测度范文10篇

生态占用分析有两个重要的理论假定：其一，我们能够追踪我们所消费的资源和所排放的废物，找到其生产区和消纳(Assimilate)区类别；其二，大多数资源流量和废物流量可以被转化为提供或消纳这些流量的、具有生态生产力的(BiologicallyProductive)陆地或水域面积。

这两个假定下，可把生态占用的测度分为以下三步：

(1)追踪资源消耗和废物消纳

将消费（包括直接的家庭消费、间接消费、最终使家庭受益的商业和政府消费的货物和服务等）分门别类地折算成资源消耗量，然后将资源消耗量和人类活动所排放的废物按照区域的生态生产能力和废物消纳能力分别折算成具有生态生产力的耕地、草地、化石能源用地、森林、建筑用地、水域等六类主要的陆地和水域生态系统面积，设其为a[,j](j=1,2,……,6)，则：

附图

其中EP[,i]为区域内某地i(i=1,2,……,n)的生态生产力，C[,i]为其j资源消费量，P[,i]为j资源生产量，E[,i]为j资源出口量，I[,i]为j资源进口量。

一、对生态占用测度方法的剖析

下面我们来具体研究一下生态占用测度方法的理论问题。

1.对a[,j]和EP[,i]的剖析

根据生态占用的概念，生态占用最终要将人类活动转化为承载这种活动的地理面积，所以生态占用最终测度的不是价值量，而是生态占用面积。

那么，由公式，我们就可得出某地的生态生产力EP[,i]的计算思路，即EP[,i]表示单位面积的资源产量和污染消纳能力。它的单位是“某资源单位／面积单位”，从这个意义上讲，它是一个强度相对指标。

EP[,i]的计算与生态占用测度的两个假定是直接相关的，就是说，生态生产力是分类计算的，即，对于每种不同的资源，我们可以明确地把它归类，找到它所对应的生态生产力进行折算。也就是说，EP[,i]不仅有属地属性，还有资源类别属性，从这个意义上讲，EP[,i]最好被写成EP[,ij]，以从统计意义上强调它的两个属性。

生态占用分析有两个重要的理论假定：其一，我们能够追踪我们所消费的资源和所排放的废物，找到其生产区和消纳(Assimilate)区类别；其二，大多数资源流量和废物流量可以被转化为提供或消纳这些流量的、具有生态生产力的(BiologicallyProductive)陆地或水域面积。

这两个假定下，可把生态占用的测度分为以下三步：

(1)追踪资源消耗和废物消纳

将消费（包括直接的家庭消费、间接消费、最终使家庭受益的商业和政府消费的货物和服务等）分门别类地折算成资源消耗量，然后将资源消耗量和人类活动所排放的废物按照区域的生态生产能力和废物消纳能力分别折算成具有生态生产力的耕地、草地、化石能源用地、森林、建筑用地、水域等六类主要的陆地和水域生态系统面积，设其为a[,j](j=1,2,……,6)，则：

附图

其中EP[,i]为区域内某地i(i=1,2,……,n)的生态生产力，C[,i]为其j资源消费量，P[,i]为j资源生产量，E[,i]为j资源出口量，I[,i]为j资源进口量。

一、部分国家新经济基本情况的测度

按OECD的界定，确立信息产业的定义必须依据两条原则：第一，信息设备制造业的产品必须实现信息处理与通信的功能（包括信息传递与显示），物理现象的删除、检测和／或记录或物理过程的控制必须应用电子处理；第二，对信息服务业而言，产品必须使信息处理和通信功能能够通过电子手段来实现。这两条原则将信息产业限定为现代信息产业，即通过电子手段的信息产业，从而同传统的信息产业如活字印刷术等区别开来。因此，根据联合国标准产业分类第三版(ISIC-3)的框架，对信息产业的外延做出如下界定：

第一，信息设备制造业由如下生产活动部门组成：办公、会计与计算机械生产（代码为3000，下同），绝缘电线与电缆生产(3130)，电子显象管与真空管及其他相关电子元器件生产(3210)，电视与收音机发射装置及有线电话、有线电报设备生产(3220)，电视与无线电广播接收机、音像录制或翻录设备及相关制品生产(3230)，测量、检查、化验导通等设备的生产，不包括工业加工控制设备的生产(3312)，工业加工控制设备生产(3313)。

