产量范文10篇

本文作者：余家凤孔令成龚五堂工作单位：长江大学

实证研究

研究粮食产量与粮食价格的关系对于维护我国粮食安全具有重要的意义。为了弄清楚两者之间的相互关系，在检验两者序列平稳性的基础之上，拟采用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法进行深入的探讨。1.粮食产量和粮食价格的平稳性检验为了有效地消除由于序列的大幅波动而造成对估计结果有效性的影响，首先需要对粮食产量和粮食价格序列的平稳性进行检验，通常运用ADF检验方法，结果见表1。从表1中可以看出，序列LS在有截距项、趋势项，且滞后阶数为3情况下的ADF检验统计量为－3.116410，大于其在5%显著性水平条件下的临界值－3.574244，因此不能拒绝序列LS有单位根，表明其是非平稳的。而其一阶差分序列ΔLS在无截距项、无趋势项，且滞后阶数为5情况下的ADF检验统计量为－2.430093，小于其在5%显著性水平条件下的临界值－1.954414，因此拒绝二阶差分序列ΔLS有单位根，表明其是平稳的。其他变量序列JG、ΔJG的分析类似。因此，可以得出序列LS和JG都是一阶单整的。要想得出它们之间是否存在长期稳定的均衡关系，还需要对它们进行协整检验。2.粮食产量和粮食价格的协整检验对于两变量的协整关系进行检验，需要用到E－G检验方法，它是Engle和Granger提出的用两步检验法检验两变量是否为协整的一种较为切实可行的方法。它首先对两个平稳的时间序列进行线性回归，然后对得到的方程残差的平稳性进行检验，以判断两变量之间是否协整。限于篇幅，以下直接给出LS对JG进行回归后，其残差序列E平稳性检验的结果。从表2可以看出，残差序列E在无时间趋势项、截距项和滞后项，且在5%的显著性水平下，拒绝了存在单位根的假设，则残差序列E是平稳的，表明粮食产量和粮食价格之间存在着长期稳定的均衡关系。3.格兰杰因果关系检验格兰杰因果关系检验为克莱夫•格兰杰所开创，用于分析经济变量之间的因果关系。为了弄清楚粮食产量和粮食价格之间的影响如何，或者更确切地说，它们之间的影响是单向的还是双向的，就有必要对它们进行格兰杰因果关系检验，结果见表4。在检验过程中，根据AIC和SC信息量最小的准则确定模型的最优滞后阶数为3。从上述结果可以看出，在5%的显著水平下，粮食价格的变化会引起粮食产量较大的变化，而粮食产量的变化对粮食价格的影响却不是很明显。4.脉冲响应函数脉冲响应函数(IRF)用于衡量来自某个内生变量的随机扰动项的一个标准差冲击(称之为“脉冲”)对VAR模型中所有内生变量的当前值和未来取值的影响。图1至图2是在上述粮食产量和粮食价格VAR模型的基础上得到的脉冲响应路径曲线。实线是相应的响应函数值，虚线表示正负两倍的标准差偏离带。纵轴表示的是脉冲响应函数的大小，横轴表示的是脉冲响应函数的追踪时期数。图1粮食价格对粮食产量扰动的响应从图1可以看出，粮食价格JG对来自粮食产量LS的扰动没有立即做出响应，粮食价格在第1期的响应等于0，在第2期，粮食价格对粮食产量所做出的响应达到最大(大约为4.2)且为负向的。之后，在第4期，粮食价格的响应上升为0。在第4期到第6期，粮食价格对粮食产量扰动的响应缓慢增加且为正向，之后在第6期又变为负向的，直到第18期左右稳定地趋于0。图2粮食产量对粮食价格扰动的响应从图2可以看出，粮食产量LS对来自粮食价格JG的扰动没有立即做出响应，粮食产量在第1期的响应等于0，在第3期，粮食产量对粮食价格所做出的响应达到最大(大约为0.02)且为正向的。在第3期之后，这种响应会缓慢下降。同时可以看出，前者对后者的这种扰动冲击对粮食产量影响的持续时间比较长，直到20期(即20年)后，粮食产量的这种响应仍为0.006左右。5.方差分解方差分解和脉冲响应函数一样，主要用来分析VAR模型中每个内生变量对它自身以及其他内生变量的扰动所做出的反应，从而进一步地了解VAR模型的动态特征。其主要思想是将VAR模型中每个外生变量预测误差的方差按照其成因分解为与各个内生变量相关联的组成部分，即分析每个新息冲击对内生变量变化的贡献程度，从而了解各新息对模型内生变量的相对重要性(结果见表4)。在表4中，粮食产量的波动在第1～3期受自身扰动的影响较为明显，从第6期开始受自身扰动的影响稳定在82%左右，粮食价格对粮食产量的影响则在18%左右。同理，粮食价格的方差分解中，其受自身的影响在第1～2期尤为明显，从第3期开始，粮食价格受自身扰动的影响稳定在87%左右，粮食产量对粮食价格的影响则在13%左右。因此，粮食价格变化对粮食产量变化的影响要大于粮食产量变化对粮食价格变化的影响，这与格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数的分析结果是一致的。

