舆情监测范文

导语：如何才能写好一篇舆情监测，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

舆情监测工作由来已久，最早的网络舆情监测手段也是基于传统的手工模式。通过雇佣大量工作人员对指定的监测页面进行监测，使用人工方式，对某些重点监测词汇进行频率统计来寻找舆情动向。然而随着互联网的蓬勃发展，传统的方式已经落伍，要对网络舆情进行监测，就必然要依托于一个功能强大的互联网舆情监测系统进行。伴随着网络的发展，国内外已有一系列的网络舆情监测系统正式投入使用，这些系统通常是依托于政府部门、学术机构以及企业媒体建设的，分别基于不同的需求（行政决策的、学术研究的、商业开发的），从不同的角度对网络舆情进行监测。最早的相关研究始于TDT（TopicDetectionandTracking）项目［2］，它是美国国防高级研究计划局主导的，旨在从新闻网页中找到未知话题并对话题进行追踪。该项目历经多年发展演变，其核心研究内容分为报道切分、话题追踪、话题监测、首次话题报告以及关联监测这5个方面的内容［3］。在我国，由于中西文在文本挖掘、分词方面的巨大差异，以及社会经济等方面的差异，基于汉语的网络舆情监测研究起步较晚［4］。目前，学院型的舆情研究机构主要有北京大学中国国情研究中心、中国人民大学舆论研究所、上海交通大学舆情研究实验室等［5］。

2网络舆情监测系统框架

从过程上看，网络舆情监测的本质是从网络上获取数据、分析数据以及按用户需求呈现分析结果的过程，因此在系统实现时，从数据流向的角度，可以把一个网络舆情监测系统划分为数据获取模块、数据预处理模块、数据分析模块以及结果呈现模块，整个系统的结构如图1所示。

2．1数据获取模块

数据获取模块的主要功能是全天候的、自动的从整个网络上，或者某些特定网络上获取进行舆情分析的原始数据。在自动获取数据的过程中，有两方面的要求。一方面，是获取的相关舆情数据相对于整个数据的覆盖率的要求，即要尽可能地获取尽量全面的原始数据；另一方面，则是对数据准确率的要求，即所需数据要尽可能贴近用户关心的舆情热点。只有在覆盖率和准确率全部达标的情况下，才能更好地对网络舆情进行分析预测。目前，常见的数据获取方式有两种：（1）网络爬虫方式。互联网的一项基本协议是HTML协议，基于该协议，网络中大量资源以统一资源定位符（URL）相互联系，构成一个有机整体。网络爬虫从一个预先定义好的URL列表开始，依次访问该列表上的所有页面进行数据抓取，并分析当前访问页面中的其他URL，选择符合要求的URL加入待访问队列，试图以深度或者广度的方式对限定范围的网络进行遍历式的访问，以获取该网络的所有信息。（2）元搜索采集技术。搜索引擎是大多数网民访问网络的入口，目前有众多的搜索引擎服务提供商，其检索过程有不同的侧重方向，检索结果也各不相同。可以在若干不同的搜索引擎上部署元搜索引擎，通过对下层引擎的调用返回多个搜索结果，并基于一定的算法对不同结果进行选择。使用该方法能够有效地提高数据获取的覆盖率和准确率，且系统构建较为简单。

2．2数据预处理模块

Web页面的数据有其自身特点，它是一种半结构化的数据，整个数据包括内容和描述两个部分，且两者混杂在一起。直接通过数据获取模块抓取的页面内容复杂，存在大量噪音，文本内容非结构化，无法直接进行下一步的分析工作，对这些原始页面必须进行一次数据预处理。预处理的过程大体上分为两步：（1）进行网页内容提取。将用户关心的内容（例如新闻的内容、对主题的讨论等）从噪音（如页面上的广告、导航以及其他超链接）中找出。将页面转化为一个HTML标签树，根据已有知识建立提取规则，最后依据规则对页面内容进行提取。如何建立一个合适的规则是提取工作的核心，可以针对某类特定的网站建立专属规则，也可以针对一般页面的结构特点建立一些通用规则。（2）进行中文文本分词。自然语言中，词是最小的独立活动的语言成分。要对页面提取获得的非结构化连续文本进行处理，首要的工作就是对其进行分词。分词是将输入的一段文本分解为符合逻辑的一组单词的过程，例如输入“羽毛球拍”时，依照某种分词算法就可以初步将其分解为羽毛、羽毛球、球拍3个单词。最简单的分词算法以词典为基础，通过对字符串匹配完成初步工作，之后辅以少量词法、语法和语义规则；另一种思路是基于统计进行分词，统计文本中相邻字同时出现的频率，频率越高就越可能构成一个词；还有一些基于规则的分词算法，通过模拟人对句子的理解过程，对当前句子的语法、句法、词法进行分析推理，能够自动补全未登录词条。

2．3数据分析模块

数据分析模块是整个网络舆情监测系统的智能核心，在本质上是一个数据挖掘的过程。它负责将前期获得的网页内容进行深度挖掘，发现新的舆情热点，并对原有的舆情趋势进行分析。一个典型的系统应具备以下几方面的功能：（1）主题聚类。聚类可以很直观地从海量数据中发现新的主题。将处理过后的网页内容归一化到某个特征空间中，在这个特征空间中以某种方式，将特征接近的页面内容划分为不同的类别，相应类别的聚类中心就可以认为是新的主题。（2）热点发现。在当今网络时代，每天产生的舆情主题众多，其中有些主题能够迅速成为当下的舆情热点，舆情监测系统需要将这些舆情热点从众多主题中筛选出来，推送给舆情分析人员。筛选的时候应该注意“热点”一词不同方面的含义，最直观的含义就是某主题在某段时间内出现的频次；再有一方面的含义就是某主题除频次以外的权重，例如该主题来源页面的影响力、该主题的发展速度等。（3）话题追踪。网络话题的生命周期从最初的事件主题开始，经过一段时间的发展演化成为舆情热点，又经历一段时间的发展变化逐渐热度降低，最后消散。还有，在这个过程中话题的变异分支过程，都是在基于网络舆情进行决策分析时可以纳入考虑的影响因素。在分析大量话题生命周期后，可以从中总结一定的规律，对当前某话题的下个阶段进行一定的预测。（4）情感识别。网络话题除了对某个发生事件的客观描述外，还有一定的情感倾向，尤其是在网民对该话题的回复中，这种情感倾向会更加明显地体现出来。从整体上看，这种情感倾向会分为赞成、反对以及中立这3种大的方向。将人们对某个舆情热点的情感倾向进行直观体现，有助于更好地进行分析决策。这种分析不光要对舆情的当前状态进行情感识别，还要对该话题的发展过程中某个阶段的情感同时进行分析，以掌握舆论对该话题情感倾向的变化过程。

2．4结果呈现模块

网络舆情分析的目的是为相关的决策提供支撑依据，其分析结果需要简单直观地提供给决策分析人员，并在初步分析的基础上对整个结果进行二次挖掘。这就需要结果呈现模块能够动态图形化地展示分析结果，并对某些舆情热点、舆情的重大拐点进行主动推送警告。根据一般化的网络舆情分析需求，必须实现的功能有：（1）针对所有主题的查询。（2）新主题的推送。（3）舆情热点、拐点的警告。（4）舆情发展态势图。

