量子化学论文范文

导语：如何才能写好一篇量子化学论文，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

尽管量化投资已经成为市场投资的发展趋势，但是大多数投资者并不是很熟悉量化投资。一方面是由于量化投资一定程度上依赖数学模型，而赚钱的投资模型都是机构的秘密武器，不会轻易披露。另一方面是由于量化投资采用计算机系统，设计各种交易手段，有着较为复杂的数学计算与技术要求，现在许多量化投资都是计算机自动执行的程序交易。另外，量化交易者，俗称宽客（quants）的交易和故事多多少少增加了量化投资的神秘感。所以，人们一般把量化投资称为“黑箱”。纳兰（Narang，R.，2012）描述了量化交易系统的典型构造，打开了量化投资的“黑箱”。纳兰认为阿尔法模型用来预测市场未来方向，风险控制模型用来限制风险暴露，交易成本模型用来分析为构建组合产生的各种成本，投资组合构建模型在追逐利润、限制风险与相关成本之间做出平衡，然后给出最优组合。最优目标组合与现有组合的差异就由执行模型来完成。数据和研究部分则是量化投资的基础：有了数据，就可以进行研究，通过测试、检验与仿真正确构建各个模型。预测市场并制定策略是量化投资的核心，即阿尔法模型在量化投资中处于核心地位。随着量化投资的不断发展，量化投资模型也在不断改进。简单的策略可能就是证券或组合的套利行为，如期现套利组合、市场异象研究中的差价组合等。统计套利策略是经典的量化投资策略，如匹配交易或携带交易。近年来，高频交易成为量化投资的重要内容，基于高速的计算机系统实施高频的程序交易已经是量化投资的重要利器。丁鹏（2012）将量化投资的主要内容分为以下几个方面：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、ETF/LOF套利和高频交易等。他认为量化投资的优势在于：纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化。

二、量化投资“黑箱”中的构造与证券投资学的差异

在传统的证券投资学中，投资组合理论、资本资产定价模型、套利定价理论和期权定价理论是现代金融理论的四块基石。前两者主要依靠均值-方差组合优化的思想，后两者则主要依靠市场的无套利条件。传统的投资方法主要是基本面分析和技术分析两大类，而量化投资则是“利用计算机科技并采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程”。从概念看，量化投资既不是基本面分析，也不是技术分析，但它可以采用基本面分析，也可以采用技术分析，关键在于依靠模型来实现投资理念与投资策略。为了分析量化投资对证券投资学的启示，本文从量化投资“黑箱”的各个构成来探讨量化投资与证券投资学中思路和观点的差异。

（一）资产定价与收益的预测

根据组合优化理论，投资者将持有无风险组合与市场风险资产组合，获得无风险利率与市场风险溢价。资本资产定价模型则将此应用到单一证券或组合，认为证券的风险溢价等于无风险利率加上与风险贡献比率一致的风险溢价，超过的部分就是超额收益，即投资组合管理所追求的阿尔法值。追求显著正的阿尔法是资产定价理论给实务投资的一大贡献。基于因素模型的套利定价理论则从共同风险因素的角度提供了追求阿尔法的新思路。其中，法玛和佛伦齐的三因素定价模型为这一类量化投资提供了统一的参考。可以说，在因素定价方面，量化投资继承了资产定价理论的基本思想。对于因素定价中因素的选择，证券投资学认为，对资产价格的影响，长期应主要关注基本面因素，而短期应主要关注市场的交易行为，即采用技术分析。在量化投资中，主要强调按照事先设定的规则进行投资，这在一定程度上与技术分析类似。但是，在技术分析中，不同的人会有不同的结论，而量化投资则强调投资的规则化和固定化，不会因人的差异而有较大的不同。另外，量化交易更强调从统计和数学模型方面寻找资产的错误定价或者进行收益的预测。

