大数据整体解决方案范文

导语：如何才能写好一篇大数据整体解决方案，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

借云之势

曙光公司无锡云计算中心目前已经有200多个云应用，数据存储总量也超过了10PB。如此庞大的数据，每天的存储、管理成本对数据的拥有者来说是一个极大的负担。用历军的话来说，这些数据就像是沉睡的金矿，必须找到一个最有效的方法对数据进行组织、整合、分类、检索，深入挖掘数据的内在价值，同时还要降低管理成本，只有这样才能让这些数据闪光。开启金矿的钥匙就是大数据解决方案。

为了更好地处理这些海量数据，曙光公司两年前开始研发一种新的架构——海量数据检索处理系统，这就是XData大数据一体机的前身，因为当时还没有大数据这个概念。“XData是我们为在自己的云数据中心里提供数据挖掘服务做的铺垫。”历军表示，曙光的大数据战略可以概括为8个字：“平台一体，智汇应用”。“平台一体”包含多层含义：首先，大数据解决方案必须是存储、分析和应用三位一体；其次，XData大数据一体机实现了软硬件一体化，监控与管理一体化，产品与服务一体化，以及多种数据类型处理一体化。“智汇应用”表明，大数据天生具有鲜明的行业属性，因此大数据解决方案必须与行业需求和特色相结合，从行业切入、逐层递进，才能达到事半功倍的效果。

相比云计算，大数据从概念辨析到落地应用这中间所用的时间似乎缩短了很多。有人说，这是云计算的功劳，因为云计算在技术、观念、应用和商业模式等方面给大数据的应用做了很好的铺垫。过去几年中，曙光公司在云计算方面的布局与积淀为今天大数据战略的实施奠定了良好的基础。2013年，曙光公司将开通乌鲁木齐、哈尔滨、宁波三个城市的云计算中心，这样一来曙光在国内自投建设和负责运营的云计算中心总量将达10个。“用云的方式实现数据的分析与挖掘是未来的一个趋势。”历军表示，“我们现在主要销售大数据的解决方案，随着大数据技术走向成熟，软件更加完备，未来我们很可能会基于云提供大数据的分析服务。”

大数据厂商要全面

“大数据厂商一定要全面。数据挖掘不是一个存储厂商能独自完成的事。”历军表示，“大数据厂商必须具备很强的综合实力，能够提供包括计算、存储、分析和应用等在内的整体解决方案。XData大数据一体机的推出证明曙光已经具备了这种综合实力。”

时至今日，曙光在很多人心目中还是高性能计算领先者的形象。其实，这已经是老黄历了。曙光不仅拥有高性能计算产品，还有丰富的存储、软件产品，能够提供云计算整体解决方案，在大数据方面还有分析软件及工具等。历军表示：“我们一直在关注一些有技术特色的厂商，也曾经有过一系列成功收购，未来还希望继续通过收购等资本运作方式，不断增强自身的技术实力。”

大数据解决方案本身就是软硬件一体的，其中软件扮演着十分重要的角色。进军大数据领域对曙光的软件业务来说既是一种挑战，又是一个机遇。目前，曙光软件研发人员的数量以及对软件研发的投入都已经超过了硬件。曙光公司副总裁邵宗有表示：“我们的策略是在打造具有国际先进水平的硬件产品基础上，大力发展软件及服务业务。比如，我们希望用高品质的刀片承载不同的软件与应用，为客户提供云计算解决方案、大数据解决方案等。”

过去这些年曙光一直在做系统，从最初的以硬件为核心的计算机系统，到现在的以软件和服务为核心的信息系统。曙光希望做一个有价值的信息系统提供商，大数据正是实现这一目标的关键所在。历军透露，再过几个月，曙光旗下将出现一个独立运作的软件公司。

鲜明的行业属性

曙光为银联提供的离线交易数据分析平台已经投入了使用。银联为了控制信用卡使用风险，就必须掌握和洞察消费者的行为，若想达到此目的，非大数据解决方案不可。银联的结构化和非结构化数据统一共享处理平台就构建在曙光XData之上。中国银联副总裁柴洪峰介绍说，银联10年的离线数据都放在曙光XData大数据处理平台之上，借助云计算的手段进行处理和分析。

曙光的大数据解决方案提供了标准的平台接口，支持各行业丰富的第三方应用集成，包括智慧城市、金融、电信、交通、医疗、教育、军工等各行业的大数据应用软件，可以提供高效和个性化的数据分析服务。曙光不仅可以提供通用的大数据一体机，而且可以提供针对不同行业应用的定制化的专用一体机。目前已经投入实际应用的曙光大数据应用平台包括银行历史数据查询分析系统、银联离线交易数据分析平台、大型运营商流量经营分析系统、大型信息安全监控系统、高校柔性大数据处理平台等。全国农信银资金清算中心运行保障部总经理王永刚很好地概括了曙光大数据一体机的特色：HPC+存储+分析平台。

“在全球公认的大数据最先崛起的五大应用领域，包括金融、电信、安全、交通和卫生，曙光都已经有了成功应用。”邵宗有表示，“我们就是要打造简单易用、注重实效的大数据解决方案，重点加强易用性和智能化，注重性能优化和可靠性，提供柔性扩展能力，实现各类数据处理的融合，以及与开源平台的融合。”

历军概括了曙光在大数据方面的优势：从技术角度讲，曙光在并行分布式存储、云计算、数据抽取和检索等方面拥有多年积累和多项创新；从应用角度讲，曙光的云计算中心积累了大量用户和应用，而曙光的大数据解决方案又可与细分行业需求相结合。大数据带来的不仅仅是技术和应用模式上的创新，还为商业模式的创新以及大数据企业自身的业务转型带来了契机。

曙光XData大数据一体机

曙光可以提供大数据产品、大数据方案和大数据服务。具体来看，大数据产品包括XData、ParaStor、DRAC、DS900、DBStor、I640等；大数据方案包括针对金融、电信、政务、能源、交通、医疗等行业的大数据解决方案；大数据服务主要包括对用户的培训、应用迁移、开发支持以及运维保障等服务。

篇2

HDS公司在转型。这是众所周知的事，没什么大惊小怪的。但是，如果告诉你，HDS正在从一家专门做存储的公司转型为大数据厂商，你会不会有兴趣了解更多HDS转型背后的故事？

创新无止境

HDS是一家典型的技术型厂商，一贯奉行“少说多做”的原则，所以人们很少听说或看见HDS在跟风炒作某个新概念。闪存、软件定义存储、云计算等，HDS都不是第一个推出相关产品或解决方案的。但是，一旦产品后，HDS就一定能保证这些产品是具有HDS特色的、成熟且可以大规模商用的，能够给企业客户带来实实在在的价值。

在存储虚拟化技术领域，HDS基于存储控制器的虚拟化技术在业界一枝独秀，尽管当时基于存储网络的虚拟化技术风光正劲，但HDS始终“我行我素”。最终结果表明，HDS的存储虚拟化技术是过硬的，其存储虚拟化产品一直保持着很高的用户认可度。在很多用户的印象中，HDS一直是一家专业的存储厂商。

