计算机系个人简历范文

导语：如何才能写好一篇计算机系个人简历，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

I was born in November 7th, 1966, at the town of Changing, Beijing. My parents are doing business and farming. I have one elder sister, one younger sister, and two younger brothers. The family is in a well-to-do country with harmonized atmosphere. After my elementary and junior high school education at my hometown, I went on my senior high school education at a public vocational technical high school at the neighboring county Fangshan. Courses I have taken there include: mechanical structure, applied mechanical dynamics, material strength, heat treatment analysis, and electrical engineering. I also had practice courses on lathe work, bench work, casting, engineering drawing, and electronic television repair skill. After graduation from this technical school, I found a job at the Evergreen Traffic Corp. When I had worked one year in mechanical design and heat treatment analysis, I was admitted to the Computer Science Department of Beijing Institute of Technologies.

Computer science education was an extension of my pursuit in electronic knowledge, it had led me into the world of applied electronics. Courses I had taken are: Calculus, Computer Programming (FORTRAN, COBOL, ASSEMBLY, and BASIC), Computer architecture, algorithm, maintenance, system analysis, and some related courses in Accounting, Statistics, Operating research, Digital value analysis.

Beginning at the second year of college, I participated in a work study program and was assigned to the computer center of Far East Textile Corp. as night-shift computer operator, The computers I dealt with were CDC 3300 MSOS and IBM 370-115 DOS/VS system. The major work I had done was the system transference of CDC 3300: MSOS to IBM 370-115 DOS/VS.

In 1989, I was employed by China Automobile Corp. as a computer programmer, and was informed to work on the first of June.

For the first six months of my service, I was in charge of the IBM 4331; DOS/ VSE System Operation, and later on dealt with personnel / payroll and financing system programming works. In the second year, I was promoted to be a system analyst for personnel/ payroll system. In an attempt to upgrade the efficiency of computer data process and to simplify users operating procedures, I redesigned the whole working system and I successfully transferred a Batch operation from oriented system to on-line system. In the third year, I spent five months in the developing of subsystem of financing-accounting. No sooner had I finished that system than I was reassigned as a Subsystem Programmer in charge of DOS / VSE, CICS, and VTAM. At that position I have full responsibility for affairs of technical transition, system development, recruit training, and network communications.

篇2

您好!

非常感谢您能在百忙之中抽出时间阅读本人的求职自荐材料。我是中山大学计算机系20xx界的学生，将在20xx年7月毕业。在即将踏上征程之际，在此呈上自己的求职信息，特毛遂自荐，愿意接受贵公司的考核与挑选。

我通过各种渠道大致了解了贵公司的情况，知道贵公司是个很有发展前途的具有现代潮流的公司，具有很大的活力，而我也非常希望能加入这样的企业，尽自己最大努力为公司的发展奉献自己的微薄之力。同时能对自己的发展起到积极的作用，希望能在贵公司的帮助下、在贵公司大发展的环境下促进自己的发展.

大学三年是我不断进取、逐步完善、充实自己、开拓奋斗的三年。这一切都是为明天的发展而准备。大学三年里，我除了熟练地掌握基础知识之外，在学习本专业的同时，辅修计算机，在电脑桌上独领的我，计算机已达到了专业水平，这一切使我初步具备了从事计算机应用、会计、市场营销等方面的工作能力。

“良禽择木而栖，士为知己者死”，面临物尽其用，人尽其才的今天，我希望到重视人才，注重实干的公司，同时也希望以我所学，尽我所能，为贵单位的繁荣与发展贡献自己一份微薄之力。

