互联网数据分析报告范文

导语：如何才能写好一篇互联网数据分析报告，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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在以智能终端为主要载体的移动互联时代，聊微信、刷微博、玩游戏、手机支付等大量移动应用，让越来越多用户贡献了海量的数据。深入整合、挖掘这些大数据，企业能够提高对市场的洞察，增强竞争优势，改变他们的运作甚至是完全变革商业模式。但是，大数据分析因为技术和投入的门槛高，在国内市场还处于初级阶段，往往只具有简单维度的统计能力。而技术成熟的互联网巨头推出的大数据分析报告，又因其定位原因很难保持中立。

TalkingData围绕“移动互联网行业概况”、“移动互联网用户行为”、“移动应用整体盘点”、“移动互联网用户线下消费习惯”等不同主题，多维度分析了2014年中国移动产业的整体发展状况，力争做到报告数据精准、精细、精确。据大数据分析获知：移动互联网网民近6成为男性，80后中青年是移动网民的主力军，90后青少年也逐渐成为新生力量。从用户使用习惯分析，大屏幕移动设备越来越受网民青睐，使用4-5英寸屏幕设备的用户增长最快，iOS用户对操作系统的更新行为更加积极。而对于运营商的选择，安卓用户更倾向于选择中国移动，iOS用户则青睐中国联通。在接入网络方式方面，Wi-Fi上网用户占比最大，并且有越来越多的用户转向4G网络，使得上网环境得到明显改善，加速移动互联网的深层演进。

在对各类移动应用进行整体盘点后，发现移动即时通信依然是网民的首选，而游戏的日均使用时长最高，可见娱乐需求地位稳固。

现在，移动互联网已经度过了需求集中于通讯与社交方面的“萌芽期”和以购物与娱乐为代表的“初步发展期”，迈入到“高速发展期”，这一时期，出行、医疗、教育、餐饮等与生活密切相关的细分领域应用纷纷涌现，多元化生活服务为用户带来极大便利，线上与线下联动（O2O）成趋势。典型应用的不断涌现，也让O2O行业迎来用户增长与资本市场融资双重热潮，移动端的消费闭环正逐渐形成。

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关键词：数据分析；统计学；课程体系；大数据

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）49-0248-02

随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、互联网应用的丰富，更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。“大数据”时代已经来临，它对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。大数据是指海量数据集，其来源包括动漫数据、企业IT应用带来的数据、博客、点击流数据、社交媒体、机器和传感数据等。它是互联网、电子商务的又一次重大革命，对数据处理、数据挖掘、数据分析提出了新的挑战。如今互联网行业、电子商务行业中的数据应用及分析已经相当普遍，为了应对大数据时代的要求，同时要具备较强的统计学功底和娴熟的计算机软件运用能力，而今完全具备这些能力的数据分析专业人才是极其匮乏的。数据分析师便应运而生，不仅互联网行业、电子商务行业需要大量的数据分析师，近年来项目数据分析事务所不断涌现，而项目数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐，以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，也被视为我国21世纪的黄金职业。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行，《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱职业。本文就如何在统计学专业开展数据分析方向进行了阐述，首先论述了数据分析的重要意义，其次讨论了数据分析方向的课程构建，最后分析了如何加强理论与实践环节的结合。

一、数据分析的重要意义

大数据预测美国总统：美国时代周刊报道称，数据驱动的竞选决策才是奥巴马竞选获胜的关键。数据分析团队在筹集竞选经费、锁定目标选民、督促选民投票等各个环节的决策中都发挥了重要作用。这意味着华盛顿竞选专家的作用极具下降，能够分析大数据的量化分析家和程序员的地位却大幅提升。如今从事专业数据分析工作的企业如项目数据分析师事务所、数据挖掘公司等都应市场需求而大力发展，并且受到风险投资的青睐。如美国社交数据挖掘公司Datasift于2012年宣布，获得1500万美元风险投资。2013年，DataSift成为Twitter的“认证合作伙伴”，主要负责海量微博社交数据分析。这是该公司今年第二笔融资，五月份其曾融资720万美元。又如面向开发者的大数据应用软件平台服务提供商Continuity最近获得1000万美元的融资，目前融资总额已经达到1250万美元。

