统计学原理论文范文
时间：2023-03-29 03:56:33
导语：如何才能写好一篇统计学原理论文，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
1．1独立学院学生的统计学学习现状
学生缺乏对于统计学的兴趣，很多经管类专业的学生在思想上意识不到统计学的重要性，并不太重视统计学的学习。独立学院的学生数学基础相对比较差，并且经管类专业的生源大多是文科生，对于数据、公式、原理的理解和学习普遍存在“畏难”情绪，也不善于数理类课程的学习。授课的普遍经验是学生对于描述统计学部分的学习很轻松，但是对于以概率论为基础的推断统计学部分的学习则是“叫苦连天”。讲授推断统计学部分的内容时，可以看到学生茫然的表情，似乎完全跟不上老师的节奏；下课后，不少学生向老师抱怨“好难，好难”。经管类专业的统计学课程是36-54学时，在这有限的课时里，要完成经典统计学的大部分内容———描述统计学、概率分布、抽样分布、区间估计、假设检验、线性回归的授课，时间已然不太足够。更何况，学生在高中对于排列组合的学习并不深入，甚至很多文科生反映他们完全没有学习过排列组合的内容；在大一只学习了微积分，并没有开设概率论相关的课程。因此在讲课的过程中还需要补充一些教材之外的基础知识，不仅时间不够用，而且学习的效果也大打折扣。
1.2独立学院教师的统计学授课状况
在教学内容方面，由于课时限制和学生基础薄弱，教师能够按计划完成教学计划已属不易；由于学生普遍反映统计学学习太难，一线的授课教师迫于教学质量评估的压力，不得不删减掉一些比较难的知识点。这就使得教师讲课的内容不得不局限于教材基础知识，而缺乏对于基础知识的延伸和对于学生解决实际问题能力的培养。在教学手段方面，由于现在的年轻教师授课过度依赖于多媒体，虽然展示了生动形象的图片、视频等，也能用动态的方式展示图形的变换。但是多媒体授课很难帮助教师把握好授课的节奏，尤其是统计学这种需要深入理解的学科，其结果是导致学生很难透彻理解基本原理和方法。
2独立学院统计学课程教学中存在的问题及分析
2．1教材选用不太合适
独立学院的很多课程在教材使用方面都和母体院校保持一致，统计学教学使用的教材也不例外。然而，母体院校本身就是偏重科研，在教学方面也偏重于理论教学；而独立学院的人才培养定位是应用型人才，在教学方面也更应偏重于应用能力的培养。而且，独立学院的学生相比母体院校的学生来说，基础较差，学习同等难度的教材肯定会很吃力。因此，简单的套用母体院校使用的教材肯定会导致教学内容和教学目标相冲突的现象。许多教材都是重理论、轻应用，太过注重讲述基本理论、基本方法的推导和计算过程，而缺乏经济与管理领域的相关案例，无法调动学生学习的积极性，也无法培养学生学习的兴趣。
2.2教学形式单一
目前独立学院对于统计学的教学大多仍是采用传统的以教师为主的“讲授式”教学。教师单向灌输式的向学生介绍基本方法及其推导，缺乏学生的全身参与，就会使得课程更加枯燥无聊。而现在的学生都是思想活跃、个性活波的90后，一味的“填鸭式”教学不仅会使他们失去学习兴趣，甚至会引起他们的反感。
2．3教学内容重理论、轻实践
经管类专业的统计学课程由于课时或者教学条件的限制，在统计学教学方面，只注重课堂上教师的单向讲授，只是机械的向学生灌输理论和相关公式，没有把统计学的授课和相关专业课程有机结合起来，甚至出现很多个专业在统计学授课时用同样案例的现象。这导致学生们在学习了一个学期的统计学之后，对它的印象只有“和高数一样难”，“一大堆公式”，而不知道学习这门课有什么用，该怎样用。
2．4考核方式简单
如今统计学课程的考核仍是采用传统的闭卷考试方式，考试的内容主要是计算分析附带一堆数据的题目。这样的考试主要考察学生对基础理论和基础方法的掌握，却很难考察出学生运用知识解决实际问题的能力。尤其是在“挂科”和评奖学金的压力下，学生最关注的还是试卷上的一个分数，他们希望取得高分，所以在期末时会拼命的通过习题进行演练，这个过程当然也能带来强化基础理论的效果。但是更真实的情况是，只要学生练习足够多的习题，即使他完全不会运用这个知识点，仍然能在试卷上按照早已经熟记的步骤和公式写出解题过程，仍然能取得不错的分数。很显然，这样的考核方式和培养应用型人才的目标相冲突的。
3独立学院统计学课程教学改革的措施
3．1选择或开发合适的教材
前几年的统计学教学采用中国人民大学出版社编写的统计学经典教材，该系列的教材内容全面、逻辑清楚，为很多高校所采用。然而该教材对于独立学院的学生来说难度偏大，偏重于对统计学原理和方法的讲解，而缺乏详实的经济管理领域的例子。近两年来我们采用国外学者主编的《经济与商务统计》作为教材，该教材内容相对比较简单，并且包含有丰富案例，这些案例都是来源于经济与管理领域，有些案例是讲述企业在生产经营过程中遇到了难题之后怎样运用统计学的思维进行解决的。较简单的教学内容能够减轻学生在学习中的心理负担，丰富的案例能让学生真切地意识到统计学的实用性，并能够激发他们的学习兴趣。
3.2建设学生参与型课程，充分调动学生积极性
从教学方式上来说，要多种教学手段并用，树立“教师为指导，学生为主体”的教学理念，进行互动式教学。具体来说，在教学中不能单纯采用教师讲授的灌输式授课，要结合采用案例教学法、项目教学法等方法。案例教学法中，通过精心准备的案例，对学生进行逐步引导，培养他们应用统计学的理念和方法解决具体问题的能力。在项目教学法中，把学生分为几个小组，以小组为单位完成一项统计调查任务；让学生作为任务主体，通过独立完成任务把理论和实践结合起来。
3．3改革教学内容，改变教学手段
统计学对于经管类专业的学生来说是一种工具，他们没有必要很清楚具体的统计公式是怎样推导出来的，也没必要把公式背得滚瓜烂熟，更没必要擅长把数据套进公式进行计算。他们只需要知道什么样的情况下应该采用什么样的统计学方法解决问题，统计的结果代表什么含义就可以了。所以在经管类统计学课程的教学中，应该强化基本原理的讲解，弱化公式的推导和统计计算。教学手段上，不应该过度依赖于多媒体教学，应当结和板书与多媒体教学，并增加上机课。统计学的内容理解起来比较难，如果全部采用幻灯片授课，学生对于上课内容无法深刻理解，当然也就不能很好地掌握了。板书教学会放慢课堂节奏，给予学生更充分的思考和理解时间，并且步骤清晰，更方面学生进行复习。上机课主要着重于学生实际操作技能的培训，讲解相关统计软件的使用，并让学生动手操作，加强技能的训练。
3．4考核方式多样化
考核方式不应该只是期末闭卷考试，描述统计学部分可以采用书面报告的形式进行考核。撰写格式规范、层次清晰、图表结合的报告是对于一个大学毕业生最基本的要求，可以找一些与本专业相关的案例和数据资料让学生进行分析整理并撰写分析报告，以此来培养和考核学生撰写规范的统计报告的能力，也可以考察学生对于统计图表的应用能力。
4总结
篇2
关键词:生物统计学;开放式考核;毕业论文
0引言
当前，我国的高等教育正处在改革和发展的关键时期，高等教育如何才能更好地适应新时代的发展和需要，这是每一个从事高等教育的人必须认真思考的问题.全面深化高等教育综合改革的工作也在有序推进.高校应该在人才培养模式和实践教学等关键环节进行综合改革，高校教师应该加强教学研究和教学改革工作，对人才培养模式进行改革.其中，课程教学内容、教学方法以及考核方式等方面的改革尤显重要.下面将对普通高等师范院校“生物统计学”课程如何改革考核方式进行一些探讨.
1“生物统计学”课程的地位和作用
“生物统计学”是一门应用数学，是高等师范院校生物学专业本科生的专业基础课程.该课程要求学生能够运用统计学原理和方法来分析和解释生物学界的各种现象，对实验所获得的数据能进行科学分析，从而做出符合实际的推断，生物统计学已成为生物科学研究所必需的重要手段.实验设计本身并不是生物统计学的内容，但是，只知道统计分析方法，而不知道如何设计符合统计学要求的实验，知识并不系统、全面.因此，多数统计学教材都加入了实验设计的内容.通过学习实验设计的内容，可以使学生掌握正确的数据收集、整理和分析的方法，并掌握常用的实验设计方法(简单实验设计、单因素实验设计、两因素实验设计、多因素实验设计)，为完成其他专业课程的学习、毕业论文以及以后从事科学研究工作奠定基础，这对学生分析和解决问题能力的培养起着重要的作用.按照目前高等教育综合改革对人才培养模式的要求，学生应该具备较强的综合能力，而这些能力需要通过扎实的科技知识训练和系统的能力培养来实现.此外，生物统计学也是培养和提高大学生科技素质的一个很重要的方面.由于生物统计学要求学生具有一定的数学基础和较好的逻辑推理能力，普通高等师范院校的生物学专业虽然在大一时开设了高等数学这样的基础课，但是，数学基础仍然相对较差，所以，该课程一直被认为是生物学专业最具难度的课程之一.
2“生物统计学”课程考核方式现状分析
课程考核是教学的必要环节，既能检验学生对知识的掌握程度，又可以衡量教师的教学效果.现阶段我国许多高校的考试制度缺乏合理性和灵活性，如在课程的期末考试中规定必须要通过完成试卷的方式来考核，有的高校还规定必须具有一定数量的题型.传统的考核方式主要以考试(闭卷或开卷)为主，试题的内容主要体现在基本概念、基本原理和相关的统计分析方法的应用，期末考试成绩基本决定了课程的学期综合成绩.但是，不同的课程有不同的特点和要求，就生物统计学课程而言，考试的考核方式虽然可以通过让学生完成相应题目来考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力，但是，完成试题的过程需要使用计算器进行大量的运算，而在实际运用环节中，很少会使用计算器进行计算，都是通过相关的统计软件来进行统计分析.由此可见，通过完成试卷来考核的方式与实际应用脱节，缺乏合理性.此外，由于普通高等师范院校生物相关专业学生数学基础稍显薄弱，所以，这种传统的完成试题的考核方式会导致学生的考试分数不理想，不及格的学生比例较高.从生物统计学的教学目标来看，主要由试卷考核来评价学生的学习效果显得不够全面.前述考核方式可能还存在以下一些不足之处:首先，部分高校的课程总评成绩由考勤成绩、平时成绩和期末成绩三部分组成，各部分所占比例不同.
