数据分析报告格式范文

导语：如何才能写好一篇数据分析报告格式，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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一、商业计划书与可行性研究报告的现状与特点（一）基础数据的采集缺乏科学依据基础数据的采集对于整个项目的分析与决策具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成时，基础数据一般采用一手数据，因为它没有历史的轨迹来遵循。一手数据的采集方法如：问卷调查、观察、抽样技术等等。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的一些商业计划书以及可研报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源、数据提示，没有对基础数据严谨的分析。这样的报告在数据显示环节，往往是经不起推敲的。（二）数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性很多商业计划书以及可研报告一般都是前面是一系列数据，后面是一个结论。当真正去研究数据和结论时，往往是结果单一，数据和结论之间找不到必然的联系；另外就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率作出说明等等。作为专业的针对投融资商出具的项目分析报告，必须在充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析A、什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做B、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。C、找出这些风险因素下一步就是分析，这些影响效益的风险点出现的概率有多大？三步分析完之后，风险对于这个项目的影响就显露出来，到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上，更重要的在于结论，针对于这样的风险因素和风险变量（不可避免的），作为分析报告必须能提出来如何在项目的操作中有效的防范这些风险。这样的风险点的提出和风险因素的防范对于报告的使用者来说是有意义的。而现实当中的一些商业计划书以及可研报告在此方面的专业性还是较为欠缺的，这样往往会影响分析报告的实用价值，因此会影响到投资公司的经济效益。（三）结论单一，仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究建立在定量研究基础上的分析报告还需要对于整个项目的战略规划提供一些更有价值的东西，包括项目中对于总投资的一些建议。比如总投资规模一定的情况下资金来源于自有资金、借贷资金；借贷资金和自有资金的比例或他的融资安排，如何能确保成本最低。进一步分析，如现金流量的分析可站在项目的角度也可站在投资人的角度，站在投资人的角度分析时是自有资金流量表；在项目是否盈利的角度分析时就是全投资的现金流量分析，不同的现金流量表可以对项目和投资人提供一些有价值的结果。现实当中的一些商业计划书以及可研报告往往结论单一，仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究，缺乏以上更有价值的内容。（四）现有的形式多并带有一定的目的性和倾向性根据委托方的要求操作，作为立项的依据，做出分析报告就是可行性研究报告的形式。从项目的融资角度分析，作融资的依据可以叫做商业计划书形式。从数据分析的角度来说，对于委托方而言，可研和商业计划书存在不独立性。政府审批项目会委托咨询公司等专业机构进行项目研究，而更多立项报告的可研分析和委托方式一致的，这样的报告带有一定的目的性和倾向性。从数据分析角度来说，坚持数据的独立性、客观性、公正性是这个行业最基准的要求，只有这样才能为客观地判断一个项目的可行性提供正确、有力的决策依据，也只有如此，才能真正更加稳妥的判断项目是否能够收益，从而保证相关人的利益。中国的投资公司要真正的走向与国际接轨的高水准公司，其出具专业分析报告的专业水准也应当走向这个趋势。

二、数据分析报告的特点目前，在国际投资领域，比较权威和流行的项目分析报告叫做数据分析报告，更强调定量研究。真正意义上的数据分析报告可以为客户带来真正巨大的经济收益，以其无可替代的优越性被真正的专业人士所推崇。数据分析报告具有以下特点：独立性、定量研究的分析方法、严谨和逻辑性、战略规划性、在格式上的规范性。关于独立性、定量研究的分析方法、严谨和逻辑性、战略规划性的具体说明如下。独立性报告必须独立于委托方、报告的使用方，这样的报告才不会有倾向性。定量研究的分析方法一个从无到有的项目缺乏历史数据，但不可能独立于现有的经济活动或脱离现有的经济生活。对于这些项目可采取定性的研究，通过一些专家的论坛、德尔菲法、市场问卷调查等方法来对于这个项目的市场需求基础数据进行估算，估算的结果再进行定量分析，定性和定量相结合，最终定量化。拿到项目时，有一个总的投资金额、成本效益的分析，首先看项目是在微观经济的角度分析、国民经济的角度分析，还是社会经济角度分析，确立着眼点后再进行基础数据的采集，找到适合项目的定量分析方法。进一步通过项目所在行业的特点对于成本和费用做出基础的判断。经济效益用我们项目数据分析师学习课程中的学习过的模型来进行评判，包括对方案的选择采取能够使用的方法。严谨和逻辑性数据分析报告有科学的逻辑性，包括：基础数据是怎么来的？有什么依据？对于说明判断又有什么样的依据？有什么样的依据做立足点？基础数据得到后对收入预测判断有什么样的依据？收入预测出来后成本预测是怎么出来的？成本费用的基础数据是怎么样得到的？以上内容数据分析报告都会一步一步进行判断。战略规划性战略规划性越来越成为数据分析报告质量的一个基础要求。当数据分析报告能对委托方的战略规划进行策划和梳理的时候，数据分析报告的价值就体现出来了。

三、数据分析报告的市场定位对于投资领域当中的数据分析报告，研究和涉及的领域表现在三个方面：项目、企业经济行为以及政府政策。从投资项目领域来看，一个项目的周期包括投资的前期、建设期、经营期三个阶段，对于数据分析报告的要求是不一样的。投资的前期是对项目预期的生命周期投入资金的投入和产出的关系，数据分析的目的是对项目的可行性做出判别，项目立项的依据。建设期的数据分析目的在于对项目建设期的投入和安排，和数据前期的数据分析结果与实施过程进行比较，根据实际情况进行相应的调整。经营期的数据分析报告是研究项目在实施以后预期和实际的偏差，找到项目科学管理的依据或对下一个项目实施的一个经验的借鉴。在企业做为载体的经济活动当中，资金有一个特点，他总是流向效益最高的地方。当资金表现在不同企业之间的流动时，表现为企业之间的购并，是资源重新配置的结果。同时在资金流动的本身也存在投资者对资金运动收益的要求，进一步而言对一个公司意味着如何实现公司股东财富的增长，如何实现公司价值的最大化。这些资金在企业当中流动的意义从数据表现为价值的评估和分析。从数据分析报告角度来说，我们可以在企业的并购和价值的评估当中为委托方提供企业并购业务当中的决策支持，为现有企业价值管理当中找到提升企业价值管理的途径和方法。对政府政策的制定，从现在来看随着市场经济的发展，社会分工的专业化以及对投资行为的客观和公正评估的要求，政府政策的制定对数据分析行业会提出更高的要求。民生的一些建设、电信产业、燃油税等项目的建设和一些政策的制定等，都会对数据分析报告有严格的要求，因而数据分析报告的市场需求空间也会更加广阔，对数据分析报告的需求是国内投资领域的必然趋势。

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关键词：财务分析；报告；认识

中图分类号：F276 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）07-0-01

当前，企业面临的市场竞争环境越来越激烈，企业生存、发展和获利也变得不确定，企业利益相关人为了自身利益的需要，希望及时、全面和客观了解企业的财务经营状况，以便做出正确的决策。而财务分析报告能直观的揭示企业经济内涵，满足管理层、债权人对企业经济活动的事前、事中预测和决策分析的需要。但作为财务工作人员，一般长于实务处理而短于财务报告的分析，苦于无问题可分析或拘囿于模式化分析。为此，笔者结合工作实际，谈谈自己对如何提升财务分析报告能力的认识。

一、财务分析报告概述

1.财务分析报告的类型

财务分析报告按内容划分为综合分析、专题分析和简要分析报告。综合分析报告是对企业整体财务情况进行分析，涵盖了企业所有财务报表的分析，主要用于年度、半年和季度财务分析，属于定期财务分析的范畴。它具有涉及面广，信息量大的特点，对财务报告使用者做出各项决策有深远的影响，也是企业财务分析报告最主要的内容。专题分析报告是对企业经济活动中的重大经济问题或薄弱环节进行专门分析，属于不定期财务分析的范畴。它具有时间不固定、分析事项单一的特点，利于财务报告使用者解决企业的特定问题。简要分析报告是对主要经济指标进行概要的分析，主要用于月度或旬的财务分析，属于不定期和定期财务分析的范畴。它具有简明扼要、重点分析的特点，主要反映企业特定财务指标的分析或预测今后发展趋势。

财务分析报告按分析时间可分为定期分析报告与不定期分析报告。定期分析报告主要受到财务制度强制性规定，主要向外部利益相关人提供企业一定时期的财务状况，如综合分析报告。而不定期报告不具有强制性规定，主要用于内部管理者对企业进行财务分析和财务决策，如专题分析报告。

2.财务报告的分析方法

财务分析方法主要有比较分析法、比率分析法和辨证分析法。比较分析法、比率分析法是基础的分析方法。比较分析法是通过对经济指标在数据上的比较来揭示经济指标之间数量关系和差异；比率分析法是将两个性质不同但相关的指标加以对比，找出客观联系。辨证分析法是财务报告分析最重要的分析方法，主要按照寻找差异-分析原因-措施建议的程序，揭示比较分析和比率分析中反映出企业财务报表中的变化和存在的问题的原因，通过对问题的深入分析，提出合理可行的解决办法并形成相应的财务分析报告。

二、财务报告分析常见问题或不足

1.财务分析报告高度不够

财务分析报告的编制是财务部门，而阅读者主要是企业管理层，由于受到部门的局限性，财务分析报告只能站在财务的角度，而难以站在企业管理的高度。易出现“就财务而财务、就数据而数据”的问题，财务分析视角难以拓展，不能将指标数据和数据背后的经营实质联系起来。这种与企业管理脱节，不能满足企业管理层“真正想了解的信息”，只能称为数据的罗列表述，而不是真正意义上的财务分析报告。

2.财务分析方法不科学

企业经营是一个动态的过程，财务报表数据虽然是静态的，但这种静态是相对的，而动态是绝对的，所以财务分析报告需要树立辨证分析法的观点来分析静态的数据。目前，存在问题是分析方法不科学，习惯于静态分析，靠经验来判断静态数据背后的动态问题。造成无法揭示问题的本质，结果只能是“抓大放小、避重就轻”。