但是进入云计算时代，一向比较谨慎、低调的HDS开始变得活跃起来。从技术和产品的角度看，HDS很快便采纳了“融合”的理念，推出了业界影响力可与其经典的存储产品相媲美的统一计算平台。如今，在亚太地区，HDS统一计算平台已经成了最受企业客户欢迎的解决方案。

多在技术上下功夫，很少谈及理念的HDS如今也开始热衷于谈论新的概念，并陆续抛出了与云计算、软件定义等最新趋势相关的战略、技术框架和蓝图。许多人能够脱口而出的HDS“三朵云”战略――基础架构云、内容云、信息云，成了HDS云计算的行动纲领。HDS的新产品研发和市场推广策略都是围绕着“三朵云”展开的。

云计算是基础架构，是工具，它的价值在于可以更好地支持行业客户的应用。在以大数据、物联网、智慧城市等为代表的新一波应用浪潮兴起时，云计算开始慢慢走向后台，成为推动大数据、物联网、智慧城市等应用发展的幕后的那只手。云计算技术与大数据、物联网、智慧城市等应用之间的互相渗透、融合将成为IT市场发展的主旋律。

HDS全球解决方案、社会化创新营销副总裁Ravi Chalaka表示：“以前，人们都知道HDS是一家存储公司。但是今天，HDS的技术和解决方案已经跨越了多个市场和应用领域。HDS已经从一家专注于存储的厂商演变为提供融合性解决方案的厂商，产品包含服务器、存储、网络、嵌入式软件等。近几年，HDS一直在大力发展自己的软件，并取得了突破性的成果。HDS的软件解决方案主要包括虚拟化软件、管理软件和应用软件等。”

今天的HDS已经不再是人们印象中那个专注于存储的HDS了。特别是经过过去几年云计算、大数据的洗礼，HDS已经有了新的定位，制定了新的战略。

HDS的变化主要表现在以下几方面。第一，HDS最直接的竞争对手已经不再是EMC、IBM这样的存储厂商，而是像通用电气公司、西门子、Oracle这样在社会化创新领域有很大投入的企业。第二，HDS进一步明确了自己的目标市场，就是大中型企业客户。目前，HDS在全球拥有1.4万个客户。在“财富100强”企业中，81%是HDS的客户。第三，HDS公司内部软件和硬件的收入比重也发生了很大变化。最新的统计数据显示，HDS业务收入的54%来自于软件和服务，而三年前这一比例只有25%。在过去4年中，HDS进行了大大小小9次收购，被收购的厂商大部分是做软件、服务或大数据解决方案的。从收入比例来看，HDS不再是一家单纯的提供存储硬件的厂商，而是正慢慢转型为一家解决方案提供商。

为了配合解决方案的需要，HDS越来越重视与生态系统中的合作伙伴的合作，特别是与增值分销商、系统集成商的合作。通过这些合作伙伴，HDS可以更好地为企业级客户提供服务。

Pentaho是敲门砖

以前，HDS也能为大数据提供支持，但仅限于硬件和存储架构。以收购数据集成、可视化和分析软件厂商Pentaho为标志，HDS真正融入了大数据领域，并打开了通往物联网市场的大门。

在今年4月举行的HDS Connect 2015大会上，HDS对Pentaho的收购成了谈论最多的话题之一。当时，由于HDS还没有完成对Pentaho的收购，Pentaho这样一个很可能决定HDS未来大数据策略走向的产品是继续保持其独立性，还是完全融入HDS原有的产品中成了人们关注的焦点。

6月，尘埃落定，HDS正式完成了对Pentaho的收购。Pentaho成为HDS公司旗下一员，但原品牌名称保持不变。Pentaho平台除了继续独立提供服务以外，也会与HDS的其他相关分析软件结合，从而进一步扩展HDS的大数据解决方案。

以前，HDS的大数据解决方案主要集中在基础架构层面，为大数据分析提供平台支撑。有了Pentaho的分析软件以后，HDS可以深入大数据分析的核心，也更贴近客户的应用，可以把大数据分析的主动权尽量掌握在自己手中。

还记得HDS著名的“三朵云”吗？在HDS公布的大数据愿景中，基础架构云、内容云和信息云仍起到了核心的支撑作用，但也有了细微的变化，变成了相对应的软件定义基础架构、内容管理云架构和信息智能云。在这三层云架构之上是HDS通用的高端数据分析和访问平台。三层云架构与数据分析与访问平台合在一起，构成了HDS社会化创新的基石。

HDS倡导的社会化创新与物联网市场是遥相呼应的。在社会化创新方面，HDS选定了六大行业作为突破口，包括电信、医疗、商业分析、公共安全、石油和天然气、汽车。“物联网是下一轮技术革新的重点。”Ravi Chalaka分析说，“一台大型机可以支持数百个客户，一台小型机可以支持数千个客户，而在物联网时代，数以十亿计的设备被连接在一起，每个设备，甚至每双鞋都在产生数据。这就是物联网的能量。在未来的20～30年中，大部分的数据分析和计算都会围绕着由物联网产生的数据和信息进行。HDS关注的只是物联网中能够产生价值的那部分数据。只有通过对这些有价值的数据和信息进行分析，才能产生洞见，才能让整个社会变得更加健康、安全、美好。HDS希望更快速地交付能够达到上述目标的物联网解决方案。”

确立主导地位

在社会化创新方面，HDS坚守三大战略核心：数据为核心，软件是基础，同时实现全面连接。具体来说，数据要保持其独立性，即与创建它的硬件平台和应用分开。软件将是HDS未来收购的重点。所谓全面连接，就是HDS要借助整个集团公司的力量，通过物联网支持社会化创新策略的实现。HDS将不断推出整合型的解决方案，同时借助合作伙伴的力量，打造一个社会化创新的生态系统。

篇3

【关键词】大数据 体系架构 国产化 自主可控

1 前言

在全球已经全面进入信息时代的今天，数据已经成为与水、石油、天然气同等重要的国家战略资源。IDC报告指出，截止2011年底，全球的数据量已达到了1.8万亿GB，未来十年还将增长50倍，迅速积累的海量数据蕴含着重大的商业价值和社会价值。作为云计算领域的重要延伸，大数据在行业内的热度在不断升温。2012年我国大数据市场规模为4.5亿元，同比增长40.6%。IDC预计，全球大数据2016年将达238亿美元，中国市场规模未来5年将增长近7倍。

大数据技术最近几年在迅速发展，国内外的厂商和组织已经推出了多种大数据解决方案。在金融领域，已经利用大数据技术解决诈骗检验、IT风险管理和自助服务等问题，未来大数据技术将会起到越来越重要的作用。目前国内外很多金融机构如摩根大通、花旗银行，以及风电、太阳能发电、石化企业等制造业企业也开始采用大数据的解决方案进行设备监控、优化和故障预防[1]。

由于国内外针对商业机构系统频频发生的安全事件，国内各行业的信息化目前正在向基于国产软硬件和自主可控方向发展，大数据也是目前国内各行业重点关注的技术。很多厂商和企业纷纷进行技术研究、方案准备和内部测试，并逐步开始在历史数据查询、分析，非结构化数据检索等方向上开始使用[2]。从最近几年的趋势来看，安全、自主可控的大数据解决方案在大数据的行业领域有非常大的市场需求。