结论与建议

基于以上分析，笔者得出的结论是:粮食产量和粮食价格之间存在相互影响的关系，但是粮食产量对价格的弹性要大于粮食价格对产量的弹性，这符合我国的经济发展状况。在当前我国的社会主义市场经济体制需要进一步完善的背景下，粮食产量的变化会带来粮食价格的浮动，而粮食价格的变动又会引起粮食产量更大的波动。2011年，我国的粮食产量迈上了5500亿公斤新台阶，达到了5712亿公斤，开创了建国以来粮食产量第一次连续八年增产的局面，但与上年同期相比，粮食价格涨幅近10%，使二者成螺旋状交替上升的格局已经形成并且日益强化。究其原因，既有生产资料等成本要素上涨的因素，也有国际传导、投机炒作、通胀预期等的影响。随着我国人民生活水平的提高，对粮食的需求呈现刚性增长的态势。故为保证社会的和谐稳定，我国必须做到既稳定粮价，又实现粮食稳定增产。为此，笔者建议:第一，严控流动性，防止热钱进入粮食流通领域而造成粮价波动。近年来我国货币超常规发行，为粮价上涨提供了必要条件。2009年，我国货币M1的供给量约以4倍增速较2008年增长了32.4%，成为2010年和2011年粮价过快上涨重要原因。货币供给虽然不是粮价上涨的充分条件，但是，其在短期内急剧增长往往会诱发粮价迅速飙升。因此，我国当前要密切关注流动性对粮价的影响，必要时，应采取像调控房地产价格的政策措施一样，防止热钱冲击粮价。第二，合理引导粮价上涨，促使消费者在提高收入的同时承担一部分上升的成本。随着我国工业化和城镇化不断向前推进，居民收入在提高的同时，其消费结构日益升级，对消费品尤其是农产品，不仅在数量、品种上，而且在质量、层次上，特别是在食品安全方面提出了更高的要求。满足这些要求，消费者必须支付一定的代价，那就是承担粮价合理上涨的成本。如果总是人为地压低粮价，必然会挫伤农民的种粮积极性，从而造成重大的粮食安全问题。从目前城乡居民收入的对比来看，城镇大多数居民显然具备了承担粮食价格适度上涨的压力，政府要做的是在合理放开粮价的同时，加大财政对城镇低收入群体的转移支付力度，以消除粮食价格适度上升对其生活造成的压力，从而将种粮收益逐步地返还给农民。第三，做好市场调控，保证粮食能卖上合理的价格，促进农民增产增收。在农业生产中，增产和增收要统筹考虑。既要将各项强农惠农富农政策落到实处，也要做好市场调控。近些年来，国家采取各种措施，多次提高粮食的收购价格，使得粮食价格逐年稳步增长，进一步强化了与粮食相关的各利益者对粮价上涨的预期。基于此，一些粮食加工、经销商为了谋取更大的利益，加强了投机炒作力度，在丰年时往往增加储备，在粮食市场供求紧张时则人为地渲染这种紧张关系，导致某些粮食品种的价格过快上涨;另一方面，“谷贱伤农”的事也经常出现。粮价的波动，让农民从增产中看不到增收的希望，直接影响他们次年种粮的热情。一旦农民失去了种粮的热情，即便是农业投入增加、科技到位、基础设施改善，我们面对的仍可能会是土地撂荒、粮食减产，这将直接威胁国家的粮食安全。因此，要加强对粮食市场的调控，保证种粮农民增产增收。