数据分析的应用无处不在，那什么是数据分析呢？数据分析就是用适当的统计方法对数据进行分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析技术不仅能通过对真实数据的分析去发现问题，还能够通过经济学原理建立数学模型，对投资或其他决策是否可行进行分析，预测未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。在提高工作效率的基础上，也增强企业管理的科学性。无论是在国家政府部门，还是企事业单位中，数据分析工作都是进行决策和做出工作决定之前至关重要的一个环节。因此，针对项目可行性、风险承载力、投资回报率以及相关经济效益指标等方面的分析工作显得格外重要。在这个工作过程中，专业的数据分析人员扮演着无比重要的角色，数据分析成果的质量高低直接决定着项目投资、企业经营决策计划最终的方向。所以，各个行业对数据分析人员的需求之多是不言而喻的。传统行业，如政府机构：一类是计委、经委、统计局等一些经济综合管理部门所设有的调研处、研究室和情报所。第二类是商业、粮食、物资、银行等经济主管业务部门会设有信息中心或调研室，从本系统、本部门的业务出发进行专业性调研，提供支持本部门的市场信息。而伴随着数据分析应用的扩大，其在新兴行业中也得到了发展，如计算机软硬件及IT行业、电子商务与网络游戏、金融保险、消费品、咨询业与广告媒体、大型设备与重工业以及房地产行业等对数据分析师的需求量很大，尤其是电子商务，由于利用互联网，能够比传统零售业具有更好的数据收集和管理能力，能积累海量的数据，因此更看重从海量数据中挖掘出用户偏好和市场机会。研究机构：比如市场研究公司、咨询公司、证券公司、研究院。自主创业：取得注册项目数据分析师（CPDA）资格证可以自主创建或就业于项目数据分析师事务所等。所以，数据分析的行业应用是极其广泛的，并且随着大数据时代的到来，数据分析尤其是数据挖掘将借助互联网的发展，逐步形成人们依靠的重点，并可能成为未来发展与竞争的重点之一。由此我们可以看到数据分析师的就业前景是非常广泛而乐观的，无论是数学专业、统计专业，还是计算机专业的学生，都可以通过系统的学习数据分析课程来适应对数据分析人才的要求。

二、课程体系构建

1.主干课程。主干课程包含高代、数分、概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列分析、市场调查与分析、统计预测与决策、数据结构、C语言、数据分析、数据挖掘、大数据分析与展示。理论课程的学习可以使学生了解数据分析的基本内容，学会如何对已获取的数据进行加工处理，如何对实际问题进行定量分析，以及如何解释分析的结果。掌握几种常用数据分析方法的统计思想及基本步骤，并具备一定的分析论证能力。

2.实验课程。数据分析的操作离不开计算机。目前数据分析行业常用的一些统计软件有SAS、SPSS和R软件。SAS软件是一个模块化、集成化的大型应用统计系统。它的功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SPSS软件是一个社会科学统计软件包，是采用图形菜单驱动界面的统计软件，SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。R软件是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，包括：数据存储和处理系统、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能、可操纵数据的输入和输入等功能。这三个软件在数据分析中针对不同行业的需求有不同方向的应用。

3.专业课程。从数据分析的行业需求出发，好的数据分析人员不仅要有较强的数据分析能力，还要有该行业的背景及相关知识的储备，这样才能将数据分析与行业特性联系起来，发挥数据分析的最大功能，即所谓的“因地制宜”。同时要兼顾学生的兴趣与学习的联系，需提供多领域的课程选择，如：经济学、金融学、保险学、管理学、会计学等。而在软件学习方面也要拓宽渠道，除了实验课程安排学习的软件，学生可根据自身发展意向再多掌握一些软件如：SQL数据库，熟悉office常用功能，尤其熟练运用Word和PowerPoint、Excel图表及数据分析等。同时还应该结合对数据分析师的要求设置一些相关课程：投资数据分析、市场调研与预测、预测技术分析、现金流量表编制、风险投资项目筛选、不确定性分析、编制数据分析报告等。

三、实践环节

培养数据分析的专业型人才目的就是为了学以致用。数据分析本身就是为了从数据中发现问题、建立模型、预测收益风险企业决策进而做出合理正确的决策判断。因此，学习了基本的知识和技能就要运用到实际操作中。学校可以和本地的数据分析事务所，或者大量需求数据分析人员的互联网行业建立实训基地，进行合作式教学，使得学生在实习的过程中能够理论联系实际，切身体会数据分析的商业操作体系，这样就能够促进学生有目的、有取舍地针对自身情况学习钻研，继而就能够培养出适应经济发展，满足市场需求的应用型人才。

四、结语

在大数据时代到来之时，数据分析在互联网中的应用将会空前广泛，与此同时对数据分析师的需求也将会井喷，无论是在军事、工业、企业还是在政治上，大数据分析都将会十分紧缺。因此，目前对数据分析师的培养刻不容缓。本文从分析数据分析行业发展及其重要意义、数据分析专业课程设置以及教学实践环节方面对构建数据分析课程体系进行了探讨。不仅从教学课程的内容上予以安排，而且更加注重引导学生自主学习，特别强调理论结合实践的合作式教学。希望能够结合行业需求合理地构建课程，培养出专门从事数据分析的项目数据分析师，从而能够满足市场需求和自身发展。

参考文献：

[1]范金城.数据分析[M].科学出版社，2010.