（二）无套利条件与交易成本

在证券投资学里，流动性是证券的生命力。组合投资理论、资本资产定价模型以及套利定价理论等都认为市场中存在大量可交易的证券，投资者可以自由买卖证券。这主要是为了保证各种交易都能实现，如套利交易。根据套利定价理论，一旦市场出现无风险的套利机会，理性投资者会立即进行套利交易，当市场均衡时就不存在套利机会。现实市场中往往存在套利限制。一是因为凯恩斯说的“市场的非理性维持的时间可能会长到你失去偿付能力”。二是因为市场总是存在交易费用等成本。但证券投资学中，对市场中套利限制与非流动性的关注较少，这是因为传统金融理论中简化了市场结构。市场微观结构理论研究在既定的交易规则下，金融资产交易的过程及其结果，旨在揭示金融资产交易价格形成的过程及其原因。在市场微观结构理论中，不同的市场微观结构对市场流动性的冲击是不同的。因而，从量化投资的角度看，为了降低交易带来的价格冲击，能实施量化投资策略的证券往往都应有较好的流动性，因为交易时非流动性直接影响投资策略的实施。从这个意义上讲，量化投资时的交易成本不仅包括交易费用，更主要的是要考虑市场交易冲击的流动性成本。

（三）风险控制与市场情绪

在证券市场中，高收益与高风险相匹配。量化投资在追求高收益的同时，不可避免地承担了一定的风险。在证券投资学中，系统性风险主要源于宏观经济因素，非系统性因素则主要源于行业、公司因素，并且不考虑市场交易行为的影响。在量化投资中，较多地使用因素定价模型，不仅会考虑市场经济因素，而且会考虑交易行为等因素，只是不同的模型有不同的侧重点，在多模型的量化投资系统中自然包括了这两方面的因素。除了各种基本面和市场交易的因素风险外，量化投资还有自身不可忽视的风险源。一方面，量化交易中，部分交易是采用保证交易的期货、期权等衍生品交易，这种杠杆交易具有放大作用，隐藏着巨大的风险。另一方面，市场冲击的流动性成本也是量化投资的风险控制因素，理所当然地在图1的风险控制模型中体现出来。另外，在一般的投资过程中，市场情绪或多或少会成为风险控制的一个对象。然而，在量化投资中，更多的交易都是通过计算机来实现的，如程序交易等，这样以来，投资者情绪等因素对投资决策的影响相对较小。所以，在量化投资的风险控制模型中较少地考虑市场情绪以及投资者自身的情绪，主要是通过承担适度的风险来获得超额回报，因为毕竟减少风险也减少了超额回报。

（四）执行高频交易与算法交易

在对未来收益、风险和成本的综合权衡下，实现投资策略成为量化投资的重要执行步骤。为了达到投资目标，量化投资不断追求更快的速度来执行投资策略，这就推动了采用高速计算机系统的程序化交易的诞生。在证券投资学里，技术分析认为股价趋势有长期、中期和短期趋势，其中，长期和中期趋势有参考作用，短期趋势的意义不大。然而，随着计算机信息科技的创新，量化投资策略之间的竞争越来越大，谁能运作更快的量化模型，谁就能最先找到并利用市场错误定价的瞬间，从而赚取高额利润。于是，就诞生了高频交易：利用计算机系统处理数据和进行量化分析，快速做出交易决策，并且隔夜持仓。高频交易的基本特点有：处理分笔交易数据、高资金周转率、日内开平仓和算法交易。高频交易有4类流行的策略：自动提供流动性、市场微观结构交易、事件交易和偏差套利。成功实施高频交易同时需要两种算法：产生高频交易信号的算法和优化交易执行过程的算法。为了优化交易执行，目前“算法交易”比较流行。算法交易优化买卖指令的执行方式，决定在给定市场环境下如何处理交易指令：是主动的执行还是被动的执行，是一次易还是分割成小的交易单。算法交易一般不涉及投资组合的资产配置和证券选择问题。

