层次分析法范文10篇

1引言

我国的物流基础设施近年来虽有较大改善，但是仍然不能满足我国经济发展的需求，对于大多数的物流企业来说，物流中心选址可以说是最重要的物流战略规划问题[1]。而对于专业化的物流企业来说选址的好坏更是决定了即将实现运营的整个流程是否顺畅，选址作为整个物流活动的第一步是基础的一步也是影响整个物流环节的一步，物流中心选址的成功与否决定了整个物流系统各个环节的效率是物流系统和供应链顺利运行的关键因素。

2我国物流中心选址常用方法

应用最广泛的有层次分析法及重心法。层次分析法是对问题进行分层分析，然后再给每个因素给与相对应的数值，最后根据相关计算对其合理性进行定量计算。重心法一般被应用在一元网点的布局问题，其特点是计算简单，大致计算过程是先对计划内的多个需求点进行需求量的计算。另外还有仿真法、运筹法、专家法等。本文主要对层次分析法进行分析研究。

3层次分析法应用介绍

3.1层次分析法简介。层次分析法（Theanalytichierarchyprocess）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯•塞蒂（T.L.Satty）正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法，整个分析过程既有定性分析又有定量计算，即理性思维和理性计算[2]，它灵活多变的特点使其在很多方面得到应用。3.2层次分析法思路。首先，把要解决的问题分层次系列化，即根据问题的性质和要达到的目标，将问题分解为不同的组成因素，每层因素与上一层之间都是互相影响的隶属关系，然后根据其之间的关系对其进行建立一个有序的层次结构模型。根据各因素之间的相对重要性的关系，对其作出主观性的判断，再对主观性的判断进行定量的表示，结合数学计算方法对每一个层次的重要性权值计算，再对各层因素的相对重要性权值进行综合计算，得到方案层相对于总目标层的相对重要性次序的组合权值，由此便得出做出判断的依据。3.3层次分析法应用案例。我们以A公司在上海总部的物流中心选址为例，为了方便分析我们对公司整体进行简化：M代表需要进行选址的物流中心也是我们最终的目标,N代表各影响物流中心选址的因素也被称为准则层，经过A公司对物流中心选址的研究，在现有三个候选地址P1、P2、P3基础上，总结了影响这三个方案的最大的五个因素N1、N2、N3、N4、N5,在进行综合对比、计算后得出最合适的方案。首先构建判断矩阵，主要是公司内部领导对影响选址的因素与物流中心选址的相对重要性做出判断并进行赋值，然后，求得层次单排序的权向量并对其进行一致性检测，最后对层次总排序的权值计算和一致性检验，计算出层次总排序，通过了一致性检测。所求出的权重最终排序即为，所以RJ公司最终选择了松江区作为公司总部的选址。

摘要：考虑软课题项目所独有的特点，提出一种基于层次分析法的软课题采购供应商选择评价指标体系建立方法。该方法首先通过对企业技术人员、采购人员等相关方进行访谈、问卷调查，得到软课题采购供应商关注的影响因素；然后建立以科研能力、合作态度、企业资信和质量管理能力为准则层并内含13项措施的递阶层次结构模型；最后利用德尔菲法，各专家给出各个因素之间的影响值构建判断矩阵，并计算组合权重向量，进行一致性检验，得出各措施指标在该体系中的综合排序。该方法结合定性法和定量法的优点，为采购软课题供应商的评价体系选择和权重量化提供借鉴方案。

