糖尿病管理论文范文

导语：如何才能写好一篇糖尿病管理论文，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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1.1一般资料：

148例Ⅱ型糖尿病患者中男性61例、女性87例，年龄47～86岁，平均年龄（64.51±2.46）岁，病程6个月～23年，平均病程（8.91±1.65）年。按照前来就诊序号将148例Ⅱ型糖尿病患者随机分为研究组（单）、对照组（双）（每组74例），两组上述资料（病程、例数、年龄、性别等）具有临床可比性（P>0.05）。

1.2方法：

对照组给予传统社区管理模式，如指导患者遵医嘱服药、设立咨询处及时解答患者提问等；研究组在传统社区管理模式基础上给予相应强化措施，包括建立完善健康档案、举办糖尿病健康教育讲座、建立量化随访档案等。记录两组Ⅱ型糖尿病患者干预两年后各项实验室指标[空腹血糖（GLU）、血胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、甘油三酯（TG）等]变化情况及糖尿病相关并发症发生率（糖尿病酮症酸中毒、糖尿病肾病、糖尿病足、冠心病、糖尿病视网膜病变等），给予统计学分析后得出结论。

1.3统计学方法：

将所得数据利用SPSS17.0（StatisticalProductandServiceSolution17.0）软件包完成统计学分析，其中以t检验计量资料（由x±s表示），X2检验计数资料[由X（%）表示]，P<0.05表示差异具有统计学意义。

2结果

2.1实验室检验：

两组Ⅱ型糖尿病患者干预前各项实验室检验结果对比并无显著差异（P>0.05）；经不同方法实施社区管理后，两组GLU、TC、TG、LDL-C均较干预前显著降低，而HDL-C则较干预前显著增高，对比结果具有统计学意义（P<0.05）。

2.2并发症：

两组Ⅱ型糖尿病患者经不同方法实施社区管理后，研究组并发症发生率（8.11%）显著低于对照组（并发症发生率17.57%），对比结果具有统计学意义（P<0.05）。

3讨论

糖尿病目前临床尚无有效治疗措施，患者需终身服药控制血糖，对其身心健康均造成严重伤害。研究表明，有效控制血糖含量是保障糖尿病患者生活质量及生命安全的关键因素，若患者血糖控制效果不佳将引发多种并发症，甚至导致死亡等严重后果，应引起相关医护工作者高度重视。有研究显示，对Ⅱ型糖尿病患者给予常规药物治疗过程中，若加入针对性的社区干预措施将有利于提高患者治疗积极性及依从性，对患者获得满意预后具有积极意义。但本文研究可知，对照组患者经传统社区管理后血糖、血脂较干预前仅小幅改善，且糖尿病相关并发症发生率高达17.57%，干预效果并不理想。分析原因可能为：①Ⅱ型糖尿病患者对遵医嘱用药重视程度不高，认为偶尔不遵医嘱服药并未造成严重后果；②患者因病程长、服药时间长，对药物治疗失去信心，无法积极配合治疗甚至排斥治疗；③不了解病情，过度担心临床疗效，产生恐惧、焦虑、抑郁等负面情绪；④家属无法对患者治疗过程提供有效配合，患者治疗自信心较差。针对上述因素，有学者提出在Ⅱ型糖尿病社区常规管理基础上加入针对性的强化措施有利于其获得更为满意的疗效及预后。本文中研究组Ⅱ型糖尿病患者在以往社区常规管理基础上加入建立完善健康档案、举办糖尿病健康教育讲座、建立量化随访档案等强化措施后，其血糖、血脂检验结果较干预前及对照组显著改善，并发症发生率仅为8.11%，干预效果显著优于对照组，与国内外相关研究结果一致。Ⅱ型糖尿病社区强化管理措施：①根据患者病史、家族史、药物治疗史等情况建立完善的健康档案，有利于社区工作人员准确掌握患者实际情况并提供针对性的管理服务；②准确评估患者心理状态，如治疗依从性、负面情绪、治疗自信心等，根据评估结果提供正确有效的心理干预，如讲解遵医嘱治疗重要性提高患者治疗依从性、列举临床治疗病例提高其战胜病魔自信心、指导家属积极配合患者治疗提高其积极性等；③不定期利用宣传册、展板、讲座等方式提供糖尿病相关知识，使患者了解自身病情、治疗方法、并发症预防等内容，消除其对疾病的恐惧感；④根据患者家庭关系、自身近期血糖控制情况等内容建立量化随访档案，对近期血糖控制不佳或家庭关系紧张者可适当增加随访次数，提高其治疗依从性及积极性；⑤设立24h服务热线、网络答疑、咨询处等多种形式社区服务，及时解答患者及家属对糖尿病治疗过程中产生的问题并适当采用其提出的合理建议，使其由糖尿病社区管理被动接受转变为主动参与，提高其积极性及责任感。