3总结展望

篇2

当年曾受到李嘉诚剪报启示的王剑波也将公司命名为“东方剪报”，这里是否有对亚洲首富致敬的意义不得而知，但是有一点相当明确的是，如今的“东方剪报”不再仅仅提供传统剪报这一功能，更多的是新闻、广告信息的全面收集、分析、舆情预警。当然，其渠道不再仅仅局限于报刊杂志，而是全方位覆盖广播、电视、网络、微博、微信、移动、户外等全媒体。东方剪报也早已拓宽了“剪报”的字面含义，成为了服务于政府和企业的全媒体舆情监测的利器。而近年来，随着与世博会、国土局信息中心、故宫、三元牛奶、首钢集团、以及沃尔玛等政府部门和极具品牌影响力的世界级公司深度合作，东方剪报已经成长为媒体舆情监测行业翘楚。

厚积薄发的东方剪报

媒体舆情监测，是互联网时代的产物。百度百科上有如下通俗定义：整合媒体信息和互联网采集技术及信息智能处理技术，通过对海量信息自动抓取剪辑、分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的媒体舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成剪报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握自身资讯、竞争对手、行业动态，做出正确的传播与舆论引导，提供分析依据。

在海量信息汹涌的互联网时代，媒体舆情监测可谓生逢其时。一条负面信息如果处理不当，可能引发品牌形象的坍塌或摧毁，造成不可估量的损失。因此，不论是政府部门还是企业都已经意识到媒体舆情监测的重要性。东方剪报在信息咨询产业积蓄多年的能量在这一大时代下蓬勃爆发了。

屈指算来，东方剪报已经有十五年的历史了。

“在公司最初成立的那几年，尽管一直在关注着信息咨询，尽管也在做着信息收集等相关剪报工作，但更多的精力放在其它地方，也是因为，公司成立最初那几年，媒体舆情监测的理念还不像现在这样被广为人知。但庆幸的是，我们的公司尽管在最初那几年没有扩大规模，但却一直保持着信息收集和分析人员的积累，因此，在这一行业开始蓬勃发展的时期，我们可以迅速跟进，快速出击。”王剑波毫不讳言公司曾经的蛰伏期。或许，也正是那几年的蛰伏期，让他能够积累深广的人脉资源，以及明晓了他对信息咨询行业无法割舍的情怀，因而，他和他的东方剪报能在舆情监测大环境爆发之时，抓住机遇。

几年间，东方剪报的服务对象有政府也有企业和机构，服务的行业涉及金融、IT、通信、体育、教科文卫，服务范围有国际重大赛事监测也有公益事业和社会责任。它帮助政府舆情预警，也帮助企业品牌传播，它做好媒体舆情监测本身，也专注深挖跨媒体多模态全媒体舆情信息大数据内核的理论研究，同时更致力于全媒体舆情信息的个性化服务。

让东方剪报在媒体舆情监测行业崭露头角的案例不能不提的是世博会的舆情监测与剪报服务。众所周知，世博会是一次国际盛事，也是中国向国际社会全方位展示自己实力的一次绝好机会。中国又是首次举办此次盛会，在媒体监测，特别是舆情预警方面自然也会以国际化高标准严格要求。因此，在媒体舆情监测服务商的招标过程中，东方剪报竞争对手的实力都不容小觑，每一个参与招标的舆情监测公司从实力到战绩都有着辉煌的记录。“那段时间，真的是压力很大，想要打赢这一仗不容易，毕竟，这是一个国际化盛会。”王剑波回忆着，“只有全媒体监测，才能把握舆情！”东方剪报在业内首先提出了这一响亮口号。“我们除了拥有自主研发的搜索引擎系统，遍布全国的线下剪报人员也成为此次招标成功的关键。如果只从搜索引擎上摘引信息，难免会遗漏很多线下信息，而在很多线下信息还没上网的情况下，线下信息员的剪报工作尤其重要。”东方剪报遍布全国，网点密布的线下信息员，成为世博会招标过程中的优势和亮点。而这也是东方剪报打造中国全媒体舆情监测个性化服务第一品牌的一张王牌。

世博会的舆情监测，招标成功只是刚刚开始，在长达五个多月的世博会运行期间，王剑波和他的团队真可谓把心提到了嗓子眼，一刻也不能放松。网上通过自主研发的搜索引擎系统日夜不停地全网采集，线下信息员从读报识别到扫描采集，从现场拍摄到实时采编，及时信息，不遗漏每一个信息点。在世博会试运行期间，东方剪报及时收集参观者的信息反馈：世博场馆内的饭菜过于昂贵、场内指示标志不明晰等等状况及时反馈给了组委会。组委会根据东方剪报提供的媒体舆情数据与分析报告，迅速调整服务。在长达五个多月的世博会舆情监测中，王剑波和他领导的团队打了一次漂亮的战役。也充分证明了，东方剪报已经拥有了服务国际化盛会的实力，不论是在规模还是在时间上，都能经受得住考验。

一条信息可能发生的奇迹

在东方剪报的网站上，有着这样一句醒目的话：“我们每期提供的信息哪怕只有一条被您采用，您就有可能作出一次成功的决策 ；我们每期提供的信息哪怕只有一条被您采用，您就有可能避免一次决策的失误”。这并非危言耸听，有实例为证——

2008年，国产奶粉遭遇一次严重的信任危机，北京三元集团委托东方剪报为其做“三元媒体报道每日适时监测”。东方剪报立即启动了红色危机预警。

2008年9月20日，《生活报》记者笔误，错误报道了一则“发现蒙牛、伊利、光明、三元等知名品牌企业生产的液态奶含有三聚氰胺”的消息。当日下午4点27分，该文章刚在网络发出，4点30分，东方剪报媒体监测中心就监测到了这一负面报道信息。当日正好是周末，监测人员立即通过电话向三元报告了这一舆情信息，很快引起了三元领导层的高度重视。他们果断的采取了紧急措施，《生活报》于2008年9月22日（星期一）在头版公开向三元及大众做了“诚恳致歉”，并重新刊登了正确的文章。东方剪报的危机预警，帮助三元挽回了一次严重的舆论损失。

同时，东方剪报媒体监测分析专家组也高质量地完成了“中国应对‘问题奶粉’期间三元媒体监测分析报告”等任务。为此，三元有关领导亲自打电话给王剑波，表达了“衷心的感谢”。

一条信息从发出到被监测到，仅仅不过三分钟时间，就在这如此短暂的时间，狙击了一条会带给企业致命冲击力的信息。

类似案例还有霸王洗发水。2010年11月，霸王集团因为香港凤凰卫视发端曝光的洗发水含致癌物质事件而成为众所周知的危机舆情事件。东方剪报接受委托对其进行全媒体监测并做舆情分析报告。东方剪报舆情科技研发中心采用“人机结合”模式，使得客户信息得以全面快速准确的把握。在某次监测过程中，监测人员细心地发现了人民日报的一则题为：“‘网络打手’如何翻云覆雨，操纵网上舆论？”的新闻——这并不是专门为为霸王写的文章。但在这篇文章中人工甄别到了一句：霸王洗发水是网络打手“受害者”的话，舆情分析人员敏锐地将此提炼为：“人民日报为霸王说了公道话”，成功地将霸王洗发水品牌从备受网民指责的品牌转化为网络暴民口中的受害者，可谓绝地反击，峰回路转。而这些服务，已经不再局限于舆情监测，同时将服务外延到品牌服务中，可谓一次令人惊艳的危机公关。