国内的很多关键行业应用，如金融信息系统的许多关键设备都没有采用国产产品，导致无法准确判断其安全隐患，这使得我国信息化建设的安全底数不清。迫切需要国内IT企业和行业共同研发自主可控、自主知识产权的信息系统、信息环境和信息安全产品。针对这种状况国家银监会提出了“自主可控，持续发展，科技创新”的三大战略[3]，国产的信息化产品，在金融领域的应用已经开始了破冰之旅，事实也已经开始证明，自主可控的软硬件产品，在关键行业领域的应用是可行的，但是缺乏完整的经过验证的整体解决方案和实际案例，无法复制和推广。

本文基于国产软硬件产品进行自主可控的大数据体系架构研究要打破国外技术依赖，掌握技术命脉。针对现有行业关键系统多数是直接引用国外成熟技术，关键、复杂、核心的应用系统大多是建立在非自主产品上，形成了对国外的技术严重依赖的现状，本文的研究将可以在大数据领域打破国外技术的垄断，形成有竞争力的国产解决方案。

2 主要研究内容

本文主要研究面向行业应用、基于自主可控基础软硬件产品的大数据体系架构，研究内容主要包括：

2.1 行业大数据应用的需求分析

2.1.1 面向多源异构业务数据的采集和管理需求

在客户信息为例，行业内的集团企业经常会面临急需解决的数据集成问题，企业存在大分散的客户信息资源，并由各系统自主采集和维护，没有良好的共享体系，客户信息、订单信息等异构的存在不同数据源中，没有横跨多个业务领域的客户信息的统一管理和分发体系。因此，要求统一建设行业信息大数据管理系统，是一套为所有在线业务服务的、整合的行业信息大数据管理与分析系统，并具有行业先进水平的大数据管理和分析能力，以满足企业形成市场竞争优势的要求。

2.1.2 针对海量异构大数据的高性能存储需求

通过调研发现很多大型企业的信息系统已经积累了大量的业务数据，而且随着业务拓展的需求，大数据分析的数据源已经不仅局限于企业内部，如对客户流失分析或者产品销售趋势预测，就还需要互联网社交网络或者电商消费信息等。这些多源、异构、海量的数据对于大数据平台的存储提出了极高的要求。以某大型企业集团的客户和生产经营信息为例，数据规模已经达到上百TB容量，且相关数据量，特别是生产线的传感器数据和用户行为等数据还在持续大幅增长。

2.1.3 多样性大数据分析和处理需求

大数据分析系统不但集成了多个系统的数据源，未来大数据分析应用系统也会被多个部门，多个业务中使用，而且不同的部门和不同业务对大数据分析处理 的响应时间、数据量、结果准确程度以及具体的分析算法都会有很大差异。因此需要完整的对这些分析和处理需求进行分析，以便于设计满足当前和潜在需求的大数据分析处理架构。

2.1.4 行业大数据的安全监控和隐私保护需求

面向行业和企业的大数据平台都将集成来自于不同数据源的数据，其中有很多数据会涉及商业秘密和个人隐私等安全问题，所以这些数据在大数据平台中应该被合理的授权使用，并有完善的安全监控和隐私保护措施，以避免引起数据泄密或者隐私纠纷。

2.1.5 行业大数据平台的业务应用和可视化展现的需求

大数据分析的结果是更好的支持业务推广和运营决策，所以企业大数据分析还是要和现有的业务应用紧密结合，并且以简单友好的操作，以及可视化的方式直观的展现分析结果，这样才能被各部门和各级别的人员使用好大数据系统。

篇4

JOS署理中国区总经理陈永泰先生表示：“由于受到业态多样化、电子移动商务等影响，传统购物中心面临着比以往更加激烈的竞争；尽管2015年被普遍认为是中国零售最艰难的一年，2016年的市场形势仍充满挑战。JOS深谙实体店转型之痛，通过对购物中心商业模式的不断钻研，推出一系列智能化解决方案，旨在帮助现代大型购物中心构建全渠道智能零售管理体系，增强购物中心的全渠道零售能力。”

图注：JOS署理中国区总经理陈永泰先生介绍JOS业务

JOS的“智能商场解决方案”亮点包括：

人流统计。JOS在商场与外界连通的通道部署客流统计点，可获取购物中心整体的客流量数据，以此帮助购物中心运营方掌握商场整体客流量的变化趋势及规律，实现对商场硬件资源的优化和合理利用。

VIP识别。透过高智能的人脸识别技术，JOS能够帮助购物中心的店铺自主识别VIP客户，再结合大数据对消费者消费行为和习惯的分析，能够为消费者定制更精准的营销服务。

商场大数据分析。JOS利用精准可视化的工具对购物中心的大数据进行深度挖掘，变其为企业的重要资产。经过挖掘和分析的购物中心消费指数能够为运营方提供独特的营销视角，提升其在“互联网+”时代的运营效率，增强竞争实力。

云POS系统。JOS的云POS系统帮助店铺无缝对接收银、库存管理和产品引导等功能，管理者可随时随地了解店铺的运营情况，这对连锁店铺的集中管理大有裨益。购物中心停车智能导航。对于用户而言，他们可随时了解停车场车位情况，定位自己的车辆位置，并轻松找到停车位。而管理者则可通过对车位的引导，提高车位的周转使用率。

篇5

“随着大数据2.0时代的到来，越来越多的企业将拥有从海量数据中获取数据价值的能力。尤其在数据体量巨大的中国市场，除了传统的金融、电信、政府等行业以外，零售、医疗、中型电商等都会从大数据分析中获益。”Actian公司CEO Steve Shine如是说。

根据Gartner的预测，如果能实现对企业范围内全部未开发数据的充分利用，将带来150亿美元的潜在商业机会。但目前除了极少数企业可以利用大数据分析开展业务、辅助商业决策外，大多数企业还在大数据的门外徘徊。阻碍这些企业应用数据分析的原因是获取有价值数据的成本过高。

是否有降低成本的方法呢？Actian中国区总经理程小龙告诉记者，帮助企业以简单的方法连接数据、增强分析平台的可扩展能力是解决这一问题的关键。“企业要找到一种简单的方式连接不同的数据系统，而不必关注数据是否来自云或其他地方。在连接上数据系统之后，企业还要有处理和分析越来越多数据的能力。分析平台只有具备横向和纵向弹性扩展的能力，才能保证实现秒级的快速分析和查询，才能提升企业应用大数据分析的成本效益。”程小龙指出。

大数据2.0的目标是打破大数据分析转换为价值的技术壁垒。Actian破局的方法是：通过对底层技术架构的改进，使数据更容易获取、使用和实施。首先，Actian的分析平台可以高速连接任何数据源，整合、转换和分析数据，还能在不断扩展的数据集上按需进行预测分析。即使企业的数据分析平台并未架构在Hadoop之上，整合、转换、分析数据的能力也不会受到影响。其次，Actian提供的是一种高性能的引擎，可以对并行执行的分析过程的每一步进行细致设计，并随企业业务发展的需求变化。这意味着各种规模的企业都可以利用数据来驱动业务创新。

