舆情监测系统范文
时间：2023-04-01 08:51:26
导语：如何才能写好一篇舆情监测系统，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
1 绪论
1.1什么是舆情监测系统。舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者及其政治取向产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。出现了社会舆情相关行政部门和新闻媒体等机构想第一时间的获得舆情信息就造就了舆情监测系统的产生。舆情监测系统是指通过相关的专业舆情软件按照一定的规则和算法将互联网上繁杂的数据信息当中用户所关注的信息抓取出来，并通过分析过滤等方式，最终呈现出与需求相匹配的舆情信息，并以舆情报告形式呈现。
1.2舆情监测系统现状。我国关于舆情监测系统的研究始于2005年，经过10年的发展舆情监测系统在功能上已经发展的相当完善，通过舆情服务对象舆情监测系统大体可以分为：以人民网为代表的综合舆情监测系统、以军犬、红麦等商业系统提供商为代表的特定行业舆情监测系统、以地方综合网站为代表的区域舆情监测系统。近两三年地方网站纷纷加大了舆情监测的投入，在舆情监测系统上又有了一定的创新，逐步成为舆情监测的新生力量，得到广大区域客户的欢迎。
2系统设计思路
2.1系统架构
2.2技术选型。为了保证舆情监测系统的高效、安全和跨平台等特性，在技术选型上决定所有服务器使用Linux系统，结构上采用多层B/S结构，在开发语言上选择JavaEE体系结构和MVC三层设计模式。
2.3系统构成。舆情监测系统从信息采集到生成最终舆情报告经过五个阶段：信息采集、信息加工、舆情分析、舆情、舆情跟踪舆情报告，其中每个阶段又分为五个独立子系统进行处理。
2.4关键技术
2.4.1敏感分析技术。针对互联网上敏感词的多样性，我们对于采集来的信息进行预加工，将信息按照时间、地点、事件等条件进行分类，同时我们将用户输入的敏感词逻辑关系表达式进行分词，形成模糊查询条件，将符合模糊条件的信息导入备选库，在形成检索的敏感词中引入同义词、反义词、拼音、字形等扩充进一步完善查询条件，再从备选库中将符合条件的信息展示出来。
但是在现实操作中舆情信息者为了避免计算机自动识别和关键词屏蔽，往往会将敏感词进行修饰，其中主要的干扰手段有：敏感词之间加入空格或者特殊字符；使用会意字、同音字或拼音等代替敏感词中的部分文字；使用图片、图形等代替敏感词中部分文字。针对这些变形我们可以通过分词技术、OCR识别技术、正则表达式等方式去除干扰。
同时为了增加敏感词检索效率，我们会将用户输入的敏感词逻辑关系表达式识别成一个个的关键词进行索引。信息预加工的时候如果信息敏感词可以在索引中找到关键词直接归类，如不在索引中找到将信息导入备选库，系统每天零点将备选库中信息进行二次计算避免信息的遗漏。
2.4.2热点预判技术。互联网每天新增的信息数量庞大、内容覆盖领域广泛。很难通过原有的跟踪技术分析热点事件。但我们根据网络传播的规律可以得到从信息产生到成为热点大体需要1-3个小时的发酵期，在这几个小时内信息如果没有引起权威渠道（重点网站、社区或知名自媒体）的关注，信息将会进入沉淀期，沉淀期的信息要重新成为热点需要具备以下条件：1、通过同型或异型热点话题诱发关注；2、权威渠道的再次关注。如果发酵期被权威渠道关注将进入关注期，信息将会出现第一个报道峰值，此阶段大体时间0.5-2小时，具体时间根据自媒体推广时间和搜索引擎抓取时间而定。之后会进入传播期，传播期的时间不好预测有可能是几个小时或者是几天，如在传播期得到网友的关注被广泛转载和推荐将进入消息的井喷期，此时将出现第二个报道峰值，此时的报道将主要是消息的解读、纵深、相关等内容，这样热点正式形成。我们对于热点的预判应该在信息的传播期进行分析，系统采集到信息后两个小时，开始分析信息“每小时热度”（每小时热度是由以下几方面决定的：1、是否是近期热点事件（可以通过百度搜索风云榜查询）；2、此事件相关话题的报道数量；3、此事件报道的网页站点的权威度（可以参考百度指数和pr值）；4、此事件报道的网页点击量、分享量和评论情况），我们分析5-10小时热度曲线得到信息传播的热力发展情况，如曲线无衰减或较少衰减我们就认定此信息为热点事件。
2.4.3信息排重技术。因为互联网网站数量十分庞大，网站信息同质化情况严重，造成采集来的信息重复度很高，对于舆情分析来说相同内容信息只需要显示一条就可以，所以就产生了信息排重的需求。我们通过信息指纹技术进行信息排重。信息指纹技术在百度百科中的解释是：提取一个信息的特征，通常是一组词或者一组词+权重，然后根据这组词调用特别的算法，例如MD5，将之转化为一组代码，这组代码就成为标识这个信息的指纹。生成信息指纹之前先将采集来的信息去除非特征关键词、连接词、形容词、语气词等干扰关键词，针对每段剩余的关键词生成信息指纹，比对疑似相同内容的文章各段的信息指纹判断内容是否相同。
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Research of public opinion monitoring system in campus network based on
Nutch and meta search engine technology
Nie Yan
（College of Science and Technology， Ningbo University， Ningbo， Zhejiang 315202， China）
Abstract： Aiming at the insufficient public opinion monitoring work， combined with transmission characteristics of public opinion information in colleges， the whole scheme of constructing public opinion monitoring system is presented. Information retrieval technology based on Nutch searching engine is applied to campus network. Information collection technology based on Meta search engine is used on the Internet. The keywords feature library matching is used for automatic experiment monitoring and the public opinion information is found timely and accurately. In addition， the dealing methods such as monitoring， analysis， guide and feedback are discussed to form perfect coping mechanisms.