这种考核方式在一定程度上重视了学生的课题出勤率和平时完成作业的情况，避免了期末考试成绩在课程学期总成绩起主要作用的弊端.但是，部分同学在平时完成课后作业的过程中，由于没有学会相应的知识，无法独立完成作业，于是采用抄袭的方法来完成作业，这样就无法通过完成作业的过程来巩固相应的理论知识.其次，与多数课程一样，部分学生平时不认真学习，考前通过突击复习，即便考试通过，但是对知识掌握不牢靠，一段时间后就会忘记所学知识，当然更谈不上会运用统计学知识来解决生物学问题，到做毕业论文需用到统计学知识时，很多学生显得毫无头绪.第三，学生虽然掌握了统计学的基本理论知识，但缺乏基本的统计思维能力和实践经验，对理论知识不能灵活运用，也不能举一反三.这样的一些考核方式将学生引向了一种为了应付考试而学习的轨道，学生为了完成试题，需要花大量时间去进行计算，理论与实践脱节，当然会限制学生学习主动性和积极性的发挥.对于“生物统计学”这种注重分析和应用能力并且实践性较强的课程而言，这样的考核方式不够灵活，也不能使学生有较好的学习效果.
3“生物统计学”课程考核方式的改革探索
高等教育综合改革要求改变人才培养模式，培养出创新性人才是当下时代的需求.这样就要求学生拥有较强的学习能力以及运用所学的专业知识解决实际问题的能力.课程的考核是教学活动的必要环节，灵活合理的考核方式能很好地促进学生巩固教材上的学习内容，并培养其解决实际问题的能力.为了达到上述教学目标，对生物统计学课程进行考核方式的改革是必要的.在教学工作中，可以根据高等教育综合改革的具体要求，按照教学目标，对考试观念、内容和形式等方面进行改革，充分发挥考核的功能.改变传统的课程总成绩的测评方式，将考勤成绩、平时成绩、统计软件应用成绩、期末考核成绩相结合而综合考核.考勤成绩可以督促学生进入教室听课;平时成绩可以督促学生通过完成作业来加强对所学理论知识的掌握，只是，要避免学生为了平时作业的成绩较好而去抄袭作业的情况发生;统计软件的应用已经普及，通过统计软件应用这个项目的考核，可以督促学生掌握相应的统计软件的使用方法;期末考核内容可以结合学生之前学过的专业知识以及将要进行的毕业论文内容，学生可以查阅有关参考资料后选择一个小的研究课题，独立设计实验，并能够独立完成相关的统计分析内容，最后给予合理的生物学解释.生物统计学的教学主要是培养学生如何进行实验设计，如何收集并整理数据，并能用相关的统计分析方法分析出结果，最后得出相应的专业解释的能力.因此，教师首先要转变观念，认识到大趋势下进行高等教育综合改革的必要性，认识到人才的培养模式要有所调整，认识到教学改革的重要性.
对于生物统计学的教学，教师应根据学生的知识基础和学习能力，因材施教，以培养学生综合运用统计学原理和知识为目标，重点培养学生运用统计学原理和方法解决实际问题的能力.传统的用试卷进行考试的方法的实际应用价值并不是太大，这种考核方式要求学生使用计算器等工具进行大量的计算.而随着计算机技术的发展，相关的统计软件可以完成基本统计分析，因此这种传统的考核方式的实际应用价值并不太大.同时，由于该门课程本身较难，可能会导致学生花了太多的时间复习应考却并不能及格.大学生科学研究素养的培养主要体现在如何发现科学问题以及如何对所要研究的课题进行设计和实施两个方面.而生物统计学的教学正好可达到这一培养目标.“生物统计学”的教学内容包括实验设计和统计分析方法两块大的内容.通过实验设计内容的学习，可培养学生独立设计研究课题的能力(实验因素与水平的选择、实验设计方法的选择);
通过统计学原理和相关统计分析方法的学习，培养其利用统计学知识解决生物实际问题的能力.上述两个方面综合起来，还可以培养学生的逻辑思维能力，锻炼其科研能力.因此，考核方式和内容就应该通过改革来反应学生对这些能力的运用能力，摒弃单纯以理论知识的难度、深度和完成试卷的好坏来衡量学生对知识的掌握程度的做法.经过在普通高等师范院校多年的生物统计学教学实践，笔者提出如下针对期末考核方式的改革内容:可以采用开放式考核的方式，摈弃传统的试卷考试的方法.把生物统计学的考核与学生的毕业论文结合起来，毕业论文的前面一部分工作通过课程考核的方式来完成，让学生自己拟定实验计划书(包括题目选取、文献查阅、设计实验等).由于学生并没有实际开展实验，只能通过文献中的数据，列出相应的统计分析方法的计算步骤，再运用统计学软件进行统计分析.
通过这种开放式的考核，可以使学生在结合应用实际的基础上掌握相应的统计分析方法，综合培养学生的多方面能力，达到能够独立进行相应的统计分析的目的.到了毕业论文的实验部分完成后，对数据的整理以及统计分析方法的应用就能轻车熟路，达到较好的学习效果.具体内容可以从如下方面进行考虑:结合教材的两个大的方面的内容，统计分析和实验设计，让学生自己编制实验计划书，计划书包括选题、国内外研究动态、实验目的、预期结果、实验方法、实验设计(重点内容)、确定统计方法，并从文献中收集相关的数据来进行统计分析，列出分析步骤，最后运用统计软件进行分析，对结果进行解释.通过上述考核内容，还可以引导学生树立良好的学术道德观念.学生选题后进行实验设计时知道需要遵循的随机、重复、设置对照等原则，通过这个过程，应该认识到实验所获得的数据是分析问题、解释问题的基础，所获得的任何数据和结果一定要经得起别人的检验，不能为了得到理想的结果而去修改或者编造数据.这对他们今后从事科学研究或其他方面的工作保持良好的道德操守影响深远.
4结语
经过几年的教学实践，结果表明，通过以上考核方式的改革，学生没有了应付试卷的压力，学习的主动性和积极性都会有所提升.在完成期末考核内容的过程中，也锻炼了学生运用生物统计学原理和统计分析方法解决生物学实际问题的综合能力.此外，还能提高学生的逻辑思维能力和独立分析能力，使其具备基本的科研能力.今后，该课程的考核方式还需要进行如下的完善:更深层次将该课程考核与学生毕业论文进行融合，具体与学生的论文指导教师进行沟通，确定选题的大方向;可以将统计软件应用能力的考核与期末考核的内容结合起来，让学生上机分析从文献中获得的数据并给予适当的生物学解释.
参考文献:
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篇3
一、业论文的写作从一开始就得到重视，前期工作准备充分
客观上，毕业论文的写作应起到考察我院99级学生在校期间的学习情况，锻炼他们的学术论文写作能力的作用，并同时达到以写代学、以写促学的目的。另外，通过论文的写作，可以对我院科学制定今后的统计教学、课程建设和师资建设等统计教育发展计划、促进我院统计教学科研发展目标的实现都具有十分重要的意义。
为确保本次毕业论文写作工作的顺利进行，统计学院成立了毕业论文工作小组，并在2002年11月正式开始运作。按照学校的要求和指示，统计学院从11月6日起就着手开展2003年毕业论文的各项准备工作，具体如下：
1、用每周一次的集中时间，向全学院教职员工阐述本次毕业论文写作工作的重大意义
独立建院以来，在校党委和校行政领导的正确领导下，我们学院教学、科研水平不断提高，基层建设持续发展，总体实力显著增强。尽管时间很短，但取得的进步和成效是显著的。任何事物的发展都是相对的，不通过纵向和横向的比较，进步和差距就无从谈起。较之以前的统计学系，今天的统计学院无论是从哪一方面都发生了很明显的变化。在院领导的重视下，管理工作井井有条、师资力量越发雄厚、教育水平蒸蒸日上，无一不显示着统计学院朝气蓬勃的发展趋势。
目前，我国正在逐渐完善社会主义市场经济体制，以高新技术产业迅猛发展为特征的知识经济时代即将到来。在这种形势下，转变传统的教育观念，深化统计教学改革，培养能说会写的复合型人才，无疑是经济发展对统计教育的新要求。毕业论文写作是专业教学计划的重要组成部分，是本科学生在掌握本专业基础理论、基本知识和基本技能的基础上，进行科学研究初步训练的重要教学环节。毕业论文写作折射出教学单位的教学科研水平、教师素质和管理水平，是对一个教学单位总体发展水平的综合评价，并直接影响和制约着今后的发展方向和进程。因此，要求各位教职员工将毕业论文的写作工作作为一件大事来抓，不得有丝毫松懈或疏忽。经过会上会下的多次强调，使全学院上下进一步认识到重视2003年毕业论文写作工作的必要性、重要性和紧迫性，统一了思想认识。“众人拾柴火焰高”，相信在全院师生的共同努力下，没有完不成的任务。
2、以毕业论文工作为契机，提高全学院的科研水准
众所周知，学生毕业论文的写作水平在很大程度上取决于指导教师的自身科研素质和敬业精神，一个科研水准不高的教师是很难指导出高质量的论文的。为此，统计学院在独立建院伊始就规定，在一年内没有公开发表两篇学术论文的教师，即使有讲师以上职称，亦不得指导当年学生的毕业论文。事实证明，这条规定不仅极大地促进了统计学院2002——2003年科研水平的提高，而且为2003年的毕业论文写作工作奠定了良好的基础。
3、充分利用毕业实习，为毕业论文的写作准备素材