3.财务分析整体性差

在进行财务分析时，只有将多种指标结合起来，从整体上进行分析，层层深入、递进式分析判断，才能深挖出指标背后的问题。财务报表分析人员在进行财务分析时，常常习惯于单项指标分析和判断，比如一个财务指标数值受到多种因素的影响，但分析时一般局限于一个指标进行反复分析，鲜于举一反三的分析。即使进行多个指标综合分析判断时，一般也只是将各个指标数值简单地加权计算，而没有将各个指标数值之间的因果关系有机地联系起来，更难以分析出指标背后的经济实质。

三、如何提升财务分析报告能力

1.充分了解财务分析报告的目的

首先，在撰写财务分析报告之前要明确分析报告的类型，有针对性的收集资料，以提高分析的效率和效果捕捉报表使用者希望“真正了解的信息”。其次，要辨证的进行财务分析，不同指标用于不同的财务分析目的，结果也不同，所以应辨证看待分析结果。比如资产负债率指标，当评价企业偿债能力时，是越小越好，但用于财务杠杆分析，高的资产负债率，可能表明企业充分利用财务杠杆效应，对企业财务最大化不是劣势而是优势。再次，要了解财务报告对象不同，对于对外公布的财务分析报告，应使用约定俗成的语言，注重分析的完整性，防止社会公众的误解。对于企业管理层使用的财务分析报告，语言力求通俗易懂，要重点进行问题分析。

2.注意财务分析报告格式的规范化

财务分析报告属于写作的范畴，但不同于一般的文学作品，其更倾向于公文类的模式。财务分析报告内容一般包括前言段、说明段、分析评价段和建议措施段，根据分析目的不同可能有所取舍。一是要先草拟提纲和段落层次，然后搜集整理相关资料，确定分析方法，按照找出差异—原因分析—建议措施步骤来反映问题和揭示问题。二是要注意分析的广度和深度，有所侧重。分析问题过广可能使财务分析报告抓不住重点，但分析的过窄可能使问题交代的不清楚。三是在财务分析报告形式上可以充分利用计算机应用技术，采用文字处理与图表相结合的方法，使财务分析报告形象生动、一目了然。在格式上力求简明扼要，对重大差异或重要的指标应标以特殊符号，以引起有关方面的重视。

3.财务分析报告应注意的事项

一是财务分析报告的写作人员要注重素材积累，多了解一些宏观经济情况，把握企业财务状况以外的客观原因。要重点搜集同行业竞争对手资料，因为同行是财务分析最好的“参照物”。二是要注意横向和纵向沟通，横向要和企业其他部门沟通，以全面了解企业经营情况，防止企业财务分析报告出现“坐井观天”现象。纵向要向企业管理高层多汇报、多请示，以了解企业未来经营战略的方向，吃透企业政策，使财务分析报告发挥“导航器”作用。三是要注重财务分析报告文字表达，行文要尽量流畅、简明，避免口语化。同时对财务数据多角度分析，避免轻易对财务数据下肯定结论，防止不准确的结论误导财务报告阅读者。

参考文献：

[1]张新民,钱爱民.企业财务报表分析[M].清华大学出版社,2007.

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关键词：电网营销；电价分析；大数据

随着电价业务的不断拓展和用户数据量的迅猛增长，实现对电价业务数据的深入挖掘与高效运用显得越来越重要。然而，随着业务的不断发展和对电价业务管理的要求不断提高，迫切需要提升对价格政策的把握与执行管理水平。因此，通过设计适合各级电价业务人员使用的电价业务分析系统，对推动和支撑电价业务管理，实现输配电价改革的管理目标，进一步推动和完善输配电价分析系统的建设具有重要的意义。

1平台架构

电价业务分析系统，主要基于大数据平台和“全国统一电力市场技术支撑系统”、“营销业务应用系统”，其中大数据平台提供计算资源、存储资源、应用集成技术、数据分析技术、应用展现技术等一体化资源服务。平台通过获取相关系统的输配电计量点档案、测点档案、电能信息等数据，采用自动和手动触发获取方式，实现输配电相关的计量点数据、测点数据、电价等数据抽取。通过对抽取数据的汇集、同步转换，完成对结构化、非结构化数据存储、分析及处理。

2主要技术

2.1数据采集与接入

数据采集与接入服务主要负责将全国统一电力市场技术支撑系统和营销业务应用系统的部分相关数据接入至大数据平台中，包括数据抽取、数据消息队列管理、补招数据接入等三大模块。

2.1.1数据抽取

数据抽取模块通过访问全国统一电力市场技术支撑系统和营销业务系统的源端数据库，分别抽取历史数据和增量数据。从数据源抽取的数据不一定完全满足大数据平台的要求，例如数据格式的不一致、数据输入错误、数据不完整等，因此有必要对抽取出的数据进行数据转换和加工。抽取的数据经过处理生成约定标准格式的E文件。E文件的格式可以根据不同的需求进行更改，包括E文件的命名、数据行数、接入的字段等。

2.1.2数据消息队列管理

通过应用分布式消息队列可有效屏蔽冲击，对数据进行异步缓冲。设置数据在分布式消息队列中的存储结构，实现高速写入，并降低转换开销；同时需实现基于分布式消息队列的故障恢复机制，以确保数据不丢失。

2.1.3补招数据接入

由于某些原因，系统可能存在数据丢失的情况。所以，针对丢失的数据，要提供数据接入的接口，用以维护数据的完整性。

2.2数据存储

系统中的不同类型的数据，接入至大数据平台后，需要具备易存储、查询效率高的特点。数据存储基于HBase集群实现。对于表名规则，可以按照时间进行分表，数据量较小的可以按月分表，数据量较大的可以每月分一张表，其表名规则为“系统代码_业务类型代码+6月年月时间/4月年份”；在设计rowkey规则时，可结合时间等固定属性形成灵活可配置的复合行键，这样可以使得同一时刻点同一设备下的相关数据邻近；对于列名规则，一个列族下有多个列，列名取属性值。例如，对于计量设备数据，列名可以取计量表的设备ID。

2.3数据分析

数据分析基于大数据平台中的分布式计算引擎Spark实现。结合ApacheSpark中适用于数据分析的工具库，将已采集到的电力数据作为训练的数据集，运用合适的监督学习算法，从给定的训练数据集中学习出一个模型，当新的电力数据到来时，可以根据这个模型预测结果。根据业务需求，将相关的业务数据进行分析，得出相应的指标参数，辅助业务运营与决策。

2.4主要应用

基于大数据平台的电价分析系统，在对相关业务的趋势把握、关键因素分析和用电规律展示，都发挥着重要的角色。

2.4.1电价关键指标分析

营销业务应用系统包含的种类包括客户档案数据、抄表数据以及电费数据等多种数据，基于这些单一数据对电价的分析，往往难以达到理想的效果。结合大数据平台的分布式计算引擎，将多种类型的数据进行关联组合分析，以多个维度作为特征值，进行电价的分析。

2.4.2力调电费分析

力调电费，指供电公司根据客户一段时间内（如一个月或年）所使用的有无功电量来计算其平均功率因数，并据此收取的相关电费。电费单上的力调电费的计费数量，是根据功率因数的高低，加收得总电费的百分数（即“调整率”），这个“调整率”根据相应功率因数的高低是不同的，功率因数高，费率就低，功率因数低，费率就高。

2.4.3其他应用

基于系统的电价业务数据分析成果，依托于大数据平台强大的存储能力和计算能力、并结合营销业务系统的建设经验，开展上网电价变动因素分析、大用户分析、两部制电价执行分析、标杆电价分析、环保电价执行分析、峰谷分时电价执行、电价码自助查询、上网侧自助查询、专项辅助服务价格测算等应用的研究与实现。

3平台建设

电价业务分析系统，依托于某网省大数据平台建设及电价信息化建设主要成果，实现大数据量输配电价的分析。接入数据71.6亿条，数据量达2.3TB；构建了典型的电价分析与查询等综合应用，补充了现有营销业务应用系统在数据处理和分析应用方面的不足，逐步完善面向领导层的关键指标分析、面向业务管理层的购售输专题分析、面向操作层的自助查询分析及自动分析报告功能体系。

4结束语

基于全国统一电力市场技术支撑系统和营销业务应用系统，结合大数据平台的分布式文件系统、列式数据库、分布式计算引擎等基础组件，实现了基于输配电价的电价预测、监控分析、自助查询，解决了传统分析型应用数据反复抽取、冗余存储的功能，同时也为高效并实时地掌握电价发展趋势开拓了思路，并提供了精细化的可视化展现形式，提升对电价业务的分析和判断能力，满足各级电价业务人员对输配电价分析的实际需求。

参考文献

[1]宫宇,吕金壮.大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用[J].南方电网技术,2014(06):74-77

[2]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(01):146-169.