三、对量化投资在证券投资教学中应用的思考

从上述分析可以知道，量化投资的“黑箱”构造与证券投资学之间存在一定的差异，因此，在证券投资的教学中应当考虑量化投资发展的要求。

（一）市场微观结构与流动性冲击

在理性预期和市场有效假说下，市场价格会在相关信息披露后立即调整，在信息披露前后市场有着截然不同的表现。在证券投资学里，一般认为价格的调整是及时准确的，然而，现实的世界里，价格调整需要一个过程。在不同的频率下，这种价格形成过程的作用是不同的。在长期的投资中，短期的价格调整是瞬间的，影响不大。然而，在高频交易中，这种价格调整过程影响很大。市场微观结构就是研究这种价格形成过程。市场微观结构理论中有两种基本的模型：存货模型和信息模型。存货模型关注商委托单簿不平衡对订单流的影响，解释没有消息公布时价格短暂波动的原因。信息模型关注信息公布后信息反映到价格中的这一过程，认为含有信息的订单流是导致价格波动的原因。无论是关注委托订单的存货模型还是关注市场参与者信息类型的信息模型，这些市场微观结构的研究加强了流动性与资产价格之间的联系，强调流动性在量化投资决策中的重要作用。一般的证券投资学中基本没有市场微观结构的内容，因而，为了加强证券投资学的实用性，应关注市场微观结构的内容与发展。

（二）业绩评价与高杠杆

对于证券组合而言，不仅要分析其超额收益和成本，还要考虑其风险与业绩。在组合业绩评价中，一方面要考虑风险的衡量，另一方面则要分析业绩的来源。在证券投资学中，组合业绩来自于市场表现以及管理者的配置与选股能力。对于量化投资而言，市场时机和管理者的能力依然重要，然而，量化投资的业绩评价还应考虑另一个因素：高杠杆。量化交易中，部分交易是采用保证交易的期货、期权等衍生品交易，这种杠杆交易具有放大作用，在市场好的时候扩大收益，但在市场不好的时候会加速亏损，这些与传统的业绩评价就不太一样。在一般的证券投资学里，业绩评价主要考虑经风险调整的收益，很少考虑其杠杆的作用，这不仅忽略了杠杆的贡献，而且有可能夸大了投资者的技能水平。

（三）人为因素与模型风险

在量化投资中，非常注重计算机对数据和模型的分析，这突出了量化投资的规则性和固定性。然而，实际中，别看量化采用了各种数学、统计模型，但策略设计、策略检测和策略更新等过程都离不开人的决策。量化交易策略与判断型交易策略的主要差别在于策略如何生成以及如何实施。量化投资运用模型对策略进行了细致研究，并借助计算机实施策略，能够消除很多认为的随意性。但是，量化策略毕竟体现投资者的交易理念，这一部分依赖于投资者的经验，一部分依赖于投资者对市场的不断观察与更新。实际上，人始终处于交易之中，对于市场拐点以及趋势反转的判断主要还是依赖投资者的经验。光大的乌龙指事件充分表明了人为因素在量化投资中的两面性：决策实施依赖于人的设定，而人的设定不仅依赖于经验，而且人还会犯错。人之所以会犯错，一方面是因为人们对市场的认知是不完全的，另一方面则是人们使用了错误的模型。经典的证券投资理论中，股票价格的变动被认为是随机的，小概率事件出现的机会比较小，但是经验研究表明股票收益率具有肥尾现象，小概率事件发生的机会超出了人们原先的认识，即市场还会出现“黑天鹅”。更为关键的是，量化投资更依赖数学和统计模型，这就使得量化投资存在较大的模型风险，即使用了错误的模型。为了防范模型风险，应采用更为稳健的模型，即模型的参数和函数应该适应多种市场环境。近年来，研究表明，证券收益及其与风险因素的关系存在较大的非线性，同时，市场中存在一定的“噪声”，采用隐马尔科夫链等随机过程和机器学习等数据挖掘技术进行信息处理成为量化投资的重要技术支持。

（四）2013年诺贝尔经济学奖的启示

篇2

国内职业领域内有一批具有较强动手操作能力、掌握了动画制作核心技术的人，如果把他们引入到高校动画教育中应该是很有益的补充。国外动画教育大多如此，如德国汉堡国际传媒艺术与新媒体学院，要求动画专业高年级教师必须是在职的广告或传媒设计专业人员，并拥有完整的知识体系和能力结构，以便不断保持教学的前瞻性和专业性。

但社会上的动画人员很少具有高职称、高学历，高校的师资引进多是以高学历、高职称为标准，因此可能存在无法将社会人才纳入到高校动画教育中来的问题。

教育观念落后

动画是利用现代电子技术与计算机软件技术作为制作手段，综合文学、美术、电影、音乐等传统艺术的综合性学科。目前有些教育机构单方面强调动画的技术性，甚至直接强调速成化，忽视了相关的人文课程的教学，忽视了学生全面素质的提高。