[2]http：///jrt/120922/70953.shtml

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事实上，在互联网的任何购买行为“背后”都有一系列原因，追寻这些原因的是国双科技，这是一家专门做在线业务优化与服务的提供商。“消费者发生的购买行为遵循‘归因’理论，如果能够掌握消费者购买行为的‘归因’，最大的受益者是广告主。”国双科技CEO祁国晟一语道破数据分析的价值。

2013年1月底，国双科技在北京正式宣布成立“国双数据中心”，该中心拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台，可以将数据仓库中的每一个数据通过上百个维度和指标进行关联、交叉、演绎，提供不同深度的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析需求。当天，国双数据中心首次对外《2012中国互联网发展数据报告》和《2012中国政府网站发展数据报告》。

“基于海量在线数据和先进的网络营销云统计分析平台，国双数据中心将专注于数字化环境下的在线媒体研究和受众研究，并将定期互联网行业报告，向业界分享专业的在线媒体数据研究成果，促进产业发展。”祁国晟表示。

数据也“性感”

“球场上球员的表现不再是谁能进球谁的贡献最大了。”国双科技高级副总裁续扬表示，以足球为例，从门将开出球的那一刻，价值就产生了，哪个球员传出最具威胁对方的球？哪个球员在最关键的时刻盯住对方核心球员？一场比赛下来，功劳最大的不一定是最终进球的那个球员。

“同样，国双科技告诉广告主的不是用户最终达成交易的数据，而是整个用户选择的过程。”续扬认为，广告主往往很难判断，消费者的购买和市场推广有多大的关系，国双科技的职责就是帮助广告主精准地测算出广告的效果。

随着全球互联网的快速发展，越来越多的网络用户通过多种终端、多种平台输出数字内容，驱动整个互联网世界迈入到“大数据时代”，海量数据的运用已成为未来竞争和增长的基础，运用大数据分析用户特征并通过分析提升企业的业务价值，提高企业的核心竞争力。

来自国双科技数据中心的报告显示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的是有价值的数据而不是大数据，通过海量数据挖掘用户特征，企业可获取有价值的用户信息，科学分析用户行为，是了解用户、贴近用户最为有效的方式，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

今天的Facebook日均上传数据100TB，Twitter一天的发推量也会达到2.3亿，全球Email的发送量为2940亿封……企业毋庸置疑地正在迎来一个大数据时代。数据优化和数据分析将成为炙手可热的产业，国双科技也在把握这样一个发展契机。

可口可乐的粉丝喜欢留存可乐的瓶盖，他们会非常熟悉地将瓶盖上的13位字符串敲在网站上，然后满足地拿到可口可乐给他们的积分。事实上，这也包含了国双科技为可口可乐提供的一项专业技术：度量并优化在线渠道对13位字符串转化的贡献。

“我们每天需要分析所有登录iCoke官网的流量数据，然后通过各种分析工具的挖掘，让可口可乐的线上营销方案趋于更加合理。”国双科技国际业务总监吴铮介绍自己每天的工作，除此以外，他还要帮助客户建立从SEM（搜索引擎广告、SEO（搜索引擎优化）、UEO（用户体验优化）等在内的一系列基于效果的在线营销方式。

“通常我们会先帮客户建立一个KPI，这主要是让客户清楚如何去度量自己所投的各种在线广告。”吴铮用流量分析为例，他会把媒体拆分得非常细，哪些是自然流量，哪些是从SEM（搜索引擎营销）过来的，并且也会分析流量与搜索引擎的不同产品线之间有什么关系。不同的产品有不同的属性，衡量标准也各有不同。

树立行业“风向标”

如今，面对移动和社交快速发展的态势，没有人能够忽略其中蕴藏的机会。而国双数据中心的成立，也正式宣告让这样的机会更加明显地出现在消费者、广告主、商家面前。

在国双科技的《中国互联网发展数据报告2012》中显示：网民每日网购在上午10点达到最高峰；52%的消费者在访问4～6次网页后产生购买行为；在在线多媒体营销中，搜索媒体对消费者购买决策的贡献率达到58%，其次为垂直媒体。

而在移动和社交持续火热的态势下，上述报告显示：通过PC终端设备访问的质量依旧高于移动终端，此外，受移动支付成熟度等因素的制约，手机购物平均订单金额较传统互联网购物低57.5%。

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2015年3月，国际标准化组织ISO/IEC文件，由中国电信等企业主导的IEEE 1888标准正式成为全球首个能源互联网国际标准。至此，“互联网+能源”有了更切实有效的依据和保障，预示着能源互联网行业已进入全新的历史阶段。

