计1，213只(上海641，深圳572)。假设单笔交易金额小于100万累计形成的累计资金净流入视为散户投资者博弈的结果，单笔交易金额大于100万累计形成的资金净流入为机构投资者博弈的结果。资金流向数据是证券市场上一个比较成熟的技术指标，能够很好的衡量投资者决策行为。按照单量成交额进行区分可以使我们更加清楚不同类型投资者在整个市场中的投资行为。从投资实践的角度来说，大于100万的资金活动基本上都是机构所为，小于100万单笔交易一般是散户。但是，我们不排除存在交叉的可能性，因为存在较大规模的个人投资者，也存在拆单交易的机构投资者。我们选择100万为分界点，主要是为了更多的涵盖中小散户投资者，使研究结论更加客观。(二)研究方法1、过度交易的检验方法对于一个理性投资者来说，证券投资的直接目的是增加收益。当市场存在交易成本时，他们进行买卖交易的前提必然是交易带来的收益增加平均看来能够弥补交易成本。正如Grossman和Stiglitz(1980)提出的“理性预期模型”中指出，不管是积极投资者还是消极交易者，交易的临界条件是边际收益大于等于边际成本(包括信息获取成本)，积极的投资者只不过是获得更多的毛收益以弥补交易成本，但是净收益应该都是一样的。Barber和Odean(2000)、Odean(1999)设定的检验方法是，在一定的持股期间内，投资者买进股票的市场收益率要高于他当初为买进该股票而售出股票的市场收益率。基于上述理论模型的考虑，Barber，Odean(2000)＆Odean(1999)与谭松涛和王亚平(2006)都选取了账户数据作为研究样本。Odean(1999)中按照不同的股票从账户数据中抽取，然后分开计算每只股票的未来表现和换手率等相关数据;谭松涛和王亚平(2006)等研究均以账户为单位计算未来一段期间的平均收益和换手等数据。这里将以股票为最基本单位，投资者类型通过单量交易额大小分为散户和机构投资者两大类，按照每只股票每个交易日的净资金流入方向来确认散户和机构的决策行为。也就是说，一只股票每天散户和机构都会参与，买卖方向依据资金流入方向而定，然后计算每个交易日下散户买进(卖出)和机构买进(卖出)股票后一定时间内的平均收益，最后比较买卖收益差值，进而判断投资者的交易效率。样本数据的选择范围基本覆盖全市场，研究结论具备一般性。首先，定义市场投资者在t日买入(卖出)某只股票后在一定期间T的持股收益为Ri，t=∏Tφ=1(1+Ri，t+φ)－1，其中Ri，t代表第i只股票在t日买入(或卖出)股票后在T时间内的收益表现(这里计算的仅仅是投资者某一天买入或者卖出某一只股票后的情况)，然后根据持股时间T的不同(T=5日、10日、20日、30日)分别计算买入(卖出)每只股票i在样本期间内不同持股期间的平均收益表现为RTi，B/S=［∑Nn=1Ri，t］×1N，B是买入、S是卖出。N我们需要简单说明一下。例如，某只股票在样本期间有效交易天数为550(期间停牌3次)，那么首先我们考虑持股期间为5天的情形，假设样本开始第一个交易日的散户资金净流入大于0，那么我们认为当天对于散户投资者来说总的决策行为是买入，然后计算随后的5个交易日的累计收益。同理，以此类推一直到倒数第5个交易日，尽管倒数第5个交易日散户决策可能是买入或者卖出，但是随后的交易日已经不满5天(只有4天)，后面的数据我们就不予考虑，从计算样本中剔除。假设所有的545(550－5)个交易日全部是散户买入，那么这个N就等于545。当然，从我们计算的1，213只股票来看，买卖情况基本都有，那么这个N就要根据买入(卖出)区分开，分别计算买入和卖出的情况，对于其他持股时间长度处理方法一样。其次，通过上述计算我们得到不同类型投资者对于每一只股票买入(或者卖出)后未来不同持股期间内的累计收益的均值RTi，B和RTi，S，然后我们计算它们之间差值ΔRTi=RTi，B－RTi，S。根据所有股票计算出来的结果检验ΔRTi与0是否有显著差异。如果ΔRTi＞0，并且检验结果显著，表明投资者买入的股票在未来一段时间内的回报率表现比卖出的股票在相同时间内的回报率表现好，说明投资者的决策总体上正确偏理性的;如•59•果ΔRTi＜0，并且检验结果显著，表明投资者买入的股票在未来一段时间内的回报率表现比卖出的股票在相同时间内的回报率表现差，说明投资者的决策是非理性，这种交易行为显然是过度的。参数检验采用Bootstrap方法。利用IBMSPSS19．0统计软件完成统计量置信区间的估计，全样本放回抽样的次数为500次。2、过度交易原因的间接检验如何检验过度自信是投资者过度交易的成因?谭松涛和王亚平(2006)也是用同样的方法证明了过度交易是由于过度自信引起的。我们这里想用机构和散户在过度自信方面的差异来间接证明过度交易是由投资人的过度自信引起的。因为在中国这样并非有效市场中，机构投资者获取信息渠道的广泛性和研究分析能力普遍高于散户投资者。所以即便在相同的市场条件下，散户投资者也会表现出更高的过度自信水平，更高的过度自信水平也就意味着更加频繁的过度交易，散户投资者的买进和卖出股票的收益率差值就该比机构投资者更大。如果以换手率作为过度交易的衡量指标，更高换手率的股票中散户买进股票和卖出股票的收益差值也应该比机构更大。我们利用γTi=ΔRT，Pi－ΔRT，Ii来比较不同自信程度投资者的投资收益。其中，ΔRT，Pi代表散户投资者买进股票后一段时间的平均收益与卖出股票后相同时间的平均收益的差值;ΔRT，Ii代表机构投资者买进股票后一段时间的平均收益与卖出股票后相同时间的平均收益的差值;γTi代表上述两个变量得差值。既然分析结果表明散户投资者的过度自信水平更高，那么散户买进股票与卖出股票在一定时间内的收益的差值绝对值应该比机构的买卖收益差更大。因此，对于换手率越高的股票，散户投资者的买卖收益差值绝对值也应该比机构投资者更大;如果γTi＜0，并且检验的结果是显著的，表明过度自信水平更高的散户投资者确实投资收益更差。