下页附个人简历表，盼面谈!若能给我一个面谈的机会，我将倍感荣幸。恭候佳音。

篇3

成功个案

陈晓晨 成功属于有准备的人

陈晓晨是毕业于东北大学软件学院01届计算机系的毕业生,他参加去年公务员考试,并被成功录取为辽宁省某厅公务员。

“说服”差距:提前准备

小陈在充分复习后顺利通过了笔试,开始积极准备面试。“当时我记得我的笔试成绩和排名第一的人相差7分,我知道只有通过面试这短短的30分钟来缩短或超越这7分的差距。”小陈在接到面试通知后及时的调整心态,对自身的外观进行了刻意的包装,并从网上了解了公务员面试中要考查的几个方面的能力和常见题型。在接到面试通知到面试期间,他没有熬夜背书,而是保持正常的饮食起居规律,做好了充分的准备,以最饱满的精神迎接面试。

“说服”考官:不光装备

面试当天,小陈一身打眼的西装、洁白的衬衫和深色领带相得益彰;饱满的精神加上满脸的笑意更给他增添了几分自信。面对考官的问题也能应对如流:

问:如果你遇到了挫折,怎么办 谈谈你过去的经历中有过挫折和失败吗 你是如何对待的

答:首先看看挫折的程度是多大。我有没有能力克服,如果不能,那么我会在挫折中总结经验、吸取教训,为下一次成功积累经验;还要从别人的成功和失败的经验中吸取经验,避免自己走不必要的弯路;寻求周围朋友的帮助,在哪跌倒在哪爬起,争取渡过难关。最后小陈还简洁又不失生动的举了一个自己上高中时的例子……

在场的考官无不纷纷点头表示认同。最后公布成绩时他发现,在面试环节后他竟然超过了第一名5分之多。

小陈总结自己的面试经验就是:心态平和,自信但不自负,考前充分复习,考时仔细分析,了解出题者目的,语速不宜过快,抓住问题的突出点,条理清晰的表述问题。

准备活动

三步走带着自信面试去

第一步:树立信心,自信最重要

刚刚通过了笔试,在接到面试通知书时应试者是不是感到忧心忡忡、或者是得意忘形 孙老师建议:一定要及时的调整好心态,回到笔试前积极备考的状态中来。要一直保持一种略微兴奋的心情到面试当天,这种兴奋的心态也能带给应试者强大的信心,而自信又是成功面试至关重要的一环。第二步:全面包装个人形象

外观形象在面试中也属于重要的一个环节,一个好的应试者应该在对个人外观上的包装狠下功夫。公务员本身属于政府职能工作,庄重的着装体现了政府尊敬服务对象的精神。服务意识越强越需要规范展示自己的形象,规范着装形成的良好氛围使公务员容易进入工作状态,所以公务员的着装应该是从头到脚、从发型到袜子、从西装到领带各个方面都一丝不苟。

应试者作为即将有机会成为公务员队伍中的一员,同样应该按照公务员的着装标准参加面试,给考官以做好从事公务员工作准备的感觉。男性应以深色西装、白衬衫、单色领带、皮鞋为主,切记西装、领带和皮鞋的色调要统一;女性则以职业套装、白衬衫、高跟鞋为主。无论男女着装后都应显得庄重得体、朴素大方,让着装和应试者的肤色、气质、体形达到和谐统一。

第三步:准备工作做充分

在面试某一家单位的公务员之前,应先对该单位的工作性质及特点进行深入了解,衡量自己与所面试职位所应具备的素质和能力是否符合。考官通常会针对单位工作性质的不同而提问一些突发的问题,了解这两点对于应试者在面对这些突发问题时常常能起到推波助澜的作用。

千万别学

乔秋红 原来面试能改变运程

乔秋红(化名)毕业于湘潭大学中文系,因为所学专业的关系,他本身在学校的学习生活中就进行了大量的知识储备,自认为笔试通过,面试肯定万无一失的他却因为面试这一环节马失前蹄。自信:笔试分咱最高

乔秋红毕业后随着女朋友的脚步来到了沈阳,做了沈阳人的女婿,本身所具备的优势让他参加了辽宁省民政厅的公务员考试,同他一起参加的还有自己的女朋友林某和同学常某。仓促准备后参加了笔试,却很意外的名列前茅,超过了女友和同学10多分,这不禁让他得意起来。自负:面试不在眼里