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关键词：电能质量；pqdif；暂降分析；背景谐波分析；综合评估

引　言

大量电子类高科技产品的应用以及人们生活水平的日益提高，对于电网的电能质量提出了越来越高的要求；而另一方面，大量应用电力电子技术的工业设备和家用电器致使电网的电能质量逐渐恶化，使得一些对电能质量要求严格的高科技产品无法使用，甚至使它们产生错误的指令和控制动作。这在国防和一些关键行业会产生巨大的影响和后果。为此，国家技术监督局相继颁布了涉及电能质量的国家标准。建立一套完善、高效、覆盖电网的电能质量数据采集与分析系统已势在必行。本文针对这一现象，介绍了基于NET平台的电能质量数据集成与分析系统的设计与实现。电能质量数据集成与分析系统可以从多角度、多层面对电网内电能质量进行客观科学的评估，在保证节能降耗和电网安全可靠、优质经济的运行方面能够发挥重要作用。

1、电能质量数据集成与分析系统体系结构

电能质量数据集成与分析系统由电能质量数据监测、电能质量数据采集转换、电能质量数据分析3个部分组成，采用分层方式实现对电网电能质量的分析和管理。

监测设备一般安装在现场，实现变电站电能质量的实时数据采集和数据存储；电能质量数据采集和转换模块负责数据读取转换工作，将采集的PQDIF格式数据解析后存储到SQL Server数据库中；电能质量数据分析模块由电能质量数据分析与计算部件、电能质量分析数据库、应用服务器以及Web服务器组成，负责电能质量综合指标的分析计算工作。通过分析数据，查出对系统电能质量影响较大的点、区域和电能质量污染严重的点，并对区域内电能质量的情况做出客观评估，最后生成电能质量分析报告。

2、数据采集与转换

从监测设备上读取的数据以PQDIF文件格式保存，为了后续的分析和计算，需要解析PQDIF文件，将数据保存到数据库中。

2.1　PQDIF结构介绍

PQDIF(Power Quality Data Interchange Format)是一种标准的电能质量数据交换格式，它的出现解决了不同的电能质量文件格式之间数据应该如何存储交换的问题。PQDIF文件分两层：物理层和逻辑层。物理层描述文件的物理结构，与实际存储的内容无关，通过唯一性标识符来区分文件的特定元素；逻辑层使用物理层定义好的结构，利用特定标记在文件中建立元素，分层分级描述所要记录的事件。

PQDIF的物理结构PQDIF文件由一系列具有链接关系的记录组成，每个记录都包含记录头和记录体两部分。记录的链接关系存储在记录头中。可以通过修改记录链接方便地改变记录结构，如插入新记录或删除旧记录，而不必重写整个文件。具体的数据是存放到记录体中的每个记录头都用一个全球唯一的标记符(GUID)来标识，它是全局变量。记录头还包括用标签(Tag)来标识的记录类型(容器记录、监测设置记录、数据源记录等)、记录头的大小、记录体的大小以及指向下一个记录的链接。

记录体是由一系列的元素所组成。共有3种类型的元素。

(1)标量(scalar)：代表一个特定物理类型的简单值。

(2)矢量(Vector)：代表一组相同类型的数值。

(3)集合(collection)：由标记和其他元素的相对链接组成的数组。一个集合可以链接到另外一个集合，所以可以创建分层结构。

PQDIF的逻辑结构逻辑记录被串在一个隐式的层次中，通过记录类型标签(tagRecordType)来辨识。PQDIF文件以一个容器标签(1agContainer)开始，它包含文件中所有的数据源(Data Source)记录。每个数据源记录(DataSouree)又包含监测仪设置记录(Monitor set-tingrecord)和观测记录(Observation record)。可以定义新的标记来“扩展”记录。

2.2　PQIDIF解析

电能质量数据集成与分析系统采用C#高级编程语言在VisualStudio，Nec平台上开发，通过使用动态连接库PQDeom4.dll，实现了PQDIF文件的解析工作。

首先将PQDeom4.dll通过Regsvr32命令写入到注册表中，然后在C#的解决方案菜单下选择添加引用子菜单，在添加Com组件选项卡里找到要添加的Electrotek PQDcom4.1.0 Type Library，将其添加到所建立的C#解决方案中即可。

3、加窗傅立叶和小波变换在电能质量分析中的综合应用

近年来，随着普及应用大功率电力电子设备，电网中电压电流畸变越来越严重，而新型负载大多含微处理器，对电源扰动特别敏感，因此迫切需要提高电能质量，保证负载正常工作。统计表明，微机应用系统故障中1/3以上是由电源质量问题引起的。一个计算中心失去电源2s就可能破坏几十个小时的数据处理结果：自动化设备控制的连续精加工生产线，几分之一秒不正常供电就可能造成生产混乱和瘫痪。电能质量的优劣将直接影响整个系统的稳定性和可靠性。IBEE给出了电能质量的定义：电能质量是指给敏感设备提供的电力和设置的接地系统均适合于该设备正常工作。它主要包括两方面内容：一是已得到普遍关注的谐波畸变问题：二是电力系统发生故障及投切操作时所伴随的暂态现象，如电压骤降、冲击和断电等。对于谐波检测已有许多文献进行了深入研究，其中主要是基于快速傅立叶变换(FFT)及其改进算法，另外还有有源滤波、时间序列分析及神经网络等方法。而对于暂态现象，一般都使用各种小波变换(WT)进行分析，可完成FFT不能实现的对暂态问题的分析。

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【关键词】 供给侧改革； 会计信息； 集成应用

【中图分类号】 F23 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2016）15-0019-03

2016年是我国加强供给侧结构性改革之年，要完成“三去一降一补”五大任务，在供给与需求两端要将改善供给结构作为主攻方向，推进结构改革，矫正要素配置扭曲，扩大有效供给，克服产能过剩结构性矛盾、企业盈利下降、工业品价格持续下降、财政收入下降和经济风险上升等问题，提高供给结构对需求变化的适应性与灵活性，促进经济社会持续健康发展[ 1 ]。五大任务的实施，必须提供可靠的会计信息，及时掌握成本、库存、资金等动态信息，为决策者掌握与使用。尤其是在“互联网+”、“大众创业、万众创新”的今天，利用大数据、云平台特有功能集成更多经济要素信息，生成多样化、个性化会计报告，为产业结构的调整提供准确可靠的信息，实现传统会计信息向决策化、价值化转变，对降低企业成本、增强企业创新能力、提高供给侧质量与效率、实现“三去一降一补”具有重要意义。

一、供给侧改革中会计信息应用存在的问题

当前企业会计业务处理通过会计信息管理系统，根据“原始凭证录入―结转凭证生成―编制财务报表―撰写财务分析报告―作出经营管理决策”的流程，形成会计期间完整的财务报告信息，管理层根据财务分析报告作事后总结，安排未来的生产经营计划。从信息流程中可以看出，传统财务会计的不足主要表现如下[ 2-3 ]：

（一）以会计数据为出发点，数据源受限

按照传统会计数据采集模式，仅有与会计核算直接关联的经济业务数据进入核算系统，而相当一部分反映经济活动有重要价值、影响经济活动决策的数据信息未能采集到会计核算系统，使决策者未能及时掌握经济活动全貌，从而无法系统了解企业经营状况等。同时，面对会计信息需求的个性化、碎片化，传统会计对数据加工处理形成的数据报表不能满足个性化需求。

（二）会计信息时效差，影响决策时效

传统会计信息业务处理的流程大部分集中在事后，财务报表只能在所有凭证录入完毕后才能生成，管理者不能及时从宏观角度分析企业经济运行状况，它是一个有纠正的反馈系统，但这个反馈系统是企业经营出现问题后的滞后纠偏系统。面对稍纵即逝的市场，客户的需求时刻在变，企业经营活动的决策要求“准”且“快”，但依靠传统会计信息处理流程无法满足这一要求。

（三）非结构数据被忽略，数据信息不完整

进入会计信息的除了原始凭证录入结构化数据以外，还忽略了与企业经济活动密切相关、富含经济价值的非结构化数据。面对数据存储分散、数据总量大、增长速度快、蕴含信息多的非结构化数据，缺乏有效的智能化处理，因而没有纳入会计信息系统，导致绝大部分有丰富价值的非结构化数据不能够体现于会计信息控制流程中，不能有效挖掘它所蕴含的巨大价值。

（四）传统会计重核算，轻管理

随着市场环境快速变化，非财务信息也要融入会计信息中，如企业外部投资及上下游产业信息，通过与“互联网+”和“云计算”紧密结合，集成各类会计信息，不仅提供现有的财务处理数据，还要提供企业经营决策所需要的内外部行为信息和趋势信息，强调供给侧会计管理，以提高公司企业管理者的前瞻性和预测性，将以往的记账、报账等会计工作向企业战略规划、经营决策、过程控制和业绩评价优化的方向转变，以适应供给侧改革要求。

以上看出，现有会计信息不完整，时效性差，会计信息质量不高，尤其在新形势下极其不适应供给侧改革信息的膨胀与多变。要以会计信息价值增值为目标，采集“三去一降一补”市场信息，对非结构化数据采用智能数据处理方法，与结构化数据融合，挖掘会计信息因果关系，寻找分析控制隐藏的信息，保证会计报告完整、客观、不失真，满足会计信息不确定性和个性化的需求。所以，在大数据时代下，必须对传统会计完善、改革，改革与时代不相适应的部分，使其做到完整地反映经济事项，为供给侧改革提供有价值的会计信息。

二、供给侧改革会计信息集成应用

（一）供给侧会计信息集成原则

1.财务会计与管理会计融合使用。要将财务会计算账、报账的核算会计功能进行扩展，向决策优化、提高全要素生产率转变；要将企业的财务、经济业务和管理等方面整合起来，打造一个新的管理模式，利用管理会计信息功能，不断挖掘企业的潜在信息价值，节约成本，提高核心竞争力。

2.反馈机制与前馈机制相结合。要增强供给结构对需求变化的适应性、灵活性和主动性，就要采用管理会计信息，利用前馈机制预测需求信息变化，在企业形成实际产能前进行有效控制，要对供给侧结构的实施效果优劣进行反馈纠正，实现反馈机制与前馈机制结合运用。

3.常规报表输出与个性化报表输出相结合。常规会计报表主要是资产负债表、利润表和现金流量表及股东权益变动表，是标准化财务报告形式，它方便审计等标准化、格式化业务使用。随着供给侧市场经济的发展，会计信息呈现广泛性、差异性和易变性等特征，企业对信息的结构要求存在着差异性，只有报表输出个性化才能满足不同需求。

4.会计信息多元化。会计信息既要集成常规核算会计信息，又要有非财务业务信息，如研发、生产、采购、销售等信息，还要有企业外部信息，如行业市场环境信息、政府供给侧结构性改革政策的信息，以丰富信息来源。

（二）供给侧会计信息集成应用方案

根据会计信息集成应用原则，在大数据时代，与企业经营、效益密切相关的数据日益发生变化，如生产、库存、销售等既有各种结构化会计数据，也有半结构化数据和非结构化会计数据。企业在会计信息流程上必须利用云平台，将海量结构化数据、半结构化数据和非结构化数据均纳入会计信息流程中，将企业决策层、人事部门、采购部门、仓管部门、销售部门等内部利益相关者和股东、债权人、政府等外部利益相关者逐渐添加到财务流程。构建财务与经济业务一体、多种形式数据整合的协同机制，进行数据分析与挖掘，除了形成常规会计报告以外，还要根据需要形成个性化报表和决策性报表。因此运用大数据信息集成和事件驱动技术优化会计业务信息流程，具体流程如图1所示。