在选择大数据解决方案时，Actian认为企业应该以一种新的视角看待大数据，才能实现以数据驱动商业价值的目标。程小龙建议企业应关注三点：第一，企业必须考虑解决方案是否能帮助他们将不同数据源集成在一起，并判别数据的质量和清洁度；第二，解决方案要在数据量不断增加的情况下依然保证高速、易用；第三，也是最重要的一点，即该解决方案能否让企业获得商业洞察力，获得大数据的商业价值。

篇6

1月4日，北京市环保局通报了2015年的空气质量情况：PM2.5年均浓度80.6微克/立方米，同比降6.2%，是国家标准35微克/立方米的2.3倍。全年PM2.5年均浓度为80.6微克/立方米，同比下降6.2%，其中，空气达标天数累计186天，占全年天数的51%，比2014年多了14天。自2013年北京市监测PM2.5以来，PM2.5年均浓度逐年下降，三年来下降了10%。

要想实现蓝天数量的增加，从近期到远期的环保规划必不可少，空气质量监测数据则能够为有关部门在制定规划的过程中提供依据。

目前，空气质量数据的检测工作依靠部署在各地的空气质量监测站点进行，这些站点的核心就是专业级的检测设备。

为了保障监测数据的准确性、实时性，一是需要建设更多的空气质量监测站点，二是需要空气质量监测解决方案提供商提供效率更高、性能更优的方案和产品。

监测能力只是基础

PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、气态汞和臭氧等空气质量监测指标是当下社会公众关心的环保热点，所以一款监测产品监测和分析空气中PM2.5、PM10等指标的能力至关重要。

据了解，目前市场上的PM2.5监测产品采用的检测方法包括三种。

第一种是β射线法，该方法利用β射线衰减的原理，环境空气由采样泵吸入采样管，经过滤膜后排出，颗粒物沉淀在滤膜上，当β射线通过沉积着颗粒物的滤膜时，β射线的能量衰减，通过对衰减量的测定便可计算出颗粒物的浓度。

第二种方法是重量法，其原理是分别通过一定切割特征的采样器，以恒速抽取定量体积空气，使环境空气中的PM2.5和PM10被截留在已知质量的滤膜上，根据采样前后滤膜的质量差和采样体积，计算出PM2.5和PM10的浓度。

第三种方法是微量振荡天平法，是在质量传感器内使用一个振荡空心锥形管，在其振荡端安装可更换的滤膜，振荡频率取决于锥形管特征和其质量。当采样气流通过滤膜，其中的颗粒物沉积在滤膜上，滤膜的质量变化导致振荡频率的变化，通过振荡频率变化计算出沉积在滤膜上颗粒物的质量，再根据流量、现场环境温度和气压计算出该时段颗粒物标志的质量浓度。

但利用监测产品采集监测数据只是基础工作，另外还需要构建一套完整的监测系统来对数据进行管理和分析。

依托大数据构建解决方案更重要

NEC构建的解决方案，能够整合精密的一体化检测设备，并结合了自主研发的检测算法，保障测量精准度和一致性。这就需要通过大数据处理提高数据质量，以达到高精度的效果。另外，还要满足可固定和可移动的灵活部署需求，最终实现城市级栅格化覆盖，以及对城市整体空气质量进行实时的监测与精准数据。

NEC构建的解决方案组成部分包括：前端部分由检测设备和NEC空气质量监测管理平台组成，检测设备分为固定式和移动式两种形态，互为补充，实现城市栅格化覆盖。检测设备通过无线GPRS方式，实时回传数据。监测管理平台支持云部署方式，实现数据的汇集和处理分析，以满足数据需求。通过标准化数据接口，支持多渠道数据查询。

需要重点介绍的是，NEC将基于自主技术构建的大数据平台也应用到了解决方案之中。这个大数据平台支持自动化数据采集和预处理，可对监测设备进行统一管理，支持商用SQL数据库或NoSQL数据仓库，能通过时空数据关联算法进行测量结果补偿，能提供多租户模式支持，可提供统一数据接口，采用了结构化数据定期更新，对超出预设限定的数据触发告警，并持续监测告警数据源的动态变化。

这一大数据平台适用于对大气污染成因的分析和污染形成预测，支持多数据源融合、大数据平台处理和深度学习、时空模式发现（历史信息、动态信息、污染事件关联信息等）。

NEC构建的空气质量监测方案可应用于以下场景。

第一种场景是城市环境监管。 在这一场景中，管理部门需要实时、 精准、 全面地掌握城市空气质量状况，识别主要污染源，作为城市重大环境决策依据，并能提出快速响应的解决方案。

第二种场景是定向信息，即需要支持定向多渠道信息，支持Web查询、消息订阅、移动App定制，结合地理位置信息的可视化报表（需要定制）。

第三种场景是室内环境测量，即在室内利用固定式检测设备感知室内微环境的空气质量情况，并给出建议，典型的场所是会议中心、酒店、 医院、影院、学校等。

消除痛点就能让方案落地

目前在环保监测领域，客户通常存在以下痛点。一是环保监测站点稀少，环保数据间隔长;二是专业级设备成本过高，难以广泛覆盖;三是污染源难以准确判别，且结果存在争议;四是空气质量监控时间不足，并且地理尺度局限性高。

要消除上述痛点，也同样需要提供具有针对性的解决方案，包括扩充监测点、降低监测产品成本、优化监控手段、增加空气质量监控时间周期。

在找到消除痛点的方法后，NEC希望能分三步将自己的解决方案进行落地，第一步是做好监测工作，第二步是做数据分析，第三步是与有关部门相配合，而其中空气质量数据监测、预警系统都需要整合在一个统一的解决方案里。

比如针对工地扬尘、运输扬尘等方面为环保执法部门提供支持。

在现实场景中，一些空气质量状况从直观上是可见的、可预防的，比如当下很多施工工地很多都采用钢架结构，这时就需要焊接作业。

篇7

惠普总裁兼CEO梅格·惠特曼认为，

云计算、大数据、移动计算、信息安全等因素

已推动企业进入“IT新型态”时代。

企业正面临不进则退的抉择。

如何直面这场十年一遇的变革？

在“惠普世界之旅”上也许能够找到答案。

惠普不久前的2013财年第二财季财报显示，其净营收为276亿美元，同比下滑10%；净利润同比下滑32%。这样业绩仍然超出华尔街分析师预期，并推动惠普盘后股价上涨近13%。如果持续关注惠普，你或许能理解为何看似低迷的业绩能推动其股价暴涨。

时间倒回两年前。2011年下半年，惠普放弃WebOS，剥离PC业务，斥巨资收购软件公司Autonomy……从以下数据中，你可以感受到这些举措给惠普带来的冲击：2010年11月时，惠普的市值约为1000亿美元，到2012年底其市值最低达220亿美元，两年间蒸发约80%。

临危受命惠普总裁兼CEO梅格·惠特曼在上任的20个月里做了不少事儿：保留PC业务，合并PC和打印业务；将webOS开源，继而将其卖掉；推出混合云战略；加大在大数据领域的投入……惠普的股票或许能够告诉你这些策略的效果，从去年11月到现在，惠普股价已经上涨约2倍。即便如此，人们最关心的问题依然还是，在经历这么多风波后，惠普能否走向复兴？