小乔懊悔的说:“当时我特别得意,还向他们炫耀说公务员考试的知识全在平时积累,像他们那样临阵磨枪起不到作用。没成想就因为我轻视了面试这一环节,而失去了考上公务员的机会。”小乔说,他在接到面试通知后着实高兴了几天,还特意坐飞机回了一趟广东佛山的老家邀功,根本就没想过关于面试的问题。自问:那天我说啥啦

面试当天同样是一身西装革履的打扮,却因为几天的舟车劳顿略显疲惫,而没有试前准备的他揣测不透考官们在考查他哪一个方面的素质,问题回答的没有针对性更让他慌了手脚。为了能够表述的更清楚,他的回答冗长拖沓,仅一个自我简历介绍就进行了近10分钟,考官们不耐烦的神情让他心先凉半截,后半段的答题更是驴唇不对马嘴。他形容自己面试后连自己都不清楚自己说过些什么,自然与公务员无缘。

帮你忙活

缺点一个不少,优点三个嫌多

孙老师向我们提供了一些往年公务员面试时的常见题型和讲解:

根据公务员招考面试测评要素和往年的出题规律进行总结、分析,可以对以下几项常见问题进行准备:

(1)叙述个人简历:个人简历是体现一个人生平事迹最主要的依据,叙述个人简历时应学会避重就轻,突出亮点,切忌语言冗长拖沓,要言简意赅的将自己从前的经历表述出来。

篇4

实训考核方案广告经营管理实训课程的主要考核方式为作品考查和实践操作能力考查相结合的方式。广告经营管理实训成绩综合体现学生在整个实训过程中的表现和所取得的成效。实训成绩由实训纪律、态度、业务能力和任务完成情况等项目构成。最终实训成绩按百分制评定。具体评分标准包括实训记录和实训态度占20％，业务水平和工作能力占40％，实训作品完成的质量占40％。

广告经营管理实训课程的创新教学策略

1不断强化和丰富实训课程的设备投入

IT行业的不断发展，计算机系统的不断更新，智能化、信息化的实训设备是提升广告经营管理实训课程的必需手段之一。目前，许多高校的广告实训基地普遍存在实训基地的技术含量不高，设备陈旧老化，实训的教学及管理手段相对落后等情况，这些问题的存在严重的影响着广告经营管理实训课程的教学质量和教学效果。因此，不断强化和丰富实训课程的设备投入，是提升广告经营管理实训课程的首要前提。除了传统的计算机、投影仪等基本设备外，还应该积极引入模拟办公场地、广告摄影摄像工作室、广告后期合成设备等相关广告专业设备。这样，在实训的教学环节中，教师和学生通过操作和使用这些设备，模拟广告公司实际的工作流程，这种高度仿真性的工作环境和创新性的教学场景，能够充分调动学生的积极性，真正意义上提升实训课程的教学质量。

2实训课程的工作情景式设计

广告经营管理实训课程的主要课程目标是使学生熟悉和掌握广告公司运作的基本流程，对所学的广告专业知识进行总结并融会贯通，并在实训中得以实践开发和锻炼。工作情景式的设计恰好能有效地实现这一课程目标。例如通过广告公司的内部基本设置，把学生按照兴趣和实际能力依次划分至市场部、创作部、媒介部以及客户服务部等广告公司的实际部门，并按照各部门的基本工作职能划分工作内容。组织学生按照各自不同的工作职能和工作情景，模拟广告公司日常流程进行工作。除此之外，还可依据学生的特点和实际情况，按照标准化的广告公司设置人事部、行政部、设计部、财务部、制作部、影视部、网络部等，以此提升实训课程的工作情景式设计的课堂教学效果。