1.数据采集。基于“互联网+”将会计流程、业务流程的内外部数据流程有机整合[ 4 ]，实现企业内部部门交易信息输入会计信息系统中，利用物联网、移动网络技术将非结构化数据（如原料、产品标签）实时输入会计信息中，使企业经济业务活动的原貌得以全面地进入会计信息流程。为了强化业务交易的真实性，将与企业发生业务关系的第三方纳入到会计信息流程之中，提供印证经济业务的相关信息，从而丰富数据来源。除了收集采购管理、生产管理、销售管理等数据，还要增加高质量产品有效供给信息，提高企业产品的档次和质量，重点增加产品和技术的创新能力信息，包括科技研发的资金、产品、研发力量等信息。

在此基础上，进一步收集企业所处的经济环境信息，包括国家在供给侧改革中释放的市场信息、行业信息、国家金融信息等数据，以扩大财务数据的来源，提供前馈预测信息，提高企业对市场反应的及时性。同时，实现有效的会计大数据分析，为下一步数据挖掘、分析、决策提供可靠保证，实现企业有效纠偏。

2.信息数据处理。将收集的各业务系统数据，包括结构化数据和非结构化数据，引入智能数据处理软件[ 5 ]，如OCR技术，将采集的数据规范化，自动提取非结构化数据的内容，并存储到各业务子系统数据库中。业务子系统数据库中的数据按相应事件驱动处理规则触发报账业务流程，生成相应的会计信息存储到会计大数据系统中。

3.形成会计信息大数据库。采用ETC数据信息管理工具，将存储在不同系统、不同物理设备中的历史会计数据进行抽取、集中，实现研发、设计、采购、生产、仓储、质量管理、销售、财务等流程信息紧密衔接，将会计信息系统、不同部门的系统和外部数据中的财务会计数据和非财务会计数据存储在会计信息大数据库系统，实现会计数据共享和会计信息互通，从而提高会计信息质量。

4.会计信息数据分析、决策。供给侧结构性改革宗旨为减少无效供给，扩大有效供给，提高供给结构对需求结构的适应性。要加强生产端分析，重视产品研发成本分析和客户个性需求变化分析，有效利用会计数据，采用先进分析技术、数据挖掘技术、云计算将会计大数据库、方法库、知识库、模型库结合，实现大数据综合分析功能，对企业的生产成本、研发成本、销售成本、盈利水平等进行智能分析，并以报表和查询分析的方式将数据展示出来，反映企业的全面财务情况，帮助管理者对企业经营情况进行事中监控、事后分析，及时发现财务风险，为筹资、成本决策、股权分配等企业经济活动作出正确决策，为企业“三去一降一补”提供强大的会计决策支持。

5.输出多样性信息报表。在大数据分析、决策基础上，输出报表针对当前供给侧结构性改革除了常规性报表信息输出外，还要满足不同需求者的信息报表。

（1）非财务个性化报表。企业会计报表除了披露以货币计量的财务信息外，通过非结构化信息引入，还应披露其他非财务信息。例如，产品占市场份额、新产品新技术开发和服务、企业面临的风险与管控、用户满意程度、主要竞争对手及与人力资源、知识产权有关的无形资产价值等。非财务信息的披露，有利于投资者对企业综合分析的评价及前景的判断。

（2）预测性报表。新常态下，企业决策者在过去和现在的基础上更关注未来。企业除了按照国家规定上市公司在募股说明书和公告中公布盈利预测信息、资产负债、利润、现金流量等信息外，还应通过智能算法建立库存、产能、新产品、金融预测性报表，如提高企业有效供给能力、扩大有效和中高端供给的预测性报表，政府降低制度易成本对企业效益影响报表等，为投资者决策提供依据。

三、结论

会计领域要适应供给侧结构改革需要，需要将以往会计算账、报账的传统思维向决策优化、提高全要素生产率方向转变。通过在会计信息系统中嵌入非财务数据业务处理规则，集成经济业务信息、财务信息和市场环境信息，经过结构化与非结构化数据处理，实现财务信息和非财务信息的实时采集、处理、存储、共享，加快企业经济信息的汇总与集成化应用，使企业会计工作由核算型转向管理、决策支持型，为企业供给侧改革提供优质信息保证。

【参考文献】

[1] 刘霞辉.供给侧的宏观经济管理：中国视角[J].经济学动态，2013（10）：9-19.

[2] 汤四新，阳杰.IT环境下会计流程持续优化研究[J].财务与会计，2014（10）：77-80.

[3] 张丽娟.XY公司会计业务流程再造研究[D].华南理工大学，2015：8-18.

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关键词：ERP；BI；商务智能；水晶易表

中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2012) 11-0000-02

一、引言

Enterprise Resource Planning（即企业资源计划，以下简称ERP）是一套支撑企业日常经营管理业务的信息系统，其贯彻于企业日常经营的主要环节，现在已成为现代企业管理的重要手段之一。SAP公司ERP软件是全球市场占有率最高的ERP软件产品。截至目前，中国石化下属的二级企业已全部推广应用了SAP公司的ERP系统。从功能上来讲，ERP实现了企业资源的共享，但是没有把信息资源进行更加有效的分析和处理，企业的信息价值没有得到更多的体现。

“商务智能”是一种综合运用了数据仓库、联机分析（OLAP）和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术，可以提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息。ERP系统引入“商务智能”后，可建立ERP数据仓库，结合0LAP及数据挖掘技术，增强ERP系统对所积累的历史数据的挖掘和分析处理能力，满足企业对市场变化做出及时响应的需求。

BusinessObjects公司是全球领先的商务智能产品供应商，成立于1990年，致力于为各种类型的企业提供商务智能解决方案，帮助这些企业建立可以信赖的信息平台，优化企业的绩效管理，并提高企业的决策水平。BusinessObjects公司已经于2007年12月被SAP收购。Business Intelligence（简称BI）为目前SAP BusinessObjects的主要产品，主要提供商务智能解决方案，这也是全世界应用最广泛的一种解决方案，主要帮助企业进行业务数据的查询、分析和挖掘，将潜藏在数据中的信息转化成知识，以便更好的掌握企业的业务动态，做出更好的决策。

二、BI系列产品构成

BI商务智能系列产品主要包括BusinessObjects Enterprise（简称BOE）、Xcelsius（中文名为“水晶易表”）、Web Intelligence（简称WebI）、Crystal Reports（中文名为“水晶报表”）等。

（一）BOE

BOE是一种商务智能平台产品，通常安装在企业的服务器中，可以看作为信息共享服务器，使用Crystal Report、Web Intelligence、Xcelsius等各种工具生成的数据分析报告，最终统一并存储到BOE上，由BOE进行集中管理和分发，企业的最终用户从这个单一的平台上获取有关企业的一切数据信息。

BOE设计为在各种各样的用户和部署方案中提供出色的性能。例如，专业化的平台服务可以根据时间和事件来处理数据的按需访问及报表生成，或报表计划。可以将占用大量处理器资源的计划和处理任务卸载到专用的服务器上进行，以改善性能。此体系结构旨在满足几乎任何 BI 部署的需求，而且非常灵活，可以从使用单个工具的几位用户发展到使用多个工具和接口的数万位用户。

（二）水晶易表

Xcelsius（水晶易表）是一款世界领先的数据可视化工具，在数据分析和可视化表示之间架起了一座桥梁，使各种水平的用户都能够以可视化方式创建很好的交互式报告和应用程序。水晶易表将目前普及和广泛使用的Excel和Flash技术完美结合，提供一个可视化的设计界面，通过简单的拖拽，就可以将Excel中枯燥乏味的数据以动态交互式的形式展现出来，支持统计图、仪表盘、地图等多种展现形式，展现的结果可以导出为Word、Powerpoint、PDF、SWF等各种文件。

使用水晶易表，用户可以通过一种清晰并且功能强大的样式来传递数据，更能够吸引大脑和眼球。水晶易表的底层技术是Microsoft Excel，它使生成报告和应用程序的过程非常有趣，不要求用户了解晦涩难懂的编程语言，只须基本了解 Excel 的工作原理，就可以在报告中创建震撼的视觉效果，不必进行任何其他培训。

（三）WebI

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《市场调查与预测》作为高职高专市场营销专业的一门主干课程,是一门应用性很强的专业技能课程。但是,目前本课程的教学模式多采用灌输式、填鸭式教学,以教师讲授知识为主,并辅以必要的作业练习,不注重调动学生学习的积极性和主动性,不注重培养学生的分析和解决问题的能力。随着经济和管理现象日益复杂。市场情况的瞬息万变及知识经济的到来,社会对人才素质的要求越来越高,而目前本课程的教学模式培养的学生却难以适应社会的需要,必须进行改革。

二、研究设计

1.项目导向式的课程教学模式运作

(1)组建市场调研项目团队。在第一次上课的时候,教师首先给学生介绍课程的整体实施方案,然后每3~5名学生自由结合为项目小组,并推举组长。

(2)接受市场调研任务。调研项目来源于实际问题,一是接受企事业单位的委托调查项目,二是在教师指导下学生自选的社会热点问题调查项目。近几年,学生调查项目涉及到了居民消费现状及需求、企业经营现状与竞争力、大学生行为及就业能力、社会热点问题等方面近百个调查项目。

(3)确定行动领域,构建学习情境。教师对于完成市场调研项目需要开展的工作,确定行动领域,并通过案例、资料、典型成果等建构学习情境,确保课程学习处于工作场景与氛围中。

(4)分解并提出完成调研项目的阶段性学习与工作任务。教师在创设的学习情境中,带领学生剖析阶段性工作过程,提炼学习与工作任务。

(5)学习与训练结合,完成项目。上课时学生按项目组集中就座,在了解课程学习任务和工作任务之后,分阶段完成小组调研项目的企划方案和调查问卷、完成200份问卷访谈、完成调查资料整理和编码录入、数据分析、调研报告撰写,实现了学习与训练的有机融合。

(6)伴随着教学进程,学生协作完成一个完整项目的调研任务,实现了培养市场调研素质与能力的预期目标。

2.工作过程分解与技能模块设计

所谓工作过程,是指为完成工作任务并获得工作成果而进行的一个完整的工作程序,在这个完整的工作程序中可细分为若干个子环节,也就是技能模块。其设计思路为:基于市场调查与预测工作过程知识、能力要求,以工作过程为参照系,以完成职业工作应具备的专业技术能力项目为依据。就企业营销调研活动过程来看,一般可分为以下几项技能模块:

(1)方案制定技能模块。《调研方案》是对某一具体调研项目所做的安排,如《顾客满意度调研方案》。一般包括调研目的、调研对象及单位、调研项目、调研时间安排、组织实施计划等,其核心内容是调研项目的设计,它是问卷设计的基础。任何一项调研活动,无论其规模大小,都要设计一份调研方案。

(2)抽取样本技能模块。这一模块的训练,主要是训练学生运用已有的“抽样调查”知识,学会编制抽样框,按调研方案要求确定调查单位,抽取样本。

(3)问卷设计技能模块。一项调研活动的关键在问卷设计,问卷设计技能包括根据调研项目设计问句及回答方式、问卷版面设计等,其中关键的问题在于如何把比较笼统、抽象的调研指标和项目转化为在问卷上反映、被调研者直接回答的问句,并以调研对象易于接受、便于回答的作答方式一并构成问卷格式。

(4)调研方法技能模块。调研方法是运用调研问卷获取数据资料的桥梁,不同的调研主题、调研对象需要选择不同的调研方法。调研方法包括文案调研法、访问法、观察法、网络调研法、电话调研法和实验法等,这一模块的技能训练主要是要让学生了解各种方法的涵义、特点、运用条件,能根据调研对象、环境、条件等,确定适宜的调研方法。

(5)数据处理技能模块。这一模块的技能训练包括对调研资料的整理和分析能力。数据资料的整理,是提高数据资料价值和调研分析报告的基础和关键,包括统计分组、设计整理表、计算汇总等,应训练学生如何根据研究目的和调研对象特点正确分组、设计整理表,并根据整理表进行归类整理;数据分析是运用统计方法对数据进行计算分析,在训练过程中,不仅要训练学生掌握统计方法,更重要的是训练学生如何有针对性的选用合适的分析方法,并能够把各种方法结合起来进行分析,挖掘出数据的深刻内涵。这一模块的训练,还应包括学生运用Excel或SPSS分析软件上机进行数据资料的整理分析训练。

(6)调研报告技能模块。调研报告是整个调研活动的最终结果,一切功效都是通过调研报告体现出来的。这一模块不仅要进行调研报告撰写格式的训练,更为重要的是要训练学生如何用数字说话。包括如何选择最能反映所说明问题的数据;采取哪一类型的数据表达方式:如何在报告中恰当地使用图表等。

(7)市场预测模块。市场预测就是以市场调查所获得的信息资料为基础,运用科学的方法和手段对事物未来的演变规律和发展趋势进行预测和推断。本模块重点是要掌握市场预测的基本理论和基本方法,包括市场预测的基本原则及程序、预测的内容及方法等。

3.进程设计。教学既可以采取单项训练,也可以采取集中综合训练。单项实训,是将七个模块作为七个子项目,随各章节教学,在课堂学习过程中通过讲练结合的方式来完成,这种方法是过去常用的方法。综合实训是一种“单独设置”的实训方式,一般集中安排1~2周,其设计原则是:以企业真实项目为背景,按照“讲做结合、以做为主,分块推进、逐步合成”的做法,采取单项训练与综合训练相结合、模块化与综合化相结合、教师指导与学生操作相结合。

4.教学活动实施。教学活动的实施,可以引入行动导向的教学观,即按照学生是学习过程的中心,教师是学习过程的组织者与协调人,在教学中与学生互动,让学生通过“独立地获取信息、独立地制定计划、独立地实施计划、独立地评估计划”的指导思想实施。采取“讲做结合、分步推进”思路逐步展开,指导教师应做好专业指导和进程控制,实施全过程管理。

三、结束语

本课程改革将以学院的“三大园区”为教学平台,以工作过程为教学流程,以真实的案例作为教学载体,这将极大的促进工学结合和产、学、研结合,有力的促进学院“三大园区”的发展。

参考文献:

[1]唐凤秀:高职《市场调查与预测》课程实践教学探索[J]. 柳州职业技术学院学报.2009(3):66-68

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一、财务分析报告的内容与格式

1、财务分析报告的分类。财务分析报告从编写的时间来划分，可分为两种：一是定期分析报告，二是非定期分析报告。定期分析报告又可以分为每日、每周、每旬、每月、每季、每年报告，具体根据公司管理要求而定，有的公司还要进行特定时点分析。从编写的内容可划分为三种，一是综合性分析报告，二是专项分析报告，三是项目分析报告。综合性分析报告是对公司整体运营及财务状况的分析评价;专项分析报告是针对公司运营的一部分，如资金流量、销售收入变量的分析;项目分析报告是对公司的局部或一个独立运作项目的分析。

2、财务分析报告的格式。严格的讲，财务分析报告没有固定的格式和体裁，但要求能够反映要点、分析透彻、有实有据、观点鲜明、符合报送对象的要求。一般来说，财务分析报告均应包含以下几个方面的内容：提要段、说明段、分析段、评价段和建议段，即通常说的五段论式。但在实际编写分析时要根据具体的目的和要求有所取舍，不一定要囊括这五部分内容。

此外，财务分析报告在表达方式上可以采取一些创新的手法，如可采用文字处理与图表表达相结合的方法，使其易懂、生动、形象。

3、财务分析报告的内容。如上所述，财务分析报告主要包括上述五个方面的内容，现具体说明如下：

第一部分提要段，即概括公司综合情况，让财务报告接受者对财务分析说明有一个总括的认识。

第二部分说明段，是对公司运营及财务现状的介绍。该部分要求文字表述恰当、数据引用准确。对经济指标进行说明时可适当运用绝对数、比较数及复合指标数。特别要关注公司当前运作上的重心，对重要事项要单独反映。公司在不同阶段、不同月份的工作重点有所不同，所需要的财务分析重点也不同。如公司正进行新产品的投产、市场开发，则公司各阶层需要对新产品的成本、回款、利润数据进行分析的财务分析报告。

第三部分分析段，是对公司的经营情况进行分析研究。在说明问题的同时还要分析问题，寻找问题的原因和症结，以达到解决问题的目的。财务分析一定要有理有据，要细化分解各项指标，因为有些报表的数据是比较含糊和笼统的，要善于运用表格、图示，突出表达分析的内容。分析问题一定要善于抓住当前要点，多反映公司经营焦点和易于忽视的问题。

第四部分评价段。作出财务说明和分析后，对于经营情况、财务状况、盈利业绩，应该从财务角度给予公正、客观的评价和预测。财务评价不能运用似是而非，可进可退，左右摇摆等不负责任的语言，评价要从正面和负面两方面进行，评价既可以单独分段进行，也可以将评价内容穿插在说明部分和分析部分。

第五部分建议段。即财务人员在对经营运作、投资决策进行分析后形成的意见和看法，特别是对运作过程中存在的问题所提出的改进建议。值得注意的是，财务分析报告中提出的建议不能太抽象，而要具体化，最好有一套切实可行的方案。

二、撰写财务分析报告应做好的几项工作

(一)积累素材，为撰写报告做好准备

1、建立台账和数据库。通过会计核算形成了会计凭证、会计账簿和会计报表。但是编写财务分析报告仅靠这些凭证、账簿、报表的数据往往是不够的。比如，在分析经营费用与营业收入的比率增长原因时，往往需要分析不同区域、不同商品、不同责任人实现的收入与费用的关系，但这些数据不能从账簿中直接得到。这就要求分析人员平时就作大量的数据统计工作，对分析的项目按性质、用途、类别、区域、责任人，按月度、季度、年度进行统计，建立台账，以便在编写财务分析报告时有据可查。

2、关注重要事项。财务人员对经营运行、财务状况中的重大变动事项要勤于做笔录，记载事项发生的时间、计划、预算、责任人及发生变化的各影响因素。必要时马上作出分析判断，并将各类各部门的文件归类归档。

3、关注经营运行。财务人员应尽可能争取多参加相关会议，了解生产、质量、市场、行政、投资、融资等各类情况。参加会议，听取各方面意见，有利于财务分析和评价。

4、定期收集报表。财务人员除收集会计核算方面的有些数据之外，还应要求公司各相关部门(生产、采购、市场等)及时提交可利用的其他报表，对这些报表要认真审阅、及时发现问题、总结问题，养成多思考、多研究的习惯。

5、岗位分析。大多数企业财务分析工作往往由财务经理来完成，但报告注材要靠每个岗位的财务人员提供。因此，应要求所有财务人员对本职工作养成分析的习惯，这样既可以提升个人素质，也有利于各岗位之间相互借鉴经验。只有每一岗位都发现问题、分析问题，才能编写出内容全面的、有深度的财务分析报告。

(二)建立财务分析报告指引

财务分析报告尽管没有固定格式，表现手法也不一致，但并非无规律可循。如果建立分析工作指引，将常规分析项目文字化、规范化、制度化，建立诸如现金流量、销售回款、生产成本、采购成本变动等一系列的分析说明指引，就可以达到事半功倍的效果。

范文：

一、利润分析：

(一)集团利润额增减变动分析

1、利润额增减变动水平分析

⑴净利润分析：

一季度公司实现净利润105.36万元，比上年同期减少了55.16万元，减幅34%。净利润下降原因：一是由于实现利润总额比上年同期减少50.5万元，二是由于所得税税率增长，缴纳所得税同比增加4.65万元，其中利润总额减少是净利润下降的主要原因。

⑵利润总额分析：利润总额140.48万元，同比上年同期190.98万元减少50.5万元，下降26%。影响利润总额的是营业利润同比减少67.24万元，补贴收入增加17万元。

⑶营业利润分析：营业利润123.18万元，较上年190.42万元大幅减少，减幅35%。主要是产品销售利润和其他业务利润同比都大幅减少所致，分别减少46.53万元和20.71万元。

⑷产品销售利润分析：产品销售利润82.95万元同比129.48万元，下降36%。影响产品销售利润的有利因素是销售毛利同比增加162.12万元，增长率27%;不利因素是三项期间费用686.41万元，同比增加208.65万元，增长率43.67%。期间费用增长是导致产品销售利润下降的主要原因。