第二，信息服务业由如下生产活动部门组成：机械、设备与耗材（仅限于前述信息设备制造业定义所涵）批发(5150)；办公用机械与设备（包括计算机）的租赁(7123)；通信服务(6420)；计算机与相关活动(72)，由硬件咨询(7210)、软件咨询与估计(7220)、数据加工(7230)、数据库活动(7240)、办公、会计与计算设备的维修(7250)及其他计算机相关活动(7290)组成。

据经合组织的专家测算（Pattinson等，2000），1997年，OECD信息产业有58.6万个企业、1280万就业人员，创造增加值1.2万亿美元(PPP)；1998年，OECD信息产业出口6200多亿美元，进口6460亿美元。用多变量的K-Means聚类方法，综合企业个数、就业数、产值、增加值、R&D支出、进口与出口等数据，对上述各指标数据均齐全的14个国家应用统计软件SPSS进行聚类分析的结果如下：第一类：美国，为信息产业规模最庞大的国家；第二类：意大利和英国，信息产业规模其次；第三类：澳大利亚、捷克、芬兰、法国、匈牙利、日本、韩国、挪威、葡萄牙、瑞典同属OECD内信息产业发展的第三梯队。

信息产业大致可以分为信息设备制造业、通信业及其他信息服务业三大行业。同样根据Pattinson等(2000)的数据，SPSS的K-means聚类分析将当前OECD信息产业发展较好的国家分为三类：第一类：服务与通信主导型信息产业国，信息设备制造业、通信业和其他信息服务业的相对比例为3.36:41.31:55.33，如澳大利亚和意大利；第二类：均衡型信息产业国，信息设备制造业、通信业和其他信息服务业的相对比例为36.29:24.9:38.82，如加拿大、芬兰、法、德、英、美和瑞典；第三类：制造业主导型信息产业国，信息设备制造业、通信业和其他信息服务业的相对比例为73.51:20.7:5.79，如韩国和日本。

内容提要：为促进农业经济与生态环境保护的协调发展，提高生态效率，实现低碳农业和可持续发展。本文以北大荒集团的9个分公司为研究对象，以2010-2020年面板数据，从低碳农业视角下将农业碳汇和农业总碳排放引入生态效率评价体系中，采用超效率SBM模型，对其生态效率进行综合评价。研究结果表明：北大荒集团农业企业的生态效率呈逐年上升趋势，2020年生态综合效率最高。各分公司的生态效率均值中，北安、哈尔滨、建三江和宝泉岭分公司的生态效率值较高。农业经济发展水平、工业化水平、农业用电量对生态效率影响为正向效应。据此，应加强提升农业生态技术创新，合理调整资源配置，推进以低碳农业为导向的农业转型升级。

关键词：生态效率；农业碳汇；超效率；SBM；北大荒集团

2021年中央一号文件指出：“推进农业绿色发展。实施国家黑土地保护工程，推广保护性耕作模式。健全耕地休耕轮作制度。持续推进化肥农药减量增效，推广农作物病虫害绿色防控产品和技术”。绿色是农业的底色，农业绿色发展对于碳减排、乡村振兴均具有重要意义。近年来，我国在农业资源保护、农业面源污染防治、绿色优质农产品供应能力以及农业绿色发展支撑体系建设均取得亮眼成绩。但农业绿色发展仍面临诸多困难和挑战，需要加快推进农业绿色发展。本文以北大荒集团为例，评价北大荒集团农业企业的生态效率并探究其影响因素，对合理配置农业资源、协调经济与环境保护关系、促进农业生态化发展具有现实意义。