Key words： public opinion； Lucene； Nutch； meta search engine； information retrieval
0 引言
高校师生是网络利用率极高的一个群体，也是网络舆情的主要生成力量和影响对象。高校网络舆情的形成原因主要有三方面：一是由于国内外相关热点问题的触发，二是校内外突发事件的网上讨论，三是与高校师生利益密切相关事情的网上诉求。近年来，由于社会上网络舆情导致政府信任危机的事件不断发生，高校也逐渐重视了网络舆情突发事件的应对机制研究。同时，随着公安部对网络信息安全工作的逐步加强，高校利用自身技术优势，自主构建舆情监测系统并建立一套完善的应对机制正逐渐成为高校网络信息安全工作的重点。因此，在新形势下，遭遇突发事件，高校如何能以最快的速度收集网络上相关信息，跟踪事态发展， 及时向有关部门通报，防范网络不良舆情的快速扩散和演化，并建立相应的响应机制，实现对网络舆情的有效管理与控制，使健康的网络舆情成为维护高校稳定，推动社会文明发展的动力，已经成为当前亟需解决的重要课题。
高校的网络舆情信息主要来自两部分，一是内部独立的校园网络，二是外部开放的互联网络。随着高校校园信息化建设的深入发展，校园网中网站、论坛、博客等平台上信息资源数量呈指数级增长，仅依靠人工检索和信息审核的方式无法有效实现对网络舆情信息的监测，急需利用技术手段实现对海量网络信息的挖掘与分析，快速汇总成舆情信息；互联网上信息量十分巨大，通过垂直搜索引擎方式所获取的与高校相关的信息往往存在查全率不高的缺陷。高校网络舆情的监测，既要考虑信息采集的深度和广度，又要提高系统的精度与准度；同时对于发现的舆情信息，要能够做到快速定位，有效控制。本系统针对上述高校网络舆情监测工作的不足，并结合网络舆情传播特点，提出了构建高校网络舆情监测系统的整体方案，并探讨高校面对网络舆情在监测、分析、引导和反馈等环节的处理方法，从而形成完善的应对机制。
1 系统体系结构
高校网络舆情监测系统主要包括三个功能模块，分别是：校园网舆情信息采集模块、互联网舆情信息采集模块、网络舆情分析与预警模块，体系结构如图1所示。
图1 高校网络舆情检测系统体系结构
由于高校对校园网络具有较大的控制权限，一部分信息数据可利用各种信息系统的管理平台与数据库的访问权限来获取；另一部分可利用网络爬虫从网页数据中获取，系统基于Nutch搜索引擎技术对校园网内数据进行信息采集，采集的深度与广度都达到了较好的效果。对于互联网上的海量网络信息，如果采用垂直搜索引擎进行数据采集，所获取的数据质量不高，为此系统采用元搜索引擎技术来获取互联网信息，既提高了信息采集的针对性又扩大了采集范围。此外，对于某些特定的互联网网站，可以采取以上两种方式相结合的监测方式，同时采用网络爬虫与元搜索引擎技术，来提高系统的监测精度。
网络舆情分析与预警模块采用关键词特征库匹配方式和机器学习算法自动进行网络舆情监测，实现对舆情信息及时准确的发现，并与短信预警等系统接口实现对接，实现舆情信息的实时发送。
2 系统主要功能模块
2.1 Nutch搜索引擎与校园网信息检索
Nutch是一个开源的Java实现的Web搜索引擎，其在Lucene基础上添加了网页数据抓取功能，提供了构建搜索引擎所需的基本工具模块，包括网络爬虫、文本分析、分词工具、建立索引、搜索功能和结果过滤等。Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索库，可为Nutch提供了文本索引和搜索的API，也可为应用程序添加索引和搜索功能，通过Lucene的数据库接口直接从数据库中取出数据，用API 建立索引并提供搜索接口。利用Nutch搜索引擎作为校园网舆情信息采集工具，不但可以缩短开发周期，提高开发效率，而且通过其内部的接口和插件机制可以实现对校园网数据的高质量采集。网络爬虫模块用来实现对校园网内网页文件的信息采集；Lucene接口实现与各种异构数据库的连接；利用Nutch的插件机制，采用POI插件和PDFBox插件来实现对Word、Excel、PDF等文档的读取。通过上述三种方式可以实现对校园网内多种异构数据源的信息采集。
2.2 元搜索引擎与互联网信息采集
元搜索引擎是建立在独立搜索引擎之上的搜索引擎。元搜索引擎没有自己的爬虫系统和索引系统，数据全部来自于不同的成员搜索引擎（例如 Baidu， Google， Bing等），元搜索引擎将用户的搜索请求转发给多个成员搜索引擎，对成员搜索引擎的查询结果进行筛选与去重操作后返回给用户。将元搜索引擎应用于系统可有效提高互联网范围内舆情信息采集的广度、精度和速度。各独立搜索引擎查询接口的格式和编码并不相同，首先要将元搜索引擎中的检索条件转换为各独立成员搜索引擎能够接受的格式，并通过各自的查询接口提交，然后对获得的HTML源文件格式的检索结果进行分析、处理，如百度搜索引擎返回结果中所包含的em、href标签，通过对上述标签信息的解析与提取，可以获得与之相对应的链接地址、网页标题以及部分说明文字，将上述信息处理为结构化数据后存放到相应的数据库中。再通过对不同独立成员搜索引擎所获取的舆情信息的链接地址和网页标题等信息的对比和有效性检测来实现结果的筛选和去重，然后将最终结果提交给Nutch的文档分析与分词模块，建立索引。
2.3 文档分析与中文分词
信息检索的基础是文档分析，而文档分析在很大程度上依赖于分词模块对语言的处理。文档分析是信息采集完成后的首要任务，Nutch中的文本分析模块能够完成对各异构文件中结构化标记语言的处理，得到纯文本文件。Nutch自带的CJK分词模块在中文分词的效率和准确度上不能满足实际需要。为此，在对比了JE分词、Paoding分词和ICTCLAS分词等多款中文分词模块后，Paoding分词由于其开源性和良好的分词效果被本系统采用，并通过Nutch的插件机制集成到系统当中。其原理是Nutch中的抽象类Analyzer类实现了配置和插入中文分词模块的接口，该抽象类中定义了一个公有的抽象方法tokenStream（String fieldname，Reader reader）返回的类型是TokenStream。Paoding分词的分词类返回类型也是TokenStream，故只需将参数fieldName和reader作为Paoding分词的输入参数并将其结果返回给Analyzer类即可。
2.4 信息索引与检索