2011年，故宫相继遭遇“十重门”、“盗窃门”“错字门”等重大负面信息的包裹中，一时间，故宫成为众多网民口诛笔伐的对象，平日高大上的形象遭受严重的伤害，基于此，故宫委托东方剪报为其做舆情监测，东方剪报为其提供了完整的舆情分析监测分析月报，成功地将故宫从负面信息包抄的境遇中突围。

……

东方剪报自主研发的N讯技术在国内也属于领先水平，并获批国家知识产权。从硬实力的N讯产品到多年经营遍布全国各个角落的信息剪报员，以及核心员工敏锐的信息判断力，东方剪报在媒体舆情监测过程中总是能带给客户惊喜。

从媒体人到舆情先行者

东方剪报最近几年战绩不俗，它的创建人王剑波逐渐走进大众视野，并引起业内瞩目。

王剑波是重庆人，豪爽耿直重义气也成为他身上浓重的性格特征，按照王剑波自己的话说，他是工农兵学商各个领域的工作都做过。六十年代出生的他，赶上过上山下乡务过农，做过工人，也曾经当过兵，后来成为重庆某中学的政治教员，而此时又纵横商海。不安于现状的他在中国经济改革的浪潮下，抛下家乡所积累的安稳生活，来到北京打拼。写得一手好文章的他很快在传媒业找到了自己的一席之地。他曾经担任过国务院扶贫办《中国地区开发》杂志社副社长、人民日报《情系中华》执行主编。主持并策划过多项大型主题报道。在担任《情系中华》执行主编之时，成功策划报道华人华侨100系列，也就是在此次大型人物报道过程中，他得以采访长江实业集团总裁，亚洲首富李嘉诚先生。如前所述，也是在那次会面之时，他无意中看见李嘉诚桌上的剪报集锦，成为他创办东方剪报信息服务公司的诱因。

“那次采访前后历经两个多小时，李嘉诚先生非常平和亲切，一点也没有所谓首富的傲人架子，从他的人生经历到他的商场经验，都很诚恳地与我们分享。”王剑波看着墙壁上他与李嘉诚的合影，陷入了愉快的回忆之中，“那次采访，受益颇深。”

与智者一席谈，胜过寒窗十年。那次采访所领受的智慧财富，成为王剑波人生重要的积累，并不仅仅限于他从李嘉诚那里获得的剪报启发，还有亚洲首富那独有的开阔胸襟与国际化视野，都成为他的学习榜样。

篇3

关键词：关键词：舆情监测；情感分析；spider

中图分类号：TP302.1    文献标识码：A    文章编号：

1. 需求分析

1.1 需求概述

 　 舆情监测系统需要实时采集网络舆情信息，从论坛、博客、新闻、微博等信息来源，对用户输入的关键词进行信息搜集并对其分析。以此来掌握网络舆情信息导向，为政府、企业决策提供参考信息依据，及时了解民生、群众反映。

“网络舆情”是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的公共事件和全面掌握社情民意很有意义。

1.2 功能概述

 图形界面

 用户能在文本框内输入需要监控的关键词进行搜索

 可以显示网络上关于此关键词的网页信息（标题、摘要、URL等）

 可以对网页上的内容进行情感评价

 可以显示网络上对该关键词的舆论导向（总体评价为褒扬或贬低）

 提供多种信息来源，用户可从其中选择一个或多个信息来源

 提供设置页面，用户可从中设置信息来源、获取新闻数量等

2. 概要设计

2.1 功能模块分析

根据前期的目标分析，将系统分为三个模块：

Meta Search Engine：此模块可以根据用户输入关键字与设置，在网络上搜索对应资源并将其关键内容提取；

情感分析：此模块可以判断指定文本资源的情感并对文本资源按情感分类；

用户界面：此模块包含用户所使用的开始界面、设置界面、输入输出及以上功能的整合利用；

2.2 系统流程图

 

2.3 需要解决的关键技术

 META Search Engine

 Spider

 HTML信息提取

 训练分类器

 中文分词

 词语情感分析

 .NET

3. 情感分析

进行中文分析，首先需要解决中文分词，这里采用了盘古分词插件对中文文章进行分词处理：

PanGu.Segment.Init();//初始化分词组件

            Segment segment = new Segment();

            string sGoodTextDirector = @"..DictionariesGoB";

篇4

在舆情监测系统中，系统分为四个层次，自底向上依次为基础数据层、数据处理层、监管业务层、WEB表现层（图1）。1.基础数据层数据库管理功能，需要对采集的数据有合理的存放规划；分布式计算能力，实现各个子系统内部和子系统之间的不同节点上的对象调用；系统维护，可以对各个子系统进行参数配置，监控系统各个组成部分的运行情况，管理监测人员及其权限等。2.数据处理层数据采集能力，可以对重点网站的网页及音视频内容进行增量式抓取；数据存储，可以管理外部存储系统，能够实现数据迁移、备份和清洗的功能；数据管理功能，可以对网站、网页、视音频节目等监管对象的基本信息和进一步分析出的信息进行管理，如查询、修改、删除、添加。并支持手动导入音视频节目。3.监管业务层内容分析，对采集到的文本、音频、视频数据进行分析，抽取特征，建立数据索引，识别有害信息和跟踪热点、敏感话题等；信息检索，是基于关键词、样例图片、样例音频、样例视频，来进行内容检索；信息统计，根据监测业务的需要，对采集到的视音频网站、节目、和有害信息进行统计归类。4.WEB表现层人机界面，提供各个管理功能友好的操作界面，显示信息检索、信息统计、有害信息识别和舆情分析的结果，进行系统维护等多项操作；系统接口，为相关系统提供统一的服务，便于整合监测业务的其他系统，提高各业务系统的集成性和扩展性。