毕业实习是教学体系的一个重要环节。通过毕业实习，一方面使学生了解社会，了解本专业的实际操作过程；另一方面能检验学生掌握所学专业知识的程度，以及运用专业知识解决实际问题的能力。为了使学生更好地进行毕业实习，为论文写作准备素材，除一般要求之外，统计专业的学生还要求学生在实习时注意做到：
（1）、实习过程中注意培养创意思维
所谓创意思维亦称创新思维或创造思维，就是能够运用所学的统计理论知识开拓本专业的新领域，或是对解决本专业问题所采用的新方法、新角度、新思路的总称。创意思维具有两个显著特征：其一：思维的路子富有创意；其二：思维的结果富有创意，最关键的是要为其他学科和社会各界提供越来越多的、不同层次的统计信息产品。因此，要求学生学于统计，但决不能只局限于所学的课本上的知识，只有通过持续不断的学习和实践，在理论与实践的长期磨合中，才会层出不穷地推陈出新，写出有新意的毕业论文。
（2）、学习过程中注意进一步掌握扎实的人文知识基础
有资料表明，二战以来国外的高等教育特别强调人文教育在整个专业学习中的地位与作用。随着现代社会经济的发展，各学科知识之间有着越来越密切的渗透趋势，如今光用某个专业知识来认识和解决某一问题的可能性越来越小。例如，学统计的要剖析人类社会经济活动现象的诸矛盾，不仅要以统计特有的通过数量透视社会经济现象的思维方式来进行不同层次的、不同角度、不同方法的剖析，还要运用哲学上的一般原理对历史与现实的、国内与国外的具体情况进行深入的分析，并既而提出改革与完善的举措等。经验表明：统计人员只有平日里博览群书，一旦碰到纷繁复杂的具体的统计问题时，才会具有“一览众山小”的大局观。因此要求学生在实习过程中，注意利用时间积累必要的知识，如此，才会大大增强解决统计实际问题的综合能力，写出有一定深度和广度的较高质量的毕业论文。
除此之外，统计学院还通过全院总动员、班主任深入及专题讲座等形式进行毕业论文的前期工作，使广大师生均认识到毕业论文写作工作的重要性和深远意义，统一了思想，协调了步骤。事实证明，前期准备工作的充分和细致是今年毕业论文写作工作进展顺利的重要原因。
二、持高标准、严要求，扎扎实实做好毕业论文写作阶段的工作
有了周密的工作计划和充分的前期工作，并不意味着就能产生高质量的学生毕业论文。要达到计划目标，确保工作计划的顺利实现，尚必须坚持高标准、严要求，扎扎实实做好各个阶段的工作。为此，统计学院要求每个指导老师必须努力做到以下几点：
（1）情况要摸准说到底，毕业论文指导工作是做人的工作，所以最根本的问题是调动学生的积极性和激发大家的创造性。做好毕业论文指导工作，要求指导老师对学生情况要摸得准，问题要吃得准，原因要找得准，有的放矢，这样才能把工作做好。
情况要摸准，就是要求每个指导老师对自己指导的学生的实际情况了解透彻，彻底排除仅凭学生自述或大纲来进行指导的现象。而是应该了解学生的写作意图和新观点，针对这些实质性的内容提出问题，站在一个较高的角度，统领全局，把握方向地给出合理性、可行性建议。问题要吃准，就是要求老师运用唯物主义辩证法，透过现象看本质，把握分寸，切中要害，切实提高论文的质量。原因要找准，就必须进行科学分析，了解学生的思维方式和切入角度，找出不足，进而弥补缺陷。由于各种原因，每个学生的兴趣爱好、思维方式和知识范围不尽相同。要确保统计学院整体的论文水平，就必须根据每个学生的实际情况，采用不同的方法进行指导工作，只有对症下药，方能治百病。
（2）方法要灵活首先，要由“单一行”向“复合型”转变。在论文写作过程中，许多问题是由于多方面的原因影响而造成的。比如学生的协作态度、思想认识、思维模式等。因此，解决问题用某一种一成不变的方法是不能见效的，必须从多方面着手，采取标本兼治的方法，“多味配方下药”。有的老师在指导学生论文时，根据学生的实际情况，将学生论文分为“实践型“和“理论型”两类，对前一种论文，注重指导学生在理论上进行升华，避免陷入繁杂的数据之中，缺乏理论经验的总结，造成论文“只有肉体没有灵魂“的现象。对后一种情况，要求学生避免在报刊杂志上找结论，而要有自己的见解和新意，如此较为有效地纠正了当前学生毕业论文写作过程的两种主要倾向。其次，要由“静态型”向“动态型”转变。要在实践过程中，通过认识的对比、原因的分析、行为的修正、效果的证实，达到提高学生论文写作水平的目的。从实习开始到论文写作的一稿、二稿，有一段较长的选题、构思和写作的过程，由于各种原因会出现一些问题。比如论文选题的更换、写作到五稿、六稿还尚未定稿等等。从写作的角度来看，这是很正常的，因此要求指导老师充分意识到可能出现的问题和情况。从动态的角度，不断探讨问题的原因，改换指导的方式方法，不要产生厌烦情绪。我们学院多名教师指导的学生论文，其写作都不止三稿，只要其质量不能令人满意，就得继续修改，直到满意为止。由于全学院指导教师认真负责，耐心指导，才使今年的学生毕业论文写作水平达到了一个较高的水准。
（3）计划要落实毕业论文工作必须实打实地做。首先，毕业论文工作的安排要“实”，要切实把毕业论文工作摆上重要的议事日程。其次，毕业论文工作的措施要“实”，毕业论文的指导形式和方法很多，但都必须切合实际，动真格用实招，切忌走过场应付检查。毕业论文工作应有针对性地选择内容，有重点地研讨问题。我院要求做到工作之前有计划，工作之中有交流，工作之后有考核。为此，根据学校的统一布置，先后拟订了《江西财经大学统计学院2003届学生毕业实习安排》、《统计学专业论文指导老师和指导方向一览表（2002年）》、《九九级毕业论文工作计划》、《毕业论文评分标准及等级要求》、《九九级统计班毕业论文答辩分组方案》、《九九统计班毕业论文答辩佳话及安排》、《九九统计班毕业论文答辩须知》等。具体工作中，要求老师应经常了解、检查学生论文撰写的进展情况，及时指导解决存在的问题，每周至少一次汇报指导毕业论文的工作情况。以周为周期，考核每个指导老师的工作质量，与计划及要求及时对比，及时解决存在的问题，并提出相应的解决方法，不让问题拖过夜。再次，毕业论文工作的效果要“实”。不能脱离实际急于求成，效果不明显则应及时总结教训，改进方法，调整措施。
（4）制度要严格毕业论文工作的严，首先要严在责任制上。即要明确责任范围，又要明确责任人；不但要有原则有界限，更要有奖惩措施配套。毕业论文工作出了问题，要按规定追究责任人的责任。其次，我院还建立了严密的组织体系，形成有机的毕业论文工作网络。做到左右促动、一呼皆应、相互沟通，应在浓厚的工作气氛。通过联系会议、每周集中、指导老师与答辩老师相互交流等形式，互通信息、统一步调，形成毕业论文工作的合力。
（5）工作要细致毕业论文工作要做细，首先必须心细，即考虑问题要周全，处理问题要审慎。不能简单浮躁，急功近利。我院老师在指导过程中，尽管他们的日常工作及其繁忙，但是在指导论文的工作上依然丝毫没有懈怠，他们在审阅论文的时候甚至连一个标点符号的错误都能找出来。这等的细致使学生们深为感动。另外，毕业论文工作还必须持之以恒，在“勤”上下工夫。有很多毕业生对毕业论文的写作并没有放在心上，认为这只是个过场而已。有人认为毕业论文具有季节性、阶段性，所以它就具有某种权宜性。确实，毕业论文写作是一种季节性的工作，但是如果就简单的认为它是权宜性工作的话，那是犯了一个大忌。如果仅把论文当作一个季节性的任务来做的话，论文的质量绝对是提高不了的。“勤”，首先要勤在意识上，只有真正意识到论文协作的重要性，才可能会花时间花精力去努力完成它。其次，要勤在行动上，不能发生“光打雷不下雨”的现象。要掌握学生的基础理论学习动态，要时刻注意当前的焦点和实际形势的变化，要客观分析问题的原因和研究结局问题的方法。再次，毕业论文工作要勤总结。要在平时的实践中不断加以探索和总结，以提高毕业论文工作的水平，将可能出现的预期问题消灭在平时的工作中。这些经验将会给下一年的论文写作及指导工作以借鉴。
三、在毕业论文工作过程中的不足
篇4
关键词 生物统计 教学改革 教学方法 多媒体教学
中图分类号：G424 文献标识码：A
On Method of Biostatistics Teaching Reform
Abstract In order to explore the teaching methods of the research， to improve teaching effectiveness， based on many years of practice， on the the biostatistics courses bold reform， teaching contents， methods， means the try. Through reforms to stimulate students' interest in learning， and enhance the usefulness of the course， and achieved good results.