系统为校园网和互联网内的多个异构数据源分别建立了各自的索引文件，为有效整合索引文件，并将其作为统一的索引库提供给舆情分析与预警模块，需要对索引文件进行优化。索引优化其实是将多个索引文件合并成单个文件的过程，目的是减少索引文件的数量，并且能在搜索时减少读取索引文件的时间。Nutch中的IndexWrite类提供了optimize方法实现该优化操作。索引优化完成后，利用Nutch中的MultiSearcher类可实现对优化后索引的统一检索功能，检索结果会以一种指定的顺序合并起来。针对高校网络舆情信息的特点，综合考虑信息相关度，时效性和访问量等因素后，系统采用了自定义的排序机制，Lucene的文本相关度公式作为信息检索的主要排序依据，辅助以信息时间和访问次数作为重要的排序因子，系统通过Lucene的激励因子boost值来改变文档得分，从而调整文档的出现顺序。
2.5 信息预警
系统采用关键词特征库匹配与机器学习算法相结合的方式对舆情信息进行预警。在对特征库内的关键词进行组合后，对舆情信息索引库进行检索，获取与之相关的信息，再通过与数据库中历史记录的比对得到最新发现的舆情信息。对新发现的舆情信息通过聚类算法对信息进行分类，从而获得舆情信息的分析结果；系统提供了良好的人机交互接口与信息展示界面，预警信息通过短信接口发送给网络舆情监测人员，做到舆情信息的及时发现、快速预警。
3 应对机制研究
高校网络舆情除了要依靠技术手段进行防范与监测外，还要构建合理的网络舆情应急响应组织的架构。网络舆情突发性强、传播速度快，因此高校必须整合各部门资源，成立专门的网络舆情应急响应小组，其组织结构图如图2所示，由校领导直接担任组长，以党委宣传部为核心，校办、学工部和网络中心为重要组成成员，其他部门密切配合，建立起一支高效的网络舆情应急响应队伍。网络舆情事件一旦发生，应立即启动应急预案，预案应包括信息收集、分析应对、部门联动和引导反馈四个环节。各部门由网络舆情应急响应小组统一领导，预案中的各环节可同时启动，要实现技术手段与思想教育工作并重，防止事态扩大，力争快速及时的化解舆情危机。
图2 网络舆情应急响应小组组织结构图
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1 对象与方法
1.1 对象
测试的婴儿均为2014年10月1日～2015年9月30日出生的足月正常体重儿，并在舟山市妇幼保健院进行系统管理。测试共2734例，其中男1410例，女1324例。3个月885例，男450例，女435例；6个月952例，男495例，女457例；12个月897例，男465例，女432例。
1.2 方法
根据“0～6岁儿童发育检查手册”即Gesell量表由经过专门培训的医生进行测试，测试包括5个能区，分别为适应行为、大运动、精细动作、语言、个人社交。根据测试结果得出每个能区的成熟年龄，也就是发育年龄，然后与实际生理年龄相比，算出发育商数计算。发育商数（DQ）=（成熟年龄/实际年龄）×100，100为平均水平。按Gesell评价标准，发育商R86分属于正常，76～85分属于可疑，Q75分属于发育迟缓。
1.3 统计学方法
运用SPSS 17.0统计软件进行统计学分析。
2 结果
2.1 发育商（DQ）发育指标得分情况
测试婴儿发育商，发现五项发育指标中，男女得分比较，适应性、语言、个人社交女婴高于男婴；大运动、精细动作男女无明显差异。见表1。
2.2 不同季节不同月龄发育商得分情况
冬春季节与夏秋季比较，3个月婴儿适应性、语言、个人社交无明显差异，大运动、精细动作夏秋季节发育好于冬春季节；6个月婴儿五个能区比较都有差异；12个月婴儿大运动夏秋季节发育好于冬春季节，其余能区无明显差异。见表2。
2.3 婴儿发育商（DQ）得分分布情况
婴儿发育商（DQ）得分正常所占比例最高的能区，3个月是适应行为，6个月是语言，12个月是个人社交；发育迟缓所占比例最高的均是大运动。见表3。
3 讨论
Gesell量表是目前国内应用较为广泛的儿童评估量表，适用于0-6岁儿童整体发育的评估〔1〕。从资料中可以看出，男女婴比较，适应性、语言、个人社交女婴高于男婴，有统计学意义。研究表明儿童的性别与掌握语言的能力有关，女孩倾向于比男孩说话早〔2〕，而适应行为和个人社交与性别的关系研究由于样本量不够大，还缺乏进一步的研究论证。
婴儿发育商测试五项发育指标中，平均得分最低的是大运动，发育迟缓所占比例最高的也是大运动，应与婴儿缺乏相应训练有关。现在婴儿多数由祖辈带养，而祖辈教育理念陈旧，害怕婴儿受冷，喜欢把孩子裹得严严实实，无活动空间，缺乏户外活动。而且容易溺爱孙辈，认为只要孩子吃好、睡好就行，不给孩子运动的机会，特别是一周岁以内婴儿，经常抱在怀里，无意中就剥夺了孩子大运动发展的机会，孩子得不到充分的锻炼，大运动发育自然就滞后了。现在大部分大运动发展落后的孩子都属于这种情况。所以， 家长在保证孩子安全的情况下，应尽可能地给孩子提供充分活动的机会， 这样才能使孩子得到全面的发展。
不同季节婴儿发育状况不一样，尤其是大运动发育夏秋季节明显好于冬春季节，应与夏秋季节婴儿穿衣少，相对运动机会多有关。
国内外大量研究表明：婴儿智力发育与喂养方式、母亲生育年龄、父母文化程度、母亲不良生活习惯等因素有关〔3〕，早期教育可促进智能发育，随着年龄增长其作用更为明显〔4-5〕。因此，应加强孕期保健，纠正孕母不良生活习惯，提倡母乳喂养，合理添加辅食，注重婴儿早期的营养状况。要加强健康教育，积极开设育儿课，让家长了解早期教育的意义，同时让他们懂得正常儿童发展的一些知识，掌握基本干预的技能，告知家长不要包办或过多限制孩子的活动。开设小班课，针对不同年龄阶段的儿童提供不同课程，让家长参与，学会开展运动、语言、社交等早期教育方法，对婴儿发展起到积极作用。可采用适当的方法如婴儿游泳、抚触等〔6-8〕促进大脑对外界环境的反应能力。另外可以采取一些被动或主动运动如婴儿被动操等，锻炼婴儿的肌肉，促使运动更快发展。
参考文献
〔1〕李卓，席宇诚，黄真.PDMS-2运动发育量表与Gesell儿童发育量表一致性研究[J].中国康复医学杂志，2008，23（12）：1071-1073.
〔2〕刘湘云，陈荣华.儿童保健学[M].3版.江苏科学技术出版社2006：30.
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〔4〕马素红.儿童智能发育测试结果分析[J].中国实用医药，2010，5（36）：267-268.
〔5〕刘小芸，曾燕，郭洁，等.系统早期教育对婴儿体格生长和智力发育的影响[J].中华妇幼临床医学杂志（电子版），2011，7（4）：287-289.
〔6〕郝频，黄秋双，邹芝梅.游泳与抚触对婴儿生长发育的影响[J].中国儿童保健杂志，2010，18（6）：531-533.