摘要：文章结合湖南省省情，选取水稻播种面积、农用机械总动力、病虫害发生面积、化肥使用量、农药使用量、地膜使用量、乡村从业人员数、种植成本共8个指标，运用主成分分析方法，对影响湖南省稻谷生产环节的因素进行分析和探讨，结果显示影响湖南省稻谷产量变化的主要驱动力为生产要素投入与外部环境因素、资本和土地投入水平。

关键词：湖南省；稻谷生产；稻谷产量；主成分分析；影响因素

1湖南省稻谷生产基本情况

我国是稻谷生产大国，其产量占到世界的三成，但我国也是稻谷的消费大国，超过六成的国民将稻谷作为主要口粮，年消耗量达到1.9亿t左右。稻谷是我国的重要农产品之一，稻谷的有效供给对于保障我国粮食安全具有重大意义。近两年来，中央一号文件反复指出要抓好粮食生产和重要农产品供给，坚持“中国人的饭碗任何时候都要牢牢端在自己手上”的底线要求。湖南省是我国的稻谷主产区之一，其播种面积居于全国榜首，产量位居全国第二，因此研究湖南省稻谷产量的影响因素具有一定的代表性。当前对于湖南省稻谷产量影响因素的研究，不少学者提出了不同的看法，郭恬等（2020）指出湖南省当前稻谷种植存在比较效益不高、种植结构不够合理等问题[1]；刘潇耀等（2021）从稻谷生产实际收益角度出发，建议政府要优化最低价格收购政策，以此抵消种植户因成本上升带来的种植意愿降低现象[2]；黄振国等（2020）认为可以通过稻田综合种养来提高种粮收益[3]。不少学者认为农业社会化服务具有提高农民收入[4]、提升农业生产效率[5]、优化粮食生产规模[6]等优势，而戴力等（2019）研究发现尽管湖南省稻谷生产尽管机械化程度较高，但粮农采用外包模式较少，其原因在于成本过高[7]。此外刘远昇等（2018）利用计量模型对湖南粮食产量增长与各主要投入要素的关系进行了探讨，但没有考虑病虫害发生对其粮食产量产生的影响，且研究时间段为1997年—2015年，与当下对粮食安全提出的要求紧密度还不够[8]。基于此，本文运用主成分分析法（PCA）研究各因素对湖南省稻谷产量的影响，以期为确保粮食产量稳定和提高湖南省粮食总产量提供参考。走势来看，可将湖南省2011年—2020年稻谷产量分为三个阶段：2011年—2015年为增产阶段，在这一时期湖南省稻谷产量尽管在2013年有回落，但整体呈上升趋势，年均增产30.64万t；2015年—2019年为减产阶段，在这一时期湖南省稻谷产量急剧下降，年均减产36.3万t，并在2019年达到最低点；而2019年—2020年，湖南省的稻谷播种面积及产量均开始回升。