Key words biostatistics； teaching reform； teaching methods； multimedia teaching
生物统计学课程是黑龙江八一农垦大学生命学院开设的一门专业必修课，在生物科学、生物技术和制药工程本科专业均有开设，2012年起，在生物化学与分子生物学硕士专业也开设了该课程。
生物统计学是数理统计在生物学中的应用，是生物学领域科学研究和实际工作必不可少的工具，该课程要求学生具有较扎实的数学基础和较强的逻辑推理能力，一直被认为是生物专业难度较大的课程之一，有所谓的“四难”之说，即教师认为难教，学生感到难懂、难记、难用。因此，该课程的教学改革一直是任课教师致力进行的一个课题。笔者从2005年起，一直从事该课程的教学工作，根据自身及课题组成员多年的教学实践，并以学校进行研究性教学改革为契机，深入进行了教学改革和实验改革的尝试，并且收到了良好的教学效果。现就多年的探索与实践，谈谈自己的体会和思考。
1 精选教学内容，结合实际需要
本门课的学时数较少，只有30学时，因此，在教学内容安排上，一定要精挑细选，既要涉及面广，又要突出重点，而这恰恰是课程改革最困难的环节。笔者经过多年的实践，将授课内容总体分为试验设计和统计方法两大部分，并穿插统计软件介绍，各个小章节各有详略。在内容安排上，考虑到学生已有的基础，避免与已修的数理统计课程内容重复，同时考虑到计算机的普及和大量统计软件的使用，手工计算过程不再作为重点，并尽可能和实际结合，为学生下一步的毕业论文与科研工作打好基础。
具体教学中，对描述性统计部分，虽然内容相对简单，但实用性强，应用广，因此学生必须掌握。着重是统计图、连续性资料的整理方法，其它内容可自学。涉及理论分布、t检验、检验、F检验等知识，重点放在二项分布和正态分布的概率计算，对于原理不过深地纠结。统计推断与方差分析也是一个重点，要求掌握不同统计方法的适用条件，并能够利用EXCEL和DPS、SPSS等统计分析软件进行分析，并结合实验设计，通过实例操作使学生掌握。直线回归与相关分析主要介绍简单相关与回归，学会标准曲线的制作，分析方法的统计软件操作即可。再有就是试验设计，主要是讲清试验设计的原则，并以教师的科研课题为例，讲清设计的基本思想和设计方法。由于所修专业不同，实验设计选择了不同的内容，如生物技术与生物科学专业，删去完全随机区组部分；而对于制药工程专业，则增加了交叉设计、正交设计和均匀设计等内容。
2 改善教学方法，注重案例教学
生物统计学教材大多理论性强，内容枯燥，容易使学生产生厌烦感。照本宣科的传统授课方法，更会使学生一头雾水，失去兴趣，对于培养学生独立思考能力和创造能力十分不利。而且由于教师上完课就走，师生间缺乏沟通，教学质量如何无从知晓，教学效果不佳。因此，在教学中，笔者根据各章教学内容及要求不同，采用了不同的教学方法，增加学生的学习热情。笔者采用最多的是案例教学，即在授课过程中以实例来辅助教学。分两种情况，一是在讲述原理及方法时以实际问题为切入点进行。例如再给制药工程专业进行正交分析设计及统计推断的授课时，以制药专业的一个毕业课题为例，从为什么使用正交设计（适用条件），设计的原理、优势入手，然后再解决问题，这样使学生在学习过程中明确了目的，有的放矢，对理论与应用的掌握程度明显加强。二是在讲述原理及方法时举一些实例来增加趣味性，如在讲解小概率不可能发生原理时，笔者讲述了这样一个事例：在讲台放20支枪和100万美元，20支枪中只有一支有子弹，谁敢拿着枪对着自己开一枪，没有子弹就把100万美元给他。通过这个小例子来让学生弄清楚5%显著性水平的含义，并且很难忘记。还有就是把一些历史资料的情况渗透进入课堂，如在讲解t检验时，给学生介绍从酿酒师到统计主管的哥斯特的典故。1899 年，他在英国都柏林一家酿酒公司做酿酒师，在对酒进行小样本质量控制时发现了t 分布的原理，并以Student作为笔名发表了论文，在讲述过程中还提出在普通工作中也能做出大作为的道理，感觉学生的听课效果明显增强。除此之外，在下课前，教师还布置一些预习问题，让学生自己查阅资料，探寻解决方法，在下节课中回答，通过这种方法，督促学生自主学习，这样就避免了老师讲得眉飞色舞，学生听得昏天黑地的局面。
3 改革教学手段，传统现代结合
传统的教学手段以板书为主，在信息技术高度发展的今天，看似落后，但其在生物统计中的地位却并不能被多媒体完全取代。在讲授一些重要的生物统计原理、公式推导和证明等方面，具有其他教学手段不可比拟的优越性，例如在方差分析、回归相关分析原理推断演示时，利用板书，可以让学生有足够的时间思考，参与到教师的思路中来，及时理解和消化知识。同时，现代多媒体技术的发展和多媒体设备的普及，也使得多媒体教学成为不可或缺的一种教学手段，利用它强大的功能，如容量大，使用方便，可以集图像、音频和视频于一体，丰富了教学的形式，提高了教学的效率，因此，在教学中必不可少。此外，在教学过程中，还利用Newclass计算机教室，让学生新手操作Excel、DPS、SPSS等计算机软件的应用，并完成分析过程，为学生以后的发展奠定基础。因此，我们在传统的板书教学过程中，融入多媒体教学手段，通过两者互补，达到了理想的教学效果。
总之，经过教学改革尝试，所授课班级学生对《生物统计学》的学习兴趣增强了，对统计方法的掌握程度提高了，考试基本都能顺利通过，而且压力大大减轻。在今后的课程教学中，还要不断探索，推陈出新，增加学生学习兴趣，增强实际运用能力，不断提高教学效果和质量。
参考文献
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篇5
关键词：应用心理学；科研统计能力
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）33-0110-02
针对科研工作的特点及其规律，应用心理学专业基本科研能力结构包括资料搜集与处理能力、问题发现与解决能力[1]。可见在课程设置上需要特别重视这两种能力。统计是收集数据、对数据进行分析和解读的科学。数据无处不在，作为一门和数据打交道的科学，统计学已被应用到各个科研领域。科研统计课程是应用心理学专业学生必修的专业基础课，开设目的是学习后续专业课程做准备，并为以后解决实际科研问题提供方法和手段。统计课程的基本内容包括收集数据、整理数据、用恰当的方式描述数据[2]。但不同专业教材倾向使用不同的例子，如心理统计多使用问卷、量表的例子，同时侧重于统计思想的培养。如何激发学生的学习热情，引导他们增强科研能力，参与科研项目，撰写论文，笔者是日常教学做了一些探索。
一、结合实际，因材施教
应用心理学专业同时招收文科和理科生，尤其文科生的数学基础相对薄弱。本科生经过前两年的基础课和专业基础课的学习，基本上形成了聚合与发散、正逆则反、联想类比的固化思维模式[3]。但应用心理学专业在课程设置上没有安排高等数学的内容。同时文科生缺乏推理论证与批判性思维的训练。而统计学是心理学专业的重要专业课。对于没有数学基础的学生，接触统计学，难度较大。因此，在教学中，教师应该以实例为主，结合上机练习，适当补充课后作业。而对于原理的讲解不是教学的重点，也就是在教学中应该重实践而轻理论。以问题为导向的教学方法类似真实的研究过程，学生需要在教师的指导下自己去探究问题答案，在此过程中锻炼统计应用能力。这一教学过程需要教师、学生共同参与，教师给学生提供了脚手架，帮助学生在活动的参与过程中提升能力。学生在教师指导下分析数据、理解研究设计，以利于学生将统计思想融入生活实践和专业知识中。
二、夯实基础，突出重点
基于医学院校的传统，应用心理学专业学生的课程负担比较繁重。如我校开设《基础医学概论》、《临床医学概论》、《预防医学概论》，三门课程总课时为304学时。但对于学生较难掌握的《社会统计学》、《社会调查方法与分析》为113学时。心理学是一门自然科学与人文社会科学交叉的学科，学习医学课程对于突出医学院校的心理学专业特色，促进学生的心理学与医学知识的有机结合十分重要且必须。但统计学知识的内容多，较难理解，课时相对不足，这是教学中遇到的实际问题。教师在统计课程的教学中，不需要把过多时间花在计算和公式推理上，而应该重点讲解研究设计的思路和软件的操作，同时结合课后的作业让学生真正掌握各种统计方法间的差异和关系。努力做到概念清晰，推理严密，抓住重点，突破难点，教会方法。
三、选对教材，事半功倍
高质量的教材有两个基本要求：知识脉络清晰完整，反映当前心理学研究的发展趋势。好的教材使得教师易教，学生易学。目前在大部分医学院校的心理学专业，使用的是《医学统计学》或《卫生统计学》教材。这些教材并没有起到好的教学效果，存在符号公式多，很多概念难以直观理解，或者案例、术语、符号和概念与心理学专业的表述不相符的情况。这类问题的存在，不仅为学生参加全国性的心理学专业考研制造了障碍，也不便于追踪国外期刊，获取最新研究信息。特别是教材中的医学案例与心理学专业联系不紧密，打击了学生的积极性。在教学中可以注意与《实验心理学》的教学结合，增加调查问卷设计和抽样设计的内容，也可以从心理学核心期刊中选择一些经典文章，组织学生讨论，可提高学生解决实际问题的能力。
四、方法灵活，提高质量
利用科研实践、毕业论文撰写辅助教学。针对科研课程的实践性和应用性强的特点。我校在2年级开始实行导师制，请学术造诣深厚的老师担任本科生的指导老师。从参与导师的科研项目开始，导师对学生的科研统计能力进行全方位个性化的培养。教学形式从以“教”为中心向以“学”为中心转变，使得学生发挥了主观能动性，深受广大学生的欢迎。值得注意的是，现在实际科研中普遍运用统计软件。计算机虽然可以使复杂的计算变得快速、简单，但也不能因突出上机操作而忽视原理的教学。不能知其然不知其所以然，要让学生认识到思维比计算更重要。在实际的科研工作中，软件完成的只是数值计算，但如何设计实验，选择那些样本，应用何种统计方法，如何解释数据都需要人去决定。如果对统计思想一无所知，就会出现“垃圾进垃圾出”现象。另外，一些新出现的统计方法未必有现成的软件可以使用。
五、强调思想，掌握内涵
统计思想主要包括：估计、相关、拟合、检验、均值、变异[4，5]。在教学中应该强调用统计的观念及思想，去探索事物背后的规律性。应该先谈谈估计思想：我们做实验的方法常常以样本推测总体，这是对同类事物探索其规律采用的由此及彼的认识方法。一般样本必须与总体具有很多相同的性质，样本才能代表总体。但样本的代表性又受很多不确定因素影响，这里强调置信区间是保持逻辑严谨的必要步骤。再谈谈相关思想：世界上任何事物都有千差万别，在这千差万别的事物中中能找到事物的普遍联系，从普遍联系中总是可以找到一些事物共变的情况。总体和个体之间、个体与个体之间是能找到一些相互关联的。再谈一下拟合思想：拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象，就是对规律或趋势的拟合。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物互相之间的关系都表现得非常复杂，拟合的成果只是个模型，这种拟合思维方法反映的是一般趋势，而趋势表达的是事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式，反映的是基于此而预示的可能性而以。然后谈到检验思想：统计方法是归纳性的思维方法，其结论永远带有一定的或然性，所以基于局部特征和规律所推广出来的，统计出来的判断不一定完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。然后谈谈均值思想：均值思想是指人们从总体上看问题，往往观察其一般发展趋势，尽量避免个别偶然现象的干扰，求出事物的均值范围，也体现了思维的总体观。另外，最后谈谈变异思想：统计学研究同类事物、同种现象的总体特征，但是任何事物和现象的特征总是存在着差异的，统计方法的使用就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况最基本的概念是方差，是表示变异的一般水平的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。我们强调以上几个思想方法，真正掌握其中的内涵才能进一步提升本专业科学研究的能力。
六、特色发展，发挥优势
为了培养学生的科研统计能力，提升学生的复合竞争力和教育水平，增强学生社会适应性和就业竞争力，在课程设置实施了学生复合竞争力提升暨“五个一工程”计划项目。主要措施是：通过课程体系改革，以《社会统计学》、《科研方法与论文写作》、《专业外语》等核心课程为抓手，强调理论结合实际，提升学生的专业能力与实践动手能力。组合式教学法能提高学生对科研统计的认识，特别是加强基础知识的学习和掌握。在教学实践中能体会到提倡组合式教学法是十分有利并有效的。按照我们现行的教学大纲，尚不能满足组合式教学法的需要，很多东西还需要我们去探讨。能否在本科高年级阶段推行组合式教学法已有“文献选读报告和课题研究”。教学实践中我们指导学生以课题小组的形式在一起研究探讨，互相启迪，同时结合导师指导本科毕业论文的进行，这样可能比较有收获。今后在教学研究中更要注重指导学生统计学基本知识、方法和技能的培养训练。对继续要读研的同学，指导他们本科高年级学习阶段就奠定一定基础，重视科研统计能力的培养和提升。教师根据学生的特长，指导他们注重特色发展，尽可能发挥优势，提升专业方面能力与实践动手的能力。
应用心理学专业科研统计教学能力要得到提升，对心理学专业教师们提出了进一步要求，心理学专业教师不仅要有相当娴熟的心理学知识，有较强的科研能力和一定的统计学知识，还要求教师与时俱进能熟悉目前流行的各项统计软件，有一定的软件编程能力，才能更好地培养提升应用心理学专业学生们的科研统计能力。
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Abstract： Sports Statistics is one of the required courses to students of social sports profession, is also one of professional skills courses. Growing demand of market tend to need applied talents, social sports professional training should meet market demand, so the design of curriculum should adapt to market demand. The author talks about his views of the curriculum reform in sports statistics in the new period.