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关键词：3G 无线传感网 远程监控
中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2012）10-0045-02
1、系统模型
如图1所示，无线传感网络由一个管理节点网关manager和若干个子节点组成，可形成mesh网络结构。子节点将收集的农作物生长参数信息，比如温湿度、光照、二氧化碳浓度等，以无线的方式，汇聚到网关manager。本网关带有以太网口，可直接通过网线和3G路由器相连。然后3G路由器，通过其上的3G网卡，将数据通过互联网传递到远端的监控中心。监控中心上运行有相应的接收程序，能够将传感器网络的数据存入数据库，以供显示查询。监控中心上的程序，同时还能对数据进行分析，并显示预警提示，做出自动化控制。控制命令通过互联网、3G路由器，搜寻到网关manager，然后由网关manager控制相应子节点的行为，比如开启阀门实现自动浇水。下面分别介绍这三部分的结构。
2、无线传感网络
2.1 传感网络功能结构
本系统中的无线传感网络子节点，采用Dust Networks公司提供的M2510无线模块，网关manager采用M2511无线模块。该模块组成的无线传感网络，具有稳定性好、可靠度高、功耗低、可休眠等优点。子节点上可扩展外接温湿度、光照等等各种传感器。该无线模块需配合外接单片机使用，单片机对传感器数据进行处理后，由无线模块，经过直连或者多跳的方式，将数据传递到网关manager。
如图2所示，传感器节点上带有的光照、湿度、温度等传感器，能够实时的采集农作物生长的环境信息，并通过无线传感网络，将数据汇聚于网关节点。同时传感器节点上还连接有控制电灯和浇水的电磁阀，当节点接收到来自监控中心的控制命令时，能自动调节电磁阀，控制光照和湿度。
2.2 传感网络拓扑结构
如图3所示，该模块组成的传感器网络，每个节点都有两个及两个以上的父节点；该结构很好的保证了网络的稳健性和可靠性。当上级节点停止工作时，下级节点能自动搜寻并连接新的节点形成新的拓扑结构。通过网关manager的配置页面，可以查询网络的拓扑结构和节点状态，并对网络参数进行配置管理。
3、3G路由器
本系统中的网关manager，带有以太网输出接口，能直接以太网连接本地电脑，实现传感网络数据的查询和管理。但是考虑到实际应用情况，在偏远农田地区，没有完善的网络设施，管理人员也不可能长期坚守在田地里。因此，本系统提出了基于3G路由器的远程监控管理方案。
3.1 网关和路由器的连接
目前3G路由器以其网络无处不在，深受广大用户欢迎。本系统采用的为TP-LINK公司提供的TL-WR843N 3G路由器，其上有1个WAN口，4个LAN口，同时还可以作为WIFI热点（本系统中暂时不考虑wifi功能）。插上3G上网卡之后，直接用网线连接路由器的LAN口和电脑的RJ45接口，电脑便能实现3G上网。
3.2 路由器的配置
在本系统中，用网线直接连接网关manager的RJ45接口和路由器的LAN接口，路由器的默认IP地址为192.168.1.1，在网关manager的配置页面中，设置静态IP：192.168.1.103，设置默认网关IP：192.168.1.1。由于网关manager是位于路由器下的局域网内，局域网对外有一个统一的IP，即运营商为3G路由器分配的IP。而局域网内的主机，则获取的是由路由器分配的内网IP，均以192.168.X.X开头。因此，互联网用户无法直接通过网关manager的IP来找到网关。在这里，我们在路由器的配置“转发规则”中，设置相应的端口映射，即将远程监控中心访问网关manager的程序，能通过访问路由器直接映射到网关manager上。这样，就实现了网关manager的远程访问。
4、远程监控中心
在本系统中，由于网关manager的特殊结构，需要由远程的监控中心去主动连接manager。类似于manager作为一台位于局域网的虚拟服务器，而远程监控中心是客户端，由客户端主动向服务器发起连接；当服务器响应后，两者之间即建立了稳定的连接。
远程监控中心运行有客户端程序，通过以特定的端口申请连接3G路由器，而路由器上设置有端口映射。这样，客户端程序就找到了位于局域网内的网关manager。两者连接过程如图6所示。两者建立连接后，网关将收集到的传感器数据，转发给远程监控中心。监控中心运行有接收程序，能够将网关转发过来的数据存入数据库，以供显示查询。同时，监控中心的管理程序，对数据进行分析，若有数据超过警戒值，则会触发相应的控制命令。比如，当土壤湿度过低时，则会触发浇水命令，网关manager收到命令后，转发给相应的节点，然后由节点启动电磁阀，实现自动浇水。如图7所示。
5、结语
本系统搭建了一套偏远地区农业墒情的远程监控系统，借助于运营商的3G网络，实现了农作物生长的环境参数的自动化管理。本系统对农业的自动化管理有着重要的实际应用意义。除了目前已实现的光照、温湿度等控制，本系统还在进一步研究拍照、视频等监控，来预防和管理病虫害的发生。由于图片和视频对数据率要求较高，这也是为什么本系统采用带有以太网接口的网关的原因。同时，3G网络也能很好的满足对图像视频传输的需求。
参考文献
[1]韩华锋，杜克明.基于ZigBee网络的温室环境远程监控系统设计与应用.农业工程学报，2009，25（7）.