过度交易的检验结果

样本期1，213只股票的累计换手率均值达到了1723．24%，相当于样本股票年度换手率均值760%，月度换手率均值65．45%，有607只股票的累计换手率超过了均值，占总样本50．04%，累计换手率在2000%以上的股票达到了438只，占总样本的36．11%。上证指数在样本期间，2009年8月份以前指数呈现出窄幅震荡上行趋势，到达最高点3，471．44点，随后进入了长达1年多的宽幅震荡下行行情中。总体上看，指数波动较大，风险较大，但是相对于2008年底的低点来说，大盘总的来说是上涨的，累计收益达到43．25%。(一)全样本下投资者买入(卖出)收益表现表1中PanelA和PanelB分别给出了散户和机构投资者在样本期间买卖收益表现情况。对于散户投资者来说在6个不同的持股期限内，买入股票的总体平均收益比卖出股票的的总体平均收益差，并且随着持股时间长度的增加，买卖收益差值的越来越大，散户持股60天的买卖收益差绝对值是持股5天收益差绝对值的2．71倍。换句话说，随着时间的推移，散户投资者当初做出的投资决策被证明是错误的，而且时间越长越明显。对于机构投资者，不同的持股时间买卖收益差也均小于0，表现出不同程度的交易失误。并且Bootstrap估计的95%置信区间上限值在所给定的6个不同持有期间内均小于0，所以在5%的置信水平下，拒绝买入股票的平均收益大于卖出股票的的平均收益的原假设。我们对每只股票在样本期间的每个交易日内核算资金流入方向，如果净资金流入大于0，那么认为是买入行为;反之，就认为是卖出行为。然后对每只股票计算每个交易日后的不同持有时间(T=5日、10日、20日、30日、45日、60日)的累计收益，根据每个交易日产生的数据并求算术平均值。根据每只股票买入和卖出收益均值计算收益差值，运用Bootstrap估计方法，估计不同持有期间的买卖收益差值的95%置信区间。在不同的持有时间下，市场组合的表现如何呢?我们分别计算了不同持有期间上证指数收益均值，下面我们把散户、机构的买入和指数收益放到一张图上来观察，见下图1。(注:图中institutionalvalue和individualvalue分别代表机构和散户投资者买卖收益差值。Dvalue代表的是买入与卖出的股票在一段时间后收益的均值的差值，T代表的是持有时间的长度。)显然，散户和机构投资者在所有持有期限内的买入都跑输了大盘，并且随着时间的推移，这种决策失误表现更加明显。由此可见，散户投资者和机构投资者普遍存在过度交易行为。图2给出了散户、机构投资者在不同持有期间内交易决策的失误程度(也就是买卖收益差值随时间变化的值)。散户和机构在市场平均持有时间T(30天)内买卖收益差分别是－1．58%和－0．44%，散户表现出平均高于机构3．6倍的决策失误水平，并且随着时间推移，决策被证明越来越差。投资者都表现出不同程度的过度自信水平的时候，机构投资者作为专业投资机构，有专业的投资研究机构和人才，尽管不排除基金经理激进的投资策略，但是在充足的研究基础和基金持有者的利益诉求下，相对于个人投资者而言，机构表现的相对谨慎是合理的。