关键词：软课题；层次分析法；供应商选择

0引言

供应商的选择是企业采购管理中不可或缺的一部分，选择合适的供应商，有利于项目的顺利开展，同时对于企业的稳定运行也发挥着重要作用。当前，在供应商选择及后评价方面许多专家学者开展了大量的研究。例如在指标体系研究方面，Caddick&Dale提出评价体系应考虑历年绩效、质量、生产计划管理体系的完备性、采购价格等因素；Ellram（1990）提出除了要考虑质量、成本、交货期等一般的量化指标外，还应该一些管理相容性、目标一致性等软性指标；Yahya&Kingsman提出评价体系应包括质量、响应、交货指标等因素。在评价方法方面，主要有定性法、定量法和层次分析法三大类。定性法主要以人的经验为主，定量法所考虑的影响因素不够全面，评价结果比较片面化，而层次分析法结合了定量法和定性法的特点，既考虑人为主观因素及经验，同时也采用科学的定量矩阵计算加权值，得到更全面、精准的分析结果。然而，现阶段研究主要基于比较宏观的一级指标评价体系研究或针对某个行业细化的评价指标体系研究，而从不同类型项目的特点着手，按照项目类型进行定制化指标体系研究比较缺乏。为此，本课题以软课题类型项目为研究对象，考虑其独有特点，通过层次分析法构建层次结构，将复杂的问题层次化，并科学的构造判断矩阵取代评价者的定性评价，使得决策更为客观、科学。

1层次分析法的基本原理

1.1层次分析法的基本原理与步骤

随着我国经济的高速发展，建筑垃圾年产量数量日趋庞大，随之产生的危害也日益明显。CJJ/T134—2019《建筑垃圾处理技术标准》将建筑垃圾分为工程渣土、工程泥浆、工程垃圾、拆除垃圾和装修垃圾五大类别，建筑垃圾对大气、水和土壤等产生的污染已严重影响公民身心健康，对其进行相应处理已迫在眉睫。科学合理地对建筑垃圾资源化设施进行选址决策具有重要研究意义，但由于各地资源化设施选址建设差异较大且考虑因素多，近年来对选址的研究较少。目前，我国建筑垃圾资源化设施选址方法研究尚处于起步阶段。高桢赞对郑东新区建筑垃圾处理与资源化利用进行研究，提出了推进郑东新区建筑垃圾处置与资源化措施，黄雄伟利用ArcGIS空间分析功能讨论在城市生活垃圾填埋场选址中的应用，但未与具体城市数据结合。以河南省郑州市为研究区域，使用层次分析法（Analytichierarchyprocess，AHP）选择6个影响因子并计算权重，在ArcGIS中对影响因子进行缓冲区分析和重分类并赋值，最后通过栅格计算器得到郑州市建筑垃圾资源化设施选址适宜性等级，以期为政府部门建设建筑垃圾资源化设施选址提供建议。

1研究区域概况与数据来源

1.1研究区域

郑州市位于东经112°42′~114°14′和北纬34°16′~34°58′。截至2019年，郑州市行政区域包括惠济区、管城回族区、二七区、中原区、上街区、金水区6个辖区、巩义市、荥阳市、新郑市、登封市、新密市5个县级市和1个县（中牟县），总面积7567.18km2。郑州市是河南省省会、特大城市、中原城市群核心城市、国务院批复确定的中国中部地区重要的中心城市、国家重要的综合交通枢纽，目前常住人口1035.2万人，城镇人口772.1万人。近年郑州市经济发展较快，据统计，2019年房屋建筑施工面积约为3.20亿m2。随着旧城区拆迁改造、新城区拓建和城市规划修建产生了大量建筑垃圾。2018年3月住房和城乡建设部在35个市（区）启动建筑垃圾治理试点工作，郑州市是其中之一。

1.2数据来源

郑州市人口密度数据来自LandScan人口密度数据集；行政区域、中心城区范围、主要道路分布、地表水分布和居民区分布数据从1∶100万和1∶25万全国基础地理数据库中获取；高程数据从地理空间数据云获取；土地使用类型数据从数据禾网站中获取。

1.问题的提出

现有一国有物流企业经营效益良好，有一笔可观的企业留成利润要由企业高层管理者和职工代表大会共同决定如何使用，可供选择的方案有以下几个：（1）派员工外出进修；（2）给员工发放奖金；（3）给企业购买新货架、托盘等物流设备；（4）修建图书馆和报刊阅览厅等。这些方案看起来都有其合理的因素，但是究竟哪一个方案更能调动员工的积极性，更能促进企业快速、高效的发展，这是该物流企业的高层管理者和职工代表大会需要决策的问题。面对这个问题，我们可以引入层次分析法（英文缩写为AHP）进行决策。该方法首先是由在运筹学领域做出重要贡献的美国的萨蒂（Saaty）在二十世纪世纪七十年代提出来的，用以解决企业决策和评价问题的一种方法[1]。该方法对于那些多目标、多层次的复杂的决策问题比较适用。是一种新的、简洁的、实用而富有成效的决策方法。