一、相关研究文献评述

为减少农业污染，实现低碳生态化发展，提高生态效率，成为关键步骤之一。目前我国学者关于生态效率的研究已经取得了一定的成果。然而，在有关低碳农业视角下生态效率的研究较少。主要集中在低碳生态效率和农业生态效率的研究。在低碳生态效率研究上，徐本鑫（2011）认为，应发展低碳经济，从促进价值理念更新、公众参与、低碳技术创新和完善法律制度来促进生态效率的实现。季凯文等（2015）从“低碳集约化”的角度研究，发现鄱阳湖生态经济区的土地集约化程度和低碳利用效率总体上和县域方面都比较理想。廖丽平等（2016）将“低碳战略”引入第一阶段DEA中，“企业生态化创新”引入第二阶段DEA中，运用此方法对高新技术企业进行实证，结果显示：在意识、实力和实施层面上对投入产出效率的影响均有指标显著为正。杨皓然和吴群（2017）通过增加碳排放作为新指标，计算了江苏省所在的13个城市土地利用转型的生态效率，发现过量排放CO2和能源消耗导致许多城市的生态效率低下。邓霞（2019）构建区域生态效率评价指标体系，运用Super-SBM模型对长江经济带11省市的生态效率值进行测算，发现样本期内长江经济带整体生态效率有所改善，但上中下游生态效率呈现明显差异。在农业生态效率研究上，郑家喜和杨东（2016）研究发现：湖北与湖南的农业生态效率值为有效水平；动态上，湖北、湖南、江西与安徽的农业生态效率呈增长趋势。黄娟和刘玥（2018）对三峡库区农业生态效率进行测度，发现库首地区和库中地区整体生态效率较差，库尾地区农业生态效率整体较高。崔叶辰等（2020）采用超效率SBM模型，测算了新疆14个地州市的农业生态效率，发现样本期内新疆农业生态效率时序上呈“W”形的波动趋势，各地州市时空上凸显个体差异性特征。蒋璟等（2021）从低碳视角研究发现：伊犁24个县市的农业生态效率在2004-2017年总体呈波动下降趋势，在空间上存在明显的异质性。综合上述，现有文献对低碳农业视角的生态效率研究有限，且对于北大荒低碳农业视角的生态效率研究较少，基于农业其本身既是碳排放来源，又具有碳汇功能。本文结合减少碳排放，增加碳汇，从低碳农业角度出发，将农业碳汇和总碳排放引入北大荒集团农业企业的生态效率体系中。采用超效率SBM模型，对北大荒集团的农业生态效率进行测度评价，并根据评价结果对提出政策建议。

二、低碳农业视角下生态效率及影响因素的理论分析

摘要：“信贷脉冲”是指广义信贷增量占GDP比重的变化，可以理解为货币增速的增速，即货币“加速度”。海通证券研究所将信贷脉冲作为经济运行的先行指标，认为信贷脉冲领先发电量和房产价格半年时间。为验证信贷脉冲能否作为经济运行的先行指标，本文采用Diebold与Yilmaz（2012）提出的溢出指数方法测算了信贷脉冲对国民经济各指标的溢出水平，测算发现：信贷脉冲可以作为经济运行的先行指标，主要通过影响投资来对经济运行产生冲击，但不能单纯通过信贷脉冲来判断经济形势，还应综合考虑物价水平、股市、投资、货币增速等指标。

关键词：信贷脉冲;溢出指数;先行指标

2016年以来，我国信贷脉冲大幅回落，信贷脉冲的关注度随之飙升。海通证券研究所认为信贷脉冲可以作为经济运行的先行指标，信贷脉冲领先发电量和房产价格半年时间，基于此，一些研究机构认为此次信贷脉冲下降会带来经济下行压力和资产价格下降。在此背景下，我们基于VAR模型的溢出指数方法，测算了信贷脉冲对我国经济的溢出效应，考察信贷脉冲作为经济运行先行指标的可靠性。