由于今年一季度淡季不淡，销售收入同比增长53%，销售运费、工资、广告及相应的贷款利息、汇兑损失也比上年大幅增长。销售费用、管理费用、财务费用，同比增加额分别是108.31万元、8.32万元和92.19万元，其中销售费用和财务费用同比增长最快，分别增长98%和67%。

⑸产品销售毛利分析：一季度销售毛利769.36万元，销售毛利较上年增加162.12万元，增长率27%;销售毛利同比增加的原因是收入、成本两项相抵的结果。产品销售收入同比增加2600.20万元，增长53%;产品销售成本同比增加2438.07万元，增长57%。

2、利润增减变动结构分析及评价

从20xx年一季度各项财务成果的构成来看，产品销售利润占营业收入的比重为1.11%;比上年同期2.66%下降了1.55%;本期营业利润占收入结构比重1.65%，同比上年的3.91%下降了2.26%;利润总额构成1.88%，同比3.92%下降了2.04%;净利润构成为1.41%，比上年的3.30%下降1.89%。

从利润构成情况上看，盈利能力比上年同期都有下降，各项财务成果结构下降原因：

①产品销售利润结构下降，主要是产品销售成本和三项期间费用结构增长所致。目前降低产品销售成本，控制销售费用、管理费用和财务费用的增长是提高产品销售利润的根本所在。

②营业利润结构下降的原因除受产品销售利润影响以外，其他业务利润同比占结构比重下降也是不利因素之一。

③本期因补贴收入为利润总额结构增加0.25%，是利润总额增加的有利因素，而营业外收入结构比重下降，营业外支出比重增加及所得税率结构上升都给利润总额结构增长带来不利影响。

(二)各生产分部利润分析

1、一季度生产本部(含QY分厂)利润增减变动分析：

⑴本部利润总额129.91万元，同比减少48.94万元，下降27.36%。利润总额下降的主要原因是产品销售利润和其他业务利润同比减少44.77万元、20.89万元，补贴收入增加17万元，及营业外收入同比减少0.26万元增减相抵所致。

⑵本部产品销售利润72.58万元，较上年同期117.35万元减少44.77万元，减幅38.15%。其减少的原因是一季度销售收入的同比增加幅度抵消不了销售成本和期间费用的增加幅度，造成产品销售毛利空间缩小。其销售收入同比增加2312..68万元，增长55.97%;而销售成本、费用增加2357.44万元，成本、费用率增长达58.72%。其中：产品销售成本增加1603.44万元，增长70.52%;期间费用增加214.46万元，47.61%。

2、一季度AY分公司利润增减变动分析：

⑴AY分公司利润总额10.56万元，同比减少1.56万元，下降12.91%。利润总额下降的主要原因是产品销售利润减少1.75万元、其他业务利润同比增加0.19万元两项增减相抵所致。

⑵产品销售利润10.38万元，较上年同期12.13万元减少1.75万元，减幅14.48%。其减少的原因是：由于主要原材料价格较上年同期上涨，因此产品销售毛利并未因业务量增大而增加。销售收入同比增加287.52万元，增长38.95%;而销售成本增加295.09万元，增长42.23%;产品销售毛利较上年减少7.57万元，减幅19%;期间费用21.53万元，同比减少5.81万元，费用率下降21.25%。

二、收入分析

(一)销售收入结构分析：

一季度集团完成销售收入7470.4万元。出口NSB、国内销售NSB及PEX材等收入与上年同期相比都有不同程度的增长，按销售区域划分：

1.出口贸易创汇收入602.8万美元，同比增加258.8万美元，增长42.9%，折合人民币销售收入4340万元，完成年度计划的31%

2.国内销售收入(包括QY分厂)2104.7万元，完成年度计划的19.9%，同比增加649.7万元，增长44.6%。

3.AY分公司PEX材收入1025.7万元，与上期的738.20相比，增加287.5万元，增长了38.95%。

(二)销售收入的销售数量与销售价格分析

一季度集团销售收入中出口销售、国内销售、AY分公司在收入结构所占比重分别是 58.1%;28.2%;13.7%。其中以本部出口业务量最大，其对销售总额、成本总额的影响也最大。

1、本部一季度因销售业务量增加影响，销售收入(人民币)较上年同期增加2312.67万元(含QY分厂)，增长55.97%;

2、尽管3月始上调了部分出口产品售价，但汇率由7.8元/1美元降到7.2元/1美元，因汇率损失影响，一季度(人民币)销售价格比上年同期价格仍然减少，因价格降低影响同比销售收入减少302.38万元;

3、本部由于一季度出口销售业务扩大，因销售量的变动影响同比增加销售收入1831.83万元。

(三)销售收入的赊销情况分析

20xx年一季度应收帐款期末余额3768.7万元;与上期的3337万元相比，增加了431.7万元，应收账款增长了12.9%。其中：应收账款账龄在三年以上的有253.7万元，占7.66%，1-2年的应收账款3058.3万元，占赊销总额的92.34%。说明销售收入中应收账款赊销比重在加大，其中值得注意的是：

⑴各代表处赊销收入286.12万元，占发货累计的70.55%;超出可用资金限额644.44万元;

⑵商及办事处等赊销收入20xx.35万元，其不良及风险赊销款872.53万元，占其赊销收入的43%。(不良应收款占28%，风险应收款占16%)

三、成本费用分析

(一)产品销售成本分析

1.全部销售成本完成情况分析

集团全部产品销售成本6701.09万元，较上年同期2438.07万元增长57%。其中：

⑴出口产品销售成本3877.22万元，占成本总额的57.9%，同比增加1603.44万元，增长71%，其成本增长率大大高于全部产品销售成本总体增长水平(14%=71%-57%);

⑵本部国内产品销售成本1830.05万元，占成本总额的27.3%，同比上年增加539.54万元，增长42%;说明国内产品销售成本增长率低于全部产品销售成本增长率(15%=42%-57%);

⑶AY分公司产品销售成本993.81万元，同比698.72万元，增加295.08万元，增长42.23%，占成本总额的14.8%;其销售成本占收入结构的96.89%，同比上年增长0.22%

2、各销售区域产品销售成本对总成本的影响：

① 出口产品销售成本对总成本的影响66%。

②国内销售产品成本对总成本的影响22%。

② AY分公司销售产品成本对总成本的影响12%。

一季度由于成本增长影响，出口产品销售毛利率同比下降2%，这是销售毛利率下降的主因。国内产品销售收入同比增长1%，成本并没有同比例增加。

3、单位产品材料利用率同比下降对成本的影响

⑴0.5FC利用率只有78.62%成本，同比成本增加了16.4万元。其原因是PEX不合格70米，阿拉伯兰色KQ不良产生145.5870标准张降级。

⑵0.40FC板利用率有83.78%，同比成本增加了12万元。主要是XX不良、拉闸停电损失。

⑶0.30FC利用率有92.28%比上年的94.21%低约2个百分点，成本增加6.2万元。主要是XXXXXXXXXX试验调整。

⑷0.50FC比计划成本高4.5万元，因为2月有PEX材不合格220米，3月有X材不合格致使47.1468张BZB降级。

(二)各项费用完成情况分析

三项期间费用共计686.4万元，总费用水平9.19%，比上年同期的9.81%下降了0.62%; 其中销售费用、财务费用增加是费用总额增加的主要原因

⑴销售费用分析

销售费用218.5万元，占费用总额的32%;与上年同比增加108.3万元。销售费用变动的原因：一是运费、工资和其他项有较大增长，分别比上年同期增长69.1万元、21.5万元、20.3万元，增长幅度分别为270.56%、110.75%、66.56%。由于公司销售业务量加大，其收入提成、运输费和包装材料等费用相应的增加，同时广告会务费、交际应酬费、差旅费等方面的开支也有一定的增加，但办公费比上年有所下降。

⑵管理费用分析

管理费用239.3万元，占费用总额的35%;与上年同比增加8.3万元，增长4%。管理费用变动的原因是工资同比增加19.1万元，增长34.09%。水电费增加7.9万元，增长62.98%，其他项增加8.7万元，同比增长48.98%。办公费等同比减少的项目有：无形资产摊销费用比上年同期下降41%;差旅费、修理费两项均下降72%;办公费下降36%;税金下降27%;交际应酬费下降16%。其中无形资产摊销减少12.6万元是与上年摊销期限不一致形成的。

⑶财务费用分析

一季度财务费用支出228.6万元，同比增加92万元，增长67.35%。其中：手续费支出同比增加3.1万元，增长40.79%;利息支出152.7万元，同比上年增加55.1万元，增长55%;汇兑损失65.2万元，同比31.4万元增加33.82万元，增长108%;其中利息支出和汇兑损失支出增加是财务费用总额同比增加的主要原因。

四、现金流量表分析

(一)现金流量表增减变动分析：

1、经营活动产生的现金流量净额11.41万元，同比增加597.08万元，增长102%;

2、投资活动产生的现金流量净额-304.1万元,同比上年-175.92万元，净支出增加128.1万元;

3、筹资活动产生的现金流量净额-157.38万元，同比上年621.6万元现金净支出增加 778.98;

4、现金及现金等价物净增加额-450.08万元，同比上年-853.24万元 净支出减少403.16万元，现金及现金等价物净增加额上升47%。

经营活动产生的现金流量净额只有11.41万元，说明尚不足支付经营活动的存货支出，而投资活动未有回报，筹资活动现金流量是负数说明目前正处在偿付贷款时期。整个现金流量是负数说明公司的现金流量很不乐观。

(二)现金流量数据分析

1、经营活动现金净流量表明经营的现金收入不能抵补有关支出。

2、现金购销比率92%，接近于商品销售成本率90%。这一比率表明生产销售运转正常，无积压库存。

3、销售收入回笼率91%，表明销售产品的资金赊销比例太高，此比率一般不能低于95%，低于90%则预示应收账款赊销现金收回风　险偏大。

五、有关财务指标分析

(一) 获利能力分析

长期资产报酬率2.1%，与上年同期比下降20.3%;总资产报酬率0.6%，降55.5%;毛利率10.3%;降17.4%;销售净利润率1.4%;降57.2%;成本费用利润率1.1%，降72%;说明销售收入成倍增长，但获利能力呈下降趋势。