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[关键词]急性弛缓性麻痹；监测；流行病学
我国于2000年已经实现了无脊灰的目标，但是随时存在着脊灰野病毒输入的危险，脊灰疫苗衍生病毒及其循环、急性弛缓性麻痹(AFP)监测系统仍存在薄弱环节及OPV接种率在部分地区较低等因素，对我国保持无脊灰状态存在很大的威胁。为巩固消灭脊髓灰质炎工作已取得的成果，继续保持我省无脊灰状态，要求急性弛缓性麻痹(AFP)监测系统必须保持高度的敏感性，以便能及时发现脊灰野病毒和脊灰疫苗衍生株病例。现将2008年黑龙江省AFP病例流行病学及AFP病例监测系统运转状况分析如下：
1 资料与方法
1.1 资料来源：国家疾病监测信息报告管理系统。
1.2 方法：应用Epiffo和MS office Excel 2003进行分析。
2 结果
2.1 AFP病例流行病学分析
2.1.1 地区分布：2008年全省AFP病例监测系统共报告本省AFP病例81例，分布于全省13个市(地)的59个县(区)，古全省县(区)总数的44.7％。哈尔滨市报告本省外地AFP病例28例，报告外省病例2例，佳木斯市报告外地病例2例。
2.1.2 年龄与性别分布：2008年黑龙江省AFP病例0～4岁为44例(54.3％)；5～9岁17例(21.0％)；10～14岁20例(24.7％)，发病年龄最小的3个月，最大的14岁。在82例中，男51例，女30例，男女之比为1.7:1。
2.1.3 季节分布：AFP病例平均分布在12个月份，6月份病例最多为15例，其他月份病例在2～10例之间。
2.1.4 AFP病例免疫史：在81例AFP病例中，全程服苗≥3次57例，占全部病例的70.4％；未全程服苗的3例，占3.7％；免疫史不详的21例，占25.9％。
2.1.5 AFP病例分类：按照AFP病例病毒学分类标准，81例AFP病例均为脊灰排除病例，其中格林－巴利综合征49例，占60.5％；横贯性脊髓炎1例，占1.2％；创伤性神经炎1例，占11.2％：其他软瘫性疾病30例，占37.0％。
2.1.6 AFP病例便标本采集及检测结果：在81例AFP病例中，省脊灰实验室收到合格粪便标本162份，双份合格粪便标本采集率为96.3％(78/81)，其中分离出脊灰病毒混合型2株，PV阳性分离率为2.5％，经国家脊灰实验室鉴定均为脊灰病毒疫苗株。分离出非脊灰肠道病毒(NPEV)5株，分离率为6.2％。
2.2 AFP监测系统指标：2008年黑龙江省共报告本省AFP病例61例，15岁以下儿童非脊灰AFP病例报告发病率为1.7/10万；AFP病例报告后48h内调查及时率为96.3％；14d内采集双份合格粪便标本及时率为96.3％；粪便标本7d内送全省脊灰实验室及时率为100％；省脊灰实验室28d内完成分离培养及28d内报告检验结果及时率为100％；AFP病例麻痹75d内随访及时率为97.1％；非脊灰肠道病毒分离率为6.2％。
3 讨论
篇6
[关键词] 复发性口疮；微量元素；T淋巴细胞亚群
[中图分类号] R781.5 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2012）02（a）-0085-02
Analysis of serum trace elements and immunity test results in the children with recurrent aphtha
YIN Wenguo
The First People's Hospital of Chenzhou City, Hu'nan Province, Chenzhou 423000, China
[Abstract] Objective To explore the change of serum trace elements and immunity in children's recurrent aphthous ulcer onset. Methods 65 children were randomly selected as experiment group, at the same time 50 health students were selected as control group, and the serum zinc, iron, copper/zinc ratios, T lymphocyte subsets and immune globulin were detected and compared in the two groups. Results In the experiment group, Fe [male (1.10±0.55)μg/mL, female (0.95±0.45)μg/mL], Zn [male（0.55±0.11）μg/mL, female（0.58±0.11）μg/mL] and copper/zinc ratios [male(1.94±0.20), female(1.83±0.22)], in the control group, Fe [male(1.60±0.71)μg/mL, female (1.55±0.62)μg/mL], Zn [male (0.93±0.18)μg/mL, female (0.99±0.178)μg/mL] and Cu/Zn ratios [male(1.14±0.22), female（1.08±0.25）], there were significant differences between the two groups (all P < 0.01). In the experiment group, CD3 (48.50±5.60)%, CD4 (29.04±5.80)%, CD4/CD8 (0.95±0.45), in the control group, CD3 (66.50±6.20)%, CD4 (46.20±5.60)%, CD4/CD8 (1.70±0.72), there were significant differences between the two groups (all P < 0.01). In the experiment group, the content of IgG was higher than that of control group (P < 0.01). Conclusion The child patients with recurrent aphthae during the onset have serum trace elements changes, immune function disorder.
[Key words] Recurrent aphtha; Trace elements; T lymphocyte subsets
口腔黏膜疾病中最常见的是复发性口腔溃疡，病因并不十分明确，目前认为发病因素可能与血清中的微量元素及机体免疫功能的平衡方面有关。本文中笔者对6～14岁发病患儿监测血清中锌、铁含量、铜锌比值、T淋巴细胞亚群计数及免疫球蛋白含量，将其结果进行对比分析，以探讨复发性口疮溃疡的发病机制，为临床治疗和预防提供理论依据。
1 资料与方法
1.1 一般资料
随机选取2010年1月～2011年1月来我院就诊的6～14岁口腔黏膜复发性口疮患者65例，作为实验组，其中，男33例，均为轻、中型患者；女32例，为轻型、多发型，男女中均未有白塞型；病程0.5～2.0年。每1～2个月发作一次，在检测前半个月未作任何药物治疗。同期随机抽取体检正常的学生50例，作为对照组，其中，男、女各25例，抽查学生中无口腔黏膜病及全身系统性疾病。两组患者在年龄、性别方面比较，差异无统计学意义（P > 0.05），具有可比性。