一、信贷脉冲的涵义

（一）定义及解析。“信贷脉冲”是指广义信贷增量占GDP比重的变化，可以理解为货币增速的增速，即货币“加速度”。从定义来看，信贷脉冲是考虑了经济规模的广义信贷增速的相对波动。研究相对波动的优势是去除了波动的量纲，例如两个经济体的新增广义信贷较上一期均增加100亿美元，那么两个经济体的广义信贷增速绝对波动均为+100亿美元；两个经济体的GDP分别为1000亿美元和10000亿美元，那么考虑了GDP的广义信贷增速的相对波动分别为+10%和+1%。这种去除量纲的相对波动具有两个好处：一是度量波动程度更加客观；二是可以进行更为合理的横纵向比较。“信贷脉冲”的定义为我们提供了两种测算思路：一是通过广义信贷的增量来测算；二是通过货币“加速度”来测算。广义信贷增量的口径较大，统计较为繁琐，而货币供应量M0、M1、M2的数据较易获取。因此，使用货币“加速度”测算“信贷脉冲”是一种较为简便可行的方法。从货币创造过程的角度来看，基础货币形成银行存款，银行留足存款准备金，将剩余存款用于发放贷款，贷款又形成存款，如此循环往复，形成货币总供给。从货币创造过程可以看出，贷款是货币创造最为重要的环节之一，与货币供给具有非常强的一致性。从中国的实际数据来看，2003年7月至2017年6月，全社会融资规模增速与M2的加速度变动趋势基本一致，相关系数达到0.63。因此，通过M2的加速度与GDP之比测算信贷脉冲具有合理性。但考虑到M2的加速度与广义信贷增量的口径不一致，所以两种测算方法的结果在波幅上会有一些差别。（二）我国季度GDP与M2增速比较。1.2002年以来，我国季度GDP和M2增速都有大幅提升。季度GDP增长了6.64倍，M2增速增长了5.28倍，季度GDP增长更快。2.季度GDP和M2增速都表现出较为明显的季节特征。（1）季度GDP的峰值出现在第四季度。一是很多机构在年底进行结算；二是新年备货、年底清仓等加大了第四季度的物流规模。这两方面原因使得GDP在第四季度达到峰值。（2）M2增速的峰值出现在第一季度。一是贷款在第一季度发放可以收取较长时间的利息，虽然人民银行提出了3∶3∶2∶2的放款节奏，但银行还是趋向于第一季度发放贷款；二是一般银行在年底贷款额度剩余不多，第四季度贷款下降，因贷款额度问题未发放的贷款会在第一季度发放，这样会营造一种开门红的气氛，这两方面原因使得M2增速的峰值出现在第一季度。（3）季度GDP滞后M2增速3个季度。海通证券的研究表明发电量滞后信贷脉冲2个季度，而信贷脉冲和M2增速具有一定程度的同步性，所以季度GDP滞后发电量1个季度，滞后M2增速3个季度。3.M2增速在2009年第一季度大幅上涨，为缓解2008年金融危机冲击推出的扩张政策增加了M2增速。（三）信贷脉冲、经济增长与价格水平间的关系。海通证券研究所的研究表明：我国信贷脉冲领先发电量和房产价格6个月。发电量是经济运行的重要先行指标，房产价格是最为重要的资产价格之一。所以，可以认为信贷脉冲对经济运行和资产价格两方面具有重要影响。海通证券研究的是信贷脉冲对经济增长和资产价格的单向影响，本文认为三者之间是相互影响的，而且物价、利率、投资等经济指标也可以纳入这个相互影响的体系。信贷脉冲与经济各指标的传导路径如下：1.信贷脉冲对经济增长和价格水平的传导路径。信贷脉冲直接对总需求产生影响，而总需求的变动一方面对产出产生冲击，进而影响经济增长的速度；另一方面，带来供求失衡，进而冲击价格水平，造成价格波动。2.经济增长与价格水平对信贷脉冲的传导路径。产出变化带来收入水平、价格、投资预期等变化，进而影响总需求，总需求减少带来人们贷款需求的变化，进而影响信贷脉冲，总需求增加则会带来相反的结果；价格波动导致供求失衡，带来总需求的自我调节，对信贷脉冲产生影响。显然，经济增长对社会发展进步和人民福利具有重要意义，是经济金融宏观调控的重要目标；而价格水平的上升则会带来再分配效应，可能拉大贫富差距，减少人民福利，有时政府甚至会采取措施压低价格水平，比如房地产调控，房价过高使得购房者承受沉重的房贷负担，严重影响其福利水平，为此政府多次出台房价调控政策。因此，理想的结果是信贷脉冲上升刺激经济增长较多，影响价格水平上升较少。这样的结果说明信贷更多地流入到生产领域，而不是拉升价格水平。2008年金融危机后，我国推出了宽松货币政策，虽然起到了缓解经济下行压力的作用，但也极大地推升了价格水平。图12003年7月-2017年6月我国全社会融资规模增量与M2加速度变动趋势比较近年，尤其是2016年以来，我国信贷脉冲的下降趋势较为明显，信贷脉冲又成为一些研究机构讨论的焦点。本文使用Diebold与Yilmaz（2012）提出的溢出指数方法对我国信贷脉冲与相关经济变量间的关系进行实证分析，探讨信贷脉冲的影响，以期了解信贷脉冲对我国经济增长和各类价格指数的冲击程度。