(二) 短期偿债能力分析

流动比率143.9%，与上年同期比增长29.3%;速动比率105.2%，增长79.1%;表明本期因贷款额的增加，用于流动的资金同比增长很快，企业短期偿债能力很强;现金比率42.1%，超出安全比率的20%。表明偿还短期债务的安全性较好，但同时说明资金结构不太合理，流动资金未能充分用于生产经营。

(三)长期偿债能力分析：与上年同期比总资产负债率53%，增长7.4%，尚在安全范围内;产权比率31.1%，一般应在50%为好，该比率过低，说明财务结构不尽合理，未能有效地利用贷款资金;利息保障倍数192%，下降35.1%;表明因利润减少利息支出增加，长期偿债能力较上年同期在下降。

六、存在问题及分析

(一)产品销售成本的增长率与上年同比大于产品销售收入的增长率。具体表现在：成本增长率大于收入增长率;毛利及毛利率下降;集团公司一季度出口产品销售收入同比上年增长34.15%，而其成本增长37.61%;AY分公司收入增长5.9%，而成本增长12.1%;只有国内产品销售呈良好发展态势收入增长大于成本增长。

(二)负债增加，获利能力降低，偿债风险加大。

1、对外负债总额一年内增长26.6%，其中以其他应收款、应付账款形式占用的外部资金有明显上升。其应收账款严重高于应付账款1.9倍，全部应收款也高于全部应付款的1.4倍，表明　其对外融资(短期借款、应付票据、应付账款、其他应付款)获得的资金完全被外部资金(应收账款、其他应收款)占用。

2、赊销收入占全部收入的比重大，造成营运资金紧张，严重影响了现金净流量。3月末应收账款余额2297.4万元，其中：各代表处、发展部不良或风险应收账款为872.53万元，占其赊销收入总额的43%;商及办事处赊销收入占发货总数的70%。销售收回的现金流量少，不足以支付经营现金支出，加重了财务利息支出的负担。

3、由于外汇比率等宏观经济环境的变化、市场供求关系的不确定性使得公司产品盈利空间在缩小，同时由于负债增大，偿债风险也在增加，目前偿债能力日趋下降，极易产生财务危机。

七、意见和改进措施

(一)成本费用利润率低是目前制约公司盈利能力的瓶颈。建议在扩大销售业务的同时狠抓产品成本节能降耗，分析产品原材料利用率增减变化原因，向管理、生产要利润。

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摘要：本文以北京电子科技职业学院图书馆为开发区招商引资提供前期项目科技认证中的专利查新服务为例，介绍了高职院校图书馆为所在区域经济建设服务的一种新探索。

关键词 ：图书馆 专利查新 经济建设

一、专利查新如何助力开发区经济发展

北京经济技术开发区是北京市唯一同时享受国家级经济技术开发区和国家高新技术产业园区双重优惠政策的国家级经济技术开发区。开发区内已有生物、电子、现代制造等高新技术产业、现代制造和现代服务产业企业5000余家，世界五百强企业70多家。

开发区招商部门每年有大量招商项目需要进行前期科技认证，其中很重要的是对相关专利的新颖性进行分析和评价，以避免盲目建设和重复投资；开发区大量企业在申请国家发明专利、科技成果转让、申报新产品、申请国家技术发明奖等奖项时，也需要相关机构对项目的新颖性进行查证。此外，专利查新还可为开发区科研人员进行技术研究和技术开发提供可靠而丰富的信息。

二、教育资源服务社会，学校图书馆助力区域经济发展实现双赢

北京电子科技职业学院是开发区内唯一的一所高等学院，受益于近年来国家对职业教育高度重视并大力投资。学校图书馆无论是在馆舍环境、硬件设备，还是馆藏资源、馆员队伍建设上都有了高速发展。如何充分利用这些资源，让国家投资发挥更大效应是反映一个学校内涵建设和社会责任感的关键。

面对开发区存在的科技查新服务的缺口，学校图书馆决定抓住机遇，并选择为开发区提供专利服务作为突破口，开展面向开发区政府企业的信息服务。面向开发区开展的信息服务有别于图书馆传统的校园服务，它更加深入前沿科技、行业发展和市场动态，这就要求信息服务馆员具有专业的情报搜集能力和分析加工能力。在图书馆面向开发区提供服务的过程中，不仅满足了开发区政府企业对科技情报的需求，而且练就了一支功夫过硬的信息服务馆员队伍，提升了图书馆在信息服务市场的竞争力。

北京电子科技职业学院图书馆的实践证明，学校图书馆确实可以融入所在区域的经济发展，并为区域经济发展提供助力，实现共赢。

2014年3月，北京电子科技职业学院图书馆为开发区招商项目“LED可见光通信技术”“MicroRNA”“石墨烯”等六个项目做了前期科技论证的专利分析，为开发区领导提供决策参考。由于图书馆出色地完成了6个项目的分析报告，开发区科技局又追加了“空气消毒净化器”等4个项目，图书馆继续承接并圆满地完成了任务，得到了开发区科技局领导的充分认可。

三、图书馆开展专利分析服务的几个要素

1.发挥学校人才资源优势，组建专利分析服务项目小组

图书馆开展专利分析服务面临的主要问题是人员问题和资源问题。在人员上，应组建一个专利分析服务项目小组，以图书馆科技情报馆员为主力，同时借助学校相关专业系教师力量，与图书馆信息服务馆员一起形成项目组。专业教师负责从专业角度做定性分析，信息服务馆员从数据、文献等角度做定量分析，综合形成最终的分析报告。

2.选择国内外权威分析工具，提高数据分析的科学性

可靠的资源和分析工具是保证工作成效的基本条件。国内专利分析工具采用中国科技信息研究所万方数据股份有限公司的万方专利分析平台；国外专利分析工具采用汤森路透集团的德温特专利数据库（DII）和专利分析工具（TDA）。这两个分析工具都是在业内有影响力的专利分析工具，万方专利分析平台以分析国内专利为主，德温特专利数据库和专利分析软件，不仅包括了国外专利数据，还涵盖了国内专利。

3.综合分析相关专利查新报告，确定认证报告内容框架

对数据进行分析后，最终呈现的分析报告应采用客观、简洁、相对全面的原则。图书馆设计了统一的报告格式。报告具体结构如右栏表。

4.综合项目分析分步进行，遇到难点逐一攻破

在整个项目分析过程中，可能会遇到以下三个比较突出的困难。

（1）检索词的确定。由于项目涉及专业领域的专业性和多样性，在检索词的确定上会出现一定困难。比如同一概念可以用不同的

关键词 来描述，carbon nanotubes、nanotubes和CNT都是碳纳米管这个

关键词 的表达方式。

针对这种困难可采取三种解决方式，一是利用搜索引擎对该领域的知识有个初步了解；二是咨询本领域的专业技术人员或专家；三是利用数据库，查找本领域文献，从文献中搜集

关键词 ，合理扩充检索词范围。

（2）对检索结果进行数据清理。在检索过程中，经常会遇到检索出太多结果的情况，此时必须对检索结果进行清理，将最终结果控制在一个比较合理的范围内。而由于专利原文没有

关键词 ，因此专利原文不能像学术论文一样支持

关键词 检索，这就使数据清理的难度相对增加。

针对这个困难，可采取如下方法。①国内专利数据利用IPC（国际专利分类号）、专利权人和发明人等字段来缩小目标范围，进行数据清理。② 国外专利数据依托德温特专利数据库，先限定学科类别，再锁定德温特手工代码，得到比较理想的检索结果。德温特手工代码是以应用性分类为基础，比IPC更加具体和精准。③借用专业的专利分析工具，如TDA来帮助我们清理数据。④更重要且辛苦的工作是，要反复地阅读专利原文的摘要和权利要求书，咨询专业技术人员，做出判断，进行人工清理。

（3）相似专利的对比。因为要在报告中给出分析和建议，所以分析人员需要先对本项目的专利和检索结果中的相似专利进行对比、分析，然后给出公正的意见和建议。

这个步骤不能借助工具，只能通过人工仔细阅读专利原文，细致对比本项目专利和其他相似专利，查找细节，进行对比分析；遇到专业领域的问题，咨询本领域的专业技术人员或专家。这个过程会非常地艰辛，但分析人员一定要本着对用户委托任务负责任的态度，最终提交给客户一个客观严谨的分析结论。

四、职业院校图书馆走出围墙，进入区域经济建设主战场的意义

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【关键词】大数据 企业管理 机遇 挑战

一、大数据的定义及性质

大数据，是指涉及的资料量的规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，亦即它是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的特性包括：第一容量大。数据中的非结构数据比结构数据增长快10～50倍，占数据总量的80%～90%。第二格式多。数据具有很多不同的形式，如文本、图像、视频、机器数据等，没有固定的模式且模式不明显，而且语法或句义也并不连贯。第三价值高。通过对大量不相关信息的提纯，可以对未来趋势进行可预测分析，或者进行深度复杂分析。第四速度快。可以立竿见影的对数据进行实时分析。通过对其特性的分析，可见利用大数据的实质也就在于对大数据内部信息的关联、挖掘，通过对大量数据的整合和分析，发现新知识、创造新价值，带来新发展。在新在监管体制日益完善，企业管理制度逐渐固化，资源又日益匮乏的年代，要想利用有限的资源获得最大的收益，充分利用信息等无形资产提高企业的软实力至关重要。信息时代的竞争，已经从劳动生产率的竞争转变为知识生产率的竞争。数据是信息的载体，是知识的源泉。所以，基于知识的竞争，将集中表现为基于数据的竞争，这将成为经济社会发展的必然，大数据的商业价值也显而易见。

