查询范文10篇

时间:2024-01-12 01:29:16

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查询·公共科目笔试成绩查询

公共科目笔试成绩查询,点击进入国中央、国家机关和中央、国家行政机关派驻机构、中央垂直管理系统考试录用公共科目笔试成绩查询

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期刊刊号查询要求

初次的朋友们对期刊号的查询可能不是很清楚,期刊的选择对于来说是非常重要的,如果期刊没有选择对直接会影响论文的发表,会导致论文直接失效,所以期刊的相关细节还是要了解清楚的,期刊的刊号包括国内刊号(CN)、国际刊号(ISSN),在选择期刊投稿的时候要提前了解清楚期刊的刊号,因为论文只有在正规的期刊上投稿才奏效。

对于期刊的刊号不管是国内还是国外都有一定的统一标准,所以作者在选择期刊的时候一定要注意选择正规的刊号,选择非正规刊号的话,发表的论文是查询不到的,那么怎样才能期刊刊号正规性查询呢?有以下几点:

一、确定期刊刊号和格式

国内正式期刊的刊号是由国际标准刊号和国内统一刊号两部分组成,“CN”是中国国别代码。CN刊号标准格式是:CNXX-XXXX,其中前两位是各省(区、市)区号。

二、登陆新闻出版广电总局官方网站查询

进入该网站首页,点击办事服务—业务查询—(想要搜索的)出版类查询;点击“期刊/期刊社查询”,输入需要查看的期刊名,如若能查询到期刊刊号等信息,此期刊即为正规期刊;未查询到,此期刊即为非正规期刊。

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地登记资料公开查询制度

第一条为规范土地登记资料的公开查询活动,保证土地交易安全,保护土地权利人的合法权益,根据《中华人民共和国土地管理法实施条例》,制定本办法。

第二条本办法所称土地登记资料,是指:

(一)土地登记结果,包括土地登记卡和宗地图;

(二)原始登记资料,包括土地权属来源文件、土地登记申请书、地籍调查表和地籍图。对前款第(一)项规定的土地登记结果,任何单位和个人都可以依照本办法的规定查询。

第三条本办法第二条第一款第(二)项规定的原始登记资料,依照下列规定查询:

(一)土地权利人、取得土地权利人同意的单位和个人有权查询其土地权利范围内的原始登记资料;

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扩展Query引擎数据流查询思考

要:针对目前XML数据流处理中通常采用的查询语言XPath和XQuery均不支持空间运算,无法应用到空间数据流处理技术中的问题,设计了一种通过扩展现有商业化XQuery引擎功能基础上的空间数据流检索方法。

关键词:可扩展标记语言数据流;XQuery;空间数据

随着Web应用中数据交换越来越频繁,产生了大量不间断的数据流。由于XML已经成为Internet环境中数据表示和交换的标准,数据流大量以XML格式表现。如何从不间断的XML数据流中匹配、抽取和转换部分数据流以满足商务应用的需求成为当前国际数据库领域的一个研究热点。目前针对XML数据流的处理研究有很多,但研究的对象均是普遍意义上的XML数据流,对于以XML格式表现的空间信息及查询中需要空间关系运算的数据流处理研究较少。研究如何在目前的XML数据流处理中支持空间运算有着重要意义。

