金属价格范文

导语：如何才能写好一篇金属价格，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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上周有色金属、制铝业和贵金属行业排名大幅提升而重回前10名之中。轮胎橡胶依旧稳居行业排名榜首，继续领先。白酒排名第5名，较前周下降1名。9日(上周三)五粮液因涉嫌违反证券法律法规被证监会立案调查，受此影响，白酒板块多数个股当天均受到冲击。中信证券认为，五粮液过去公司治理结构不完善埋下隐患，使问题爆发成为必然。今年以来公司治理结构已发生积极改变，未来公司核心业务景气回升可期。此次突发事件不影响公司基本面和长期投资价值。目前白酒行业景气回升明显，他们维持行业“强干大势”评级。

有色金属上周排名第3名，较前周攀升9名。9月份以来，有色金属价格再现强劲走势，特别是铅、锌在“血铅”事件的支撑下创年初以来的新高。中信证券指出，目前来看，决定金属价格的主要支撑因素有：全球经济仍处在复苏预期及进程中；西方国家金属消费正在复苏和补库存需求释放；中国秋季消费需求正在回升；废杂金属供应仍然偏紧等。而负面因素则可能来自：经济复苏强度可能低于预期导致金属消费不及预期、中国社会库存较高导致市场担心有色金属价格出现近期国内螺纹钢价格的暴跌走势等。他们指出，从行业角度来看，铜仍是金属供需最好的品种，重点推荐云南铜业和江西铜业；铝价近期有望维持高位，推荐云铝股份和焦作万方等，特别是焦作万方收购煤矿大幅增厚其业绩，在有色股中具有显著的估值优势；锡行业有望受到国内家电行业快速复苏、垒球电子产业周期性复苏的支撑，下游需求有望逐步走强，值得关注锡业股份；镍价近期仍将受到西方国家不锈钢产能恢复的支撑，且公司资源扩张还在继续，继续推荐吉恩镍业。

贵金属排名自上周高位跌落后，上周上升9名至第10名。中信证券指出，进入秋季，金价再现季节性强势。从过去几十年的金价走势看，黄金价格的季节性特点较为明显。通常，在夏季(6－8月)金价表现较差，即使是在牛市中，也是如此。到进入秋季(9月份)后至年底，金价一般表现强劲。另一个关键支撑就是美元维持低位盘整；另外09年二季度全球官方首现净买人现象和中国等国认购IMF债券等消息强化了市场对官方储备货币多元化的预期，也给金价带来了显著的支撑。个股方面主要推荐山东黄金、紫金矿业和中金黄金，首选山东黄金。

上周钢铁排名第16名，较前周下降1名。钢铁行业从7月前的过度乐观到8月后的过度悲观，钢价下跌的负面冲击已接近尾声。在重新评估供需和库存趋势后，东方证券认为钢价正进入蓄势回升期，预计四季度钢价反弹是大概率事件，钢铁股在经历大幅下跌后，目前已经进入驱动因素显化前的配置期。从内需看，9月后国内进入施工旺季，基建和地产实际需求将环比增强汽车、家电行业的旺盛需求在延续，机械造船需求呈环比上升趋势，在钢价触底企稳后，下游用户采购意愿已明显复苏。外需下滑是上半年钢铁需求的最大负担，随着国际经济触底回升，钢铁外需已经在低基数上改善。钢厂最新出口订单数据表明四季度国内钢材直接出口将环比上升。从间接出口看，耗钢比重最大机电产品出口趋势也呈改善趋势。目前接近历史新高的社会库存是市场最大的忧虑，东方证券预计，钢企减产和需求增强将使库存曲线最晚于10月见顶回落。综合未来6个月行业趋势和股价回落后的估值位置，东方证券指出目前时点钢铁股重现买入时机。

一个月来排名持续上涨的行业还包括：生物技术、石油加工和分销、航天与国防、金属和玻璃容器、百货、服装和饰物、煤气与液化气、非金属材料、旅馆与旅游服务；下跌的包括：多种公用事业、纺织品、纸制品、公路运输、啤酒、电力等。

篇2

关键词：金属期货；期铜价格；影响因素

中图分类号：F830.9文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）10-0078-03

引言

经济的稳步发展使中国成为全球最大的铜消费国、铜加工制造业基地和铜基础产品输出国。自1993年以来，SHFE铜的持仓量和交易量逐年放大，已成为世界上第二大铜期货交易市场。然而近年来，铜价的高位振荡给供给与消费者、生产与经营者的利益带来重大影响。故分析研究沪铜价格的影响因素，找出其价格变化的规律，对于规避价格风险，保证国民经济健康、稳定的发展具有重大的意义。

一、影响金属期货价格的因素

从金属期货的两重属性来看，可以将影响金属期货价格的因素分为以下几类：（1）宏观经济形势。铜是重要的工业原材料，其需求量与经济形势密切相关。经济繁荣时，铜需求增加从而带动铜价上升，经济萧条时，铜需求萎缩从而促使铜价下跌。分析宏观经济有两个重要指标：一是经济增长率，或者说是GDP增长率，二是工业生产增长率。（2）供求关系。根据微观经济学原理，价格和供求互相影响，体现供求关系的一个重要指标是库存。铜的库存分报告库存和非报告库存。报告库存又称“显性库存”，是指交易所库存，目前世界上比较有影响的进行铜期货交易的有LME，NYMEX的COMEX分支和SHFE，三个交易所均定期公布指定仓库库存。 非报告库存，又称“隐性库存”，指全球范围内的生产商、贸易商和消费商手中持有的库存。这些库存不定期对外公布，难以统计，故一般都以报告库存来衡量。（3）相关市场因素。期货市场是现货市场的远期交易，故现货市场的价格与期货市场的价格具有很强的联动性。同时，期货市场属于金融市场，与供求无关的因素及其市场运行状况也会影响铜价变动，尤其是其他金属期货市场。在国际期货市场中LME期铜价格与SHFE期铜价格关系最为密切，二者几乎保持相同的变动趋势。（4）汇率。铜的交易一般以美元标价，而国际上几种主要货币均实行浮动汇率制。随着1999年1月1日欧元的正式启动，国际外汇市场形成美元、欧元和日元三足鼎立之势。由于这三种主要货币之间的比价经常发生较大变动，以美元标价的国际铜价也会受到汇率的影响。（5）资金因素。从最近十年的铜市场演变来看，资金因素在诸多的大行情中都起到了推波助澜的作用。持仓量是期货市场交易中反映多空双方资金争夺的重要指标，持仓量虽然不能明确指示出市场价格的运行方向，但对于预测市场价格的波动性幅度具有重要的参考意义。

二、变量选取与数据来源

本文从影响金属期货价格的五方面出发，选取了影响期货价格的一些主要因素。其中被解释变量为沪铜连续合约的期货价格，解释变量为：（1）宏观经济因素选取体现国内经济形势的工业生产增加值和企业景气指数PMI，以及体现国际经济波动美国制造业产出指数。（2）供求因素选取体现国内供求关系的SHFE库存，以及体现全球供求关系的LME库存。（3）相关市场因素选取现货市场价格、上证指数、LME铜期货价格以及代表相关商品的原油期货价格。（4）汇率因素选取美元指数。（5）资金因素选取SHFE、LME以及CFTC铜的持仓量。

样本选择区间为2004年7月至2010年6月的月度数据，数据来源WIND资讯。数据处理软件为Excel2003以及SPSS16.0。

三、实证分析

（一）相关性分析

利用相关数据对沪铜以及影响其价格走势的因素进行相关性分析，结果（如表1所示）。

表1SHFE铜期货价格与各影响因素相关系数表

注：**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed），*.Correlation is significant at the 0.05 level（2-tailed）.