1.2 方法
两组人群均在普通饮食情况下，进食12 h以上，抽取晨起静脉血备用。采用PE 3100型原子吸收分光光度计检测血清铜、锌、铁含量。试验器皿均经去离子化处理。采用中国军事科学院检测试剂盒（单克隆抗体APAAP法）测定T淋巴细胞亚群计数。采用免疫比浊法测定血清免疫球蛋白含量。
1.3 统计学方法
采用SPSS 11.0软件进行统计学分析。计量资料数据以均数±标准差（x±s）表示，采用t检验。P ＜ 0.05表示差异有统计学意义。
2 结果
从检测结果中看，复发性口腔溃疡患者血清中锌和铁元素的含量明显低于对照组，而Cu/Zn比值高于对照组（P ＜ 0.01）；T淋巴细胞亚群CD3、CD4计数，CD4/CD8比值明显低于对照组（P ＜ 0.01）；试验组血清球蛋白IgG明显高于对照组（P ＜ 0.01）。
试验组血清微量元素与对照组比较结果见表1。试验组T淋巴亚群计数与对照组比较结果见表2。试验组免疫球蛋白与对照组比较结果见表3。
表2 两组T淋巴细胞亚群计数比较（x±s）
注：与对照组比较，P ＜ 0.01
表3 两组血清球蛋白含量比较（x±s，g/L）
注：与对照组比较，P ＜ 0.01
3 讨论
复发性口疮溃疡是口腔黏膜中最常见的一种疾病，病因复杂，发病机制尚不明确。研究表明可能与患者的精神因素、免疫因素、遗传、激素水平的变化、微量元素缺乏等综合原因有关。通过本组检查结果分析：复发性口腔溃疡发病因素与血清中的微量元素及机体免疫功能的平衡方面有密切关系。国内早有报道缺锌或缺铁与复发性口疮溃疡的关系[1-2]。
从检测结果中发现，复发性口疮患者淋巴细胞转化率及血清中铁、锌含量均低于对照组（P < 0.01），从结果上分析复发性口疮溃疡的发病机制与患者淋巴细胞转化率和血清中微量元素铁、锌的变化有密切关系。锌是许多酶的辅基，在维持口腔黏膜正常增殖和结构完整中锌起着重要的作用。体内DNA和RNA聚合酶的合成过程中离不开锌，同时对免疫调节功能发挥重要作用[3]。铁是人体代谢过程中必不可缺少的微量元素，同时机体组织的许多代谢离不开铁，缺铁可引起口腔黏膜萎缩、变薄和抵抗力下降。
机体细胞免疫水平高低与淋巴细胞转化率有密切关系，机体细胞免疫功能低下则淋巴细胞转化率低[4-6]。本研究结果显示，复发性口疮溃疡患者存在T淋巴细胞亚群失衡，CD3、CD4计数和CD4/CD8比值与对照组比较，差异有高度统计学意义（P ＜ 0.01），而CD8的改变两组比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。由此可见，复发性口疮溃疡与机体免疫因素密切相关。机体内铁元素减少引起细胞免疫功能异常，导致外周血淋巴细胞转换率下降，从而加重口腔溃疡患者细胞免疫功能的异常，使口腔黏膜抵抗力下降，口腔黏膜变薄导致上皮结构改变、局部坏死、形成溃疡[7-8]。
总之，复发性口疮溃疡发病因素可能是多种因素综合的结果，与微量元素铁、锌的减少，T淋巴细胞亚群失调，免疫功能紊乱有密切的关系。合理补锌和补铁对于防治和减少复发性口疮溃疡的复发有重要的意义。
[参考文献]
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篇7
关键词：网络舆情 网络舆情分析与监测
当前，网络已成为反映社会舆情的重要途径。网络舆情已渗透到社会的各个层面，成为了一股强大的、不容忽视的舆论力量。因此，如何识别和分析网络舆情信息，如何对舆情进行监测和有效引导，对于维护当今社会的稳定和发展具有重要的现实意义。
1 我国网络舆情现状
由于当前我国正处于社会变革和转型的关键时期，各种社会矛盾日益凸现，各种社会问题日益受到人们的关注，越来越多的人们愿意通过各类信息渠道表达自己的个人观点和想法。随着移动互联时代到来，借助移动终端和各种网络互动软件，人们可以随时随地的发表观点，报道事件，尤其在突发公共事件中，任何一个人都可以对事件进行现场报道，社会舆论的生成机制发生了深刻的变革。
当前我国网络舆论场的强度，在世界居首。2011年，我国网络舆论力度骤然增强，上网发声的阶层越来越广泛，网民高度警觉和关注着现实社会的各种热点事件。特别是“7・23”动车追尾事故和郭美美事件等敏感事件，造成网上网下人声鼎沸，成为当时最大的网络热点。
因此，在当前复杂的社会环境下，加强舆情信息工作，及时掌握舆情动态，积极引导社会舆论，是维护社会稳定和安全的重要举措。而研究和分析网络舆情信息，明确舆情信息的来源是前提和基础。目前，微博、微信、即时通讯软件、博客、跟帖与网络留言、网络社群和网络社区等是传播网络舆情信息的最主要途径。
2 网络舆情信息主要包含的内容
2.1 重大事件。所有的重大事件的发生都会在很短的时间内迅速在网络上传播开来，与事件发生有关的各个报道，新闻，各方面的消息和热点都会在各个网站上铺天而来，在短时间内就会出现大量的评论，跟贴和发帖等等。
2.2 突发事件。量变到质变的过程是突发事件产生的一个重要阶段，例如“日本大地震后我国的抢盐事件”，在发生初期，并没有引起太多人的关注，只是在民间出现了许多的“谣言”，但其迅速扩散，就会影响到广大群众，并有可能造成整个社会的恐慌。
2.3 国家的经济工作和重点工作。网络上的主流的意识形态还是需要各个新闻媒体来传播，需要政府和组织来引导，继而形成被大众所接受的健康向上的主流舆论，政府部门要引导人民群众，最大限度地在广大人民群众中形成共识，来统一不同领域，不同阶级中的意识和信念，形成了社会的主流言论。
2.4 一些关系国际民生的重大政策的改革更容易引起人们的广泛关注，形成网络舆情热点事件。
2.5 和大多数人民自身利益密切相关的事件。因为舆情的一个重要作用就是人民群众对自身利益的诉求表达的一个重要渠道。在群众利益受到伤害时，他自然需要一个平台来寻求帮助和进行诉求，网络就是这样一个很好的舆情平台。
3 网络舆情监测系统的设计
网络舆情监测系统包含三个层次，自下而上分别为信息采集层、信息挖掘层、信息服务层。每一层为其上一层提供基础数据，以及为进一步分析奠定基础。其系统结构如下图所示：
■
网络舆情监测系统结构图
3.1 舆情信息采集层。信息采集层的基本任务是从数据格式多种多样的网页中采集出其蕴含的丰富的、各种各样的舆情信息。采集层的最下层为信息采集的目标网站，如新浪、网易、搜狐、新华网、人民网、凤凰网、猫扑、天涯社区等；中间层包含爬虫管理模块、预处理模块、分类存储模块，爬虫管理模块主要采用网络爬虫技术获取互联网上的舆情信息；最上层将采集的文本信息分为Web内容信息、Web结构和使用记录信息两部分内容。
3.2 舆情信息挖掘层。开展舆情信息深度挖掘，发现的热点问题、分析其态度倾向、处置构成危害的敏感信息是互联网舆情信息挖掘层的主要任务。它通过分析舆情信息采集层提供的数据，能够检测网络话题、分析民众的态度倾向、监测网络敏感信息、评估舆情态势等，为舆情信息服务层服务相关部门提供客观依据，是舆情信息处理的核心内容。主要包含文本信息预处理模块、网络话题检测模块、舆情倾向性分析模块、敏感信息监控模块。
3.3 舆情信息服务层。舆情信息服务层是舆情信息挖掘的目标，其辅助相关部门把握舆情动态、关注民情民意、做出正确决策。它一方面提供舆情信息摘要，为相关部门快速了解舆情动态、掌握舆情事件的来龙去脉提供便利，提高工作效率；另一方面综合考虑话题热度、传播扩散度、态度倾向程度、内容敏感度、者影响力等舆情评价指标，并做出舆情评测、适时舆情预警信号，为相关部门及时做出反应提供帮助。
参考文献：
[1]王磊.公安网络舆情分析系统的研究[D].北京交通大学，2008（06）.