(二)流通市值规模与投资收益表现Odean(2000)实证研究发现个人投资者倾向于投资高风险、小规模、成长性较好的股票，并且这些家庭账户都伴随着高换手率。相对于大市值的价值股票，小盘股的波动性较大，常常伴随着日间较大的振幅。个人投资者的资金规模较小，无法像机构投资者一样进行大规模的组合投资，分散风险。因此，个人投资者倾向于投资规模较小，短期波动更大，套利买卖点更多的股票，以期在短期内通过有限的资金博取超额收益。我们按照流通市值的大小，对1，213个研究样本等分成5个分组(每组约242个样本)，分别取前后各20%的分组考虑散户和机构投资者在不同流通市值规模下的投资收益表现。表2中我们可以很明显的看出，随着流通市值规模逐渐变大，累计换手率变小，呈现反向关系。因此，流通市值规模也是投资者行为决策的重要参考变量。中小市值股票在市场过度交易中扮演着重要的角色。我们认为原因可能有以下两点:第一，大市值股票在一段时间内比较稳定，价格波动较小，套利空间有限。小市值股票的波动剧烈，交易过程中存在许多买卖点，适合中小投资者的投资习惯。第二，由于中小市值股票股本较小，市值不大，容易成为游资的狙击对象，常常伴随着价格大起大落，再加上中小投资者的跟风行为，交易量非常的大。表3表示在不同流通市值规模下，投资者同样表现出不同程度的决策失误，散户投资者表现出随时间推移，买卖收益差价绝对值越来越大。不同持有期间和不同流通市值规模下，各分组买卖收益差值在95%置信区间的上限值都小于零，全部拒绝买入收益大于卖出收益的原假设。散户和机构投资者在不同市值规模的股票上也表现出普遍的过度交易行为。图3是散户和机构投资者在GROUP1和GROUP5两组市值水平下买卖股票的收益差随持有期间变化的趋势图。当持股时间小于10个交易日，散户的失误水平－0．005到－0．0100之间，机构失误水平整体上呈现短期降低的趋势(图3中，5－10天内2条曲线整体向上)。随着时间的推移，散户投资者买卖收益差呈现一直下行的趋势，而机构在小市值股票中呈现出稳定的失误水平，大市值股票的投资失误水平也基本保持在－0．005左右。因此，在不同市值规模水平下，散户和机构都表现出不同程度的过度交易，买卖收益差值都在0以下，而且散户比机构表现差。另外一个很有趣的现象是代表平均流通市值规模最大的组GROUP5曲线都在下面。从市场中个股运行特征来看，大市值股票的股价运行在一段时间趋势比较稳定，适合于采取动量交易策略，如果交易越频繁，那么面临失败的风险也越大。相对而言，小市值股票呈现出波动大，动量效应较差，即便投资者采取频繁的交易策略，但是套利高低点出现的也比较多，一定程度上抵消了这种过度交易的风险。(三)换手率水平与投资收益表现我们根据换手率的大小对样本数据进行排序来考察散户和机构投资买卖收益差情况，结果见表4。表中数据表明，不论是散户还是机构，对于不同换手率水平下的股票组合，买卖这些股票的收益差值都小于零。买卖收益差值均值的95%置信区间的上限值均小于0，拒绝了买入收益大于卖出收益的假设。表明散户和机构投资者无论是在高换手率股票或者是低换手率股票的交易行为中都表现出了普遍的过度交易的非理性行为，交易效率很差。