2数据来源与指标选取

本文数据主要来源于《湖南统计年鉴》和国家发改委、全国农业技术服务推广中心公示数据。影响水稻产量的因素有很多，本文基于粮食产出视角对湖南省水稻产量的影响因素进行研究，根据指标选取的可获取性和代表性等原则，选取水稻播种面积、农用机械总动力、病虫害发生面积、化肥使用量、农药使用量、地膜使用量、乡村从业人员数、种植成本共8个变量为解释变量，分别用X1～X8表示。截取2011年—2019年的数据建模，各变量的描述性统计结果如表1所示。

摘要：

本文从某一地区煤炭企业的产量出发，运用无限策略博弈分析中古诺的寡头模型对多个煤炭企业产量决策进行博弈分析，表明多个煤炭企业从自身利益出发决定煤炭产量以使利益最大化的作法既不能使个体利益最大也不能使整体利益最大。从而指出各企业相互联合起来从整体利益最大化作产量决策效率将会更高。

关键词：博弈；纳什均衡；古诺模型；囚徒困境；市场出请价格

0引言：

利润最大化是每一个企业不断追求的目标，在激烈竞争的煤炭市场上，众多较小规模的煤炭企业从自身利益出发，采取种种措施来争取更大的利润，提高企业在煤炭市场中的地位，

从而使企业不断壮大，立于不败之地。

【摘要】通过对棉花生育期的监测实验数据进行分析，研究了不同灌水量和灌水频率对棉花产量的影响。结果表明，灌溉水量对棉花产量的影响十分显著，随着灌水量的增加而增加，但灌水增产效应与灌水量不是成比例增加，当达到一定程度时产量降低。其次灌水频率对棉花产量也有一定的影响，在灌溉定额相同、灌水频率不同的情况下，灌水频率为12次的棉花产量略好于灌水频率为24次的，但差异并不十分显著。通过实验分析，灌水频率为12次，灌溉定额在220m3/亩～260m3/亩为宜。

【关键词】膜下滴灌；棉花；灌水频率；灌溉定额；产量

随着社会的发展，水资源亏缺已成为世界性的问题。在我国，农业用水占总用水量的60%～80%，水分利用效率低，农业节水具有较大的潜力〔1～2〕。在世界范围内，由于水分所造成的减产，可能要超过其他因素所导致的产量损失的总和〔3～4〕。棉花是一种耗水量大，灌溉投入高的作物，能否保证棉花关键生育期灌水需求是影响棉花正常生长、开花结铃的重要因素〔5〕。新疆干旱少雨，蒸发量大，为减少棵间蒸发损失，在棉花高产栽培中采用了膜下滴灌技术〔6～7〕。近年来,国内外许多学者在寻求作物合理灌溉方式上做了大量研究，Clothier和Green〔8〕曾用TDR(时域反射仪)和负压计对葡萄利用土壤水分状况进行检监测后，提出了对作物的有效灌溉方式是减少单次灌水量而增加灌水次数。BrentE等〔9〕指出，生产中采取减少灌溉量，适当增加灌溉次数的方法可以减少水资源的浪费。黄占斌等〔10〕研究了有效水的高效利用以及产量和WUE的关系后，证明了有限供水能够产生较高的产量和水分利用效率。本文通过实验，研究分析滴灌条件下灌水对棉花产量的影响，最终确定最优灌水，为合理灌溉提供科学依据，对当地农业生产作出指导，具有一定的现实意义。

1.实验设计

在棉花整个生育期内，在实验区设10个处理方案，每个处理有一个重复，灌水次数分别为12次（灌水周期为7天）和24次（灌水周期为3.5天）。灌水定额分别为：140m3/亩、180m3/亩、220m3/亩、260m3/亩和300m3/亩。土壤含盐量采用烘干法，将烘干土样用90mL蒸馏水将其溶解，沉淀12小时之后，通过滤纸过滤，然后用数字电导仪测定过滤后的溶液的矿化度，得到土壤含盐量。