资料来源：WIND资讯。

从表1可以得出以下结论：（1）宏观经济方面，工业生产增加值、PMI和美国制造业产出指数与SHFE铜期货的价格走势具有较强的相关性，其中体现全球经济形势的美制造指数相关性最大，反映了SHFE铜期货的价格与全球经济形势紧密相关。（2）供求方面，反映国内供求的SHFE库存与SHFE铜的价格走势呈现一定的相关性，而体现全球供求状况的LME库存与SHFE铜的价格走势相关性很小，统计意义上也不显著。（3）资金因素方面，SHFE持仓和LME持仓与沪铜期货价格走势相关性较大，而CFTC持仓则不显著。（4）汇率方面可以看出美元指数与SHFE铜的价格走势呈现较强的负相关。这与国际大宗商品以美元计价不无关系，美元走弱势必引起相关商品价格的上升。（5）相关市场方面呈现出了极强的相关性，尤其是现货市场价格和LME铜期货价格走势，相关系数分别高达0.985和0.965，走势几乎一致，这也进一步体现了期货市场对现货市场的价格发现功能。沪深300指数和体现相关商品因素的原油期货价格与SHFE铜的价格走势具有较强的相关性。

（二）回归分析

为了进一步考察影响金属期货价格的因素的与SHFE铜期货价格的数量关系，本文对SHFE铜及影响其价格走势的因素进行回归分析，并且只对显著相关的因素进行回归。从表1的相关系数矩阵可以看出，各影响因素之间呈现出一定的相关性，在回归时存在多重共线性问题。因此，本文将采用主成分回归分析法消除多重共线性重新建立回归模型。首先，为消除由量纲的差异及数量级造成的影响，我们对样本数据进行标准化处理，然后计算指标间的相关系数矩阵（见表2）。

根据相关系数矩阵，可以求得11个特征根及特征方程，将特征根按其大小顺序排列，其中主成分的方差大小描述了各个主成分的在评价上所起作用的大小。从其累积特征贡献率（见表3）可以看到，前三个主成分的累积贡献率已达88.56%，这说明选取三个主成分就可基本反映所有指标的信息。因子分析结果（见下页表4）。

从表4可以看出，第一个主因子在工业增长率、PMI、美制造指数、现货价格、LME铜价格、美元指数、沪深300指数以及原油期货上面有较大的载荷系数，反映了宏观经济形势与相关市场对沪铜价格变动的影响，它对全部初始变量的方差贡献率高达54.467%；第二个主因子主要SHFE铜库存和持仓量决定，反映了库存状况以及市场资金因素的影响；第三个主因子主要由LME持仓量决定，反映相关期货市场资金因素对SHFE铜市场的影响。同时，第一个主因子远大于第二、三个主因子的方差贡献率，说明宏观经济形势和相关市场是影响SHFE铜期货价格的最主要的因素。根据因子载荷矩阵得各主成分表达式如下：

C1=0.846x1+0.614x2+0.717x3+0.295x4-0.577x5+0.316x6+0.968x7+

0.978x8-0.796x9+0.763x10+0.869x11

C2=0.397x1+0.584x2-0.587x3+0.824x4+0.743x5+0.320x6+0.016x7+

0.090x8+0.225x9+0.284x10-0.380x11

C3=0.050x1-0.355x2+0.283x3+0.315x4-0.238x5+0.790x6+0.121x7+

0.006x8+0.408x9-0.341x10-0.053x11

其中x1～x11分别表示工业生产增长率、PMI指数、美制造指数、SHFE库存、SHFE持仓、LME持仓、现货价格、LME铜、USDX、沪深300以及原油期货价格。

利用上式所得的C1、C2和C3，以它们为自变量，SHFE铜期货价格为因变量，进行多元线性回归分析，建立回归模型为：Y=0.162 C1+0.054 C2+0.015 C3

（0.007）（0.017）（0.032）

从回归结果（表5、表6）来看，调整后的决策系数为0.956，说明回归方程显著，模型的总体拟合效果非常好，且能通过F检验与t检验。同时，C1、C2和C3的t检验值分别达到23.618、3.253和2.483，在0.01的显著水平下，统计上都是显著的。

结语

从SHFE铜期货价格与各影响因素的相关系数矩阵来看，宏观经济形势对SHFE铜价格具有正的促进作用，在供求方面，SHFE铜期货价格与SHFE库存具有一定的正相关性，而与LME库存则不显著相关。相关市场方面可以看出，SHFE铜期货价格的走势与相关市场存在很大相关性。而汇率因素却对SHFE铜期货价格起着反向的促进作用。资金因素方面，SHFE持仓量和LME持仓量起着相反的作用，其中SHFE铜与SHFE持仓负相关，却与LME持仓量正相关，CFTC持仓与SHFE铜不显著相关。

从主成分回归方程可以看出，影响SHFE铜期货价格的主要因素是宏观经济形势以及相关市场走势情况，市场的供求状况、库存对期铜价格有一些影响，但影响程度不大，短期来看，市场的资金因素以及汇率因素对期铜价格有一定的影响，但长期来看，SHFE铜期货价格的走势还是取决有宏观经济形势以及相关市场的走势。

参考文献：

[1]上海期货交易所.铜期货合约交易操作手册[K]，2008.

[2]刘庆富，张金清，华仁海.LME与SHFE金属期货市场之间的信息传递效应研究[J].管理工程学报，2008，(2)：155-158.

[3]陈曦.沪铜期价影响因素的实证分析[D].武汉：武汉理工大学，2006.

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关键词：金融化；基本金属；期铜价格；影响因素

中图分类号：F830.91 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）001-000-02

一、引言

本世纪初以来，有色金属的金融属性日益凸显，呈现出越来越强的金融化趋势，在此背景下大量投资者进入有色金属期货市场，所产生的投机行为使得有色金属价格严重偏离价值，呈现剧烈波动。2008年电解铜跌至3480美元/吨的低位，但从2009年起价格持续攀升，至2011年2月份已升至10 180 美元/吨的高位，随后又下探至6 721美元，2013年至今在8 000美元/吨的价位大幅震荡。对于期货定价的铜等有色金属而言，供需关系已不是唯一的决定因素，金融因素对价格的影响越来越大。本文在以往研究的基础上，以铜为例，突破选取单一金融因素的局限性，同时采用投机与美元汇率作为金融因素的替代变量，系统考察金融因素对期铜价格的影响程度和作用方向，此外本文还纳入供需基本面因素以作比较。在研究方法上，主要采用广义脉冲响应函数、方差分解等动态分析方法，这对于规避价格波动的不良影响、提出我国金属产业应对策略具有重要的理论和现实意义。

二、实证结果与结果分析

（一）变量选择与数据选取

本文主要选取广义美元指数与投机行为作为金融因素的变量，为印证金融因素的作用，本文也选取中国工业总产值来测度“中国因素”，记为IOV。其中选取LME三月期铜价格来代表国际期铜价格，记为LME_P.选取期铜的非商业交易头寸占比（NCPP）用以反映期铜投机，选取广义美元指数来代表美元汇率，记为BDI。样本区间为2004年1月至2013年12月的月度数据， 共120个样本点。所有数据来源于Wind数据库，为消除时间序列中的不规则因素和季节因素，用X12法对国际期铜价格 （LME_P）、广义美元指数 （BDI）、中国工业总产值（IOV）进行季节调整，调整后的数据均取自然对数，以减少异方差，分别记为LLME_P、LBDI、LIOV。

（二）单位根检验

状态空间模型要求方程中的变量是平稳的，以避免可能存在非平稳性造成的伪回归。ADF检验是检验序列平稳性最常用的方法，其检验结果发现，原序列除LNCPP在10%水平下显著外，其他对数序列都是非平稳的，而1阶差分序列DLME_P、DBDI、DIOV在1%水平下显著，通过了平稳性检验，说明这三个数列是1阶单整的。因此，下面主要对LLME_P、LBDI 和 LIOV的一阶差分序列DLME_P、DBDI 和 DIOV以及NCPP 序列进行建模研究。

（三）广义脉冲响应函数与方差分解

本文将国际期铜价格、投机、广义美元指数、中国工业总产值 4个变量建立 VAR模型，并运用广义脉冲响应函数和方差分解研究它们之间的动态影响关系。

图 1 显示了广义脉冲响应函数的结果，可以看出，对NCPP正向冲击后，DLME_P反映迅速且强烈，在第2期即达到最高点0.012，之后该冲击效应迅速衰减，至第3衰减至0.003，之后一直保持至0.002左右。表明在短期内，投机行为对国际期铜价格具有显著的正向作用，并且持续效果较好。

对DBDI正向冲击后，DLME_P的反映趋势为负，在第1期即达到负向最低值-0.04，之后迅速衰减，大约持续5、6期后消失。显示由于国际期铜价格以美元标价，美元指数上升，国际期铜价格将会下降，这与理论预期相一致。

而对DIOV正向冲击，DLME_P是显著为正并且在当期即达到最大值0.02，之后逐渐变小，大约持续 5期后消失。说明以中国工业总产值为代表的“中国因素”对国际期铜价格具有正向影响。