从当前各高校课程的安排中就可以看出，艺术史论、文学欣赏、音乐、哲学等人文课程一压再压，甚至给学生造成错误观念，认为学会美术和动画软件就是合格的动画人才。如果忽视了学生综合素质的教育，那只能培养出一些工匠型动画人才，无法满足社会对高素质全面发展人才的需求。

作为一个新兴的专业，国外已有较为成熟的动画教育机制值得我们学习，如美国的动画教育开设的课程很多，既有美术课程，又有电影课程，还有形体课等。旧金山州立大学动画教育必修课只有5门，选修课却有30多门。学生的软件课程是没有学分的。而学习软件的目的就是让学生知道它能带给你的意义和价值在哪里，它怎样去支持你的创作。其主要目的就是培养学生广泛的学习兴趣，让学生能够全面发展。

课堂教学和实践脱节

动画是一门实践性很强的学科，教育的目标是为动画产业提供人才支持。动画产业的发展是动画教育的基础，同时又受到动画教育发展的制约。当前动画教育能够迅速扩张，和动画业能够创造巨大的经济效益与社会效益，且投资回报率高等有关，因此动画教育的发展必须要与动画产业的发展结合起来，和动画实践结合起来。美、日、韩等国高校动画教育师资有很大部分是直接来自动画公司的资深从业人员，行业和院校的互动，能带领学生真正走进动画这个行业。

总结与思考

动画教育师资应该是影响中国动画进一步发展的瓶颈，这个问题亟待得到解决。

1.优化师资结构，充实人才资源

合理的师资结构是保证教学水平、教育质量的关键。在加强动画师资力量上，可以采取“自培”与“拿来主义”相结合的方式。对本校骨干教师有计划地培养，分期分批派到国内外知名动画院校学习。另一方面将校外专家、动漫企业的优秀工作人员请到学院来，这样可以利用企业已有生产设备改善动画实习条件，让动漫企业成为学校的教育资源，实现以企业动画生产项目带动动画理论与实践教学；再通过动画教学与科研，指导和提升企业动画生产的数量及质量，促进动画教学科研与动画生产项目良性互动。

2.转变教师观念

作为一个新兴的专业，动画教育和传统的设计教育有着本质的不同。动画的受众主要是年轻人，年轻人追求时尚，喜欢新奇的事物，因此在数字化、网络化迅速发展的今天，一个优秀的动画教师不仅要具备全面的专业知识，同时还要有顺应时代潮流的观念，要时刻保持对新生事物的新鲜感和好奇心；要具有对新生事物的把握能力和领悟能力，使动画教学时刻保持新鲜活力，这样才能激发学生的创新原动力。

篇3

徐光宪，1920年11月生于浙江绍兴，1951年在美国哥伦比亚大学获得博士学位后，回国参加社会主义建设。

徐光宪创建了北京大学稀土化学研究中心和稀土材料化学及应用国家重点实验室。在60多年的科学研究生涯中，他发表期刊论文560余篇，论文被他人正面引用2200余次。

作为化学家，他的科研成果使中国从稀土资源大国变成生产应用大国，所引发的“中国冲击”成功改写了国际稀土产业格局；

作为教育家，他撰写的重要教材哺育了中国几代化学工作者，仅在北大工作的学生中就涌现了3名院士、3名长江学者特聘教授；

作为年近9旬的老人，他依然活跃在科研前沿，亲赴边远矿区考察，为稀土资源优化利用而操劳。他，就是中国科学院院士、北京大学化学与分子工程学院教授徐光宪。认识的人，都叫他“徐先生”。

获奖感言：

“我比不上他们”

先生很谦逊。

一头银发，一架金丝眼镜，一张略显清瘦的脸庞。老人安安静静地坐着，沉稳得像一座山。

接受采访前，先生和记者一起看学校为他获奖拍的短片。他凝视着荧屏，听着赞扬的话，神情里流露出明显的不安。“北大有许多优秀的学生，我获奖的工作都是我的学生和研究团队完成的，我只是这个集体的代表。”他说。

“我一生在科研上3次转向，在4个方向上开展研究。在这4个方向上，我的学生已大大超过了我。我比不上他们。这是真心实意的话。”