2.棉花产量与灌溉定额的关系

摘要通过分析直播水稻穗粒结构与产量的关系，建议选择直播条件下全生育期为130～135d的品种，杂交稻推荐穗数为262.5万穗/hm?2、穗总粒数150粒、穗实粒数130粒、结实率90%、千粒重26.5g，理论产量按照90%折实产，则产量可为8.45t/hm?2；常规稻推荐穗数为360万穗/hm?2、穗总粒数110粒、穗实粒数95粒、结实率90%、千粒重26.5g，理论产量按照90%折实产，则产量可为8.50t/hm?2。

关键词水稻；直播；穗粒结构；产量；关系

对直播水稻品种的选择，已有较多有文献报道，但多为几个品种之间的比较[1-8]。从其结果看，选择全生育期较短的中穗型品种的趋势虽比较明显，但并无具体量化的数据结论可供参考。为此，笔者参考了近10年来关于直播水稻的105篇有具体试验内容的论文，并对直播水稻穗粒结构与产量的关系进行了分析，以期为直播水稻的品种选择提供参考。

1数据来源与研究方法

研究数据来源于近10年来关于直播水稻的105篇有具体试验内容的论文，将其中的试验数据摘录出来，利用电子表格予以分类汇总，并通过散点图的形式表现出来，力求通过分析穗粒结构与产量的关系，比较直观地阐述直播水稻在品种选择上的有关问题。参考文献具体生产条件的千差万别，文中并未对相关数据进行线性分析，只是反映一种趋势；数据在图中的散布较大，不同的人对此会有不同的看法，本文的观点仅供参考。主要针对华东地区的单季晚稻，为更清晰地比较和反映有关问题，文中也采纳了部分双季稻的数据。

2结果与分析

摘要：以北方超级稻沈农265、吉粳88和龙粳14为试材，分析了不同氮素水平对水稻茎蘖动态及产量的影响。结果表明，在较高氮量水平下，沈农265、吉粳88能够提前进入茎蘖临界期，而龙粳14出现延迟现象；3个超级稻品种的最适施氮量都应该在150.5~207.0kg/hm2，在生产实际中农民可以适当降低惯用施氮量来优化产量结构，从而提高产量，达到更高的经济效益。

关键词：氮肥；超级稻；茎蘖动态；产量；北方

氮素是影响水稻生长发育和产量最敏感的因素，确定合理施氮量，不仅可以提高水稻产量，而且可以减少因过量施用氮肥造成的环境污染[2，3]。目前水稻生产上普遍存在着氮肥施用不合理现象，造成水稻贪青晚熟、倒伏、病虫害加重，或是满足不了水稻整个生育期对氮素的需求，往往导致育种成果不能充分转化为生产力，影响水稻的产量和效益，因此选用东北地区3个主栽超级稻品种进行氮肥施量水平试验，旨在确定水稻标准施氮量，为生产上合理应用提供科学依据。

一、材料与方法

1.1试验材料

供试3个超级稻品种为：沈农265，沈阳农业大学选育，直立穗型，主茎15片叶，生育期155~158d；吉粳88，吉林省农业科学院选育，半直立穗型，主茎13片叶，生育期143~145d；龙粳14，黑龙江省农业科学院选育，散穗型，主茎11片叶，生育期125~130d。