2.问题的解决过程

2.1建立层次结构分析模型

我们经过深入分析后，结合层次分析法，可以将这家物流公司所面临的决策问题包含的因素划分为目标层，准则层和方案层三个大的方面：最高层（目标层）：合理得使用一笔企业的留成利润，促使公司高效的发展。中间层（准则层）：如何合理使用企业的这笔留成利润的各种方案所要考虑的准则，包括：（1）调动职工劳动积极性（2）提高企业技术水平；（3）改善职工物质文化生活。最低层（方案层）：（1）派员工外出进修；（2）给员工发奖金；（3）购买新货架、托盘等物流设备；（4）修建图书馆、报刊阅览厅等。上面方案层中的四个措施可以归结为三个方面的准则，准则层中的三个方面又都是以合理使用该物流企业留成利润，促进企业发展为目的的。我们可以用层次图的形式说明层次的递阶结构与因素的从属关系，如图2-1所示。

2.2根据模型构造所需的判断矩阵

随着国民经济近年来的持续快速增长以及国家加大基础建设的投入，工程项目迅猛增加。如何测度项目投资中存在的风险，确定项目投资风险评价方法，从而规避风险，提高效益具有十分重要的意义。本文设计了项目投资风险评价方法，并对项目投资风险评价作了实证分析。将层次分析法应用于项目投资风险评价，得出了对项目投资方案的决策。通过实证研究，比较系统的给出了项目投资风险评价的一个切实可行的定量化计算方法，为项目投资的决策，提供了科学依据。

一、层次分析法在项目投资决策中的算法

层次分析法是一种定量与定性相结合的决策方法，它首先将复杂问题层次化，根据问题和需要达到的目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素的相互关联及隶属关系将各因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。根据系统的特点和基本原则，对各层的团素进行对比分析，引入1-5比例标度方法构造出判断矩阵，用求解判断矩阵最大特征根及其特征向量的方法得到各因素的相对权重。

1.单准则判断矩阵的构建

假设某个投资项目P有n个部分：P1、P2、……、Pi、Pn，其中Pi表示等i部分的地位(份量、作用、重要性)，而Pi/Pj则表示第i部分相对于整体P而言比第j部分重要的倍数。将这个倍数用kij表示，其中矩阵K中的元素kij满足互反性和一致性.假设用向量P表示整体，则:通过求解线性方程可得出向量P。如果上述线性方程满足一致性，则矩阵K的最大特征值λmax=n。此时λmax对应的特征向量即为向量P。矩阵K中元素的给出按以下原则给出:将P中的元素两两比较，可按下表得出标度:标度=Pi与Pj相比=1，具有同样重要性;Pi与Pj相比=2，前者比后者明显重要;Pi与Pj相比=3，前者比后者稍微重要;Pi与Pj相比=4，前者比后者强烈重要;Pi与Pj相比=5，前者比后者极端重要.

2.一致性检验问题

一、模糊层次分析法

其实这种分析法是结合于定性分析和定量分析的系统分析法。一般层次分析法主要是经过明确问题，建立层次以及分析结构的模型，构造出其判断矩阵，对层次进行单排序，对层次进行总的排序这5个步骤来计算每个层次的构成要素占总目标的一个组合权重，这样不同的方案的一些综合评价的数据就能够得出来了，从而能够给在选择最佳方案的时候提供出一些依据。但是以前的层次分析法有着很多的缺点，例如，对矩阵是否一致性进行判断和调整，在进行调整的时候还要进行大量的计算与修改；对矩阵的一致性和人们的一些思维决策能否保持一致性来进行判断；对一致性进行调整的时候，事先不晓得哪些元素是要进行调整的，所以只能靠自己的经验来进行调整，因此有一种盲目性。但是模糊层次分析方法能够把这方面的一些问题给解决了。