接下来本文对国际期铜价格、投机、广义美元指数、中国工业总产值的变化进行了方差分解。

从图2可以看出，对于国际期铜价格的变化，其自身冲击的贡献度由最初的100%下降并稳定在82%附近，广义美元指数的影响权重从0迅速增加到了第2期的15.7289%，之后维持在15%左右，是除了DLME_P自身因素外，对国际期铜价格影响最为显著的因素。投机的影响权重次之，维持在1.5%左右，而中国工业总产值的影响权重为0.02%左右，几乎可以忽略不计。

三、结语

本文通过采用广义脉冲响应函数、方差分解等方法，分析了核心金融因素，投机、广义美元指数对国际期铜价格影响的动态路径。得出如下结论：

1.在短期内，广义美元指数与投机也是影响国际期铜价格的重要因素，广义脉冲响应函数结果显示，广义美元指数变化和投机变动对国际期铜价格的冲击都比较明显.并且广义美元指数对国际期铜价格的影响最大。

2.通过比较分析金融因素与“中国因素”，显示商品金融化以来，金融因素越来越重要，“中国因素”的作用则被明显夸大，反而成为国际投机基金可供利用的炒作题材。

参考文献：

[1]黄健柏，李琼鹤.国际期铜价格中的“中国因素”研究[J].价格理论与实践，2011（12）：61-62.

[2]Zhu， X. H.， Chen， J. Y.， Zhong， M. R. Dynamic Interacting Relationships among International Oil Prices，Macroeconomic Variables and Precious Metal Prices[J].Transactions of Nonferrous Metals Society of China ，2015（2）：669-676.

[3]Antonakakis N， Kizys R. Dynamic Spillovers between Commodity and Currency Markets[J]. International Review of Financial Analysis，2015（41）：303-319.

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关键词：美元指数；黄金价格；欧元；避险资产；石油价格；经济数据；货币政策

中图分类号：F830.94 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）02-00-01

近些年，由于黄金大牛市的来临，研究它的人越来越多，有关黄金分析的文章层出不穷，对于黄金价格影响因素更是纷繁复杂。在翻阅了大量资料后，我发现在所有因素中美元指数(以下简称美指)才是那个起到至关重要作用的因素，所以要想看透金价必先看透美指。

翻阅黄金的历史，我们发现黄金价格在金本位时期非常稳定，它的大幅波动始于1973年布雷顿森林体系崩溃――黄金与美元脱钩和固定汇率制的，原体系各国货币对美元实行浮动汇率。美元指数产生于1985年，但基于1973年开始实行浮动汇率，所以历史数据可以追溯到1973年3月。而今，对于黄金来说，最主要的影响因素莫过于美元指数。众所周知，国际金价以美元计价，所以黄金的涨跌与美指有直接关系，二者就像硬币的正反面，买进黄金，意味着放弃美元，所以二者大多数时候走势相反；但由于二者都是避险资产，有时也会出现同向变动，这主要与影响美指的一系列因素有关。

一、美指与欧元对黄金的影响

美元指数是美元和对选定的一揽子货币的综合的变化率。这一揽子货币及其对应的权重是：欧元57.6，日元13.6，英镑11.9，加拿大元9.1，瑞典克朗4.2，瑞士法郎3.6。其中权重最大的当属欧元，所以影响欧元走势的一系列事件也会通过影响美元传导给黄金，一般情况下，欧元与美元走势相反，与黄金走势趋同。近两年持续发酵的欧债危机就是一个典型的例子，2011年欧债爆发后，受欧元下跌影响，黄金也开始下跌，直至今日，仍未能回到去年高点，但近日，随着欧债危机出现转机，黄金同欧元都出现了大幅反弹。这一揽子货币都可以看做是美元的交易对手，与美元的反向变动趋势明显。影响这些汇率变动最主要的因素是各国央行的货币政策，它们会直接影响各国对美元的汇率，从而传导给黄金。因而各国央行的货币政策都会影响金价，特别是量化宽松政策或类似政策的出台都会引起本币贬值，从而导致对手货币升值以及黄金的升值。其次是经济数据，这与分析美元指数的方法类似，细节参见下一段。

二、美指与美国经济对黄金的影响

除了这一揽子货币，影响美指的因素是复杂多样的。美指和美国经济密切相关，美指的高低直接反映世界各国对美元的需求情况，简单的说，美国经济向好，美元坚挺会增强人们持有美元的信心，从而增加各国对美元的需求，使美指上扬。而美国的经济状况则是根据一系列经济数据进行判断，最主要的有非农数据、GDP(国民生产总值)、PMI(制造业采购经理人指数)、CPI(消费者物价指数)和消费信心指数等，通过这些数据可以判断美国经济的景气状况。非农数据通常指美国非农就业率、非农业就业人数与失业率数据，公布时间通常为每月第一个周五，其主要反映美国非农业人口中制造业和服务业人口的就业情况，是影响美指最重要的指标。非农就业率环比下降意味着经济发展减速，美指看跌；环比上升意味经济发展提速，美指看涨，是反应经济状况的重要指标。非农数据的公布会使美指和金价发生巨大波动，影响波及股市、汇市在内的全球金融市场。GDP由消费、私人投资、政府支出和净出口额四个部分组成，是衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。自1973年以来的历史数据证明美指与GDP保持惊人的一致性，显示二者成同向变动，或者说GDP决定着美指走势也不为过。PMI是一个综合指数，由五个扩散指数即订单、生产、雇员、配送、存货加权而成。其以50%作为经济荣枯分界线，即当指数高于50%时，被解释为经济扩张的信号。当指数低于50%，尤其是非常接近40%时，则有经济萧条的忧虑。它是领先指标中一项非常重要的附属指针。PMI是通过对采购经理的月度调查统计汇总、编制而成的指数，反映了经济的变化趋势，是经济监测的先行指标。PMI指数与GDP具有高度相关性，且其转折点往往领先于GDP几个月，所以根据PMI指数可以提前对美指和金价未来走势进行预判。CPI通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，通胀是助跌美指助涨金价的最重要因素，通胀会增强人们对美元贬值的预期，激发人们的避险情绪，放弃美元转而持有黄金，从而推升金价。消费者信心指数是消费者根据国家或地区的经济发展形势，对就业、收入、物价、利率等问题的综合判断后得出的一种看法和预期。预测经济走势和消费趋向的一个先行指标，是监测经济周期变化不可缺少的依据，美国主要是密歇根大学消费者信心指数。

美联储通常会根据以上经济数据决定采取什么样的货币政策。美联储通常会通过调节美国联邦基金利率、贴现率、30年期国库券收益率(也叫长期债券)、控制货币发行量来实现对经济的干预，这些政策信号也会传导到汇市，使美指和金价出现大幅波动，特别是利率和控制货币发行量。当经济过热、通胀上升时，美联储会提高利率、收缩信贷；当过热的经济和通胀得到控制时，会把利率适当地调低。如果美国的利率水平高于其他国家，就会吸引大量的资本流入，本国资金流出减少，导致国际市场上抢购美元；同时资本账户收支得到改善，本国货币汇价得到提高，助涨美指。反之，如果美国松动信贷时，利率下降，如果利率水平低于其他国家，则会造成资本大量流出，外国资本流入减少，资本账户收支恶化，同时外汇交易市场上就会抛售这种货币，引起美指下跌。

历史上，美国曾经实行多次量化宽松货币政策，其结果都导致黄金升值。美国实行量化宽松政策时通常都是美国经济衰退或者出现危机的时候，美联储通过增加美元供应来直接刺激经济增长。具体的说，如果只是为了挽救经济衰退的量宽政策，通常会导致美元贬值，黄金升值；但如果同时激活了美元作为避险货币的功能后，美指和黄金会出现同涨的局面，特别是1978年到1981年，这主要和地缘政治有关，这里不得不说的就是中东战争和石油危机。