2015年7月，国务院的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》明确指出：能源要从生产、运输、消费各个环节，与互联网进行深度融合，实现从生产到消费的全方位变革，对我国能源发展将具有重大意义。互联网对解决能源利用效率不高、供需不匹配、产业活力不足等问题提供了必要的技术支撑。

互联网+传统能源：智能技术的引入推动能源革命

时至今日，在我国一次能源消费结构中，所占比重最大的仍是煤炭。在对煤炭行业出路的深入探索中，越来越多的目光锁定在了煤炭流通环节。引入“互联网+”的创新理念与应用技术，无疑将为煤炭运销体系带来颠覆式变革。据统计，目前国内有80多家电子交易平台涉及煤炭交易，部分煤炭企业甚至直接建立了自己的电子交易平台。特别是中煤集团，不断尝试以“互联网+煤炭”的思路来应对企业经营模式转型带来的挑战。它历时5年完成了ERP（企业资源规划）对整个集团的全覆盖，同时加强露天矿GPS卡车调度系统、固定岗位无人值守数字化矿山、O2O大宗煤炭电商平台等“乌金科技”的实际应用。此外，与工业4.0中的数字工厂相类似，数字化矿山建设正成为煤炭行业生产转型的重要环节，因为它实现了煤矿生产管理与计算机网络管理的一体化，通过远程化、自动化、无人化等技术手段，大幅降低了生产安全事故发生的概率并减轻了由此造成的损失。

石化行业的“互联网+”涉及生产、流通、消费的全产业链，渗透到产业互联网、消费互联网及金融互联网等各个领域。石化产品大多是危险化学品，传统物流效率低下，监管困难，事故频发，随着RFID（无线射频识别）技术的发展、物联网技术的运用，借助交通部推行的电子运单系统，未来危险化学品物流的发展方向是智能匹配、集约高效、可视化监管、平台化运营。在石化产业电商的推进过程中，加油站成为一个很好的结合点，它上游链接生产、物流、贸易企业，下游链接消费者，油品的商品属性、消费属性、金融属性在加油站这一节点上能够得到很好的呈现。目前，数字化油站的建设已经拉开序幕，未来油品与非油品的精准组合营销和油品跨行业的相互联通将成为主要的营销模式，消费者将享受到更加便捷多元的服务，甚至可以借助互联网平台进行储油理财。华东石油交易中心成功搭建加油站O2O管理平台，就是利用互联网技术，提供信息资讯服务、采购配送服务、油站信息化建设和运维及油站管理服务，进行品牌策划运营，并于2015年下半年开始在山东、北京选定了40家加油站进行试点，预计今年将建成1000家加油站O2O联盟并推出联盟加油卡。

互联网+新能源：能源可持续发展的必然趋势

我国太阳能技术的应用和发展有目共睹，目前已经成为全球第一大光伏应用市场，而“互联网+”带来的数据化、开放性，无疑将有助于该行业可持续发展。在东部沿海地区，分布式光伏系统已经模糊了电力生产者与电力消费者之间的界限。分布式光伏发电系统将光伏电池板、汇流箱置于家庭、企业办公楼、厂房等建筑物的屋顶，通过光伏逆变器、配电柜及其他设备直接将太阳能转化为电能，并入电网，实行“自发自用、余电上网、就近消纳、电网调节”的运营模式，能够有效解决电力在升压及长途运输中的损耗问题。同时，通过互联网搭建一个太阳能光伏项目运营资源整合平台，统筹技术研发、金融投资、生产运营等各项资源，提供一站式太阳能光伏电站体验服务，能够促进资源运用进一步优化。

在各类新能源开发中，风力发电是技术相对成熟并具备大规模开发和商业开发条件的发电方式。目前，风电设备的智能化趋势也越来越明显，利用智能风机和智慧风场管理平台，结合物联网、云计算技术，风场一切数据和运转情况全部可以实现远程监控。采用一体化解决方案将所有的电气控制都由一体化设计来完成，可以增加用户收益，提高可靠性和可用率，增加电量产出，降低成本。远景能源作为风电设备行业的后起之秀，已在智能风机的设计与制造、智能传感、云计算、大数据等技术应用上有了诸多尝试和探索。通过在风机上安装附带自我诊断功能的传感器，可实时监控风电机组的运行情况，如遇到运行故障，工作人员可选择远程复位重启，而非进行传统的拆开检修，让工作变得更便捷更精确。

互联网+能源管理：能源信息流的有效监控与分配

大数据的综合利用，正在构建“互联网+”能源管理新模式，进而实现能源数据与信息流的有效监控与分配。能源产业借助互联网打造智能化能源管理平台和数据中心，以此整合全国乃至全球的能源数据，可以实现组织公共资源，提供数据存储、实时监控、可视化管理、数据分析、风险控制、能效分析等功能。构建行业级的应用和服务平台十分重要，互联网只有掌握大量数据并进行更多有效分析，才能提供有针对性的服务，进而管理能源消耗。