6月25日，惠普总裁兼CEO梅格·惠特曼再次来到中国，向来自全球300多家媒体和中国3000名客户和合作伙伴描绘惠普接下来的IT发展蓝图，以增强他们对惠普的信心。“云计算、大数据、移动计算以及信息安全等在改变这个时代，也改变客户使用和购买信息技术和服务的方式。”惠特曼把这些让整个IT行业和用户遇到前所未见的机遇和挑战的改变定义为“IT新型态”。

在惠特曼看来，资本市场对惠普的态度正在改观，惠普也努力让客户更加认可，并帮助客户应对“IT新型态”带来的复杂应用——作为目前产品线最全的IT厂商之一，惠普利用不断创新的技术和解决方案帮助中国客户应对实现向“IT新型态”的转型。云计算、移动计算、大数据、信息安全这些元素在惠普企业基因里就有，它们能帮助惠普的合作伙伴构建一个新的IT世界，并通过硬件、软件、服务、安全及大数据等业务帮助企业解决急速变化的行业中复杂的难题。

“IT新型态”由虚入实

未来会怎样（What will matter in the future），是此次惠普世界之旅活动宣传的主题之一。全球经济环境日益复杂，云计算、大数据、社交、移动计算等技术和产业给人们工作和生活方式带来巨大改变，而企业到了重新思考未来发展的时候。

回顾IT产业的发展史，从主机时代到客户机/服务器时代，再到互联网时代，直至现在的云时代，大约每10～15年，IT业界都将经历一场新的变革。每个时代都有属于自己的“IT新型态”，而如今我们正面临的“IT新型态”或许可以从这样一组数据中看出端倪：每60秒全球会产生9.8万条微博，会有2000首歌在Tunewiki上播放，23148个应用被下载……在这些数据背后，各类技术、应用相互交织，性能、复杂性、安全性、成本效益、能耗等指标让用户纠结。事实上，用户的要求越来越高：他们希望厂商能够提供一系列创新性的产品和服务；希望厂商能够提供整合统一的企业生态系统；希望厂商有全新的模式，帮助他们从全球性的网络向云计算迁移……面对“IT新型态”中的企业需求，只有对硬件、软件、服务进行整合才能满足用户随时随地进行访问的需求，并实现企业的可持续发展。

帮助用户更从容地应对日益复杂的IT应用，是惠普现阶段的业务重点。惠普要为处在“IT新型态”中的用户提供完整的一体化解决方案，这些解决方案涉及基础设施、融合云、移动计算、信息安全等方面，包含硬件、软件以及服务。为了更好地做到这一点，在惠普世界之旅上，惠普云计算、大数据、移动计算以及信息安全四大系列产品，无论从产品线的深度、广度还是创新性上，都达到了一个前所未有的高度。在这些产品中，惠特曼特意提到了惠普登月系列服务器软件定义的服务器，它能够节省80%的服务器占地空间，减少77%的成本、89%的复杂度以及97%的能源消耗。“目前就运行在惠普登月系列服务器之上，虽然网站每天的访问次数达到3亿次，但其能耗只相当于一个十几瓦 的灯泡。”惠特曼表示。

早在去年惠普就已经在一些场合谈及“IT新型态”，只不过那时还是泛泛而谈。在本次大会上，所有议题都围绕“IT新型态”展开，惠普已经可以提供实实在在的“IT新型态”解决方案，帮助用户实现业务转型。“未来的IT解决方案将具备更低的成本、更高的敏捷性、简洁性、以及更快的处理速度。”惠特曼认为，目前没有任何一家公司会像惠普一样在IT新形势下做到提供如此完整的解决方案。

基础设施领域的三大发展趋势是融合基础设施、云计算、软件定义数据中心，它们都是IT新型态的有力支撑。惠普首席运营官比尔·维特（Bill Veghte）认为，融合架构是实现IT新型态的基础与核心。惠普CI（融合基础设施）战略以来，其影响力已经完全渗透进惠普的各条产品线，服务器、存储、网络、技术服务等全部整合在一起，构成了融合的数据中心基础设施，也奠定了云计算的基础架构（比如HP CloudSystem）。以存储为例，惠普的融合存储超越了统一存储，以面向未来而设计的单一架构支持不同的数据类型、不同存储介质，并提供丰富的企业功能。中国台湾联合信用卡处理中心就采用HP 3PAR StoreServ融合存储，增强了对快速增长的客户的有效管理，改善了应用体验。

惠普亚太及日本地区高级副总裁、企业集团总经理Jim Merritt表示：“‘IT新型态’需要一个融合的架构。融合意味着环保，遵循开放和标准的原则以及实现自动化。惠普的融合基础设施解决方案包括服务器、存储、服务、机房、管理、网络、安全等多个方面。”

在基础设施层面，惠普的另一个重要创新就是软件定义基础设施。惠普在软件定义服务器、软件定义存储、软件定义网络以及软件定义数据中心等领域都已经推出了商用化的产品，这在业内处于领先地位。这里还要重点提一下惠普登月系列服务器，它是业内首个软件定义服务器，其基于微卡的结构满足了对不同负载进行优化的需求，而且整体成本和功耗更低，管理也更方便。惠普登月系列服务器开创了为应用定制服务器的先河。

齐全的产品解决方案

如何存储和分析不断增长的数据信息，如何保证移动计算的数据安全性……在“IT新型态”下，这都是企业需考虑的问题。在惠普看来，“IT新型态”包含四个基本问题：云计算、大数据、信息安全和移动计算。在云计算方面，惠普仍以融合云打天下。惠普融合云能够将传统IT、私有云、公有云、托管云融为一体，帮助企业实现向云的平滑过渡。惠普既能够为构建和运营云提供解决方案，也能够提供云服务。惠普在本次世界之旅大会上的Cloud OS是惠普云计算产品线中一个具有里程碑意义的产品。它支持OpenStack开源架构，这传递出一个重要信息：惠普云计算将坚持开放、标准化的道路，为用户提供更多的选择。比尔·维特表示，惠普致力给用户更多选择，从架构到应用的一致性是惠普在云计算方面的独特优势。为了帮助客户稳妥地迈出云旅程的第一步，惠普还许多有针对性的云服务产品。

对云计算系统进行管理的一个难点在于，人们不知道云应用从哪里来，是在物理设备上还是虚拟系统中；也不知道谁在使用云应用，因为人们现在可以通过各种终端随时随地访问云应用。“为了解决上述难题，用户需要融合的基础设施，既能支持物理设备，也能支持虚拟环境，还要能够监控在不同环境中的应用状态、配置情况等。”中国惠普有限公司软件集团应用管理技术总监王慧慧介绍，“从终端角度来看，用户还要了解云终端设备的使用方式，并且要实现对应用性能的管理，这对软件功能的创新提出了新要求。”

惠普全球高级副总裁、企业集团大中华区总裁符标榜表示，惠普的大数据解决方案已在中国的一些行业，包括金融、电信、制造、能源等领域得到了应用。比如，中国某电信运营商已经将惠普的大数据解决方案用于CRM、客户行为分析等方面，为精准营销提供支撑，同时提高了客户满意度。