3充分利用现代化教学手段

多媒体教学是现代广告学专业教学中常用的教学手段，此种教学手段通过丰富的文字组合、图片展示和精彩的声音视频播放效果，为提升学生的注意力和增强课堂教学效果起到了很好的作用。在广告经营管理实训课程中，也应该进一步深化和开发这类现代化教学手段的使用。首先，应该多组织学生在广告经营管理实训的课程中有效地利用现代化的教学手段展现自己的作品。现代化教学手段的运用主导权绝大多数掌握在教师手中，学生的操作率几乎为零，而在实际的广告公司中，现代化的教学设备如投影仪等也在发挥着重要作用（投影仪是广告公司提案的重要设备之一）。通过学生运用幻灯片进行广告提案，分组拍摄制作广告平面作品或影视作品的样片利用现代化教学手段进行展示，既提高了学生上实训课的兴趣，又增强了学生动手能力和实际操作能力。其次，通过现代化教学手段进一步扩展学生的知识面。在广告经营管理实训课程中，除传统的讲授和学生实践操作外，应该多链接播放国内及国外的优秀广告公司的介绍和内部运作流程等视频，让学生在深化相关知识的理解和运用，对未来的工作方向产生明确的目标。

4实训内容丰富化和渠道多样化

篇5

[关键词]语义Web　人机协同　知识处理

[分类号]G354

1　引言

知识处理的两大智能体――人和计算机具有互补的优劣势。但是，目前的知识处理研究中缺少人机协同视角的研究。知识处理的研究视角可以分为两类，即人工智能视角和知识管理视角。知识管理视角可以进一步分为三个学派，即技术学派、行为学派和综合学派。其中，知识管理的技术学派是人工智能领域的进一步扩展和延伸，侧重于对显性知识的处理；知识管理的行为学派认为“知识管理就是对人的管理”，侧重于对隐性知识的处理；虽然知识管理的综合学派开始认识到人和计算机在知识管理中的重要性，但是尚未对两者的分工与合作关系进行系统研究。

语义Web的出现降低了计算机知识处理的难度，为人机协同知识处理提供了新的技术平台。语义Web是传统Web的一种延伸，其所有数据均被赋予规范的含义，以便于人机合作完成数据处理任务。因此，语义Web的出现为人机协同知识处理提供了新的思路――采用面向计算机理解的知识表示方法，并对知识表示过程进行严格控制，要求知识表示的正确性和充分性，为解决当前计算机知识处理的两个关键问题――非面向计算机的知识表示和缺少对计算机知识处理的前端控制提供了基础。

人机协同理论的研究成果为基于语义Web人机协同知识处理提供了理论基础。近年来，系统工程、知识工程、机械工程、心理学领域的专家学者认识到人机协同的重要性，提出了各自的人机协同理论。国外比较典型的人机协同理论有：斯坦福大学Lenst和Feigebaum的“Man-machine Synergy Prediction知识系统”、Colgate和Peshkin的合作机器人；在国内，系统科学与工程领域科学家钱学森、顾基发等提出的“综合集成方法论”和“人理－物理－事理方法”、崔霞，戴汝为等提出的“以人为中心的综合集成研讨厅体系――人工社会”、机械工程领域的学者路甬祥和陈鹰等提出的“人机一体化”理论。上述理论研究为人机协同知识处理提供了如下启示：①人与计算机的优缺点是可以互补的。人在处理开创性、主观性、非结构化、非程序化问题，在适应环境、逻辑推理方面的能力高于计算机；计算机在处理重复性、客观性、结构化、程序化问题，在数据运算、信号处理、数据记忆方面的能力高于人类；②研究人机协同的主要目标是在具体实践中，将人和计算机各自执行自己最擅长的工作，取长补短，共同感知、学习和决策，相互理解、相互制约和相互监督，共同组成一种“超智能系统”，达到人或计算机都无法独立完成的效果。