篇8
关键词：网络舆情；网络爬虫；网络资源；爬虫测速；主题更改
中图分类号：TP391.3
21世纪是信息科学技术飞速发展的世纪，互联网在生活中的应用越来越广泛，尤其是随着智能手机逐渐普遍，人们能够通过移动互联网更加便捷地获得外部资讯。网络舆情是当前网民们针对热点社会事件以及社会政治经济状况等内容反映出的态度总和。“管中窥豹，时见一斑”，可以说网络舆情就是当前社会现状的放大镜，针对这些态度思想及政治倾向的社会舆论信息的收集整合，是分析社会动向、研究人民需求的重要手段。
互联网引擎搜索技术并未完全成熟，在很多具体环节仍旧存在着缺点，严重制约着网络舆情监测工作的全面展开。传统的网络爬虫技术在进行网络信息的获取时，对其内容的处理精确性和不足，存在着无用信息过多和部分关键信息缺失的情况。因而，针对网络爬虫技术进行研究，提出更为有效的优化措施是一项十分必要的工作。
1 互联网舆情检索技术
现阶段建设的网络舆情监测系统基本涵盖了所有互联网领域的基本技术，是一项复杂而庞大工程。但从系统的功能实现上看，舆情监测系统的关键技术是由互联网信息采集技术和文本信息抽取技术构成的。
1.1 互联网信息采集技术简介
作为互联网搜索引擎获得信息的基本技术，信息采集技术的实现方法包括元搜索和网络爬虫两种模式。这也是当前网络舆情监测信息获得的主要途径。
所谓元搜索技术，就是在检索过程中将多个网络搜索引擎以串联的方式运行，监测方提交的搜索条件被初步处理后，分送给这些串行的搜索引擎，由其各自完成对相应数据库信息的检索工作，在获得初步搜索结果后，再将这部分信息进行二次加工，通过去重、排序、过滤等方式完成冗余信息的处理。元搜索技术在检索信息全面性方面要明显优于单搜索引擎技术。同时，元搜索技术在进行信息检索时并不需要对所有互联网信息进行搜索，具有明显的效率优势。
1.2 网页信息抽取及预处理技术
作为网络信息获取的最终步骤，对检索程序获得的网页信息进行抽取和预处理是搜索信息全面的重要影响因素。所谓网页信息抽取及预处理技术是将网络信息中包含的自然语言根据检索条件进行提取，从中获得需要的实体、关系、事件等要素，最终并用易于理解接受的规范化形式对结果进行记录和展示。现阶段一个成熟的互联网网站，其页面通常包括导航栏、正文标题、正文内容、相关链接、推广信息、版权公告等。而在这些内容中，真正吸引用户的是正文标题和正文内容，也就是切合用户需求的主体信息。在获取网络信息的过程中尽量获得这些主体内容，对其他次要信息进行选择性忽略正是网页信息抽取及预处理技术重要的功能。
2 舆情监测网络爬虫技术简介
作为当前重要的互联网信息采集技术，网络爬虫（We-bCrawler）技术在实际应用中收到了较好的效果。当前各领域构件的舆情采集系统中广泛采用的是Heritrix网络爬虫，这一开源程序允许用户的自主修改移植。Heritrix主要有三大部件：范围部件、边界部件、处理器链。其中，范围部件控制抓取的URL入队过程；边界部件则对选定的URL的收集情况进行监测，进而选择下一个URL，排除已处理URL；处理器链则可视为URL处理器，其工作结果会反馈给边界部件。
网络爬虫的工作流程是从未访问URL队列中选取目标并开始爬行，通过URL的指向作用，引导程序识别目标网页，通过事先认可的网络协议将网页内容爬取抽取出来，然后解析内容其中包括目标网页内的新URL，并将这部分URL添加进未访问列表，完成爬取后获取的内容存放到本地网页库内。
3 提高网络爬虫在舆情监测应用水平的措施
网络爬虫的本质是能够使实现网络信息自动提取代码程序，是网络搜索引擎功能的主要实现手段。网络爬虫包括通用爬虫和面向主题爬虫两种，当前网络舆情监测使用的面向主题网络爬虫程序，会通过网页分析算法对非设定主题链接进行排除过滤，提高了搜索的精确性。当前，网络舆情监测中的面向主题爬虫技术的主要研究对象的行业领域的URL搜索策略问题。
3.1 改善爬虫网络利用率的解决方案
网络爬虫的利用率是当下舆情监测工作的重要限制因素，高效的爬虫利用能够更为便捷地获得全面而准确的信息。
为了准确掌握爬虫工作的效率，我们在爬虫中加入测速的方法，对爬虫抓取速度进行监测和工作特征数据进行分析。根据监测结果，在抓取速度较慢的阶段，采取相应措施进行修正，保证程序对网路资源的高效利用。这一解决方案的具体实现步骤如下：
（1）爬虫抓取速度监控。抓取速度是进行衡量信息获取水平的重要衡量因素，影响爬虫的网页抓取速度主要有两个因素，分别是抓取页面的大小和抓取这些页面所耗费的时间。因而，可以根据基本的换算关系定义网络爬虫抓取速度B：B=PT，式中：T为爬虫进行抓取的时间间隔；P代表该时间间隔内抓取页面的大小。
（2）爬行策略更改。40%正常水平的抓取速度是十分低效的，这时必须采取相应的措施进行解决。常见的措施主要包括：减少爬虫的线程数；暂停当前爬虫的运行，选择适当的时间继续爬行；更换爬行网站。
3.2 改善爬虫主题覆盖率的解决方案
当前的社会热点层出不穷，具有一定的突然性，同时在人们的讨论和交流中会进一步发酵，产生的信息量很大。为了保证网络舆情监测工作的顺利进行，就要求爬虫程序具有较高的抓取的覆盖率。另外，在进行网页内容的抓取过程中，爬虫程序需要执行网页与主题相关度的计算，会影响爬行速度。所以在进行网络爬虫抓取优化时，通常会使用在传统爬虫中加入主题更改模块的形式，即保证了抓取速度的同时也提高了主题覆盖率。
3.3 系统设计与测试
通过以上分析可知，提高爬虫系统工作效率的关键是在其内部添加测速模块和主体更改模块，由此可完成设计方案的优化。该爬虫在传统爬虫的基础上添加了爬虫测速模块和主题更改模块。
4 结束语
网络爬虫技术是当前舆情监测系统中使用的重要技术，在网页内容获取方面发挥了重要作用。限制这一技术进一步发挥作用的主要原因是爬虫程序的网络资源利用率的问题。同时，网络舆情监测检索突发性和大数据性特征，要求爬虫抓取信息的过程更为迅速，主体覆盖面也要更广。本文通过在传统爬虫中加入了爬虫测速监控模块和主题更改模块的形式，进行了抓取速度和覆盖率的监测实验，其结果表明，这一优化方案有效提高了爬虫程序的执行效率和信息获得的全面性，是一种值得认可的检索技术。
参考文献：
[1]王桂梅.主题网络爬虫关键技术研究[D].哈尔滨工业大学，2009.