惠普大数据解决方案的一个优势是可以实现从数据收集、存储、管理到分析和优化的全生命周期管理。惠普可以提供包括硬件、软件和服务在内的一体化解决方案。“我们可以处理100%的数据。以前不能分析的语音、视频甚至是人的表情和情绪信息，现在惠普的大数据软件都可以分析。”王慧慧表示，“此外，惠普大数据解决方案还在提升大数据处理的速度上做文章。比如HP Vertica是一个可以实现容量无限扩展的解决方案，它将数据处理的性能提升了1000倍。”

在三个基础设施发展的大趋势中，惠普引领技术规则的改变，除了在融合基础设施、云计算以及软件定义数据中心上提供方案，惠普还在个人系统、打印方面提供支持。在惠普世界之旅活动上，惠普推出了多款平板电脑、超极本等消费及企业级产品和服务。

成为中国客户的合作伙伴

在惠特曼的带领下，惠普正在有条不紊地实施重振计划，而中国是惠普全球这盘棋中一颗重要的棋子。自担任CEO以来的20个月时间里，惠特曼已经三次访问中国，亲自会见了众多中国客户和合作伙伴。许多与惠普紧密合作多年并且应用了惠普IT新型态解决方案的中国客户也亮相本次大会。

惠普与东软公司共建的电子医疗平台就构建在惠普登月系列服务器之上，实现海量数据的存储与挖掘。该平台对低成本、易扩展性和精简管理的需求与惠普登月系列服务器软件定义服务器的理念不谋而合。除了医疗行业，惠普与东软在教育、交通、物流等方面也有深入合作。

国内知名文化企业雅昌集团采用了惠普的高性价比的数字出版解决方案，除此以外还接受了惠普在销售、管理等方面的培训。雅昌集团董事长万捷表示，得益于惠普“IT新型态”管理与应用解决方案，雅昌集团正逐步转型为一个新型的文化公司。包括融合基础设施、融合云、移动计算等在内的惠普IT新型态解决方案已经成中国企业坚强的IT支撑，可以更好地适应其业务模式、管理方式以及IT消费模式的转变。

围绕“IT新型态”展开全方位的研发是惠普的核心策略。在中国，惠普投入了大量资源，并取得了显著的效果。符标榜介绍说，惠普北京的研究机构在通信、网络和大数据方面做了很多在业内颇具影响力的研究项目；惠普上海的研发中心成功转型，专门为中国客户设计开发PC和打印产品；惠普全球首个云计算解决方案中心落户天津。它不仅可展示惠普全面的云计算解决方案，还可为客户提供关于云计算的咨询和规划服务，已经有500多位中国的客户参观了此中心。“许多关于云计算的大胆的、创新性的设计都是在这个云计算解决方案中心完成的。”符标榜说道。

惠普全球高级副总裁、打印和信息产品集团大中华区总裁仪晓辉介绍，位于上海的惠普研发中心已经成功转型为中国设计中心，专为中国客户设计PC和打印机产品。惠普上海和重庆工厂是惠普全球重要的供应链布局，该厂生产的、在中国市场销售的100%的PC产品和80%的喷墨、激光及大幅面打印机产品专为中国市场设计。

“IT新型态”是改变IT的重要力量，它对于客户来说既是挑战也是机遇。打造IT新型态，更需要合作伙伴的支持。梅格·惠特曼表示：“我希望在用户的眼中，惠普是一个值得信赖的战略合作伙伴，而不仅仅是一家IT产品供应商。我们可以通过创新的‘IT新型态’解决方案帮助客户成功，共创领先企业。”

惠普成为东方梦工厂

官方技术合作伙伴

篇8

在2014百分点大数据产品暨C轮融资会上，百分点的首席模型科学家陈宇新教授则提出了一个叫做“数商”的概念。陈宇新解释称， “数商”中的“商”不是商人的“商”，而是“智商”的“商”。

过去的一年里，大数据浪潮风起云涌，基于开源软件与系统的全球大数据生态链格局已基本形成，同时也开启了大数据面向企业客户服务的新篇章。百分点的“数商”在判断未来大数据发展趋势和制定相应战略中又是如何体现的呢？

发展战略四步走

苏萌介绍称，百分点的创新体现在大数据技术、产品和应用这些层面。

在技术层面，百分点正专注于四个领域。首先是大数据基础架构，百分点搭建了多种多样的数据存储服务，并在此之上构建了实时处理、离线处理和数据查询三位一体的数据处理基础架构；其次是百分点特别重视多源异构数据的采集，开发出了大数据桥接、实时抓取、多源数据探头和大数据总线等系统，能有效地采集企业内部与外部数据；再次是百分点针对大数据的特点和应用场景设计了很多的算法和模型，包括多源异构数据整合、多重用户ID识别和打通、品牌/品类识别算法、自动分类算法、针对长尾分布的挖掘算法、用户价值模型等；最后是百分点大数据平台通过开放设置，可实现为客户提供一整套数据开发和应用工具，包括Big Data CEP（大数据复杂事件处理系统，是支持实时数据处理和建模的工具集）、Big Data Modeling Studio（大数据建模工作室，是支持离线数据处理和建模的工具集）、Data Visualization Studio（数据可视化工作室，支持数据可视化组件和报表开发）。

而在产品与应用创新上，百分点专注在两个方面。首先，以个性化推荐引擎为核心，推出了个性化微信、个性化邮件等新产品应用；其次，全面进入大数据应用领域，完成大数据底层技术平台、大数据管理平台，以及一系列大数据应用的系统级开发。

另外，通过产业格局分析，百分点总结出了全球大数据生态系统未来的六大趋势。第一是应用化，即从投入基础设施转向可执行的分析与应用的趋势，大数据将从概念测试进入到企业生产环境，能够迅速落地的应用将成为市场主导；第二是服务化，一切技术都将转换为服务，百分点看到了SaaS、PaaS、IaaS的崛起，未来还有可能会看到更多；第三是云端化，即一切服务皆为云，所有企业数据和分析最终都会转移到云端；第四是整体化，大数据整体解决方案包括数据的获取、存储、整合、分析、可视化；第五是实用化，大数据分析包括从低到高的四个层次：描述性分析（发生了什么）、诊断性分析（为什么发生）、预测性分析（将会发生什么）、和建议性分析（该如何做），其中，预测性分析和建议性分析才是真正对企业有实用价值的部分；第六是低成本化，去年阿里云的架构已不再采用IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储设备，但大多数企业不具有阿里云的技术能力，这些企业需要接受基于2B技术的服务来帮助降低“去IOE”的技术和成本门槛。

百分点认为，谁能帮助数以千万计的广大企业级用户应用大数据技术，谁就有机会取代Oracle成为大数据领域的BAT。

苏萌表示，百分点的业务发展战略将分四步走。首先是大数据基础平台的产品化，将数据探头系统、数据抓取系统、调度与监控系统、虚拟化系统、数据管理系统等封装成一个基础平台产品；其次是应用平台的模块化，针对不同的需求允许企业客户自主选择不同的应用模块，比如自动化营销系统、个性化推荐系统、用户洞察系统、微店个性化服务系统、老会员再营销系统等；再次是通过大数据开放平台搭建从数据到分析，再到应用的生态系统，支持第三方和开发者最大限度地利用开放平台；最后是将企业级大数据解决方案沿着垂直行业纵深实施。“不存在一个跨行业的通用大数据解决方案，不同的行业必然会有不同的数据特征和应用要求，要想有真正落地的大数据应用解决方案，必然需要技术公司深入调研行业需求，提供行业级的大数据解决方案。”苏萌说。