1存在的问题

在目前针对XML数据流的研究中,其基本思想都是将用XPath表示的查询表达式转换为状态树型自动机,处理程序以流的方式接收并处理XML文档,看其满足哪一个状态节点的要求以触发查询匹配操作。如果满足所有状态节点的要求,则向用户返回相关的文档或结果[1]。由于XPath表达复杂查询的局限性,W3C制定了专门针对XML的查询语言规范XQuery。XQuery语言的核心是XPath和FLWOR(for、let、where、orderby和return)表达式,复杂的XQuery查询语句很难用合适的状态机来表达。将XQuery直接改造成XML数据流的查询语言也引出了大量研究[2~5]。目前标准的XPath和XQuery规范均不支持空间数据类型及空间运算,且空间分析功能算法复杂。通过这些规范自身的数据类型定义和基本函数库来实现复杂空间数据类型以及空间分析功能的扩展很困难,使得这些研究很难应用到包含空间运算的数据流查询中。要在XML数据流查询中支持空间运算,需要先扩展XQuery规范以支持空间数据操作函数。自定义实现支持空间运算的XQuery引擎是理想的方法。文献[6,7]中已提出了直接扩展XQuery以支持空间功能的方法。但自定义实现XQuery引擎需要完整的词法分析、语法分析、查询规范化以及翻译执行等,使得这些方法均停留在理论阶段,很难实际应用。

针对这些问题,本文设计了一种在商业化引擎基础上扩展XQuery空间功能的方法,然后以事件流处理方式接收XML文档以实现空间数据流查询的方法。

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信贷查询系统防范论文

摘要:建立银行同业信贷查询系统,是商业银行自身发展的需要,既有利于避免同业恶性竞争,提高银行服务质量,又有利于加强金融监管,防范化解信贷风险。建立银行同业信贷查询系统的内容主要包括:建立信贷政策指导制度;建立贷户信用通报制度;完善客户信用审查制度;建立信贷查询系统管理责任制。

近几年来,尽管我国对贷款风险管理制定了一系列的制度、办法,但国有商业银行的不良债权仍处于不断上升的趋势,一方面,是由政府、企业、银行、法律等多种行为因素所致,另一方面,内因是根本,任何外部环境的改善,都不能取代银行本身的工作。银行要自己创造条件,采取积极的“自救”对策。笔者认为,建立银行同业信贷查询系统,不失为加强自身管理,防范信贷风险的途径之一。

一、建立同业信贷查询系统是商业银行自身发展的需要

(一)有利于重塑借贷信用观念。建立同业信贷查询系统,就等于为客户尤其是重要客户建立了经济行为的信用档案即“信用史”,打开该系统其信用状况一目了然,一旦其恶意欺诈,就会信誉扫地,这就可以促使个人及企业的经济行为,严格遵守银行信用及商业信用制度,遵纪守法,建立自己良好的信用史,以便在社会活动中以自己的“信用”求得事业发展。拥有良好的信用史,就能随着信用的“增值”,得到银行或社会更多的优惠服务和普遍尊重。反之,对被认定为无信用而恶意逃废金融债务的个人或企业,各家银行将联手予以制裁:一是对其申请的贷款证不予受理,已颁发贷款证的要限期收回或声明作废;二是停止给其办理结算业务,不予颁发开户许可证,已颁发的开户许可证要限期收回或声明作废;三是对其拒绝提供现金服务。由此建立成熟的社会商业信用制度,重塑借贷信用观念,促使企业直至全民讲信用、重信用,做到“无信不立”,无疑具有重要的现实和长远意义。

(二)有利于避免同业恶性竞争。在银行商业化进程中,彼此竞争激烈,不规范现象严重,既给银行自身带来了消极影响,也降低了金融业在人们心目中的地位。因此,在经营目标、运作机制、服务对象等方面大体相同的商业银行间加强合作已成为当务之急。建立同业信贷查询系统后,善于多头开户的企业也就“原形毕露”,各家银行无疑会自觉、明确地抵制企业多头开户、多头骗贷等违法违规行为,有效地避免了同业恶性竞争,也有利于各家银行顺利达成合作共识,开拓合理有序竞争的新局面。一是各家银行共同监督企业使用信贷资金,使企业不能再拆东墙补西墙,逃避银行监督,恶意挑起同业的无序竞争,最终损害银行利益;二是各家银行能够相互协调,加强同业合作,规范利益分配,不再为拉客户而人为增加经营成本,利益共享、风险共担,有效降低信贷资产风险。