二、大数据时代企业管理的机遇

那么，大数据时代的企业管理会得到哪些前所未有的机遇呢？

（一）从大数据中充分及时的挖掘顾客的需求

大数据的出现使得人们不再需要通过调查问卷等形式来了解客户群，对大数据的利用和整合使得人们能清楚地看到顾客的偏好。比如，在网络购物盛行的今天，我们经常在邮箱中收到根据我们的偏好所推荐的产品等信息，而这些偏好信息从哪里来，当然是根据我们在网络购物中所浏览的产品、收藏的产品以及订单购买的产品。而商家通过网络平台，可以很轻易的收到这些信息，根据这些信息，不仅可以向顾客推荐降价优惠产品，也可以调整自己的生产库存量，产品设计倾向，还可以在顾客的消费评价中找到需要改进的地方。在这种情况下，与其说是方便了消费者，更是为商家提供了一条捷径。

（二）针对客户的需求和评价随时对产品做出改进

对大数据的应用和分析可以使生产者们可以了解到顾客需要什么以及什么时候需要，针对他们对已购买商品的评价可以对已生产的产品做出改进，针对产品需求的发展趋势可以对做出新的产品设计。最重要的是，这些信息通过大数据是可以及时收集到的。所以，在现代的消费者导向市场，对大数据的应用更是势在必行。当然，大数据对于生产者的有用性，不仅适用于线上产品生产商，同时也适用于线下产品生产商。也就是说，获取大数据信息既可以通过直接的途径，也可以通过间接的途径。

（三）寻找新的市场和商业机会

通过利用大数据，企业甚至可以预知顾客尚未提出的需求，而这通过企业掌握的数据模式和回归分析即可实现。大数据也可以帮助企业发现哪个市场适合首先推出新产品。

（四）高效节约的组织管理企业

通过对企业所掌握的大数据的分析，可以轻易地发现组织管理中效率较低的地方，从而改进目前的管理制度设计和方法，使得企业管理变得更加高效。特别是在物流业中，将道路状况、交通信息和天气条件以及客户的位置结合起来进行配送安排，可以大大减少资源的浪费。比如，沃尔玛的成功即源自于其对大数据的成功应用，它的采购、库存、订货、配送和销售已实现一体化，在节省很多时间的前提下，加快了物流的循环。高效的运行效率，使其总是先人一步，进而从激烈的市场竞争中脱颖而出。

（五）加强企业风险管理

对企业经营的各个过程进行风险预测、风险监督和风险控制是企业管理的一个重要方面。利用大数据，可以针对企业的生产经营以及接触的客户或供应商确定其风险类别。特别是在保险业，对大数据的应用可以确定客户在未来可能的损失，帮助保险公司以恰当的价格和时间范围为客户提供恰当的产品，并降低索赔成本和避免客户骗保行为。当然，在除了保险业以外的其他行业，该项技术应用都是非常有用的，对于向外界提供贷款的金融行业来说，利用大数据对客户进行全方面分析，也是当务之急。

三、大数据时代企业管理的挑战

大数据除了为企业管理提供了很多机遇，又为企业管理带来哪些挑战呢？

全球各国企业对大数据应用的迫切需求，也突显出了一个严重的问题，就是各国普遍缺乏数据科学家，国内对大数据的应用虽然才刚开始，但也需要面临这些重大挑战。

（一）数据分析人才不足

企业对于大数据的应用首先要对大数据进行处理才能实现，而在对大数据的处理环节，数据科学家是能否点燃大数据价值的关键。通过数据科学家对数据关系的重新建构，赋予数据新的意义，才能为企业所利用，构筑企业核心竞争力。

但是，成为合格的数据科学家，必须同时具备3种能力：一是熟悉数据分析工具操作。二是熟悉企业业务运作细节。三是具备数据勘探知识。所以，可以同时具备这3种能力专长的人才，还是非常稀缺的。目前国内所有的数据分析师，他们都擅长于为已经发生的问题找出问题源头并排除问题，却大都缺乏发掘未知问题的能力。所以，企业在对大数据进行处理的过程中，大多需要国外顾问飞来国内解决问题，而这所花费的时间与成本，也让大数据处理的效益大打折扣。更根本的是，国内的企业长期以来对于数据的价值都没有充分的认识，也没有依赖数据做出决策的习惯，甚至很多还忽视数据的存在，所以，很多企业都没有长期性的保留数据与应用数据的计划，这也使得数据分析的前提都难以满足。

（二）数据存储能力的限制

从大数据的定义中可以知道，大数据是指所涉及的数据量的规模巨大到无法通过人工在合理时间内进行获取、管理、处理并整理成为人们所能解读的信息。视频作为数据体量最大的一部分，数据量也正以55%的速度逐年增长。目前单节点的存储设备已无法满足很多企业巨大数量的视频监控数据的管理需求，其发展也很难跟上数据的增长速度。目前视频文件的存储主要存在以下三个问题：第一存储设备管理接口不统一。第二存储资源的管理和分配制度还需补充完善。第三以文件系统为核心的数据存储方式存在很多弊端，例如，写文件会导致文件系统元数据区频繁的持续更新，从而导致文件系统的元数据区被损坏，进而导致文件系统不可用。视频存储的重要性因其作为图像数据和报警事件记录的基础载体不必多说，其存储的需求已经不是一台或几台设备就能够满足，我们需要的是建立一个平台来作为解决方案。但是这些条件，目前还难以满足。

（三）数据安全的隐患

虽然海量信息的集中存储会使数据的分析处理更加便捷，但在管理不当的情况下，反而容易导致数据泄露、丢失或损坏，继而使得企业利益遭受重大损失。数据安全的威胁长期存在，研究表明，目前在泄密事故中由内部人员所导致的泄密事故占75%以上，虽然通过管理制度规范、访问控制约束以及审计手段威慑等防护措施能在很大程度上降低内部泄密风险，但在个人灵活掌握终端的情况下，这些防护手段仍然很脆弱。一旦终端信息脱离组织内部环境，泄密情况就很可能会发生。所以，为了保护信息的安全，必须采取更完善的措施对信息进行加密，才能实现整个信息生命周期的有效保护，从根本上解决数据泄密的问题。

综上所述，对于企业来说，大数据既是机遇也是挑战，大数据中所潜在的巨大价值必然会掀起一场商业模式和管理决策的深刻变革。企业在大数据时代为了获得领先优势，必须转换思维，变革管理模式，充分、有效地利用大数据，挖掘其中蕴含的附加价值，力求在瞬息万变的全球化经济环境中赢得竞争，发展壮大。

四、如何在企业管理中正确应用大数据

大数据的兴起会颠覆既有的企业管理体系。简单的来说，大数据就是打破存储壁垒，对企业多年积累的业务、财务、市场和人事等方面的信息进行深入挖掘和分析，从而发现阻碍业务发展的症结所在，从而对症下药，解决问题。

（一）财务管理中大数据的应用

在大数据时代，首席财务官的工作职责已经从管理财务延伸到企业整体绩效的提升。他们可以利用各种数据分析工具对企业进行分析，从而将有限的资源配置在高增长领域，并且制定行之有效的财务流程对企业进行现金流管理、兼并管理及风险管理等。

以前，企业在大力推行财务管理的信息化和标准化时，主要强调要内部统一标准的建立，以确保财务和业务信息的统一。但在大数据的条件下，由于数据采集和分析的工具更为先进，在数据格式不统一的情况下仍能对其进行高效分析，这也就为原本信息基础架构很差的企业提供了转型升级的机会。

此外，在大数据时代，企业财务转型升级的大势所趋是管理会计与财务会计的融合。如今在数据环境下，财务领域的不断崛起会是企业在激烈的市场竞争中的最强有力的支撑者，而财务也是最擅于从大数据里发现未来发展机遇和趋势的开拓者。管理会计与财务会计的融合必能使得财务成为数据挖掘利用的强者，一方面为企业经营管理者作出决策提供科学依据，另一方面也为企业面对大数据的冲击提供了有利武器。

（二）人力资源管理中大数据的应用

全球范围内大数据处理技术应用的迅猛增长，将整个社会推动进入到大数据时代。而大数据处理技术本身也将成为中国人力资源管理与招聘行业制胜的重点。近年来，在人力资源管理与招聘行业中，以大数据技术为支撑的产品和解决方案在全球范围得到了快速增长。人力资源行业企业开始通过出售经过分析处理的商业报告来获取收益，这种新的商业模式的出现就是基于对商品化的大数据的应用。与此同时，人力资源管理与招聘行业的大数据处理技术还得到了一些欧美政府部门的注意。据此，伴随大数据时代的来临，中国的人力资源管理与招聘行业也会而告别过去依靠市场投入驱动增长的粗放发展模式，进入以技术竞争，尤其是以大数据技术为代表的高壁垒竞争时代，从而使这个行业的发展更加成熟。

事实证明，利用大数据下研发的智能系统可以帮助人力资源管理从经验模式逐步转化为事实数据模式，从而让人力测评逐渐由主观经验测评转向数据建模测评，测评结果也将更加客观可靠。而所谓的大数据人力资源智能系统，它主要解决的问题是利用数据对整个人力资源过程进行控制分析，即通过建立一系列基于企业人力资源管理过程的数据分析模型，利用智能系统强大的分析统计功能和丰富的展现形式等特点，实现对企业人力资源管理分析决策的支持。这个人力资源智能系统可以通过其多维数据仓库功能进行数学建模，提高人力资源管理决策分析效率，使得人力资源管理体系能够不断找到问题所在，从而不断进行调整和优化，以更好的支撑企业发展和满足企业整体发展战略的需要。

在数据爆发的时代背景下，每个企业都已经重新开始确立自己的定位，将对数据资源的整合及分析归置到核心战略中，并据此衍生出一系列新的产品和服务。各大招聘网站也利用先进的大数据技术，研发出了一系列以社交网络和大数据技术为基础为企业招聘提供服务的产品。也有一些公司通过提供人力资源管理解决方案和行业宏观分析报告，包括将这些方案和报告提供给猎头、企业人力资源管理部门、媒体、政府等来获得收益。例如Wanted Analytics和Forensic JobStats这两家公司的做法就比较典型，它们可以通过了解在哪里可以找到候选人等方法，快速确定在何处放置招聘广告，轻松填补职位空缺，帮助企业更快速的找到了合适的求职者。51job的“个人竞争力”分析即与Wanted Analytics的功能类似， 企业通过它可以直接看到投递该职位的应聘者人数、工作年限、学历等信息，这样企业就能更为直观的比较应聘者的竞争力。

（三）大数据在营销管理中的应用