关键词： 市场需求；应用型人才；体育统计学；教学改革
Key words： market demand; applied talents; Sports Statistics; teaching reform
中图分类号：G42文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）02-0260-01
0引言
体育统计学是社会体育专业学生专业基础科目之一，是帮助学生学会基本的统计学理论，并学会运用统计学理论知识进行实践工作的一门课程，伴随着市场经济的发展，人们对于社会体育专业人才的需求越来越注重动手实践能力，而之前的教学内容当中对于体育统计学课程的要求仅仅限于掌握基础理论知识，所以在做了充分的调研之后，在体育统计这门课程的教学计划上，我们将它分为体育统计学理论教学和体育统计学实践教学两部分，理论教学部分维持原有的教学内容，实践教学部分则根据学生的实际情况，由任课教师指定实践教学计划，以帮助和指导学生进行实践教学。
体育统计学实践教学课程是为了更好的适应市场经济背景下，市场对于社会体育专业人才的需求更趋于实践型和技能型人才需求目标所增加的一门课程，是在原有的体育统计学基础上开设的，该课程的开设是为了更好的解决学生的实践操作能力，学生能够把理论教学知识应用于实践，帮助学生在掌握理论知识的基础上，学会应用知识解决实际问题，并在实践中掌握每一个统计学指标的意义和应用范围，是符合以市场需求为导向的社会体育专业人才的培养为原则的。
体育统计学实践教学内容是从2009级社会体育专业才开始设置并开设的，所以在教学和实践环节方面还处在探索阶段，在2009级的统计学实践教学当中，目前因为处在实施阶段，还没有最终完成，所以就阶段性的实践情况作简单的总结。
1学生实践实施现状
1.1 从学生体育统计实践状况来看，我们发现，学生基本上都能在实践规定的时间内完成问卷的设计、问卷调查的发放、问卷调查数据的整理、数据处理和报告撰写等一系列内容学生在学习完统计学知识之后都能顺利的完成，从撰写的报告形式来看，基本上接近于本科毕业论文，只是在形式上略微存在差异性，这主要在于学生还为系统的学习过科研且未撰写过论文，从学生完成情况来看，总体情况较好。
1.2 从学生选择的调研对象来看，学生当中很多人充分利用了全校学生的体质健康测试，现场采集数据并进行整理和归类，在本次实践中，选取学生体质健康测试数据的学生大约占到被调查对象的四分之一左右，还有大约四分之一的学生选择在校内对学生的体育消费、体育意识、饮食健康等方面的问题进行调查研究，还有近四分之一的学生选择在校外通过问卷调查的方式进行研究分析，主要选择的场所和调研对象有：健身俱乐部、晨练人群、学校周边的体育会所等方面的问题，还有四分之一左右的学生选择了其他自己感兴趣的问题，比如某些社会公益设施、社会现象等方面问题进行研究，虽说这些调研脱离了体育的范畴，但是因为体育统计学在社会体育专业教学中还承担着统计学基础原理的掌握和应用，所以学生站在统计学角度进行研究分析也并不违背我们设置实践教学环节的初衷，且我们认为学生观察问题的角度较新颖。
1.3 在描述中，学生基本上能应用到自己所学过的所有的统计学知识，且应用恰到好处，图文介绍形象生动，从学生撰写的报告来看，基本上都是对调研数据的描述较多，而且描述形式多样化，但是对于数据的指标意义和实际意义阐述的相对较少。
2存在的问题
①对于2009级的体育统计学实践教学环节，我们发现学生在实践应用对所掌握的基础理论知识还是有欠缺，这就使得我们在今后的体育统计理论教学中增加教学内容，以帮助学生掌握更多的体育统计知识。②从学生参与体育实践的积极性方面来看，学生还没有完全认识到实践教学内容的重要性，所以在实践中对于细节问题的把握还存在很多问题，且与其他实践课程相互之间的联系能力相对较差。
3拟解决的措施
根据学生目前实践情况所暴漏出来的问题，我们认为体育统计学实践教学应该从以下几方面进行改进。
①在体育统计学理论教学中，应该增加学生的授课学时，目前16学时的理论授课学时不能满足学生对于体育统计学基础知识的全面掌握，所以在实践环节中就会出现很多统计方法和手段学生不会应用。②在理论课教学中应该增加学生上机操作的可能性，单纯的教师演示可能对于学生掌握统计方法是不够的，在理论讲授中，增加学生对于统计方法的应用可以使他们在实践应用中能够更轻松快捷。③从部分学生撰写的研究分析报告内容来看，学生外出调研的可行性相对来讲还是较差，所以安全有效的增加学生外出调研的机会需要我们相关部门做好协调工作，以帮助学生顺利的完成调研实习。
参考文献：
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生物统计学是应用概率论和数理统计的原理和方法研究生物界数量变化规律的学科，属于数学在生命科学领域中的应用学科。其基本任务是研究生物学领域数据资料的收集、整理和分析方法，并对数据分析结果做出合理的解释。[1]生物统计学是生物类、植物生产类、动物生产类、食品科学类、水产类、环境科学类等相关专业的专业基础课，是一门应用性很强的方法论学科。尽管在基本概念和基本原理的讲述上，各专业相差不多，但在有限学时内具体授课内容的选择上，在例题、习题的选择与编写上，在试验设计方法等问题上，不同专业差别还是很大的。21世纪以来，随着社会的发展和科学的进步，高等教育的培养目标从以知识传授为重点转向以能力培养为重点;从培养能够继承和使用知识的人才转向培养能够发现和创新知识的人才。[2]这种人才培养目标的转变给高校课程教学提出了更新、更高的要求，同时随着水产学院申博增硕的成功获批，针对水产类专业的生物统计学课程特色建设与教学改革也势在必行。
一、问题分析
(一)课程设置
广东海洋大学水产学院现有三个专业，即水产养殖学专业、海洋渔业科学与技术专业和海洋科学专业。作为一门重要的应用数学，多年来生物统计学一直是各专业的专业基础课，普遍应用于各专业的毕业试验设计和毕业论文撰写中，其在水产科学研究中具有十分重要的作用。然而各专业在本门课程的设置上并不一致，如教学大纲不一致、授课学时不一致、授课方式不一致、考试方法不一致、授课学期不一致等。不同专业的授课教师各自为政，缺乏沟通与交流，这不利于整个水产学科的发展，也不利于课程的后续发展与建设，更不利于硕、博课程的衔接与深化。
(二)教学内容与方式
首先，生物统计学应用数理统计对随机现象的统计规律进行演绎和归纳，涉及概率论、统计学、生物学及它们的综合应用等多方面，概念多、公式多、数据多，一些内容较为抽象，很多学生对该门课程有畏惧心理。学生普遍认为该课程较难，表现在概念难以理解、思维难以展开、问题难以入手、方法难以掌握、习题难做，因此对本门课程缺乏兴趣，课堂学习积极性不高。此外，由于课堂互动少，与水产科学实践联系不紧密，教师过分重视教的过程，学生不能亲自体验收集、处理数据的过程，因此学生难以深刻理解统计学的本质原貌。
其次，在教材的选用上，以《概率论和数理统计》为名的教材很多，但大多仍是基本沿用数学专业的教材体系，数学学科性太强[3]，重数学理论，轻水产应用，数学与水产不能相互融合。以《生物统计学》为名的教材也较多，如杜荣骞的《生物统计学》(高等教育出版社)[4]、明道绪的《生物统计附试验设计》(中国农业出版社)[5]等，其编写主线都是先概率、后统计、再试验设计。这些教材较传统的概率论与数理统计更加合理，充分考虑了授课学时的安排，少概率、多统计;理论部分恰到好处地压缩，应用部分适当加强，在实践中更易于被学生所接受。我们曾采用杜荣骞主编的《生物统计学》，虽然其强调了在生物科学上的应用，但其例题和习题多为以动植物的遗传、变异为主，需要有较好的生物知识，对水产学科来说有些脱节，学生在学习了较难的理论后难以具体化、形象化，容易丧失学习的兴趣。
最后，为了应付传统的单一笔试的考核方式，学生需要进行大量的习题练习。学生把精力都放在了记背公式、过程的推导和演算当中，忽略了对知识背景的理解，如果题型一变，马上不知如何解答。一道简单的方差分析就要花费学生大量的时间，考试信息量受到限制，这些考试内容在学生以后的计算机应用中又基本用不上，这无疑加重了学生的学习负担。
二、课程改革对策
(一)课程设置改革
为充分利用教学与教师资源，我们将课程更名为水产生物统计学，并作为院级限选课提出，强调了本课程在整个水产学院各专业课程设置中的重要性。课程采用统一的课程名称、课程号，课程教学大纲及课程考核，课程学时设置为48学时，其中理论授课学时为36学时，实验上机学时为12学时，理论与实验学时比为3∶1，基本保证了该门课程理论教学和实践教学的要求(对多数高校而言，一般设置为40学时或更少)。为了保证本课程先修课程的顺利完成，让学生掌握必要的专业知识，且与学生毕业论文设计相衔接，授课学期设置在第六学期较为合理。
(二)注重学生思维方式的培养
在学生思维方式的培养上，应注重启发式的教学原则。广东海洋大学是一所以教学型为主的大学，而水产学院在学校的发展中扮演着教学、科研并重的角色。水产生物统计学是一门理论基础强、实践强的学科，在学时较少、学科研究日益深入发展的要求下，如何充分发挥学生的主动性和积极性，从“接受知识”转向“主动应用”，是生物统计学教学与实践的主要内容。启发式的教学原则，就是以激发学生的主动性思维、唤起学生的求知欲和兴趣为出发点，科学地引导学生主动思考，让学生将知识融会贯通形成技能，发展学生智力、挖掘学生潜力。首先，在知识的传授上，要“两少两多”，即“少概率、多统计;少理论，多应用”。学习什么情况下用什么方法进行统计分析，要比学习这个方法本身如何统计更重要。现在的统计方法，都可以由很多专业的统计软件来完成，甚至你只要知道用什么方法，怎么输入数据，一个菜单就搞定了，也就是说，不管你方法对不对，总会有结果出来的。因此，培养学生主动分析的能力更为重要。