“青出于蓝而胜于蓝。学生超过先生，我非常高兴。”徐先生真诚地说，“这不是谦虚，是实实在在的话。”

成功之路：

“不怕别人说我提傻问题”

先生的成功之路不平坦。

兵连祸接，家道中落，16岁的徐光宪为早日工作养家，上学选择了杭州高级工业职业学校；抗战爆发，杭州沦陷，学校解散，他转至设在寺庙里的宁波高工继续求学之路；旅费被骗，身无分文，他只身来到上海，晚上做家教谋生，白天到大学听课。为了省钱，他最后考取了学费最便宜、还有奖学金的国立交通大学。

大学毕业一年后，他借钱自费到美国华盛顿大学读研究生，但钱很快用完了。为了奖学金，他“背水一战”，以两门功课满分的成绩考入哥伦比亚大学攻读博士学位，主修量子化学。

1951年回国教书、从事科研后，为了国家和学校需要，先生3次改变研究方向，次次都有建树。

“小时候，我好奇成癖，爱提问题。”先生笑着回忆道，“我常问大人：天上有多少颗星星？头上有多少根头发？大人不回答我，说我提傻问题。”

“为了找到答案，除了查书，我还在哥哥帮助下，用两块透镜和纸筒做了一个望远镜。”

“现在，我们中小学课堂不鼓励学生提问。”现在社会上应试教育倾向依然明显，先生特别希望中国的每间教室都能呈现这样一种朝气蓬勃的景象，“老师要鼓励学生提问，树立年轻人的好奇心。老师不是万能的，不一定要回答出学生的每个问题。回答不出来，就老实告诉学生。”

说到这里，语气一直平和的先生激动起来：“小孩子好奇心很重，不但不能压制，还要鼓励。很多人搞科研，搞创新，动力就是好奇心。”

“老师与学生是平等的关系。学生不是什么都要听老师的，老师也能从学生身上学到很多东西。”先生说。

平常心境：

“我是个金庸迷”

先生不服老。

交谈中，先生不时主动挑起许多“时新”话题。他的学生严纯华说，先生是他们那一代老教授里第一批学会用电脑的。现在，先生每天要花大量时间上网，并常把有用的东西转发给大家。

让人意外的是，一心扑在工作上的先生却自称是个不折不扣的“金庸迷”。“晚饭后，我经常看金庸的武侠小说，感到倦了，放下就睡。”

面对重奖：

“自己的钱已经够花了”

先生对钱没“感觉”。

获得国家最高科技奖，先生可以支配一笔高达500万元的巨额奖金，其中50万元归个人所得，另外450万元可由他用作自主选题的科研经费。

“我自己的钱已经够花了。”先生认真地说，“我得的奖是集体的工作成果。我已经跟大家说好了，包括那50万元在内，全部都拿出来。几个研究团队要好好商量，怎么分配使用这些经费。经费要以稀土为主，要全部放在几个课题组和国家重点实验室⋯⋯”2005年，先生获得何梁何利科学技术成就奖，得到百万港元奖金。他拿这笔钱设立“霞光奖学金”，专门奖励那些热爱祖国、努力学习又家境贫困的本科生⋯⋯

篇4

关键词：结构化学；课程改革；教学改革

结构化学作为高等院校化学本科专业的一门专业基础课程，主要是研究原子、分子和晶体的微观结构，原子和分子运动规律以及物质的结构与性能关系的科学[1-5]。由于结构化学课程理论性强，同时涉及大量高等数学以及物理学的知识，是师生普遍公认难学的一门课程。但是尽管抽象难学，结构化学课程在化学专业中也是非常重要的。著名科学家徐光宪院士曾经说过：“21世纪化学学科发展的特点之一是化学从宏观现象的研究越来越深入到微观本质的探讨，即物质结构的观点更加广泛深入地渗透到化学各分支学科领域，从而使物质结构的教学在化学系的整个教学计划中的重要性增加了。”[6]。因此如何讲好结构化学课程是许多授课老师思考的问题之一。作者认为对于普通地方学院老师，授课中应该正视不同层次高校间学生能力以及人才培养目标间的差异，在执行教学大纲的前提下，实行分层次教育，满足专业人才培养的需要。基于以上目的，本文作者对绍兴文理学院结构化学优秀课程建设过程中开展的工作和遇到的问题进行了分析与探讨，以期通过改革结构化学教学方式，达到提高课堂教学质量，更好的为培养创新型人才服务。