(三)有利于提高银行服务质量。随着我国金融体制的不断深化,及金融市场的对外开放,金融同业竞争日趋白热化。竞争的焦点日渐集中在效益好、信誉高的优良客户身上,这是由于它们不仅能使银行资金获利找到可靠的载体,而且还为银行带来存款、结算等相关业务,增加利润源。目前,各家银行对各自拥有的相对稳定的优良客户群体信息都是“心照不宣”,建立同业信贷查询系统后,银企各方面的资信状况透明度更高了。因此,哪家银行要想在激烈的竞争中立于不败之地,就必须善于捕捉市场中潜在的机会,及时掌握同业经营情况,强化服务管理手段,提高效率,挖掘培育、吸引稳定更多的优良客户,否则,就会造成优良客户的流失。因为在市场经济中,新型银企关系是双向选择关系,通过市场原则进行协调,即银行有权选择效益好、信誉高、有发展前景的企业,企业也有权选择实力雄厚、安全快捷、服务周到的银行。而且随着市场经济的发展,企业对银行的要求不仅仅停留在礼貌待客、微笑服务这个层次上,它会提出更广泛的服务范围和更高的服务要求,这对银行是个挑战,也是个机遇,它要求银行必须不断创新服务品种,充分挖掘服务的广度与深度,不仅要具备完善的硬件设施,更要重视优质的软件管理,提高自身经营管理水平,塑造良好的企业形象,不断满足企业的新要求,以最佳服务赢得客户的信赖。

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同业信贷查询系统防范论文

摘要:建立银行同业信贷查询系统,是商业银行自身发展的需要,既有利于避免同业恶性竞争,提高银行服务质量,又有利于加强金融监管,防范化解信贷风险。建立银行同业信贷查询系统的内容主要包括:建立信贷政策指导制度;建立贷户信用通报制度;完善客户信用审查制度;建立信贷查询系统管理责任制。

近几年来,尽管我国对贷款风险管理制定了一系列的制度、办法,但国有商业银行的不良债权仍处于不断上升的趋势,一方面,是由政府、企业、银行、法律等多种行为因素所致,另一方面,内因是根本,任何外部环境的改善,都不能取代银行本身的工作。银行要自己创造条件,采取积极的“自救”对策。笔者认为,建立银行同业信贷查询系统,不失为加强自身管理,防范信贷风险的途径之一。

一、建立同业信贷查询系统是商业银行自身发展的需要

(一)有利于重塑借贷信用观念。建立同业信贷查询系统,就等于为客户尤其是重要客户建立了经济行为的信用档案即“信用史”,打开该系统其信用状况一目了然,一旦其恶意欺诈,就会信誉扫地,这就可以促使个人及企业的经济行为,严格遵守银行信用及商业信用制度,遵纪守法,建立自己良好的信用史,以便在社会活动中以自己的“信用”求得事业发展。拥有良好的信用史,就能随着信用的“增值”,得到银行或社会更多的优惠服务和普遍尊重。反之,对被认定为无信用而恶意逃废金融债务的个人或企业,各家银行将联手予以制裁:一是对其申请的贷款证不予受理,已颁发贷款证的要限期收回或声明作废;二是停止给其办理结算业务,不予颁发开户许可证,已颁发的开户许可证要限期收回或声明作废;三是对其拒绝提供现金服务。由此建立成熟的社会商业信用制度,重塑借贷信用观念,促使企业直至全民讲信用、重信用,做到“无信不立”,无疑具有重要的现实和长远意义。