二、信贷脉冲溢出效应测度方法及指标选择

论文关键词：资源型城市；区域创新体系；效能测度；指标体系

论文摘要：对资源型城市创新体系效能的测度就是对城市的知识创造的能力、创新资源流动的状况、创新环境的状况，以及创新体系对城市经济发展和社会进步的贡献四方面进行评价。由于目前国内外对如何测度区域创新体系的整体效能没有一个完整、标准的指标体系，通过指标体系总体框架的设计、指标的理论预选，构建了资源型城市创新体系效能测度指标体系。

1效能测度的含义

资源型城市创新体系的效能包括资源型城市的创新能力、创新效率及其对城市经济发展、社会进步的贡献。从创新行为主体要素构成的角度，它表现为企业、高校和科研机构的创新能力，科技中介机构的创新服务能力，政府对创新的引导、管理和组织协调能力；从运行角度，它取决于对现有创新资源配置的绩效，是资源状况与配置力相综合以及创新环境对创新支持的结果。可见，资源型城市创新体系的效能取决于资源型城市创新行为主体和创新资源的创新能力(知识创造的能力)、创新资源流动配置的状况、创新环境的状况，以及创新体系对城市经济社会的影响。因此，对资源型城市创新体系效能的测度就是对城市的知识创造的能力、创新资源流动的状况、创新环境的状况，以及创新体系对城市经济发展和社会进步的贡献四方面进行评价。

2对国内外相关指标体系的评述

2．1国外对国家创新体系效能测度的指标体系

摘要：在“五大发展理念”视角下，从创新、协调、绿色、开放、发展5个维度选取指标，涵盖经济、产业结构、生态、科技、人民生活等方面，构建综合评价指标体系。采用熵值法确定指标权重，计算2002—2018年中国经济发展质量综合值和各维度综合值，分析中国经济发展趋势及各方面发展情况。

关键词：五大发展理念；熵值法；经济发展质量

1研究背景

经济发展质量是一种主观的价值判断，其评价没有统一的界定标准。现有文献对经济发展质量的定义包括狭义和广义两方面。狭义的经济发展质量，通常被认为是经济增长效率。例如苏联经济学家卡马耶夫在1983年出版的《经济增长的速度和质量》中，将经济发展质量视为资源使用程度和使用效率变化[1]。广义的经济发展质量，除经济增长效率外，还包括了更加丰富的内容。例如彭德芬在2002年出版的《经济增长质量研究》中，将经济增长质量定义为经济增长过程中一个国家在人民生活、社会发展、生存环境等方面品质的优劣程度[2]。随着经济社会不断发展，经济发展质量的相关理论研究不断补充和完善，目前大部分学者认同广义的经济发展质量观点。从现有文献来看，针对广义经济发展质量观点，大部分学者采用的测度方法为综合评价法，即通过构建一个综合评价指标体系实现对经济发展质量的测度[3]。经济发展质量综合评价研究主要涉及两方面的内容。一是构成指标体系的各指标选择与确定，这取决于对经济发展质量内涵的界定。二是各指标权重。詹新宇和崔培培（2016）[4]基于“五大发展理念”，从创新、协调、绿色、开放、共享5个维度构建综合评价指标体系，并采用主成分分析法确定各基础指标及各维度权重，进而求得经济发展质量综合评价值，对2000—2014年中国经济增长质量进行测度。