三、美指与石油对黄金的影响

中东地处亚非欧三大洲交汇处，毗邻大西洋与印度洋的连通要道――苏伊士运河，根据当时盛行的“陆缘说”，其战略位置相当重要，并且此地蕴藏丰富的石油资源。1971年继美元与黄金脱钩后，为稳定美元币值，时任国家安全顾问的基辛格代表美国与沙特达成了一项“不可动摇的协议”，根据该协议沙特同意用美元作为石油惟一的定价货币，自此石油成为美元新的货币锚。石油同黄金以及其他大宗商品一样以美元计价，但不同于任何大宗商品的是，石油这一战略能源对经济来说有着不可替代的巨大的推动作用，这就决定它的供应状况直接影响经济发展。20世纪70年代，以色列和周边阿拉伯国家由于领土和宗教问题屡屡发生大规模军事冲突，而阿拉伯国家掌握着世界一半以上的石油资源，战争期间，为了报复以美国为首的西方国家对于以色列战争支援，阿拉伯国家利用他们的石油资源作为武器，以大幅提高石油价格和石油禁运等手段使世界经济陷入了1929年经济危机以来最严重的大衰退，同时这也刺激了世界各国对“石油美元”的需求。面对危机和需求，美联储实行宽松的货币政策，开动印钞机，美指在此期间不但没有下滑，反而借着世界对“石油美元”的需求而走高。黄金此时作为避险资产，受美国宽松的货币政策、中东战争和石油危机、石油价格高企带来的世界性通货膨胀和经济停滞等因素影响而出现大幅飙升。这个时期，美指、石油和黄金同时迎来大幅上涨。

两次石油危机后，世界各国都在想办法预防类似事件发生，纷纷加紧各自的石油勘探，增加储备以备不时之需，寻求新能源的开发和利用，尽管如此，时至今日，石油依然是支持经济发展的主要能源，中东地区依然是世界石油的主要供应地，并且战争频发。这就是世界各国关注和干涉中东局势的重要原因。虽然一些主要石油输出国开始用其他方式进行石油贸易结算，但不可否认，美元的霸主地位依然难以撼动，原因主要有两个：第一，美国经济依然是世界经济的火车头，经济政治军事综合国力依然世界第一，而且在可预见的年代都很难被超越，所以美元在国际上得以保持强势；第二，美国掌握着包括石油、黄金、有色金属等大宗商品的定价权，其均以美元结算。所以，美国的一举一动决定了美指的走向，而影响美指走向的因素同样会传导给以石油和黄金为首的大宗商品，反之亦然，它们之间相互影响，使它们在不同时期不同事件的影响下出现相同或者相反的走势。

四、小结

其实，无论是石油还是欧元，最后都可以归结到它们与美元指数的关系上，只要是影响美元指数的因素必然影响到黄金价格。掌握住美元指数这条主线，就能掌握黄金价格的命门，金价何去何从便了然于胸。

参考文献：

[1][美]伯恩斯坦,著.黄磊,译.黄金简史[M].上海财经大学出版社有限公司,2008.

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本周监测的22个蔬菜品种均价涨幅较大品种有：胡萝卜均价从1.57元/公斤上涨到1.91元/公斤，环比上涨率为21.66%，是本周涨幅最大的品种。土豆均价从3.74元/公斤上涨到4.20元/公斤，环比上涨率为12.30%；生菜均价从2.34元/公斤上涨到2.60元/公斤，环比上涨率为11.11%；豆角均价从12.00元/公斤上涨到13.11元/公斤，环比上涨率为9.25%；生姜均价从2.80元/公斤上涨到3.06元/公斤，环比上涨率为9.18%；莲藕均价从3.31元/公斤上涨到3.60元/公斤，环比上涨率为8.76%；尖椒均价从11.37元/公斤上涨到12.14元/公斤，环比上涨率为6.77%；丝瓜均价从6.53元/公斤上涨到6.94元/公斤，环比上涨率为6.27%；冬瓜均价从4.66元/公斤上涨到4.89元/公斤，环比上涨率为4.93%；西兰花均价从10.43元/公斤上涨到10.86元/公斤，环比上涨率为4.12%；青椒均价从8.17元/公斤上涨到8.46元/公斤，环比上涨率为3.54%；韭菜均价从4.03元/公斤上涨到4.11元/公斤，环比上涨率为1.99%。

本周监测的22个蔬菜价格品种中，有12个品种价格略有上涨，上涨的原因：一是因为南方寒潮的影响，南方蔬菜大量减产，导致市场上蔬菜量减少，这也推动蔬菜价格上涨，二是目前新菜还未达集中上市期，市场上蔬菜存量不够，青黄不接的时令导致价格上涨；胡萝卜价格上涨的原因是随着天气的渐暖，冬储量有所减少，导致本地的供应量有所减少，供不应求导致了胡萝卜价格大幅上涨；本周土豆价格继续保持上涨的势头。

本周监测的22个蔬菜品种均价降幅较大品种有：菠菜均价从1.74/公斤下降到1.60元/公斤，环比下降率为8.20%，是本周降幅最大的品种。西红柿均价从6.11元/公斤下降到5.69元/公斤，环比下降率为6.87%；茼蒿均价从4.20元/公斤下降到3.91元/公斤，环比下降率为6.91%；芹菜均价从3.57元/公斤下降到3.37元/公斤，环比下降率为5.61%；黄瓜均价从3.80元/公斤下降到3.63元/公斤，环比下降率为4.47%；油菜均价从2.97元/公斤下降到2.86元/公斤，环比下降率为3.71%；茄子均价从5.60元/公斤下降到5.43元/公斤，环比下降率为3.04%；大葱均价从6.43元/公斤下降到6.29元/公斤，环比下降率为2.18%；西葫芦均价从3.83元/公斤下降到3.80元/公斤，环比下降率为0.79%。

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近年来，超载超限成为货运市场的一种“常态”，扰乱了货运市场的秩序，运价和货物价格也受到影响，持续走低，进入了恶性循环。而越来越多的货运企业明知超载超限危害很大，却依然心怀侥幸铤而走险，与政府主管部门玩起“猫捉老鼠”的游戏。

超载超限缘何屡禁不止，货运企业又有何难言之隐？德利得物流总公司首席执行官恽绵认为，这么多年超载超限顽疾一直存在的原因，就是货运企业经营的成本压力，而超载超限最大的根源在于中国物流市场不够规范。

在油价不断上涨，物流成本持续升高，而客户给的运输价格又过低的情况下，一些货运老板和司机迫于生计，不得不选择超载的方式降低成本。“没有一个人愿意违法，货运老板和司机也知道超载超限是在玩命，可是当你迫于生计的时候可能就顾不了那么多了。”恽绵的这句话道出了货运企业超载超限的无奈。

超载超限不仅会对公路桥梁造成巨大的损害，影响交通安全，同时也会严重地扰乱运输市场的正常秩序，使运价无法正常反映市场运力供给与需求之间的关系，损害了守法承运人的合法利益，导致运输市场的运力过剩，引起行业的恶性竞争。所以治超成为当前整顿货运市场秩序的头等大事。各地政府主管部门也一直在寻找着治超的良方。

恽绵认为，国家应该尽快出台公路运输指导价格，这是最根本的，在政府的调控指导下，可以在一定程度上规范货运市场，这是目前开展治超工作的有效方法。

“以北京到上海为例，一吨货物的运输成本最低需要400元，如果客户非要只给承运人300元，那货运企业怎么办，为了要这单生意，就只好以超载超限来减少一些损失。如果政府能够出台政策规定，北京到上海1吨货物的运输成本最低是400元，低于400元的运价就是违法，那么就对那些一味要求压低运输价格的客户起到了约束作用。”恽绵对通过出台公路运输指导价格来治超的方法很有信心。

“其实超载超限问题并不在于物流企业，也不在于货车司机，而在于那些制造业、分销业的客户，客户非要一味地压低成本，违背了整个经济的运行规律，造成这些货运企业、货车司机没法生存的时候，就只好剑走偏锋。”恽绵说。

篇7

关键词：价格波动 影响因素 蔬菜

蔬菜是我国改革开放以来较早以市场竞争自动形成其价格的一类农产品。蔬菜价格波动对生产经营者及消费者福利均有不同程度的影响：价格波动使菜贱伤农、菜贵伤民的现象常常交替发生：价格低虽受消费者欢迎但影响农民种植蔬菜的积极性；价格过高消费者又会怨声载道，不仅提高城市居民基本生活成本，甚至会给社会带来不稳定因素。本文通过系统回顾国内学者对蔬菜价格问题的相关研究方法与成果，以期对进一步深入研究提供借鉴和参考。

一、蔬菜价格波动规律的主要研究方法

1.统计描述分析法。研究价格波动的实质就是分析价格随时间变化的特征，统计描述所分析的数据主要以时序数据的分析为主，一般应用标准差、变异系数等反应价格波动情况。如潘凤杰等（2010）在回顾北京近年蔬菜供求变动的基础上，对时序数据运用标准差来描述北京蔬菜价格的年季间波动幅度，并通过选典型品种，运用预测的精确度指标MAPE（平均绝对百分误差）和RMSE（均方误差），分品种预测北京市蔬菜价格走势。