基于互联网下的能源大数据管理服务平台将企业与社会公用能耗统计由过去的后置变为前置。对能源行业本身来说，其最大作用是将原本分散的能源数据统筹分配、合理协调，通过对来自于各能源企业的数据进行统一分析比较，为行业发展方向提供数据支持，并达到节能减排的目的；对于节能行业公司来说，充分使用大数据及互联网技术，能加大节能力度，增加透明度，对于融资、运营都有很大的帮助；对于政府部门来说，互联网可以为能源监管提供便利，提高其工作效率，为政府决策提供依据；对于能源单位来说，可以将企业纳入到整个行业当中，并从数据中得出清晰明确的分析报告。

例如，美国售电市场50家最大的售电公司中，有27家都是Opower的用户。Opower拥有37%美国家庭的能源消费数据，它通过数据分析为售电公司和用户提供节能分析报告。北京开展的10万户电力光纤到户建设，也是希望实现能源流与信息流同步传输，用户可实时查询用电量、重要电器使用情况，预计可节能20%。互联网技术的应用，让家庭能效分析评估、能源使用可视化管理、用能情况分析、家电运行控制、节能目标预测与控制、用能优化策略和能源管理决策支持成为可能。

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1、负责公司技术支持团队的组建、技术支持部管理和人员协调安排工作，制定服务规范;

2、完成产品安装、调试、演示;

3、对公司内外进行产品培训和讲解;

4、协助解决用户在产品使用过程中遇到的问题，组织公司研发人员提供支持;

5、撰写产品文档及数据分析报告;

6、根据用户需求、结合产品功能提供合适的解决方法。

任职资格：

1、计算机等相关专业，本科以上学历;

2、两年以上相关产品售前工作经验;

3、逻辑分析能力强，条理性强，有一定的讲解能力;

4、熟悉相关产品的安装部署，熟练掌握计算机知识和局域网、互联网知识;

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7月30日，艾瑞咨询的分析报告指出，2012年第二季度中国网络广告市场规模再创新高，达到189.3亿元，环比增长34.7%，呈现明显增长态势。虽然受到宏观经济增速下滑的影响，广告市场仍保持较快的增长速度。

而互联网广告市场增长的原因，可以通过一系列数据分析查找。截至2012年6月底，中国网络视频用户规模增至3.50亿，半年内用户增量接近2500万人，而网民的视频使用率由2011年年底的63.4%提升至65.1%。用户基数和使用率的不断提高，使得互联网视频广告市场处于快速扩张期。

中国视频广告市场的发展趋势，从互联网代表企业腾讯的财报中可以窥见端倪：8月15日下午，腾讯控股有限公司了截至2012年6月30日未经审核的第二季度及上半年综合业绩报告。财报显示，腾讯网络广告业务收入为8.797亿元，比上一季度增长62.9%，比去年同期增长71.7%。而腾讯网络广告的快速增长是由于社交网络上的效果广告及网络视频平台上的品牌展示广告收入快速增长所导致，其中腾讯视频平台的收入季比翻番。

例如，借2012年伦敦奥运会的东风，仅腾讯一家互联网企业就赢得了50家著名广告主青睐，数量位居各大门户之首。从广告主构成看，分别来自服装、日化、汽车、金融、家电、电商等12个领域，既有可口可乐、宝洁、宝马、麦当劳、耐克、阿迪达斯等国际大品牌，也有李宁、中国移动、中国联通、上海大众等国内企业巨头。

然而，在中国互联网广告形势一片大好的背景下，美国市场研究机构ComScore近期的一份研究报告指出，全球12家最大的广告主购买的网络广告中，有近30%的内容根本没有被人观看过，有一个受到人们忽视的“广告盲区”。对此，ComScore广告效果部高级副总裁安妮·亨特(Anne Hunter)解释说：“这是因为‘广告被送达’与‘广告出现在用户电脑桌面’是两回事。网络广告没有被用户观看的原因包括：广告在网页上的位置不明显，或者在广告出现之前用户已经跳转到新的页面。”

事实上，国外网络广告行业的专业人士正在思考的问题是：网络广告怎样才能被观看？换句话说，他们已经设想，在用户离开网页之前，加载在该页面的网络广告应该完成什么样的任务，才能确保能够对访问该网页的人产生影响。他们得出的结论是，网络广告至少要有50%的内容能够被用户在1秒钟时间内浏览，广告才会有效果。