(二)有利于避免同业恶性竞争。在银行商业化进程中,彼此竞争激烈,不规范现象严重,既给银行自身带来了消极影响,也降低了金融业在人们心目中的地位。因此,在经营目标、运作机制、服务对象等方面大体相同的商业银行间加强合作已成为当务之急。建立同业信贷查询系统后,善于多头开户的企业也就“原形毕露”,各家银行无疑会自觉、明确地抵制企业多头开户、多头骗贷等违法违规行为,有效地避免了同业恶性竞争,也有利于各家银行顺利达成合作共识,开拓合理有序竞争的新局面。一是各家银行共同监督企业使用信贷资金,使企业不能再拆东墙补西墙,逃避银行监督,恶意挑起同业的无序竞争,最终损害银行利益;二是各家银行能够相互协调,加强同业合作,规范利益分配,不再为拉客户而人为增加经营成本,利益共享、风险共担,有效降低信贷资产风险。

(三)有利于提高银行服务质量。随着我国金融体制的不断深化,及金融市场的对外开放,金融同业竞争日趋白热化。竞争的焦点日渐集中在效益好、信誉高的优良客户身上,这是由于它们不仅能使银行资金获利找到可靠的载体,而且还为银行带来存款、结算等相关业务,增加利润源。目前,各家银行对各自拥有的相对稳定的优良客户群体信息都是“心照不宣”,建立同业信贷查询系统后,银企各方面的资信状况透明度更高了。因此,哪家银行要想在激烈的竞争中立于不败之地,就必须善于捕捉市场中潜在的机会,及时掌握同业经营情况,强化服务管理手段,提高效率,挖掘培育、吸引稳定更多的优良客户,否则,就会造成优良客户的流失。因为在市场经济中,新型银企关系是双向选择关系,通过市场原则进行协调,即银行有权选择效益好、信誉高、有发展前景的企业,企业也有权选择实力雄厚、安全快捷、服务周到的银行。而且随着市场经济的发展,企业对银行的要求不仅仅停留在礼貌待客、微笑服务这个层次上,它会提出更广泛的服务范围和更高的服务要求,这对银行是个挑战,也是个机遇,它要求银行必须不断创新服务品种,充分挖掘服务的广度与深度,不仅要具备完善的硬件设施,更要重视优质的软件管理,提高自身经营管理水平,塑造良好的企业形象,不断满足企业的新要求,以最佳服务赢得客户的信赖。

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企业信用查询制度

浙江省企业信用信息查询办法

第一条为了规范企业信用信息查询行为,根据《浙江省企业信用信息征集和管理办法》的有关规定,制定本办法。

第二条本省行政区域内进行企业信用信息查询活动,适用本办法。本办法所称企业信用信息查询,是指查询主体通过省企业信用信息查询机构提供的查询途径查询企业信用信息的行为。

第三条省企业信用信息查询机构依法归集行政主管部门和管理机构等在市场监管中获得的企业信用记录,形成全省统一的公共征信数据库。查询主体必须依法保护国家秘密、企业商业秘密以及个人隐私。第四条省发展改革行政主管部门(省“信用浙江”建设领导小组办公室)负责全省企业信用信息查询的管理工作,其所属的省企业信用信息查询机构具体负责向社会提供企业信用信息查询的日常管理和服务。第五条查询主体是指查询企业信用信息的组织或个人,主要分成以下几类:(一)全省县级以上(含县级)人民政府及其行政主管部门或管理机构;(二)上海、江苏等其他省(市、自治区)人民政府及行政主管部门或管理机构;(三)司法、国家安全、纪检监察等部门;(四)经工商注册登记的从事生产经营和服务活动的各类经济组织;(五)金融机构;(六)信用服务机构;(七)其它组织和个人。第六条省企业信用信息查询机构提供以下查询方式:(一)互联网查询。是指通过信用浙江网及省政府门户网站查询企业信用信息。通过互联网查询非公开企业信用信息需通过CA电子身份认证。(二)局域网查询。是指通过政务网络、专线接入等方式,查询企业信用信息。通过局域网查询企业信用信息的,查询主体必须制定信息安全管理办法,并交省企业信用信息查询机构备案。(三)书面查询。是指到省企业信用信息查询机构及指定的受理点,查询企业信用信息。查询主体需填写查询申请表格,并递交营业执照(国家机关需提供介绍信等公函)、承办人身份证原件和复印件,以及其它要求提供的材料备审。(四)省企业信用信息查询机构提供的其它查询方式。查询主体根据实际情况可选择不同方式进行查询。