篇9
（一）空气净化器行业媒体关注度分析
表1：2014年空气净化器媒体报道转载量排行TOP10
序号
日期
题目
来源
转载量
类别
1
11.21
空气净化器国家标准向社会公开征求意见
新华网
1520
政策动向
2
08.29
去除甲醛99%？基本是“忽悠”——空气净化器市场价格虚高 功效夸大谁来净化
新华网
305
市场现状
3
10.13
口罩也要分级了 空气净化器新国标明年有望
人民日报
224
政策动向
4
05.12
中消协对比25款空气净化器
综合媒体
214
性能评测
5
11.27
成都老外自制抗霾神器 每天背着骑车上下班
现代快报
201
性能评测
6
03.06
环保部长被问家中用不用空气净化器 笑而不答
京华时报
125
购买意愿
7
03.27
空气净化器虚假宣传大行其道 成本几百块卖2000元
新京报
115
市场现状
8
10.28
净化器治感冒去甲醛？北京市工商局：属于误导
新京报
103
市场现状
9
10.28
多品牌夸大去PM2.5能力 空气净化器新国标明年出台
北京日报
97
市场现状
10
07.24
空气净化器新修订标准最早今年9月出台
北京商报
88
政策动向
（来源：新华网网络舆情监测系统 时间：2014年1月1日至12月31日）
表2：2015年第一季度空气净化器媒体报道转载量排行TOP10
序号
日期
题目
来源
转载量
类别
1
03.04
防雾霾！张继科自费11万元添置空气净化器
华商报
442
购买意愿
2
03.05
新德里空气质量全球垫底 欧美使馆购空气净化器
第一财经日报
122
购买意愿
3
03.16
空气净化器 廉价产品实为送风机
广州日报
117
质量服务
4
03.11
韩国空气净化器出口额破1亿美元 对华占比最大
中国新闻网
102
市场现状
5
03.20
海南离岛免税消费品扩围婴儿奶粉空气净化器入列
东方早报
79
市场现状
6
03.14
空气净化器行业无国标 利润率最高或达300%
中国经营报
70
市场现状
7
03.18
中学生自制空气净化器 成本仅百元
北京青年报
65
性能评测
8
01.21
空气净化器一年增200家 新国标倒逼行业洗牌
南方都市报
63
市场现状
9
02.02
去年空气净化器热卖345万台
北京青年报
58
市场现状
10
03.06
空气净化器真能除PM2.5？
北京晨报
50
性能评测
（来源：新华网网络舆情监测系统 时间：2015年1月1日至3月22日）
图1：空气净化器行业媒体报道类别分布
（来源：新华网网络舆情监测系统时间：2014年1月1日至12月31日）
据新华网网络舆情监测系统显示，2014年1月至12月，媒体对空气净化器行业关注度较高的话题基本可以归为市场现状（主要为行业乱象）、政策动向、企业动态、性能评测、购买意愿、质量服务、技术趋势等7个类别。其中，空气净化器市场火爆与乱象并存的现状是媒体报道的重中之重。具体关注内容如下：
环境问题集中爆发，空气净化器市场被迅速催热。外部环境的因素（雾霾、沙尘暴等）刺激消费者购买空气净化器的愿望比之前迫切了很多，这种愿望反过来又刺激了市场的发展和发育。数据显示，未来五年，空气净化器的市场容量将以每年30%的速度增长。
另外，空气净化器市场技术门槛低，利润高也是众多企业趋之若鹜的重要原因。产业机会引发资本逐利，据多家媒体报道，空气净化器产品毛利率至少50%以上，最高的甚至达到300%，家电产业观察家刘步尘认为，它的后端市场很大。滤网、滤芯等需要定期更换，企业可以连续赚消费者的钱。因此，我国的空气净化器市场预计仍将处于高速增长期，并且已经进入暴利行业的队列。
与此同时，空气净化器市场乱象重重也是媒体最为关注的话题。有媒体将空气净化器市场总结为乱象：市场乱、价格乱、功能乱、技术乱、宣传乱、检测乱、渠道乱、售后乱等。其中，虚假宣传被认为是空气净化器行业最大的问题。各部门对空气净化器行业的监管力度不严，宣传都掌握在厂家手中，厂家可能用一个型号的数据指标替代所有型号，或者用若干机器中最好的数据指标代替所有产品，误导消费者。乱象的原因，直指企业的逐利和政策层面国家强制性标准的缺失。
（二）空气净化器行业网民关注度分析
表3：淘宝销量前十的空气净化器网民好评度排行
品牌
型号
价格
月销量
评论数
好评度
小米
MIUI
1023
8543
2846
99%
大金
MC70KMV2
1982
2157
20721
98%
IQAIR
HEALTHPRO 250
5926
1095
3436
93%
TCL
TKJ-F220B
938
2699
13164
92%
夏普
KC-W380SW-W
2831
998
9174
92%
飞利浦
AC4076
2535
1077
6229
91%
飞利浦
AC4025
734
1003
5321
87%
美的
KJ20FE-NH2
690
1390
14398
85%
松下
F-PDF35C
738
1021
11192
85%
净美仕
YL-6334E
1468
1104
篇10
>> 基于微博的社会舆情研判与预警体系构建 网络舆情监测及预警指标体系构建研究 ITO框架下的旅游网络舆情云档案体系构建 高职院校网络舆情预警机制的构建研究 面向大数据的网络舆情预警机制研究 自媒体时代下高校网络舆情预警指标体系构建 旅游文化遗产保护预警体系构建 定量网络舆情危机预警模型构建 高校财务风险预警体系的构建 基于社会稳定视角的网络舆情预警机制构建的思考 高职教育园区网络舆情监测体系的构建 高校网络舆情监控体系的构建研究 网上舆情分析研判体系的构建 网络舆情:社会的预警器 河南省旅游业危机预警管理体系构建 乐山市旅游企业财务预警体系构建探究 论高校危机管理中的安全预警体系构建 ERP环境下财务风险预警体系的构建 企业财务风险预警指标体系的构建 论银行货币错配风险预警体系的构建 常见问题解答 当前所在位置：l.
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作者贡献说明：
戴炜轶：负责数据收集与分析，撰写与修改论文；
李春美：负责数据分析与论文修改。
The Study on Tourism Public Sentiment Pre-Warning System Construction
Dai Weiyi Li Chunmei
Wuhan Library， Chinese Academy of Sciences， Wuhan 430071