过度自信的检验结果

表5中我们看到，不同股票持有期间内，散户买进与卖出股票的平均收益差值绝对值普遍比机构大，差值小于0的个数占总样本百分比平均值为66．38%，均值都小于0。Bootstrap估计的置信区间在95%的显著性水平下上限值均小于0，与我们的假设是一致的。散户投资者由于信息来源和分析手段的欠缺，在股票交易中采取了更激进的交易策略，表现出了更高的过度自信水平。既然散户比机构表现的更加自信，那么在高换手股票中，散户投资者的买进与卖出股票后一段时间的平均收益差值应该比机构大。为了比较散户和机构投资者在不同换手率水平下投资收益情况，我们把散户和机构的买卖收益差值均值随持有时间变化的情况放在一张图表中，见图4。对于散户投资者来说，5到10天内不同换手率水平的股票组合买卖收益差基本相等，但是随着持有时间延长，散户投资者持有的高换手股票的买卖收益差绝对值越来越大。机构投资者尽管也表现出高换手率下买卖收益差绝对值大于低换手率的股票，但是总的来说它们之间的差距保持在一个基本稳定的水平。总体来看，散户投资者在过度交易下投资失误水平明显高于机构投资者。样本中累计换手率排名前25%的换手率的股票中，当持有时间为60个交易日时，散户投资者过度自信水平是机构投资者的5．07倍。换手越高的股票，投资者总体的过度自信水平越高，而散户又比机构表现的更加自信。这是由于投资者过度自信水平越高，股票交易越频繁，因而一定期限的投资收益越差。是否在不同流通市值规模的股票上，散户也比机构表现出较高的自信水平?检验结果见图5。结论是明显的，对于平均流通市值规模最小的组GROUP1和最大的组GROUP5，散户投资者的决策失误水平比机构投资者大的多，在持股时间为45个交易日的情况下，分别达到了7．41倍和3．80倍。小市值股票，散户投资者的表现比机构投资者差的更多。这是可以理解的，机构和散户的资金规模完全不对等，虽然小市值股票伴随着高风险，但是机构投资者因为有相对足够的资金进行平衡操作，在市场单边下行的过程中可以不断吃进筹码，增加仓位拉低成本，在市场表现较差的情况下能够通过一些合理的操作避免基金经理的过度自信而导致资产持续缩水。然而，散户投资者很少能够做到，在面临市场一路下跌的情况下，由于资金的缺乏和信息分析的短板，要么就地“割肉”，要么看着账户中股票市值不断缩水。从图5我们可以看出，不管是在小市值股票还是大市值股票，散户投资者的投资表现普遍比机构投资者差，这与我们的预期是一致的。自信水平较高的散户投资者投资表现不如机构投资者。

摘要：目的：探讨在对艾滋病病人抗病毒治疗过程中延续性健康教育在提高患者治疗依从性方面所发挥出的作用。方法：本次研究以我院接受治疗的40例艾滋病病人为主，收治时间为2018年11月-2019年10月，将其分为两组，对照组以常规的健康教育为主，在对观察组患者治疗期间，另外增加使用延续性健康教育方法。结果：实施延续性健康教育的观察组患者治疗期间存在恶心不良症状人数为1例，发生概率为5.00%，与实施常规健康教育的对照组相比较，组间差值具有可比性（P<0.05）。观察组患者治疗依从性明显高于对照组，组间差值具有可比性（P<0.05）.结论：在延续性健康教育模式下，患者对自身疾病知识有了更多的了解，能够坦然面对，治疗依从性提高，便于后续各项治疗工作的有效开展，具有较高的使用价值。

关键词：艾滋病病人；延续性健康教育；作用

1资料与方法

1.1一般资料。本次研究以我院接受治疗的40例艾滋病病人为主，收治时间为2018年11月-2019年10月，在相关检查方式下，所有患者均已经确诊，患者精神、意识正常，心肝肺重要器官健全，共26名男性，其余14名患者均为女性，最大年龄为54岁，病程最长为7年，对比分析两组患者年龄、性别等基本信息，组间差值不具有可比性（P>0.05）[1]。1.2方法。将常规健康教育模式应用于对照组，待患者入院后，按照规定完成患者各项生命指标的监测工作，告知患者及其家属患者的病情情况，采用口语描述的方式，向患者讲解疾病发生的原因以及各项治疗环节开展的意义，在医生的叮嘱下，给予患者适量药物，告知患者药物正确的使用方法以及需要注意的事项。将延续性健康教育模式应用于观察组。首先，由科室内经验较为丰富的护理人员共同组建专门的健康教育小组，对每一位患者的病例资料以及家庭经济情况、患者年龄、性别、文化程度等基本信息拥有全面的了解，借助现代化计算机等信息设备，在网上查找相关资料，对有用的数据信息进行整合并分析，小组成员共同商讨有关艾滋病延续性健康教育的开展适宜，建立明确的宣教目标，再此基础上，制定完善的教育方案，确保其具有较高的可行性价值。为了达到较好的实施效果，可借助现代通信工具，如：QQ、微信等方式，向患者实施健康知识教育。此外，医院可定期开展与艾滋病知识相关的讲座，聘请知名度较高的医学诊治专家，与患者面对面交流，耐心倾听患者所提出的问题，尽全力为其解答，告知患者配合治疗的重要性。1.3观察标准。对两组患者的用药依从性进行评估，计算依从率，若对应数值在95%以上，则表示为完全依从，若对应数值，在90%-95%之间，则表示为基本依从，若对应数值在90%以下，则表示为不依从。对患者HIV病毒载量和CD4+T淋巴细胞进行检测，以上述指标作为本次护理效果的主要评判依据。1.4统计学处理。使用SPSS20.0统计学软件对本次实验数据进行整理，两组患者治疗依从性评分为计量资料，单位用（xˉ±s）来表示，在t、χ2检验方式下，若组间差值符合P<0.05的要求，则表示为具有可比性。