2信息检索设计思路

2.1多维检索

2.1.1视频检索能够通过业务人员提交的关键词，对视频节目进行内容检索，返回包含指定关键词的视频文件，以及相应文件内的时间信息。能够通过业务人员提交的关键帧，对视频节目进行内容检索，返回包含指定关键帧的视频文件，以及相应文件内的时间信息。能够通过业务人员提交的特定视频片断，在本地视频数据库中检索包含相似或者相同的视频片断的视频节目，并进而发现该视频节目在网上的分布情况。找到的视频片断与查询样本的内容一致，但是在形式上允许存在区别。业务人员可以通过WEB界面，查看检索到的结果视频的摘要及关键帧全景图，关键帧可进行定位播放并且观看、转存结果视频。可以在视频大屏上直接点击出现该视频片断的视频节目。2.1.2音频检索对互联网语音/音频文件建立内容索引，支持监测人员进行特定内容音频检索。通过对特定内容音频信息（或者说敏感信息）的检索，实现对网络音频信息的监管。特定内容的语音/音频信息可以有多种形式，可以是特定关键词，或者特定说话人，或者特定音频片段。(中/英)关键词检索：当监测人员提交关键词文本，系统能够返回包含指定关键词的互联网音频文件，并定位在文件内的时间信息。特定说话人检索：当监测人员提交某个特定说话人的语音样本，系统能够返回包含指定说话人的互联网音频文件，并定位在文件内的时间信息。特定音频片段检索：当监测人员提交某个特定音频片段，系统能够返回包含指定音频片段的互联网音频文件，并定位在文件内的时间信息。2.1.3文本检索系统的核心部分之索引部分的实现不依赖现有的商业数据库，特定的数据格式设计保证信息的安全性及实时检索处理的高效性。另外建立合理有效的索引系统，设计优化的索引文件格式，通过有效的索引压缩技术，在保证不丢失信息的前提下降低索引的存储空间，减小数据膨胀率。面向内容与结构的索引压缩方法。既能够对索引存储空间进行压缩，又能保证在检索时，解压缩所需的时间少于加载压缩后的索引所节省的时间，从而在节省磁盘空间的同时提高系统的响应速度。采用高效、智能的检索算法，实时检索查询的响应时间短，返回结果效果好,综合考虑准确和全面两个指标。2.1.4新闻搜索新闻搜索功能通过一组关键词定义专题，利用语音搜索技术快速准确的从新闻类及访谈类的节目中发现该专题事件，并且能够定位到关键词出现的位置，从而快速找到监测人员所关心的舆情热点和其他相关视音频内容。1.新闻频道对收录的新闻栏目进行回放，监测人员可以任意选择网络视频播放日期和类型。左侧是新闻的播放列表，中间是播放窗口，右侧是同步滚动的新闻口播字幕。登录的监测人员可以下载正在浏览的新闻节目。监测人员可点击新闻字幕及视频摘要中的关键帧，直接跳至对应视频内容处进行播放。2.系列报道监测人员可浏览历史新闻系列报道以及正在进展的新闻系列报道。新闻系列报道可在后台通过系统自动搜索并结合人工审核的方式创建。预先设定一些主题，如“重庆”“、朝天门”等，监测人员通过搜索新闻内容，可把有关重庆、朝天门相关的新闻起始时间锁定并添加入对应主题，系统自动截取这些内容拼接为一个大视频。2.1.5专题任务搜索对个别社会危害大、影响恶劣的视听节目采取的专项清理任务和行动，具有较强的针对性和时效性。完成专项任务，需要系统能够按照监测人员的监管要求制定专门的监控策略，按照即时搜索、专项任务优先的原则，灵活配置和调度专项搜索任务，集中调拨系统资源对专项任务涉及的领域或节目进行搜索和识别，从而达到对专项任务监控对象有效监管的目的,可根据音频样本、视频样本、语音样本搜索。

2.2敏感内容推荐

2.2.1第三方敏感、热点话题搜集根据监测业务需要对指定的网站进行流量访问量统计、采集排名位置等，自动从第三方所公布的网页，门户网站，搜索引擎以及大网站微博等渠道获取相关数据。可以通过输入指定的网站名称、采集第三方公布排名信息的网页、自动从网页中分析出排名数据等获取监测业务需要的数据。2.2.2话题倾向性分析目前,分析网络舆情主要采用的是文本倾向性分析方法，通过基于统计情感词倾向性值的方法，对评论中关键词的所有情感词语义倾向性值的统计加权，以通过对比和分析主帖回帖的倾向性向量而得到回帖对于主帖的态度完成对热点话题的倾向性分析。2.2.3多规则关键字匹配通过关键字匹配，检测节目中是否包含有害内容；根据监测业务的需要对关键字进行配置，可以通过组合条件进行配置，具备与、或、非的各种包含方式，并根据关键字时效性考虑配置有效周期。2.2.4敏感视频内容匹配我们可以配置视频指定采集源，将视频片段数据录入到系统中，也可以手工录制后上传到系统中，当视频片段录入或上传后，系统会自动检索节目库中的视音频文件内容，通过匹配视频样本库，对包含该视频样本的视音频文件进行准确定位。2.2.5敏感音频内容匹配监测业务中的重点文本信息，检索是否出现在视听节目中。向系统录入文本信息，系统自动检索节目库中的视音频文件内容，对包含该文本音频信息的视音频文件进行准确定位。

3舆情监测工作与预警

3.1语义分析

语义分析法是运用语义区分量表来研究事物的意义的一种方法，我们的系统中，语义分析是指可以根据系统既定设置的语义分析规则，进行分析对象识别，分析内容管理，分析任务管理。中文分词速度可以达到200kb/s，F1值可以达到95%以上。词性标注整体准确率为95%以上，未登录词准确率为80%以上，处理速度达到20kb/s以上。

3.2语义库

语义库主要是提供给监测人员进行词汇检索、样本录入、词汇管理等。系统通过爬虫程序可以自动抓取各大热门网站上面比较热门的词汇，并且也可以收录现代汉语词汇，系统支持收录量可以达到25万条以上，其中中文倾向性词条可以达到2万条以上；英文倾向性词汇可以达到11万条以上。系统会提供一套统一接口，方便数据交换和存储扩展。

3.3语义数据库汇总

根据已设置的关键字，互联网爬虫程序在深度扫描的过程中发现相关数据，可以自动抓取并存入数据库，而后通过分析系统对数据进行分门别类及其他处理；系统会对数据库进行周备份、月备份、季度备份、年备份，留下备份以免数据丢失。互联网爬虫可以对各大新闻网站、各大论坛网站以及各大微博网站进行深度扫描，从而获取相关数据。

3.4预警触发

在监测过程中，根据预警的层次性和紧急性，通过设置预警级别，可以根据预警事件的紧急程度来预警级别，系统配备了不同预警级别执行不同处理措施，监测人员可以参考处理措施做出相应处理。为了使预警更有针对性，实现点对点的预警提示，系统需要设置预警对象功能，系统可以自动根据舆情分析系统判别预警对象并，使监测人员可以一目了然的发现预警对象。为了使预警的实时性，系统支持最低两分钟一次对数据进行预警分析。

3.5预警分析

监测人员指定规则给系统，对抓取的内容关注度分析和褒贬度分析，并可以进行预警信息查询与检索。系统通过预警汇总模块对采集数据进行每日、每周、每月进行统计分析，起报表类型可以是word或者Excel，图形可选择是曲线图、柱状图、饼图等，为了提高工作效率，系统支持报表一键下载打印功能。方便监管人员工作需要。

4结束语

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以科学发展观为指导，充分发挥网络监督的作用，推动作风建设，切实解决好广大群众关心的热点难点问题，按照“快速反应、及时回复、强抓落实”的原则，建立健全科学、规范、有效的网络舆情工作长效管理机制，推动计生工作全面、有序、协调和可持续发展，全面提升工作质量。

二、网络舆情工作内容

围绕网上热点、难点问题，加大对本地网民关注较多的热点网络板块以及信息量相对集中、访问频繁、关注度高的网络媒体的巡查力度；针对网民提出的问题及时组织落实和回复；针对有关建设系统的网上不实言论，适时以发贴形式主动进行引导、疏导，消除负面影响；全面推行规范运行、主动服务、限时办结、责任追究等制度，完善网络舆情工作的公开透明、高效推进和监督制约机制，对办理结果及时整理汇总，做好统计上报工作。

三、工作要求

（一）进一步建立完善网上社情民意工作机制。由于网上传播主体泛化分散的特殊性，同时网上信息能够得到广大网民的重视并予以接纳，因此必须采取有效措施对网络舆论予以正确的引导。我镇进一步加强组织领导，完善网络舆情工作机构，明确网络舆情专职工作人员，实行分级负责制，明确工作重点和任务，针对网络舆情反应强烈、内容集中的问题制定应对措施并细化工作目标，做到责任到人，确保网络舆情工作落到实处。