主攻线下零售

说到行业数据应用，如何选择一个行业去提供服务，是百分点最先需要考虑的问题。在百分百，选择标准是以下三个：一是这个行业本身的市场规模要足够大；二是行业本身要能赚钱；三是行业要正经历一个转型期或者变革期，因为如果一个行业赚钱很轻松，就没有任何意愿采纳新技术、新理念。而通过这些标准进行筛选后，百分百发现了一些领域作为切入点，比如线下零售。“从规模现状和将来发展趋势上看，虽然线上零售给线下零售造成了非常大的冲击，但实际上零售总额比例上，线上零售依然只占10%这个水平，90%还是在线下零售。”柏林森如是说。

篇9

为顺应新的网络发展趋势，国际标准组织提出了MEC移动边缘计算技术，面向未来的5G网络架构，将互联网业务与移动接入网络深度融合。大唐移动作为国内5G研发的主要力量，在这一技术方向上做了大量的研究和部署，帮助运营商将流量变现，实现数字化经营转型。在本次2016世界移动大会-上海上，大唐移动就展出了以MEC技术为核心、以LTE小站为触手，面向区域化场景的网络覆盖和服务运营解决方案。

大唐移动AgileSite整体解决方案打造网间融合新视角

MEC移动边缘计算，是将移动接入网与互联网业务深度融合的一种技术。它一方面可以改善用户体验，节省带宽资源；另一方面通过将计算能力下沉到移动边缘节点，提供第三方应用集成，实现网络和应用的无缝结合，为移动边缘入口的服务创新提供了无限可能。

大唐移动AgileSite整体解决方案以MEC技术为核心、以LTE小站为触手。在网络接入侧，该方案通过大唐移动LTE小站实现4G无线接入，为用户提供高速率的蜂窝无线数据服务；在服务接入侧，该方案通过部署基于MEC技术的AgileSite服务器，将内容、应用下沉至网络边缘；同时建立开放的服务平台，通过引入第三方应用，使网络边缘具备直接为用户提供服务的能力。其开放式的服务平台还具有服务的可定制、个性化以及快速上线的特点，可以有效应对如今互联网业务的敏捷需求。

AgileSite整体解决方案的应用在其所引入的区域应用服务端和云服务端之间建立了逻辑上的垂直通道，从而使区域应用服务端为其范围内终端用户提供直接服务的同时，还可以通过垂直通道将区域内用户超出本地服务能力的服务请求移交到云服务端。AgileSite区域应用服务端还具备自适应提升自身服务能力的特点，或是在将超出服务能力的请求移交云端时丰富自身存储；或是通过识别用户习惯、兴趣点主动从云端抓取相关内容。如此一来，当用户后续发起相同或近似的服务请求时，就可以大大减少向云端服务传递的概率。

此外，AgileSite整体解决方案的广泛应用还可以促进服务端之间的垂直通道在网络的物理域内形成林立之势，实现应用服务在网内及跨网时的内容统一敏捷交付。从逻辑层面借助SDN/NFV技术方式，实现网络之间在应用服务层面的虚拟融合。

AgileSite整体解决方案实现多领域拓展应用

1.本地数据分流业务

本地数据分流业务通过部署本地AgileSite服务器，实现音视频等多媒体数据及应用和内容的本地化，拉近应用和内容到达用户的距离。其既可通过Cache功能实现动态自适应丰富数据内容，也可通过CDN主动模式根据第三方统计数据的支持或者操作员人为指定做数据的缓存，从而实现本地数据云存储的持续更新，为用户提供高品质、低时延的极速体验，增强用户黏性，提高用户依赖度。

结合大唐移动LTE小站无线接入方式，AgileSite解决方案可以使蜂窝网区域化的运营成为可能。区域覆盖内的业务分离结算，降低用户对计费的敏感度，减少用户寻求其他服务方式的倾向，并且结合提供高品质的服务达到吸引用户的目的。通过用户的保持和增量，结合室内定位的服务方式立体化和多样化，进而可孵化更多的盈利增长点，实现利益共享、多方共赢。

2.室内定位及拓展随身服务

AgileSite整体解决方案可以在没有GPS覆盖的室内场景中提供定位服务以及多样化的随身业务服务。在进行室内终端定位时，精度可达3米，实现高精度的位置跟踪。而基于室内定位拓展的随身业务包括复杂室内环境中的室内导航、目标路线指引；博物馆应用场景中基于用户位置的智能导览、展馆随身讲解；商场应用场景中的临近商户优惠信息投放；会展中心的会场签到、议程信息推送等等。

以商场场景为例，该方案可对室内的终端用户进行位置跟踪，并获取实时的用户流散点信息。因此，商场管理者可实时监控用户位置，并进行大数据分析，从而了解区域内外的客流分布情况以及各区域的人气高低程度，有助于择优投放营销活动；同时商场还可以利用用户流信息进行相应的安防、预警、疏散等工作。

AgileSite整体解决方案可支持新一代PBX系统，实现区域/企业内部无线业务计费分离，使区域内的用户业务交互更直接、更高效、更优质。

3.基于微蜂窝的企事业应用

在微蜂窝的企事业应用中，用户接入鉴权和计费分离将成为各参与方的关注焦点，而大唐移动AgileSite整体解决方案通过软件定义实现用户接入控制的管理策略，可将鉴权网元虚拟化。从而搭建轻量化的局域微蜂窝网络，简化企事业工作人员BYOD的使用，推动BYOD从“Bring Your Own Device”变成“Become Your Office Device”的移动办公。

AgileSite整体解决方案于多区域分布式部署时，结合虚拟化鉴权，还可实现分布式区域数据云集群，实现逻辑划分的泛区域化应用。使虚拟化鉴权网元深入各行各业，推动企业互联网+模式的发展，促进政企信息化和行业信息化应用，届时移动办公将无处不在。

篇10

数据采集需从数据源头下手

面对科技发展的日新月异、技术的不断更新换代，作为以生产高端扫描仪和提供高效数据科学解决方案的柯达乐芮影像信息管理部（以下简称柯达乐芮），致力于从企业数据信息的源头上提供掌控数据的新型科学、技术和生态伙伴系统，打造硬件、软件与服务一体的解决方案。

柯达乐芮影像信息管理部全球总裁兼总经理瑞克・科斯坦佐（Rick Costanzo）表示：“云技术在当下炙手可热，柯达乐芮要借力云技术，抢占云端的先导地位。柯达乐芮融合硬件、软件、云服务，为客户提供专有的、定制化的解决方案。这三者的结合是柯达乐芮实施的‘卓越共赢’策略的独特优势所在，它能帮助客户更便捷地实现数据采集，挖掘信息中的价值金库，同时简化企业业务流程的复杂性。”

瑞克・科斯坦佐表示：“柯达乐芮发挥扫描仪硬件的优势，将它融入不同软件采集解决方案中，最大化地助力客户进行数据高效采集，实现数据的智能存储、分享和整合。”

具体而言，在软件上提供三种解决方案，分别是针对生产级的Capture Pro、Info Input和Info Express，分别适用于高等级、中等和入门级。高等级软件解决方案适用于大型、集中的生产级数据采集，中低级软件解决方案适用于分布式采集。