2.计量模型分析法。包括利用线性回归模型、蛛网模型、RBF神经网络模型和马尔可夫链（MC）预测模型等。

回归分析是计量分析中广泛使用的方法，可用来分析两个及以上的变量间因果关系。如赵安平等（2012）根据蔬菜月度价格指数变异系数和季节性因子序列分析蔬菜价格总体变化，通过建立多元线性回归模型，分析天气、油价、批发市场上市量和季节性变化对菠菜和黄瓜价格的影响程度；

蛛网模型是用动态分析的方法论述生产周期较长商品的产量和价格在偏离均衡状态后的实际波动过程及其结果。蔬菜产品符合蛛网模型考察商品的必备条件，如生产周期长和生产规模不易改变等。因此使农户本期生产决策依据往往是前期市场价格，并形成蔬菜产品价格波动的蛛网模型现象（孟凡新，2012）。李锁平等（2006）引入蛛网模型，对蔬菜供给与其当年和上年价格之间做了相关和偏相关分析，认为我国蔬菜供给对价格的反应程度较大，且存在时滞。

RBF神经网络-径向基函数（RBF， radial basis function）神经网络是一种具有全局收敛非线性学习算法的前馈网络，是具有单隐层的3层网络。RBF神经网络在预测方面具有快速、高精度和结果可靠等特点。孙素芬等（2011）针对蔬菜市场价格预报的复杂性，利用RBF神经网络特性，应用2003-2007年的香菇市场价格数据建立蔬菜价格预报模型，分析了RBF神经网络模型的参数选择。并应用该模型预报2008-2009年的香菇市场价格，将预报结果与实际比较，论证了RBF神经网络模型具有更高预报准确度。

马尔可夫链是一类随机过程，它具备“无后效性”（马尔可夫性），即要确定过程将来的状态，知道它此刻状态就够了，不需要知道它以前状态。朱晓霞（2012）针对蔬菜批发市场价格波动而建立马尔可夫链（MC）预测模型，以特定时空某类时令蔬菜未来一段时间内价格的波动区间及价格波动周期为应用面，分析预测其未来变化趋势，并从数学角度验证了自由经济市场中商品价格围绕商品价值波动的经济学原理。

3.定量定性结合法。姚霞等（2006）以江苏无锡、扬州、徐州的蔬菜为研究对象，采用定性分析和定量计算相结合，用变异系数CV来描述3个地区的蔬菜价格波动强度，进而分析江苏省典型区域蔬菜价格时空波动特征。变异系数作为衡量波动强度的重要指标，可对整个时间序列的不同主体进行横向与综合比较。

二、影响蔬菜价格波动的因素

因影响蔬菜价格波动的因素较复杂，学术界对其开展研究的角度也各异。

影响菜价波动的宏观因素包括税收或补贴政策、货币供给量变动、国际农产品价格影响、流通条件以及季节变化等因素。学者们提到最多的是自然气候的季节性（鲍继友等2007；潘凤杰等2010；罗光强等2013；马友强2010；王家显2011）和流通因素（潘凤杰等2010；马友强2010；周振亚等2012；卞靖2013）。此外，鲍继友等（2007）认为，区域性、品种差异和政策是影响蔬菜价格波动的主要因素。周红岩等（2007）认为，退耕还林还草及自然灾害、病虫害是影响蔬菜价格波动的因素，认为逆向调控机制缺失是价格波动的深层原因。周振亚等（2012）提出，蔬菜异地生产、跨区流通体系不健全、信息不畅导致我国蔬菜批发价格高。王家显（2011）认为，缺乏组织化引导、盲目种植、销售渠道不畅、气候异常、市场炒作及信息不透明是部分蔬价剧烈波动的原因。常伟（2011）强调自然灾害、制度建设滞后、货币超发、信息不对称、流通环节过多等导致价格异常波动的因素。刘汉成等（2011）则强调货币供给和国际农产品价格对国内农产品价格的影响。

影响蔬菜价格波动的微观因素主要是影响成本形成及供求的各种因素（生产资料、劳动及土地价格、运输成本、摊位费、机会成本及生活成本、替代品价格、异常气候、预期及游资炒作等（潘凤杰等2010；周红岩等2007；马友强2010；孟凡新2012；刘汉成等2011；胡启山2010，赵安平等2012；汪洪琼等2010；李忠国2011）。同时，卞靖（2013）认为，运输半径不断扩大；新闻宣传效应扩大；资本炒作等，使价格脱离实际供求关系；而流通成本上升是近年来蔬菜价格大幅波动的原因。徐奇渊（2010）认为，长期中生产资料价格波动和劳动力供求状况，能解释约四成的菜价波动。方言等（2011）认为，菜价面临长期上涨压力：人口加速向城市转移使农村劳动力减少，人工成本大幅攀升；居民对“菜篮子”产品需求持续增长，对质量要求不断提高。赵美华等（2011）认为蔬菜供应量、人为囤积炒作、信息不对称、流通环节成本影响了菜价。周振亚等（2012）认为，蔬菜产能过剩抑制了蔬菜田间价格的理性上涨。

三、减缓我国蔬菜价格波动幅度的对策

国内学者通过分析影响蔬菜价格波动的各种因素（原因）而在政策层面形成稳定菜价的共识是：

1.稳定蔬菜价格的关键是确保蔬菜供求在总量和结构上保持平衡。政府通过完善宏观政策，引导农户调整蔬菜在生产时间和品种上的结构；罗光强等（2013）认为，生产者须通过技术和工艺等的创新，提高淡季农产品的生产能力，保障农产品产量的稳定增长，改善淡季农产品市场供给偏紧状态；赵美华（2011）也提出，应扩大冬春设施蔬菜生产面积，均衡市场供应；王家显（2011）提出，要组织化引导，科学种植，合理调整蔬菜生产布局，积极建设城市郊区菜篮子工程。李忠国（2011）提出，应增加蔬菜的就近种植面积，以减少蔬菜物流量；周振亚等（2012）则提出，应控制蔬菜生产规模，避免蔬菜生产在总量上的的盲目扩张，构建完善的蔬菜流通体系，打破行政区域限制，鼓励大城市与周边省市联合建设蔬菜生产基地。

2.建立蔬菜灾害预警机制，通过价格调节基金增强抗灾能力，保证有效供给。赵美华等（2011）提出，要建立蔬菜灾害预警机制，实施价格调节基金机制，实行财政专户储存、专款专用，重点用于市场补贴、平抑蔬菜市场价格。马友强（2010）认为，正常时期要稳定生产，增加蔬菜供应量，健全市场体系，完善商品流通，加强市场监管，完善价格管理机制。特殊时期则要密切跟踪天气变化，积极采取措施降低灾害性天气对菜价的影响。

3.通过改善流通条件降低流通费、提高公共信息服务能力和市场主体经营能力等提高市场储运和产销对接等流通效率，进而调控市场供求关系和价格。孟凡新（2012）提出，建立和完善社会服务化体系，提高蔬菜产销组织化程度，强化蔬菜信息体系建设。卢凌霄（2010）认为，政府有必要加强信息收集、等公共服务，为不同区域市场调节做好价格指导，让生产者、批发商、零售商、消费者更好的了解市场行情，从而更好的沟通产销。赵安平等（2012）提出，应增强和改进设施蔬菜生产的科技含量和生产效率，加强产销区气象的联合监测和相关信息。卞靖（2013）认为，应大力发展专业合作社；完善主销区蔬菜冷链配送设施建设，减少蔬菜流通费用及环节；加大产销集中地仓储建设，建立健全蔬菜应急储备机制，支持蔬菜新技术和蔬菜深加工发展。

总之，蔬菜价格的形成受蔬菜供求产业链各环节多种因素的影响，不同地区、不同时间价格波动的主要原因也各异。因此，菜宏观政策上，通过兼顾对生产、流通及消费等产业链各环节的统筹支持，在生产经营者和消费者利益间寻找平衡点，避免菜贱伤农和菜贵伤民。

参考文献：

[1]潘凤杰等.北京市蔬菜价格变动趋势及影响因素分析[J].农业展望，2010（8）.

[2]赵安平等.北京市蔬菜价格波动的影响因素和评估及政策建议[J].农业现代化研究，2012（9）：598-602.