（二）严格网上社情民意办理时限要求和工作质量。

1、明确办理时限。必须在网民发帖后3小时内，对网民反映的相关问题予以回应（含休息日、节假日）；对能够迅速解决的一般问题，要在网民发帖后18小时内作出正式解答；暂时不能办理的，必须在回复中说明理由并承诺办理时限；但凡办理时限不能办理的，必须在回复中说明理由并承诺办理时限，但办理时限最长不得超过5个工作日。严格落实集中汇总上报制度、网络舆情员例会制度和集中网络舆情会制度。

2、规范回帖内容。加强对回复内容的审查，确保相关回复内容既符合法律、法规的规定，又符合镇党委、政府相关文件要求，同时坚决杜绝在回复内容中出现错字、别字、以及语意不通等问题。要增强回复内容的针对性，确保回复内容简明扼要，又切实可行，坚决杜绝用应付式、程式化语言回帖或含糊其辞的现象。

3、严肃工作纪律。做好群众反映问题的搜集、整理和落实工作，负责回复内容的初步确定，经单位主要负责人的最终审核并签字确认后报党政办办公室统一上网回复。条件许可情况下，主要负责人要亲自参与回复和办理工作。

4、进一步强化横向沟通。网络舆情工作采取以块为主、条块结合的方法进行，认真排查梳理与我镇有关的网民提问之外，要加强与系统内相关单位的沟通。

（三）要加强对网上社情民意办理工作的督查。

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[关键词]大学生；网络；舆情；监控

[中图分类号]G206 [文献标识码]A

近十年来，信息技术迅猛发展，随着网络媒体的崛起，网络观点碰撞日益激烈，影响着人们的生活习惯、思维方式，甚至在无形中改变着当代青年的人生观和价值观，大学生群体作为网络活动的重要参与者，通过互联网关注各种社会事件，表达自己的情绪、观点展开讨论并引发网络舆情。如何避免大学生受有害舆论影响，正确引导大学生网络舆情，提高高校对突发网络事件的应对能力，成为高校学生工作研究的重要内容。

1大学生网络舆情的特点

1.1舆情主体的相似性

与其他舆情主体相比，大学生群体具有高度相似性，他们从小在教育系统框架下学习，所接受的教学内容、知识结构都高度相近，在进入高校以后，大学的生活环境、利益冲突、面临的压力都极其相似。大学生由于绝大部分群居在校园，受社会的影响较少，但是地域影响因素强烈，大学生群体内部交流频繁，且形成独特的语言表达文化，相互影响性大。目前在校大学生以“90后”为主，年龄集中在18至22岁，处于青春萌动时期，思维活跃，心思细密，喜欢展示自我，维权意识重，富有集体荣辱感和正义感，希望得到他人的认同。接受过系统教育，大多数学生在表达观点时能理性分析，但因为社会阅历浅，他们心思敏感却单纯、心理在逐步迈向成熟过程中，容易情绪化。在这种成长历程高度相似的大环境下，大学生热衷关注的时事类型、价值偏向也比较接近，一旦遇到感兴趣的热点事件，极容易产生共鸣，形成舆情。

1.2舆情内容的范围偏向性

大学生好奇心重，个人时间充裕，平时关注的网络内容涉及面广，但并不是所有关心的事件都会形成大学生网络舆情。舆情的形成需要群体的参与，这就要求事件性质能引起广泛大学生关注并且触动其情感，这样的事件多涉及国家利益、社会矛盾以及大学生现实生活中所面临的问题。对于涉及国家利益、社会矛盾事件的讨论，参与的大学生出发点往往是源于自身的爱国情感以及身为公民的责任感，通过观点表达对社会弱势群体的同情、对社会不公事的蔑视。较于国家和社会热事，大学生现实生活中所产生的突发事件更容易引起大学生网络舆情群体性突发事件，学校硬件设施、教学质量、学院安全、管理服务、师生沟通等等都涉及到大学生自身利益，一旦出现突发问题，学生容易惯性地当事人的身份与校方对立，形成负面言论并传播，甚至非理性的借机宣泄各种不满情绪。

1.3传播发展速度快

大学生个体之间有着班级、社团、干部机构等组织相连接，形成一个复杂的网状交际圈，而且大学生群居在校园，由于区域的局限性，舆论极容易传播，随着4G网络和无线通信设备的开发应用，校园信息呈星网状传播，网络的即时性和联通性无限扩大了舆论传播的范围及速度，舆情在极短时间内爆发而难以控制。

2大学生网络舆情监控策略

2.1建立完善校园网络舆情监测机制

大学生拥有较强的操作能力和较高的科学文化水平，是最活跃的网络群体之一，引起舆情的触发点多样，要做好校园网络舆情监测，就要求信息员能够及时地甄别出容易激起大学生情绪的信息，如具有敏感性话题、煽动性言论、诋毁性谣言等等。高校信息员需要持续且广泛地对大学生日常网络舆情动态进行监控，排查校园内热点网站、论坛、微博、微信朋友圈，在舆情萌芽期，能够预测到的网络舆情的发展和走向，在重要的时间节点，如新生入学、大型活动、毕业实习、期末考试、国家敏感时期，甚至是周边工程动工期间等，更应该加大监测力度，一旦有突发事件引起群体性舆论事件，要立即采取应急预案。

2.2改变传统的网络管理观念

随着移动通信技术的发展，校园网的追踪管理优势正逐步消失，高校传统的网络舆论“封杀”或者搁置等舆情消失的处置方式显得粗暴而被动，在知情权越发被重视的现今社会，这样的管理往往只会激起大学生的不满情绪以及对学校的质疑，甚至导致了舆情危机的爆发。高校的网络舆情管理观念必须要有所更新。2.2.1打造官方信息平台，及时、正面、全面地消息公开全面的信息能提升学生对学校的信任度，避免片面舆论影响学生的判断，有利于舆情走向的控制；抢占网络舆论的主导权，能让学生产生先入为主的心理暗示，在往后讨论中都以校方消息作参照依据。2.2.2建立网络时事评论队伍，掌控舆情发展方向随着舆情发生的日常化，“水军”成为了网络热词，正如成语“三人成虎”，出色的舆论公关可以改变整个舆情走向，建立一支有技术、有素养、有写作分析能力的网络评论队伍，可以在消极舆情形成以后进行舆论导向，晓之以理动之以情，注重宣扬正面的观点，唤醒大学生的素质责任意识。

2.3加强大学生的自律教育

通信技术的迅猛发展，若只靠网络过滤技术和现有管理法规难以控制网络有害信息的传播，必将导致法律实施和行政的成本的无限提高。要在根本上提高大学生的舆情水平应从大学生的内在素质提升着手，加强大学生的自律教育，鼓励大学生响应《文明上网自律公约》的号召，从自身做起，以积极态度促进互联网健康发展，承担起应负的社会责任。大学生正义感强，是网络活跃群体，通过爱国教育、自律教育，培养他们的网络道德感，唤醒他们的社会公民意识，促使他们成为网络秩序的维护者，能改变网络舆论群体的群体素质结构，从根本上提升大学生网络舆情的质量。

[参考文献]

[1]刘毅.网络舆情研究概论[M].天津人民出版社，2007.

[2]张迈曾.传播学引论[M].西安交通大学出版社，2002.