除此之外，柯达乐芮最看重的是云服务，提供三种云平台服务，在数据识别、数据验证、数据认证这三个方面实现有效优化并改善大数据采集方案。

瑞克・科斯坦佐表示：“过去，数据扫描至数据库后才采用Hadoop等数据处理软件平台进行分析归档。现在，如果你知道数据源类型，比如‘采购订单’或者‘索赔表格’，柯达乐芮能在前期扫描中对数据进行标签分类，把扫描流程融入企业的核心业务流程中，而不再是先扫描，后分类。如此一来，企业不仅能对标签加速搜索，还能更高效地利用数据。”

瑞克・科斯坦佐e了例子：柯达乐芮在对一份采购订单进行扫描时，会将采购订单数据扫描到企业的数据管理库，或者扫描到财务流程中。如果把这次扫描融入财务流程，就可以有效简化业务流程、降低成本，这就是识别服务。另外，扫描到财务流程可以迅速了解客户的信用状况。“这其实是双向连接，客户可以验证数据内容，并与内部的数据库进行关联。客户信用良好，再进一步处理采购订单；客户信用欠佳，可以立刻进行标注，把它归到另一个业务流程进行审查。如此一来，不仅省钱，也省时。这就是数据识别、验证和认证三者结合的解决方案。”瑞克・科斯坦佐表示。

瑞克・科斯坦说：“这三个云平台服务与三个软件解决方案可以很好结合，企业开发者可以利用云服务平台来开发自身所需的应用。与此同时，柯达乐芮也可以单独提供软件和云服务解决方案，让它们与现有的硬件（扫描仪）进行结合。而这些软件解决方案与硬件和云服务存在一种天然互补性，对我们的硬件服务而言是一个非常巨大的拓展。这种可以定制化的解决方案是柯达乐芮未来前进的方向。”

硬件、软件和云服务这三者的结合过程，也是柯达乐芮建立生态系统的过程。建立生态系统的核心是数据采集，在这个过程中，柯达乐芮并不把技术放在首位，而是把定制化解决方案放在首位，最大程度满足客户的业务流程需求，其中包括优化格式处理流程、客户信息录入流程、邮箱自动化、记录管理流程和应收账户等。从文档前期准备到文档扫描，硬件、软件和服务三者“卓越共赢”战略不仅能解决数据采集难题，还能优化整体业务流程，减少成本开支，给客户提供更好的服务。

垂直行业的数字化转型之路

金融行业被视为数字化转型的引爆点。在金融领域，柯达乐芮一直占有优势地位，比如在费用报销系统、财务共享系统和前台业务系统的影像化采集。费用报销系统主要采用柯达乐芮的分布式应用，以A4扫描仪为主，应用在企业的各个财务网点，用于扫描发票，上传影像做财务审批和审计。目前的案例主要集中在央企、集团公司的费用报销项目，有上千台A4扫描仪的需求。财务共享系统采用柯达乐芮的集中式应用，以A3扫描仪为主，应用在企业的财务共享中心，用于扫描合同、发票、支票等会计凭证，便于财务影像的信息化。目前的案例主要集中在央企财务共享系统，以及各大汽车金融中心的单证中心。而前台业务系统的影像化采集则采用分布式应用，目前的案例主要集中在国家电网前台柜面业务数字化营销系统。

当下数字化转型最重要的是要拓展至更广阔的非金融领域。在教育行业的数字化转型中，大量教学过程中的大数据丢失，比如，学生学业数据没有被数字化存储和分析，老师的手工量化统计的班级作业和考试中的错题情况没有被统计，这些数据本可以用来更好地指导教育教学，更好地提高教育质量。

过去，系统集成商提供给学校使用的扫描仪硬件从应用层面看与学校之间的信息连接是割裂的，是一个个的信息孤岛。柯达乐芮提供的高速扫描仪主要服务于网上阅卷系统，可以通过对日常试卷进行扫描，将每个学生答题的情况进行数据分析，得出学生进度的综合测评。这种解决方案采用了智学网的教育平台入口模式，基于云计算、大数据、人工智能、移动互联等技术，集教育资源公共服务与教育管理公共服务于一体，横向融合教学、学习、教研、评价、考试、管理等多个环节，纵向贯穿各级平台应用，满足各级教育行政部门、学校、教师、学生群体的常态化教育教学和管理需要。

2016年“双十一”天猫总交易额达1207亿元，这促进了物流行业的飞速发展，带来了巨大商机。在物流行业，标准订单需要进行大量数字化扫描和存档。柯达乐芮的解决方案是从物流公司利用大数据的起始点出发，比如，通过高速扫描仪帮助物流公司扫描快递运单、识别条码，把运单图像和识别条码校验后，上传至后台FTP服务器。柯达乐芮不再是先扫描后分类，而是在前期扫描中对数据进行标签分类。如此一来，物流公司不仅能对标签加速搜索，还能更高效地利用数据。

未来，政府、银行、保险、医疗保健、教育、电信、物流等行业将是柯达乐芮的发展重点。政府正努力实现更大程度的数字化办公，如纸质文档电子化和业务流程数字化。银行需要海量文档扫描存储，需要进一步优化业务流程，以提高信息的风险控制。而在保险业，保险政策陆续出台，保险公司的文档管理压力不断加大，柯达乐芮的扫描解决方案对政策检索、验证、索赔结算等环节至关重要。另外，越来越多垂直行业正在实行纸质文档电子化。比如说，医疗改革推动电子病历落实，纸质病历电子化将是关键举措。

柯达乐芮在垂直行业的成绩已十分亮眼。未来，柯达乐芮将部署新兴市场和中小型企业。五年内，柯达乐芮计划增加超过1万个终端客户。

中国扫描市场

数字化转型的机遇

中国市场是柯达乐芮最有发展潜力的市场之一。柯达乐芮影像信息管理部大中华区销售总监黄丽怡（Candy Wong）谈道：“现如今，政府和企业正努力实现业务流程智能化，中国信息影像市场蕴藏着巨大的发展潜力，柯达乐芮也在把握高速增长的影像市场商机。”过去3年，柯达乐芮中国正从具有传统优势的金融领域向更广阔的非金融领域扩展，特别是政府、保险、医疗、教育、物流等领域。目前，已经有超过十万台柯达乐芮扫描仪为政府部门、专业机构和企业部门客户提供优质服务。

瑞克・科斯坦佐表示：“中国市场对于柯达乐芮至关重要。柯达乐芮并不是中国市场的新来者，我们已扎根中国20多年，在中国市场创造了良好的口碑和业绩。柯达乐芮中国制定了一系列关键增长策略。首先，将继续扩张渠道和市场，将渠道覆盖全中国；其次，进一步拓展合作伙伴，支持并协助其业务增长。与此同时，为了满足差异化的中国市场，柯达乐芮雇用本土工程师进行定制化的产品开发和产品设计，满足中国本土市场需求。同时，打造本土技术团队，发掘中国客户需求，开发全新产品。未来，柯达乐芮将深挖非金融领域商机，并针对不同行业发展战略合作伙伴关系。在大客户管理上，将加大关注战略性重点客户，同时刺激终端消费者购买需求。”