2　语义Web知识处理的特征

语义Web知识处理的特征是基于语义Web的人机协同知识处理研究的基础。相对于传统Web，基于语义Web的知识处理的特征主要表现在五个方面：

2.1　以知识元为基本单位

传统Web知识处理是以整个网页或网页中的某个部位(如标签、文本框、框架、层等)为单位进行新增、修改、删除等操作。语义Web中知识处理的单位发生了根本性变化――语义Web支持以“知识元”(Knowledge Element)为单位进行表示、检索、推理和抽取知识。知识元是指被认为是知识的最小构成的单位，是不可再分的知识元素。语义Web采用“对象－属性名－属性值”组成的一个三元组陈述来描述一个知识元。因此，知识的检索、推理、抽取和发现等操作既可以知识元为单位，也可以知识元组成的知识片段为单位。

2.2　知识元可被计算机理解

传统Web内容的表示主要采用以HTML为核心的知识表示技术，强调人的可阅读和可理解性。语义Web中的知识表示以“机器可理解”为主要目的，兼顾知识的“人可理解性”。语义Web知识表示方法的计算机可理解的基础是知识元的计算机可理解。语义Web采用RDF Schema(或OWL语言)表示领域本体知识，并在此基础上运用RDF(或OWL语言)表示具体知识元，并在知识元与领域本体知识建立关联，从而实现了知识元的计算机可理解性。

2.3　知识元间的关系可被计算机理解

超链接是传统Web知识连接的主要方式。超链接的主要功能是方便用户的浏览行为，是面向人的使用。由于超链接中缺少必要的语义信息，计算机无法理解传统Web中的知识联网关系。因此，传统Web知识往往被应用程序所控制，在数据之间缺少计算机可理解的联网关系。语义Web采用命名空间(Namespace)、URI(Universal Resource Identifier)、元素之间的嵌套关系、指定元素(如、、等)为表示知识元之间建立了计算机可理解的互联关系。

2.4　知识规则系统可被计算机理解

与传统Web不同的是，语义Web中增加了计算机可理解的规则系统。语义Web的规则推理机制为基于语义Web的知识挖掘、推理和验证操作奠定基础，进一步推动知识的机器可理解性。通过逻辑推理，不仅可以对语义Web的正确性和一致性进行检查，而且还可以推理出新知识。DLP、RuleML和SWRL等语义Web知识推理语言技术的出现，将规则系统以计算机可理解的方式放入语义知识中，为知识挖掘、推理和集成提供了基础。

2.5　重视知识处理中的前端控制

传统Web知识处理的困难主要来自于两个方面，即知识表示的计算机不可理解性以及对知识处理流程中的前端控制的忽视。传统Web对前端控制的忽视导致知识以信息的形式存放到计算机系统中，缺少必要的语义信息和一致性检验，进而造成传统Web中知识本身的质量过低和计算机智能处理成本过高。语义Web重视人在知识表示过程中的重要性，加强知识表示的规范性、计算机可理解性、一致性和正确性，减少垃圾信息被输入到计算机的可能，从根本上降低计算机知识处理的难度。

从以上分析可以看出，语义Web的面向计算机可理解的知识表示以及知识处理流程中对前端控制的重视，降低计算机知识处理的难度，使现有的人工智能研究成果基本满足计算机知识处理的需要，为人和计算机协同完成知识管理提供新的思路和新的平台。

3　基于语义Web的人机协同知识处理及其流程

人机协同理论为知识处理的研究提供了新的方法论――人机协同知识处理方法论。语义Web技术的出现为这一方法论提供了最佳实践平台。为更深入了解这一方法论，需要分析如下五个基本问题以及基于语义Web的知识处理流程各阶段中的人机关系。

3.1　基于语义Web的人机协同知识处理需要研究的问题

根据上述研究，可以看出基于语义Web的人机协同知识处理研究的基本问题有：

・为什么要研究人机协同知识处理：从语义Web知识处理的特征分析可以看出，语义Web技术的出现降低了计算机知识处理的难度，使现有的知识工程研究基本满足计算机知识处理的需要，为人和计算机协同完成知识管理提供新的解决方案和实现平台。