2结果

2.1观察组患者完全依率。为85.00%，明显高于对照组（65.00%），组间差值具有可比性（P<0.05）。2.2观察组患者。CD4+T淋巴细胞计数明显多于对照组，组间差值具有可比性（P<0.05）。两组患者病毒载量无可比性（P>0.05）。详细数据间表2。

【摘要】目的探讨4种非典型抗精神病药物对精神分裂症患者脂代谢的影响。方法将360例精神分裂症患者随机分成4组，测定单药治疗前后8周空腹血脂四项(总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白)和体重及腹围。结果利培酮、喹硫平、阿立哌唑、齐拉西酮对脂代谢均有影响，体重指数、腹围、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白与治疗前比较差异有高度显著性（P均<0.01）。结论非典型抗精神病药物中利培酮、喹硫平、阿立哌唑和齐拉西酮对脂代谢均有明显影响。

【关键词】抗精神病剂；精神分裂症；脂代谢

Abstract:ObjectiveToestimatetheeffectsoffouratypicalantipsychoticagentsonthelipidmetabolismofpatientswithschizophrenia.Methods360patientswithschizophreniawererandomlydividedintorisperidonegroup,quetiapinegroup,aripiprazolegroupandziprasidonegroup.Fourfastingbloodlipidindices(totalcholesterol,triglycerides,highdensitylipoprotein,lowdensitylipoprotein),bodyweightandcircumferenceofabdomenweremeasuredbeforeand8weeksafterdrugadministration.ResultsRisperidone,quetiapine,aripiprazole,ziprasidonecouldaffectlipidmetabolism.Bodyweight,circumferenceofabdomen,highdensitylipoprotein,lowdensitylipoproteinafterdrugadministrationdifferedsignificantlyfromthosebeforetreatment(allthePvalues<0.01).ConclusionAmongatypicalantipsychoticagents,risperidone,quetiapine,aripiprazole,ziprasidonecanaffectlipidmetabolism.

Keywords:antipsychoticagents;schizophrenia;lipidmetabolism

精神分裂症患者的糖尿病、血脂异常、肥胖、猝死等并发症的发生率较高。脂代谢异常可能是其主要原因，严重影响患者治疗的依从性。近年来，新型非典型抗精神病药物已在临床上广泛应用，但对其影响脂代谢异常的对照研究在国内少见报道。本研究对入组前30天未服用抗精神病药物治疗的精神分裂症患者的血脂、体重、腹围指标进行测量，从而探讨新型非典型抗精神病药物对精神分裂症患者脂代谢的影响。

1对象与方法

摘要：某医院利用质子和重离子技术专业治疗肿瘤，是具有世界领先技术的专科性医院。医院的质子重离子区域对冷却水温度、压力的控制精度有极高的要求，它是直接影响到质子重离子区域医疗设备能否正常运行的关键条件。通过对某医院冷却水系统温度及压力控制的充分研究及详细设计，整套系统安全稳定运转，全面保障质子重离子区域的直线加速器等医疗设备的正常运行。