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关键词：高校；突发事件；危机干预；网络舆情

一、高校突发事件的定义及其性质特征

高校突发事件是指在高校内突然发生的，以大学生为主导、以高校师生为主体，对高校教学管理工作和生活秩序产生一定影响或危害的事件。高校突发事件具有突发性、复杂性、危害性、参与主体的特殊性等特征，一般可分为以下几类。政治类突发事件：这类事件有强烈的政治色彩，如大学生以爱国为名义参与非法集会、罢课、游行等活动；治安安全类突发事件：如师生人身意外伤害、校园暴力、失踪、盗窃等；公共卫生类突发事件：如传染病、流行病、食堂食物中毒等；自然灾害类突发事件：指地震、洪灾等引起的突发事件；学校管理类突发事件：因高校自身管理问题引起学生对抗的行为，如群体性考试作弊、学籍管理问题等。

高校突发事件在网络舆情的推动下，近年逐渐呈现复杂化和多样化的上升趋势。“2011年上半年高校应对网络舆情能力推荐榜”显示，2011年上半年十大高校舆情热点事件都属于舆情危机事件，其影响力都超出教育系统，影响整个社会。高校突发事件发生后，如何利用高速传播的网络舆情及时处理，对于维持校园稳定、构建和谐校园乃至和谐社会意义重大。

二、网络舆情对高校突发事件的影响机制

高校突发事件网络舆情是指人们在互联网传播方式下对具体高校突发事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。高校突发事件网络舆情的特征有：传播扩散迅速，社会关注度高；舆情效果不可控，危害性大；舆情信息失真，引导难度大。

在新媒体广泛使用的背景下，网络舆情是一把双刃剑，一方面，网络舆情监控能有效防范高校突发事件的发生，有利于高校维稳工作、构建和谐校园；另一方面，网络舆情可直接诱导高校突发事件的发生或加速高校突发事件的恶性发展。由于大学生自身固有的心理特点，且部分学生的辨别能力较弱，在高校突发事件发生发展的过程中，容易引发他们强烈的情绪共鸣，如果不及时对负面网络舆情进行控制、引导和管理，很可能导致高校突发事件的发生、演化和升温。

三、高校突发事件网络舆情的引导策略

1.加强舆情监控，完善舆情危机预警机制

预防和预测是应对危机事件的重点。各高校结合高校突发事件特征和本校实际情况，树立集信息收集、加工、分析和预警等于一体的科学监督体系。在信息收集、加工和分析环节，高校管理者应及时全面掌握学生信息、判断危机事件可能发生的征兆，并对高校师生进行正面引导和教育。同时，高校管理部门可运用一定的网络技术和方法24小时监测各网站，尤其是重点网站和重点论坛的舆情内容，并及时了解、掌握和分析网络舆情的动态，避免高校突发事件的发生。同时，各高校必须为随时可能发生的危机事件做好准备，重视应急预案及其他各项预备、预警准备工作，如设立高校突发事件管理小组或应急机构等。

2.完善信息报送机制，及时处理舆情事件

在高校突发事件发生后，往往容易因沟通不畅导致信息失真，造成谣言和恐惧，耽误突发事件干预和处理的最佳时机。因此，学校要和学生、媒体形成合力，完善信息报送机制，整合校内外各种资源优势，透明公开，尊重客观事实，将事件发展向积极的方向引导，有效且快速解决高校突发事件舆情带来的各种问题。

3.加强应急知识教育，完善法律制度

目前，仍然有不少高校不同程度地缺少突发事件相关的应急知识教育、处置和舆论引导等制度规范。高校应把突发事件引发舆情危机的相关应急教育纳入教学内容，且形成稳定的教育制度规范，如加强对师生使用各类网络媒体平台及应对新闻媒体方面的规章制度引导等，此外，应完善高校突发事件引导规章制度的建设，构建完整的引导策略法律体系，用法律法规来保障和推进高校突发事件网络舆情的引导工作。

参考文献：

[1]李佐卫，陈庆华，张学忠.论高校突发事件的类型、特征及成因探析[J].昆明理工大学学报，2004（2）：11-15.

[2]陈少平.高校网络舆情危机的研究及处置对策[J].中国青年研究，2012（3）：5-9.

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关键词：小麦；苗情监测；成效；建议

中图分类号 S512.1 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）10-0050-02

阜南县位于淮河中游北岸，属暖温带半湿润季风气候区南缘，国土面积1768km2，现有耕地10.9万hm2。境内降雨充沛，光照充足，河流纵横，土地肥沃，适合种植多种农作物，是全国重要的商品粮生产基地和大棚辣椒生产大县，连续多年承担农业部小麦高产创建、玉米高产攻关、水稻提升行动、大豆高产创建、大棚蔬菜标准园区建设等项目。全县常年小麦种植面积8万hm2左右，2016年全县小麦在中后期遭遇连续低温阴雨等不利天气影响的情况下，平均单产6330kg/hm2，总产50.4万t，与上年基本持平，实现了大灾之年不减产的目标。阜南县小麦生产能够取得丰产丰收，一方面得益于农业生产条件的改善，一方面得益于农业新技术的推广应用，其中小麦苗情监测工作对促进我县小麦生产实现11连增功不可没。

1 小麦苗情监测概述

1.1 小麦苗情监测 指在小麦出苗、分蘖、越冬、返青等关键生长发育阶段，通过定点、定期（特殊自然灾害除外）地对各地区各种有代表性的品种和地块的小麦叶蘖动态、个体素质、群体质量、产量形成及气候灾害进行调查和分析，提出管理意见，开展分类管理的方法。

1.2 安徽省小麦苗情监测的来历 淮河地区是我国南北气候过渡带，小麦生产区既有淮北和沿淮旱茬种植区，又有沿淮、江淮和沿江稻茬麦种植区，产区和品种类型多，自然灾害发生频繁，生产条件相对落后，小麦产量低而不稳定。20015年全省小麦种植面积186.7万hm2左右，平均单产3832.5kg/hm2，单产低于周边的河南、山东和江苏等省，也比全国平均单产低442.5kg/hm2。为了尽快提高项目单产水平，缩小与全国平均水平及先进省份的差距，安徽省政府决定从2005年秋种开始，在全省9个市32个县（市、区）实施项目高产攻关，为了支持项目高产攻关活动的有效实施，项目苗情监测作为一项技术保障措施正式启动。

1.3 监测内容与方法

1.3.1 监测点基本情况 主要对监测点前茬作物、土壤类型、肥力状况、耕作和播种方式、施肥种类、数量和方法等项目进行监测记载，作为苗情和产量分析的依据。

1.3.2 生育期 主要监测小麦品种在不同播期条件下出苗期、分蘖期、越冬期、返青期、拔节期、孕穗期、抽穗期、开花期、成熟期等主要生育时期出现的时间。

1.3.3 叶蘖动态 主要监测小麦主茎叶龄和单位面积穗数。

1.3.4 个体素质及群体质量 分别于越冬期、返青期、拔节期、抽穗期4个生育时期监测小麦主茎叶龄、单株茎蘖数和次生根（条）数、总茎蘖（穗）数（万/hm2）、缺苗（%）以及长势长相。

1.3.5 苗情评价 根据小麦个体素质及群体质量状况监测结果，参照《安徽省小麦苗情分类标准》，结合当地小麦长势，对本地区小麦越冬期、返青期、拔节期和抽穗期4个主要生育时期的苗情进行综合评价。