4结语

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1.1宣讲糖尿病知识

糖尿病知识的普及、知识的宣传和讲授会使社区居民提高对糖尿病的认识，有利于糖尿病患者更好地改善身体状况，减少患病率和病发率，从而提高生活质量，同时还有助于未患有糖尿病的居民加强预防，避免患病。

1.2指导科学饮食

通过合理摄食，可以使胰岛B细胞减负，减少糖尿病患者对胰岛素的需求量[2]。宣讲人员可以为糖尿病患者制定食谱，按照人体摄入的热量合理搭配肉类、五谷类、蔬菜类和奶制品的比例，制定合理的饮食结构并烹饪菜肴，这样既能使糖尿病患者得到初步治糖尿病的慢病教育和社区管理效果分析王海楠北京市东城区社区卫生服务中心　北京市　100010【摘　要】糖尿病是一直以来最为困扰广大患者的一种疾病，因此相关工作人员应积极采取措施缓解糖尿病患者的病情，为糖尿病患者的康复送去福音。本文首先阐述了糖尿病的概念，接着从宣讲糖尿病知识、指导科学饮食、指导合理运动和指导适当用药等四个角度叙述了社区糖尿病的慢病教育内容，然后根据数据采集样本以定量和定性的方法对社区管理效果进行分析并得出结论。

1.3指导合理运动

运动是治疗各类疾病的良方，糖尿病也不例外。运动对糖尿病患者来说，可以减少堆积的脂肪，消耗人体热量，增强自身体质，还能增强胰岛素的活性，有利控制血糖。医生推荐用药的糖尿病患者在饭后一小时左右运动，未用药的患者可以空腹进行运动，并且应规律地制定运动强度。例如，中老年人可以采用慢跑、竞走、散步、打太极拳等方式运动，每周进行三次以上运动，每次持续时间为半小时以上，还可以组织老年人做游戏和旅游等。有效的锻炼胜过任何药补，运动是治疗疾病最有效的方法之一，既能增强自身体质，有减少了医药的费用，还能促进血液循环，可谓是一举多得，这种治病良方经济又适用。

1.4指导适当用药

一旦患上糖尿病，就需要终身服药治疗，因此糖尿病患者应调整好心态，愿意配合医生治疗，并坚持服药，才能维持和缓解病症[3]。患病的老年人记忆力较差，经常忘记吃药，因此应设计出三餐服药的不同颜色水杯，并把药摆放在容易看到的地方，这样能督促患者按时按量服药，避免出现忘记服药的现象。宣讲人员还应提醒患者注意如何保存胰岛素以及怎样注射胰岛素，并且定期督促患者对血糖、尿糖进行测量，指导患者使用血糖仪等，这些都有益于糖尿病患者缓解病情，减轻病痛的的折磨。