面对互联网领域存在的“30%广告盲区”，腾讯视频如何解决呢？

对此，腾讯视频表示，以先进的技术和平台优势，腾讯视频可以避免“30%广告盲区”的存在。因为，基于iSEE内容精细化运营战略，通过腾讯智慧分析，腾讯视频可以轻松实现用户细分，取得广告精准投放的效果，让特定的用户看到特定的广告。与此同时，腾讯视频平台不是一个孤立的平台，而是通过腾讯内部平台之间的联动与协同，将营销资源覆盖至腾讯网的各个平台，整合各个平台的内容，增强用户黏度，从而有效地提升营销价值，达到营销效果最大化。并且，由于形成了视频资讯化、社交化和互动化的运营模式，腾讯视频的营销渠道不单单局限在其视频网站平台，而是向多个平台发散，能够与多个平台的用户无缝对接。

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摘要：文章根据大数据背景下，美国高校图书馆尝试服务转型，并以雪城大学、斯坦福大学为例，雪城大学应用大数据技术收集社交媒体信息，预测2016年总统大选；斯坦福大学参与社会互联网信息与电子邮件保存、整合与管理的实践，体现了在大数据时代美国高校图书馆服务的转型新趋势，为国内高校图书馆的服务创新及转型发展提供了经验。

中图分类号：G250.74文献标识码：A文章编号：1003-1588（2016）07-0122-03

随着信息技术的快速发展，现实物质世界不断被数据化，当物质世界完成数据化的构建及解读，人类即迈入智能时代[1]。大数据时代催生了新的知识需求模式及管理模式，对图书馆行业产生了深刻影响。一方面，图书馆界加快了基于互联网、大数据技术的融合转型，开始运用互联网思维变革、创新服务，在合作、支持、外向发展的思维指导下，图书馆员开始日益关注如何更加有效地与研究人员开展合作，如何满足教师及社会大众的多元需求。另一方面，图书馆开始充分依托大数据技术，推动数字资源整合，提供深度服务。其服务模式包括：①通过馆藏资料的数字化和网络化加大馆藏资源的揭示力度，提供一站式服务，通过异构数字资源的融合、聚类和重组使资源从数据层的揭示与展现转向信息层、知识层的深度服务。②加强用户数据分析，实现个。如：通过大数据分析精准预测单个用户信息需求模式及行为模式，推送服务。③参与互联网信息的采集、保存和服务。如：整理社交媒体信息，帮助社区理解主要的数据和信息资源，并利用数据构建智能社区[2]。近日，美国图书馆协会主席萨莉・菲尔德曼在接受《高等教育纪事报》采访时以雪城大学图书馆的STACK（堆栈）项目等为例，展示了美国大学图书馆在大数据利用方面的示范作用[3]。对国外大数据创新服务实践经验的研究能够为国内图书馆的服务转型提供参考和借鉴。

1 美国高校图书馆大数据服务实证研究

1.1 雪城大学图书馆STACK项目

大数据产业链与数据的生命周期密切相关，数据从产生、整合、处理、智能分析，最后与创新服务的结合应用，构成了大数据完整的产业链，而完整的大数据技术堆栈则相当于涵盖数据生命周期的大数据平台。通常的数据堆栈包括：①作为堆栈底层和基础的数据层。②发生数据准备、数据处理、数据转换和数据整合的整合层。③存储数据、对数据进行可视化、分析数据的分析层。④使用数据（包括历史数据、外部数据和实时数据）、业务规则和机器学习来进行预测及获取大数据价值的预测及规范分析层。从底部数据存储、操作、转换、基本分析发展到高级分析的预测，是大数据技术应用发展的必然[4]。在数据堆栈技术的应用上，美国雪城大学iSchool走在了图书馆界的前列。

STACK项目是雪城大学iSchool新开设BITS Lab（Behavior，Information，Technology and Society行为、信息、技术、社会实验室）的第一个项目。作为雪城大学iSchool跨学科数字政治项目的分支，STACK项目具体运作如下：①开发STACK软件与Twitter、Facebook数据流、搜索工具的应用程序接口。②围绕36位竞选州长，展开大数据采集，这些信息包括在Twitter中被推送、加标签、关注、谈论的相关信息，在Facebook中被、喜欢、分享、追随的频次以及在Instragram、YouTube上的相关照片、视频等。③以Python格式语言将这些非结构化、半结构化数据存储在MongoDB NoSQL数据库中。④分析选民对各候选人的谈论及态度，各候选人的选举策略及选举圈内的信息传递、转移模式等。在开始运行的数周内，STACK项目就已经收集了超过70万条推特信息及大量脸书评论信息，每周项目组均会就大数据调研结果编写基本的定性分析报告，预测大选发展趋势及可能出现的新信息、新选情。在大选结束后，项目组还将围绕数据基础管理、大规模数据集处理、情感分析总结出一套协调化、多管齐下的大数据分析方案[5-6]。