1.3.6 灌{速率 主要测定各监测品种小麦籽粒干物质重量，折算千粒重，计算灌浆速率。

1.3.7 预产和测产 主要监测单位面积有效穗数、穗粒数、单穗小麦的总小穗数、结实小穗数和退化小穗数，用监测品种常年千粒重进行预产，用预计千粒重进行测产。

1.3.8 实际千粒重 主要监测小麦实际千粒重，与上年千粒重和预计千粒重进行比较。

1.3.9 气象灾害 包括小麦冻害、冷害、倒伏等。

1.4 小麦苗情监测的意义和作用 （1）掌握了小麦生产基本情况。通过小麦苗情监测，摸清了小麦生产的地力、种植制度及栽培方式等变化，掌握不同生态区域播种方式、品种类型、种植密度以及小麦生育进程、茎蘖动态、产量结构等变化规律，为有效解决生产中的技术瓶颈提出指导性的技术措施。（2）提高技术推广服务的针对性。依据小麦苗情监测结果，制定并及时田管措施，大大提高了农业技术推广服务的覆盖面和技术推广的精准性。（3）稳固了农技推广部门的工作职能和地位。通过小麦苗情监测，向全社会免费提供的公益性公共服务，使农技推广工作找到了公益的出发点和落脚点，使农技推广的公益性职能得到充实；通过数据说话，为领导决策提供了科学依据，提高了农技推广机构及农技人员的工作地位。

2 阜南县小麦苗情监测工作开展情况及其成效

2.1 监测历史 为了尽快提高小麦单产，缩小安徽省与全国及先进省份的差距，安徽省政府决定从2005年秋季开始，在全省9个市的32个县（市、区）实施小麦高产攻关，为了支持小麦高产攻关活动的有效实施，小麦苗情监测作为一项技术保障措施正式启动，阜南县作为全省小麦粮食主产县，被列入32个小麦苗情监测县（市、区）之一，截至目前，已经开展12a了。12a来，我们严格按照省农委统一部署，定点、定时监测，不断改进监测方法，丰富监测内容，及时、全面、准确地掌握了小麦生长发育情况，发现生产中存在的问题，及时提出田管对策，为政府决策和指导小麦抗灾、避灾生产做出了突出贡献。

2.2 主要做法

2.2.1 合理布局监测点 根据省农委统一部署，我县建立6个小麦苗情监测点，监测点的分布围绕主导品种、主播期、土壤肥力状况、栽培管理水平、小麦播种出苗及苗情长势情况等因素，于小麦出苗后选择能够代表不同产量水平的田块设立。

2.2.2 开展重点监测 监测小麦品种、播期、播量、出苗情况，探索小麦高产途径；监测小麦叶蘖发展动态，考察小麦个体生长情况和群体消长，根据小麦苗情分类标准，进行综合评价，分析发展趋势，提出管理对策；监测小麦灌浆速率，进行预产和测产，准确判断小麦生产形势、制定田管意见；开展小麦生产成本监测，了解小麦生产效益；开展小麦灾害监测，指导小麦抗灾生产。

2.2.3 完善监测方法 一是科学判断生育时期。按照省农委制定的生育期记载标准，正确判断播种期、出苗期、三叶期、分蘖期、越冬前、返青期、拔节期、孕穗期、抽穗期、开花期、成熟期等生育时期；二是科学建立监测区和取样区，每个小麦苗情监测点分别选取3个监测区，每个监测区选取1m双行，每行选取5株小麦进行叶片标注，定时开展监测；三是科学取样。在测产中亩穗数从根部一把抓20穗，包括主茎穗和分蘖穗，淘汰5粒以下达到小穗；在测定灌浆速率时，于开花期统一标注开花期一致的样穗，确保了样品的一致性，提高了灌浆速率测定结果的准确性和科学性。

2.2.4 人员经费保障 多年来，我县小麦苗情监测工作都是由农业院校毕业、具有较强的专业技术水平和甘于奉献精神的同志承担，并根据苗情监测工作需要设立AB岗，保证在规定的时间开展监测，不耽误全省汇总；县农委和农业技术推广中心高度重视小麦苗情监测工作，明确一名班子成员分管苗情监测工作，在人员配合、车辆使用、电脑配备、经费保障等方面全力支持，有力地促进了小麦苗情监测工作的顺利开展。

2.2.5 强化结果应用 自开展小麦苗情监测以来，共建立监测点72个，监测品种17个，开展定期监测202期，应急监测116期，监测报告218期，技术指导意见26次。通过开展小麦苗情监测，一是为政府决策提供了第一手资料；二是通过数据采集、汇总和分析，提出田管对策，指导农民开展田间管理；三是为制定生产规划、调整品种布局提供依据。针对我县气候特点和特殊的地理位置，S328以北田集、柴集等乡镇，以沙姜黑土为主，土壤比较肥沃，种植技术成熟，选择烟农5158、山农20、周麦26、冀麦23等半冬性品种，平均单产能够实现7500～9000kg/hm2；S328以南的于集、王家坝等乡镇，以黄褐土及潮土为主，地力较薄，种植新麦21、泛麦5号、豫麦70-36、安农0305、扬麦15等半冬性、偏春性品种比较适宜，一般平均单产6000～7500kg/hm2。

2.3 主要成效

2.3.1 完善了苗情监测数据 通过多年的小麦苗情监测，形成了小麦苗情O测技术体系，苗情监测走上了规范、科学化的轨道。

2.3.2 增加了农民收入 通过苗情监测报告，指导广大农民及时开展田间管理，有效地减轻了自然灾害等因素对小麦生产的影响，增加了农民收入。

2.3.3 创新了服务方式 小麦苗情监测工作，是一项基础性、长期性、科学性的工作。农技人员抗灾小麦苗情监测工作，既夯实了小麦栽培的基础理论知识，又通过监测结果验证和丰富了专业知识，使监测理论知识、专业知识和多年的实践有机结合，融会贯通，业务水平得到迅速提示。同时，通过制定并苗情监测报告，大大提高了农技推广服务的覆盖面和技术推广的精准性。

2.3.4 体现了苗情监测工作的价值 苗情监测工作从科研需要引入生产指导的决策依据，由农技推广系统组织实施，使农业生产管理和技术推广由经验型向科学化、由传统方式向现代方式实现有效转变，有效地拓宽了农技推广的工作领域。同时，苗情监测提供的准确数据为领导决策和指导农民生产提供了科学依据，得到领导和广大农民的一致好评，明显提高了农技推广机构和农技人员在农业生产中的话语权及工作地位，充分体系了苗情监测工作的价值。

3 下步工作建议

3.1 完善监测内容 围绕服务生产、服务推广、服务农民，进一步调整、充实和完善监测内容。

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关键词：英语课堂；轻松愉悦；气氛

构建轻松愉悦、民主和谐的课堂，能让学生轻松愉快、积极主动地学习，让学生时刻充满自信，充分发挥学生的主观能动性，让学生的创新潜能得到最大限度的发挥，使课堂教学高效率。因此，我们就要为学生营造良好的课堂学习氛围，构建轻松愉悦、积极活跃的课堂，使他们自始至终都保持兴奋、愉快的心情去学习，这样就会把知识学得活、学得好、记得牢，达到理想的效果。那么，如何为学生构建轻松愉悦的英语课堂？