[3]孟凡新.蔬菜价格波动的原因分析及其相关政策建议[J].东方企业文化·东方智慧，2012（10）：163.

[4]李锁平等.我国蔬菜供给对价格的反应程度分析[J].农业技术经济，2006（5）：59-62.

[5]孙素芬等.基于RBF神经网络的蔬菜价格预报研究[J].中国农学通报，2011，27（28）：269-273.

[6]朱晓霞.蔬菜价格波动周期的马尔可夫链分析与预测[J].生产力研究，2012（8）：143-146.

[7]姚霞等.江苏省不同类型蔬菜价格波动的时空特征分析.江苏农业科学，2006（5）：190-193.

[8]鲍继友等.连云港市蔬菜价格及主要相关因子调查与分析[J].上海蔬菜，2007（3）：11-12.

[9]罗光强等.农产品价格波动的季节性特征研究[J].价格理论与实践，2013（5）：55-56.

[10]马友强.北京市蔬菜价格变动特点及后期走势分析[J].中国蔬菜，2010（15）：13-17.

[11]王家显.稳定我国蔬菜价格的对策分析[J].经济导刊，2011（12）：44-45.

[12]周振亚等.中国蔬菜价格解析[J].经济问题探索，2012（1）：72-75.

[13]卞靖.加强三大能力建设，一直蔬菜价格大幅波动[J].中国物价，2013（1）：48-51.

[14]常伟.农产品价格异常波动的机理分析与对策探讨.价格理论与实践，2011（3）：23-24.

[15]刘汉成等.现阶段农产品价格波动的实证分析与政策建议.生态经济，2011（7）：117-120.

[16]胡启山.“蒜你狠”、“豆你玩”背后的思考[J].农家顾问，2010（9）：19-20.

[17]汪洪琼等.南通市蔬菜价格高的原因及对策[J].长江蔬菜，2010，（6）：5-7.

[18]徐奇渊.2010年CPI走势展望——基于猪肉、蔬菜价格和基期效应[J].宏观经济研究，2010（6）：19-26.

[19]方言等.关注“菜篮子”工程——京冀狠抓落实确保冬季蔬菜供应[J].宏观经济管理，2011（11）：30-47.

[20]李忠国.“菜贱伤农”与“菜贵伤民”并存的原因及对策.北京农业职业学院学报，2011（9）：30-34.

[21]赵美华等.建立稳定蔬菜价格长效机制的对策研究.山西农业科学，2011，39（9）：1029-1031，1034.

篇8

关键词：天津市；蔬菜；批发市场；价格

中图分类号：F323.7 文献标识码：A DOI编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.02.006

Research on the Alteration Rules of Vegetable Wholesale Price of Tianjin

WANG Li-juan1， LIU Yi-chen2

（1.Institute of Information Science，Tianjin Academy of Agricultural Sciences，Tianjin 300192，China； 2.College of Horticulture， Nanjing Agricultural University， Nanjing，Jiangsu 210095， China）

Abstract： Average wholesale prices of fourteen kinds of vegetables from 2011 to 2013， which are monitored by Tianjin City were analyzed. The results showed that prices were rising year after year， and had obvious seasonal variations. There were a high price stage and two low price stages in a year. The prices fluctuation of solanaceous fruit vegetable， leafy vegetable and vegetable which was resistance to store have its own rules.

Key words： Tianjin；vegetable；wholesale market； price

开展蔬菜产销预警分析工作，可以为政府有关部门提供决策依据，从而合理引导蔬菜的生产、流通和消费，保护生产者、经营者和消费者利益。笔者通过对天津市近几年蔬菜批发市场行情的连续监测，积累了丰富的价格信息和资料，经过整理近3年来天津市5家大型农产品批发市场14种蔬菜价格数据，结合实际调研情况，分析了天津市蔬菜价格走势，探寻其变化规律和特征，以期为开展蔬菜产销预警研究提供参考。

1 蔬菜批发价格走势分析

1.1 蔬菜价格呈逐年上涨趋势，季节性波动明显

根据天津市农委对市内5家大型农产品批发市场14种蔬菜价格的监测，2011—2013年，天津市蔬菜批发价格总体呈上涨趋势。2011年、2012年、2013年1—11月，14种蔬菜均价分别为2.23，2.87，3.24 元·kg-1。其中，2012年蔬菜价格波动幅度最大，以旬为单位，计算3年蔬菜价格的变异系数，2011年和2013年分别为0.24和0.25，而2012年达到0.32，数值较大，蔬菜价格偏离正常波动范围的程度最大。从2012年各月份蔬菜价格变动来看，8月份蔬菜价格异常高，比2011年同期高出63.1%，主要是受7月份的特大暴雨影响，天津市部分蔬菜生产地受灾，蔬菜产量减少，导致8月份蔬菜价格上涨。

蔬菜批发价格表现出很强的季节性波动规律[1-3]。如图1所示，每年的11月至次年2月，蔬菜价格逐月上涨，到2月份达到最高点，此时是全年蔬菜价格最高的时候。由于天津市农产品批发市场上的蔬菜以外地菜为主，大概占蔬菜上市量的80%以上，外地菜因其成本高，价格本身就高，加上元旦、春节的节日效应，蔬菜价格往往较高。从3月份开始本市及周边的春季蔬菜逐步上市，带动蔬菜批发价格走低，到5月至6月份蔬菜价格达到全年最低值。此后的7月至8月份蔬菜生产进入夏淡季，价格逐步回升。进入9月至10月份以后，天气转凉，秋高气爽的天气状况适合露地叶类菜生产，本市及周边地区生产的叶类菜大量上市，拉动蔬菜批发价格整体下降。

1.2 蔬菜价格变化形成一个高价区和两个低价区

以一年36旬为一个周期，重点监测的14种蔬菜批发均价在一个周期内的变化呈现出两个波峰两个波谷，变化趋势图形类似正弦曲线。如图2所示，取36旬均价的平均值，得到一个常数2.79，蔬菜批发价格围绕常数2.79上下波动，以该常数的正负0.5个偏差为范围，设定价格的合理波动区间，超过这一区间定义为价格的高价或低价区间[4]。可以看出，1月至3月份为蔬菜高价区，5月下旬至7月下旬以及10月上旬至11月上旬为蔬菜低价区，与蔬菜生产季节性特征相吻合。

蔬菜价格峰期在1—3月份，从1月上旬开始价格高于2.79 元·kg-1，1月下旬达到峰值4.45 元■，此后价格开始回落，但仍然会高位运行2个月，直到4月上旬，才进入价格波动合理范围内。在蔬菜价格高价时期，供应批发市场的蔬菜有来自北方设施农业生产的蔬菜，如黄瓜、西红柿等果类菜，也有海南、广西、云南等地的南方蔬菜，如青椒。北方的设施蔬菜生产成本高[5]，而南方菜运到天津，路途遥远，费用大，损耗多，这两方面原因共同造成蔬菜批发价格高位运行。

蔬菜价格低谷期有两个，一个是5月下旬至7月下旬，另一个是10月上旬至11月上旬。5月下旬以后，天气转暖，北方露地菜开始大量上市，蔬菜价格逐步走低，直至8月上旬高温高湿天气的出现，蔬菜生产受影响，价格才回升。10月上旬至11月上旬，秋季的凉爽天气十分适合露地叶类菜生产，本市的叶类菜大量上市，价格有所下降。

2 蔬菜批发价格变化的类型及特征

受蔬菜生长周期和生长环境影响，一年内不同类型的蔬菜价格变动趋势不同。分品种看，果类菜价格变化特征为一峰一谷，叶类菜价格变化特征为两峰两谷，土豆、胡萝卜等耐储菜的价格比较平稳，大白菜、芹菜价格变化比较频繁（图3）。

2.1 果类菜价格变化特征为一峰一谷

包括豆角、西红柿、青椒、茄子、黄瓜在内的果类菜，生长周期长，一年只种植一茬露地菜，因而其批发价格波动呈现一峰一谷的特点。以茄子为例，将36旬均价作为基准线，12月上旬至次年的5月上旬为波峰期，5月中旬到11月下旬为波谷期。茄子价格在2月中旬达到峰顶，是全年最高价格（7.09 元·kg-1），此后价格一路下降，5月中旬茄子价格降到平均值以下，直到7月下旬降到谷底（1.49 元·kg-1），这段时间茄子主要是露地生产，生产成本较低[5]；8月上旬开始茄子价格缓慢回升，到12月上旬茄子价格超过平均值。