关键词：PT（质子重离子医疗）；冷却水；温度；压力

上海某医院主要利用高能射线治疗肿瘤，在日常的医疗活动中，需要防护辐射，减少辐射带来的危害。如何利用智能化技术手段实时监视、自动控制、统一管理PT（质子重离子医疗）区内的各种机电设备，从而保证各种设备的正常运行，是智能化系统建设的重要任务。PT区域是全院的核心所在，PT区域配套保障系统及医院常规智能化系统分别是医院正常运营的核心部分和基础部分。医院常规智能化系统的建设和实施的目的是为医院正常开展工作提供基础保障平台。PT区域的冷却水温度压力控制系统为医院直线加速器等专业医疗设备的正常运行提供支撑和保障。如何利用智能化技术对PT区域的冷却水温度和压力做出精准控制则是本项目的技术重点和技术难点。PT区域的冷却水温度的控制要求在±0.5℃和±1℃之间，各水管接口的温度压力均有要求达到的测量值。在这个温度压力允许范围内，通过调节冷却水的阀门、泵和电热器的制热比例等各种控制手段，最终达到接口温度和水流压力的恒定。

1工艺冷却水的系统划分及技术要求

1.1一次冷却水系统

一次冷却水系统分为直线加速器系统、直线及离子源房系统、同步辐射冷却水系统三部分，其技术参数和要求见表1。需要注意的是，每个Header（冷却水前端装置）的水冷负荷已包括安全余量，实际运行时整个工艺冷却水系统的总冷负荷不大于3500kW。

1.2，12，14，26，()

A.30B.25C.50D.40

【答案】D

【解析】通过观察可以看出来该数列的增幅越来越大，那么可以排除是等差数列的可能性。这时候可以发现到前两个数字之和等于后一个数字，这样可以发现正确答案为D。

2.1，4，9，25，()

A.125B.144C.169D.256

摘要：配电表箱中安装着开关、保护等非常重要的电网运行设备，当设备长期在室外复杂的环境下工作时，运行温度是影响运行状态的重要因素，传统的检测手段只对其实时温度进行监测，但对于长期在线运行系统数据就无能为力了。有效的数据挖掘和建模分析可以准确反映出配电网中的设备运行状态和一些潜在的问题，现通过在软件系统中建立数据分析数学模型，对采集到的传感器温度数据进行分析计算，基于时间段、所记录温度数据、气象信息等基础来源信息，推测潜在故障，推荐优化处理方案，以达到辅助决策的效果。

关键词：数据分析；辅助决策软件；设计；气象数据

配电表箱中安装的电气设备长期在线运行积累的设备温度等数据可以有效并准确反映出配电网中的设备运行状态，如何有效地对这海量的运行数据进行分析和挖掘是行业内重点研究的课题。目前国内外主流的解决方案是在配电表箱中安装温度传感器对设备的运行温度进行实时采集及查询，但在采集数据的挖掘、设备的运行状态预测及外界因素关联分析方面还没有深入研究。因此，在本次研究中建立数据分析数学模型，对采集到的传感器温度数据进行分析计算，并基于时间段、所记录温度数据、气象信息等基础来源信息，推测潜在故障，推荐优化处理方案，以达到辅助决策的效果。数据模型的基本设计思路是：在多个不同年份相同时间段比较温度值差，再针对差值数据的大小，比较该时间段气象信息。在气象信息无巨大变化差异的前提下，对发生温度变化大于±3℃的数据量骤变信息进行提选过滤，按照基本数学模型分析可能原因，推测潜在危险以及推荐决策。对于在不同年份相同时间段温度差值小于±3℃的数据量骤变信息进行特殊数学模型分析，基于分析结果给出优化处理方案。温度数据分析决策算法流程图如图1所示。

1高温原因分析

利用测量点采集的温度与环境温差变化进行分析可以初步得出，当用电高峰期载流量过大时，测量点温度骤升，与环境温差较为明显，但持续时间短，平均到一天当中，日平均温差不大，所以报警时综合考虑温差趋势得出载流量过大的结论；当设备老化或接触不良时，除具备用电高峰期载流量过大的因素之外，同时每一时刻测量点与环境温差都有相当大小的值，平均到一天当中，日平均温差明显，所以报警时综合考虑温差趋势得出设备老化或接触不良的结论。以下为判定过程：1.1载流量过大。对配电表箱进行监测，当出现高温后系统前台进行报警处理，根据年历史温度变化趋势判定。统计当前测量点与环境的历史温度差异，根据每日平均温差形成温差走势，如果温差不呈持续上升趋势，则判定为载流量过大。温差的趋势图如图2所示，通过趋势分布图可以看出，温差走势呈非持续上升趋势。1.2设备老化或接触不良。判定原理同上，判断条件为温差呈持续上升趋势时，判定设备老化或接触不良。温差的趋势图如图3所示，通过趋势分布图可以看出，温差走势呈持续上升趋势。

2设备老化趋势分析