二、模糊层次方法的一些基本步骤

1．首先是根据自己的需要，来构建一个多层次的结构模型。

2．建立模糊一致的判断矩阵，把权重集给确定下来。设m1，m2，，mn这种两两比较重要的程度的判断模糊一致的矩阵是F=[f11f12..f1nf21f22...f2nfn1fn2...fnn]其中fab主要表示的就是这层的第a个元素对这层的第b个元素有模糊的关系“比要重要的很多”这样的一个隶属度，fab越大的话，ma也就比mb更加的重要，如果fab为0.5的话，也就是说ma和mb是一样重要的。3．模糊矩阵根据行来求和：Zi=∑（f1b+f2b++fnb），i=1，2，，n4．对Z进行一个数学变换：Zab=（Za-Zb）/2n+0.5得出一个权重矩阵，即：Z=[Z11Z12Z1nZ21Z22Z2nZn1Zn2Znn]5．根据模糊一致化的判断矩阵Z来求出元素的一个权重集E=（E1，E2，，En）来表示各个因素的一个权数的分配，然后对模糊一致矩阵的每一行的元素来进行求和（不包括自身），即Pi=∑（Zi1+Zi2++Zin）-0.5，i=1，2，3，，n。不包括对角线这些元素的一个总和是：∑（P1+P2++Pn）=n*（n-1）/2，其中式中的n是矩阵的一个阶数。因为Pi所表示的是指标i对上层目标来说的一个重要性，因此对Pi进行归一化，从而能够得到每个指标的一个权重，即Ei=Pi/∑（P1+P2++Pn）=2Pi/[n*（n-1）]，i=1，2，，n6．对方案的一个集合Q=（Q1，Q2，，Qn）进行一个确定，n是方案的一个数目。把结构里面的各个元素全部映射到Q里面，这样能够把一个模糊的关系L给确定下来，即L=[l11l12l1ml21l22l2mln1ln2lnm]其中式中的lab表示的是单个因素a在方案b里面的一个重要的程度。

三、在电力通信里面的应用举例

一、层次分析法在项目投资决策中的算法

层次分析法是一种定量与定性相结合的决策方法，它首先将复杂问题层次化，根据问题和需要达到的目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素的相互关联及隶属关系将各因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。根据系统的特点和基本原则，对各层的团素进行对比分析，引入1-5比例标度方法构造出判断矩阵，用求解判断矩阵最大特征根及其特征向量的方法得到各因素的相对权重。

1.单准则判断矩阵的构建

假设某个投资项目P有n个部分：P1、P2、……、Pi、Pn，其中Pi表示等i部分的地位(份量、作用、重要性)，而Pi/Pj则表示第i部分相对于整体P而言比第j部分重要的倍数。将这个倍数用kij表示，其中矩阵K中的元素kij满足互反性和一致性.假设用向量P表示整体，则:通过求解线性方程可得出向量P。如果上述线性方程满足一致性，则矩阵K的最大特征值λmax=n。此时λmax对应的特征向量即为向量P。矩阵K中元素的给出按以下原则给出:将P中的元素两两比较，可按下表得出标度:标度=Pi与Pj相比=1，具有同样重要性;Pi与Pj相比=2，前者比后者明显重要;Pi与Pj相比=3，前者比后者稍微重要;Pi与Pj相比=4，前者比后者强烈重要;Pi与Pj相比=5，前者比后者极端重要.

2.一致性检验问题

由于客观世界的复杂性以及人们对事物认识的模糊性和多样性，在构造判断矩阵时，不可避免地会产生认识上的不一致，为考虑层次分析得到的结果是否基本合理，需要对判断矩阵进行一致性检验。为了检验判断矩阵的一致性问题，需计算一致性指标CI:

摘要：结合项目实践，应用层次分析法进行次龙骨材料选型研究，量化各评价指标，减少权重判断的主观影响，从而保证方案选择的科学合理性，规范决策过程。该应用可为智能化施工管理提供一种新思路，符合智慧建造的行业需求。