小黑麦(Triticale)是由小麦(Triticum)和黑麦(Secale)属间杂交及杂种染色体加倍形成的一个新物种，它结合了小麦和黑麦双亲的特性，具穗大、粒多、抗寒、抗病和抗逆性强等优良特征。20世纪70年代，在我国西南、西北高寒山区作为粮食种植，而今小黑麦又发挥了它的生物产量高和营养品质好的特性，使它在黄河、淮河、海河流域平原作为新的饲料作物种植数十万公顷［1－2］。连云港市位于江苏东北部，北纬33°59''''～35°07''''，东经118°25''''～119°48，土壤主要为滨海盐土，土壤有机质含量为0.4%～1.0%，表层含盐量0.2%～0.7%。现有滩涂10.67万hm2，其中潮上带8.6万hm2，已开发利用7.8万hm2，尚有待开发面积0.8万hm2［3－4］。因此，在连云港引进抗性强的作物种类与品种，评价其抗逆性及产量，筛选适合于在当地种植的品种，对开发与利用后备土地资源，促进农业发展具有重要意义。本研究引进春性小黑麦3个品种在连云港种植，考察其越冬率及主要产量性状，探讨在连云港种植小黑麦的可能性，为沿海滩涂的开发与利用供理论依据和品种资源。

1材料与方法

供试春性小黑麦品种为东饲小黑麦1号、北联7号、新小黑麦5号，种子由东北农业大学农学院提供。以当地种植冬小麦品种烟农王和烟农19作对照，种子购自连云港种子公司。在10月份水稻收获后秋播小黑麦和冬小麦，单因素随机区组设计，4次重复。定点调查冬前和冬后的苗数，计算越冬率。麦田管理同大田，翌年6月份收获。收获前每小区取10株样本，考察株高、有效分蘖数、主穗长、有效小穗数、主穗粒数、主穗粒重等性状，并测定千粒重和小区产量。用SPSS17.0处理试验数据，并做统计分析。

2结果与分析

2.1小黑麦与冬小麦的越冬性能春性小黑麦品种东饲小黑麦1号、北联7号、新小黑麦5号的越冬率分别是94.44%、88.78%和90.72%，高于冬小麦品种烟农王和烟农19(见图1)。对越冬率进行方差分析，F=3.05，小于F0.05=3.26，即小黑麦与冬小麦间的越冬率没有显著差异，小黑麦在连云港种植能够正常越冬。

2.2小黑麦与冬小麦主要农艺性状分析对小黑麦和冬小麦各品种的主要农艺性状进行了方差分析，各性状参数的平均值、标准误及差异显著性结果见表1。从表1可见，有效分蘖数小黑麦与冬小麦间差异未达显著水平，其他各性状值小黑麦均高于冬小麦，小黑麦表现出较强的生长优势。主穗长、主穗粒数各品种间差异显著;株高、主穗小穗数、主穗粒重、千粒重、产量在品种间差异达极显著水平。经Duncan检验发现，在株高、主穗长、主穗小穗数、千粒重等性状上小黑麦均显著高于冬小麦;主穗粒重和产量以新小黑麦5号表现最好;北联7号和新小黑麦5号的千粒重较高，显著地高于其他3个品种。新小黑麦5号产量最高，为5999.11kg/hm2，显著地高于北联7号、烟农19和烟农王。

同志们：

一年一次的农产量调查工作即将展开。今天这次会议是县政府决定召开的，会议的主要议题是：培训农产量调查人员，全面部署今年农产量调查各项工作。下面，我讲两个方面的问题：

一、对今年粮食生产形势的基本估计

今年我县农业生产，在县委、县政府的正确领导下，经过全县乡村干部和农民群众的共同努力，我们相继战胜了局部暴雨、雹灾、大旱，有效抑制了病虫害，克服了种种不利因素，使我县粮食生产保持住了平稳发展的势头。从现在庄稼的长势情况看，如果后期不遇早霜，全县粮食生产仍会体现平稳发展的趋势。

今年影响粮食生产形势，主要有以下几个因素。

一是县里对农业生产加大了科学指挥力度。过去我们指挥农业生产，总是采取行政命令的手段，给粮食生产带来很多负面影响。今年，我县农业生产借助全省春耕现场会在我县召开的有力契机，加大了科技培训力度，加强了对农业生产的科学指挥，因地制宜，适时早种，这给粮食增产打下了坚实的基础。