2.2 叶类菜价格变化特征为两峰两谷

油菜、菠菜和生菜等叶类菜价格波动呈现两峰两谷特点。本市一年种植两茬叶类菜，分别是春茬和秋茬，形成两个上市高峰期，价格随上市量变化呈现两个低价期。以菠菜为例，3月上旬至6月下旬为菠菜价格的第一个谷期，3月上旬菠菜开始集中上市，价格快速下降，持续到5月中旬，达到全年最低值1.21 元·kg-1，此后价格逐步回升；7月上旬菠菜价格涨至4.13元·kg-1，高出平均值3.14元·kg-1，进入第一个峰期，到8月下旬价格涨至5.49 元·kg-1，为全年最高价格。7—8月份是本市蔬菜生产的淡季，批发市场上的蔬菜主要来自河北、内蒙古、山西等冷凉地区，价格相对较高。随着天气转凉，秋露地菠菜逐渐上市，价格开始下降，但9月份价格仍然高于平均价，10月上旬菠菜价格进入第二个谷期，到12月中旬谷期结束，最低值出现在11月上旬。12月下旬至次年2月下旬，受元旦、春节等节日效应影响，菠菜价格进入第二个峰期，最高值在次年的1月下旬。

2.3 耐储菜价格比较平稳

由于土豆、胡萝卜适宜储存，可以周年销售，价格变化比较平稳。天津市批发市场的土豆来自本地的很少，主要来自河北、内蒙古、辽宁等省份。从36旬均价来看，土豆价格一直在1.5～2 元·kg-1之间波动，价格较稳定。2月上旬到6月上旬，为土豆的生长期[6]，市场上主要销售的是冬储土豆，价格相对较高。从6月中旬以后，新鲜土豆逐步上市，市场供应量逐步增加，价格随之下降。由于土豆的耐储存特点，使得6月上旬至次年2月上旬市场上土豆供应量一直比较充足，土豆价格保持相对稳定的状态。

2.4 芹菜和大白菜价格变化较为频繁

大白菜是老百姓的冬季当家菜，其市场供应量大小关系着蔬菜市场价格的稳定程度。天津市大白菜种植面积略小，以武清区生产为主[7]。从近3年旬均价变化情况来看，大白菜价格一年内变化频繁。4—5月份大白菜价格一般较高，基本在1 元·kg-1以上，主要是因为冬储大白菜上市接近尾声，以山东为主的春保护地大白菜上市，4月中旬天津温室大白菜也开始上市，价格相对较高。6月份以后露地大白菜上市，价格逐步回落，7—8月市场上大白菜主要来自张北地区，由于替代品多，夏季高温高湿的天气造成较大损耗，这一时期价格也较高。8月份立秋以后天津市开始种植秋露地白菜，11月初上市，同期河北主产区大白菜集中上市，价格持续走低，11月中旬大白菜价格达到全年最低值0.49 元·kg-1。此后直到3月份市场上销售的都是冬储大白菜，价格逐步回升。

3 结 论

通过对本市14种蔬菜批发价格的监测数据分析，摸清了本市蔬菜批发价格的变化规律和特征，结果表明：（1）近3年来，天津市蔬菜批发价格总体呈上涨趋势，2012年蔬菜价格波动幅度最大。蔬菜价格季节性变动规律明显，价格变动与本市蔬菜生产密切相关，生产处于两大淡季即冬春淡和夏秋淡时，价格相对较高。（2）蔬菜批发价格一年之内有一个高价期和两个低价期。1-3月为蔬菜高价期，5月下旬至7月下旬以及10月上旬至11月上旬为蔬菜低价期，这与蔬菜生产季节性特征相吻合。（3）分品种的蔬菜价格波动呈现一定的规律。一个周期内，果类菜价格变动呈现一个波峰一个波谷，叶类菜价格变动呈现两个波峰两个波谷，土豆、胡萝卜等耐储菜的价格比较平稳，大白菜、芹菜价格变化比较频繁。

参考文献：

[1] 信丽媛，王丽娟，马享优，等.2013年上半年天津市蔬菜市场形势分析与展望[J].天津农业科学，2013，19（12）：9-11.

[2] 姜伟，杨志刚，王勇，等. 呼和浩特市反季蔬菜价格变化规律及其温室蔬菜高效茬口安排的探讨[J]. 内蒙古农业科技，2013（2）：1-4

[3] 李凤，. 新疆蔬菜市场消费特征及潜力预测研究[J]. 内蒙古农业科技，2013（1）：32-33，35.

[4] 赵友森，赵安平.北京市蔬菜批发市场行情变动分析[J].中国食物与营养，2010（4）：39-43.

[5] 李凤菊，宋治文，王晓蓉，等.天津市设施种植业生产者状况调查研究[J].天津农业科学，2012，18（6）：105-108.

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关键词：土工格栅；路堤；施工技术

离军高速公路工程建设中，多处填土高度20m以上的高填方路堤采用了土工格栅加筋路堤。取得了良好的施工效果和社会效益。

1　施工工艺

1.1基本原理

土工格栅加筋路堤，主要是利用土工格栅与土的摩擦作用、土对土工格栅的被动阻抗作用、土工格栅孔眼对土体的锁固作用以及加筋补强作用，阻止土体的位移、下沉和滑坍，提高路堤的稳定性。

1.2施工工艺流程

施工准备—地基处理—检测、清理下承层—铺设土工格栅—填土摊平碾压—削除边坡宽填部分—土工格栅向上包边—铺设上层土工格栅—两层土工格栅绑扎固定。

1.3工艺特点

土工格栅加筋路堤具有作业程序化、标准化，施工简单，易于把握，且适用范围广的特点。

1.4施工技术参数

土工格栅加筋路堤边坡坡率为1:1，每8m设置一宽2m的平台。在路堤施工中，每填筑50cm沿受力方向设置一层单向拉伸土工格栅(即单向格栅的受力方向垂直于路堤边坡线)，至上而下全部设置。土格栅长度：路床顶面以下0～8m范围内，土工格栅长18.5m，路床顶面以下8m～16m范围内，土工格栅长23.5m；路床顶面以下16m以外，土工格栅长28.5m。每层土工格栅均向路基外伸出2.5m，用以向上翻折包边，与上层土工格栅搭接2m，并绑扎牢固。包边格栅外覆盖50cm厚素土，并植草防护。

1.5施工准备

在施工准备阶段，应认真符合设计文件，清楚设计意图，掌握设计要点、施工工艺及施工方法，熟悉施工规范和质量标准，严格按照设计要求选择合格的土工格栅，做好试验段的施工。

(1)土工格栅技术指标。单向拉伸土工格栅要求原材料为高密度聚乙烯(HDPE)，必须采用全新的原始颗粒原料，严禁采用粉状和再造粒状颗粒原料。单向格栅在20℃下长期蠕变断裂强度为44.2kN／m，抗拉强度≥80kN／m。土工格栅原料鉴定和性能指标应经过国家级试验室进行测试。

(2)试验段施工。根据工程实际结合现有的机械设备选择一段高填方路堤进行试验段的施工，通过试验段的施工确定最佳含水量、填土厚度(离军高速公路施工中，每50cm铺设一层土工格栅，故填土的压实厚度均按25cm控制)、最佳机械组合、压实遍数等。

1.6施工要点

(1)施工放样。在施工现场精确放出路堤边坡坡脚线(加筋路堤要求宽填50cm，所以测量放样时也应当按设计坡脚线外50cm进行)，做桩并洒灰线标记。

(2)地基处理。按照《公路路基施工技术规范》的要求，对原地面进行清表，并将淤泥、杂草及松散土体清除干净。再对原地面做强夯处理(施工中采用2000kN·m的夯击能)，然后铺筑30cm厚天然砂砾。为降低地下水位，在路基两侧挖设排水沟。

(3)土工格栅铺设。土工格栅铺设前，路基底面应平整、密实。沿着受力方向平铺、拉直，不得卷曲、扭结。土工格栅要向路堤边坡外伸出2.5m，以备包边固结路堤。在铺设的土工格栅上，每2m用U型钉固定于路基上。

(4)路基填筑。①通过焖土或翻晒的方式控制填土的施工含水量在最佳含水量±2％之间；②土工格栅铺设完毕后，不可长时间暴晒，应及时按试验段确定的厚度和施工方法填土摊平压实；③填土的粒径要控制在15cm以下，填料中不可夹杂石块，以免损伤土工格栅；④填土时，应先填格栅两端，然后依次扩大，车辆不可直接在铺好的格栅上行走，避免格栅隆起；⑤每层填料要用推土机和平地机整平，确保路基与土工格栅密贴。