(三)教学内容与方式改革
1.强化海洋、水产特色
根据水产学院各专业的人才培养特色与课程体系特征，我们以海洋水产类试验方案设计、数据分析与处理等为课程应用导向，突显海洋、水产特色。我们以蔡一林、岳永生主编的《水产生物统计》[6]为教材，以各专业教师科研实践的实际案例为补充例题及习题，深入浅出地介绍试验设计的基本原理，并引导学生学习和掌握如何合理有效地获得数据并对数据进行分析推断的原理和方法。由于与专业紧密相连，举例对象学生熟悉，这自然减少了学生学习的畏难情绪。
2.优化教学内容
在教学内容的设计上，除基本统计原理外，我们根据各专业实践在有限的课时内优化教学内容。概率论是整个统计的理论基础，在教学上要注意讲清概念、减少理论，加强引导。在概念的讲解上，要注意深入浅出，简明易懂。对于一些证明推导，则可以适当略去，只要说明问题的背景、来源、结果及应用的方面即可。在统计上，要加强对基本统计理论的讲解。基本的分布、方差分析、简单的相关和回归基本就解决了水产学科本科教学、科研的大多数问题。我们没有必要为了解决10%的问题而去花90%的时间。此外，一些简化公式都是为了手工计算而设计的，由于可以使用电脑完成计算，这部分内容完全可以略去。
3.改革教学方法
水产生物学科是门实验性的学科，很多生物学现象及其原理都是在试验中发现，并通过实验加以验证得出结论的，因此，试验设计的好坏直接影响到结果的分析及其结论的正确、可靠与否。本课程把理论与实践相结合的教学作为重要的教学手段。
(1)在理论教学中做到以下几点。①从各专业的背景出发，建立抽象理论与学生熟悉的具体问题之间的联系，通过比较研究，使学生掌握各种试验模型的假定及其应用。②采用探索探究式、互动式教学方法，启发学生思维，拓宽学生思路，引导学生用科学研究的思维方式思考问题;由以教师“讲”为主，转变为以学生“学”为主，使得教师讲授与学生自学、讨论和研究有机地结合起来，提高学生分析问题和解决问题的能力。③采用课外阅读文献、课堂评述等方法，重视培养学生独立获取知识的能力，为学生终身学习和创新奠定基础。④精心设计多媒体课件。多媒体课件除具有一般多媒体课件形象、生动的特点外，还要根据本课程特点展示数据的动态分析过程，尽可能使课件融教学性、科学性、艺术性和技术性为一体，激发学生的学习兴趣，提高教师的教学效率。
(2)在实践教学中，分三个层次进行实践性教学。①通过试验设计的方法练习，加深学生对基本原理理解的基础实践。②结合专业提出课题，由学生组织设计及分析，并进行课堂讨论的综合性、设计性实践。③根据专业，由学生自行选题、设计并分析推断的研究性实践。
4.切实用好“多媒体教学”
随着计算机技术的发展，多媒体日益成为重要的教学手段。[7]它以计算机为主要媒介，把文字、图形、图像、音频和视频等信息媒体结合起来表达教学内容。多媒体教学能使课堂变得生动活泼，从而实现传统的教学方式无法达到的效果，是高校教学改革的一项重要内容。然而在实践中，“多媒体”的“多”往往被单一计算机取代，多媒体课件也往往成了简单的PPT演示。笔者曾在《浅谈高等教育多媒体教学中存在的问题》[8]一文中，阐述了现代多媒体教学在带来利的同时其弊同样不可忽视。就生物统计学的多媒体教学而言，其概念多、公示多、统计计算过程烦琐乏味，计算机的应用无疑能起到事半功倍的效果。然而传统黑板的作用也不能忽视。在教学中笔者就曾发现，学生对统计量不知道怎么书写;重要的推导过程在多媒体课件中一闪而过，跟学生的认知思维衔接不上，这反而增加了学生的厌恶感，使学生不能跟着教师的节奏学习。由此可见，多媒体教学也存在一定的弊端。
此外，要注意生物统计学多媒体课件的制作不同于物理、化学等学科(它们强调计算机的模拟功能)，生物统计学多媒体课件必须同统计分析软件“链接”。在实践中笔者发现，普通计算器、Excel软件和SPSS统计软件是较为适合的本科教学统计软件。也许大家都忽略了普通计算器的应用，实际上，在任何一台Windows机器上，程序的附件中都有一个计算器，这个计算器虽然不能进行复杂的统计功能，但对于统计中经常用到的统计量基本都能够计算。此外，在电脑上机课上，可以重点介绍Excel的统计功能。严格说来Excel并不算是统计软件，而只是数据处理工具。但它几乎是每台电脑上装机必备的软件，对于大多数的学生来说，Excel统计功能的学习能为他们以后从事非专业统计工作起到很好的帮助作用。专业统计软件采用SPSS软件，由于该软件不需要编程，因此学生较易接受。除了课堂涉及的统计方法外，这些大型软件包的一个主要好处就是菜单丰富，功能齐备，只要有一本参考书，学生就可以方便地掌握各种统计方法。
最后，要充分运用计算机网络。网络教学将为学生提供广阔的学习空间、充足的学习资料和多样的学习方式。比如西安科技大学的生物统计学网站，除了具有精品课程的内容外，还在“参考资料”栏目内设有“教学篇”、“人物篇”、“历史篇”、“故事篇”、“软件篇”、“应用篇”等内容，这不仅能为学生提供丰富的学习资源，还增加了学生的学习兴趣，并可以通过学生反馈来丰富学习资料。
三、考核方式的改革
成绩考核是督促学生复习、巩固所学知识并对教学效果进行检查的重要手段。在传统的笔试考核方式中，学生要把大量的时间花在计算公式的背诵和数学计算上，这种考核方式不能全面、准确地考查学生对各种统计分析方法的掌握和应用情况。要改革考核方式，除笔试外，还应增加电脑上机考试。笔试部分应加强概念的理解和实际应用，不要求背条文、记大量的公式，也不要求繁杂的计算。电脑上机考试部分，应让学生用所学的统计知识和原理，选取合适的统计命令进行统计运算，并能对统计结果进行分析和解释。这样就能将学习、考核和应用真正结合起来，既解决了学生死记硬背的问题，又加强了学生灵活应用所学知识的学习兴趣，真正达到了本门课程的培养目标。
四、课程建设
在课程的建设上，应注重两点。一是加强师资建设，以讲授本门课程的教授、博士作为课程负责人，建设教学梯队，以研带教，以较辅研;教师定期学习讨论，编制更符合水产学院研究特色的教学例题、习题。二是将这门课程作为学生一生的课程，即在本科、硕士、博士三个学习阶段都要开设本门课程的后续，形成一个完整的统计学学习链条，使本门课程能真正服务于水产学院的教学、科研。
篇8
关键词：《生物统计学》；案例教学法；生物统计能力
中图分类号：G642.0？摇 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）18-0061-02
一、传统《生物统计学》教学方法效果不佳
《生物统计学》是数理统计的原理在生物科学中的应用，作为动物科学和动物医学类各专业的基础课和必修课，在科学研究和生产中应用十分广泛，对于提高大学生的综合素质十分重要[1]。学习生物统计学的目的不是使学生掌握统计学的数学原理，而是培养学生运用统计学原理进行试验设计、选择正确的方法分析试验结果以及解释分析结果。传统生物统计教学方法为教师在课堂上讲授统计学理论，课后学生做作业；因为教师可以控制课程的内容和进度，所以这种教学方法有利于学生学习知识，但由于学生在课堂中只是被动听课，没有主动参与课堂教学，不利于学生生物统计能力的提高[2]。同时，《生物统计学》中的概念抽象、相互联系、高度结构化，公式多而难记忆，思维方法特殊[3]。研究表明，运用传统方法讲授《生物统计学》，许多人学习了生物统计学的公式和原理，却不会应用《生物统计学》知识解决实际问题，甚至不能正确地描述数据[4]。我们在教学实践中发现，运用传统的授课方法，在课程结束一到两年的时间里，学生会忘记《生物统计学》课堂中学过的大部分知识，在实际问题面前一筹莫展。在有限的时间里，生物统计课教师只能讲授有限的、最常用的统计分析方法，实践中学生可能用到的数据分析方法在课堂中不可能全部讲授，这要求学生有较高的生物统计能力，能够正确运用课堂中没有讲授的生物统计方法解决实际问题。因此，有必要尝试新的教学方法，以解决传统生物统计教学中存在的问题。
二、案例法教学实践
教育学理论告诉我们，如果学习过程能够与知识应用的过程结合在一起，则人们会在未来应用时更容易回想起学过的知识，应用知识的能力较强[5]。学生通过解决与生产实践相近的问题，使他们认识到学习《生物统计学》的重要性，增加学习欲望，通过认真学习，提高生物统计能力，形成正确的统计思维[6]。作为以问题为中心教学方法的一种，案例教学法（case-based lecture）要求学生在教师的指导下解决案例，把学习知识与应用知识有机地结合在一起[2]。从2006年起，我们尝试把案例教学法应用于《生物统计学》教学实践，经过几年的实验和摸索，取得了一些经验和较好的教学效果。