2糖尿病的社区管理效果分析

通过在社区宣讲糖尿病的相关知识，使糖尿病患者及家属基本了解了糖尿病，懂得应该以良好的心态去面对糖尿病并积极采取措施来缓解病情。宣讲前后，人们的思想认识和态度行为都发生了很大的变化，而且在控制血糖和使用胰岛素等方面都做的非常好。调查研究表明，糖尿病患者在饮食、运动、服药等方面没有显著的变化，因为在宣讲之前人们已经非常重视这些方面知识的积累，基本上做到了心中有数。然而在吸烟、饮酒、定期测量血糖以及采取措施控制血糖等方面有明显的改善，患者大体上接受、采纳了减缓糖尿病病发的建议，并付诸行动。跟踪调查结果表明，宣讲前后糖尿病患者的血压、血脂均无显著效果，但测量显示空腹血糖有明显下降趋势，效果显著。社区的宣讲促使大多数糖尿病患者乐于接受社区的签约管理并欣然接受相应的管理费用。据进一步深入调查显示，与社区签约管理的糖尿病患者在血糖方面有明显的下降趋势，而未进行签约的糖尿病患者在甘油三酯、血糖和总胆固醇均有显著的上升趋势，总体来讲，非签约组血糖整体高于签约组。

3总结

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关键词：知识图谱；中医药；应用前景；综述

DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2017.07.033

中图分类号：R2-05 文献标识码：A 文章编号：1005-5304（2017）07-0129-04

Abstract： As the new development of scientometrics and informetrics， knowledge graph has infiltrated into the financial， industrial and medical fields， and become a hot issue in the real world research. In this article， the concept and features of knowledge graph， construction and the existing softwares， the application status and development prospect in the TCM field were reviewed， which may provide references for research on the knowledge graph in the TCM field.

Key words： knowledge graph； TCM； application prospect； review

随着2012年谷歌第一版知识图谱的，特定领域的知识图谱构建成为真实世界研究中的热点问题。从搜索引擎优化，到新药发现，知识图谱在学术界掀起了一股热潮，并渗透到金融、工业和医学等领域。这种以科学学为基础，涉及应用数学、信息学及计算机学等多学科的可视化技术，成为科学计量学和信息计量学的新发展方向。本文就知识图谱的概念、特点及其在中医药领域的应用现状、前景进行梳理，以期为中医药领域知识图谱相关研究提供参考。

1 知识图谱概念及特点

1.1 知识图谱的概念

在知识图谱的定义上，陈悦等[1-2]从其功能角度进行阐释，认为知识图谱能够可视化地描述人类随时间拥有的知识资源及其载体，绘制、挖掘、分析和显示科学技术知识以及它们之间的相互联系，在组织内创造知识共享的环境以促进科学技术研究的合作和深入。杨国立等[3]从理论和方法层面，将其定义为把应用数学、计算机科学、科学学、信息科学等学科的理论和方法与科学计量学引文分析、共现分析、社会网络分析等方法结合，用可视化的图谱形象地揭示科

学发展进程和结构关系的一种研究方法，属于科学计量学的范畴。

杨思洛等[4]提出知识图谱有广义与狭义之分，广义上可包括生物的基因图谱、教育教学中的认知地图、探索太空的天体图、描绘地形的地理信息系统（GIS）图、模拟人脑的神经网络图、各种金属图谱等；狭义的知识图谱主要是运用文献计量学方法，通过文献知识单元分析来可视化科学知识的结构、关系与演化过程，包括“科学图”“文献计量图”“文献图”“知识图谱”等。

简言之，知识图谱是随着计算机技术的发展，应用数学算法来简化知识单元结构以达到可视化知识结构关系的一种方法，是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，是一种有效的知识管理工具。

1.2 研究对象

知识图谱所描绘的对象主要包括：①从事科学技术活动和作为知识载体的人，包括科学家、技术专家、项目组、实践团体或某一知识领域共同体；②显性或编码化的知识，如论文、专利、所学课程、数据库等；③过程或方法，包括研究问题和解决问题的过程或方法、组织的业务流程，以及相关的知识投入等。

知识图谱主要源于三大领域：①计算机科学领域的数据、信息、知识与知识域可视化研究；②图书情报领域的引文分析可视化、知识地图和知识网络等研究；③复杂网络系统和社会网络分析的研究。上述领域的研究方向和内容正在走向融合[5]。