(5)边坡整修及包边。土工格栅上填筑两层(压实厚度50cm)填土后，将宽填部分削除至下层(顺便将下50cm的包边格栅覆盖，以免格栅日晒老化)。人工将边坡边缘整修平顺后将下层伸出的土工格栅翻折上来，将边坡包起。

(6)铺设上层土工格栅。按第三条所述方法铺设土工格栅。与下层包起的土工格栅搭接部分用塑料带绑扎牢固，绑扎间距为1m。每填筑50cm后，铺设一层土工格栅并包边，以此类推，直至完成路基填筑。

(7)边坡防护。路基填筑完成后，及时做好坡脚防护。并进行边坡整修，将包边格栅外的覆盖土人工夯拍密实、植草。

2　施工质量控制

施工中要严格按设计及规范要求控制基底处理、路基填筑、土工格栅铺设、路堤边坡整修、包边施工及边坡防护等的施工质量。

土工格栅的铺设质量除在施工中控制外，完工后可通过红外线遥感观测仪检测土工格栅的破损和位移。

路堤的施工质量除用常规的方法检测外，亦可用荷载板检测评价其施工质量。

3　效益分析与评价

离军高速公路工程采用土工格栅加筋路堤后，与传统路堤相比，减少土方填筑100余m3，减少高填方路基强夯90余m2。节约耕地4.02余hm2，并避免了3处共10km的二级公路改线工程，经济价值和社会价值非常显著。

1.6施工要点

(1)施工放样。在施工现场精确放出路堤边坡坡脚线(加筋路堤要求宽填50cm，所以测量放样时也应当按设计坡脚线外50cm进行)，做桩并洒灰线标记。

(2)地基处理。按照《公路路基施工技术规范》的要求，对原地面进行清表，并将淤泥、杂草及松散土体清除干净。再对原地面做强夯处理(施工中采用2000kN·m的夯击能)，然后铺筑30cm厚天然砂砾。为降低地下水位，在路基两侧挖设排水沟。

(3)土工格栅铺设。土工格栅铺设前，路基底面应平整、密实。沿着受力方向平铺、拉直，不得卷曲、扭结。土工格栅要向路堤边坡外伸出2.5m，以备包边固结路堤。在铺设的土工格栅上，每2m用U型钉固定于路基上。

(4)路基填筑。①通过焖土或翻晒的方式控制填土的施工含水量在最佳含水量±2％之间；②土工格栅铺设完毕后，不可长时间暴晒，应及时按试验段确定的厚度和施工方法填土摊平压实；③填土的粒径要控制在15cm以下，填料中不可夹杂石块，以免损伤土工格栅；④填土时，应先填格栅两端，然后依次扩大，车辆不可直接在铺好的格栅上行走，避免格栅隆起；⑤每层填料要用推土机和平地机整平，确保路基与土工格栅密贴。

(5)边坡整修及包边。土工格栅上填筑两层(压实厚度50cm)填土后，将宽填部分削除至下层(顺便将下50cm的包边格栅覆盖，以免格栅日晒老化)。人工将边坡边缘整修平顺后将下层伸出的土工格栅翻折上来，将边坡包起。

(6)铺设上层土工格栅。按第三条所述方法铺设土工格栅。与下层包起的土工格栅搭接部分用塑料带绑扎牢固，绑扎间距为1m。每填筑50cm后，铺设一层土工格栅并包边，以此类推，直至完成路基填筑。

(7)边坡防护。路基填筑完成后，及时做好坡脚防护。并进行边坡整修，将包边格栅外的覆盖土人工夯拍密实、植草。

2　施工质量控制

施工中要严格按设计及规范要求控制基底处理、路基填筑、土工格栅铺设、路堤边坡整修、包边施工及边坡防护等的施工质量。

土工格栅的铺设质量除在施工中控制外，完工后可通过红外线遥感观测仪检测土工格栅的破损和位移。

路堤的施工质量除用常规的方法检测外，亦可用荷载板检测评价其施工质量。

篇10

下面我结合新课改革教学实践，针对数学实验教学谈几点粗浅的认识，与大家商榷探讨。

一、加强数学实验教学，激发学生的数学学习兴趣

随着普高招生的扩大，职业学校的学生大部分是所谓的“差生”，这必然导致职校生源多样化、多层次化。学生文化基础参差不齐，给基础文化课的教学带来很大困难，数学的教学就显得尤为突出，要想顺利完成教学，则必须激发学生的学习兴趣。学生一旦对学习活动产生浓厚的兴趣，注意力就会集中，认识就会深入，情绪就会愉快而高涨，思维就会活跃而有创造性，行为就会持久。数学实验教学是学生参与操作的探索过程，在很大程度上能够使学生好奇、好玩、好动的天性得到满足，进而激发学生的数学学习兴趣，激励学生主动学习。如在教学《函数的奇偶性》时，我们可以在课前让学生做一个等腰三角形，体验一下对称；再如，在教学《椭圆》时，首先让学生先认识一些椭圆的物体，感受一下形状，然后再引导学生亲自画。这样在动手的同时，让学生在玩中学、在学中玩，充分调动学生学习数学的兴趣，不但能使学生深刻理解所学的知识，而且能使学生智力活动的潜力得到充分的、挖掘和发挥。

二、加强数学实验教学，调动学生的参与激情

教育的本质在于参与，即充分调动学生的积极性、主动性和创造性，让学生最大限度地参与到教学中，让学生用自己的思维方式，主动地获取知识，而数学实验教学则能够提供使每个学生达到他们可能达到的最高学习水平的学习条件。在数学实验教学中，教师可让每个学生玩自己手中的学具，看他有什么发现。提到玩，每个学生都感兴趣，无论他的发现是浅显的，还是深刻的，都是他最真实的体验和感受，都充分调动了他的参与性和探究性。再者，有的学生理论知识不足，但动手能力较强。在实验过程中，他能充分发挥自己的长处，得到鼓励而增强学习的信心，消除“数学难、学不好”的恐惧心理，萌发要学好数学的愿望，引发学习动机，以学为乐，主动进取，提高学习效果。

三、加强数学实验教学，培养学生的协作精神

随着科学技术的迅猛发展，社会已越来越注重与他人协作共事，有效地表达自己的看法和见解，认真倾听他人的意见，概括和吸收他人意见等能力，因此，我们要培养学生的团结、协调、合作、共事的群体协作精神。而加强数学实验教学，尤其是分组实验，则有利于培养学生的协作精神。如在教学《分数的大小比较》时，我没有把结论直接告诉学生，而是把全班学生每4人分成一组，每组商议选择自己喜欢的学具，由小组长进行分工，一些学生动手折，一些学生动笔记录折出的分数，然后共同探究商议分数的大小比较方法，再全班交流，教师加以纠正和指导，最后形成规范的数学术语。在这样的实验过程中，教师进行宏观调空，耐心指导，对学生的实验成果及时评比表扬。数学实验教学能创设积极竞争的实验情境，使小组成员互相帮助，互相交流，共同进步，充分发挥师生之间、生生之间的交往、交流与合作作用，营造一个民主、平等、和谐的学习氛围，使学生在掌握知识的过程中，逐步形成协作精神，树立关心他人、关心集体的人生态度，克服独生子女的高傲独尊和对家长的依赖性强的缺点。

四、加强数学实验教学，培养学生的创新精神

“创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力”。所以，我们必须在课堂教学中培养学生的创新意识和创新能力。在数学实验教学中，教师要给学生提供更多的实践机会、更大的思维空间，引导学生把实验操作与思维联系起来，从而使让实验操作成为培养学生创新意识的源泉，通过实验操作，使学生对新知识“再发现”，培养学生的创新意识和创新能力。如：在教学《认识正方形》时，让学生充分利用课前准备好的正方形纸，想办法知道正方形的特点，看谁的方法多。有的学生通过测量发现正方形四条边一样长；有的学生通过沿对角线对折、再对折，发现四条边一样长；有的学生用一条边与其他三条边分别相比，发现四条边一样长；有的学生将相对的两条边重合，再将相邻的两条边重合，发现四条边一样长……这样，学生通过实验操作，既发现了新知，又培养了学生的创新意识和创新能力。

五、加强数学实验教学，提高学生的实践能力