一、课程建设开展的主要工作

1.适应应用型人才培养需要，制订课程教学规范。根据学校培养应用型人才的总体目标，在原有结构化学教学大纲的基础上，结合我院学生的具体情况，重新修订了教学大纲，更加重视理论与实践知识相结合。在教材的选择上，根据多年来的对比教学效果，结合地方普通院校学生的具体情况，我们选择了潘道皑教授等编写的较为浅显易懂的《物质结构》课本作为主讲教材，并为学生建议了其他几本教材作为参考教材[7-10]。在实际教学过程中，要求授课教师基本按照教学大纲和授课计划执行，但可以根据课堂学生接受情况稍做调整。授课老师每次课前要求精心准备；上课要将教材、教案、教学大纲、授课计划和学生花名册带全，课堂教学要求教学内容完整、准确，教学态度端正，注重师生间的互动；每次课后布置适量作业，教师科研室作为固定答疑地点。对于课程考核分为两部分：①期末考试成绩占70%，采取闭卷形式。②平时成绩占30%，主要考核课堂听课和课后作业完成情况。将课后作业分为两类：一类是课本上巩固教学内容的作业，以课本习题为主；另一类是拓展性作业，以小论文形式为主。对于习题作业及时批改并进行讲评，对于小论文要求学生通过查阅资料，小组讨论，共同合作，以小组的形式提交论文作业，并在课堂上由老师随机选择一名学生作为主讲进行陈述，培养学生的团队合作精神。

2.不断完善教学手段。①已经建立全面的多媒体教学课件，并根据结构化学学科的新发展，不断补充新知识。与传统的板书相比，多媒体课件可以将文字、图片、声音等有机的结合于一体，较为生动的展示微观粒子的空间结构。在教学过程中通过板书与多媒体教学的适当结合最大发挥各自优点，并做到相互补充。②在试题库建设中采取购买试题库与自己制作相结合。目前本课程组已经购买了全国普通高等学校考试服务平台的结构化学试题库，并在此基础上，根据本校具体情况对试题库进行了补充。③建立了结构化学教学网站，网站包括教学讲义、教学大纲、习题集、师生互动环节等内容，作为学生课后自主学习和交流的平台。④购买和自制了部分教学道具。随着多媒体制作技术不断发展，在许多教学过程中传统的教学道具逐渐退出了教学舞台。但是对于结构化学课程，传统的实物教具对于学生理解抽象复杂的立体结构仍然具有重要的作用。在课堂中让学生亲自展示实物道具并进行讨论分析，可以增进师生的互动，提高教学效果。

3.不断改进教学方法。在教学方法和手段的改革方面，在原来教授式教学方法的基础上，增加了讨论式和研究式教学方法，根据具体情况，三种方法融会贯通，具体如下：①讲授式教学方法。讲授式教学方法是教学中最传统也是最基础的教学方法。在这一方法中，我们既重视教材使用，又注重自我学术观点的表达；既向学生讲清楚教材中的重点和难点，又向学生介绍自己对教材相关内容的研究，达到本于教材而又不囿于教材的教学目的，启发学生的多向思维。②讨论式教学方法。讨论式的教学方法也是结构化学教学的重要方法，这种方法主要运用习题范例和关键知识点的应用实例，或者是就某一个问题展开辩论。这种教学方法，不仅有助于师生之间、学生之间的思想交融，在彼此观点的争议中各自受到启发，以求举一反三的教学效果，而且加深了学生对深奥的量子化学理论的理解。③研究式教学方法。为了训练学生运用本课程知识分析问题和解决问题的能力，还采用了研究式的教学方法，具体教学重点是课程小论文。这种教学方法既训练了学生收集资料的能力，又培养了学生相互之间的协作能力，效果很好。

4.积极参与教学改革。①近两年来课程组成员积极参与学院教学改革工作。课程组成员主持市级教改课题一项、校级教改课题一项。另外课程组成员还参与省级教改课题三项、市级教改项目一项以及校教改课题五项。②在教学过程中，注重双语教学，对于首次出现的专业术语，都给出中英文对照。③近两年除发表3篇关于结构化学课程建设的教改论文外，还发表其他教改论文4篇。