关键词：工程管理；建筑材料；层次分析法；次龙骨；数学建模

在工程施工决策过程中常会面临最优选型的问题。应用于智慧决策中的层次分析法数学建模，将施工管理中的材料选型决策问题的评价准则分解成若干个指标，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序和总排序，实现多方案优化决策。层次分析法是将人的思维层次化、数量化，并用数学为分析、决策、预报或控制提供定量依据，可为施工机械及材料供应商的选择等问题提供决策依据。

1层次分析法

1.1简介

层次分析法（Analytichierarchyprocess，AHP），由美国运筹学家沙旦于20世纪70年代初提出，是一种定性与定量相结合的层次权重决策分析方法，其基本步骤是将关于决策的因素划分为目标层、准则层和方案层，通过两两比较形成一个递阶有序的层次分析模型，计算出方案层对目标层的相对权重值进行方案优劣性排序，最终从候选方案中选出最优方案。

一、层次分析法

层次分析法（简称AHP），其主要是将与决策有关的系统内的元分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性、定量分析的决策方法。该方法能够对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息是决策进程数学化，从而为多目标、多准则或无结构的复杂问题提供简便的决策方法。w本文主要谈及层次分析法在高校行政管理人员绩效评价模型中的运用，在运用中的要求包括：第一，要明确高校行政管理中普遍存在的问题；第二，建立层次结构模型；第三，对策次分析方法的实施进行检验。

二、高校行政管理人员绩效评价的目的

一方面，近年来，各大高校为了加快自身发展的步伐，扩大学校的影响力以及知名度等，均会开始规划长期性的战略目标、年度计划性目标以及分阶段具体性目标等。就目前中国的各大高校的发展趋势来看，学校的整体发展目标可以通过对行政管理人员的绩效评价实现。另一方面，在高校行政管理工作中引入绩效评价模型，其主要目的就是要提高高校行政人员的工作效率及改进工作中出现的问题。把目标达成度应用到高校行政管理工作中,加强高校行政管理人员岗位目标责任管理。而实施这一管理办法的优势就在于：第一,在一定程度上能够克服高校行政机关管理人员臃肿,办事效率低下的不良现象；第二，能够改善传统高校管理模式下各自为政的行政管理体制，据调查发现，目前中国的各个行政部门为了在领导面前抓住机会表现，普遍出现了三多状态，即会议多、文件多、重复劳动多。然而，高校行政管理人员绩效评价模型中运用层次分析法的实施过程中，要求组织对个人绩效做出公平公正、合理的评估，杜绝作假现象，也才具有促进行政管理人员端正工作态度,改进工作方法，调动和发挥他们工作的积极性、主动性以及创新能力等。

三、高校行政管理人员绩效评价中存在的问题

近年来，高校行政管理人员绩效评价存在着绩效考核的目标不明确、绩效考核缺乏监督导致违背公平、公正性。在对行政管理人员进行考核的过程中，考核对象包括校长、各科室领导以及一般的工作人员等，而对这些职务层次不同的人进行绩效评价，不免会出现为了迎合领导等而弄虚作假，让领导在绩效评价中处于顶尖水平等，甚至会直接给领导一个较好的绩效评价成绩等不良作风的发生。这是典型的绩效考核中考核目标不明确、缺乏公平、公正性的表现。然而，要避免这一现状的出现，就需要在考核的过程中，坚持公平公正原则将层次分析法运用到高校行政管理人员绩效评价模型中。

摘要构建了图书馆的绩效评估体系,利用层次分析法确定图书馆绩效评估体系中各部分及各指标的权重。介绍了图书馆绩效评估的方法,结合某一高校图书馆进行了实证分析。

关键词绩效评估层次分析法权重实证

图书馆绩效评估即:“图书馆提供服务的效能,以及拨款和资源利用在提供服务中的效率”,就是对图书馆的各项资源的投入和产出的效益进行评价和测度。

一、图书馆绩效评估体系的建立

根据2001年的《国家图书馆绩效评估指标体系》,图书馆的绩效评估(P)体系分为资源(Z)、基础业务工作(J)、业务研究(Y)、管理(G)、读者服务(D)五大部分。本文在参考可大量文献的基础上,列出了如图所示由目标层、准则层及指标层的阶梯结构图书馆绩效评估体系。

二、基于层次分析法的图书馆绩效评估