2 知识图谱绘制流程

参考国内外已有研究，目前知识图谱的绘制主要包括以下几个版块[4，6-7]。

数据检索：绘制知识图谱的基础，其数据源在传统文献数据库的基础上逐渐扩展到出版商、机构联盟等机构网站的网络日志、用户记录、点击流数据等。

数据清洗：即对数据的预处理，包括、勘误等，进行历时或分时段对比分析时需要对数据M行分段处理；若样本数据过大或分析目的不同，则需要进行有代表性的抽取。

构建关系矩阵：选择要分析的知识单元，如关键词、题名、作者等，构建其相互关系，常用方法有共词分析、共引分析、共作者分析、书目耦合分析、期刊耦合分析等。

数据标准化：根据数据间的相似度对数据进行标准化，常用方法有集合论方法（Cosine、Pearson、Spearman、Ochiai、Jaccard指数等）和概率论方法（合力指数、概率亲和力指数等）。

数据简化：运用因子分析、多为尺度分析、自组织映射图、寻径网络图谱、聚类分析、潜在语义分析、三角法等方法处理数据以更好地展示各数据单元。

可视化展示：是知识图谱构建过程中最重要的一环，通过运用不同的算法，调整相关参数，构建整个图谱。可通过不同模拟实现可视化，如几何图、战略图、冲积图、主题河图、地形图、星团图、簸幅图等。

图谱解读：采用历时分析、突变检测、空间分析、网络分析等方法对图谱进行解读，同时需要结合研究者的经验、知识、学术背景、学术功底等。

3 知识图谱绘制软件

目前可用于知识图谱绘制的软件非常丰富，根据主要功能可分为2类[4]：一类为通用软件，如SPSS、社会网络分析软件Ucinet和Pajek、词频分析软件Wordsmith Tools和GIS相关软件；另一类为绘制知识图谱的专用软件，如CiteSpace、Bibexcel、Gephi、VOSviewer、VantagePoint、Network Workbench Tool、NWB、Sci2 Tool、In-SPRIE、SciMAT、Histcite、GeoTime、ColPalRed、Guess、Leydesdorff、Jigsaw、Carrot等。分析各软件的特点[6，8-9]可以看出，随着知识图谱的绘制软件越来越多，一方面其支持的数据格式愈发多样，相互之间的兼容性也逐步增强；另一方面，在可视化效果方面也日趋完善，知识展示的真实度、准确度逐渐提高。详见表1。

4 知识图谱在中医药领域的应用

目前知识图谱的研究中，国外学者主要集中在2个研究方向[10]：部分偏于技术研究，包括可视化工具和算法的开发；部分以应用为主，利用科学计量学理论及相关方法、知识图谱软件等进行分析研究。国内研究也可分为2个方向：部分以科学计量学为理论基础，利用可视化方法研究科学学与管理学、科学技术合作等领域；部分以电子资源数据库为数据源，通过可视化方式展示某一学科的研究前沿和发展动向。

4.1 应用现状

医学领域各学科中采用知识图谱理论与方法进行的研究尚处于起步阶段，中医药领域已有部分学者开展了相关研究。

在学科层面，赵蓉英等[11]以Web of Science为数据来源，运用CiteSpace对中医研究领域的研究热点进行了可视化探索。徐浩等[12]以我国医药卫生领域中文核心期刊文献为数据来源，对我国中医学科交叉领域的研究热点进行了可视化分析，但研究仅限于中医学与医药卫生领域之间的合作。杨秦等[13]采用共词分析及社会网络方法对中医外科疮疡领域的研究主题及分布进行了探索。

具体在疾病方面，谭火媛等[14]基于中国知识资源总库（CNKI）收录的近10年中医药治疗高血压相关文献，对前沿与热点研究进行了可视化分析。王淑斌等[15]对中西医治疗2型糖尿病的国内外研究进行了系统梳理。在证候方面，刘俊丽等[16]采用文本挖掘技术，通过数据清洗、实体抽取、构建共词矩阵并采用Ucinet软件绘制乙型肝炎热点研究知识图谱，分析了子模块中的中医证候描述及疾病名称。秦义等[17-18]基于CiteSpace软件对气虚证、血瘀证证候诊断标准的相关研究进行了可视化分析。在中药材方面，郭栋等[19]通过关键词共现网络和聚类图对中药枸杞的育种、种植、采收、加工、储存等5个领域的研究进行了热点分析。在治疗措施方面，李祖偷[20]对针灸治疗腰椎间盘突出症常用腧穴的演变过程及施穴治疗的变迁进行了可视化分析，胡松洁等[21]运用Ucinet软件对“五行音乐”疗法的发展脉络进行了梳理。