1.案例的设计与课堂组织。在案例教学法实践中，学生通过案例解决方案的学习，使他们知道哪些问题是生产实践感兴趣的，如何利用生物统计学知识解决这些问题，因此，案例设计是影响案例法教学效果最重要的因素。案例要紧密结合实践、生动有趣，才会唤起学生对课程的学习热情，认为课程“有用”，值得认真学习。设计案例时，我们注意做到两点。第一，案例均来自对生产实践的科学研究结果，其知识内容与教学目标相一致；教学实践发现，有些研究结果的数据量过多，用于课堂教学有一定难度，因此，对数据量进行了删减。第二，因为课程是由一系列案例构成的，所以以专业知识为主线组织案例，做到知识内容和案例之间前后关联。在案例教学中，有人认为，教师可以只向学生提供案例，由学生查找解决案例所需要的知识，并找出解答案例的方法，以锻炼学生的自学能力。这样做有两个假设，第一，根据问题，学生能够综合运用已有知识，找出解决问题所需要的新知识，第二，学生能够根据问题需要学会新知识，并运用这些知识解决问题[7]。心理学研究表明，如果掌握了某领域的知识，可以做出正确判断，如果对某领域没有任何背景知识，或者理解错误，往往不能做出正确的判断[8]。生物统计学的特点[3]决定了学生必须具有足够的统计学背景知识，才能正确解决实际问题。由于课程的授课对象是生物统计的初学者，还缺乏生物统计学的思维，而且课时数较少，如动物医学类《生物统计学》的课时只有32学时，因此，在教学实践中，我们没有让学生自己查找解决案例的相关知识，而是在上课前就把课程所需要的知识材料都交给每个学生。我们也试验了只交给大学生案例材料而让学生找出解决案例的方法，结果几乎没有发现有学生能够在规定的时间内找出案例的正确解决方案。教师首先在课堂上对相关知识进行讲解，然后，在课堂上通过指导学生解决案例，给学生创造一个自我学习和思考的环境，使学生通过想、做和说学习《生物统计学》知识，引导学生弄清楚应该采用哪种统计方法分析问题，采用该方法原因是什么，以及有没有其它替代分析方法等。
2.合适的统计学软件。在生物统计学习过程中，应用合适的统计软件可以使学生更加关注解决案例过程的学习，真正实现通过实践学习《生物统计学》，使学生学习的主动性提高，端正对学习生物统计学意义的认识，提高学习效果，显著提高学生成绩[9，10]。生物统计教学用软件好求易学易用，功能完备，SAS软件符合上述两点要求，而且SAS软件占统计市场的份额约为80%，使用人数较多，因此，我们选择SAS软件作为教学软件。几年的教学实践发现，由于在案例教学法实践中应用了统计软件，学生可以集中精力关注解决案例的过程而不是解决案例时具体的计算过程，一旦学生理解了案例的解决方案，解决具体案例所花费的时间很少，生物统计课后作业也不再是一个负担，从而使学生生物统计的兴趣大幅度提高。
3.教师的课堂指导与学生的主动性。研究表明，对于生物统计学的案例教学法，相对于其它课程，如果教师在问题讨论中给予学生较多的指导，有较高的教学热情，则教学效果较好；教师与学生有效的沟通，把解决案例的相关信息传递给学生，拓展学生对学生生物统计学知识的正确理解，激发学生解决案例的热情[3]。但是，学生能否主动参与解答案例是案例教学法成功的关键。因此，在解决案例过程中，应鼓励学生积极参与，为此，我们把平时成绩占总评成绩的比例提高到40%，如果学生在课堂上主动发言，则平时成绩加分。可能其它课程都是传统授课方法，个别学生上课前没有认真阅读教师提供的案例以及教师提供的生物统计学背景知识材料，因此课堂中表现被动。因为一旦有其他学生清楚了案例解决方案，总希望有表现机会，所以教师需要及时发现并对这些学生格外关注，有意识地鼓励他们发言，使他们也有进步的机会。教学过程中还发现，个别同学不认真思考案例的解决方法，但为了增加平时成绩而主动发言，我们采取了对案例解答偏离正确方法的学生只加分、不表扬，而对给出正确案例解答方法的学生，加分的同时予以口头表扬，有效地抑制了这种风气。
三、案例法教学效果评估
我们利用课后作业对教学效果进行实时评估，既发现教学的成功和不足，也找出学生对知识的掌握程度，及时更正学生对知识的误解。要求学生作业写出解决案例的完整报告，内容包括解决案例的SAS程序，SAS运行结果，以及结果的解释等。在教授新内容之前，教师在课堂上对作业进行总结，及时把相关信息反馈给学生。同样地，期末考试既是考察学生的学习效果，也是对教学效果的评估，考试的主要目的是考察学生解决案例的能力，考试内容有解决案例的相关《生物统计学》概念、SAS过程的语法及SAS运行结果的解读等。近年来，期末考试基本上杜绝了不及格现象，试卷成绩平均超过85分，说明学生对本门课程的学习兴趣较高，对课程和学习效果较好。
以前本科大学生毕业前夕，《生物统计学》任课教师经常需要帮助学生处理毕业论文的数据资料，应用案例教学法后没有了这种现象。毕业论文审查中也没有发现论文中有统计分析方面的错误，而且学生能够正确运用课堂中没有讲授的统计分析方法，说明大学生生物统计的应用能力确实得到了提高。
学生对教学的评估可以反映学生对课程的具体感受，2012年学生对课程的评价中，认为“教师的教学使我理解和掌握了该课程的内容，我觉得有收获”的学生占90.4%，“教学内容充实，安排合理，重点突出”的占92.9%，“教师授课能理论联系实际”的占93.6%，“教师鼓励学生参与课堂讨论，发表个人见解”的占94.3%，说明绝大部分学生对这种教学方法是肯定的。
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篇9
【关键词】数据处理；教学；改革
近年来，财经专业一直是高校热门专业，招数人数和占比不断上升。这与我国改革开放以来经济不断发展对于财经专业人才需求不断增加的需求是相适应的。但是，财经专业的素质要求，往往提得不是十分明确，尤其是专业素质要求，这主要是由于财经专业教学内容调整频繁，也可能与经济发展、管理要求等方面的急剧变化紧密相关。然而，无论理论如何变化，经济发展对于财经类人才的专业素质确实越来越高，除了精深的理论素养，财经人员对经济现实的敏感性的要求越来越高。面对这种局势，财经专业教学就应当在提高学生对于现实变化的敏感性方面提高要求。其中，一个最重要的技能就是经济生活中数据处理技能的提高。
一、数据处理是财经专业人才的必要技能
数据处理能力对于财经专业学生来说，越来越重要。
其一，数学化是经济研究中越来越明显的趋势，对财经专业学生素质要求向实用的维度发展。从现有研究文献来看，纯粹理论推导的文献并不多见。这主要是经济研究、财经研究、管理研究本身更注重现实问题的抽象和解决，不是从抽象到抽象。即使是纯理论的考察，必须建立在大量实证研究文献结论的基础上，进行抽丝剥茧，力图找出很一般的规律。这种规律在现实问题的解决中往往只能提供一些方向性的判断和思考，而经济研究人员与经济工作者面对的问题更多的是对现象、过程的精确认识和控制，基本的原则往往在碰到具体阶段和情境时，并不能给出清晰的答案。
如果一个财经专业学生，只是对于经济学经典原理进行机械记忆，不能将理论与现实挂上钩，无论是对于他继续从事理论学习还是在实践中应用，都不是十分有利的。如果要让学生把现实经济现象与经典理论挂钩，就需要学生在学习理论的基础上，累积大量的有关经济现象的信息，包括经济数据、案例以及经济发展历史。财经专业教学应当引导学生从大量的数据中去发现规律、印证规律，抽象出解决方法，或者对于大量的现象、数据与方法进行匹配的案例中累积创意，累积问题的解决方案。因此，累积数据与信息的处理方法、研究案例等是财经专业学生最基本的提升素质的方法。
其二，信息化条件下，精准管理是一种普遍趋势，要求财经专业学生必须有熟练的数据处理技能。在传统的管理方法中，非常重视直觉，这当然会使管理方法灵活，但是这种方法会使管理人员严重依赖自身的经验，而且直觉本身就是一种基于模糊情境的判断，结果很难精确。现代经济管理更加重视对局势、趋势的精确判断，使得管理与控制更加精准。大量的数据处理与情景模拟，使管理方法的可行性能够在虚拟条件下精确获得。这种精确的管理方式是与现代信息技术的飞速发展相适应。在发达的信息化条件下，精准管理已经不是奢侈品，而是一种必然要求。
信息化使得各种档案系统储存信息的能力增强，数据的挖掘处理已经成为决策的必要技能。财经专业学生有可能面对各种经济决策，因此数据能力就有可能成为决策能力的重要方面。在信息系统不能提供现成数据时，在数据收集基础上进行处理和分析，就显得十分重要。
其三，数据处理技能的教学，有助于基本原理的教学效果。运用数据与理论相结合，使得理论更加具体，就可能激发学生学习理论与应用原理的积极性。学生通过收集数据、整理数据和分析数据，就有可能对于现象的规律性更加感性化。
将理论与数据相互佐证，学习兴趣有可能更浓，就有可能使学生自动抵制所谓知识无用等荒谬的看法。对于高校来说，提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，提高学生素质，也是提高学生就业竞争能力、提升学校声誉的重要方法，数据分析的教学有助于提高学生的这些基本素质。
其四，对于区域性的大学，财经专业学生的数据处理能力的提升，实际上有助于区域未来软实力的提升。财经类专业是未来区域经济管理的主要力量，尤其是一些基层管理工作。培养学生的基本的数据处理能力，有助于对问题的发现和解决。基层的数据能力与整个组织的精准管理能力紧密相关，有助于组织的战略决策与实施。
二、财经专业数据处理教学中存在的问题
1.理论教学与数据处理技能两张皮，重理论，轻数据处理技能
财经理论与财经应用课程截然分开，理论主要进行基本原理教学，使得活生生与现实联系紧密的课程成为枯燥的说教，学生学完以后，无法与现象的解释、现实问题的抽象联系起来。在应用课程中，无非是将理论课程进行细化和延伸。在这些课程教学中，许多教师忽视数据在教学过程中的运用。