・什么是人机协同知识处理：人机协同知识处理是指在知识管理，尤其在基于语义Web的知识处理过程中，强调人与计算机的分工与合作，通过人对知识处理前端控制，降低计算机知识处理的难度，在人与计算机之间寻找最佳的协同状态，推动在知识的创造、表示、存储、检索、推理、验证、抽取、再现、集成能力上超过人与计算机的“超知识处理系统”的出现。在这种超知识处理系统中，人与计算机共同感知、共同决策、相互学习，相互监督，共同完成知识管理任务。

・如何研究人机协同知识处理：以系统工程、知识工程、机械工程、心理学领域的人机协同理论为理论基础，以语义Web为主要实现平台，强调人机协同知识处理中人的前端控制的重要性，充分发挥人与计算机在知识管理中的不同优势，寻找影响知识管理实践的人机协同关系的主要变量，并通过这些变量的控制实现知识管理的最优化，最终达到知识生态系统的建设目的。

・人机协同知识处理的最佳实践环境：相对于其他知识管理环境，语义Web是人机协同知识处理的最佳设施和首选突破口。语义Web的面向计算机可理解的知识表示方法和知识处理前端控制基本满足计算机运用现阶段人工智能领域的研究成果来实现人机协同知识处理的需要。

・基于语义Web的知识处理中的人机协同关系：在语义Web知识处理流程的不同阶段，人与计算机的协同关系有所不同。在每个阶段，人与计算机的具体分工和合作关系主要由三个因素决定：①人与计算机在该阶段知识处理中的不同优势；②尽量实现知识处理的自动化，解放人的知识处理活动，提高基于语义Web知识处理的效率；③前后阶段中的人机协同关系对本阶段人机协同关系的影响。从总体看，在语义Web知识处理流程的前端采用“以人为主”的知识处理方法，而在后端采用“以计算机为主”的知识处理方法，以便较好地解决计算机知识处理的困难，提高人机协同知识处理的效率。

3.2　基于语义Web的人机协同知识处理流程

基于语义Web的知识处理关键是在知识处理流程的不同阶段，寻找最佳人机协同关系。为更深入地分析基于语义Web的知识处理流程中的人机协同关系，下文在基于语义Web的知识处理模型(见图1)的基础上，结合上述人机协同知识处理理念以及人与计算机的不同优劣势，探讨基于语义Web的人机协同知识处理流程。

・知识表示。语义Web中面向计算机可理解的知识表示方法，可分为语法表示、语义表示和语用表示三个层次。语法表示层主要运用以XML语言为基本语法，将显示格式任务交给CSS(Cascading StyleSheets)或XSL(Extensible Style Language)，实现数据与显示的分离，可以由计算机自动完成；语义表示是指以XML语言为基础语法，运用RDF(s)模型和OWL语言表示领域知识，知识表示过程必须由人负责完成，Prot6g6等语义知识编辑软件可以提高人的知识表示速度和质量；语用表示是指以应用或服务的形式提供高层服务，主要以面向服务的体系结构，尤其是采用Web Services技术来实现语用层次的知识表示，需要以人参与为主。

・知识联网。语义Web中计算机可理解的知识联网关系可分为互联、互通和互操作三个层次。命名空间、URI以及逻辑互联是语义Web知识互联的三种主要形式，知识互联过程应以计算机为主，以人为辅；除了互联之外，网络协议、领域本体是语义Web环境知识联网的重要影响因素。语义Web互通应由人和计算机共同完成；互操作是由智能Agent来实现，可交给计算机独立完成。

・知识发现。语义Web知识发现可以分为检索、推理和验证三个步骤。语义Web的检索可用SPARQL等语言，由计算机自动完成；计算机根据语义Web规则系统，采用RuleML、SWRL等规则推理语言对检索结果进行推理，进一步优化检索结果；计算机可以采用各种验证技术(如数字签名等)对所检索和推理的结果的有效性进行进一步验证，判断其有效性。

・知识获取。语义Web知识获取活动往往需要知识提供方的认可才能进行，具体可分为双方相互信任、目标知识的抽取和知识的传送。其中，知识供需双方的相互信任活动可能需要人的参与，其他两个活动完全可以计算机自动完成。