1.2 斯坦福大学图书馆ePADD项目

ePADD项目是斯坦福大学图书馆联合伊利诺伊大学香槟分校、哈佛大学、加利福尼亚大学图书馆及纽约城市图书馆委员会，通过合作开发支持电子邮件档案检索、采集、处理、评估、传递的开源软件，参与互联网信息的整合与管理，促进统一性国家数字平台的形成，这也是IMLS国家数字平台项目二阶段的子项目之一。2014年，斯坦福大学图书馆正式启动ePADD项目，一阶段的任务包括：针对资助者、档案工作者及研究人员所面临的电子邮件访问、管理等日常问题开发ePADD工具，利用自然语言处理、自动元数据处理及其他批处理技术，形成基于工作流的电子邮件档案管理，提升电子邮件中隐藏性文化遗产资源的能见度及可获取性。二阶段的任务包括：①发展ePADD评估、处理、搜索、传递关键功能模块，形成支持电子邮件存取的生态处理与工作流程系统，促进跨馆藏、跨机构的电子邮件发现与检索及对公众的可见性。②创建培育融合ePADD用户、开发者及充满活力的持久型社区，促进在ePADD使用基础上，整个社区的广泛参与与充分合作[7]。ePADD项目是斯坦福大学图书馆以外向发展思维为指导，在充分合作基础上，参与互联网档案管理、挖掘电子邮件大数据价值的有益尝试。

2 美国高校图书馆基于大数据的服务转型启示

2.1 关注社区，以数据技术为驱动，助力图书馆转型

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关键词：翻转课堂；学情分析；策略

翻转课堂起源于美国，其基于互联网与智能移动终端完成了对传统课堂的变革，翻转课堂课程开展的始点就是学情调查，开展优秀高效学情调查需要从学情问卷层次、学情问卷设计、学情调查分析三个方面精心设计，方能做出精致的学情调查分析。

百度百科定义“学情分析”：指学生在阶段性身心成长规律、学习中所呈现特点、学习方法、学习习惯、学习兴趣，学习能力等的现状以及基于现状的应对策略。基于翻转课堂的学情分析是课程开发时的首要环节，迫切而必要。

一、更新教育理念，关注学情调查

翻转课堂教学模式突出以学生为本、先学后教的教学理念，根据邻近发展区理论和多元智能理论分析学生学法、兴趣、能力结构、差异性，以实现个性化自主学习、分层导学、分层测评，努力实现翻转课堂的异步教学。以上将以学情调查为基础。

二、关注学情调查，学情分层呈现

翻转课堂课程资源具有可重现和后续优化的特点，需基于三个层次进行学情调查。

原始学情调查即基于学生未接触过化学教材之前时的学情调查，主要是化学涉及的概念知晓率、学法知晓率、信息来源渠道、学习预期、能力结构等。此学情问卷在八年级下和九年级下的假期用智能移动终端的线上完成。

初学学情调查即学生初读教材后进行的学情调查，主要是对教材文本中陌生知识点、难于理解的句段、概念，阅读后所产生的困惑进行学情问卷。完成问卷时间同前，区别在于自主阅读教材后分课题进行。

反思学情调查，即学生完成九年级学习后的暑期再次通读教材，对教材、教法、重难点突破、思维方法、学法等提出实施意见与建议。完成问卷时间为九年级暑期。

以上三种层次的学情问卷均基于互联网和智能移动终端展开在线上完成，同时用专业问卷平台问卷星进行自主统计分析，以便于后期分析处理。

三、合理调查问卷，生成学情数据

科学的问卷基于科学的问卷设计，问题设计中可采用封闭式、半开放式、开放式三种问题结构而设计，组合使用，方能生成科学的学情数据。

四、科学分析学情，形成学情报告

学情数据分析应运用教育理论辅助分析得出专业分析报告，再将其呈现于课程资源开发之中指导设计与后续优化。

篇9

最近一个十分火爆的议题便是Facebook申请上市，预估市值虽然很高但也没有高出大家惊叹的地步，主要是因为大家都觉得它似乎应该也值那么多钱，1000亿美元的估值宣告的不仅是Facebook成为市值最高的公司之一，也在宣告大数据爆炸时代已经到来!