5.优化师资队伍，努力提升教学质量。结构化学课程组现有教师四人，都具有博士学历，其中教授两人，副教授一人，讲师一人，做到了老中青相结合，结构较为合理。课程组定期开展教研活动，讨论教学与科研中出现的一些新现象、新问题，以科研进一步带动教学水平的提高。现在高校教师科研压力很大，尤其对于年轻教师，没有科研成果基本不可能晋升职称，所以需要正确对待教学与科研的关系。对于青年教师的培养，除了教学上给予指导外，也非常重视师德培养，努力做到两者齐头并进、相互促进，而不是厚此薄彼。

三、课程建设效果

本课程组先后有两名教师分别获得浙江省第三届和第四届“教坛新秀”，一位教师被评为绍兴文理学院2009年度示范课教师，一位教师获得2008年度院青年教师说课比赛一等奖。撰写教改论文7篇，主持相关教改课题2项，课程组主要成员近三年来教学业绩测评都为A。该课程于2008年被列为校级重点课程后，2010年结题后又被进一步批准为优秀课程。

四、教学中存在的问题

在长期坚持不懈的教学过程中，结构化学课程建设在教学内容、教学方法、教学手段以及学生创新能力培养等方面都取得了一定成绩。但是不容忽视的是，仍然存在一定问题，主要有以下几点：①结构化学作为一门非常抽象的理论课，学生学习起来有一定难度，在部分学生中存在课程难学，学了也没什么用的不正确心态，直接影响到学习效果。这是结构化学课程教学中一个一直存在的也最难解决的问题。②教学网站功能需要进一步完善和提高，在线交流需要进一步加强。尽管已经开通了教学网站，但是学生业余时间利用教学网站学习和交流还是比较少，需要进一步培养学生自主学习的兴趣。③面对学校培养应用型人才的目标，如何将理论课更好的和实际应用结合起来，还值得进一步探索。④在本科教学改革中，由于人才培养方案对学分的严格限制，结构化学课程学时数有所减少，在较少的学时内，如何将最重要的知识传授给学生需要教研组全体老师进一步认真总结和思考。

十年树木，百年树人，教学工作永无止境。只有不断地适应社会发展需要，做到以学生为本，才能更好地提升教学质量，培养对社会真正有用的人才。

参考文献：

[1]杨英杰，吕庆章.多媒体课件在结构化学教学中的应用[J].新课程学习，2011，（4）：146.

[2]孙巧珍.关于结构化学教学改革的实践体会[J].考试周刊，2011，（18）：27-28.

[3]彭鹏，柴春霞.高等师范院校结构化学课程的难点探析[J].周口师范学院学报，2010，27（3）：75-77.

[4]陈光巨，李宗和.教与学的思考和实践――关于结构化学教学方法的改革[J].大学化学，1998，13（5）：15-17.

[5]施建成.结构化学教学质量提升初探[J].广东化工，2010，（7）：172-173.

[6]王卫东.结构化学课程的建设与研究[J].湖北师范学院学报（自然科学版），2009，29（2）：105-112.

[7]潘道皑，赵成大.郑载兴编著的物质结构（第2版）[M].北京：高等教育出版社，2004.

[8]周公度，段连运.结构化学基础（第3版）[M].北京：北京大学出版社，2005.

[9]李炳瑞.结构化学（第一版）[M].北京：高等教育出版社，2004.

[10]徐光宪，王祥云.物质结构（第2版）[M].北京：高等教育出版社，1987.

基金项目：绍兴文理学院结构化学优秀课程建设资助项目（025002.07）

篇5

国际在线消息：据新华社电，世界著名的英国学术期刊《自然》23日报告说，中国的高质量科研论文数量近年来上升势头强劲。

该报告调查了全球范围的科研论文数据，结果显示，在引用次数排名最靠前的高质量科研论文中，由中国研究人员发表或参与发表的论文比例在2011年达到11.3％，居全球第四位。该报告还显示，在中国的高质量科研论文中，中国科学院、中国科学技术大学、北京大学的研究者的论文所占比例居前。

该报告预计，到2014年，中国的高质量科研论文数量将仅次于美国，居全球第二位。