第七条本省县级以上(含县级)人民政府和行政主管部门或管理机构查询企业信用信息按照以下规定:(一)《浙江省企业信用信息征集和管理办法》第七条所列的省级行政主管部门或管理机构可以查询本省行政区域内企业信用信息;(二)县级以上(含县级)人民政府可以查询属地企业信用信息;(三)《浙江省企业信用信息征集和管理办法》第七条所列的市、县(市、区)级行政主管部门或管理机构,可向上级行政主管部门或管理机构、同级人民政府,申请查询属地企业信用信息;(四)《浙江省企业信用信息征集和管理办法》第七条所列市、县(市、区)人民政府及所属的行政主管部门或管理机构,因某具体行政管理需要,查询异地企业信用信息的,可向省企业信用信息查询机构提出申请;(五)其他行政管理部门或管理机构,因某具体行政管理需要,查询企业信用信息的,可向省企业信用信息查询机构提出申请。第八条上海、江苏等其他省(市、自治区)人民政府及行政主管部门或管理机构,因工作需要查询浙江省企业信用信息的,可通过当地省级社会信用体系建设主管部门向省发展改革行政主管部门(省“信用浙江”建设领导小组办公室)申请查询。省发展改革行政主管部门(省“信用浙江”建设领导小组办公室)应当与相关省(市、自治区)社会信用体系建设主管部门建立企业信用信息交换共享机制。第九条法院、检察、公安、国家安全、监察等机关、部门,可持县级或县级以上机关开具的公函,查询当事企业信用信息。第十条企业可以查询本企业信用信息。经企业授权,企业和个人可以查询授权企业信用信息。第十一条金融机构因业务需要查询企业信用信息的,可通过总行(总部)或省级分支机构向省发展改革行政主管部门(省“信用浙江”建设领导小组办公室)申请查询,经批准后,由省企业信用信息查询机构与其签订相关查询协议。第十二条信用服务机构应当按照《浙江省信用服务机构管理暂行办法》进行备案,需查询企业信用信息的,经省发展改革行政主管部门(省“信用浙江”建设领导小组办公室)批准后,与省企业信用信息查询机构签订相关查询协议。第十三条其他组织或个人需查询本省企业信用信息的,按照有关规定向省企业信用信息查询机构提出申请,或通过信用服务机构查询。第十四条有下列情形之一的,省企业信用信息查询机构可以不予受理:(一)申请查询理由不充分的;(二)查询申请人未能提交合法证明的;(三)申请查询内容超出本办法规定查询范围的;(四)其它依法不予受理的。省企业信用信息查询机构不予受理的,应告知查询申请人不予受理的原因。第十五条省企业信用信息查询机构对企业信用信息的查询进行实时监控,并对查询和使用情况进行记录、保存。第十六条查询主体应合法、合理应用企业信用信息,不得用于查询理由以外的其它用途。查询主体违反前款规定,省企业信用信息查询机构对其失信行为进行记录;给企业或当事人造成损失的,应承担相应的法律责任。第十七条省企业信用信息查询机构提供的企业信用信息,供查询主体决策参考,对其产生的后果,省企业信用信息查询机构不承担法律责任。第十八条查询主体认为查询的企业信用信息有差错的,可向省企业信用信息查询机构提出异议。省企业信用信息查询机构应当及时与提供信息的单位核实;提供信息的单位应当在10个工作日内作出书面答复;确有错误的应当立即改正并予以公告。第十九条本办法自之日起施行。