一、建立融洽的师生关系

融洽的师生关系有利于创造一种和谐、自由、宽松的学习环境。因此，教师应加强对学生的感情投入，教师只有热爱、尊重和信任学生，关心每一位学生，对学生要一视同仁，不偏不倚，以自己真诚的爱唤起学生的情感共鸣，才能得到学生的尊敬与爱戴。让学生在生活中忘记你是他的老师，而是把你当作他们的知心朋友。每一个学生都具有成为一名好学生的潜力，对他的成功要抱有积极、乐观的信心，要把学生学习上的挫折和在发展方面的偏离看作是在他前进道路上的暂时阻滞，并且也是自己没有对他采取区别对待的结果。融洽的师生之间不应是传统的教与学的对立关系，课堂不再是教师个人的舞台，教师要尊重学生独特的见解和体验，不横加指责和嘲笑，要鼓励学生敢于提出自己的见解，敢于争论。只有在这样的关系下，才能在互动中实现师生在知识、情感等多方面的交流和汇聚，碰撞和融合，师生也才能各自生成或建构自己的知识和认识。

二、用微笑激发学生的学习兴趣

爱因斯坦说：“如果把学生的热情激发起来了，那学校所规定的功课，会被当作一种礼物来接受。”课堂上，教师温和的语言、微笑的面孔、理解的表情、愉悦的眼神，都会激发起学生学习的兴趣。

教师在教学中的主导情绪应该是快乐的，并用教师的快乐情绪来影响和引发学生的快乐情绪。教师微笑着面对学生，能使学生感受到教师的理解、关心、宽容和激励。教师的微笑能够活跃课堂氛围，活跃学生思维，活跃学生的情绪。每节课前，我都会让学生唱首英语歌曲和朗诵一段英文儿歌，我发现，如果教师神情漠然地站在一边，即使歌曲是轻松优美的，学生的演唱依然死气沉沉，毫无欢快之感。相反，如果教师和学生一起尽情欢唱，并能带着学生做动作，学生的情绪一下子就被调动起来了，而教师也会被他们的快乐所感染。没有笑容的教师是难以受到学生欢迎的，真诚友善的微笑能使学生感到亲切和温暖，从而达到良好的教育效果。

三、让英语课堂生活化

学习英语的目的就是能运用语言进行交流，因此英语学习必须要贴近学生生活才能充分唤起学生的求知欲。因此，我们必须将课堂教学融入学生的真实生活中，让英语走入学生的生活。在生活中，教师可以有意识地去收集生活中的英语，把他们带进教室，为教学服务。如，生活中常见的缩写词：KFC，VIP，WC等等，公共场合的标语：No smoking，Entrance，Exit，Parking等等，让学生觉得英语就在身边，随处可见。鼓励学生自己动手来创设教室环境，有的是英语手抄报展，有的是英语谚语集锦，有的用漂亮的彩纸，剪出美丽的“TV”，贴在教室里的电视上；有的用水彩笔，写出每个字母有不同颜色的Classroom贴在教室前后门的小玻璃窗上。笔者收集学生喜欢的水果、动物、日常用语，彩喷出来并贴在各个教室的窗户上，让学生每天都能看到这些可爱的英语。这些活动激发了学生探究英语国家文化强烈求知欲，加强了学习英语的自信心。

四、英语课堂中多样的教学活动

英语课堂是让学生自由、充分发挥自我的舞台，学生都希望在各种竞赛或表演中得到他人的认可。听到热烈的掌声时，他们就会无比兴奋。采用听、说、唱、画、游戏、表演等各种活动，给每个学生参与和表现的机会，让他们在心理上得到满足，使他们在无意识中学会知识，从而对英语学习也产生浓厚的兴趣。

安静内向的学生可以通过英语贺卡制作、书法竞赛等活动得到充分发挥，而活泼好动的学生则能在小品表演、对话游戏中发挥特长，这些都能充分发挥他们的聪明才智与特长。在这些活动中，学生会展开他们自由联想的翅膀，发挥他们的个性专长，这不仅可以激发他们丰富的想象力，进入所学的情境之中，同时也超越了教材本身，使其创造性思维得到充分的发挥与体现。学生在一种轻松愉快的氛围中对所学的知识用趣味性的方法进行巩固，从而提高教学效果。不仅能激发学生的学习兴趣，调动学生学习英语的内在动力，启迪思维，使学生陶冶美的情操，而且能创造轻松愉快的学习气氛，在娱乐中巩固课堂所学的内容。开展有益于学生身心健康的教学活动，能激发学生的兴趣，有效地抑制小学生有意注意持久性弱的现象。我们的英语教材让我们的教师可以给学生提供大量的英语活动，使英语课堂成为学生活动的天地，让他们感受到整堂课气氛的活跃，也让他们充分体会到成就感，体会到学英语也是一种美，从而更加激起他们学英语的兴趣。

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【关键词】:镁;自建系统;配套系统;差异;影响因素

【中图分类号】R446.1【文献标识码】A【文章编号】1007-8517 (2010) 02-082-2

1材料与方法

1.1标本来源临床随机血清标本30人份。

1.2仪器奥林巴斯AU640。

1.3试剂奥林巴斯原装配套试剂,奥林巴斯校准品,四川迈克试剂,罗氏cfas校准品。

1.4方法用奥林巴斯原装配套检测系统和四川迈克试剂、罗氏cfas校准品检测系统分别对30份血清标本作镁检测。测定方式为分别随机(交叉在其他项目中)作两次测定,连续(单做镁项目)作一次测定,将数据作统计学分析,比较其之间的差异。

1.5统计学处理应用SAS 6.12统计学软件,计量数据以x±s表示。各组间两两比较采用t检验。

2结果

实验结果表明:自建检测系统与配套封闭系统之间存在显著性差异(p0.05)。实验结果见表1、表2。

表1不同测定系统及方式下血清镁浓度检测结果 mmol/L

组别 镁离子浓度 比较组别 p

自建检测系统随机第一次测定 0.828±0.165 与配套系统第一次测定比较 p

自建检测系统随机第二次测定 0.796±0.115 与自建系统第一次测定比较 p>0.05

配套封闭检测系统随机第一次测定 0.963±0.106 与配套系统第二次测定比较 p>0.05

配套封闭检测系统随机第二次测定 0.959±0.108 与自建系统第二次测定比较 p

表2配套封闭检测系统连续检测与随机检测结果表

组别 镁离子浓度 比较组别 p

配套检测系统连续检测 0.956±0.112 连续检测与随机检测结果比较 p>0.05

配套检测系统随机检测 0.956±0.109

3讨论

血清镁测定方法很多,但目前实验室大多用染料直接分光光度法,其准确度及精准度可达到临床要求,且适宜自动分析。但用染料直接分光光度法测定镁的影响因素较多。如甘油三酯试剂对镁的测定存在干扰[2,3],总蛋白试剂对镁测定存在正干扰[4]等。但在本次实验中未发现这些因素的明显影响,自建检测系统和配套封闭检测系统在第一次检测和第二次检测(连续检测与随机检测)之间无显著性差异(p>0.05),说明我们的仪器与试剂抗干扰因素较强,稳定性好,精密度高。但配套封闭检测系统与自建检测系统之间存在显著性差异(p

参考文献

[1] 叶应妩,王毓三,申子瑜.《全国临床检验操作规程》,第三版[M]:389-391.

[2] 徐俊荣,马蔡昀,陈晓婷.全自动生化分析仪影响镁测定的项目初探[J].南京军医学院学报,2003,25(2):90-92.

[3] 陶玉年,郭立新.双缩脲试剂对血清铜测定的携带污染[J].临床检验杂志,2002,20(1):41-42.