・知识集成。知识集成是指将语义Web中获取的知识与其他隐性知识、显性知识或应用系统的集成。语义Web知识与隐性知识的集成可以采用语义桌面或语义门户等工具，但是整个过程中，必须以人为主；语义Web知识与其他显性知识或应用系统的集成可以通过各种API接口自动实现。

因此，在基于语义Web的人机协同知识处理流程中，知识的表示和联网阶段必须以人为主，以计算机为辅助工具；在知识的发现和获取过程中，应充分发挥计算机系统的优越性，人只在必要时提供必要的补充信息或反馈信息；以人为主的语义Web知识与隐性知识的集成过程和以计算机为主的与显性知识、应用系统的集成过程中，可能产生知识创新活动，创新出来的结果可放回语义Web中，启动新的知识处理流程。

4　案例：以FOAF项目为例

虽然尚未有完全符合本文思想的软件系统，但是诸多语义Web应用程序(如FOAF、RSS等)的成功研发与投入使用，从不同角度证明了本文思想的科学有效。下文以FOAF(Friend of a Friend)项目为例，进一步分析本文论点的合理性。

FOAF项目是RDF的一种具体应用，其基本思想是以计算机可理解的方式表示个人信息，并在个人信息之间建立计算机可理解的互连关系，以便计算机能自动完成社会网络分析任务。FOAF项目强调，由于文件、图片、记录等知识来自于人的实践活动，人的社会关系是连接这些知识的重要线索，强调人在知识联网中的重要作用。FOAF知识处理具有如下特点：

・知识表示：FOAF采用基于XML的RDF知识表示方法。网络用户自愿地以FOAF规定的格式，准确、规范地表示个人信息，并以RDF文件形式存放在网络中。例如，采用类foal：Agent、foaf：Document、foal：Group、foaf：Image、foaf：OnlineAccount、foal：Orgnization、foaf：Person、foal：PersonalProfileDoeument、foal：Project分别表示个体、文件、群体、图片、在线账户、组织机构、个

人、个人简历文件、项目信息。目前虽然有一些工具自动捕获网络用户的FOAF信息，但是其可靠性有限，必须由当事人直接提交个人信息或最终确认。

・知识联网：FOAF采用计算机可理解的知识联网方法。除了采用属性loaf：knows、foal：made／foal：maker、foal：fundBy、foal：menb~分别表示朋友关系、生产关系、投资关系、组成关系之外，计算机可推理其他的联网关系，如同事关系(foaf：menber)、合作经历(foal：CUlTentProjects、foaf：pastProjects)、兴趣关系(foaf：geekcode)、同学关系(foaf：SehoolHomepage)等。

・知识发现：利用FOAF信息可以进行社会网络分析，发现核心人物、连通性、小团体、关系网络等新知识。计算机利用SPARQL语言可完成对分布式存储在各网站中的个人FOAF文件进行检索任务，并对检索结果进行shalsum哈希验证。

・知识获取：网络用户可以采用加密技术对自己的FOAF信息进行访问控制，也可以委托网站统一访问控制。只有通过安全访问控制，供需双方之间建立相互信任关系才能进行FOAF信息的读取。知识的提供者根据访问者的具体需求，可以对FOAF信息进行抽取操作，并结合所请求知识的安全性要求，将检索结果发送给访问者。

・知识集成：FOAF较好地实现了个人信息与其他隐性知识、显性知识或应用系统的集成。成功获取FOAF信息后，可以直接与其他FOAF信息进行集成或由具体应用程序进行进一步分析处理，实现与其他用户的FOAF信息进行集成；凡是符合FOAF词汇规范的个人信息可以被统一管理，通过各种编程接口与应用程序进行集成。

虽然FOAF是语义Web的一种简单应用，但是在社会网络分析、音乐推送、电子商务合作伙伴查询等领域取得成功应用，不仅证明了人机协同知识处理的可行性，而且强调了人在计算机知识处理流程中前端控制的重要性。