事实上，facebook已经跟营销息息相关，许多企业在上面建立了主页，建构了自己的粉丝团与赞(I Like)活动网页，成都某外贸网站副总说，“我们有1／3以上的业务都通过Facebook推广；公司产品通过Facebook的人际圈子口碑相传，可信度与转化率都更高。”而针对海外市场进行网络营销的四海商舟已经为李宁、帅康、爱慕等中国企业经营其Facebook主页，进行品牌营销；在许多网络媒体与品牌企业的眼中，Facebook的价值不仅是带来大量营收，也带来了新的市场，改变了做生意的模式；因此社交媒体舆情数据分析的第三方软件与独立咨询公司层出不穷，此前Nielsen就购并了一家专门做Facebook数据分析咨询的公司，这正说明了许多大企业客户有了把外部社交网络数据纳入销售决策与预测之中。

什么是大数据?根据IDC的预测，大量新数据无时不刻不在涌现，它们以每年50％的速度在增长，或者说每两年就要翻一番多，并不仅仅是数据的洪流越来越大，而且全新的支流也会越来越多，而社交网络仅仅是其中的一部分，我们所说的大数据包含了微博评论／论坛／SNS社区／物联网／舆情监测乃至于LBS商圈流量与气候互动因素；事实上，日本7-11就开发了一套系统，将POS机、物品分捡装置、便利店记录器的数据与天气预报资讯等结合，预测未来畅销货品与供货的及时性；这个例子说明了大数据爆炸虽然带来了新机会，但更多是需要企业改变现有营销数据搜集与预测习惯，更多的是改变决策习惯乃至4p相关的决策准则；但目前在国内，我们只看到越来越多舆情监测公司的出现，企业需求也是纷涌不断，这些公司都有了良好价值如CIC被奥美集团并购，但这些公司并未提供大数据整合，充其量也只是提供了新型社交媒体尤其是微博的舆情监测与数据分析!

上海我能调研咨询公司在本月收到几位客户咨询并开展了合作项目，企业客户以往做过微博的舆情监测，数据分析报告可说是比人高比Smart贵，但是在应用时往往发现这些数据有失真嫌疑，主要是中国互联网专业水军多，导致海量数据失准，因而他们希望能够找到其他营销数据结合在一起使用，并因此校正微博营销数据的偏差。我能调研为其设计了从日常营销数据，通路资讯／竞争者分析／市场调查U&A与微博舆情分析经统计模式校正的大数据整合模型，这个模型并不重要，重要的是基于大数据的营销流程再造，这才是大数据爆炸下的应有之题与重中之重!

此前不久在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，大数据是框定的主题之一。该论坛的一份报告《大数据，大影响》，宣告了数据成为一种新型的经济资产，就像货币或者黄金一样；国内许多知名企业家都参与了该会，我不禁想，如果企业仅仅将这个主题当作未来的一个趋势，那这个企业将十分危险，因为这已经不是趋势，而是我们生活的现实，也许你不需如上世纪90年代像华尔街那样招聘天文学家和理论数学家设计晦涩难解的金融产品，或是如今天的IBM雇用了全球最多的数学博士来研究数据与各行业的应用(如石油勘探和医学之类的事情)；但企业家应该开始关心你的营销决策数据来源是哪些?数据如何被产生、收集、分析的?数据的量是否够?数据是否能够通过模型来建立参考常模与预测情境?这仅仅只需你办个座谈会，让你的营销／IT人员与市场调研或第三方数据咨询服务公司进行讨论，也许就能跨出很小但很关键的一步，从而让你在未来大数据风暴中越走越稳!

篇10

记者在财政部网站看到，公安部全国公安机关12389专用举报电话平台项目已经完成招标，该系统最大同时登录数量不少于1000个，坐席使用IP电话，数量不少于450部。

（摘自2013年11月18日《青岛日报》）

公安部将开通

民警违纪违法举报平台

为进一步拓宽群众举报投诉的渠道，理顺公安民警违纪违法线索的受理、查处机制，目前，公安部正在抓紧建设全国公安民警违纪违法12389专用举报电话及互联网举报平台，并将于近期开通。

记者在财政部网站看到，公安部全国公安机关12389专用举报电话平台项目已经完成招标，该系统最大同时登录数量不少于1000个，坐席使用IP电话，数量不少于450部。

（摘自2013年11月18日《青岛日报》）

道德类节目需在6时至24时播出

国家新闻出版广电总局要求，进一步扩大电视上星综合频道新闻、经济、文化、科教、生活服务、动画和少儿、纪录片、对农等类型节目的播出比例，总播出时长按周计算不少于30%；道德建设类节目需安排在6时至24时播出；按周计算平均每天6时至次日1时之间至少播出30分钟的国产纪录片；平均每天8时至21时30分之间至少播出30分钟的国产动画或少儿节目。

（摘自2013年11月15日《北京青年报》）

国内半数企业不满5岁

工商总局日前的全国内资企业生存时间分析报告称，截至2012年底，我国实有企业1322.54万户，1岁以内、1岁～2岁、2岁～3岁的企业均占到企业总数的10%以上，半数企业不满5岁。