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即席查询分析论文

1商业智能的概念

商务智能是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语,其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为企业提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势。互联网数据中心IDC(InternetDataCenter)将商业智能BI(BusinessIntelligence)定义为多种软件工具的集合。其中包括终端用户查询和报告工具。该专门用来支持初级用户的原始数据访问,不包括适用于专业人士的成品报告生成工具。OLAP工具。提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。数据挖掘(DataMining)软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,做出基于数据的推断。主管信息系统(EIS,ExecutiveInformationSystem)。以及数据集市(DataMart)和数据仓库(DataWarehouse)产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型。

2数据仓库的实现

数据仓库不同于企业现有的操作型数据库,他是一种面向分析型数据处理的技术。它是对多个异构的数据源的高度有效的集成,集成后然后再按照主题进行重组,并包含历史数据,一般情况下存放在数据仓库里的数据不再需要经过修改。我们的传统数据库技术是以单一的数据资源,即数据库为中心,进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。不同类型的数据有着不同的处理特点,以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异,特别是满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。随着数据库应用的广泛普及,人们对数据处理的这种多层次特点有了更清晰的认识。总结起来,当前的商业企业数据处理可以大致地划分为两大类:操作型处理和分析型处理。操作型处理,通常是对一个或一组记录的查询和修改,主要是为企业的特定应用服务的,人们关心的是响应时间、数据的安全性和完整性。分析型处理则用于商业企业管理人员的决策分析。两者之间的巨大差异使得操作型处理和分析型处理的分离成为必然。这种分离,划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间的界限,从而由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展成为一种新环境:体系化环境。

3数据仓库的体系架构

数据仓库系统包括四大部分:数据装载、数据管理、信息访问和系统管理与维护。它描述了数据仓库系统的数据源(即业务系统或者其它OLTP系统)、相应的数据转换ETL((Extraction、Transformation、Loading)过程(指把数据从数据源转换并加载到中央数据仓库的过程)、中央数据仓库、对数据仓库信息的访问(通过一般的OLAP工具进行访问或者进行数据挖掘等)、以及对整个数据仓库系统的管理与维护(元数据服务、数据库建模与管理、系统管理、操作管理、专业技术服务等)。从这个框架结构图可以清楚地看出,数据仓库系统是一个由许多产品、模块、及服务构成的复杂解决方案,而决非某一个单纯的产品。

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ORACLE中SQL查询优化研究论文

摘要数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。论文首先分析了导致SQL查询语句性能低下的四个常见原因以及SQL调优的一般步骤,然后分别针对如何降低I/O操作、在查询语句中如何避免对查询结果的高成本操作以及在多表连接时如何提高查询效率进行了分析。

关键词ORACLE;SQL;优化;连接

1引言

随着网络应用不断发展,系统性能已越来越引起决策者的重视。影响系统性能的因素很多,低效的SQL语句就是其中一个不可忽视的重要原因。论文首先分析导致SQL性能低下的常见原因,然后分析SQL调优应遵循的一般步骤,最后从如何降低I/O、避免对查询结果的高成本操作和多表连接中如何提高SQL性能进行了研究。鉴于目前ORACLE在数据库市场上的主导地位,论文将只针对ORACLE进行讨论。

2影响SQL性能的原因

影响SQL性能的因素很多,如初始化参数设置不合理、导入了不准确的系统及模式统计数据从而影响优化程序(CBO)的正确判断等,这些往往和DBA密切相关。纯粹从SQL语句出发,笔者认为影响SQL性能不外乎以下四个重要原因:

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中国出版总署期刊查询

现在市面上的期刊多达不计其数本,有些期刊发表的作者不由就想要知道发表的期刊是否是正规期刊?是否是合法期刊?下面小编就告诉我们如何在我国出版总署查询期刊。

一、翻开我国新闻出版署官方网站:

二、点击“新闻出版组织查询”

三、点击“期刊/期刊社查询”

四、在“媒体称号”处输入你要查询的期刊名点击“查询”结果马上出来。

如果有刊号的就是正刊,没有刊号的是假刊了,但是留意有的又分增刊、套刊那么这些又该如何区分呢?

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