2构建经济发展质量综合评价指标体系

从“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念出发，按照科学、全面、真实的原则选取评价指标，构建经济发展质量综合评价指标体系。2.1选择评价指标。基于五大发展理念，构建目标层、一级指标层、二级指标层、三级指标层4个层次的指标评价体系。（1）目标层指经济发展质量综合指数。（2）一级指标层有创新、协调、绿色、开放、共享5个维度。（3）二级指标层包括12个指标，具体如下。①体现创新水平的“创新投入”和“创新产出”。②体现协调水平的“产业结构”“投资消费结构”“城乡结构”。③体现绿色发展的“资源消耗”“环境污染”和“环境治理”。④体现开放程度的“外贸依存度”和“外资依存度”。⑤体现共享水平的“人民生活水平”和“公共服务”。（4）三级指标层包括25个指标，具体如下。①代表创新投入的“R&D经费支出占GDP的比重”和“R&D人员全时当量”，代表创新产出的“专利授权数”和“高技术产业产值”。②代表产业结构的“第三产业占地区生产总值的比重”，代表投资消费结构的“投资率”和“消费率”，代表城乡结构的“城乡居民人均可支配收入比”“城镇登记失业率”和“城镇化率”。③代表资源消耗的“万元GDP能耗”，代表环境污染的“万元GDP废水排放量”“万元GDP废气排放量”和“万元GDP固体废弃物排放量”，代表环境治理的“工业固体废物综合利用率”“生活垃圾无害化处理率”“环境污染治理投资总额占GDP比重”和“环境保护支出占财政支出比重”。④代表外贸依存度的“进出口总额”，代表外资依存度的“外商直接投资额”。⑤代表人民生活水平的“城镇居民家庭恩格尔系数”和“农村居民家庭恩格尔系数”，代表公共服务的“人均教育支出”“人均医疗卫生支出”和“人均社会保障支出”。2.2确定指标权重。在构建综合评价指标体系时，有些指标对经济发展质量的影响相对较大，有些指标影响相对较小，这直接关系到综合评价结果。因此在进行综合评价时，要先对各指标赋予权重[5]。通过对已有文献的研究发现，对指标赋予权重的方法主要有主观赋权法和客观赋权法。其中，常用的主观赋权法主要有德尔菲法（DelphiMethod）、层次分析法（AHP）、模糊综合评价法等；常用的客观赋权法主要有熵权法、主成分分析法和因子分析法[6]。基于本研究构建的综合评价指标体系，采用熵值法对经济发展质量指标体系赋予权重，以便给出真实可信的经济发展质量综合评价结果。

摘要：随着产业集聚理论的不断发展成熟，一系列衡量产业集聚度的指标应运而生，其中最具代表性的即是区位基尼系数，它的出现为我们测度产业集聚提供了一个很好的工具。详细论述了区位基尼系数的产生、发展以及运用时应当注意的问题，以期更好地运用区位基尼系数解释、预测社会经济的运行。

关键词：产业集聚；区位基尼系数；分析工具

1区位基尼系数的应用

1.1产业集聚理论的发展

早在上世纪20年代，韦伯（A·Weber）和马歇尔（A·Marshall）就对产业集聚的问题给予了高度的重视，并由此开辟了一个新的研究领域——空间经济。进入20世纪80年代，世界范围内产业集聚明显加快，各种形式的产业集聚现象大量涌现，一大批著名的经济学家敏锐地观察到了这一趋势，开始介入到产业集聚的空间或区域问题的研究，并希望将其引入到主流经济学的范畴。在这些工作中，首推以保罗·克鲁格曼(Krugram，Paul)等为代表的“新经济地理学”的贡献。克鲁格曼甚至认为“新经济地理学”是继新产业组织理论、新贸易理论和新增长理论之后的最新经济理论前沿。随着产业集聚理论的不断发展成熟,现在该理论已经成为经济学、管理学等诸多学科的研究热点。

1.2区位基尼系数的计算

【摘要】金融风险管理是各类金融机构所从事的全部业务和管理活动中最核心的内容，而金融风险的测度是风险管理中的核心环节。文章对风险测度理论发展的三个主要阶段进行了详细的介绍和评价，并对风险测度理论的发展方向进行了展望。

【关键词】金融风险管理风险测度一致性风险测度

一、引言

金融风险管理是各类金融机构所从事的全部业务和管理活动中最核心的内容，它和时间价值、资产定价被并称为是现代金融理论的三大支柱。金融风险管理分为识别风险、测量风险、处理风险以及风险管理的评估和调整四个步骤。其中，金融风险的测量是金融市场风险管理的核心环节。风险测量的质量，很大程度上决定了金融市场风险管理的有效性；合理风险测度指标的选取，是提高风险测量质量的有效保障。

二、风险测度的发展历史

风险测度理论的发展大致经历了三个阶段：首先是以方差和风险因子等为主要度量指标的传统风险测度阶段；其次是以现行国际标准风险测度工具VaR为代表的现代风险测度阶段；最后是以ES为代表的一致性风险测度阶段。