进行数据处理教学的财经专业课程就只剩下统计学、计量经济学几门很少的课程。但是，即使是统计学与计量经济学，更多的教学工作可能又放在原理、建模等方面。学完这些课程以后，学生面对现实经济与管理问题，仍然无法决定怎样收集数据研究问题。究其原因，学生在这些课堂上仍然没有学会处理数据的技能。
2.在实践环节，缺乏数据运用的要求，再次让学生失去了对数据处理技能的学习机会
财经专业学生的实践，重在营销、柜台岗位等，有可能只针对一些最基本的流程的熟悉，而忽视流程的原理理解、流程效率的理解等。
3.论文环节对于数据运用不做要求，学生失去对数据处理学习的最后机会
学位论文的根本目的就是要求学生发现问题，并运用知识与技能去分析问题，提出解决方案。尽管学生有不同的层次，但是，对于数据处理这一基本素质要求是不能放弃的，只能在不同的层次对于理论、模型的要求可以不同的标准作衡量。即使是本科学生，也应当在手机数据基础上进行问题而对研究。如果根本不提出数据处理方面的要求，他们根本也就无法分析问题。大多数财经类本科学生可能在做学位论文时，更多是进行概括、列举案例，将多种素材进行拼凑。这种做法既没有达到论文的目的，也助长了一种财经研究中不务实的不良风气，更容易造成对于财经研究的误解，以为变相抄袭就是财经研究的实质。
三、加强财经专业数据处理教学的建议
1.明确地将数据处理能力列入财经专业学生的基本素质
发现问题、分析问题、解决问题的能力似乎可以笼统地涵盖数据处理能力要求，但是，在培养目标中，应该将集中常见的体现素质的基本能力要明确提出，包括数据处理能力。将这一能力要求具体提出以后，教学理念就有可能进行全新的改变。
2.积极推动数据处理教学改革实验
以财经类专业院校为主体，在整个课程体系设计、教学渗透等方案中，积极进行数据处理能力的教学改革。首先是教材编排上，要体现数据处理、数据运用与基本原理教学之间的紧密联系。在展示基本原理时，要列出案例、数据，并说明这些数据如何获取，使数据获取与案例收集贯彻到原理教学中。
3.开设专门的数据收集、整理与分析课程
处理传统的计量经济学、统计学以外，可以开设选修、讲座等课程，专门介绍数据收集、加工处理的设计方案，使得数据处理的教学系统化。
4.在实践环节、论文环节中，要提出数据收集与分析的要求
根据实际情况，教师应当在相关论文指导过程、实习指导过程中，明确提出数据收集、分析等要求，促进学生面对实际现象，主动进行数据处理，分析问题。
参考文献
[1]付汉萍.浅谈学生数据处理能力和创新意识的培养[J].职教论坛，2005（7）：41-42.
篇10
关键词: 《生物统计学》兴趣教学质量
《生物统计学》是生物、农学、园艺等许多专业的基础课,对于学生正确、严谨、合理、科学地进行毕业论文的设计、撰写,以及今后进行科学研究非常重要,然而它却是学生公认的最难学习的课程。如何让学生不惧怕、不排斥、学好《生物统计学》,是这门课程的任课老师必须思考的问题。笔者总结了自己学习、讲授《生物统计学》的经验,对于如何教好这门课程提出一些想法,以期提高青年教师的教学水平和教学效果。
一、强调统计学应用的广泛性,引起学习的兴趣
在《生物统计学》开讲的第一节课时,教师要说明课程学习的难易程度,让学生对本门课程的学习有足够的认识,强调课前预习与课后复习及做习题的重要性。同时,为防止学生在学习之初形成《生物统计学》难学的惧怕心理,对本门课程学习产生轻视心理,教师需重点强调本门课程应用的广泛性。如列举出工作生活中常见的统计学问题,包括如何利用假设检验判断药物的疗效,利用概率论推测体育彩票能否中奖,等等。并指出在部分学生毕业论文的写作中,试验资料未经任何统计学处理,仅凭直观比较观测值大小,作出两者之间的有显著或极显著差异的统计结论,这是缺乏生物统计学支持的错误结论[1]。试验资料必须经过统计处理后才能下结论。教师应通过这些实例引起学生利用统计学来分析、解决自己遇到的实际问题的兴趣,为将来的学习创作一个良好的开端。
二、根据数学基础知识的不同,选择合适的方法进行讲授
《生物统计学》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学。它不仅提供如何正确、科学地设计试验和收集数据的方法,而且提供如何整理、分析数据,得出客观、科学的结论的方法[2]。学生应在已学习线性代数、概率论等课程的基础上,再通过该门课程的学习,培养合理地进行试验(调查)设计,科学地整理、分析所收集的资料,从中获得符合生物学规律的信息的能力,为后续课程如遗传学、动植物育种学等课程的学习打下坚实的统计学基础。笔者在教学中发现,由于专业设置的不同,很多学生只学习了线性代数或概率论,有些甚至在学习《生物统计学》的同时才开始学习线性代数或概率论,这样就使这些学生学习《生物统计学》时数学基础知识缺失。在这种情况下,教师应尽量引导学生,以认识、分析、解决专业问题为主线贯穿始终,对于涉及的数理逻辑避免对其进行严密的公式推导,力求深入浅出,要求学生理解并接受。而对于数学基础知识较扎实的学生,授课时应该强调公式数理逻辑的严谨性,并增强专业的效用和合理性,为训练学生分析与解决专业实际问题的基本技能提供保障。
三、根据专业的不同,选择合适的例题进行讲解
农学、园艺、生物等专业都需要学习《生物统计学》,但这些专业的研究对象略有不同,农学专业的研究对象是农作物,园艺专业的研究对象是蔬菜或是果树,而生物科学专业的研究对象是动物、植物和微生物。这时,任课老师在给不同专业的学生上课时举的例子就应与其所学专业的研究对象相一致。例如,对试验单元的讲解应根据他们各自专业的不同有所差别。对于农学专业的学生来说实验单元一般是小区,对于果树专业的学生来说则是每棵果树,而微生物专业的实验单元则通常是每个培养皿,因此教师在讲授顺序排列和随机排列的各种试验设计时应有针对实验单元的不同有针对性地举例,使学生更容易理解与掌握。
四、强调知识点的理解性记忆
统计思维不同于一般的逻辑思维和数学思维,新概念、新名词术语较多,在讲授基本原理时,对显著性测验的基本原理、方差分析的基本原理等,教师要尽量避免只交代方法步骤而使学生不知其所以然,尽可能用通俗的语言把统计方法的直观背景、基本思路,以及应用某种方法时应注意的要点尽量作出明确的说明,理清各种统计方法的应用条件与适用范围,以防张冠李戴,盲目套用[3]。另外,据初步统计,在我们所涉及的教学内容中给予编号的公式就达215个,而且有些公式是十分复杂的[4-6]。这些公式对于数据的整理、分析非常重要,可是这么多的公式如何记忆,是一件让学生感到困难的事情。很多学生在学习时对一些原本应理解记忆的公式死记硬背,照书上例题“依样画葫芦”,按照例题做练习,而并不了解公式的基本原理和分析结果的实际意义。这就要求教师在讲解时要强调公式的含义、原理,教授学生根据原理举一反三推导出一系列相关公式。如单因素、多因素的各类试验设计的方差分析,对于平方和和自由度的分解各种试验设计都有各自的公式。只要教师让学生掌握了单因素试验数据的平方和、自由度的分析原理,就能引导学生自己推导出其他类型的平方和、自由度公式,加强他们的理解和记忆。
五、改变考试的方式,培养学生综合利用统计学知识的能力
传统的《生物统计学》课程考核都以闭卷的形式进行,以名词解释、填空、选择、判断、简答、计算为主要类型,但经过几年的教学后,笔者发现多数学生不能学以致用,往住在考后数日或走上工作岗位后又“全部还给老师”。学生在自己设计试验时,将教师上课所讲的要注意设置合理的重复,对照等基本的试验设计原则抛诸脑后。这种现象的出现主要是因为学生要及格、考高分,必须背各种基本概念,记众多的公式,结果自觉不自觉地把主要精力放到了“死记硬背”上[7]。考虑到《生物统计学》的应用性,教师可以考虑将传统的闭卷考试改为开卷考试,以具体的试验为例,对学生从最初的设计到最后结果的分析进行系统的考核,从实际运用上让学生学好《生物统计学》。这样可给学生充分的学习空间,使其能更好地把握基本知识点,并用更多的时间去探索统计学在实践中的应用,从而提高运用知识对实际问题进行分析与处理的能力。另外,教师可通过实验课的上机考试将统计软件Excel、DPS、SAS、SPSS的运用单独进行考核,使学生充分利用现代化手段收集、整理、分析统计资料,特别是能利用计算机进行数据处理和分析,避免学生在学习过程中把过多的时间精力耗费在冗杂的手工计算上[2,8]。这种开卷考试可促使学生平时认真学习,考前进行全面、系统的复习、整理,引导学生在课程学习中注重实际能力的培养。
对于《生物统计学》课程的学习,笔者也经历了艰难的学习过程,因此比较了解学生学习的难点,在授课时针对他们的重难点着重讲解原理的根本,并予以简单的例子加以验证,例题由简到难,学生更易掌握。统计学的内容博大精深,对于一线教研人员而言,如何学好、教好、用好统计学基础知识,如何使学生能够学以致用、触类旁通,是一项长期而艰巨的任务。因此,探索适合本专业特色的教学内容体系、适合不同教学内容的多元化的教学手段和教学方法,以激发学生的学习兴趣,深入理解生物统计学的基本原理,熟练掌握常用试验设计资料的统计分析方法是每一位讲授《生物统计学》课程的教师需要长期探索的问题。
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