摘要：随着我国奶牛业的发展，人们对牛乳成分的要求也在提高，如何提高产乳量并改善牛乳的成分已显得非常重要。影响年乳品质的因素有品种、奶牛泌乳阶段与水平、环境、疾病、营养等。本文综述了影响产乳量及其成分含量的营养素，为奶牛生产提供一定理论依据。

牛乳具有特殊的营养价值，它是由水分。乳蛋白、乳脂肪、乳糖、矿物质、磷脂、维生素、酶类、免疫体、色素及一些其他微量成分构成的复杂的胶体系。牛乳品质的优劣，受诸多因素的影响，如品种、奶牛泌乳阶段与水平、环境、疾病、营养等。营养物质是其中的一个重要因素，合理使用日粮，对于开发奶牛最大生产潜力至关重要，本文综述了影响产奶量及其成分含量的营养因素。

1采食量

使奶牛采食量最大的关键在于使奶牛泌乳早期的能量负平衡最小化。奶牛进入能量正平衡，体重增加，体况损失最小，奶牛产出正常乳脂与乳蛋白的奶。采食量的增加可提高乳蛋白率0．2％～0．3％，这可能是采食量增加，平衡能量的摄入量也增加的原因。

2碳水化合物

2．1非纤维碳水化合物（NFC）

白术AtractylidesmacrocephalaKoidz.，别名于术，为菊科多年生草本植物，以根茎入药，性温，味苦、甘，具有补气健脾、燥湿利水、止汗安胎等作用，是历代医家用作补气健脾的要药。白术主要有效成分为挥发油类，临床上常用来治疗便秘、肝硬化和癌症等疾病，应用非常广泛。连作障碍在农作物的栽培中普遍存在，造成作物连作障碍的原因目前主要归结为以下几方面原因:土壤理化性质恶化、土壤土传病害和自毒作用等。在以根或根茎类入药的中药材栽培中也普遍存在着连作障碍现象，如人参、西洋参、地黄、黄连、苍术、当归、玄参和白术等药材均存在着严重的连作障碍现象，近年来对地黄［1］、三七［2］、西洋参［3］、牡丹［4］的连作障碍进行研究的也零星见报道，多从机理方面进行揭示，并采取综合措施克服连作障碍。在白术的栽培中连作障碍情况尤其严重，根腐病、白绢病等病害发病率普遍在80%以上，严重时甚至植株全部死亡，颗粒无收。为了克服连作障碍，目前生产上普遍采用轮作的方法，一般采取与水稻、蔬菜等进行轮作，白术与蔬菜轮作需要间隔3～5年，与水稻轮作需要间隔2～3年。本文通过白术与玉米、紫苏等作物轮作进行研究，以探讨生产上适宜与白术轮作的作物种类及轮作方法，以缩短轮作年限，达到经济效益最大化的目的。

1材料与方法

1.1试验方法

于2010年在浙江磐安尚湖镇进行，该试验地前作为白术，2010年当年种植春玉米和紫苏，种植春玉米的地面积为485m2，紫苏种植地面积为150m2。在6月底至7月初春玉米收获后，将种植过春玉米的地分成均等的两部分，一部分深耕土地并灌水，水面以盖过泥土为宜，同时上面覆盖一层薄膜保持密闭3个月;另一部分不作处理，只在播种白术前进行翻耕整理。另在试验地块邻近分别设连作地(约200m2)和正常轮作(前作为茄子，间隔4年，面积约300m2)种植的白术作为对照。土地整理后畦宽均为1.2m，畦沟宽30cm，种植时术栽行距为35cm，株距为25cm，2010年2月初种植白术，当年11月5日收获白术，收获时在每个试验地块内随机抽取3个小样方，每个小样方面积约为5m2，每样方内原种种植术栽株数均为50株，收获时考察各小样方内白术的死苗数、株高、冠幅、单株鲜重等指标。

1.2结果统计

利用DPS软件进行死苗率及株高等性状的统计分析，并进行多重比较。