此外，张静[22]基于CNKI核心期刊文献关键词，探讨了中医药专业人才培养热点主题。陈姗姗等[23]对中医药传播发展的研究文献进行了可视化分析，荣光等[24]基于中医电子病历研究领域的相关文献，构建了该领域的研究者、研究机构、关键词的共现网络。

上述研究主要集中在不同领域的研究现状及热点分析，多以期刊文献为数据来源，多采用CiteSpace软件构建研究者、研究机构、关键词等信息的共现图和聚类图，从不同侧面宏观解释了中医学信息的整体结构特点。但针对特定研究目标，尚未形成一套明确的建模策略及技术，导致已有研究结果中也有差异甚至矛盾之处[5]。因此，中医药领域知识图谱理论尚处在针对各学科结构宏观概述阶段，急需解决对多层信息深度整合的知识图谱建模策略及其技术。

近年来，已有学者在中医药知识图谱构建方法与标准化流程方面进行了尝试和探索。于彤等[25]提出以中医药学语言系统（TCMLS）为框架，以中医药领域现有的术语和数据库资源为内容，构建大型知识图谱的构想，并进行了探索和实践，但尚未实现中医药知识资源的有效整合及提供全面、及时、可靠的知识服务。阮彤等[26]基于文本抽取、关系数据转换及数据融合等技术提出了中医药知识问答和辅助开药领域的知识图谱半自动化构建流程。此外，该课题组对知识图谱进行了形式化定义，详细描述了数据驱动的增量式知识图谱构建方法，同时阐述了以此方法所构建的中医药知识图谱在辅助开方领域的应用，但未涉及其它领域[27]。贾李蓉等[28]以中药知识图谱为例，从数据来源、研究内容、图形化展示等方面探讨如何构建中医知识图谱，但其应用尚局限于浏览检索方面，对多种数据资源间的映射及数据元等标准未进行详细论述。张德政等[29]提出了基于本体的中医核心知识图谱表示及其构建方法，对中医本体与知识图谱的映射方法进行了探索，为中医知识图谱的构建提供了较系统的方法流程，但对多源数据的获取技术及中医师临床实际诊疗数据的研究未进行深入研究。王华珍等[30]以中医慢性胃炎数据可视化处理为例，引入随机森林（RF）技术进行可视化前的数据预处理，根据高维中医数据的特征进行变换和降维，使数据在低纬空间呈现良好的分离性，从而增强了数据的可视化效果。

4.2 应用前景

知识图谱研究已经渗透到金融、医学和工业等领域，对知识图谱定量与定性特征的科学理解已成为大数据时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。结合自身知识体系的特点，中医药领域的知识图谱研究应以从事相关领域活动和作为知识载体的人（如临床医学领域的医师）、显性或编码化的知识（如症状、药物等）、过程或方法（如辨证论治等）为研究对象，运用图论、统计学、应用数学、数据挖掘等方法，研究知识之间多维网络关系及演化规律等一系列问题。

在我国，中医临床研究领域的知识图谱构建研究仍较滞后，研究大多处在术语本体领域的研究层面。知识图谱在中医药领域有着广阔的前景，如在中医药知识体系构架方面，可建立中医药知识地图系统、维基百科系统[25]等；在中医药知识的推广普及方面，可建立基于知识图谱的信息检索系统、基于自然语言的问答引擎[26]等；在临床诊疗方面，可建立基于知识图谱的四诊信息采集、诊断、处方用药系统；在医师诊疗规律挖掘方面，可\用知识图谱挖掘中医师“病-证-治-效”临床诊疗数据之间的相互关系和内在规律。因此，知识图谱为开展中医基础理论体系、临床诊疗规律研究提供了有利的工具，探索解决中医临床诊疗过程中多尺度非完整信息整合的核心技术，建立中医药知识图谱构建的流程和规范将成为研究的热点。

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